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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势,整体上略有下降。从2018年9月30日的1.76到2023年6月30日的1.53,虽然期间有小幅上升,但长期趋势表明库存管理效率可能面临挑战。2022年9月30日和2022年12月31日的数值较低,值得关注。2023年6月30日略有回升,但仍低于早期水平。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率表现出显著的波动性。在2020年6月30日达到峰值11.97,随后有所回落。整体而言,该比率在观察期内呈现出先升后降的趋势,表明收款效率可能受到外部因素或内部策略变化的影响。2023年6月30日的数值为10.96,接近峰值水平,但仍需持续关注其稳定性。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率相对稳定,但同样存在波动。在观察期内,该比率在2.27到3.24之间波动。2020年6月30日和2021年6月30日的数值较低,可能表明供应商付款条件发生变化或公司采取了更积极的付款策略。2023年6月30日的数值为2.83,处于中间水平。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内呈现下降趋势。从2018年9月30日的5.19下降到2023年6月30日的5.49,虽然最后数值有所回升,但整体趋势表明公司利用营运资金产生收入的能力有所减弱。2020年12月31日的数值最低,为2.54,可能反映了特定时期的经营挑战。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系,整体上呈现上升趋势。从2018年9月30日的208天增加到2023年6月30日的238天,表明库存积压风险增加,资金占用时间延长。2022年12月31日的数值最高,为263天,需要进一步分析原因。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动较大。2020年6月30日达到最低点30天,随后有所回升。整体趋势表明收款速度存在不确定性。2023年6月30日的数值为44天,处于相对较低水平。
- 运行周期
- 运行周期呈现波动,但整体上略有上升。从2018年9月30日的266天到2023年6月30日的271天,表明从原材料采购到现金回笼的周期略有延长。2022年9月30日和2022年12月31日的数值较高,可能与库存和应收账款管理效率有关。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动,但整体上略有上升。从2018年9月30日的113天到2023年6月30日的134天,表明公司付款周期略有延长。2021年6月30日的数值最高,为161天,可能反映了与供应商的谈判结果。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现波动,但整体上略有下降。从2018年9月30日的153天到2023年6月30日的137天,表明公司将现金转化为收入的速度有所加快。2020年6月30日的数值最低,为100天,可能受益于应收账款周转率的提高。
总体而言,数据显示公司在库存管理和营运资金利用方面面临一些挑战。虽然应收账款周转率和现金周转周期有所改善,但仍需持续关注各项财务比率的波动,并采取相应措施优化运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存和促销商品 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1 Q4 2023 计算
存货周转率 = (销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023
+ 销售成本Q1 2023)
÷ 库存和促销商品
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在观察期内呈现波动上升的趋势。从2018年9月30日的823百万到2023年6月30日的1163百万,整体呈现增长态势。期间存在季节性波动,例如在年末通常会经历一个增长,随后在次年初略有回落。2022年9月30日达到一个峰值,随后有所下降,但在2023年6月30日再次回升。
- 库存和促销商品
- 库存和促销商品的数据显示出显著的增长趋势。从2018年9月30日的1681百万,持续增长至2023年6月30日的3097百万。这种增长趋势在2020年和2021年尤为明显,可能与市场环境或公司战略调整有关。2022年和2023年,库存水平继续攀升,但增速略有放缓。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2018年9月30日的1.76,逐渐下降至2023年6月30日的1.53。虽然期间存在小幅波动,但整体趋势表明,公司销售商品的速度相对放缓。2020年9月30日和2022年9月30日达到相对较低的水平。2023年6月30日略有回升,但仍低于早期水平。存货周转率的下降可能与库存水平的上升有关,也可能受到市场需求变化的影响。
总体而言,数据显示销售成本和库存水平均呈现增长趋势,而存货周转率则呈现下降趋势。这可能意味着公司在增加库存以满足需求,但销售速度相对放缓。需要进一步分析市场环境、竞争态势以及公司运营策略,以更深入地理解这些趋势背后的原因。
应收账款周转率
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1 Q4 2023 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023
+ 净销售额Q1 2023)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示,净销售额在2018年9月30日至2021年12月31日期间呈现波动增长的趋势。从2018年9月30日的3524百万美元增长至2021年12月31日的5539百万美元。2020年3月31日出现显著下降,可能受到外部因素影响。随后,销售额在2020年下半年迅速反弹,并在2021年持续增长。2022年及2023年上半年的数据表明,销售额增长速度放缓,甚至出现小幅下降,2023年6月30日的销售额为3609百万美元,低于2021年和2022年的同期水平。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在观察期内也呈现波动。在2018年9月30日至2019年12月31日期间,该数值相对稳定,在2000百万美元至2294百万美元之间波动。2020年3月31日出现下降,随后在2020年下半年和2021年有所回升。2022年及2023年上半年的数据表明,应收账款净额呈现下降趋势,2023年6月30日的数值为1452百万美元,为观察期内的最低值。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了公司收回应收账款的速度。数据显示,该比率在观察期内波动较大。2018年9月30日至2019年12月31日期间,周转率在6.29至8.12之间波动。2020年6月30日达到峰值11.97,表明公司在该期间收回应收账款的速度显著加快。2021年和2022年,周转率继续保持较高水平,并在2022年6月30日达到10.89。2023年6月30日的周转率为10.96,与2022年同期相比略有上升,但整体趋势显示周转率在较高水平上波动。
总体而言,净销售额和应收账款净额均呈现波动趋势。应收账款周转率的提高表明公司在收回应收账款方面表现良好,尤其是在2020年及之后。然而,近期的销售额增长放缓以及应收账款净额的下降可能需要进一步关注,以评估其对公司未来业绩的影响。
应付账款周转率
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1 Q4 2023 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023
+ 销售成本Q1 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月30日至2019年12月31日,销售成本总体上保持在800至1000百万美元之间,期间有小幅波动。2020年3月31日,销售成本出现下降,随后在2020年6月30日有所回升。2020年9月30日再次下降,并在2020年12月31日达到相对较低水平。2021年,销售成本显著增加,并在2021年12月31日达到峰值。2022年,销售成本继续上升,并在2022年12月31日达到最高点。2023年,销售成本略有下降,但仍维持在较高水平。整体而言,销售成本呈现先波动后上升的趋势,并在后期维持在高位。
- 应付帐款
- 应付帐款在观察期内总体呈现上升趋势。从2018年9月30日的913百万美元到2023年6月30日的1670百万美元,应付帐款金额显著增加。期间虽有小幅波动,但整体趋势较为明显。尤其是在2021年和2022年,应付帐款的增长速度加快。2023年6月30日的数据表明,应付帐款金额达到观察期内的最高水平。
- 应付帐款周转率
- 应付帐款周转率在观察期内波动较大。从2018年9月30日的3.24到2023年6月30日的2.73,周转率呈现下降趋势,但期间波动频繁。2019年6月30日和2021年6月30日,周转率出现明显下降。2022年6月30日,周转率有所回升,但随后在2023年6月30日再次下降。整体而言,周转率的下降可能表明应付帐款的支付周期延长,或者采购策略发生变化。需要结合其他财务数据进行更深入的分析。
综合来看,销售成本和应付帐款均呈现上升趋势,而应付帐款周转率则呈现下降趋势。这些趋势可能反映了采购成本的增加、供应商信贷政策的变化,以及公司运营策略的调整。进一步的分析需要结合其他财务指标和行业背景信息,以更全面地了解公司的财务状况和经营表现。
营运资金周转率
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1 Q4 2023 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023
+ 净销售额Q1 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月30日至2019年12月31日,营运资金总体上有所增加,并在2019年12月31日达到峰值。随后,在2020年第一季度出现下降,但在2020年9月30日达到较高水平。2021年持续增长,并在2021年3月31日达到最高点。2021年下半年至2022年,营运资金呈现下降趋势,并在2022年12月31日达到相对较低水平。2023年,营运资金在两个季度内呈现小幅波动,但整体水平低于2021年的峰值。
- 净销售额
- 净销售额同样表现出波动性。2018年9月30日至2018年12月31日,净销售额显著增长。2019年,净销售额经历了一定程度的波动,并在2019年12月31日达到较高水平。2020年第一季度,净销售额大幅下降,这可能与外部环境变化有关。2020年下半年,净销售额有所回升,并在2020年12月31日达到较高水平。2021年,净销售额持续增长,并在2021年12月31日达到峰值。2022年,净销售额出现下降,并在2022年12月31日达到相对较低水平。2023年,净销售额在两个季度内呈现波动,但整体水平低于2021年的峰值。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率反映了营运资金的使用效率。数据显示,该比率在观察期内呈现下降趋势。从2018年9月30日至2019年9月30日,该比率相对较高,随后在2019年12月31日开始下降。2020年,该比率持续下降,并在2020年12月31日达到较低水平。2021年,该比率有所回升,但仍低于早期水平。2022年和2023年,该比率呈现波动,但总体上保持在较低水平。2023年6月30日的数值为5.49,是观察期内的最高值,表明营运资金的使用效率有所提高。
总体而言,数据显示营运资金和净销售额都经历了显著的波动。营运资金周转率的下降趋势表明,营运资金的使用效率可能有所降低。需要进一步分析以确定这些趋势背后的具体原因,并评估其对整体财务状况的影响。
库存周转天数
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1 Q4 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月30日的1.76到2019年12月31日的1.75,该比率相对稳定。2020年,该比率略有下降,并在2020年9月30日达到1.57的低点。随后,该比率在2021年上半年有所回升,但在下半年再次下降,并在2021年12月31日达到1.61。2022年,存货周转率持续下降,从2022年3月31日的1.51降至2022年12月31日的1.39。2023年,该比率在2023年3月31日略有回升至1.43,并在2023年6月30日进一步提升至1.53。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2018年9月30日的208天逐渐下降至2019年12月31日的194天。2020年,库存周转天数开始增加,并在2020年9月30日达到232天。2021年,该天数继续增加,并在2021年3月31日达到238天的高点。随后,该天数在2021年下半年略有下降,但仍高于2019年的水平。2022年,库存周转天数持续增加,从2022年3月31日的242天增加到2022年12月31日的263天。2023年,该天数在2023年3月31日略有下降至255天,并在2023年6月30日进一步下降至238天。
- 总体趋势
- 总体而言,数据显示,在观察期内,存货周转率呈现下降趋势,而库存周转天数则呈现上升趋势。这种趋势在2020年和2022年尤为明显。2023年上半年,这两个指标均显示出一定的改善迹象,但仍需进一步观察以确认是否为长期趋势。存货周转率的下降可能表明销售速度放缓或库存水平增加,而库存周转天数的增加则进一步证实了这一观点。需要结合其他财务数据和市场环境信息,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。
应收账款周转天数
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1 Q4 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月30日的6.29到2020年6月30日的11.97,该比率显著提升,表明公司收回应收账款的速度加快。随后,该比率有所回落,但在2022年6月30日再次达到10.89的高点。2023年6月30日的数值为10.96,与前一高点接近,显示出相对稳定的高水平周转率。整体而言,该比率在后期维持在较高水平,可能反映了更有效的信用政策或更积极的收款策略。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。从2018年9月30日的58天,逐步下降至2020年6月30日的30天,表明公司缩短了收回应收账款所需的时间。此后,该天数有所增加,但总体上仍低于早期水平。2022年6月30日的34天和2023年6月30日的33天,表明公司在收回应收账款方面保持了较高的效率。值得注意的是,在2019年9月30日和2021年9月30日,该天数分别达到55天和49天,可能受到季节性因素或特定业务活动的影响。
- 整体趋势
- 综合来看,数据显示公司在管理应收账款方面取得了显著进展。应收账款周转率的提高和应收账款周转天数的缩短,表明公司在加速现金循环和提高运营效率方面取得了积极成果。虽然期间存在波动,但整体趋势表明公司在应收账款管理方面表现良好。后期数据表明,公司能够维持较高的周转率和较低的周转天数,这可能有助于改善其流动性状况和财务健康状况。
运行周期
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1 Q4 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现出整体上升的趋势。从2018年9月30日的208天,逐渐增加至2023年6月30日的238天。期间虽有小幅波动,但整体趋势较为明显。2022年9月30日达到峰值258天,随后略有回落。这可能表明库存管理效率有所下降,或者公司战略性地增加了库存以应对市场需求或供应链问题。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数则表现出较为显著的波动。在2018年9月30日至2020年12月31日期间,该指标呈现下降趋势,从58天降至44天,表明应收账款回收速度加快。然而,从2021年3月31日开始,该指标再次呈现上升趋势,并在2021年9月30日达到49天。随后,该指标再次下降,并在2023年6月30日达到33天。这种波动可能与销售政策、客户信用状况或收款策略的变化有关。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金回收的整个过程所需的时间,在观察期内总体呈现上升趋势。从2018年9月30日的266天,增加到2023年6月30日的271天。期间,运行周期在2022年9月30日达到最高点304天,随后略有下降。运行周期的增加可能反映了库存周转天数和应收账款周转天数综合影响,表明公司在将库存转化为现金方面的时间有所延长。需要注意的是,2020年6月30日的运行周期为242天,是观察期内的最低值。
- 整体趋势
- 综合来看,数据显示公司在库存管理和应收账款回收方面面临着一些挑战。库存周转天数的上升可能需要进一步的分析,以确定其根本原因并采取相应的措施。应收账款周转天数的波动则需要密切关注,以确保公司能够有效地管理其现金流。运行周期的增加表明公司需要优化其运营流程,以缩短从采购到收款的整个周期。
应付账款周转天数
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1 Q4 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月30日的3.24到2019年6月30日的2.27,该比率显著下降。随后,在2019年9月30日回升至3.24,并在2019年12月31日小幅下降至3.17。2020年,该比率保持在相对稳定的水平,在2.7到3.12之间波动。2021年,该比率再次出现下降,从2021年3月31日的2.83降至2021年12月31日的2.57。2022年,该比率呈现先降后升的趋势,从2022年6月30日的2.36升至2022年12月31日的2.83。2023年,该比率继续波动,在2.73到2.92之间。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2018年9月30日的113天到2019年6月30日的161天之间显著增加。随后,在2019年9月30日降至113天,并在2019年12月31日小幅增加至115天。2020年,该天数保持在相对稳定的水平,在117到135天之间波动。2021年,该天数再次出现增加,从2021年3月31日的129天增至2021年12月31日的142天。2022年,该天数呈现先增后降的趋势,从2022年6月30日的154天降至2022年12月31日的129天。2023年,该天数继续波动,在125到134天之间。
- 总体趋势
- 总体而言,数据显示,在观察期内,应付账款管理策略可能发生了变化。2019年和2021年的波动可能反映了公司在应对外部环境变化时,对信用政策和付款条件的调整。2022年和2023年的数据表明,公司可能正在努力优化应付账款管理,以平衡现金流和供应商关系。值得注意的是,2020年和2021年期间,应付账款周转天数显著增加,可能与疫情期间的供应链中断或付款条件变化有关。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
现金周转周期
| 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现整体上升趋势。从2018年9月30日的208天,逐渐增加至2022年12月31日的263天。2023年3月31日和6月30日略有回落,分别为255天和238天。这表明库存积压的风险可能在增加,或者公司可能调整了库存管理策略,导致库存周转速度放缓。需要进一步分析以确定具体原因。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数波动较大,但总体上呈现下降趋势。从2018年9月30日的58天,经历多次波动后,在2020年6月30日达到最低点30天。随后有所回升,并在2023年6月30日达到44天。这可能反映了公司收款效率的改善,但也需要关注波动较大的时期,以评估潜在的信用风险。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内也呈现波动,但整体上略有上升趋势。从2018年9月30日的113天,经历多次波动后,在2021年6月30日达到161天,随后有所回落,并在2023年6月30日达到125天。这可能表明公司与供应商的议价能力发生变化,或者公司调整了付款策略。需要结合其他财务数据进行分析。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内波动较大。从2018年9月30日的153天,经历多次波动后,在2021年6月30日达到最低点115天。随后有所上升,并在2022年9月30日达到最高点185天。2023年3月31日和6月30日有所回落,分别为174天和137天。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响,其波动反映了这三个指标的综合变化。较长的现金周转周期可能意味着公司需要更多的时间将库存转化为现金,从而可能影响其流动性。
总体而言,数据显示公司在库存管理、收款效率和付款策略方面都经历了一定的变化。需要结合公司的行业特点、竞争环境以及宏观经济因素进行更深入的分析,才能得出更准确的结论。