Stock Analysis on Net

Oracle Corp. (NYSE:ORCL)

还剩13分钟免费

不动产、厂房和设备分析

Microsoft Excel

财产、厂房和设备披露

Oracle Corp.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

Microsoft Excel
2026年5月31日 2025年5月31日 2024年5月31日 2023年5月31日 2022年5月31日 2021年5月31日
计算机、网络、机械和设备 59,634 30,345 20,989 17,258 12,844 9,508
建筑物和改进 21,263 10,881 6,493 5,880 4,729 4,734
家具、固定装置和其他 452 466 463 447 423 454
土地 1,329 1,352 1,239 1,243 1,166 871
建设中 39,973 16,510 5,634 3,846 512 233
不动产、厂房及设备毛额 122,651 59,554 34,818 28,674 19,674 15,800
累计折旧 (22,694) (16,032) (13,282) (11,605) (9,958) (8,751)
不动产、厂房及设备净额 99,957 43,522 21,536 17,069 9,716 7,049

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-05-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31).


分析期内,固定资产规模呈现出极强的扩张态势,资产总额在五年间实现了数量级的增长。

资本支出重点
计算机、网络、机械和设备是增长的主要驱动力,其数值从2021年的95.08亿增加至2026年的596.34亿,显示出在技术基础设施方面的持续大规模投入。
在建工程趋势
建设中资产呈现指数级增长,从2021年的2.33亿迅速攀升至2026年的399.73亿。这一趋势表明存在大量尚未完工的重大基础设施项目,预示着未来产能的进一步释放。
不动产与设施
建筑物和改进项目在2025年后出现显著增长,从前几年的相对平稳转变为快速上升,与技术设备的增长趋势相匹配。
资产净值分析
尽管累计折旧随资产规模增加而增长,但资产增值的速度远超折旧速度。不动产、厂房及设备净额从2021年的70.49亿增长至2026年的999.57亿。

整体数据模式表明,资本配置重心高度集中于数字化基础设施的构建。大规模的在建工程与设备投入共同推动了资产规模的迅速扩张,反映出强烈的规模扩张意图和对长期基础设施能力的战略投资。



资产龄龄比率(摘要)

Oracle Corp.、资产年龄比率

Microsoft Excel
2026年5月31日 2025年5月31日 2024年5月31日 2023年5月31日 2022年5月31日 2021年5月31日
平均年龄比例 18.71% 27.55% 39.55% 42.31% 53.80% 58.62%
预计总使用寿命 (以年为单位) 16 15 11 11 9 10
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) 3 4 4 5 5 6
预计剩余寿命 (以年为单位) 13 11 6 6 4 4

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-05-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31).


资产组合的整体年龄结构在观察期内呈现出显著的年轻化趋势,反映出资产更新周期的加快以及资产持有策略的调整。

平均年龄比例的下降
平均年龄比例从2021年5月31日的58.62%持续且大幅度地下降至2026年5月31日的18.71%。这一趋势表明,较新购置的资产在整体资产规模中的占比显著增加,旧资产的占比则迅速萎缩。
预计总使用寿命的延长
资产的预计总使用寿命呈现整体上升趋势,从早期的9至11年逐步增加到2026年的16年。这可能意味着资产类型的构成发生了变化,或者在财务核算中对资产耐用性的估计有所上调。
资产持有时间与剩余寿命的演变
自购买以来经过的时间从6年逐步缩短至3年,而预计剩余寿命则从4年大幅延长至13年。这两项指标的同步变化进一步验证了资产规模的更新换代,使得当前资产组合处于生命周期的早期阶段。

综合分析显示,资产管理呈现出明显的趋势:通过加速更新资产并延长预期使用寿命,显著降低了资产的平均年龄。这种模式导致资产的剩余使用期限大幅延长,预计将对未来的折旧分布产生影响,并提升了资产组合的现代化程度。



平均年龄比例

Microsoft Excel
2026年5月31日 2025年5月31日 2024年5月31日 2023年5月31日 2022年5月31日 2021年5月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧 22,694 16,032 13,282 11,605 9,958 8,751
不动产、厂房及设备毛额 122,651 59,554 34,818 28,674 19,674 15,800
土地 1,329 1,352 1,239 1,243 1,166 871
资产龄化率
平均年龄比例1 18.71% 27.55% 39.55% 42.31% 53.80% 58.62%

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-05-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31).

2026 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × 22,694 ÷ (122,6511,329) = 18.71%


资产规模在观察期间内呈现出显著的扩张趋势,尤其是在固定资产的资本支出方面表现出强烈的增长动力。

不动产、厂房及设备规模
不动产、厂房及设备毛额经历了剧烈的增长,从2021年的158.00亿增加至2026年的1,226.51亿。增长速度在2024年后明显加快,显示出资本投资规模在近期大幅提升。
资产折旧与更新情况
累计折旧额从87.51亿稳步上升至226.94亿。尽管折旧绝对值在增加,但由于新资产的投入规模远超折旧速度,平均年龄比例从58.62%大幅下降至18.71%。这一模式表明资产结构正在快速更新,新购置资产在总资产中的占比显著提高。
土地资产变动
土地价值在观察期间内波动较小,从8.71亿缓慢增长至13.29亿。相对于不动产、厂房及设备整体规模的指数级增长,土地投资的占比持续下降,表明资本支出主要集中于设备和厂房等可折旧资产。

综合来看,数据反映出一种激进的扩张模式,通过大规模增加固定资产投入,在迅速扩大基础设施规模的同时,极大地降低了资产的平均账面年龄。



预计总使用寿命

Microsoft Excel
2026年5月31日 2025年5月31日 2024年5月31日 2023年5月31日 2022年5月31日 2021年5月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备毛额 122,651 59,554 34,818 28,674 19,674 15,800
土地 1,329 1,352 1,239 1,243 1,166 871
财产、厂房和设备的折旧费用 7,623 3,867 3,129 2,526 1,972 1,537
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1 16 15 11 11 9 10

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-05-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31).

2026 计算

1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地) ÷ 财产、厂房和设备的折旧费用
= (122,6511,329) ÷ 7,623 = 16


在分析期内,不动产、厂房及设备呈现出显著的扩张趋势,资本支出规模在后期大幅增加。

资产规模趋势
不动产、厂房及设备毛额从2021年的158亿美元持续攀升至2026年的1226.51亿美元。增长速度在2024年后显著加快,特别是2025年至2026年间,资产规模实现了翻倍增长,显示出极强的基础设施投资倾向。
土地资产占比
土地价值在整体资产中的占比极低且波动较小,从2021年的8.71亿美元缓慢增加至2026年的13.29亿美元。这表明资产的增长主要由厂房、机器设备等生产性资产驱动,而非土地储备的扩张。
折旧费用与资产寿命
折旧费用随资产规模的扩大而同步上升,从2021年的15.37亿美元增长至2026年的76.23亿美元。值得注意的是,预计总使用寿命从2021-2024年的10-11年,逐步延长至2026年的16年。资产寿命的延长在会计处理上有效降低了单位资产的年度折旧率,从而在资产规模呈指数级增长的情况下,使折旧费用对财务报表的影响相对平缓。

综合来看,该时期的财务数据反映了一个从稳步扩张转向激进投资的模式,且通过延长资产预计使用寿命来管理折旧成本的压力。



预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2026年5月31日 2025年5月31日 2024年5月31日 2023年5月31日 2022年5月31日 2021年5月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧 22,694 16,032 13,282 11,605 9,958 8,751
财产、厂房和设备的折旧费用 7,623 3,867 3,129 2,526 1,972 1,537
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1 3 4 4 5 5 6

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-05-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31).

2026 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 财产、厂房和设备的折旧费用
= 22,694 ÷ 7,623 = 3


从2021年至2026年的财务数据来看,资产折旧相关指标呈现出明显的扩张趋势,反映出资本支出规模的显著增加。

累计折旧趋势
累计折旧金额从2021年的87.51亿美元持续增长至2026年的226.94亿美元。增长速度在2025年后大幅加快,2026年的增幅远高于此前年份,显示出资产规模在近期经历了快速扩张。
折旧费用分析
财产、厂房和设备的年度折旧费用呈现出加速上升的态势。该数值从2021年的15.37亿美元逐步增长至2025年的38.67亿美元,并在2026年骤增至76.23亿美元。年度费用的激增表明近期有大量高价值资产投入使用并开始计提折旧。
资产年龄演变
资产自购买以来的预计平均年限从2021年的6年逐步递减至2026年的3年。平均年限的缩短与折旧费用及累计折旧的上升同步,验证了新资产的密集注入,使得整体资产结构趋向年轻化。

综合数据分析可见,资产持有规模的扩大与更新速度的加快在2026年达到峰值。大规模的资本投入在降低资产平均年龄的同时,显著提升了年度财务报表中的折旧成本压力。



预计剩余寿命

Microsoft Excel
2026年5月31日 2025年5月31日 2024年5月31日 2023年5月31日 2022年5月31日 2021年5月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备净额 99,957 43,522 21,536 17,069 9,716 7,049
土地 1,329 1,352 1,239 1,243 1,166 871
财产、厂房和设备的折旧费用 7,623 3,867 3,129 2,526 1,972 1,537
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1 13 11 6 6 4 4

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-05-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31).

2026 计算

1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地) ÷ 财产、厂房和设备的折旧费用
= (99,9571,329) ÷ 7,623 = 13


资产规模在分析期间内呈现出剧烈的扩张态势。不动产、厂房及设备净额从2021年的70.49亿美元迅速攀升至2026年的999.57亿美元,尤其是2024年之后,资产增长幅度大幅提升,显示出极强的资本支出倾向。

资产结构分析
在不动产、厂房及设备总额快速增长的同时,土地价值保持相对稳定,从2021年的8.71亿美元波动至2026年的13.29亿美元。这表明资产的增长并非由土地购置驱动,而是主要由厂房、设备等生产性资产的投入带动。
折旧费用趋势
折旧费用随资产规模的扩大而稳步增加,从2021年的15.37亿美元增长至2025年的38.67亿美元。值得注意的是,2026年的折旧费用激增至76.23亿美元,反映出新投入的大规模资产开始进入密集折旧阶段。
会计估计变更
预计剩余寿命出现了显著的延长趋势,从最初的4年逐步增加至13年。这一会计估计的调整在资产规模扩张的背景下,起到了分摊成本的作用,延缓了资产价值的摊销速度。

综合来看,资本支出规模与预计剩余寿命的延长之间存在明显的协同关系。在资产净值呈指数级增长的过程中,通过大幅延长资产预计使用年限,有效降低了单位资产在短期内对损益表造成的折旧压力,从而在维持高额资本投入的同时优化了财务报表的成本呈现。