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财产、厂房和设备披露
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | |||||||
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土地 | |||||||||||
建筑物和改进 | |||||||||||
机械设备 | |||||||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||||||
累计折旧和摊销 | |||||||||||
不动产、厂房及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2015年的6533百万增长到2019年的8585百万,表明企业持续进行投资,扩大其固定资产规模。增长速度相对稳定,但2018年和2019年的增长幅度略有加快。
- 累计折旧和摊销
- 累计折旧和摊销金额逐年增加,从2015年的-4528百万增长到2019年的-5232百万。这与不动产、厂房及设备毛额的增长相对应,反映了固定资产在使用过程中价值的损耗。折旧和摊销的增加幅度与固定资产毛额的增长幅度大致相符。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额也呈现增长趋势,从2015年的2005百万增长到2019年的3353百万。净额的增长速度略高于毛额的增长速度,这可能表明企业在固定资产投资方面效率较高,或者折旧政策发生变化。整体而言,净额的增长反映了企业固定资产的价值增加。
- 土地
- 土地价值在报告期内略有波动,总体趋势是小幅下降。从2015年的86百万下降到2019年的81百万。这种下降可能与土地价值的重新评估、出售部分土地或土地使用权的变更有关。但下降幅度较小,对整体财务状况的影响有限。
- 建筑物和改进
- 建筑物和改进的价值在报告期内持续增长,从2015年的2530百万增长到2019年的3068百万。增长速度相对稳定,表明企业在建筑物和改进方面持续投入。
- 机械设备
- 机械设备的价值增长最为显著,从2015年的3917百万增长到2019年的5436百万。这表明企业在生产设备方面的投资力度较大,可能为了提高生产效率或扩大生产规模。机械设备的增长速度快于建筑物和改进,也快于不动产、厂房及设备毛额的整体增长速度。
总体而言,数据表明企业在固定资产方面持续投入,并保持了相对稳定的增长趋势。机械设备的投资力度最大,而土地价值则略有下降。这些趋势可能反映了企业的发展战略和经营决策。
资产龄龄比率(摘要)
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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平均年龄比例 | ||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现持续下降的趋势。从2015年的70.23%开始,逐年降低至2019年的61.52%。这表明资产组合的平均年龄在不断降低,可能意味着持续的更新换代或折旧过程。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2015年至2018年期间保持稳定在21年。然而,在2019年,该数值略微下降至20年。这一变化可能反映了对未来使用寿命的重新评估,或者引入了预期寿命较短的新资产。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 预计年龄数据呈现线性下降的趋势。从2015年的15年开始,逐年减少至2019年的12年。这与平均年龄比例的下降趋势相符,进一步证实了资产组合的更新换代。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2015年至2017年期间保持在7年。2018年维持不变,但在2019年增加到8年。剩余寿命的增加可能与平均年龄比例的下降以及总使用寿命的调整有关,表明资产组合的整体健康状况有所改善。
总体而言,数据显示资产组合正在经历一个更新换代的周期。平均年龄比例和预计年龄的下降,以及预计剩余寿命的增加,都表明资产组合的结构正在发生积极的变化。总使用寿命的微小调整需要进一步的分析以确定其根本原因。
平均年龄比例
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧和摊销 | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
土地 | ||||||
资产龄化率 | ||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧和摊销 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧和摊销
- 数据显示,累计折旧和摊销金额在报告期内持续增加。从2015年的4528百万单位增长到2019年的5232百万单位。增长速度相对稳定,表明资产的持续使用和价值的逐渐消耗。年度增长幅度在90百万到209百万单位之间。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额也呈现增长趋势,从2015年的6533百万单位增加到2019年的8585百万单位。增长速度略高于累计折旧和摊销,表明公司可能在进行资产投资,扩大其生产能力。年度增长幅度在261百万到581百万单位之间,2018年和2019年的增长最为显著。
- 土地
- 土地价值在报告期内略有下降,从2015年的86百万单位降至2019年的81百万单位。下降幅度较小,可能与土地重估或处置有关,但整体影响不大。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例持续下降,从2015年的70.23%降至2019年的61.52%。这表明公司资产的平均使用年限在缩短,可能得益于持续的资产更新换代和投资。下降速度逐渐减缓,从2015年到2016年的1.22个百分点,到2018年到2019年的2.59个百分点。这可能意味着更新换代的步伐正在放缓。
总体而言,数据显示公司在持续投资于不动产、厂房及设备,并积极进行资产更新换代。累计折旧和摊销的增加反映了资产的正常损耗,而平均年龄比例的下降则表明资产结构正在优化。土地价值的微小下降对整体财务状况影响有限。
预计总使用寿命
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
土地 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地) ÷ 不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2015年的6533百万单位增长到2019年的8585百万单位,表明企业在固定资产方面进行了持续投资。增长速度相对稳定,但2018年到2019年的增长幅度略有扩大。
- 土地
- 土地价值在报告期内略有波动,但整体保持相对稳定。从2015年的86百万单位下降到2019年的81百万单位,降幅较小。这可能表明土地价值的变动受到宏观经济因素或企业内部策略的影响,但影响程度有限。
- 不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额
- 不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额逐年增加,从2015年的307百万单位增长到2019年的420百万单位。这与不动产、厂房及设备毛额的增长趋势相符,反映了固定资产的持续使用和价值的逐渐损耗。增长速度与不动产、厂房及设备毛额的增长速度基本一致。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在报告期内基本保持稳定,为21年。但在2019年,预计总使用寿命调整为20年。这可能反映了企业对固定资产使用寿命评估方法的调整,或者新购置的固定资产的使用寿命相对较短。
总体而言,数据显示企业在固定资产方面持续投入,并对固定资产的折旧和摊销进行了合理的核算。预计总使用寿命的微调可能需要进一步分析以确定其对财务报表的影响。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧和摊销 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧和摊销 ÷ 不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧和摊销
- 数据显示,累计折旧和摊销金额在2015年至2019年期间持续增加。从2015年的4528百万单位增长到2019年的5232百万单位,增长幅度约为15.5%。这表明资产的价值随着时间的推移而减少,并且公司持续进行资产投资或收购。
- 不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额
- 不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额也呈现增长趋势。从2015年的307百万单位增加到2019年的420百万单位,增长幅度约为36.8%。该增长可能与累计折旧和摊销的增加相关,也可能反映了公司在固定资产方面的投资增加,导致需要计提更多的折旧费用。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 预计年龄数据表明,资产的平均使用年限在逐渐缩短。从2015年的15年降至2019年的12年。这可能意味着公司正在更新其资产基础,用较新的资产替换较旧的资产。或者,也可能反映了公司对资产使用寿命的估计发生了变化。资产平均年龄的缩短通常与技术更新和效率提升相关。
总体而言,这些数据表明公司正在持续投资于其资产基础,并且资产的价值随着时间的推移而减少。折旧和摊销费用的增加以及资产平均年龄的缩短,可能预示着公司正在进行资产更新和技术升级,以保持竞争力并提高运营效率。
预计剩余寿命
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备净额 | ||||||
土地 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地) ÷ 不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在报告期内呈现显著增长趋势。从2015年的2005百万单位增长到2019年的3353百万单位,表明企业持续进行投资以扩大其固定资产规模。增长速度在2016年至2017年期间最为显著,随后增速有所放缓,但整体趋势依然向上。
- 土地
- 土地价值相对稳定,在报告期内略有下降。从2015年的86百万单位下降到2019年的81百万单位。这种下降可能与土地价值的重新评估、出售部分土地或土地使用权的变更有关。总体而言,土地价值对整体资产的影响相对较小。
- 不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用净额
- 折旧和摊销费用净额逐年增加,从2015年的307百万单位增长到2019年的420百万单位。这与不动产、厂房及设备净额的增长趋势相符,反映了企业固定资产的持续使用和价值的逐渐消耗。增加的折旧费用也可能表明企业正在使用更先进的设备,这些设备通常具有更高的初始成本和更快的折旧速度。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2015年至2018年期间保持在7年,随后在2019年增加到8年。这可能表明企业在2019年购买了更耐用的设备,或者调整了折旧政策以更准确地反映资产的实际使用寿命。预计剩余寿命的增加可能会降低每年的折旧费用,从而提高报告期间的利润。
总体而言,数据显示企业在固定资产方面进行了大量投资,并持续进行资产更新和维护。折旧和摊销费用的增加表明企业正在充分利用其固定资产,而预计剩余寿命的变化则反映了企业资产组合的动态调整。