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短期活动比率（摘要）
Motorola Solutions Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
从数据中可以观察到，该公司在不同财务比率方面呈现出一定的变化趋势。首先，存货周转率在观察期内整体呈上升趋势，尤其是从2022年起逐步提高，显示库存管理逐渐变得更加高效，存货周转天数相应缩短，库存管理能力有所改善。然而，在2022年4月之前，存货周转率变化较为平稳，之后逐步提升，可能反映出公司在优化库存结构方面取得的进展或市场需求的变化。
应收账款周转率在期间内表现出波动趋势，整体保持相对稳定，但在某些季度出现短暂下降，尤其在2023年例行的季度中有所波动。这表明公司在收款管理方面存在一定的不确定性或变化，导致应收账款回收效率具有一定的波动性，应收账款周转天数则显示出与此相应的变化，整体保持在中等偏长的范围内，暗示应收账款回收周期存在一定的持续性问题。
应付账款周转率在观察期间内表现出波动性，但基本保持在较高水平，显示公司在支付供应商方面大致保持着稳健的策略。应付账款周转天数在部分季度略有升高，尤其在2021年末到2022年初出现显著增长，可能反映出公司延长支付期限以优化现金流的策略调整。同时，2023年后，支付周期逐步收敛，表明公司可能在强化供应链管理或优化资金安排方面有所改进。
营运资金周转率整体呈现出较大的波动，受多种因素影响，包括存货、应收账款和应付账款的变化。该比率在2020年末至2021年期间呈现高点，之后有所下降，可能暗示营运资金利用效率在此期间达到了短暂的提升。营运周期方面，数据显示周期在2020年末达到高点，之后逐步缩短，反映出整体运作流程的改进或供应链效率的提升。值得注意的是，2023年末的营运周期继续缩短至较低水平，显示公司整体运营效率有所增强。
库存天数在大部分期间保持在60天左右，只有在2020年和2021年初短期上升，可能和市场需求波动或库存策略调整相关。应收账款天数表现出一定的波动，尤其是在2020年末后延长，另外在2021年和2022年出现升高，显示出收款周期有所延长。应付账款天数则表现出一定的变化，但整体仍维持在较为合理的范围内，反映出供应商支付策略相对稳定。现金周转周期在观察期内相对稳定，基本维持在58天左右，表明现金流管理具有一定的连续性，但在某些季度有所波动，可能反映出季节性变化或应收账款及存货管理的影响。
总体而言，该公司在周期管理方面体现出逐步的优化过程，尤其是在库存天数和营运周期方面。此外，虽然存在一些季度的波动，但整体指标趋向于改善，显示出运营效率的逐步提升。同时，短期波动可能受到市场环境变化、供应链策略调整或内部管理优化措施的影响，建议持续关注相关比率的动态变化以评估公司运营的稳定性和效率的持续改善情况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Motorola Solutions Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货，净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1 Q2 2024 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2024
+ 销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023)
÷ 存货，净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据，可以观察到多项趋势和模式，反映出公司存货管理与运营效率的变化情况。
- 销售成本趋势
- 从2019年第一季度至2024年第二季度，销售成本总体呈现上升趋势，尤其在2022年及之后的季度中，销售成本明显增加，显示公司规模扩大或成本压力增强。
- 存货净额趋势
- 存货净额在2019年第三季度至2022年第三季度之间持续上升，达到高点后出现明显下降趋势。尤其2022年后，存货水平持续下降，反映出公司可能注重存货周转效率或进行存货清理。
- 存货周转率变化
- 存货周转率在2019年后期开始逐渐下降，从8.85逐步减至2022年第三季度的4.03，之后略有回升至6.42。这表明公司存货管理在一定时期内变得不够高效，但在后续可能通过优化库存管理获得改善。
- 整体分析
- 初期，存货周转率较高，显示出较好的存货管理效率。然而，随着存货净额的增加，存货周转率逐步下降，暗示库存积压问题或供应链管理效率下降。之后存货水平逐渐下降，伴随着存货周转率的逐步回升，可能反映公司采取了改善存货管理策略以提升运营效率。此外，销售成本的持续增长表明公司业务规模扩大，但同时也可能面临更高的运营成本压力。整体来看，公司在2022年之后的存货管理有所改善，但仍需关注成本控制和库存优化的持续性，以实现更高的运营效率和盈利能力。
应收账款周转率
Motorola Solutions Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2024
+ 净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从上述数据可以观察到，该公司的季度净销售额总体呈现逐步增长的趋势，特别是在2022年第二季度之后，净销售额明显提升，至2024年6月达到2628百万，显示出较强的发展动力。值得注意的是，2020年第二季度至2021年第三季度期间，由于疫情影响，公司销售额在某些季度出现波动，但整体仍维持增长势头。
应收账款净额的变化与净销售额的增长大致保持同步，但在某些季度出现暂时性升高，例如在2020年第四季度和2021年第四季度，应收账款净额达到1390百万和1386百万，反映出应收账款的回收压力可能有所增加。不过，整体来看，应收账款数额逐步增加，表明公司在扩张销售规模的同时，也面临持续的资金回流需求。
关于应收账款周转率，其在部分季度表现出波动，尤其在2019年第四季度达到最高值7.03，而在2021年年度表现略有下降至6.38，之后略有回升，2023年达到6.4，显示公司应收账款的回收效率存在一定的变动。这可能与销售政策调整、客户信用状况变化或整体经济环境有关。尽管如此，应收账款周转率仍维持在较为健康的水平，表明公司在管理应收账款方面基本保持了合理的效率。
整体而言，公司的财务表现呈现稳步扩大的趋势，销售收入持续增长，虽然伴有应收账款增加和短期内周转率的波动，但整体资产管理与收入增长保持一定的同步。未来，公司还需关注应收账款的回收效率，以确保销售增长带来的资金流动性得以维持，从而支撑其持续经营和进一步扩张的目标。
应付账款周转率
Motorola Solutions Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2024
+ 销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的季度财务数据，以下为对该公司财务表现的分析与总结：
- 销售成本的变化趋势
- 观察期间，销售成本总体呈现波动上升的趋势。从2019年3月30日的884百万逐步上升至2024年6月29日的1289百万，期间经历了几次明显的增长波动。如在2022年期间，销售成本多次超过了1300百万，显示出成本压力逐渐增加。整体来看，销售成本在近年来呈现增长趋势，可能与销售规模的扩大或成本结构的变动相关。
- 应付帐款的变化趋势
- 应付帐款的数值在整个观察期内表现出波动性，但整体趋势有所增加。从2019年3月30日的558百万增长到2024年6月29日的861百万，反映公司在管理供应商付款方面可能存在一定的延迟或库存管理策略调整。值得关注的是，极端波动点如2021年4月3日的851百万和2022年12月31日的885百万，显示应付账款管理的复杂性和变化性。
- 应付账款周转率的变化
- 应付账款周转率在不同季度之间存在明显波动，表现出一定的季节性或运营调整的影响。该比率在部分季度较高（如2020年6月27日的7.96和2021年7月3日的7.45），说明公司在某些周期内较快地偿付供应商款项；而在其他季度（如2021年10月2日的4.77）则显示偿付速度放缓。整体来看，应付账款周转率由低至高波动，反映出公司在应付账款管理方面存在策略调整，可能受到季节性采购波动或现金流状况的影响。
综上所述，该公司在报告期内销售成本逐步增加，应付帐款整体增长，反映业务规模的扩展及供应链管理的复杂性。应付账款周转率显示出一定的波动性，表明其偿付策略具有一定的灵活性或受到外部经济条件变化的影响。未来的财务表现将取决于公司成本控制能力以及应付账款管理策略的稳定性与效率。同时，持续关注其成本结构调整及现金流状况，将有助于更全面地评估其财务健康状态。
营运资金周转率
Motorola Solutions Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1 Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2024
+ 净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据，可以观察到一系列关于公司营运资金、净销售额及其周转率的变化趋势。整体来看，公司的营收表现具有一定的增长潜力，但相关财务指标的变化显示出运营效率存在一定的波动性。
- 净销售额的趋势
- 从2019年到2024年，公司的净销售额表现出持续增长的趋势。2019年第三季度的净销售额为1657百万美元，经过增长逐步提升，到2024年第二季度已达到2628百万美元，表现出稳步的扩张过程。尤其在2021年及之后的季度中，净销售额表现出更为明显的增长，凸显公司市场规模的扩大及销售能力的增强。
- 营运资金的变化
- 营运资金在2019年第一季度为735百万美元，经过数个季度的波动，至2020年第二季度达到最高值1,476百万美元后，开始出现下滑。在2021年和2022年中，营运资金表现出逐步恢复的迹象，但在2023年第三季度出现了显著的负值，2024年第一季度和第二季度则出现极端的负值（-256百万美元和-11百万美元），表明公司在某些时间点存在资金紧张或流动性问题。这些波动可能反映了公司资本结构调整或运营中的特殊事件。
- 营运资金周转率
- 该比率在2019年底开始出现，显示公司在特定期间能够实现良好的运营效率，最高达到21.04（2021年4月3日），随后略有下降但仍保持在较高水平（例如11.39和11.24）。然而，2022年及之后的季度中，数据明显缺失或不稳定，特别是在2023年与2024年，相关数据未提供，反映出公司可能面临内部指标的调整或报告不完整的问题。这些变化提示，公司在不同时间段的资产管理效率存在波动，影响其财务表现的持续稳定性。
综上所述，该公司在过去几年中显示出销售额持续增长的良好趋势，但营运资金的变化呈现出一定的波动性和不稳定性，特别是在财务流动性方面出现了极端情况。营运资金周转率虽曾表现出良好的运营效率，但近期相关数据的缺失限制了对其最新状况的完整判断。未来，公司需要在确保销售增长的同时，加强资金管理和运营效率的稳健性，以应对潜在的财务风险和维持持续增长的能力。
库存周转天数
Motorola Solutions Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1 Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，该公司在2019年第三季度未提供存货周转率数据，但从2020年第一季度开始，存货周转率逐渐改善，从7.49逐步上升至2023年第四季度的6.05，表明存货的流转效率在逐步提升，企业库存的管理在改善。
同期，库存周转天数则显示出相对的变动趋势。2020年第一季度时为49天，之后逐步增加至2022年年底的91天，此后逐年下降，2023年和2024年第一季度恢复至60天左右。这表明在2020年至2022年期间，公司库存周转周期延长，可能受供应链、需求变动或库存管理策略的影响，但在2023年起呈现改善迹象，反映库存管理可能变得更为高效。
- 存货周转率
- 总体呈现改善趋势，从2020年开始逐步提升，尤其是2022年后表现稳定，显示存货流转速度加快，有助于降低存货持有成本并提升资产利用效率。
- 库存周转天数
- 与存货周转率的变化趋势相反，反映库存周转的改善和周期的缩短，尤其是在2023年之后，表明企业在库存管理和供应链优化方面取得积极进展。
综合来看，存货周转率的逐步提高和库存周转天数的逐步缩短共同表明企业在存货管理方面取得了明显改进，不仅提升了流动资产的利用效率，也可能降低了相关的持有成本。这种趋势为未来的盈利能力和财务稳健性提供了积极信号。然而，期间的波动也提示企业在库存管理策略上仍需持续优化，以应对外部市场变化和供应链风险。
应收账款周转天数
Motorola Solutions Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应收账款周转率的趋势来看，整体上存在一定的波动，但总体保持在较为稳定的区间内，显示公司在应收账款管理方面具有一定的稳定性。具体而言，2019年底至2020年底期间，应收账款周转率有所提升，数据显示公司在此期间提高了收款效率，反映出应收账款的回收速度加快。同时，2021年至2023年期间，周转率仍然维持在较为接近的水平，略有波动，说明公司在管理应收账款方面基本保持稳健。
应收账款周转天数数据与周转率呈反向变化，显示在逐步提升的同时，应收账款平均回收时间有所增加，但变化幅度不大。2019年末，天数为56天左右 ，到2020年末，天数最低为51天，之后逐步回升至62天。这一趋势可能反映出公司在应收账款回收方面面临一定的周期性变化，尤其在2021年后应收账款回收时间略有延长，可能受到市场环境变化或客户信用情况的影响。 综上所述，公司的应收账款管理在一定程度上表现出稳定性，周期内的波动可能由外部客户付款行为和内部收款政策变化所驱动。未来若能进一步优化收款流程，或许能在保持盈利能力的同时，减少应收账款的回收周期，提高资金的流动效率。
运行周期
Motorola Solutions Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1 Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所观察到的库存周转天数趋势来看，数据在2019年第一季度没有提供，但从2020年第二季度开始逐渐上升，达到2020年9月底的50天左右。随后，库存周转天数波动较小，在70天以下保持，直到2023年末再次降至60天左右，显示出企业库存管理逐步趋于稳定，且在2024年上半年维持较低水平。这表明公司在库存周转方面逐步改善管理效率，减少了库存积压。
应收账款周转天数的趋势相对稳定，但在2020年间存在一定的波动。数据显示，2020年第二季度开始，应收账款天数在68天左右，之后在2021年前期略有下降，至51天左右，随后略微上升至62天左右。这表明企业应收账款的回收时间在不断调整，表明在应收账款管理上存在一定的优化空间，尤其是在2021年底后期出现了略长的回收周期。
运行周期的变化趋势总体表现为逐步缩短。从2019年第一季度未提供数据开始，至2020年第三季度，运行周期一直在95天至117天内波动。尤其是从2020年末起，运行周期逐渐缩短，至2022年年底降至约117天，之后在2023年和2024年保持在较低水平（117天左右），显示公司整体资金和资产流转效率在逐步提升。这一趋势说明公司在库存管理、应收账款回收和整体运营效率方面取得一定改善，有助于增强财务灵活性及盈利能力。
总体来看，该企业的库存和应收账款管理逐步改善，运营周期的缩短反映出其运营效率的提升。公司通过优化库存和应收账款的周转周期，有助于降低资金占用，增强财务稳健性。未来若能持续保持这种管理效率，并进一步优化应收账款回收时间，或将带来更为良好的财务表现和现金流状况。
应付账款周转天数
Motorola Solutions Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据来看，应付账款周转率在2019年第三季度到2024年第二季度之间，呈现出一定的波动趋势。具体而言，2019年第三季度之前未有数据记录，但从2019年6月起，周转率逐步上升，至2019年9月接近8次左右的水平，之后在2020年初的一段时间内有所下降，反映企业在应付账款管理方面经历了一些变化或调整。
在2020年第二季度之后，应付账款周转率整体保持在较高水平，超过7次，显示出企业在此段时间内收账效率较高或供应商信用管理较为紧密。然而，进入2020年第四季度至2021年第三季度之间，周转率略有波动，接近6.5次左右。这可能反映出经济环境变化，供应链管理策略调整，或财务政策的变化。
2021年第四季度至2022年上半年，应付账款周转率呈现一定的下降趋势，最低值约为4.6次。这意味着应付账款的周转天数相应增加，企业可能在此期间延长了支付期限或遇到供应链压力。2022年下半年开始，周转率又有所回升，回到6次左右，显示出企业在供应链管理和现金流策略方面的调整取得一定的改善。
应付账款周转天数方面，数据显示在2019年第三季度后，出现了不同程度的波动。年内，天数在50到77天之间变动，反映出应付账款的支付周期在持续调整。2020年初至2021年第三季度，天数延长至75天左右，随后有所缩短。疫情期间的特殊经济环境可能对支付策略产生了影响，导致支付周期的延长或缩短。此外，2022年第一季度至第四季度，天数逐步缩短，表明企业在应付账款管理上趋于更高的效率或收紧了支付政策。
总体来看，企业的应付账款周转率和天数在整个观察期内表现出一定的波动性，反映企业在不同经济环境和运营策略调整中的应对措施。高周转率表示较快的应付账款周转，可能有助于改善现金流，但也需结合供应链稳定性进行合理控制。天数的变动则对应着现金支付策略的调整，综合分析这些指标可以更好理解企业的财务流动性管理和供应链关系。
现金周转周期
Motorola Solutions Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月31日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-02), 10-Q (报告日期： 2021-07-03), 10-Q (报告日期： 2021-04-03), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析该财务数据的趋势时，可以观察到库存周转天数在2020年四季度之后逐渐增加，从41天上升到近期的60天左右，说明库存的周转速度有所放缓。特别是在2021年和2022年期间，库存周转天数一直较高，显示出库存管理可能面临一定压力，而到2023年后，库存周转天数略有下降，反映出库存管理有所改善。
应收账款周转天数整体上保持较为稳定的水平，波动范围大致在50至63天之间。尤其是在2020年和2021年的某些季度，出现略微增加的趋势，意味着回收账款的周期有所延长，但整体没有出现明显的恶化或改善趋势。2023年后，应收账款周转天数略有下降至50多天，显示出收账效率改善的可能性。
应付账款周转天数表现出更大的波动。2020年初期，应付账款周转天数在45天左右，之后在2021年显著上升至75天左右，反映出企业可能延长了付款期限或供应链压力增加。到了2022年，周转天数开始逐步回落至50多天，但仍高于疫情前的水平。2023年后，应付账款周转天数趋于稳定，维持在53至64天之间，展现企业在管理应付账款方面趋于平衡的态势。
现金周转周期整体呈现逐步上升的趋势，由2020年的52天逐渐增加到2024年近期的58天左右。尤其是在2021年中，现金周转周期达到最高点78天，之后有所下降，但仍维持在较高水平。这可能反映出现金流周转速度放缓，企业的资金利用效率较为缓慢或营运资金管理面临一定的压力。
综合来看，企业在库存和应收账款的管理方面经历了一段波动，尤其是在2020年至2022年期间，库存和应付账款天数的变化反映了供应链和应收账款回收状况的不稳定，而现金周转周期的上升表明企业的资金流转可能受到一定影响。到2023年及之后的季度来看，各项指标趋于稳定，尤其是库存和应付账款的逐步调整，表明企业逐渐适应市场变化，改善资金和资产的利用效率。不过，整体现金周转周期仍需关注，以优化企业的流动性和运营效率。