付费用户专区
免费试用
本周免费提供Autodesk Inc.页面:
数据隐藏在后面: 。
这是一次性付款。没有自动续订。
我们接受:
财产、厂房和设备披露
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
计算机硬件,按成本计算 | |||||||||||||
计算机软件,按成本计算 | |||||||||||||
家具和设备,按成本计算 | |||||||||||||
租赁权改善,土地和建筑物,按成本计算 | |||||||||||||
计算机设备、软件、家具和租赁权改进,按成本计算 | |||||||||||||
累计折旧 | |||||||||||||
计算机设备、软件、家具和租赁权改进,净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-01-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产构成
- 数据显示,在考察期间,计算机设备、软件、家具和租赁权改进的总成本相对稳定,在572百万到636百万之间波动。其中,租赁权改善,土地和建筑物,按成本计算,占据了固定资产成本的较大比例,并且呈现出持续增长的趋势,从2019年的248百万增长到2023年的363百万,但在2024年略有下降至357百万。计算机硬件的成本则呈现持续下降的趋势,从2019年的190百万下降到2024年的117百万。计算机软件的成本也呈现下降趋势,但下降幅度较小。家具和设备的成本在2019年至2021年间有所增长,随后趋于稳定。
- 折旧情况
- 累计折旧金额逐年增加,从2019年的-422百万增加到2024年的-501百万。这表明固定资产的价值随着时间的推移而减少。折旧的增加与固定资产总成本的相对稳定形成对比,可能表明公司正在使用更高效的折旧方法,或者正在加速折旧过程。
- 净值变化
- 计算机设备、软件、家具和租赁权改进的净额,即固定资产成本减去累计折旧后的价值,在2019年至2021年间呈现增长趋势,从150百万增长到193百万。然而,从2021年开始,净额开始下降,到2024年降至121百万。这种下降趋势可能与持续增加的折旧和部分固定资产成本的下降有关。净额的下降也可能反映了资产的报废或处置。
- 整体趋势
- 总体而言,数据显示固定资产的整体规模相对稳定,但其构成发生了变化。租赁权改善的投资增加,而计算机硬件和软件的投资减少。折旧的持续增加导致固定资产的净值逐渐下降。这些趋势可能反映了公司战略的调整,例如,从硬件和软件投资转向租赁资产,以及对现有资产的更积极的折旧策略。
资产龄龄比率(摘要)
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
平均年龄比例 | |||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | |||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | |||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-01-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现波动上升的趋势。从2019年的73.82%开始,经历2020年的下降至71.96%,随后在2021年进一步下降至69.66%。然而,从2021年起,该比例开始持续上升,2022年达到74.45%,2023年为77.22%,并在2024年显著增至80.55%。这表明随着时间的推移,整体的平均年龄比例正在增加。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2019年至2021年期间呈线性增长趋势,从10年增加到12年。随后,该数值在2021年至2024年期间保持稳定,维持在13年。这可能意味着在最初几年内对使用寿命的评估有所调整,之后趋于稳定。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 自购买以来经过的时间逐年递增,从2019年的7年增加到2024年的11年。这种增长是线性的,与时间推移相符,反映了资产的自然老化过程。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2019年至2021年期间先下降后上升,从2019年的3年下降到2020年的3年,然后上升到2021年的4年。然而,从2021年起,该数值再次下降,并在2022年至2024年期间稳定在3年。这可能与预计总使用寿命的调整以及资产老化有关。尽管预计总使用寿命有所增加,但预计剩余寿命并未相应增加,这可能表明资产的实际使用情况或维护状况影响了其剩余价值的评估。
总体而言,数据显示资产的平均年龄比例在增加,而预计剩余寿命相对稳定。这可能需要进一步分析,以确定是否需要调整资产更新或维护策略。
平均年龄比例
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | |||||||
累计折旧 | |||||||
计算机设备、软件、家具和租赁权改进,按成本计算 | |||||||
资产龄化率 | |||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-01-31).
2024 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 计算机设备、软件、家具和租赁权改进,按成本计算
= 100 × ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧金额在2019年至2023年期间呈现持续增长的趋势。从2019年的422百万单位增长到2023年的488百万单位。虽然增长幅度并非线性,但整体趋势表明资产的价值随着时间的推移而减少。2024年数据为501百万单位,延续了增长趋势,但增速略有放缓。
- 计算机设备、软件、家具和租赁权改进,按成本计算
- 该项目的数据显示,固定资产的成本在2019年至2021年期间有所增加,从572百万单位增长到636百万单位。然而,在2022年和2023年,该数值略有下降,分别为636百万单位和632百万单位。2024年进一步下降至622百万单位。这可能表明公司减少了对这些资产的投资,或者进行了资产处置。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2019年至2024年期间呈现显著上升的趋势。从2019年的73.82%上升到2024年的80.55%。这表明公司所持有的固定资产的平均使用年限正在增加。持续上升的比例可能意味着公司正在推迟资产更新换代,或者资产的利用效率有所提高。需要进一步分析以确定具体原因。
综合来看,累计折旧的增加与固定资产成本的相对稳定或下降,以及平均年龄比例的上升,可能表明公司正在充分利用现有资产,并推迟了大规模的资本支出。这种策略可能旨在提高短期盈利能力,但也可能在未来带来资产更新换代的压力。
预计总使用寿命
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | |||||||
计算机设备、软件、家具和租赁权改进,按成本计算 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-01-31).
2024 计算
1 预计总使用寿命 = 计算机设备、软件、家具和租赁权改进,按成本计算 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产规模
- 数据显示,固定资产(包括计算机设备、软件、家具和租赁权改进)的账面价值在2019年至2021年期间呈现增长趋势,从572百万增长至636百万。随后,在2022年略有下降至632百万,并在2023年进一步下降至622百万。2024年则继续下降至622百万。整体而言,虽然前期有增长,但后期呈现出相对稳定的下降趋势。
- 折旧费用
- 折旧费用在2019年至2021年期间基本保持稳定,约为51百万。2022年略有增加至52百万,随后在2023年下降至50百万,并在2024年进一步下降至47百万。折旧费用的下降可能与固定资产规模的下降以及预计使用寿命的延长有关。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命逐年延长,从2019年的10年增加到2021年的12年,并在2022年和2023年保持在12年和13年。2024年继续保持在13年。预计使用寿命的延长意味着资产的价值将在更长的时间内被分摊,从而降低每期的折旧费用。这可能反映了资产质量的提升或对资产使用寿命的重新评估。
- 综合趋势
- 固定资产规模的增长在前期较为明显,但后期趋于平稳甚至略有下降。折旧费用与固定资产规模的变化趋势基本一致,但由于预计使用寿命的延长,折旧费用的下降幅度相对较小。预计使用寿命的延长可能旨在降低每期的费用,并更准确地反映资产的实际使用情况。整体来看,数据表明资产管理策略可能正在从注重资产扩张转向注重资产优化和成本控制。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | |||||||
累计折旧 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-01-31).
2024 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧金额在观察期内呈现持续增长的趋势。从2019年的422百万单位增长到2024年的501百万单位。虽然增长并非完全线性,但整体趋势表明资产的价值随着时间的推移而减少。2020年出现小幅下降,可能与资产处置或折旧方法调整有关,但随后又恢复增长。
- 折旧费用
- 折旧费用在2019年至2022年期间相对稳定,维持在50百万至52百万单位之间。2023年略有下降至50百万单位,2024年进一步下降至47百万单位。这可能表明公司正在减少其固定资产的投资,或者资产的平均使用寿命有所延长,从而降低了每年的折旧费用。需要注意的是,折旧费用与累计折旧之间存在关联,折旧费用的下降可能会影响未来累计折旧的增长速度。
- 预计年龄
- 数据显示,自购买以来经过的时间(预计年龄)逐年增加,从2019年的7年增加到2024年的11年。这与累计折旧的增长趋势相符,表明公司持有的资产正在逐渐老化。资产年龄的增加通常意味着更高的维护成本和潜在的更换需求。需要进一步分析资产的实际使用情况和剩余使用寿命,以评估未来的资本支出需求。
总体而言,这些数据表明公司正在持续使用其固定资产,并随着时间的推移进行折旧。折旧费用的稳定以及随后的小幅下降,以及资产年龄的增加,可能预示着公司未来需要考虑更新或替换现有资产的可能性。进一步的分析应结合公司的整体战略和行业发展趋势进行,以更全面地评估其财务状况。
预计剩余寿命
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | |||||||
计算机设备、软件、家具和租赁权改进,净额 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-01-31).
2024 计算
1 预计剩余寿命 = 计算机设备、软件、家具和租赁权改进,净额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产净值
- 数据显示,固定资产净值在2019年至2021年期间呈现增长趋势,从150百万单位增长至193百万单位。然而,从2021年开始,该数值开始下降,至2024年的121百万单位。这可能表明公司在减少固定资产投资,或者资产处置速度超过了新增投资速度。需要进一步分析资产的构成和处置情况以确定具体原因。
- 折旧费用
- 折旧费用在2019年至2020年期间有所下降,从59百万单位降至51百万单位。随后,该数值在2020年至2022年期间保持相对稳定,在51至52百万单位之间波动。2023年和2024年,折旧费用进一步下降,分别降至50百万单位和47百万单位。折旧费用的下降可能与固定资产净值的下降趋势相关,也可能受到公司折旧政策的影响。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2019年至2021年期间经历了变化。从2019年的3年增加到2021年的4年,随后又在2022年至2024年期间恢复到3年。预计剩余寿命的变化可能反映了公司对资产使用寿命的重新评估,或者新购入资产的类型不同。需要结合固定资产的构成进行分析,以了解寿命变化对折旧费用的影响。
总体而言,数据显示固定资产净值呈现先增长后下降的趋势,折旧费用随之波动,而预计剩余寿命则经历了短暂的增加后又恢复到初始水平。这些趋势之间存在一定的关联性,需要结合公司的具体业务情况和投资策略进行深入分析,以评估其对财务状况的影响。