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Williams-Sonoma Inc. (NYSE:WSM)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 5 月 24 日以来一直没有更新。

短期活动比率分析
季度数据

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短期活动比率(摘要)

Williams-Sonoma Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).


以下是对所提供数据的分析总结。

存货周转率
存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月至2021年1月,该比率总体上呈上升趋势,从3.11增加到4.12。随后,在2021年5月至2023年10月期间,该比率有所下降,最低点为2023年10月的3.34。2024年1月和4月的数据显示出回升,分别为3.57和3.47。整体而言,该比率在3.09到4.12之间波动,表明存货管理效率存在一定程度的变化。
应收账款周转率
应收账款周转率在整个期间内显著上升。从2019年5月的55.87,持续增长至2023年1月的74.98,并在2023年4月达到峰值78.19。随后,该比率有所回落,但仍保持在较高水平,2024年4月为63.06。这种持续增长表明公司在加速收回应收账款方面取得了显著进展,可能得益于更有效的信用政策或收款流程。
应付账款周转率
应付账款周转率相对稳定,在7.06到10.28之间波动。在2020年8月达到最高点10.28,随后有所下降,并在2023年1月再次上升至9.83。2024年1月和4月的数据显示出相对稳定的水平。该比率的波动可能反映了公司与供应商谈判付款条件的能力,以及对现金流管理的策略。
营运资金周转率
营运资金周转率经历了显著的变化。在2019年5月至2021年8月期间,该比率相对稳定,在10.17到16.98之间波动。然而,在2022年1月,该比率大幅上升至45.29,并在2022年5月达到峰值72.89。随后,该比率迅速下降,并在2023年10月降至14.19。2024年1月和4月的数据显示出进一步的下降。这种剧烈波动表明公司在管理营运资金方面可能面临挑战,或者采取了重大的运营策略调整。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。从2019年5月的117天,逐渐下降至2020年2月的107天,并在2021年1月达到89天。随后,该天数有所上升,在2022年5月达到117天,并在2023年10月达到109天。2024年4月的数据为102天。该数据表明公司在管理库存方面存在一定程度的波动,可能受到季节性因素或需求变化的影响。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内保持相对稳定,始终在5到8天之间。这表明公司在收回应收账款方面一直保持高效,并且信用政策和收款流程相对稳定。
运行周期
运行周期在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月的124天,经历了一系列波动,在2021年1月降至97天,随后又回升至2022年5月的123天。2023年10月为109天,2024年4月为102天。运行周期的变化可能反映了公司在管理整个现金转换周期方面的效率。
应付账款周转天数
应付账款周转天数相对稳定,在36到53天之间波动。该天数在不同时期有所变化,但整体上保持在合理的范围内,表明公司与供应商保持了良好的合作关系。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内经历了显著的变化。从2019年5月的85天,下降至2020年2月的63天,并在2021年1月达到49天。随后,该周期有所延长,在2022年5月达到71天,并在2023年10月达到62天。2024年4月的数据为58天。现金周转周期的变化反映了公司在将投资转化为现金方面的效率,以及整体的财务健康状况。

总体而言,数据表明公司在应收账款管理方面取得了显著进展,但营运资金管理方面存在一定程度的波动。存货管理和现金周转周期也呈现出一定的变化,需要进一步分析以确定其根本原因和潜在影响。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Williams-Sonoma Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
商品库存,净额
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 Q1 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024 + 销售成本Q3 2024 + 销售成本Q2 2024) ÷ 商品库存,净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
销售成本在观察期内呈现出波动增长的趋势。从2019年5月到2021年1月,销售成本逐步增加,并在2021年1月达到峰值。随后,销售成本略有下降,但在2022年10月再次上升。2023年1月后,销售成本呈现出相对稳定的状态,并在2024年4月略有下降。整体而言,销售成本的增长与时间推移呈现正相关关系,但期间存在季节性或周期性波动。
商品库存,净额
商品库存净额在观察期内也呈现出波动变化。在2019年5月至2020年11月期间,库存净额相对稳定,并在2020年11月达到一个局部峰值。随后,库存净额持续增加,并在2022年7月达到最高点。2022年10月之后,库存净额开始下降,并在2024年4月趋于稳定。库存净额的变化可能受到多种因素的影响,包括销售情况、供应链状况和季节性需求等。
存货周转率
存货周转率在观察期内波动较大。从2019年5月到2021年1月,存货周转率呈现上升趋势,并在2021年1月达到最高值。随后,周转率有所下降,并在2022年10月达到一个较低水平。2023年1月后,周转率再次上升,并在2023年7月达到一个峰值,之后略有下降。存货周转率的变化反映了库存管理效率和销售速度。较高的周转率通常意味着更有效的库存管理和更强的销售能力。

总体来看,销售成本和商品库存净额均呈现出增长趋势,但增长速度并不一致。存货周转率的波动表明库存管理效率存在变化。在2021年1月,销售成本达到峰值,同时存货周转率也达到最高值,这可能表明当时销售情况良好,库存管理效率较高。在2022年7月,库存净额达到最高点,而存货周转率相对较低,这可能表明库存积压,销售速度放缓。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。


应收账款周转率

Williams-Sonoma Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据 (以千美元计)
净收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 Q1 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q1 2025 + 净收入Q4 2024 + 净收入Q3 2024 + 净收入Q2 2024) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


总体而言,数据显示在观察期内,各项财务指标呈现出波动性增长的趋势。净收入在多个时间点表现出显著的季节性变化,而应收账款净额则相对稳定,但应收账款周转率的变化与净收入的波动存在一定关联。

净收入
净收入在2019年呈现稳定增长,从12.41亿到14.42亿。2020年2月达到峰值18.44亿,随后在2020年5月大幅下降至12.35亿,可能受到外部因素的影响。此后,净收入逐步回升,并在2021年1月达到22.93亿的高点。2021年5月略有下降,但随后保持在较高水平,并在2022年1月达到25.01亿。2022年5月开始,净收入出现下降趋势,并在2023年1月降至17.55亿。2023年4月至2023年10月,净收入呈现小幅波动后回升,但2024年1月再次下降至16.60亿,2024年4月略有回升至18.63亿。整体来看,净收入呈现周期性波动,且长期趋势为增长。
应收账款净额
应收账款净额在观察期内相对稳定,在10万至14万之间波动。2019年8月至2021年1月期间,应收账款净额呈现缓慢增长趋势。2021年5月至2022年1月期间,应收账款净额略有下降。2022年5月至2023年7月期间,应收账款净额呈现小幅波动。2023年10月至2024年4月期间,应收账款净额呈现小幅增长。整体而言,应收账款净额的波动幅度较小,表明公司在信用管理方面较为稳健。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内呈现波动性变化。2019年,周转率在52.25到55.87之间波动。2020年,周转率出现下降,最低降至46.7。2021年,周转率逐步回升,并在2022年达到峰值,最高达到74.98。2023年,周转率有所下降,并在2024年4月回升至66.45。应收账款周转率与净收入的变化趋势存在一定关联,净收入较高时,周转率也往往较高,反之亦然。周转率的提高表明公司应收账款的回收速度加快,资金周转效率提高。

值得注意的是,2020年5月的净收入大幅下降与应收账款周转率的下降相对应,可能表明当时存在销售额下降或信用风险增加的情况。2022年和2023年的数据表明,公司在提高销售额和加快应收账款回收方面取得了一定的成效,但同时也面临着市场波动和外部环境变化带来的挑战。


应付账款周转率

Williams-Sonoma Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 Q1 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024 + 销售成本Q3 2024 + 销售成本Q2 2024) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
销售成本在观察期间呈现出波动增长的趋势。从2019年5月至2020年2月,销售成本显著增加,随后在2020年5月有所回落,但在2020年8月再次攀升。2021年和2022年,销售成本继续增长,并在2022年10月达到峰值。2023年初出现下降,但随后在2023年10月再次上升。2024年1月和4月的数据显示,销售成本有所下降,但仍高于早期水平。整体而言,销售成本的增长幅度较大,表明可能存在生产成本上升或销售量增加的情况。
应付帐款
应付帐款的数值也呈现出波动增长的趋势,与销售成本的变化趋势相似。从2019年5月到2022年10月,应付帐款持续增加,表明公司在采购方面可能承担了更多的债务。2023年1月出现显著下降,随后在2023年4月和7月有所回升,但在2023年10月再次下降。2024年1月和4月的数据显示,应付帐款继续下降,可能表明公司改善了现金流管理或与供应商协商了更优惠的付款条件。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期间波动较大。从2019年5月到2020年8月,周转率先下降后上升,表明公司支付应付账款的速度有所变化。2020年11月至2021年10月,周转率相对稳定,但整体处于较低水平。2022年1月至2023年1月,周转率出现显著上升,表明公司加快了应付账款的支付速度。随后,周转率再次下降,并在2023年10月达到较低水平。2024年1月和4月的数据显示,周转率略有回升。周转率的波动可能反映了公司与供应商的谈判能力、现金流状况以及行业季节性因素的影响。

总体而言,数据表明公司在销售成本和应付帐款方面都经历了显著的变化。销售成本的持续增长可能需要进一步分析,以确定其驱动因素。应付帐款周转率的波动表明公司在管理与供应商的关系和现金流方面面临着挑战。需要结合其他财务数据和行业信息,才能更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。


营运资金周转率

Williams-Sonoma Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 Q1 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q1 2025 + 净收入Q4 2024 + 净收入Q3 2024 + 净收入Q2 2024) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月至2019年11月,营运资金略有下降。2020年2月出现显著下降,随后在2020年5月至2020年11月期间大幅回升。2021年初略有下降,之后又呈现增长趋势,并在2021年10月达到一个峰值。2022年初再次大幅下降,并在后续几个季度内有所恢复,但始终低于2021年的峰值。2023年,营运资金呈现先下降后上升的趋势,并在2023年10月达到较高水平。2024年1月和4月的数据显示,营运资金继续保持较高水平。
净收入
净收入在2019年5月至2020年2月期间持续增长,并在2020年2月达到一个峰值。随后,在2020年5月出现显著下降,并在后续几个季度内逐步恢复。2021年,净收入持续增长,并在2021年1月达到最高点。2022年,净收入呈现波动,先下降后回升,但整体低于2021年的水平。2023年,净收入再次呈现波动,并在2023年10月达到较高水平。2024年1月和4月的数据显示,净收入有所下降。
营运资金周转率
营运资金周转率在2019年5月至2019年11月期间保持相对稳定,并略有上升。2020年2月出现显著上升,随后在2020年5月至2020年11月期间大幅下降。2021年,周转率呈现波动,并在2021年5月达到一个峰值。2022年初再次大幅上升,随后在2022年5月至2022年10月期间显著下降。2023年,周转率呈现波动,并在2023年10月达到较高水平。2024年1月和4月的数据显示,周转率持续下降。

总体而言,营运资金和净收入的变化趋势存在一定的关联性。营运资金周转率的波动可能反映了公司在管理营运资金方面的效率变化,以及销售和运营策略的调整。值得注意的是,2020年2月和2022年初出现了营运资金和净收入的显著变化,可能与外部环境或公司内部战略调整有关。营运资金周转率的下降可能表明公司在利用营运资金方面效率降低,需要进一步分析原因。


库存周转天数

Williams-Sonoma Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 Q1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月至2021年1月,该比率总体上呈现上升趋势,从3.11增长至4.12。随后,在2021年5月至2023年10月期间,该比率出现下降,最低点为2023年10月的3.34。然而,在2024年1月和4月,该比率再次回升,分别达到3.57和3.47。整体而言,该比率在3.09至4.12之间波动,表明存货销售的速度存在一定程度的不稳定性。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2019年5月至2021年1月期间总体下降,从117天减少至89天。随后,该天数在2021年5月至2023年10月期间有所增加,最高达到125天。在2024年1月和4月,该天数略有下降,分别为109天和102天。该数据表明,库存的销售速度在不同时期有所变化,且在某些时期内,库存积压的情况有所加剧。
趋势分析
观察到在2020年期间,存货周转率和库存周转天数均受到一定程度的影响,可能与外部环境变化有关。2021年初,存货周转率达到峰值,库存周转天数降至最低点,随后出现回落。2022年和2023年,这两个指标均呈现出波动状态,表明公司在库存管理方面面临着持续的挑战。2024年初的数据显示,指标有所改善,但仍需持续关注未来的发展趋势。
总结
总体而言,数据显示该公司在库存管理方面存在一定的波动性。存货周转率和库存周转天数的变化可能受到多种因素的影响,包括市场需求、供应链状况以及公司自身的运营策略。持续监测这些指标,并根据市场变化及时调整库存管理策略,对于提高运营效率和盈利能力至关重要。

应收账款周转天数

Williams-Sonoma Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 Q1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月至2021年1月,该比率相对稳定,维持在47.19至56.21之间。2021年5月开始,周转率呈现上升趋势,并在2022年1月达到峰值68.23。随后,周转率略有下降,但在2022年7月再次回升至69.31。2023年1月至2023年10月,周转率持续攀升,最高达到2023年1月的74.98和2023年4月的78.19。2023年7月出现回落,但仍保持较高水平。进入2024年,周转率有所下降,但仍高于观察期初的水平。总体而言,该比率在后期呈现出上升趋势,表明应收账款回收速度加快。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标在大部分时间段内维持在6至8天之间。从2019年5月至2020年5月,周转天数稳定在7天。2020年8月略有增加至8天。2021年5月至2022年1月,周转天数下降至5或6天。2022年5月至2023年10月,周转天数基本维持在5天。2023年7月和2024年1月、4月,周转天数回升至6天。整体来看,该指标呈现下降趋势,表明应收账款的回收周期缩短,资金周转效率提高。
总体趋势
综合来看,数据表明,在观察期内,应收账款的管理效率有所提升。应收账款周转率的上升和应收账款周转天数的下降都指向了更快的收款速度和更有效的资金利用。后期周转率的显著提升可能与销售策略的调整、信用政策的优化或收款流程的改进有关。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估这些变化对整体财务状况的影响。

运行周期

Williams-Sonoma Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 Q1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月至2021年1月,该指标总体上呈现下降趋势,从117天降至89天,表明库存管理效率有所提升。然而,随后几个季度,库存周转天数开始回升,并在2022年10月达到125天的高点。2023年,该指标有所回落,但仍高于2021年初的水平。2024年1月和4月的数据显示,库存周转天数分别为109天和105天,表明库存管理效率可能正在恢复,但仍需持续关注。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在整个观察期内相对稳定,大部分时间维持在7天左右。在某些季度,该指标短暂降至6天,表明应收账款回收速度加快。整体而言,应收账款管理较为高效,且波动性较小。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金回收所需的时间,在观察期内也呈现波动。从2019年5月至2020年2月,运行周期略有上升,从124天增至130天。随后,该指标显著下降,并在2021年1月达到97天的最低点。此后,运行周期再次上升,并在2022年7月达到130天的最高点。2023年,运行周期有所下降,但仍高于2021年初的水平。2024年1月和4月的数据显示,运行周期分别为115天和110天,表明运营效率可能正在改善,但仍需进一步观察。

总体而言,数据显示,在观察期内,各项财务指标均呈现波动趋势。库存周转天数和运行周期在2020年和2021年初表现出改善,但在2022年有所恶化。应收账款周转天数则保持相对稳定。这些变化可能反映了外部环境的变化、公司运营策略的调整或其他影响因素。持续监测这些指标的变化,并结合其他财务数据进行分析,有助于更全面地了解公司的运营状况和财务健康状况。


应付账款周转天数

Williams-Sonoma Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 Q1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月至2020年2月,该比率从9.33下降至7.21,随后在2020年5月至2020年8月期间有所回升,达到10.28。此后,该比率再次下降,并在2020年11月达到7.06。2021年,该比率在7.15至7.64之间波动。2022年,该比率继续呈现下降趋势,从7.53降至6.84。2023年,该比率出现显著反弹,从9.83降至6.9。2024年,该比率在6.9至8.41之间波动。总体而言,该比率在观察期内没有呈现出明确的长期趋势,而是表现出周期性的波动。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数从2019年5月的39天增加到2020年2月的51天。随后,该天数在2020年5月降至41天,并在2020年8月进一步降至36天。此后,该天数再次上升,并在2020年11月达到52天。2021年,该天数在48天至49天之间波动。2022年,该天数持续增加,从48天增加到53天。2023年,该天数呈现下降趋势,从37天增加到53天。2024年,该天数在50天至43天之间波动。整体来看,该天数在观察期内也表现出波动性,且在2022年达到相对较高的水平,随后在2023年有所下降。
综合分析
应付账款周转率和周转天数的波动可能反映了供应链管理、采购策略或与供应商的谈判能力的变化。2020年期间的波动可能与疫情初期对供应链的干扰有关。2022年的变化可能与通货膨胀、原材料成本上升以及由此产生的库存管理策略调整有关。2023年的反弹可能表明公司采取了措施来优化其应付账款管理,例如与供应商协商更长的付款期限或更有效地利用现金折扣。需要进一步分析其他财务数据和外部因素,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。

现金周转周期

Williams-Sonoma Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-11-01), 10-Q (报告日期: 2020-08-02), 10-Q (报告日期: 2020-05-03), 10-K (报告日期: 2020-02-02), 10-Q (报告日期: 2019-11-03), 10-Q (报告日期: 2019-08-04), 10-Q (报告日期: 2019-05-05).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月至2020年2月,该指标先上升后下降,随后在2020年5月至2021年1月期间保持相对稳定。2021年5月至2023年10月,库存周转天数再次呈现上升趋势,并在2022年10月达到峰值。2023年1月至2024年4月,该指标有所下降,但仍高于早期水平。整体而言,库存周转天数在观察期内波动较大,可能反映了需求变化、供应链管理策略或促销活动的影响。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在整个观察期内保持相对稳定,主要在6至8天之间波动。在2020年5月和2021年1月,该指标短暂降至6天。2022年5月至2023年10月,该指标稳定在5-6天。这种稳定性表明,公司在管理应收账款方面表现出一致性,并且收款效率相对较高。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内波动较大。从2019年5月至2020年11月,该指标呈现上升趋势,并在2020年11月达到峰值。随后,该指标在2021年1月至2022年5月期间有所下降,但随后再次上升,并在2022年7月达到峰值。2023年1月,该指标显著下降,随后在2023年4月至2024年4月期间保持在43-53天之间。这种波动可能反映了与供应商的议价能力、付款条件的变化或现金流管理策略的调整。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月至2020年8月,该指标相对稳定,在85至87天之间波动。2020年2月至2021年1月,现金周转周期显著下降,并在2021年1月达到最低点。随后,该指标在2021年5月至2023年10月期间呈现上升趋势,并在2023年10月达到峰值。2024年1月和4月,该指标有所下降。现金周转周期的变化受到库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响,反映了公司将现金转化为销售额并最终收回现金的效率。

总体而言,各项财务比率的变化表明公司运营效率在观察期内受到多种因素的影响。需要进一步分析这些变化背后的原因,并结合行业趋势和公司战略进行评估。