短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
- 存货周转率
- 从2019年的4.28逐渐下降至2022年的4.11后略有回升至2023年的3.91,整体呈现出一定的波动趋势。这可能表明存货管理效率在某些年份略有下降,但总体仍保持较为稳定的水平,反映出公司在供应链管理方面的持续优化空间。
- 应收账款周转率
- 该指标在2019年为4.74,经过几年的波动后,在2022年和2023年略有提升,分别为4.8和4.79。这显示公司在应收账款的回收效率方面整体保持稳定,甚至略有改善,有助于维护资金流的稳定性。
- 应付账款周转率
- 整体呈现出下降后反弹的趋势,2019年为6.47,2020年下降至5.3,2021年略有升至5.7,随即在2022年和2023年回升至6.57和6.27。这说明公司在应付账款的结算速度方面经历了调整,可能与供应商关系管理策略调整有关,整体维持较高的结算效率。
- 营运资金周转率
- 指标由2019年的3.96逐步下降至2020年的2.7,之后逐步回升,至2023年为3.41,显示公司在营运资金管理方面经历了调整期后逐步改善,表明资金利用效率有所提升。
- 库存周转天数
- 从2019年的85天逐步增加至2021年的92天后略有下降至2022年的89天,2023年再增加至93天。整体来看,库存周转天数变化不大,呈现出波动走势,可能反映出库存管理难度的变化或市场需求的调整。
- 应收账款周转天数
- 从77天逐渐上升至2021年的83天后回落到2022年的76天,保持在76天的水平至2023年。这表明公司的应收账款回收周期总体保持稳定,尤其在2022年明显改善,增强了资金的流动性。
- 运行周期
- 自2019年的162天逐步上升至2021年的174天后,经过调整在2022年回到165天,2023年略升至169天。整体表现出一定的延长趋势,可能反映库存、应收账款及应付账款的周期变化,影响整体运营效率。
- 应付账款周转天数
- 由56天逐步上升至2021年的69天后回落到2022年的56天,稍有上升至2023年的58天。这表明公司在财务策略上对供应商的支付周期进行了调整,整体保持在较短的范围内,有利于资金的有效利用和供应链的稳定。
- 现金周转周期
- 持续维持在大约104-111天的范围内,2023年略高至111天。该指标的稳定反映资金流动的节奏较为平稳,现金管理策略保持了一定的连续性,但略微延长可能提示资金周转稍有放缓。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
销售成本 | 8,470,600) | 8,594,800) | 7,474,500) | 5,934,800) | 5,609,400) | |
库存 | 2,167,100) | 2,093,600) | 1,894,100) | 1,462,200) | 1,310,100) | |
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | 3.91 | 4.11 | 3.95 | 4.06 | 4.28 | |
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | 33.82 | 45.20 | 32.37 | 41.75 | 39.40 | |
Arista Networks Inc. | 1.15 | 1.32 | 1.64 | 1.74 | — | |
Cisco Systems Inc. | 5.83 | 7.52 | 11.50 | 13.74 | 13.91 | |
Dell Technologies Inc. | 16.67 | 13.45 | 19.05 | 19.27 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 4.04 | 2.84 | 2.90 | 3.30 | 4.48 | |
存货周转率扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | 17.81 | 20.20 | 22.66 | 25.52 | — | |
存货周转率工业 | ||||||
信息技术 | 8.04 | 8.66 | 10.49 | 11.21 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= 8,470,600 ÷ 2,167,100 = 3.91
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司的销售成本逐年增加,从2019年的约5.61亿美元增加到2023年的约8.47亿美元。这一趋势表明公司在报告期内的产品销售规模显著扩大,有可能伴随市场需求的上升或公司产品线的扩展。然而,销售成本的持续增长也提示运营成本的增加,需要进一步关注成本控制措施的有效性。
库存方面,也呈现出逐年上升的趋势,从2019年的约1.31亿美元增加到2023年的约2.17亿美元。这表明库存持有水平在不断扩大,可能由于产品需求增加或库存管理策略调整所致。库存的增加可能带来库存周转的压力,影响资金的流动性和存货管理效率。
存货周转率方面,从2019年的4.28次略降至2020年的4.06次,随后在2021年降至3.95次,之后又略有回升至2022年的4.11次,但在2023年再次回落至3.91次。总体来看,存货周转率波动不大,处于较为稳定的水平,反映出虽然库存规模持续扩大,但公司在存货管理上的效率略有波动,需持续优化以提升流动性和运营效率。
综合来看,公司在报告期内总体规模扩大,销售收入可能有所增长(虽然未提供直接的收入数据),对应的成本与库存也同步上升。存货周转率的轻微波动提醒管理层需关注库存管理策略,以保证运营的灵活性和资金的高效利用。因此,建议公司在继续扩大销售规模的同时,关注库存管理和成本控制,以实现持续健康的发展目标。
应收账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
净销售额 | 12,554,700) | 12,623,000) | 10,876,300) | 8,598,900) | 8,225,400) | |
应收账款,减去可疑账款备抵 | 2,618,400) | 2,631,300) | 2,454,800) | 1,951,600) | 1,736,400) | |
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | 4.79 | 4.80 | 4.43 | 4.41 | 4.74 | |
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | 12.99 | 13.99 | 13.92 | 17.03 | 11.35 | |
Arista Networks Inc. | 5.72 | 4.75 | 5.71 | 5.95 | — | |
Cisco Systems Inc. | 9.74 | 7.79 | 8.64 | 9.01 | 9.45 | |
Dell Technologies Inc. | 8.20 | 7.84 | 7.37 | 7.38 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 6.20 | 6.23 | 7.67 | 8.27 | 8.89 | |
应收账款周转率扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | 11.11 | 11.25 | 11.27 | 12.09 | — | |
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 | 7.44 | 7.41 | 7.51 | 7.91 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收账款,减去可疑账款备抵
= 12,554,700 ÷ 2,618,400 = 4.79
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到该公司在2019年至2023年期间的净销售额整体呈现增长趋势。从2019年的约8.23亿美元增加至2023年的近12.55亿美元,虽然在2023年略有下降,但总体而言,销售额持续上升,显示出公司的业务规模在扩大。
应收账款的数值从2019年的約1.74亿美元增长至2023年的約2.62亿美元,反映出销售业务的增长同时带来了应收账款规模的扩大。然而,应收账款的增长幅度若快于销售额的增长,可能暗示收款周期有所延长或信用政策调整,需进一步关注应收账款的回款效率和风险控制。
应收账款周转率在2019年至2022年间相对稳定,略有波动,从4.74下降到4.41后回升至4.8,再略微回落至4.79。这表明公司在应收账款的管理方面表现较为稳定,资金回笼效率未出现大幅波动。此指标维持在较高水平,显示公司在收款管理和信用政策方面保持了合理的控制。
总体来看,该公司在销售规模扩大过程中,其应收账款的增长与销售额同步,且应收账款周转率保持相对稳定,表明公司在销售增长的同时,保持了较好的收款管理。这有助于维持健康的现金流和财务稳定。然而,持续关注应收账款的变动趋势,特别是在销售增长背景下的应收账款回收效率,将有助于公司进一步优化资金周转和财务表现。
应付账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
销售成本 | 8,470,600) | 8,594,800) | 7,474,500) | 5,934,800) | 5,609,400) | |
应付帐款 | 1,350,900) | 1,309,100) | 1,312,000) | 1,120,700) | 866,800) | |
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | 6.27 | 6.57 | 5.70 | 5.30 | 6.47 | |
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | 3.42 | 3.49 | 3.89 | 4.01 | 3.50 | |
Arista Networks Inc. | 5.13 | 7.33 | 5.27 | 6.23 | — | |
Cisco Systems Inc. | 9.19 | 8.47 | 7.59 | 7.94 | 9.34 | |
Dell Technologies Inc. | 4.28 | 2.92 | 2.99 | 3.15 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 7.52 | 6.71 | 4.94 | 6.74 | 8.34 | |
应付账款周转率扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | 3.81 | 3.48 | 3.76 | 3.90 | — | |
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 | 4.79 | 4.25 | 4.63 | 4.92 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= 8,470,600 ÷ 1,350,900 = 6.27
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到多个关键财务指标的变化趋势,以下为详细分析:
- 销售成本
- 2019年至2023年期间,公司销售成本整体呈现上升趋势,从560.94亿美元增长至847.06亿美元,五年间增长约50.99%。尽管在2023年销售成本略有下降,但整体趋势仍表现出显著增长,反映出公司销售规模的扩大或成本结构的变化。
- 应付账款
- 应付账款余额随时间增加,从866.8万美元增长至1350.9万美元,增长幅度超过55%。应付账款的增加可能意味着公司在采购或供应链管理上增加了的应付账款宗旨,或者表现出公司资金周转力度增强,但同时也可能反映出供应商信用限制的变化或公司采购策略的调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2019年为6.47,2020年下降至5.3,显示出公司在2020年偿还应付账款的速度减慢。随后在2021年略微回升到5.7,2022年显著提高至6.57,2023年略微下降至6.27。整体来看,应付账款周转率表现出一定的波动,但在2022年达到峰值,表明公司在该年度的支付速度加快,而2023年略有减缓。这些变动可能受到采购策略、供应链状况或财务政策调整的影响。
综上所述,公司在销售规模和应付账款方面均表现出增长趋势,且应付账款周转率的波动反映了其在供应链管理和资金周转策略上的调整。这些趋势需要结合公司整体运营和财务策略进行进一步分析,以判断其财务稳定性和未来发展潜力。
营运资金周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
流动资产 | 6,835,300) | 6,479,100) | 5,958,200) | 5,490,800) | 4,211,200) | |
少: 流动负债 | 3,152,700) | 2,676,100) | 2,447,100) | 2,304,300) | 2,132,700) | |
营运资金 | 3,682,600) | 3,803,000) | 3,511,100) | 3,186,500) | 2,078,500) | |
净销售额 | 12,554,700) | 12,623,000) | 10,876,300) | 8,598,900) | 8,225,400) | |
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | 3.41 | 3.32 | 3.10 | 2.70 | 3.96 | |
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | — | — | 39.10 | 7.16 | 4.56 | |
Arista Networks Inc. | 0.90 | 1.03 | 0.80 | 0.76 | — | |
Cisco Systems Inc. | 4.73 | 4.65 | 3.88 | 2.70 | 3.24 | |
Dell Technologies Inc. | — | — | — | — | — | |
Super Micro Computer Inc. | 3.95 | 3.89 | 3.96 | 3.77 | 4.29 | |
营运资金周转率扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | 59.87 | — | 31.78 | 9.38 | — | |
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 | 5.76 | 6.46 | 4.33 | 3.30 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= 12,554,700 ÷ 3,682,600 = 3.41
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的年度财务数据,可以观察到以下几个主要趋势与特点:
- 营运资金
- 公司营运资金在2019年至2023年期间持续增长,显示出公司的流动资产与流动负债的规模不断扩大。特别是在2020年到2021年间,营运资金增长较为显著,反映出公司在此期间可能有增加库存、应收账款或其他流动资产的趋势。尽管2022年和2023年营运资金有所波动,但总体维持在较高水平,表明公司保持较强的流动性和资金充裕状态。
- 净销售额
- 净销售额呈现出持续上升的趋势,从2019年的82.26亿美元增加到2022年的约126.23亿美元,2023年的水平略有下降但仍高于前几年的水平。这表明公司在扩大销售规模或市场份额方面取得了一定的成功。2023年的微幅下降可能受到市场环境变化或产品结构调整的影响,但整体销售趋势依然向好,显示了公司的业务增长潜力。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率从2019年的3.96下降到2020年的2.7,之后逐步回升至2023年的3.41。尤其是在2020年期间,周转率显著下降,可能受到全球经济波动或供应链压力的影响,导致资金使用效率暂时降低。进入2021年及以后,周转率逐步改善,甚至略高于2019年的水平,暗示公司在提升资金使用效率方面取得了一定的进展,同时反映出运营管理的逐步优化。
综上所述,该公司在过去五年中展现出了稳健的财务增长特征,营运资金持续扩充,销售收入表现出强劲的增长势头。同时,营运资金周转率的波动反映了外部环境以及内部运营管理的变化。未来,若能持续优化资金利用效率,并保持销售增长,整体财务表现将更具韧性和持续性。
库存周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | 3.91 | 4.11 | 3.95 | 4.06 | 4.28 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | 93 | 89 | 92 | 90 | 85 | |
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | 11 | 8 | 11 | 9 | 9 | |
Arista Networks Inc. | 318 | 276 | 222 | 210 | — | |
Cisco Systems Inc. | 63 | 49 | 32 | 27 | 26 | |
Dell Technologies Inc. | 22 | 27 | 19 | 19 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 90 | 128 | 126 | 110 | 81 | |
库存周转天数扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | 20 | 18 | 16 | 14 | — | |
库存周转天数工业 | ||||||
信息技术 | 45 | 42 | 35 | 33 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 3.91 = 93
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务比率角度分析,存货周转率在2019年至2023年期间表现出一定的波动态势。具体而言,2019年到2021年期间,存货周转率呈现逐步下降的趋势,从4.28逐步下降到3.95,说明企业的存货流动效率有所减缓。虽然在2022年略有回升至4.11,但在2023年再次下降至3.91,显示整体效率略有波动,但总体呈现某种程度的下降趋势。
对应的库存周转天数数据显示出相反的趋势。2019年至2021年,库存周转天数逐渐延长,从85天增加到92天,表明存货在库存中的平均持有时间有所增加,可能意味着存货管理变得较为保守或市场需求减缓。2022年有所缓解,天数减少至89天,但2023年再次延长至93天,进一步确认存货周转的效率减弱,存货在仓库中的滞留时间延长。
总体而言,数据显示公司在近几年存货管理方面存在一定的挑战。存货周转效率的下降和库存持有天数的延长可能反映了存货积压、市场需求减缓或供应链管理方面的问题。这些趋势需要引起财务管理层和供应链团队的关注,以优化存货管理策略,提升资金周转效率,增强公司的运营韧性。未来若能改善存货周转率,将有助于提升整体财务绩效和资金利用效率,从而增强企业的竞争力。
应收账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | 4.79 | 4.80 | 4.43 | 4.41 | 4.74 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | 76 | 76 | 82 | 83 | 77 | |
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | 28 | 26 | 26 | 21 | 32 | |
Arista Networks Inc. | 64 | 77 | 64 | 61 | — | |
Cisco Systems Inc. | 37 | 47 | 42 | 41 | 39 | |
Dell Technologies Inc. | 45 | 47 | 50 | 49 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 59 | 59 | 48 | 44 | 41 | |
应收账款周转天数扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | 33 | 32 | 32 | 30 | — | |
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 | 49 | 49 | 49 | 46 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 4.79 = 76
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到应收账款周转率和应收账款周转天数在不同年度中的变化趋势。应收账款周转率在2019年至2022年期间呈现出一定的波动,但总体较为稳定,2022年达到了最高值4.8,而2023年则略有下降至4.79。这表明公司在应收账款的收回效率方面基本保持稳定,周转速度没有出现显著改善或恶化。
对应收账款周转天数,数据显示其在2019年达到77天的高点,之后在2020年和2021年略有增加,分别为83天和82天。自2022年起,天数减少至76天,并在2023年保持不变。这一趋势表明,尽管在前几年度出现了一些延迟收款的情况,但从2022年开始,公司的应收账款回收周期有所缩短,收款效率得到改善,收款周期趋于稳定甚至略有提高。
综上所述,整体而言公司在应收账款管理方面表现稳定,应收账款周转率保持在较高水平,应收账款回收周期也趋于缩短。这个趋势表明公司在收款管理和客户信用控制方面持续保持有效措施,逐步改善现金流入状况。这些变化对于公司资金流动性和财务健康具有积极的影响,显示出公司在应收账款方面的管理效率有所提升,风险得到一定控制。
运行周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | 93 | 89 | 92 | 90 | 85 | |
应收账款周转天数 | 76 | 76 | 82 | 83 | 77 | |
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | 169 | 165 | 174 | 173 | 162 | |
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | 39 | 34 | 37 | 30 | 41 | |
Arista Networks Inc. | 382 | 353 | 286 | 271 | — | |
Cisco Systems Inc. | 100 | 96 | 74 | 68 | 65 | |
Dell Technologies Inc. | 67 | 74 | 69 | 68 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 149 | 187 | 174 | 154 | 122 | |
运行周期扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | 53 | 50 | 48 | 44 | — | |
运行周期工业 | ||||||
信息技术 | 94 | 91 | 84 | 79 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 93 + 76 = 169
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根据提供的年度财务数据进行分析,可以观察到以下几个关键趋势。首先,库存周转天数整体呈上升趋势,从2019年的85天逐步增加至2023年的93天,说明公司在存货管理方面可能变得相对偏缓,存货积压的问题有所加重,可能影响资金周转效率。其次,应收账款周转天数在五年期间相对稳定,波动不大,从77天略微增加至83天后又回落至76天,表明公司在应收账款的管理上保持了较为稳定的水平,未出现明显的信用风险加剧或收款效率明显改善的迹象。再次,总体运行周期也显示出逐步波动的趋势,从2019年的162天上升至2021年的174天后略有下降,至2023年为169天,反映公司在产销周期方面经历了一定的延长后逐渐趋于稳定,虽然整体周期偏长,但变化不剧烈,或预示着生产与销售流程的调整较为平稳。综上所述,公司的存货管理逐渐变得更为缓慢,应收账款管理保持相对稳定,而整体利用运营周期的变动表明公司在资产周转效率方面面临一定的挑战,但尚未发生剧烈波动。》
应付账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | 6.27 | 6.57 | 5.70 | 5.30 | 6.47 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | 58 | 56 | 64 | 69 | 56 | |
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | 107 | 105 | 94 | 91 | 104 | |
Arista Networks Inc. | 71 | 50 | 69 | 59 | — | |
Cisco Systems Inc. | 40 | 43 | 48 | 46 | 39 | |
Dell Technologies Inc. | 85 | 125 | 122 | 116 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 49 | 54 | 74 | 54 | 44 | |
应付账款周转天数扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | 96 | 105 | 97 | 94 | — | |
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 | 76 | 86 | 79 | 74 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 6.27 = 58
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数据表明,过去五年中,该公司的应付账款周转率总体呈波动趋势。在2019年达到最高值6.47,随后在2020年有所下降至5.3,表明该时期公司可能延长了支付周期或供应商条款变得更宽松。2021年应付账款周转率略有提升至5.7,但仍低于2019年的峰值,显示公司在该时间段内维持了较为谨慎的支付策略。
2022年,应付账款周转率显著上升至6.57,超过了2019年的水平,反映出公司可能加快了支付速度,或者采取了更为积极的账款管理策略。这一变化也导致应付账款周转天数缩短至56天,与2019年持平,显示公司在支付流动性方面趋于紧凑。
2023年应付账款周转率略有下滑至6.27,低于2022年的最高值,但仍高于2019年至2021年的平均水平。应付账款周转天数相应小幅增加至58天,表明公司在支付账款方面保持了较为有序的节奏,没有完全恢复到早期较长的支付周期。这可能反映了公司在供应链管理或现金流安排方面做出了一定调整,以应对市场变化或内部策略的调整。
综上所述,该公司在应付账款管理方面展现出较强的灵活性。从整体趋势来看,期间应付账款周转率整体偏高,说明公司在账款管理上较为积极,支付速度相对较快,且在某些年份逐步改善。这种变化可能与公司现金流管理、供应链条件或财务策略调整有关,反映出公司不断优化其应付账款策略以适应财务状况与市场环境的变化。
现金周转周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | 93 | 89 | 92 | 90 | 85 | |
应收账款周转天数 | 76 | 76 | 82 | 83 | 77 | |
应付账款周转天数 | 58 | 56 | 64 | 69 | 56 | |
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | 111 | 109 | 110 | 104 | 106 | |
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | -68 | -71 | -57 | -61 | -63 | |
Arista Networks Inc. | 311 | 303 | 217 | 212 | — | |
Cisco Systems Inc. | 60 | 53 | 26 | 22 | 26 | |
Dell Technologies Inc. | -18 | -51 | -53 | -48 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 100 | 133 | 100 | 100 | 78 | |
现金周转周期扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | -43 | -55 | -49 | -50 | — | |
现金周转周期工业 | ||||||
信息技术 | 18 | 5 | 5 | 5 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 93 + 76 – 58 = 111
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到公司在库存周转天数方面存在一定的波动。自2019年至2023年,库存周转天数整体呈现出较为稳定但略有上升的趋势,从85天逐步增加到93天。这表明公司在存货管理方面的效率略有下降,可能导致存货持有周期的延长,从而影响运营资金的周转速度。
应收账款周转天数在整个期间内保持相对稳定。早期的77至83天的范围内变动,至2022年和2023年稳定在76天,显示出公司在收款管理方面的效率较为稳定,没有出现明显的恶化或改善。这意味着企业在应收账款回收方面保持了一定的一致性,未受到外部环境变化的显著影响。
应付账款周转天数则表现出较明显的变化。从2019年的56天逐步上升到2020年的69天,然后略有下降至2022年的56天,2023年小幅上升至58天。这一趋势可能反映公司在应付账款支付策略上的调整,例如在某些年份延长支付期限以改善现金流,但整体来看,其变动幅度较为有限,体现出较为合理的应付账款管理。
现金周转周期始终在106日至111天之间波动,自2019年至2023年,周期略有增加。尽管波动不大,但持续在较高水平上,提示公司在现金管理方面可能面临一定的压力,资金的周转速度没有显著改善,可能需要关注其流动资金的使用效率及现金流管理策略。
综合来看,公司的存货管理效率有所下降,导致库存周转天数上升;应收账款的回收效率基本保持稳定;应付账款的管理略显波动,但未出现极端变化;而现金周转周期的上升可能反映出整体资金周转速度略有减缓。这些趋势提示公司在运营资金管理方面具有一定的稳定性,但也存在优化空间,尤其是在提升现金流效率和存货管理方面需要持续关注。