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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年到2021年,该比率在4.39到5.35之间波动,随后在2022年有所下降至4.47,并在2023年上半年回升至5.17,但随后在下半年降至4.4。整体而言,该比率在不同时期表现出一定的季节性或周期性变化。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率同样表现出显著的波动性。该比率在观察期内从9.31上升到16.32,随后又回落到10.5,并在后续期间内保持在10.5到14.86之间。2023年上半年该比率有所下降,但随后在下半年有所回升。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内相对稳定,但呈现缓慢下降趋势。该比率从2019年的8.67逐渐下降到2023年的6.01。这种下降可能表明供应商信用政策的变化或公司在采购方面的议价能力增强。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据存在缺失,但可观察到的数据点显示,该比率在2019年9月29日为73.74,在2020年6月28日为11.55,并在2022年4月2日为70.12。这些数据点之间的差异较大,难以得出明确的趋势结论。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在观察期内波动较大,从67天到83天不等。2023年上半年该天数有所下降,但下半年回升至83天。这表明公司在库存管理方面面临一定的挑战。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在观察期内波动较大,从22天到39天不等。2023年上半年该天数有所上升,但下半年有所下降。这可能反映了公司收款政策或客户付款行为的变化。
- 运行周期
- 运行周期是衡量公司将原材料转化为现金所需要的时间。数据显示,运行周期在观察期内波动较大,从94天到122天不等。2023年上半年该周期有所下降,但下半年回升至109天。这表明公司在运营效率方面面临一定的挑战。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内呈现缓慢上升趋势。该天数从2019年的41天逐渐上升到2023年的61天。这可能表明公司与供应商的议价能力下降或供应商的付款条件发生变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期是衡量公司从支付现金到收回现金所需要的时间。数据显示,现金周转周期在观察期内波动较大,从48天到74天不等。2023年上半年该周期有所下降,但下半年回升至48天。这表明公司在现金管理方面面临一定的挑战。
总体而言,这些财务比率显示出一定的波动性,可能反映了宏观经济环境、行业竞争或公司内部运营策略的变化。进一步分析这些比率与其他财务数据的关系,以及与同行业公司的对比,将有助于更深入地了解公司的财务状况和经营业绩。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Coca-Cola Co. | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| PepsiCo Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q2 2023 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2023
+ 销售成本Q1 2023
+ 销售成本Q4 2022
+ 销售成本Q3 2022)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 销售成本在观察期间呈现波动趋势。2019年6月30日出现显著下降,随后在2019年9月29日回升。2020年第二季度再次出现下降,之后逐渐增加,并在2020年12月31日达到较高水平。2021年和2022年销售成本持续上升,尤其是在2022年第三季度达到峰值。2023年上半年销售成本有所回落。
- 库存
- 库存水平在观察期间也表现出波动性。2019年第二季度库存显著增加,随后在2019年第四季度下降。2020年第二季度库存再次增加,并在之后保持相对稳定。2021年和2022年库存水平持续上升,2022年第四季度达到最高点。2023年上半年库存水平略有下降。
- 存货周转率
- 存货周转率与销售成本和库存的变化密切相关。该比率在观察期间波动在4.39到5.49之间。2019年第二季度和2021年第二季度周转率较低,可能与销售成本下降和库存增加有关。2019年第四季度和2021年第四季度周转率较高,可能与销售成本增加和库存下降有关。2022年和2023年周转率总体上呈现上升趋势,表明库存管理效率有所提高,或者销售速度加快。2023年第二季度周转率再次下降,可能与销售成本下降或库存增加有关。
总体而言,数据显示销售成本和库存水平之间存在动态关系。存货周转率的变化反映了库存管理效率和销售速度的变化。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
应收账款周转率
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款、贸易、净额 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Coca-Cola Co. | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| PepsiCo Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q2 2023 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2023
+ 净销售额Q1 2023
+ 净销售额Q4 2022
+ 净销售额Q3 2022)
÷ 应收账款、贸易、净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示,净销售额在观察期内呈现波动趋势。2019年第二季度出现显著下降,随后在第三季度大幅回升,并在第四季度略有下降。2020年,销售额受到一定程度的影响,在第二季度出现下降,但随后迅速恢复并超过2019年同期水平。2021年和2022年,销售额持续增长,并在2022年达到峰值。2023年上半年,销售额出现下降,但整体仍处于较高水平。这种波动可能受到季节性因素、市场竞争、以及宏观经济环境的影响。
- 应收账款、贸易、净额
- 应收账款的数值也呈现波动性。在2019年第二季度达到峰值,随后在第三季度下降,并在第四季度回升。2020年,应收账款的波动幅度较小,但整体水平高于2019年同期。2021年和2022年,应收账款持续增长,与净销售额的增长趋势基本一致。2023年上半年,应收账款有所下降。应收账款的变动可能与销售额的变化、信用政策的调整以及收款效率的提高或降低有关。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了公司将应收账款转化为现金的能力。该比率在观察期内波动较大。2019年第二季度达到峰值,随后在第三季度下降,并在第四季度回升。2020年,周转率保持在相对较高的水平。2021年和2022年,周转率呈现波动,但整体保持稳定。2023年,周转率略有下降。周转率的波动可能与销售额、信用政策以及收款效率的变化有关。较高的周转率通常意味着公司收款效率较高,资金周转速度快,而较低的周转率可能意味着公司收款效率较低,资金周转速度慢。
总体而言,数据显示公司在观察期内经历了销售额和应收账款的波动。应收账款周转率的变化与销售额和应收账款的变动趋势相关。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并评估其对公司财务状况的影响。
应付账款周转率
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q2 2023 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2023
+ 销售成本Q1 2023
+ 销售成本Q4 2022
+ 销售成本Q3 2022)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 销售成本在观察期间呈现出波动性增长的趋势。2019年第二季度出现显著下降,随后在第三季度回升。2020年第二季度再次出现下降,但之后迅速恢复并持续增长,尤其是在2022年和2023年,增长幅度更为明显。这种波动可能与季节性需求、原材料价格变化或生产效率的调整有关。2023年第二季度销售成本出现下降,可能反映了成本控制措施或需求变化。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值总体上呈现增长趋势,但同样存在季度波动。在2019年和2020年,应付帐款的增长相对平稳。2021年和2022年,应付帐款的增长速度加快,表明公司可能延长了付款期限或增加了采购量。2023年,应付帐款的增长速度有所放缓,但仍保持在较高水平。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期间呈现下降趋势。从2019年的8.67到2023年的6.01,周转率持续降低。这表明公司支付应付账款的速度变慢,可能反映了与供应商的议价能力增强,或者公司采取了更灵活的现金管理策略。周转率的下降也可能意味着应付账款的余额相对于采购额的比例增加。值得注意的是,周转率的下降趋势在2022年和2023年更为明显。
总体而言,数据显示销售成本与应付帐款均呈现增长趋势,但增长速度和波动性存在差异。应付账款周转率的持续下降表明公司在管理应付账款方面发生了一些变化,可能与供应商关系、现金流管理或采购策略有关。这些趋势需要进一步分析,结合其他财务数据和行业背景,才能得出更深入的结论。
营运资金周转率
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Coca-Cola Co. | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| PepsiCo Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q2 2023 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2023
+ 净销售额Q1 2023
+ 净销售额Q4 2022
+ 净销售额Q3 2022)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期内经历了显著波动。2019年初为负值,并在一年内大幅增加至正值。随后,营运资金在2020年初再次下降,但在2020年6月大幅反弹并保持较高水平直至2021年4月。2021年末出现显著下降,并在2022年持续为负值,随后在2023年有所回升,但仍低于2020年和2021年的峰值。这种波动可能反映了流动资产和流动负债之间的动态变化,以及公司对营运资金的管理策略。
- 净销售额
- 净销售额在观察期内呈现出季节性波动和整体增长趋势。2019年第二季度销售额相对较低,随后在第三季度显著增加,并在第四季度略有下降。2020年第二季度销售额出现下降,可能受到外部因素的影响,但在随后的季度中迅速恢复并超过了2019年的水平。2021年和2022年继续呈现季节性波动,但整体销售额保持增长趋势。2023年第二季度销售额出现下降,但仍需进一步观察以确定其是否为短期波动。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据相对有限,但显示出显著的波动。2019年第四季度为73.74,随后在2020年第二季度大幅下降至11.55。此后,周转率在2020年和2021年间波动,并在2022年第四季度达到70.12。营运资金周转率的波动可能与营运资金规模的变化以及销售额的波动有关。较高的周转率通常表明公司能够有效地利用其营运资金来产生销售额,而较低的周转率可能表明营运资金利用效率较低。
总体而言,数据显示公司在营运资金管理和销售额方面都面临着挑战和机遇。营运资金的波动需要进一步分析,以确定其根本原因并制定相应的管理策略。销售额的增长趋势是积极的,但需要密切关注季节性波动和外部因素的影响。营运资金周转率的波动也需要进一步研究,以评估公司营运资金利用效率的改善空间。
库存周转天数
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Coca-Cola Co. | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| PepsiCo Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q2 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年3月31日的5.49是最高值,随后在2019年6月30日和9月29日有所下降,分别为4.46和4.39。年末(2019年12月31日)出现回升至5.35。2020年,该比率维持在4.44至5.3之间,波动幅度相对较小。2021年,存货周转率再次呈现上升趋势,从4.97逐步增长至年末的4.98。2022年,该比率继续波动,最高达到5.05,最低降至4.47。进入2023年,存货周转率先上升至5.17,随后在7月2日回落至4.4。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2019年,该指标从67天增加到83天,随后在年末降至68天。2020年,库存周转天数在69天至82天之间波动。2021年,该指标呈现下降趋势,从83天降至73天。2022年,库存周转天数在72天至82天之间波动。2023年,该指标先下降至71天,随后在7月2日回升至83天。整体来看,库存周转天数在观察期内波动较大,但并未呈现出明显的长期趋势。
综合来看,存货周转率和库存周转天数的变化表明,公司在不同时期对库存的管理策略有所调整。存货周转率的波动可能受到季节性因素、促销活动、产品组合变化以及供应链状况等多种因素的影响。库存周转天数的增加通常意味着库存积压,可能需要采取措施来加快库存周转速度。需要进一步分析其他财务数据和市场信息,才能更准确地评估这些变化对公司财务状况的影响。
应收账款周转天数
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Coca-Cola Co. | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| PepsiCo Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q2 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,该指标在观察期间内呈现出波动性。2019年,该比率在11.29到14.57之间波动,并在年末达到14.05。2020年,该比率延续了这种波动,在11.35到14.71之间,年末为13.25。2021年,该比率进一步波动,从13.25上升到16.32,随后下降到10.5,年末恢复到13.36。2022年,该比率的波动幅度略有减小,在10.76到14.86之间,年末为14.65。2023年上半年,该比率分别为12.54和14.21,显示出相对稳定的趋势。
- 应收账款周转天数
- 该指标与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,周转天数在观察期间内也呈现波动。2019年,周转天数从32天降至25天,随后上升至39天,年末为26天。2020年,周转天数保持在25天到38天之间,年末为28天。2021年,周转天数经历了显著变化,从28天降至22天,随后上升至35天,年末为27天。2022年,周转天数在25天到34天之间波动,年末为25天。2023年上半年,周转天数分别为29天和26天,显示出相对稳定的趋势。整体而言,周转天数在22天到39天之间波动,表明公司收款效率存在一定程度的波动性。
总体而言,数据显示,应收账款管理方面存在季节性或周期性变化。周转率和周转天数的波动可能受到多种因素的影响,包括销售额、客户信用政策以及宏观经济环境等。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些波动背后的原因。
运行周期
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Coca-Cola Co. | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| PepsiCo Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q2 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2019年,该指标从67天上升至83天,随后在2019年末降至68天。2020年,该指标再次上升至82天,并在年末稳定在79天左右。2021年,该指标在73天至83天之间波动。进入2022年,该指标先上升至82天,后下降至72天,年末回升至75天。2023年上半年,该指标分别为71天和83天,显示出一定的季节性或周期性变化。总体而言,该指标在70天至83天之间波动,未呈现出显著的长期趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数的变化幅度相对较大。2019年,该指标从32天下降至25天,随后在第三季度上升至39天,年末回落至26天。2020年,该指标与2019年的趋势相似,呈现先降后升的模式。2021年,该指标在22天至35天之间波动,波动性增强。2022年,该指标在25天至34天之间波动,相对稳定。2023年上半年,该指标分别为29天和26天,显示出进一步下降的趋势。总体而言,该指标呈现出周期性波动,但长期来看,似乎有下降的趋势。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内呈现出上升趋势。2019年,该指标从99天上升至122天,随后在年末降至94天。2020年,该指标再次上升至118天,并在年末稳定在107天左右。2021年,该指标在100天至113天之间波动。进入2022年,该指标在107天至109天之间波动,相对稳定。2023年上半年,该指标分别为100天和109天,显示出一定的波动。总体而言,该指标呈现出上升趋势,表明公司运营效率可能受到一定程度的影响。
综合来看,库存周转天数和应收账款周转天数的波动可能对运行周期产生影响。运行周期的上升可能意味着公司在资金周转方面面临挑战,需要进一步分析以确定具体原因并采取相应措施。
应付账款周转天数
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q2 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在2019年至2023年期间呈现波动趋势。2019年,该比率在8.67到8.91之间波动,随后在2019年第三季度下降至7.68,年末回升至7.92。2020年,该比率保持在8.29到8.36之间,并在第三季度小幅下降至7.43,年末回升至7.67。2021年,该比率呈现下降趋势,从8.17下降至7.11。2022年,该比率进一步下降,从6.18降至6.10。2023年,该比率继续小幅下降,从6.08降至6.01。总体而言,该比率呈现逐渐下降的趋势,表明公司支付应付账款的速度有所减缓。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2019年保持在41到48天之间,并在2020年保持在44到49天之间。2021年,该天数开始增加,从45天增加到51天。2022年,该天数进一步增加,从59天增加到60天。2023年,该天数继续增加,从60天增加到61天。总体而言,该天数呈现逐渐增加的趋势,表明公司支付应付账款所需的时间越来越长。这种趋势可能与公司与供应商的议价能力增强、现金流管理策略的变化或行业整体趋势有关。
- 整体趋势
- 综合来看,数据表明公司在管理应付账款方面发生了一些变化。应付账款周转率的下降和应付账款周转天数的增加表明,公司可能正在延长支付周期,这可能对现金流和与供应商的关系产生影响。需要进一步分析以确定这些变化背后的原因以及它们对公司财务状况的潜在影响。
现金周转周期
| 2023年7月2日 | 2023年4月2日 | 2022年12月31日 | 2022年10月2日 | 2022年7月3日 | 2022年4月3日 | 2021年12月31日 | 2021年10月3日 | 2021年7月4日 | 2021年4月4日 | 2020年12月31日 | 2020年9月27日 | 2020年6月28日 | 2020年3月29日 | 2019年12月31日 | 2019年9月29日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Mondelēz International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Philip Morris International Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-07-02), 10-Q (报告日期: 2023-04-02), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-02), 10-Q (报告日期: 2022-07-03), 10-Q (报告日期: 2022-04-03), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-03), 10-Q (报告日期: 2021-07-04), 10-Q (报告日期: 2021-04-04), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-Q (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-29), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2019年从67天增加到83天,随后在2019年末降至68天。2020年上半年有所回升,并在80-82天之间波动。2021年相对稳定,在73-83天之间。2022年再次出现波动,从74天上升到82天,随后下降到72天。2023年上半年则显示出小幅上升,最终达到83天。整体而言,该指标在70-85天范围内波动,未呈现显著的长期趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数的变化较为明显。2019年上半年为32天和25天,下半年则上升至39天和26天。2020年上半年与2019年上半年相似,为32天和25天,下半年为38天和28天。2021年上半年进一步下降至28天和22天,下半年则回升至35天和27天。2022年上半年为34天和25天,下半年为34天和25天。2023年上半年为29天和26天。该指标在22-39天之间波动,显示出一定的季节性或业务周期性影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数呈现出逐渐上升的趋势。从2019年的42天开始,逐步增加到2023年的61天。虽然期间存在小幅波动,但整体趋势较为明显。2022年和2023年上半年,该指标稳定在58-61天之间,表明供应商信用政策或付款行为可能发生了变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内波动较大。2019年从57天增加到74天,随后在年末降至48天。2020年上半年有所回升,并在63-69天之间波动。2021年相对稳定,在49-62天之间。2022年出现显著下降,降至37天,随后小幅上升至40天。2023年上半年则回升至48天。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响,其波动反映了这三个指标之间的相互作用。
总体而言,这些财务指标的变化表明公司运营效率和财务管理策略在不同时期有所调整。应付账款周转天数的持续上升值得关注,可能需要进一步分析其对公司现金流的影响。其他指标的波动则可能与市场环境、销售季节性或公司内部运营策略的变化有关。