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Autodesk Inc. (NASDAQ:ADSK)

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资本资产定价模型 (CAPM)

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回报率

Autodesk Inc., 月收益率

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Autodesk Inc. (ADSK) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t Date 价钱ADSK,t1 股利ADSK,t1 RADSK,t2 价钱S&P 500,t RS&P 500,t3
2015年2月28日
1. 2015年3月31日
2. 2015年4月30日
3. 2015年5月31日
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
70. 2020年12月31日
71. 2021年1月31日
平均 (R):
Standard deviation:

来源: Autodesk Inc. (NASDAQ:ADSK) | CAPM (www.stock-analysis-on.net)

Autodesk Inc. (ADSK) Standard & Poor’s 500 (S&P 500)
t Date 价钱ADSK,t1 股利ADSK,t1 RADSK,t2 价钱S&P 500,t RS&P 500,t3
2015年2月28日
1. 2015年3月31日
2. 2015年4月30日
3. 2015年5月31日
4. 2015年6月30日
5. 2015年7月31日
6. 2015年8月31日
7. 2015年9月30日
8. 2015年10月31日
9. 2015年11月30日
10. 2015年12月31日
11. 2016年1月31日
12. 2016年2月29日
13. 2016年3月31日
14. 2016年4月30日
15. 2016年5月31日
16. 2016年6月30日
17. 2016年7月31日
18. 2016年8月31日
19. 2016年9月30日
20. 2016年10月31日
21. 2016年11月30日
22. 2016年12月31日
23. 2017年1月31日
24. 2017年2月28日
25. 2017年3月31日
26. 2017年4月30日
27. 2017年5月31日
28. 2017年6月30日
29. 2017年7月31日
30. 2017年8月31日
31. 2017年9月30日
32. 2017年10月31日
33. 2017年11月30日
34. 2017年12月31日
35. 2018年1月31日
36. 2018年2月28日
37. 2018年3月31日
38. 2018年4月30日
39. 2018年5月31日
40. 2018年6月30日
41. 2018年7月31日
42. 2018年8月31日
43. 2018年9月30日
44. 2018年10月31日
45. 2018年11月30日
46. 2018年12月31日
47. 2019年1月31日
48. 2019年2月28日
49. 2019年3月31日
50. 2019年4月30日
51. 2019年5月31日
52. 2019年6月30日
53. 2019年7月31日
54. 2019年8月31日
55. 2019年9月30日
56. 2019年10月31日
57. 2019年11月30日
58. 2019年12月31日
59. 2020年1月31日
60. 2020年2月29日
61. 2020年3月31日
62. 2020年4月30日
63. 2020年5月31日
64. 2020年6月30日
65. 2020年7月31日
66. 2020年8月31日
67. 2020年9月30日
68. 2020年10月31日
69. 2020年11月30日
70. 2020年12月31日
71. 2021年1月31日
平均 (R):
Standard deviation:

来源: Autodesk Inc. (NASDAQ:ADSK) | CAPM (www.stock-analysis-on.net)

显示所有

1 以每股普通股美元为单位的数据,根据拆分和股票股息进行调整。

2 t期间 ADSK 的普通股收益率。

3 t期间标准普尔 500 指数(市场投资组合代理)的回报率。


方差和协方差

Autodesk Inc.,收益方差和协方差的计算

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t Date RADSK,t RS&P 500,t (RADSK,tRADSK)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RADSK,tRADSK)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2015年3月31日
2. 2015年4月30日
3. 2015年5月31日
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
70. 2020年12月31日
71. 2021年1月31日
全部的 (Σ):
t Date RADSK,t RS&P 500,t (RADSK,tRADSK)2 (RS&P 500,tRS&P 500)2 (RADSK,tRADSK)×(RS&P 500,tRS&P 500)
1. 2015年3月31日
2. 2015年4月30日
3. 2015年5月31日
4. 2015年6月30日
5. 2015年7月31日
6. 2015年8月31日
7. 2015年9月30日
8. 2015年10月31日
9. 2015年11月30日
10. 2015年12月31日
11. 2016年1月31日
12. 2016年2月29日
13. 2016年3月31日
14. 2016年4月30日
15. 2016年5月31日
16. 2016年6月30日
17. 2016年7月31日
18. 2016年8月31日
19. 2016年9月30日
20. 2016年10月31日
21. 2016年11月30日
22. 2016年12月31日
23. 2017年1月31日
24. 2017年2月28日
25. 2017年3月31日
26. 2017年4月30日
27. 2017年5月31日
28. 2017年6月30日
29. 2017年7月31日
30. 2017年8月31日
31. 2017年9月30日
32. 2017年10月31日
33. 2017年11月30日
34. 2017年12月31日
35. 2018年1月31日
36. 2018年2月28日
37. 2018年3月31日
38. 2018年4月30日
39. 2018年5月31日
40. 2018年6月30日
41. 2018年7月31日
42. 2018年8月31日
43. 2018年9月30日
44. 2018年10月31日
45. 2018年11月30日
46. 2018年12月31日
47. 2019年1月31日
48. 2019年2月28日
49. 2019年3月31日
50. 2019年4月30日
51. 2019年5月31日
52. 2019年6月30日
53. 2019年7月31日
54. 2019年8月31日
55. 2019年9月30日
56. 2019年10月31日
57. 2019年11月30日
58. 2019年12月31日
59. 2020年1月31日
60. 2020年2月29日
61. 2020年3月31日
62. 2020年4月30日
63. 2020年5月31日
64. 2020年6月30日
65. 2020年7月31日
66. 2020年8月31日
67. 2020年9月30日
68. 2020年10月31日
69. 2020年11月30日
70. 2020年12月31日
71. 2021年1月31日
全部的 (Σ):

Show all

VarianceADSK = Σ(RADSK,tRADSK)2 ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=

VarianceS&P 500 = Σ(RS&P 500,tRS&P 500)2 ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=

CovarianceADSK, S&P 500 = Σ(RADSK,tRADSK)×(RS&P 500,tRS&P 500) ÷ (71 – 1)
= ÷ (71 – 1)
=


系统风险评估 (β)

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VarianceADSK
VarianceS&P 500
CovarianceADSK, S&P 500
相关系数ADSK, S&P 5001
βADSK2
αADSK3

来源: Autodesk Inc. (NASDAQ:ADSK) | CAPM (www.stock-analysis-on.net)

计算

1 相关系数ADSK, S&P 500
= CovarianceADSK, S&P 500 ÷ (Standard deviationADSK × Standard deviationS&P 500)
= ÷ ( × )
=

2 βADSK
= CovarianceADSK, S&P 500 ÷ VarianceS&P 500
= ÷
=

3 αADSK
= 平均ADSK – βADSK × 平均S&P 500
= ×
=


预期回报率

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假设
长期国债综合收益率1 RF
市场投资组合的预期回报率2 E(RM)
Autodesk 普通股的系统性风险 βADSK
 
Autodesk 普通股的预期回报率3 E(RADSK)

来源: Autodesk Inc. (NASDAQ:ADSK) | CAPM (www.stock-analysis-on.net)

1 所有未到期或可在 10 年内收回的固定息票美国国债的未加权平均投标收益率(无风险收益率代理)。

2 阅读详情 »

3 E(RADSK) = RF + βADSK [E(RM) – RF]
= + []
=