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短期活动比率（摘要）
Amphenol Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年3月至2021年3月，该比率略有下降，随后在2021年12月回升。2022年，该比率保持相对稳定，并在2023年上半年略有上升，下半年有所回落，最终在2024年3月回升至接近2020年初的水平。整体而言，该比率在4.0到4.3之间波动，表明存货管理效率相对稳定。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内也表现出波动性。2020年3月至2020年9月期间，该比率呈现下降趋势，随后在2021年3月略有回升。2021年下半年至2022年上半年，该比率相对稳定。2023年，该比率出现明显波动，并在2024年3月回升至较高水平。该比率的波动可能反映了销售政策或客户信用状况的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内总体呈现上升趋势。从2020年3月至2020年12月，该比率有所下降，随后在2021年和2022年逐渐上升。2023年，该比率进一步提升，并在2024年3月达到最高点。这可能表明公司在延长付款期限方面取得了进展，或者供应商的信用政策发生了变化。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内波动较大。2020年3月至2020年9月期间，该比率呈现上升趋势，随后在2021年和2022年有所波动。2023年，该比率再次呈现上升趋势，并在2024年3月达到较高水平。该比率的波动可能与公司营运资金管理策略以及业务规模的变化有关。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在观察期内总体呈现上升趋势，从2020年的87天增加到2021年的101天。随后，该天数在2022年和2023年有所下降，并在2024年3月回升至91天。这表明公司存货的销售速度略有放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内呈现波动趋势。2020年3月至2020年9月期间，该天数呈现上升趋势，随后在2021年和2022年有所波动。2023年，该天数有所下降，并在2024年3月回升至71天。这表明公司收款速度略有波动。
- 运行周期
- 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和。数据显示，运行周期在观察期内总体呈现上升趋势，从2020年的156天增加到2021年的179天。随后，该周期在2022年和2023年有所下降，并在2024年3月回升至162天。这表明公司将库存转化为现金的时间略有延长。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内总体呈现上升趋势，从2020年的53天增加到2024年3月的54天。这表明公司在延长付款期限方面取得了一定进展。
- 现金周转周期
- 现金周转周期是运行周期减去应付账款周转天数。数据显示，现金周转周期在观察期内相对稳定，在102天到112天之间波动。这表明公司将库存转化为现金的速度相对稳定。
总体而言，这些财务比率的变化表明公司在运营效率和营运资金管理方面存在一定的波动性。需要进一步分析这些变化背后的原因，并评估其对公司财务状况的影响。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Amphenol Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q1 2024 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在整个期间内呈现出总体上升趋势。从2020年3月31日的1302200千美元增长到2021年12月31日的2085600千美元。2022年，销售成本继续增长，达到2235200千美元的峰值。然而，2023年，销售成本略有下降，并在2024年3月31日回落至2167300千美元。这种波动可能与整体经济环境、原材料价格或生产效率的变化有关。
- 库存
- 库存水平也呈现出上升趋势，但增长速度相对稳定。从2020年3月31日的1325000千美元增长到2021年12月31日的1894100千美元。2022年，库存继续增加，达到2093600千美元的峰值。与销售成本类似，2023年库存水平出现下降，并在2024年3月31日降至2152900千美元。库存水平的变动可能受到需求预测、供应链管理和生产计划的影响。
- 存货周转率
- 存货周转率反映了库存销售的速度。数据显示，存货周转率在观察期间内波动较大。从2020年3月31日的4.21，经历了一系列下降和上升，在2021年6月30日降至3.79，随后在2021年12月31日回升至3.95。2022年，存货周转率保持在3.95到4.11之间。2023年，存货周转率再次出现波动，从4.27下降到3.91，并在2024年3月31日回升至4。存货周转率的波动可能与销售额、库存水平以及市场需求的变化有关。周转率的下降可能表明库存积压或销售放缓，而周转率的上升可能表明销售强劲或库存管理效率提高。
总体而言，数据显示销售成本和库存水平均呈现上升趋势，但在2023年出现了一定程度的下降。存货周转率则表现出更大的波动性，可能反映了市场环境和公司运营策略的变化。进一步分析需要结合其他财务数据和行业信息，以更全面地了解公司的财务状况和经营表现。
应收账款周转率
Amphenol Corp.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款，减去可疑账款备抵 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023)
÷ 应收账款，减去可疑账款备抵
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示，净销售额在2020年呈现增长趋势，从2020年3月的186.2百万美元增长到2020年12月的242.6百万美元。2021年延续了这一增长势头，并在2021年12月达到302.7百万美元的峰值。2022年，净销售额保持在相对较高的水平，并在2022年6月达到313.7百万美元。2023年，净销售额略有波动，但总体上保持稳定，并在2023年12月达到332.8百万美元。2024年3月，净销售额为325.6百万美元，略有下降。
- 应收账款，减去可疑账款备抵
- 应收账款的金额与净销售额的增长趋势基本一致。从2020年3月的154.1百万美元增加到2021年12月的245.5百万美元，并在2022年6月达到257.2百万美元。2023年，应收账款金额略有下降，但在2023年12月回升至261.8百万美元。2024年3月，应收账款为250.1百万美元，略有下降。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内呈现波动。2020年从5.28下降到4.41。2021年，周转率略有回升，但仍低于2020年初的水平。2022年，周转率保持在4.64到4.8的范围内。2023年，周转率出现下降，从5.24下降到4.79。2024年3月，周转率回升至5.13。总体而言，周转率的变化幅度相对较小，表明应收账款的管理策略保持相对稳定。周转率的波动可能与销售额的季节性变化或客户付款行为的变化有关。
综合来看，数据显示整体业务在观察期内呈现增长趋势，但增长速度在不同时期有所波动。应收账款的增加与销售额的增长相对应，而应收账款周转率的波动则需要进一步分析以确定其根本原因。
应付账款周转率
Amphenol Corp.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
数据显示，销售成本在所观察的期间内呈现出整体上升的趋势。从2020年3月31日的1302200千美元增长到2023年12月31日的2227100千美元，表明公司运营规模的扩大或生产成本的增加。然而，2023年3月31日和2024年3月31日的数据显示，销售成本略有下降，可能与生产效率的提升或原材料价格的波动有关。
应付帐款的数值也呈现出增长的趋势，从2020年3月31日的817200千美元增加到2022年12月31日的1309100千美元。随后，该数值在2023年有所下降，并在2024年3月31日达到1264700千美元。这可能反映了公司与供应商的议价能力变化，或者应付账款支付政策的调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。2020年3月31日的数值为6.83，随后下降至2020年6月30日的6.03，并在2020年9月30日降至5.34。2021年该比率有所回升，但整体仍低于2020年初的水平。2022年该比率再次上升，并在2023年达到峰值，分别为7.28和7.64。2023年下半年和2024年第一季度，该比率有所下降，但仍保持在相对较高的水平。周转率的波动可能与公司采购策略、供应商信用政策以及现金流管理有关。周转率的提高通常意味着公司更有效地管理其应付账款，并可能表明更强的议价能力。
总体而言，销售成本和应付帐款的增长表明公司规模的扩张。应付账款周转率的变化则反映了公司在财务管理方面的动态调整，以及与供应商关系的演变。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地评估公司的财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
Amphenol Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q1 2024 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
数据显示，在观察期内，营运资金和净销售额均呈现波动变化。营运资金在2020年第二季度出现下降，随后在2020年第四季度回升，并在2021年持续增长，达到最高点。2022年，营运资金相对稳定，并在2023年略有波动，最后在2024年第一季度略有下降。
净销售额在2020年呈现增长趋势，从第一季度到第四季度持续增加。2021年，净销售额继续增长，并在第四季度达到峰值。2022年，净销售额保持在较高水平，并在2023年和2024年第一季度出现一定程度的波动。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内也呈现波动。2020年第二季度达到一个较高水平，随后在2020年第三季度和第四季度略有下降。2021年，该比率再次上升，并在2021年第四季度达到峰值。2022年，周转率保持在相对较高的水平，并在2023年和2024年第一季度持续波动。总体而言，该比率在2.43到3.55之间波动，表明营运资金的使用效率存在一定程度的变化。
值得注意的是，净销售额和营运资金周转率之间存在一定的关联性。净销售额的增长通常伴随着营运资金周转率的提高，这表明销售额的增加可能需要更多的营运资金支持。然而，这种关联性并非绝对，因为在某些时期，净销售额增长的同时，营运资金周转率却下降了，这可能与营运资金管理策略或其他因素有关。
从整体趋势来看，观察期内，该实体在销售额和营运资金管理方面都表现出一定的灵活性和适应性。虽然存在波动，但整体表现相对稳定。进一步分析需要结合行业背景和竞争环境，才能更深入地理解这些数据的含义。
库存周转天数
Amphenol Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在2020年3月31日至2020年12月31日期间呈现小幅下降趋势，从4.21降至4.06。2021年上半年，该比率进一步下降至3.79，随后在2021年下半年有所回升，至3.95。2022年，该比率保持在3.95至4.11之间，波动较小。2023年，存货周转率先升后降，从4.09上升至4.27，随后回落至3.91，并在2024年3月31日回升至4。总体而言，该比率在观察期内波动范围有限，但呈现出一定的周期性变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2020年3月31日至2020年12月31日期间从87天增加到90天。2021年上半年，该天数继续增加至96天，随后在2021年下半年下降至92天。2022年，该天数在91至93天之间波动。2023年，库存周转天数先降后升，从89天降至85天，随后上升至91天，并在2024年3月31日稳定在91天。与存货周转率的趋势一致，库存周转天数也呈现出一定的周期性变化，且波动范围相对较小。
- 整体趋势
- 综合来看，数据显示在2021年上半年，存货管理效率有所下降，表现为存货周转率降低，库存周转天数增加。随后，在2021年下半年及2022年，情况有所改善，但并未恢复至2020年初的水平。2023年，数据呈现出一定的波动性，表明存货管理策略可能在调整。2024年3月31日的数值显示，存货周转率和库存周转天数均趋于稳定，但仍需持续关注其后续变化。
应收账款周转天数
Amphenol Corp.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年3月31日的数值为5.28，随后在2020年6月30日降至4.89，并在2020年9月30日和12月31日进一步下降至4.43和4.41。2021年3月31日略有回升至4.72，并在2021年6月30日保持不变。2021年9月30日小幅下降至4.66，年末降至4.43。2022年3月31日回升至4.73，随后在2022年6月30日降至4.64，并在2022年9月30日和12月31日分别达到4.7和4.8。2023年3月31日达到5.24的高点，随后在2023年6月30日降至5.14，并在2023年9月30日和12月31日进一步降至4.85和4.79。2024年3月31日再次回升至5.13。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2020年3月31日的数值为69天，随后在2020年6月30日增加至75天，并在2020年9月30日和12月31日进一步增加至82天和83天。2021年3月31日略微下降至77天，并在2021年6月30日保持不变。2021年9月30日小幅增加至78天，年末增加至82天。2022年3月31日下降至77天，随后在2022年6月30日增加至79天，并在2022年9月30日和12月31日分别达到78天和76天。2023年3月31日降至70天，随后在2023年6月30日增加至71天，并在2023年9月30日和12月31日进一步增加至75天和76天。2024年3月31日再次下降至71天。
- 总体趋势
- 整体来看，应收账款周转率和周转天数在观察期内经历了多次波动。2020年下半年，周转率下降，周转天数上升，可能表明收款速度放缓。2021年和2022年，这两个指标呈现相对稳定的波动，表明收款效率保持在一定水平。2023年3月31日周转率达到峰值，周转天数达到最低点，随后又出现波动。2024年3月31日的数据显示，周转率再次回升，周转天数再次下降，可能预示着收款效率的改善。需要注意的是，这些趋势可能受到多种因素的影响，包括销售政策、客户信用状况以及宏观经济环境等。
运行周期
Amphenol Corp.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年3月31日至2020年12月31日期间呈现小幅上升趋势，从87天增加到90天。2021年，该指标继续上升，并在2021年9月30日达到峰值101天。随后，在2022年，库存周转天数有所下降，但仍维持在90天以上。2023年，该指标呈现波动，先下降至85天，后又回升至91天。截至2024年3月31日，库存周转天数为91天，与2023年12月31日持平。整体来看，库存周转天数在观察期内波动较大，但长期趋势显示出一定的上升压力。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年3月31日至2020年9月30日期间持续增加，从69天上升至82天。2021年，该指标在77天至82天之间波动。2022年，应收账款周转天数再次呈现上升趋势，并在2022年12月31日达到76天。2023年，该指标显著下降至70天，随后在2023年6月30日回升至71天，并在2023年9月30日达到75天，最后在2023年12月31日回落至76天。截至2024年3月31日，应收账款周转天数为71天，与2023年初的水平相近。该指标的波动性表明应收账款管理可能受到多种因素的影响。
- 运行周期
- 运行周期在2020年3月31日至2020年12月31日期间持续增加，从156天增长到173天。2021年，运行周期继续上升，并在2021年9月30日达到179天。2022年，运行周期略有下降，但仍维持在170天以上。2023年，该指标呈现下降趋势，并在2023年3月31日降至159天，随后在2023年6月30日回升至156天，并在2023年9月30日达到166天，最后在2023年12月31日回落至169天。截至2024年3月31日，运行周期为162天，略低于2023年12月31日的水平。运行周期与库存周转天数和应收账款周转天数的变化趋势相关，反映了资金从投入到收回的整体效率。
总体而言，各项指标均呈现出一定的波动性。库存周转天数和运行周期在观察期内呈现上升趋势，而应收账款周转天数则波动较大。这些变化可能反映了市场环境、运营效率以及资金管理策略的调整。
应付账款周转天数
Amphenol Corp.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在2020年呈现下降趋势，从2020年3月的6.83降至2020年12月的5.3。2021年，该比率呈现波动上升的态势，从2021年3月的5.87上升至2021年12月的5.7。进入2022年，该比率继续上升，并在2022年12月达到6.57的高点。2023年，该比率进一步攀升，最高达到2023年3月的7.28，随后在2023年下半年有所回落，至2023年12月的6.76。2024年3月，该比率略有回升至6.81。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该指标在2020年持续增加，从2020年3月的53天增加到2020年12月的69天。2021年，该指标呈现波动下降的趋势，从2021年3月的62天降至2021年12月的64天。2022年，该指标继续下降，并在2022年12月降至56天。2023年，该指标进一步下降，最低达到2023年3月的50天，随后在2023年下半年有所上升，至2023年12月的58天。2024年3月，该指标略有下降至54天。
总体而言，数据显示，在观察期内，应付账款周转率呈现先下降后上升的趋势，而应付账款周转天数则呈现先上升后下降的趋势。2022年和2023年，应付账款管理效率有所提升，表现为更高的周转率和更短的周转天数。2023年下半年，周转率略有下降，周转天数略有上升，可能与业务运营或供应商关系的变化有关。2024年3月的数据显示，该指标略有回升，但仍需持续观察以确定其长期趋势。
现金周转周期
Amphenol Corp.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年3月31日至2020年12月31日期间呈现小幅上升趋势，从87天增加到90天。2021年，该指标继续上升，并在2021年9月30日达到峰值101天。随后，在2022年略有下降至90天，并在2023年保持相对稳定，在85天至91天之间波动。2024年3月31日，该指标为91天，与前几个季度的水平相近。整体而言，库存周转天数在观察期内波动较大，但未呈现出显著的长期趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年呈现上升趋势，从69天增加到83天。2021年，该指标有所回落，并在77天至82天之间波动。2022年，该指标继续下降，并在2022年12月31日达到76天。2023年，该指标进一步下降至70天，但在2023年9月30日和2023年12月31日分别回升至75天和76天。2024年3月31日，该指标为71天，略低于2023年的平均水平。总体来看，应收账款周转天数呈现下降趋势，表明收款效率有所提高。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年持续增加，从53天上升到69天。2021年，该指标保持在62天至67天之间。2022年，该指标略有下降，并在56天至61天之间波动。2023年，该指标显著下降，从50天降至48天，并在2023年9月30日回升至54天。2024年3月31日，该指标为58天，高于2023年的平均水平。整体而言，应付账款周转天数在观察期内波动，但呈现出一定的下降趋势，表明支付能力有所改善。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2020年相对稳定，在102天至104天之间波动。2021年，该指标持续上升，并在2021年9月30日达到峰值112天。2022年，该指标略有下降，并在108天至111天之间波动。2023年，该指标保持相对稳定，在108天至112天之间波动。2024年3月31日，该指标为108天，与前几个季度的水平相近。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响，整体呈现波动趋势。
综合来看，各项指标的变化表明，在观察期内，该实体在资金管理方面进行了一定的调整。应收账款周转天数的下降表明收款效率有所提高，而应付账款周转天数的下降则表明支付能力有所改善。现金周转周期在不同时期呈现波动，反映了运营效率和资金流动性的变化。