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短期活动比率（摘要）
Motorola Solutions Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年3月至2021年12月，该比率总体呈下降趋势，从8.91降至5.24。随后，在2022年，该比率进一步下降至4.03，但在2023年有所回升，最终在2024年6月达到6.42。这种波动可能反映了需求变化、供应链管理策略的调整或库存控制措施的实施。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率也表现出一定的波动性。在2020年，该比率从7.03逐渐下降至5.33。2021年出现短暂回升，但随后在2022年再次下降，并在2023年和2024年初保持相对稳定，最终在2024年6月达到6.40。这种变化可能与信用政策、客户付款行为或销售额的变化有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。从2020年3月到2021年7月，该比率相对稳定，随后在2021年10月至2022年12月显著下降，最低点为4.60。2023年该比率有所回升，并在2024年6月达到5.99。这种波动可能反映了与供应商的议价能力、付款条件或现金流管理策略的变化。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率经历了显著的变化。在2020年，该比率从13.1下降至8.85。2021年进一步下降至5.34，随后在2022年出现大幅上升，达到21.04。此后，该比率有所回落，并在2024年6月稳定在11.24。这种大幅波动可能表明营运资金管理策略的重大调整，或者业务运营模式的改变。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2020年的41天逐渐增加至2022年的91天，表明库存积压的风险增加。随后，在2023年和2024年，该天数有所下降，并在2024年6月降至57天。这可能反映了库存管理策略的改进，或者需求的回升。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内呈现波动趋势，总体上略有上升。从2020年的52天增加到2022年的61天，随后在2023年和2024年有所波动，并在2024年6月达到62天。这可能表明收款效率的下降，或者客户付款条件的改变。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金收回所需的时间，在观察期内总体呈上升趋势。从2020年的93天增加到2022年的148天，随后在2023年和2024年有所下降，并在2024年6月降至119天。运行周期的延长可能表明运营效率的下降，或者营运资金管理方面存在问题。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动较大。从2020年的49天增加到2022年的79天，随后在2023年有所下降，并在2024年6月稳定在61天。这可能反映了与供应商的议价能力、付款条件或现金流管理策略的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现波动趋势。从2020年的44天增加到2023年的82天，随后在2024年有所下降，并在2024年6月稳定在58天。现金周转周期是衡量企业运营效率的重要指标，其波动可能反映了营运资金管理策略的调整，或者业务运营模式的改变。
总体而言，这些财务比率的变化表明企业在营运资金管理方面面临着挑战，并可能需要调整其策略以提高运营效率和现金流管理水平。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Motorola Solutions Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||
| 存货，净额 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1 Q2 2024 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2024
+ 销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023)
÷ 存货，净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动上升的趋势。从2020年3月至2020年12月，销售成本先下降后上升，并在2020年12月达到较高水平。2021年，销售成本保持相对稳定，并在2021年10月和2021年12月略有上升。2022年，销售成本显著增加，尤其是在2022年7月和2022年12月，达到观察期内的峰值。2023年，销售成本有所回落，但仍高于2021年的水平。2024年，销售成本再次呈现上升趋势，并在2024年6月达到较高水平。
- 存货，净额
- 存货净额在观察期内总体呈现上升趋势。从2020年3月至2021年12月，存货净额持续增加。2022年，存货净额进一步上升，并在2022年10月达到最高点。2023年，存货净额开始下降，并在2023年9月和2023年12月进一步降低。2024年，存货净额继续下降，并在2024年6月达到观察期内的最低水平。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内总体呈现下降趋势，但后期有所回升。从2020年3月至2021年12月，存货周转率逐渐下降。2022年，存货周转率大幅下降，表明存货销售速度显著减缓。2023年，存货周转率开始回升，并在2023年12月达到相对较高水平。2024年，存货周转率继续保持在较高水平，并在2024年6月略有上升。存货周转率的下降可能与存货净额的增加有关，表明公司可能面临存货积压的风险。后期回升则表明公司采取了措施，提高了存货的销售效率。
总体而言，销售成本的波动上升与存货净额的增加和存货周转率的下降之间存在一定关联。需要进一步分析这些趋势背后的原因，例如市场需求变化、供应链问题或公司运营策略调整等。
应收账款周转率
Motorola Solutions Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2024
+ 净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示，净销售额在观察期内呈现波动增长的趋势。2020年第二季度出现小幅下降，随后在第三、四季度显著回升。2021年延续增长态势，并在2022年进一步加速，尤其是在第四季度达到峰值。2023年第一季度销售额有所回落，但随后几个季度持续增长，并在年末达到最高水平。2024年上半年，销售额呈现先降后升的趋势，但整体水平低于2023年年末。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在整个期间内总体上呈上升趋势。虽然在某些季度出现小幅波动，但整体增长较为明显。2020年第四季度和2022年第四季度均观察到较大的增长。2023年，应收账款净额持续攀升，并在年末达到最高点。2024年上半年，应收账款净额有所下降。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内波动较大。2020年，周转率从7.03下降到5.33。2021年，周转率有所回升，但仍低于2020年初的水平。2022年，周转率再次下降，并在年末达到较低水平。2023年，周转率持续下降，表明应收账款回收速度放缓。2024年上半年，周转率略有回升，但仍低于历史较高水平。周转率的波动可能与销售额的波动以及应收账款管理策略的变化有关。
总体而言，数据显示销售额呈现增长趋势，但应收账款周转率的下降值得关注。这可能表明公司在销售增长的同时，应收账款管理方面面临挑战，需要进一步分析以确定潜在风险和改进措施。
应付账款周转率
Motorola Solutions Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2024
+ 销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期间呈现波动趋势。2020年第一季度至第四季度，销售成本从868百万美元增至1127百万美元，随后在2021年略有下降至913百万美元，之后又逐步上升至2022年第四季度的1356百万美元。2023年，销售成本继续增长，达到1393百万美元，但在2024年第一季度和第二季度有所回落，分别为1197百万美元和1289百万美元。整体而言，销售成本呈现上升趋势，但期间存在明显的季度波动。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现波动。从2020年第一季度到第四季度，应付帐款从531百万美元变化至612百万美元。2021年，应付帐款进一步增加，达到851百万美元的峰值，随后在2022年有所下降，但仍保持在较高水平。2023年，应付帐款呈现下降趋势，并在2024年第一季度和第二季度维持在相对稳定的水平。整体来看，应付帐款的变动幅度较大，可能受到采购策略、供应商关系以及现金流管理等因素的影响。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了公司支付应付账款的速度。数据显示，该比率在观察期间内波动较大。2020年，该比率从7.42下降至6.22。2021年，该比率有所回升，但随后在2021年第四季度大幅下降至4.85。2022年，该比率持续下降，并在2022年第四季度达到4.6。2023年，该比率有所回升，达到6.92和7.45，但在2023年第四季度再次下降至5.68。2024年第一季度和第二季度，该比率分别为6.18和5.99。周转率的下降可能表明公司延长了付款期限，或者应付账款的增长速度快于销售成本的增长速度。周转率的上升则可能表明公司加快了付款速度，或者销售成本的增长速度快于应付账款的增长速度。需要结合其他财务数据进行综合分析，才能更准确地判断周转率变化的原因和影响。
总体而言，数据显示公司在销售成本和应付账款方面存在一定的波动性。应付账款周转率的变化可能反映了公司在现金流管理和供应商关系方面的策略调整。进一步的分析需要结合其他财务指标和行业背景，以更全面地评估公司的财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
Motorola Solutions Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1 Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2024
+ 净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在2020年呈现增长趋势，从2020年3月的602百万增长至2020年12月的838百万。2021年进一步增长，达到2021年7月的1476百万，随后在2021年10月略有下降至1306百万。2022年营运资金经历显著波动，从2022年4月的394百万大幅增长至2022年12月的695百万。2023年，营运资金在第一季度达到860百万，随后在第二季度下降至860百万，第三季度转为负值-256百万，年末恢复至-11百万。2024年第一季度和第二季度，营运资金分别达到895百万和927百万，呈现增长趋势。
- 净销售额
- 净销售额在2020年呈现持续增长的态势，从2020年3月的1655百万增长至2020年12月的2273百万。2021年，净销售额继续增长，达到2021年12月的2320百万。2022年，净销售额呈现波动，从2022年4月的1892百万增长至2022年12月的2707百万。2023年，净销售额继续增长，达到2023年12月的2848百万。2024年，净销售额在第一季度下降至2389百万，第二季度回升至2628百万。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年呈现下降趋势，从2020年3月的13.1下降至2020年12月的8.85。2021年，周转率进一步下降至2021年7月的5.34，随后在2021年10月回升至6.22。2022年，周转率出现显著上升，达到2022年4月的21.04，随后下降至2022年12月的13.11。2023年，周转率在10.92至11.23之间波动。2024年，周转率分别为11.39和11.24，保持相对稳定。
总体而言，净销售额呈现长期增长趋势，但营运资金的波动性较大。营运资金周转率的变动与营运资金的波动存在一定关联，但同时也受到净销售额的影响。需要进一步分析导致营运资金大幅波动的原因，以及周转率变化对整体财务状况的影响。
库存周转天数
Motorola Solutions Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1 Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月28日至2021年12月31日期间，该比率总体上呈现下降趋势，从8.91逐步降低至5.24。随后，在2022年，该比率继续下降，最低点为4.03，但在年末有所回升至4.63。2023年，存货周转率呈现显著上升趋势，从4.60增长至2023年12月的6.06。这一增长趋势在2024年上半年得以延续，至2024年6月29日达到6.42，为观察期内的最高值。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2020年3月28日至2021年12月31日期间逐渐增加，从41天上升至70天。2022年，库存周转天数进一步增加，达到89天的高点，随后在年末略有下降至79天。2023年，库存周转天数呈现显著下降趋势，从79天减少至60天。这一下降趋势在2024年上半年持续，至2024年6月29日降至57天，为观察期内的最低值。
总体而言，数据显示，在2020年至2022年期间，存货管理效率有所下降，库存周转速度减缓，库存积压情况可能有所增加。然而，从2023年开始，情况发生了明显改善，存货周转率提高，库存周转天数缩短，表明存货管理效率得到提升，库存水平得到有效控制。2024年上半年的数据进一步印证了这一趋势，显示出持续的积极变化。
应收账款周转天数
Motorola Solutions Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2020年12月，该比率从7.03下降至5.33，表明应收账款的回收速度有所减缓。2021年，该比率有所回升，并在2021年4月达到6.91，随后在2021年12月降至5.9。2022年，该比率继续波动，从2022年4月的7.2下降至2022年12月的6。2023年，该比率进一步下降，并在2023年12月达到5.84的低点。2024年，该比率在2024年3月回升至6.4，但在2024年6月略有下降至5.91。总体而言，该比率在观察期内没有呈现出明确的上升或下降趋势，而是呈现出周期性波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2020年3月至2020年12月从52天增加至68天，表明应收账款的回收周期延长。2021年，该天数有所缩短，并在2021年4月降至53天，随后在2021年12月回升至62天。2022年，该天数继续波动，从2022年4月的51天增加至2022年12月的61天。2023年，该天数进一步增加，并在2023年12月达到63天。2024年，该天数在2024年3月降至57天，但在2024年6月回升至62天。与应收账款周转率类似，该天数在观察期内也呈现出周期性波动，且整体趋势显示回收周期略有延长。
- 综合观察
- 从整体来看，应收账款周转率和应收账款周转天数的变化表明，公司在管理应收账款方面面临一定的挑战。虽然在某些时期内，这些指标有所改善，但整体趋势显示回收速度有所减缓，回收周期有所延长。这可能与市场环境、销售政策或客户信用状况等因素有关。需要进一步分析这些因素，以确定导致这些趋势的原因，并采取相应的措施来优化应收账款管理。
运行周期
Motorola Solutions Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1 Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年3月28日至2021年12月31日期间呈现逐步上升的趋势，从41天增加到70天。2022年4月2日达到峰值82天，随后在2022年7月2日达到最高点89天，并在2022年10月1日达到91天。此后，该指标开始下降，至2023年12月31日降至70天。2024年3月30日和2024年6月29日的数据分别为60天和57天，表明库存管理效率有所提升。整体来看，该指标在2022年达到较高水平，随后有所改善。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年3月28日至2021年12月31日期间波动上升，从52天增加到62天。2022年7月2日达到89天的高点，随后在2022年10月1日达到57天，并在2022年12月31日达到61天。2023年4月1日降至52天，随后在2023年7月1日和2023年9月30日分别达到57天和62天。2023年12月31日为63天，2024年3月30日降至57天，2024年6月29日为62天。该指标的波动性较大，但整体趋势显示在2022年达到较高水平，之后有所回落，但近期又呈现小幅上升。
- 运行周期
- 运行周期在2020年3月28日至2021年12月31日期间持续增加，从93天上升到132天。2022年4月2日达到133天，2022年7月2日达到144天，2022年10月1日达到148天，为最高值。随后，该指标开始下降，至2023年12月31日降至123天。2024年3月30日为117天，2024年6月29日为119天。运行周期在2022年达到峰值，之后呈现下降趋势，表明公司在资金循环效率方面有所改善。运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和，因此其趋势受到这两个指标的影响。
总体而言，数据显示在2022年，各项指标均达到相对较高的水平，可能反映了市场环境变化或公司运营策略调整的影响。随后，各项指标均呈现下降趋势，表明公司在库存管理、应收账款回收以及资金循环效率方面采取了积极措施，并取得了一定的成效。需要注意的是，应收账款周转天数波动较大，需要进一步分析其原因。
应付账款周转天数
Motorola Solutions Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2021年7月期间，该比率相对稳定，大致在7.15至7.96之间。随后，在2021年10月至2022年12月期间，该比率出现显著下降，从6.65降至4.6。2023年，该比率有所回升，但仍低于2020年和2021年的水平。2024年3月和6月的数据显示，该比率维持在6.18和5.99，表明可能正在趋于稳定，但整体水平低于早期阶段。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2020年3月至2021年7月期间，该指标在46至51天之间波动。2021年10月开始，该指标显著增加，至2022年12月达到79天的高点。2023年，该指标有所下降，但仍高于早期水平。2024年3月和6月的数据显示，该指标分别为59天和61天，表明可能正在趋于稳定，但整体水平高于早期阶段。周转天数的增加表明公司支付账款的速度放缓。
总体而言，数据显示，在观察期内，公司管理应付账款的方式发生了变化。从2021年末到2022年末，应付账款周转率下降，周转天数增加，可能表明公司在延长付款期限，或者供应商的信用政策发生了变化。2023年和2024年初的数据显示，这些指标有所回升，但尚未恢复到早期水平。需要进一步分析，以确定这些变化背后的具体原因，以及它们对公司财务状况的影响。
现金周转周期
Motorola Solutions Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年3月28日至2021年12月31日期间呈现上升趋势，从41天增加到70天。2022年4月2日略有下降至82天后，又进一步上升至2022年12月31日的79天。2023年，该指标持续下降，从79天降至2023年12月31日的60天。这一趋势在2024年延续，进一步降至2024年6月29日的57天。整体而言，近期的库存周转天数呈现显著下降，可能表明库存管理效率的提升或需求增加。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年3月28日至2020年12月31日期间逐步增加，从52天上升至68天。2021年4月3日略有下降至53天，随后在2021年10月2日稳定在54天。2022年7月2日达到89天的高点，随后在2023年9月30日达到62天。2024年6月29日，该指标为62天。该指标的波动性较大，可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年3月28日至2021年10月2日期间相对稳定，在46至55天之间波动。2021年12月31日显著增加至75天，并在2022年12月31日达到79天的高点。2023年4月1日大幅下降至53天，并在2023年7月1日降至49天。2024年6月29日，该指标为61天。该指标的变化可能与供应商的付款条件、现金流管理策略或供应链关系有关。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2020年3月28日至2020年12月31日期间呈现上升趋势，从44天增加到58天。2021年4月3日和2021年7月3日略有波动，随后在2022年10月1日达到79天的高点。2023年4月1日大幅上升至78天，随后在2024年6月29日稳定在58天。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响，其变化反映了运营效率和现金流管理状况。
总体而言，数据显示近期的库存管理效率有所提升，而现金周转周期在经历波动后趋于稳定。应收账款周转天数和应付账款周转天数的变化则需要进一步分析，以确定其背后的具体原因和潜在影响。