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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
以下是对所提供数据的分析总结。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现波动趋势。初期(2012年11月至2013年5月)呈现上升趋势,随后有所下降。2015年8月至2016年8月期间,该比率再次呈现上升,但随后又出现下降。2017年5月至2018年2月,该比率再次上升。整体而言,该比率在1.64到2.48之间波动,表明存货管理效率存在一定程度的波动性。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率波动较大。在观察期内,该比率经历了多次显著的上升和下降。例如,2013年8月出现了一个峰值,随后在2014年5月降至较低水平。2015年8月再次出现峰值。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。该比率从3.65到9.17不等,表明应收账款管理存在显著差异。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率也呈现波动,但相对较为稳定。该比率在观察期内主要在6.28到10.35之间波动。2016年8月出现一个较低值,随后在2017年2月有所回升。这种波动可能反映了与供应商的议价能力或付款政策的变化。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内经历了显著变化。在2016年8月达到峰值9.46,随后在2017年2月下降至6.47。在2017年5月至2018年2月期间,该比率呈现下降趋势。这种变化可能反映了营运资金管理策略的调整或业务运营效率的变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在观察期内波动较大,从147天到222天不等。2015年11月至2016年2月期间,库存周转天数相对较高,表明存货积压可能较为严重。随后,该天数有所下降,但仍存在波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在观察期内波动较大,从40天到100天不等。2013年5月和2015年8月出现较高值,表明应收账款回收速度较慢。随后,该天数有所下降,但仍存在波动。
- 运行周期
- 运行周期是存货周转天数和应收账款周转天数的总和。数据显示,运行周期在观察期内波动较大,从191天到289天不等。该周期反映了将原材料转化为现金所需要的时间,其波动可能反映了供应链效率和收款效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内相对稳定,主要在35天到65天之间波动。该天数反映了支付供应商账款所需的时间,其波动可能反映了与供应商的议价能力或付款政策的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期是运行周期减去应付账款周转天数。数据显示,现金周转周期在观察期内波动较大,从141天到252天不等。该周期反映了将现金投入到业务运营中并最终收回现金所需的时间,其波动可能反映了整体的运营效率和财务健康状况。
总体而言,这些财务比率的波动表明,在观察期内,运营效率和财务管理策略可能发生了变化。进一步分析这些变化的原因,以及它们对整体财务业绩的影响,将有助于更全面地了解业务状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货,净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1 Q2 2018 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2018
+ 销售成本Q1 2018
+ 销售成本Q4 2017
+ 销售成本Q3 2017)
÷ 存货,净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2012年末到2013年初,销售成本显著增加,随后在2013年5月31日出现下降。此后,销售成本在2013年剩余时间内保持相对稳定,并在2014年初再次增加。2014年下半年,销售成本呈现下降趋势,并在2015年上半年保持相对稳定。2015年下半年至2016年,销售成本再次呈现上升趋势,随后在2016年下半年和2017年上半年出现下降。2017年下半年至2018年初,销售成本再次上升,并在2018年2月28日达到较高水平。
- 存货,净额
- 存货净额在观察期内也呈现波动。从2012年末到2013年初,存货净额有所下降,随后在2013年5月31日继续下降。2013年6月至2013年末,存货净额有所增加。2014年,存货净额保持相对稳定,并在2014年末略有上升。2015年,存货净额呈现下降趋势,并在2015年末略有回升。2016年,存货净额继续下降,并在2016年末保持较低水平。2017年,存货净额呈现上升趋势,并在2017年末达到较高水平。2018年初,存货净额略有下降,但仍处于较高水平。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内波动较大。2013年初,存货周转率显著提高,并在2013年5月31日达到峰值。随后,存货周转率在2013年下半年下降。2014年,存货周转率保持相对稳定,并在2014年末略有下降。2015年,存货周转率呈现上升趋势,并在2015年8月31日达到较高水平。2016年,存货周转率继续上升,并在2016年5月31日达到峰值。2017年,存货周转率呈现下降趋势,并在2017年末保持较低水平。2018年初,存货周转率略有回升,但仍低于2016年的水平。整体来看,存货周转率与销售成本和存货净额的变化呈现一定程度的负相关关系,即销售成本增加或存货净额减少时,存货周转率往往会上升。
总体而言,数据显示销售成本、存货净额和存货周转率之间存在复杂的相互关系。销售成本的波动可能受到多种因素的影响,包括原材料价格、生产效率和市场需求等。存货净额的变化可能反映了公司对未来销售的预期以及供应链管理效率。存货周转率的变化则反映了公司将存货转化为销售额的能力。进一步分析需要结合其他财务数据和行业背景信息。
应收账款周转率
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1 Q2 2018 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2018
+ 净销售额Q1 2018
+ 净销售额Q4 2017
+ 净销售额Q3 2017)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析总结。
- 净销售额
- 数据显示,净销售额呈现出明显的季节性波动。在2012年末和2013年初,销售额经历了显著的增长,随后在年中出现下降,并在年末再次回升。这种模式在后续年份也反复出现。整体来看,销售额在2015年达到一个较高水平,随后在2016年有所下降,并在2017年和2018年间保持相对稳定,但波动依然存在。2018年2月的销售额略高于2017年同期。
- 应收账款净额
- 应收账款净额的变动趋势较为复杂。在观察期内,该指标经历了多次大幅波动。在某些时期,应收账款净额显著增加,例如从2012年末到2013年中期。然而,在其他时期,该指标又出现明显下降。2015年2月达到一个峰值,随后在后续几个季度内下降。2017年2月再次出现较高水平,并在2018年2月略有下降。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率与净销售额和应收账款净额的变化密切相关。该比率的波动反映了公司收回应收账款的速度。在观察期内,周转率呈现出显著的波动性。在某些时期,周转率较高,表明公司能够快速收回应收账款;而在其他时期,周转率较低,可能表明公司在收回应收账款方面面临挑战。2013年8月和2015年2月观察到较高的周转率,而2013年5月和2015年5月则相对较低。2018年2月的周转率略低于2017年同期。
总体而言,数据显示公司在销售额和应收账款管理方面存在季节性波动和周期性变化。应收账款周转率的变化表明公司在不同时期收回应收账款的能力有所不同。进一步分析可能需要结合行业趋势和其他财务指标,以更全面地了解公司的财务状况。
应付账款周转率
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1 Q2 2018 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2018
+ 销售成本Q1 2018
+ 销售成本Q4 2017
+ 销售成本Q3 2017)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2012年末到2013年初,销售成本显著增加,随后在2013年5月31日出现下降。此后,销售成本在2013年8月31日再次下降,并在2013年末回升。2014年,销售成本继续波动,并在2015年2月28日达到一个峰值。2015年下半年和2016年,销售成本呈现相对稳定的下降趋势,但在2017年再次出现波动,并在2018年2月28日达到较高水平。整体而言,销售成本的变动幅度较大,可能受到多种因素的影响,例如原材料价格、生产效率和销售组合等。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在观察期内也呈现波动。从2012年末到2013年初,应付帐款略有下降,随后在2013年8月31日达到一个较低点。此后,应付帐款在2013年末和2014年初显著增加,并在2014年8月31日达到一个峰值。2015年,应付帐款呈现下降趋势,并在2016年达到相对较低的水平。2016年末和2017年初,应付帐款再次增加,并在2017年5月31日达到较高水平。2017年下半年和2018年初,应付帐款的数值呈现波动,但总体上保持在较高水平。应付帐款的变动可能反映了供应商信贷政策、采购策略和现金流管理等因素的影响。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了企业偿还应付账款的速度。数据显示,该比率在观察期内波动较大。从2012年末到2013年初,周转率略有上升,随后在2013年8月31日下降。2013年末和2014年初,周转率再次上升,并在2014年5月31日达到一个峰值。2014年下半年,周转率显著下降,并在2015年2月28日达到一个较低点。此后,周转率在2015年和2016年呈现波动,并在2016年11月30日达到较高水平。2017年,周转率再次下降,并在2018年初保持在较低水平。周转率的波动可能与应付账款的变动以及企业的付款策略有关。较低的周转率可能意味着企业利用了更长的付款期限,从而改善了现金流,但也可能表明企业在与供应商的关系方面存在问题。较高的周转率可能意味着企业快速支付账款,但可能牺牲了现金流的灵活性。
总体而言,这些财务数据呈现出复杂的相互关系。销售成本、应付帐款和应付账款周转率之间的波动可能反映了企业在运营和财务管理方面的动态调整。进一步的分析需要结合其他财务数据和行业背景信息,才能更全面地了解企业的财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1 Q2 2018 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2018
+ 净销售额Q1 2018
+ 净销售额Q4 2017
+ 净销售额Q3 2017)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2012年末到2013年末,营运资金总体上有所增加,从5899百万增长到6825百万。随后,在2013年第二季度出现下降,但在2013年第三季度和第四季度有所回升。2014年上半年营运资金继续增长,但下半年显著下降。2015年,营运资金经历了大幅波动,从年初的6492百万骤降至年末的1966百万。2016年,营运资金在波动中缓慢回升,但整体水平低于早期阶段。2017年和2018年,营运资金在2000百万到3000百万之间波动,没有明显的长期趋势。
- 净销售额
- 净销售额同样表现出显著的季节性和波动性。2013年第二季度销售额达到峰值,为5472百万,随后大幅下降。2013年第三季度和第四季度销售额有所回升,但仍低于第二季度水平。2014年,销售额呈现先升后降的趋势。2015年,销售额波动较大,但整体水平低于2013年和2014年的部分时期。2016年销售额持续下降,并在2017年和2018年保持相对稳定的低水平,在2500百万到5000百万之间波动。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率反映了营运资金的使用效率。该比率在观察期内波动较大。2012年末至2013年末,周转率从2.37下降至2.16,随后在2013年第三季度显著上升至2.59。2014年,周转率在2.11到3.54之间波动,并在2014年第三季度达到峰值。2015年,周转率经历了显著变化,从2.35大幅上升至7.3,随后回落至5.38。2016年,周转率再次大幅上升,达到9.46,随后在6.47到9.46之间波动。2017年和2018年,周转率在4.74到6.5之间波动,表明营运资金的使用效率相对稳定,但整体水平高于早期阶段。周转率的波动与净销售额和营运资金的波动密切相关,营运资金周转率的显著上升通常与营运资金的显著下降或净销售额的显著上升有关。
总体而言,数据显示,该实体在观察期内面临着复杂的财务状况,营运资金和净销售额都呈现出显著的波动性。营运资金周转率的变化表明,该实体在不同时期对营运资金的使用效率有所调整。需要进一步分析这些波动的原因,以及它们对该实体整体财务绩效的影响。
库存周转天数
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1 Q2 2018 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2012年11月30日的1.86,先上升至2013年5月31日的2.48,随后略有下降至2.45。在2013年11月30日回落至1.87,之后在1.67到2.13之间波动。整体而言,该比率在2.0左右波动较为频繁。在观察期末,该比率略有下降,为1.64。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2012年11月30日的196天,下降至2013年5月31日的147天,随后在147到222天之间波动。在2013年11月30日回升至195天,之后在172到222天之间波动。整体而言,该指标在180天到210天之间波动较为频繁。在观察期末,该指标略有上升,为222天。
从整体趋势来看,存货周转率和库存周转天数之间存在明显的负相关关系。当存货周转率上升时,库存周转天数下降,反之亦然。在2012年末至2013年中,存货周转率显著提高,库存周转天数相应降低,表明库存管理效率有所提升。此后,这两个指标的波动可能反映了市场需求、生产计划或供应链管理策略的变化。观察期末,存货周转率下降,库存周转天数上升,可能预示着库存积压或销售放缓的趋势。
需要注意的是,这些比率的解读需要结合行业基准和公司具体情况进行。此外,数据的缺失可能影响分析的准确性。
应收账款周转天数
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1 Q2 2018 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2012年末到2013年末,该比率先略有上升,随后在2013年5月出现显著下降,之后又在2013年8月大幅反弹。此后,该比率在6到9之间波动,并在2015年8月达到峰值。2016年,该比率再次出现下降,并在2017年保持相对稳定。到2018年初,该比率再次下降,但仍维持在5.56以上。整体而言,该比率的波动性较大,可能反映了销售政策、信用管理或客户付款行为的变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在观察期内也呈现波动趋势。2012年末和2013年初,该天数相对稳定在55到57天之间。2013年5月,该天数显著增加至89天,随后在2013年8月大幅下降至42天。此后,该天数在40到100天之间波动,并在2016年8月达到峰值87天。2017年,该天数相对稳定,并在2018年初略有上升至63天。该天数的波动可能与应收账款周转率的变化相对应,并可能受到季节性因素或特定交易的影响。
- 整体趋势
- 从整体来看,数据显示在2013年5月和2016年8月出现了两次显著的转折点。在这些时间点,应收账款周转率和周转天数都发生了较大变化。这些变化可能与公司战略、市场环境或行业趋势有关。值得注意的是,在观察期内,应收账款周转天数多次超过了60天,这可能表明应收账款回收效率存在一定程度的挑战。需要进一步分析以确定这些波动的原因以及它们对公司财务状况的影响。
运行周期
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1 Q2 2018 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2012年11月30日的196天,经历下降至2013年5月31日的147天,随后在2013年11月30日回升至195天。2014年,该指标维持在180-219天之间,波动较小。2015年,再次出现下降趋势,并在2015年8月31日达到187天。2016年,该指标在182-212天之间波动。2017年,库存周转天数呈现先降后升的趋势,从2017年2月28日的214天下降至2017年5月31日的172天,随后上升至2017年11月30日的221天。2018年2月28日,该指标为222天。总体而言,该指标在观察期内波动较大,但未呈现出明显的长期趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数同样表现出显著的波动性。从2012年11月30日的57天开始,该指标在2013年经历下降和上升,并在2013年5月31日达到89天的高点。2014年,该指标在46-100天之间波动,波动幅度较大。2015年,该指标再次经历波动,并在2015年5月31日达到96天。2016年,该指标在49-87天之间波动。2017年,该指标呈现先升后降的趋势,从2017年2月28日的98天下降至2017年8月31日的54天,随后上升至2017年11月30日的63天。2018年2月28日,该指标为63天。整体来看,应收账款周转天数的变化较为频繁,可能受到销售政策、客户信用状况等多种因素的影响。
- 运行周期
- 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和,反映了从原材料采购到现金回笼的整个时间周期。数据显示,运行周期在观察期内也呈现波动趋势。从2012年11月30日的253天开始,该指标在2013年经历下降和上升,并在2013年11月30日达到250天。2014年,该指标在226-281天之间波动。2015年,该指标在227-289天之间波动。2016年,该指标在234-279天之间波动。2017年,该指标呈现先降后升的趋势,从2017年2月28日的272天下降至2017年5月31日的236天,随后上升至2017年11月30日的274天。2018年2月28日,该指标为285天。运行周期的波动与库存周转天数和应收账款周转天数的波动趋势一致,表明两者共同影响了现金流的效率。
总体而言,各项指标的波动性表明运营环境可能存在一定的不确定性。进一步分析可能需要结合行业基准和竞争对手的数据,以评估其相对表现。
应付账款周转天数
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1 Q2 2018 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2012年11月30日的8.48到2015年11月30日的10.16,整体上呈现上升趋势,表明公司支付应付账款的速度有所加快。然而,在2016年2月29日达到10.35的峰值后,该比率开始下降,并在2017年11月30日达到8.59。随后,该比率再次波动,在2018年2月28日降至7.53。这种波动可能与公司运营策略、供应商关系或行业季节性因素有关。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数从2012年11月30日的43天,经历下降至2015年11月30日的36天,表明公司在减少应付账款的支付周期。然而,在2016年2月29日达到35天的最低值后,该天数开始上升,并在2017年11月30日达到65天的高点。随后,该天数有所回落,在2018年2月28日为48天。这种变化表明公司可能调整了其应付账款管理策略,或者面临了一些影响支付周期的外部因素。值得注意的是,2016年8月31日和2017年2月28日的数值分别为57天和60天,显示出相对较长的支付周期。
- 整体趋势
- 总体而言,数据显示公司在应付账款管理方面存在一定的动态调整。在早期阶段,公司似乎致力于缩短应付账款的支付周期,但随后又出现波动和延长的情况。这种变化可能反映了公司对现金流管理、供应商谈判或运营效率的策略调整。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些变化背后的原因。
现金周转周期
| 2018年2月28日 | 2017年11月30日 | 2017年8月31日 | 2017年5月31日 | 2017年2月28日 | 2016年11月30日 | 2016年8月31日 | 2016年5月31日 | 2016年2月29日 | 2015年11月30日 | 2015年8月31日 | 2015年5月31日 | 2015年2月28日 | 2014年11月30日 | 2014年8月31日 | 2014年5月31日 | 2014年2月28日 | 2013年11月30日 | 2013年8月31日 | 2013年5月31日 | 2013年2月28日 | 2012年11月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| lululemon athletica inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nike Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-02-28), 10-Q (报告日期: 2017-11-30), 10-K (报告日期: 2017-08-31), 10-Q (报告日期: 2017-05-31), 10-Q (报告日期: 2017-02-28), 10-Q (报告日期: 2016-11-30), 10-K (报告日期: 2016-08-31), 10-Q (报告日期: 2016-05-31), 10-Q (报告日期: 2016-02-29), 10-Q (报告日期: 2015-11-30), 10-K (报告日期: 2015-08-31), 10-Q (报告日期: 2015-05-31), 10-Q (报告日期: 2015-02-28), 10-Q (报告日期: 2014-11-30), 10-K (报告日期: 2014-08-31), 10-Q (报告日期: 2014-05-31), 10-Q (报告日期: 2014-02-28), 10-Q (报告日期: 2013-11-30), 10-K (报告日期: 2013-08-31), 10-Q (报告日期: 2013-05-31), 10-Q (报告日期: 2013-02-28), 10-Q (报告日期: 2012-11-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2012年末到2013年年中,该指标持续下降,表明库存管理效率有所提高。然而,2013年末出现回升,并在后续期间内保持相对较高的水平。2016年下半年至2017年上半年,该指标再次呈现下降趋势,随后又有所回升。2018年初,该指标达到观察期内的最高值。整体而言,库存周转天数的变化幅度较大,可能受到季节性因素、产品结构调整或市场需求变化的影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数同样表现出显著的波动性。在2013年,该指标经历了从较低水平到较高水平的快速增长,随后又迅速下降。2014年和2015年,该指标在较高水平附近波动。2016年,该指标再次出现大幅增长,并在2017年保持较高水平。2018年初,该指标略有下降。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数相对稳定,但仍存在一定程度的波动。在观察期的大部分时间里,该指标维持在35至65天之间。2016年下半年,该指标出现显著增长,并在2017年上半年保持较高水平。随后,该指标有所下降,但在2018年初再次回升。这种波动可能与供应商的付款条件、采购策略或现金流管理有关。
- 现金周转周期
- 现金周转周期是库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的综合反映。数据显示,现金周转周期在观察期内呈现波动趋势,但整体上保持在170至252天之间。2013年,该指标经历了从较高水平到较低水平的下降,随后又有所回升。2016年下半年,该指标达到观察期内的最高值。现金周转周期的波动反映了企业资金运作效率的变化,可能受到上述三个指标的共同影响。
总体而言,这些财务指标的变化表明企业在库存管理、应收账款管理和应付账款管理方面面临着持续的挑战。波动性较大的现金周转周期可能需要进一步分析,以确定潜在的风险和改进机会。