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财产、厂房和设备披露
2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | 2019年5月31日 | 2018年5月31日 | 2017年5月31日 | ||||||||
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计算机、网络、机械设备 | |||||||||||||
建筑物和改进 | |||||||||||||
家具、固定装置和其他 | |||||||||||||
土地 | |||||||||||||
在建工程 | |||||||||||||
不动产、厂房和设备,毛额 | |||||||||||||
累计折旧 | |||||||||||||
不动产、厂房和设备,净额 |
根据报道: 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31), 10-K (报告日期: 2019-05-31), 10-K (报告日期: 2018-05-31), 10-K (报告日期: 2017-05-31).
成分 | 描述 | 公司 |
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不动产、厂房和设备,毛额 | 用于正常业务经营且不打算转售的实物资产的累计折旧、耗损和摊销前的金额。示例包括但不限于土地、建筑物、机械和设备、办公设备以及家具和固定装置。 | 从2020年到2021年以及从2021年到2022年, Oracle Corp. 的财产,工厂和设备,总有所增加。 |
不动产、厂房和设备,净额 | 用于正常商业活动生产商品和服务且不打算转售的实物资产的累计折旧、耗损和摊销后的金额。示例包括但不限于土地、建筑物、机械和设备、办公设备以及家具和固定装置。 | 从2020年到2021年以及从2021年到2022年,扣除 Oracle Corp. 的财产,工厂和设备有所增加。 |
资产年龄比率(摘要)
2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | 2019年5月31日 | 2018年5月31日 | 2017年5月31日 | ||
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平均年龄比 | |||||||
预计总使用寿命 (多年) | |||||||
估计年龄,购买后经过的时间 (多年) | |||||||
预计剩余寿命 (多年) |
根据报道: 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31), 10-K (报告日期: 2019-05-31), 10-K (报告日期: 2018-05-31), 10-K (报告日期: 2017-05-31).
资产年龄比率 | 描述 | 公司 |
---|---|---|
平均年龄比 | 只要使用直线折旧法,就可以准确估计资产年龄占可折旧年限的百分比。相对年龄是衡量公司固定资产基础是旧的还是新的有用的衡量标准。较新的资产可能更有效率。 | 2020年至2021年, Oracle Corp. 的折旧物业、厂房和设备的平均年龄比有所恶化,但从2021年到2022年有所改善,超过了2020年的水平。 |
预计总使用寿命 | 在较长时期内,该比率是衡量公司折旧政策的有用指标,可用于与竞争对手进行比较。 | Oracle Corp.的可折旧财产、厂房和设备的估计总使用寿命从2020年到2021年有所增加,但从2021年到2022年略有下降,没有达到2020年的水平。 |
自购买以来经过的估计时间 | 公司固定资产的大致年限。用于比较目的。 | 自购买 Oracle Corp. 的折旧物业,工厂和设备以来的估计时间从2020年到2021年恶化,但从2021年到2022年有所改善,超过了2020年的水平。 |
预计剩余寿命 | Oracle Corp.的可折旧财产、厂房和设备的估计剩余寿命从2020年到2021年以及从2021年到2022年有所增加。 |
平均年龄比
2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | 2019年5月31日 | 2018年5月31日 | 2017年5月31日 | ||
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精选财务数据 (百万美元) | |||||||
累计折旧 | |||||||
不动产、厂房和设备,毛额 | |||||||
土地 | |||||||
资产年龄比率 | |||||||
平均年龄比1 |
根据报道: 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31), 10-K (报告日期: 2019-05-31), 10-K (报告日期: 2018-05-31), 10-K (报告日期: 2017-05-31).
2022 计算
1 平均年龄比 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房和设备,毛额 – 土地)
= 100 × ÷ ( – ) =
资产年龄比率 | 描述 | 公司 |
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平均年龄比 | 只要使用直线折旧法,就可以准确估计资产年龄占可折旧年限的百分比。相对年龄是衡量公司固定资产基础是旧的还是新的有用的衡量标准。较新的资产可能更有效率。 | 2020年至2021年, Oracle Corp. 的折旧物业、厂房和设备的平均年龄比有所恶化,但从2021年到2022年有所改善,超过了2020年的水平。 |
预计总使用寿命
2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | 2019年5月31日 | 2018年5月31日 | 2017年5月31日 | ||
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精选财务数据 (百万美元) | |||||||
不动产、厂房和设备,毛额 | |||||||
土地 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产年龄比率 (多年) | |||||||
预计总使用寿命1 |
根据报道: 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31), 10-K (报告日期: 2019-05-31), 10-K (报告日期: 2018-05-31), 10-K (报告日期: 2017-05-31).
2022 计算
1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房和设备,毛额 – 土地) ÷ 折旧费用
= ( – ) ÷ =
资产年龄比率 | 描述 | 公司 |
---|---|---|
预计总使用寿命 | 在较长时期内,该比率是衡量公司折旧政策的有用指标,可用于与竞争对手进行比较。 | Oracle Corp.的可折旧财产、厂房和设备的估计总使用寿命从2020年到2021年有所增加,但从2021年到2022年略有下降,没有达到2020年的水平。 |
估计年龄,购买后经过的时间
2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | 2019年5月31日 | 2018年5月31日 | 2017年5月31日 | ||
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精选财务数据 (百万美元) | |||||||
累计折旧 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产年龄比率 (多年) | |||||||
购买后经过的时间1 |
根据报道: 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31), 10-K (报告日期: 2019-05-31), 10-K (报告日期: 2018-05-31), 10-K (报告日期: 2017-05-31).
2022 计算
1 购买后经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
资产年龄比率 | 描述 | 公司 |
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自购买以来经过的估计时间 | 公司固定资产的大致年限。用于比较目的。 | 自购买 Oracle Corp. 的折旧物业,工厂和设备以来的估计时间从2020年到2021年恶化,但从2021年到2022年有所改善,超过了2020年的水平。 |
预计剩余寿命
2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | 2019年5月31日 | 2018年5月31日 | 2017年5月31日 | ||
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精选财务数据 (百万美元) | |||||||
不动产、厂房和设备,净额 | |||||||
土地 | |||||||
折旧费用 | |||||||
资产年龄比率 (多年) | |||||||
预计剩余寿命1 |
根据报道: 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31), 10-K (报告日期: 2019-05-31), 10-K (报告日期: 2018-05-31), 10-K (报告日期: 2017-05-31).
2022 计算
1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房和设备,净额 – 土地) ÷ 折旧费用
= ( – ) ÷ =
资产年龄比率 | 描述 | 公司 |
---|---|---|
预计剩余寿命 | Oracle Corp.的可折旧财产、厂房和设备的估计剩余寿命从2020年到2021年以及从2021年到2022年有所增加。 |