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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
从财务比率的历史趋势来看,存货周转率整体呈现出逐步下降的趋势,从2019年第三季度的4.28逐步降低至2024年第一季度的4.00,反映出存货的周转速度有所减缓。这可能表明公司在库存管理方面存有一定压力,或者在某些时期库存积压有所增加,需密切关注库存效率的改善空间。
应收账款周转率在整个观察期间表现出一定的波动性,基本保持在4.7至5.24之间。在2022年6月达到较高的5.24,随后略有下降,然后在2024年第一季度回升到5.13。应收账款天数大致维持在70至80天之间,显示公司在收款方面相对稳定,但保持关注收款效率仍具重要意义,尤其是在销售环境变化时的应收账款管理。
应付账款周转率则表现出较大的变化,从2019年第三季度的6.47逐步上升至2024年第一季度的6.81,伴随应付账款天数的下降(从56天减少至54天),表明公司在支付供应商方面的周期略有缩短,即公司可能在加快付款速度或改善支付条件。这一变化可能对供应商关系和现金流管理产生一定影响,应持续监控支付政策的调整趋势。
营运资金周转率整体表现较为稳定,基本在2.43到3.55之间波动,显示公司整体的营运资本管理较为稳定。营运资金周转天数在一定范围内变动(约156至179天),反映出公司在变化的市场条件下维持了相对一致的营运资金使用效率,值得持续优化以提升整体经营效率。
库存周转天数由2019年的85天逐渐上升至2022年的93天后略有下降,显示库存周转的周期有所延长,可能由于存货积压或供应链变化带来的影响。应收账款周转天数在此期间变化不大,基本维持在70至83天之间,说明公司在应收账款的催收方面保持一定的一致性。应付账款周转天数则逐渐缩短,从56天缩减到54天,反映出支付节奏趋于加快,对于现金流的管理需加以关注。
现金周转周期在整个期间较为稳定,保持在108至112天的范围内,显示公司在现金流管理方面持续维持一定的平衡。这一指标的稳定有助于企业在资金安排和流动性管理上保持一定的可预测性。同时,短期波动可能反映在市场环境或运营策略调整中,应持续关注现金流的健康状况。
总体来看,该公司的财务比率显示出一定的经营压力,特别是存货周转速度减缓和库存天数上升的趋势。此外,应收账款和应付账款的变化也提示公司在应收应付管理方面持有一定的调整空间。虽然整体营运效率保持相对稳定,但需要在存货管理和应收账款回收方面持续优化,以增强公司流动性和运营韧性。未来应关注市场环境变化对现金周期和营运效率的潜在影响,并调整相应的财务策略。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
库存 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的季度财务数据可以观察到,销售成本呈现逐步增加的趋势,尤其在2020年第四季度开始明显高于之前的水平,显示出公司成本逐年上升,可能受到原材料价格上涨或规模扩张的影响。在2021年和2022年,销售成本持续增长,直到2023年第二季度有所回落,但仍保持在较高水平,表明公司在成本控制方面面临一定挑战或市场环境变化带来的压力。
库存水平整体上升,从2019年底的约1,310,000千美元增加到2024年第一季度的约2,159,760千美元,反映出公司生产或存货积压情况增加,可能用于满足未来的订单需求或市场扩展策略。然而,库存的持续增长也可能导致存货周转速度的减缓,影响流动性和资金周转效率。
存货周转率在2019年后逐渐下降,特别是在2020年至2021年期间,从4.28逐步降至3.61,显示存货周转变得更慢,存货在仓库中的滞留时间延长。尽管在2022年初有所回升,但整体趋势仍偏向缓慢,为公司管理存货和优化库存结构提出了更高的要求。持续较低的存货周转率可能暗示公司在管理库存效率方面面临一定压力,或行业的特性导致存货持有时间较长。
总体来看,在观察期内,公司销售成本和库存均表现出增长趋势,存货周转率则显示出从较高水平逐步走低的变化。这些动态反映出公司在扩大规模的同时,存在一定的存货管理和成本控制的挑战。未来,若公司能改善存货流转效率或优化成本结构,则有望增强财务表现及运营效率。
应收账款周转率
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款,减去可疑账款备抵 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023)
÷ 应收账款,减去可疑账款备抵
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在过去五个年度的季度财务表现和变化趋势。整体来看,公司的净销售额呈现逐步增长的态势,显示出销售规模持续扩大。在2019年到2022年之间,净销售额由约1,958,500千美元增长到最高的3,295,200千美元,表明公司在市场拓展或产品需求方面取得显著成效,且增长趋势具有一定的连续性,特别是在2020年第二季度后期和2022年期间,销售额增长较为明显。不过,2023年和2024年前的季度销售额略有波动,但整体保持在较高水平,显示出一定的波动性同时保持增长的潜力。 应收账款方面,数据反映了企业管理应收账款的变化。尽管净销售额持续增长,应收账款余额也逐步上升,从2019年3月的1,661,900千美元增加到2024年3月的2,501,400千美元。此趋势表明,随着销售规模的扩大,公司可能面临应收账款的相应增加,反映出在客户信贷方面的增长,潜在的应收账款回收风险也需关注。 应收账款周转率在不同季度间保持相对稳定,主要在4.4至5.2的范围内波动。这一指标的变动情况表明公司在管理应收账款的效率方面表现良好,能够在保证销售增长的同时,控制资金占用周期。值得注意的是,从2022年到2023年期间,应收账款周转率略有提升,显示出公司在应收账款管理方面的效率得到一定改善。 总体而言,公司在过去几年展现出稳健的增长趋势,销售规模扩大应收账款也同步提高,管理效率保持稳定。未来还需关注应收账款的回收效率及潜在的财务风险,确保公司持续扩张的同时保持财务的敏捷性与稳健性。
应付账款周转率
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间内的销售成本变化趋势中,可以观察到公司的销售成本总体呈现逐年上升的态势。从2019年第一季度的1,330,700美元逐步增加到2024年第一季度的2,167,300美元,显示出公司在扩大业务规模或成本压力增加方面可能面临一定的挑战。尽管存在季度间的波动,但整体趋势明显向上,这可能反映了市场需求的增长或成本结构的调整。
应付账款方面,数值在整个期间也表现出持续增长的态势。从2019年第一季度的797,100美元增长至2024年第一季度的1,264,700美元,显示公司保持了较为稳健的应付账款规模。应付账款的逐步增长或许表明公司在供应链管理、谈判获利,或者出于财务策略的考虑,延长了支付周期,以优化现金流。
关于应付账款周转率,尽管数据不完整,但已提供的比率显示出一定的波动。自2019年6月30日的6.47,上升至2023年6月30日的6.81,期间呈现逐步增加的趋势,表明公司在此期间整体增强了应付账款的周转效率。较高的应付账款周转率意味着公司能够更快地将应付账款转化为现金流,反映了其改善供应链管理或财务操作的成效。然而,2023年9月30日之后的比率有所回落,显示出一定的变化动态,可能受到市场环境、供应链压力或公司策略调整的影响。
综上所述,公司在报告期内表现出销售成本的逐年增长、应付账款的稳步扩大以及应付账款周转率的一般改善。这些趋势表明公司在市场扩展同时,积极管理应付款项以优化资金流。未来,持续关注其成本控制和财务效率,将有助于评估其财务健康水平的变化。
营运资金周转率
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
少: 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 关于营运资金的趋势
- 从2019年第一季度到2024年第一季度,营运资金整体呈现出一定的波动态势。2019年第一季度的营运资金为2,478,300美元,随后在2019年第二季度有所略降至2,169,200美元,但在随后几个季度内保持相对平稳,最低点出现在2019年第二季度。进入2020年后,营运资金经历了一段增长期,在2020年第一季度达到3,348,000美元,显示出一定的扩张趋势,尤其是在2020年第三季度达到峰值3,826,000美元,反映出公司在此期间的资金水平提升。2021年到2022年期间,营运资金持续上升,直到2022年第一季度达到最高点3,711,500美元,之后略有波动,但整体保持在较高水平,显示出良好的资金管理和扩张能力。2023年和2024年数据中,营运资金相对稳定,维持在3,600,000到3,860,000美元之间,表明公司在这个阶段的资金状况较为稳健,没有出现明显的缩减趋势。
- 关于净销售额的趋势
- 净销售额在观察期间表现为总体上升趋势。2019年,总销售额从1,958,500美元逐步增加至2,151,000美元,尽管在2019年第二季度略有下降。2020年开始,销售额持续增长,尤其是在第三季度达到2,323,400美元,之后在2020年第四季度和2021年第一季度均保持较高水平。2021年至2022年期间,销售额明显上扬,到2022年第一季度达到3,026,800美元的高点,并在随后的几个季度内持续增长,直到2022年第三季度达到了3,236,300美元。进入2023年,销售额略有回调,但仍然保持在3,003,900到3,259,300美元之间,显示出公司整体销售方面的稳健增长。整体看,净销售额的增长趋势较为明显,反映出市场需求稳定或公司市场份额扩大。
- 关于营运资金周转率的变化
- 营运资金周转率在所观察的季度中表现出一定的波动性。2020年第四季度开始,有数据披露的营运资金周转率为2.95,随后在2021和2022年逐步上升,2022年第三季度达到峰值3.48,说明公司在此期间增强了资产的利用效率。进入2023年之后,指标有所波动,但整体趋势向上,2023年第四季度达到3.55的最高点,显示公司在利用营运资金方面变得更加高效。这一变化表明公司可能改善了运营管理,提升了资产使用效率,使得每一单位的营运资金所带来的销售额有所增加。
库存周转天数
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 存货周转率的趋势分析
- 从2019年3月到2024年3月,存货周转率整体呈现出逐步提高的趋势。在2019年3月之前,数据缺失,但从2019年6月起,可以观察到存货周转率逐步从4.28递减至略低于4的水平,后续维持在3.61到4.27的范围内,略有波动。整体来看,存货周转率在逐渐趋向较为稳定的水平,表明公司在库存管理效率方面可能实现了持续的改善或优化。
- 库存周转天数的趋势分析
- 库存周转天数显示出一定的波动性,起伏在85天到101天之间。在2019年6月至2020年9月期间,天数逐步由85天升至96天,之后略有下降,但仍保持在90天左右的范围内。2022年前后,天数再次波动,最终在2024年3月回归到约91天左右。尽管存在一定的波动,但总体趋势较为稳定,反映出公司存货处理的周期较为一致,或在应对市场变化时保持了较好的库存管理效率。
应收账款周转天数
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到,该公司应收账款周转率存在一定的波动,但总体趋势相对稳定。在2019年第一季度未提供数据后,2020年至2023年期间,应收账款周转率在4.41至5.28之间变化,显示公司在应收账款管理方面保持了较为一致的效率。特别是在2022年第二季度(5.24)和2022年第三季度(5.14)达到较高水平,而2020年期间的周转率相对偏低(最低点为4.41在2020年第一季度末)。
应收账款周转天数方面,数据表明,天数大体维持在70天至83天之间。2020年第一季度末天数为83天,显示在该季度的应收账款回收较慢,而在2022年之后,天数逐步下行,到2023年第三季度略有回升至71天。从整体来看,天数的波动与应收账款周转率的变化呈一定的反比关系,说明公司在应收账款的回收效率方面保持了相对的稳定性,且有向更快回收的趋势。
- 总体趋势分析
- 公司应收账款管理方面表现出一定的稳定性,周转率维持在较合理的范围,天数变化也在合理波动中逐步改善。这表明公司在应收账款的收回效率方面有所提升,可能反映出其信用政策的优化或市场回款环境的改善。同时,波动的存在提示管理层应持续关注收款效率及相关风险,以确保财务运行的平稳与健康。
运行周期
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据中可以观察到,库存周转天数在2020年第一季度之后逐步上升,至2020年9月达到最高点(96天),随后出现波动,但整体呈现出一定的上升趋势,直到2022年期间达到93天左右。此后,库存周转天数逐步回落至89天,并在2023年达到稍低水平的91天,显示库存管理可能逐步改善或市场需求变化影响库存周转速度。
应收账款周转天数表现出相对稳定且较低的水平,大部分时期在70到82天之间波动。尤其是在2022年及之后的季度,连续多次维持在71至75天,显示公司在应收账款回收方面保持一定的效率。2023年末,应收账款天数略有降低,反映出可能的信用政策优化或更好的应收账款管理。
企业的运营周期,从整体来看,波动范围较窄,保持在大约156天到179天之间。2020年中期的数据比较接近较低的162天,而在2021年和2022年前期略有上升,随后在2023年逐步回到较低水平的159至162天。这表明该企业的库存、应收账款与营运资金的整体流转速度在不断趋于稳定,运营效率得以改善或保持稳定状态。
总体而言,企业的库存周转天数在2020年至2022年间经历了一段增长期,可能受全球供应链紧张或存货积压的影响,之后逐步改善;应收账款周转天数保持较好的管理水平,波动有限,指示信用管理措施较为稳健。运营周期的整体稳定也反映出公司的运营管理趋于成熟和高效。未来,继续关注库存和应收账款天数的变化,有助于评估企业的资金流动性及供应链效率的改善方向。
应付账款周转天数
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,应付账款周转率在整个监测时期内呈现出一定的波动,但整体显示出逐步上升的趋势。从2019年6月30日至2024年3月31日,周转率从6.83逐步上升到6.81,尤其是在2022年之后,周转率明显提高,反映出公司在管理应付账款方面的效率逐渐改善。此外,在2023年第二季度及第三季度,周转率达到峰值,随后略有下降但仍保持较高水平。
应付账款周转天数则与周转率呈负相关,其变动较为平稳但有一定的波动性。在2019年6月30日至2024年3月31日的期间内,天数由53天逐步减少到大约54天,显示公司对供应商的付款周期得以缩短或支付效率的提升。期间出现的高点(如2019年9月30日的61天)和低点(如2022年6月30日的50天)反映在特定时期公司在财务管理或供应链策略方面的调整。
总体而言,这两项关键财务比率的变化趋势表明公司在应付账款管理方面逐步实现了效率的提升,能够更快地支付供应商,从而可能增强供应链的稳定性,同时也反映出公司成本控制或现金流管理策略的优化。未来,若此趋势持续,预计将带来更高的财务灵活性和供应商关系优势。
现金周转周期
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的季度财务数据来看,该公司的库存周转天数总体保持在较为稳定的水平,波动范围主要在85天至96天之间。特别是在2020年初至2020年末期间,库存周转天数略有逐步上升,最高达到96天,随后逐渐回落至2021年6月左右的89天左右,显示出在库存管理方面的稳定性。另外,2023年后数据略有波动,但整体变化不大,表明库存周转效率相对稳定。
应收账款周转天数在整个期间也表现出较强的稳定性,范围在70天到83天之间波动。2021年6月和2023年6月,数据分别为70天和71天,显示出较快的应收账款回收能力。相比之下,2020年6月和2020年9月出现较高值(83天),提示部分期间应收账款回收周期略有延长,但整体趋势没有明显恶化,反映出公司在客户信贷管理方面保持较为一致的表现。
应付账款周转天数方面,整体显示出略有波动的趋势,范围在48天至69天之间。较高的值出现在2020年9月(69天),而后逐步下降至50天左右,显示公司债务偿还策略在一定时期变得更为积极。2023年末数据保持在54天左右,表明应付账款管理较为稳健,没有出现明显的延迟或提前支付现象。
现金周转周期在整个观察期内变动较小,基本在103天至112天之间。2020年12月达到最高值(112天),此后逐步回落至108天左右,表明公司现金流的周转效率基本稳定。尽管在某些季度略有波动,但整体水平没有剧烈变化,显示出公司现金流管理较为稳定。
综合来看,该公司的存货、应收账款、应付账款和现金周期指标在不同季度中表现出一定的波动,但大部分指标保持在相对合理的范围内,反映出运营效率较为稳定。尤其是在2020年全球性经济波动期间,指标虽出现短暂波动,但没有出现明显的恶化趋势。整体而言,公司在存货管理、应收账款回收、应付账款支付以及现金周转方面表现出持续的稳定性,支持其良好的运营效率和财务状况。