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财产、厂房和设备披露
| 2020年12月31日 | 2019年12月29日 | 2018年12月30日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 租赁权改善 | |||||||||||
| 机械设备 | |||||||||||
| 计算机硬件和软件 | |||||||||||
| 家具和固定装置 | |||||||||||
| 建筑物 | |||||||||||
| 建设中 | |||||||||||
| 不动产和设备毛额 | |||||||||||
| 累计折旧 | |||||||||||
| 不动产及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2018-12-30), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产和设备毛额
- 不动产和设备毛额在2016年至2018年期间呈现显著增长趋势,从1040百万增长至1596百万。2019年出现下降,降至1457百万,但在2020年再次回升至1600百万。整体而言,该项目在观察期内保持了增长的总体趋势,但存在一定的波动性。
- 累计折旧
- 累计折旧逐年增加,从2016年的-327百万增长至2020年的-678百万。这表明随着时间的推移,不动产和设备的价值损耗不断累积。增长幅度较为稳定,反映了持续的折旧过程。
- 不动产及设备净额
- 不动产及设备净额在2016年至2018年期间显著增加,从713百万增长至1075百万。2019年出现下降,降至889百万,随后在2020年回升至922百万。净额的变动受到不动产和设备毛额和累计折旧的双重影响。尽管累计折旧持续增加,但毛额的增长在前期抵消了折旧的影响,导致净额增加。后期毛额增长放缓,导致净额增长减缓甚至下降。
- 各项固定资产的具体构成
- 机械设备和计算机硬件及软件是构成不动产和设备毛额的主要部分。机械设备在2016年至2020年期间持续增长,从274百万增长至461百万。计算机硬件和软件也呈现增长趋势,从156百万增长至305百万。租赁权改善也呈现增长趋势,从270百万增长至645百万。建筑物在2017年出现大幅增长,随后保持相对稳定。建设中项目在2016年至2019年期间大幅下降,但在2020年略有回升。家具和固定装置的数值相对较小,且增长幅度有限。
- 整体趋势
- 总体而言,不动产和设备总投资在观察期内呈现增长趋势,但增长速度并不稳定。各项固定资产的构成比例也发生了变化,表明投资重点可能有所调整。累计折旧的增加反映了资产的自然损耗,而净额的变动则反映了投资和折旧的综合影响。
资产龄龄比率(摘要)
| 2020年12月31日 | 2019年12月29日 | 2018年12月30日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 平均年龄比例 | ||||||
| 预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
| 预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
| 预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2018-12-30), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现持续上升的趋势。从2016年的31.42%开始,该比例在2017年略有下降至30.88%,随后在2018年回升至32.64%。此后,该比例显著增加,在2019年达到38.98%,并在2020年进一步上升至42.38%。这一趋势表明,资产的平均年龄正在增加。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2016年至2018年期间保持稳定在12年。然而,从2018年到2020年,预计总使用寿命逐渐缩短,从11年降至10年。这可能反映了对资产未来使用寿命的预期发生变化,或者资产组合的构成发生了改变。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 预计年龄,自购买以来经过的时间,在整个分析期间保持不变,始终为4年。这表明资产的购买时间相对集中,或者资产更新换代的速度较为稳定。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命与预计总使用寿命的变化趋势相对应。在2016年至2018年期间,预计剩余寿命为8年。随着预计总使用寿命的缩短,预计剩余寿命也相应减少,从2019年的6年降至2020年的6年。这与平均年龄比例的上升趋势相一致,表明资产的剩余使用价值可能正在减少。
总体而言,数据显示资产的平均年龄正在增加,预计使用寿命正在缩短。这可能需要对资产更新计划进行重新评估,并考虑潜在的资本支出需求。持续关注这些趋势对于有效的资产管理至关重要。
平均年龄比例
| 2020年12月31日 | 2019年12月29日 | 2018年12月30日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 累计折旧 | ||||||
| 不动产和设备毛额 | ||||||
| 资产龄化率 | ||||||
| 平均年龄比例1 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2018-12-30), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31).
2020 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 不动产和设备毛额
= 100 × ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧逐年增加,从2016年的327百万单位增长到2020年的678百万单位。增长趋势较为稳定,表明公司持续进行资产的折旧处理。2017年和2018年的增长幅度相对较大,而2019年增长幅度有所放缓,2020年则恢复到较为显著的增长水平。
- 不动产和设备毛额
- 不动产和设备毛额在2016年至2018年期间呈现增长趋势,从1040百万单位增加到1596百万单位。然而,2019年出现下降,降至1457百万单位。2020年再次回升,达到1600百万单位。这种波动可能与资产的购置、处置或重新评估有关。整体而言,不动产和设备毛额保持在较高水平。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例呈现持续上升的趋势,从2016年的31.42%增加到2020年的42.38%。这表明公司所持有的不动产和设备的平均使用年限在不断增加。持续上升的平均年龄比例可能意味着公司需要增加对现有设备的维护和更新投入,或者考虑进行新的资产投资,以维持生产效率和竞争力。2019年和2020年的增长幅度尤为显著。
综合来看,数据表明公司在持续进行资产投资和折旧处理。不动产和设备毛额的波动可能反映了公司资产管理策略的变化。平均年龄比例的上升值得关注,可能预示着未来需要增加资本支出以更新设备。
预计总使用寿命
| 2020年12月31日 | 2019年12月29日 | 2018年12月30日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 不动产和设备毛额 | ||||||
| 折旧费用 | ||||||
| 资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
| 预计总使用寿命1 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2018-12-30), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31).
2020 计算
1 预计总使用寿命 = 不动产和设备毛额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产和设备毛额
- 不动产和设备毛额在观察期内呈现增长趋势。从2016年的1040百万单位增长到2017年的1347百万单位,增幅显著。随后,在2018年继续增长至1596百万单位,但在2019年略有下降至1457百万单位。2020年,该数值再次回升至1600百万单位,达到观察期内的最高值。整体而言,不动产和设备毛额呈现波动上升的态势,表明可能存在持续的投资或资产收购活动。
- 折旧费用
- 折旧费用逐年增加。从2016年的90百万单位增长到2017年的110百万单位,增长幅度较为稳定。2018年和2019年,折旧费用继续增加,分别为140百万单位和151百万单位。2020年,折旧费用进一步增加到156百万单位。折旧费用的持续增长与不动产和设备毛额的增加相符,表明公司可能正在使用更多的新资产,或者现有资产的折旧政策没有发生重大变化。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在观察期内呈现下降趋势。从2016年和2017年的12年,下降到2018年的11年,随后在2019年和2020年稳定在10年。预计总使用寿命的缩短可能反映了技术更新换代加速,导致资产的经济寿命缩短,或者公司对资产使用寿命的估计方法发生了变化。这可能需要进一步分析以确定其根本原因。
综合来看,数据表明公司在不动产和设备方面持续投资,并伴随着折旧费用的增加。同时,资产的预计使用寿命呈现缩短趋势。这些趋势可能反映了公司在技术创新方面的投入,以及对资产价值和使用寿命的评估方式。
预计年龄,自购买以来经过的时间
| 2020年12月31日 | 2019年12月29日 | 2018年12月30日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 累计折旧 | ||||||
| 折旧费用 | ||||||
| 资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
| 自购买以来经过的时间1 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2018-12-30), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31).
2020 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧逐年增加。从2016年的327百万单位增长到2020年的678百万单位,表明公司资产的价值随着时间的推移而减少。增长速度相对稳定,但2019年和2020年的增幅略有加快。
- 折旧费用
- 折旧费用也呈现逐年增长的趋势。从2016年的90百万单位增加到2020年的156百万单位。虽然增长趋势与累计折旧一致,但增长幅度相对较小。这可能表明公司新增资产的折旧额度与现有资产的折旧额度大致平衡,或者公司资产的折旧方法保持稳定。
- 预计年龄
- 数据显示,自购买以来资产的预计年龄在整个期间内保持稳定,始终为4年。这表明公司可能遵循固定的资产更新或替换周期,或者主要使用具有相似预计使用寿命的资产。资产年龄的稳定性也可能意味着公司没有进行大规模的资产购置或处置活动。
总体而言,数据表明公司资产的价值在持续减少,折旧费用也在相应增加。资产的预计年龄保持稳定,这可能反映了公司资产管理策略的连续性。需要注意的是,这些数据仅提供了关于折旧和资产年龄的信息,要全面评估公司的财务状况,还需要结合其他财务指标进行分析。
预计剩余寿命
| 2020年12月31日 | 2019年12月29日 | 2018年12月30日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 不动产及设备净额 | ||||||
| 折旧费用 | ||||||
| 资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
| 预计剩余寿命1 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-29), 10-K (报告日期: 2018-12-30), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31).
2020 计算
1 预计剩余寿命 = 不动产及设备净额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产及设备净额
- 不动产及设备净额在2016年至2018年期间呈现显著增长趋势,从713百万增长至1075百万。2018年达到峰值后,在2019年略有下降至889百万,随后在2020年回升至922百万。整体而言,该项目在观察期内保持了相对较高的水平,并显示出一定的波动性。
- 折旧费用
- 折旧费用在2016年至2019年期间持续增加,从90百万增长至151百万。2020年,折旧费用进一步增加至156百万,达到最高值。折旧费用的增加可能与不动产及设备净额的增长有关,但也需要结合其他因素进行综合分析。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2016年至2018年期间保持稳定在8年。2019年和2020年,预计剩余寿命缩短至6年。预计剩余寿命的缩短可能反映了对资产使用寿命的重新评估,或者公司采用了更保守的折旧政策。该变化可能对未来的折旧费用产生影响。
综合来看,不动产及设备净额的增长与折旧费用的增加存在关联。预计剩余寿命的缩短可能预示着未来折旧费用将进一步增加,从而可能影响公司的盈利能力。需要进一步分析其他财务数据,以全面评估这些趋势对公司财务状况的影响。