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Ecolab Inc. (NYSE:ECL)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自2022年2月25日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

Ecolab Inc.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以千美元计

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2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
土地
建筑物和租赁权的改善
机械设备
商品销售和客户设备
大写软件
建设中
不动产、厂房及设备毛额
累计折旧
不动产、厂房及设备净额

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在2017年至2019年期间呈现增长趋势,从713.63亿美元增长至802.02亿美元。2020年出现显著下降,降至678.14亿美元,随后在2021年略有回升至717.98亿美元。整体而言,尽管有波动,但2021年的数值仍低于2019年的峰值。
累计折旧
累计折旧在整个期间内持续增加,从2017年的-342.92亿美元增加到2021年的-389.13亿美元。虽然是负数,但其绝对值不断增大,表明资产的价值因折旧而逐渐减少。2020年折旧额的增长速度有所放缓。
不动产、厂房及设备净额
不动产、厂房及设备净额在2017年至2019年期间稳步增长,从370.71亿美元增长至395.49亿美元。2020年出现大幅下降,降至312.49亿美元,这与毛额的下降和折旧的增加相符。2021年净额略有回升至328.85亿美元,但仍低于2019年的水平。净额的变动趋势与毛额和累计折旧的变化密切相关。
各项固定资产构成
机械设备和商品销售及客户设备在整个期间内始终是固定资产毛额的主要组成部分。大写软件的占比也在逐渐增加。土地和建设中的项目占比较小,且数值相对稳定。建筑物和租赁权的改善在固定资产中占据重要地位,但其数值在2020年出现显著下降,随后在2021年有所恢复。
整体趋势
数据显示,在2017年至2019年期间,固定资产投资和积累有所增加。2020年则呈现出资产缩减的迹象,可能与资产处置、减值或其他重组活动有关。2021年出现一定程度的恢复,但整体规模仍未恢复到2019年的水平。需要进一步分析才能确定这些变化背后的具体原因。

资产龄龄比率(摘要)

Ecolab Inc.、资产年龄比率

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2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例呈现持续上升的趋势。从2017年的49.61%逐步增长至2021年的55.43%。这表明资产的平均使用年限在延长,或者公司正在增加相对较老的资产的比例。需要进一步分析以确定具体原因。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在大部分年份保持稳定在12年。但在2020年,该数值下降至11年,随后在2021年恢复至12年。这一波动可能与特定年份的资产购置策略或折旧政策调整有关。需要进一步调查以了解这一变化的原因。
预计年龄,自购买以来经过的时间
预计年龄,自购买以来经过的时间,在整个期间内保持稳定在6年。这表明公司在过去五年内资产购置的模式相对一致,或者折旧方法没有显著改变。
预计剩余寿命
预计剩余寿命与预计总使用寿命和预计年龄的变化相对应。在2020年,预计剩余寿命下降至5年,与预计总使用寿命的下降一致。2021年,预计剩余寿命恢复至5年。总体而言,预计剩余寿命的下降可能预示着资产更新换代的必要性,或者折旧方法的调整。

综合来看,数据显示资产的平均年龄在增加,而预计总使用寿命在2020年出现短暂下降。这些趋势可能需要进一步的分析,以评估其对未来财务状况的影响,并确定是否需要调整资产管理策略。


平均年龄比例

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2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
累计折旧
不动产、厂房及设备毛额
土地
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).

2021 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ () =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

固定资产构成
不动产、厂房及设备毛额在2017年至2019年期间呈现增长趋势,从7136300千美元增加到8020200千美元。然而,2020年出现显著下降,降至6781400千美元,随后在2021年略有回升至7179800千美元。累计折旧也呈现类似的趋势,从2017年的3429200千美元增长到2019年的4065300千美元,2020年下降至3656500千美元,并在2021年增加到3891300千美元。土地价值在整个期间内相对稳定,但2020年出现明显下降,从2019年的215100千美元降至159700千美元,并在2021年略微调整至159200千美元。
折旧与资产价值
累计折旧占不动产、厂房及设备毛额的比例在2017年为48.10%,2018年为48.67%,2019年为50.69%,2020年为53.91%,2021年为54.24%。该比例的持续上升表明固定资产的折旧程度不断加深,资产的账面价值相对降低。2020年比例的显著增加可能与资产减值或处置有关。
资产年龄
平均年龄比例从2017年的49.61%逐步增加到2021年的55.43%。这一趋势表明固定资产的平均使用年限正在延长,或者公司在更新资产方面投入较少。持续增加的平均年龄比例可能需要进一步评估,以确定其对未来资本支出的影响。

总体而言,数据显示固定资产的价值和折旧在2020年经历了一段显著的变化。虽然2021年出现了一些恢复,但资产年龄的持续增加值得关注。这些趋势可能反映了公司在资产管理和资本支出方面的策略调整。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
不动产、厂房及设备毛额
土地
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).

2021 计算

1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地) ÷ 折旧费用
= () ÷ =


以下是对所提供财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在2017年至2019年期间呈现增长趋势,从713.63百万美元增加到802.02百万美元。2020年出现显著下降,降至678.14百万美元,随后在2021年略有回升至717.98百万美元。整体而言,该项目数值波动较大,但2021年的数值仍低于2019年的峰值。
土地
土地价值在2017年至2019年期间相对稳定,在221.45百万美元至224.1百万美元之间波动。2020年和2021年出现较为明显的下降,分别降至159.7百万美元和159.2百万美元。土地价值的下降可能与资产处置或其他重估有关。
折旧费用
折旧费用在2017年至2019年期间逐年增加,从585.7百万美元增至654.1百万美元。2020年略有下降至594.3百万美元,2021年则小幅增加至604.4百万美元。折旧费用的变动与不动产、厂房及设备毛额的变化趋势存在一定关联,但并非完全同步。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在大多数年份均为12年,但在2020年降至11年,随后在2021年恢复至12年。预计总使用寿命的调整可能反映了对资产未来经济效益的重新评估,或者采用了新的折旧政策。预计总使用寿命的变动会直接影响折旧费用的计算。

总体来看,不动产、厂房及设备毛额和土地价值在观察期内均经历了一定程度的波动。折旧费用与不动产、厂房及设备毛额的变化趋势相关,而预计总使用寿命的调整则可能对折旧费用产生影响。这些变化可能反映了公司在资产管理和折旧政策方面的调整。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
累计折旧
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).

2021 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对所提供财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧在2017年至2019年期间呈现持续增长的趋势,从3429200千美元增加到4065300千美元。然而,2020年出现下降,降至3656500千美元。2021年,累计折旧再次回升至3891300千美元。这种波动可能与资产处置、减值或折旧方法的变化有关。需要进一步分析以确定具体原因。
折旧费用
折旧费用在2017年至2019年期间也呈现增长趋势,从585700千美元增加到654100千美元。2020年,折旧费用下降至594300千美元,随后在2021年小幅回升至604400千美元。折旧费用的变化与累计折旧的变化趋势基本一致,这符合预期。需要注意的是,2020年的下降幅度略小于累计折旧的下降幅度。
预计年龄
数据显示,自购买以来资产的预计年龄在整个期间内保持稳定,始终为6年。这意味着资产的折旧政策和预计使用寿命在所观察的年份内没有发生变化。资产的稳定预计年龄为折旧费用的计算提供了一致的基础。

总体而言,数据显示资产的折旧过程在观察期内相对稳定,但2020年出现了一些异常波动,需要进一步调查以确定其根本原因。累计折旧和折旧费用的变化趋势基本一致,且与资产的预计年龄保持一致。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
不动产、厂房及设备净额
土地
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).

2021 计算

1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地) ÷ 折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备净额
不动产、厂房及设备净额在2017年至2019年期间呈现稳定增长趋势,从370.71亿美元增长至395.49亿美元。然而,2020年出现显著下降,降至312.49亿美元。2021年略有回升,达到328.85亿美元,但仍低于2019年的水平。这可能表明公司在2020年进行了大规模的资产处置或减值,随后在2021年进行了有限的投资或收购。
土地
土地价值在2017年至2019年期间相对稳定,在22.41亿美元至22.45亿美元之间波动。2020年和2021年则出现持续下降,分别降至15.97亿美元和15.92亿美元。这可能与土地价值的重新评估、出售土地或土地用途的改变有关。
折旧费用
折旧费用在2017年至2019年期间逐年增加,从5.857亿美元增长至6.541亿美元。2020年略有下降至5.943亿美元,2021年则进一步增加至6.044亿美元。折旧费用的变化趋势与不动产、厂房及设备净额的变化趋势存在一定关联,但并非完全同步。这可能受到新增资产投入和资产处置的影响。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2017年至2019年为6年,2020年和2021年降至5年。预计剩余寿命的缩短可能反映了公司对资产使用寿命的重新评估,或者采用了更严格的折旧政策。这可能会导致未来几年的折旧费用增加。

总体而言,数据显示公司在2020年可能经历了一次重大的资产结构调整,导致不动产、厂房及设备净额和土地价值的显著下降。虽然2021年出现了一定的恢复,但尚未恢复到之前的水平。折旧费用和预计剩余寿命的变化需要进一步分析,以了解其对公司财务状况的潜在影响。