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短期活动比率(摘要)
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
分析所提供的财务数据,显示了公司在存货管理、应收账款与应付账款周转、营运资金效率以及现金流周期方面的变化趋势。整体来看,公司在不同指标上的表现存在一定的波动,反映出其营运效率在一定范围内的调整和优化尝试。
- 存货周转率
- 存货周转率在2020年至2025年间表现出波动,最高达55.86(2025年),最低为28.27(2022年)。这表明公司存货管理的效率在逐步改善,尤其是在2023年后有明显提升,从2022年的低点逐步回升,显示存货周转变得更加迅速。
- 应收账款周转率
- 应收账款周期相对稳定,2020年至2025年间维持在6.71至7.48之间,变化不大。这反映公司在应收账款管理方面较为稳定,未出现明显的改善或恶化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在过去几年中出现显著波动,特别是在2025年下降至3.31,显示公司在应付账款的管理方面可能存在延迟支付,或对供应商的支付策略调整。这种变化可能影响到公司的短期偿付能力和供应链关系。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率从2020年的1.12逐步上升至2022年的3.5,表明公司运营效率有所提高,但2023年后未提供具体数据,难以判断其持续变化趋势。
- 库存和应收账款天数
- 库存天数在2020年至2025年间基本保持在7至13天之间,体现出存货管理的稳定性。应收账款天数保持在49至54天之间,略有增加,表明应收账款的回收周期相对稳定,略有延长可能提示客户信用管理的变化。
- 运营周期
- 运营周期的天数在前几年波动较大(62天到56天),2023年缩短到59天,之后略有上升,保持在61-64天范围内,显示公司整体的供应链和现金流周转仍处于相对稳定状态。
- 应付账款天数
- 应付账款天数大幅增加,从2020年的29天到2025年的110天,表现出公司延长了支付供应商的时间,可能是在利用信用期限以缓解现金压力,但也可能对供应商关系带来压力,需关注其潜在的供应链风险。
- 现金周转周期
- 现金周转周期表现出显著的周期性变化,从2020年的33天减少到2023年仅10天,随后在2024年降至负值(-49天),表明公司在这一时期的现金流管理较为高效,可能实现了快速回收现金或优化了收款流程。然而,2024年出现负值,提示现金回收速度超过了支付速度,潜在的现金流紧张需要关注。
综上所述,整体来看,该企业的存货管理逐步改善,应收账款维持稳定,应付账款策略有所调整,导致应付账款天数大幅延长。现金流周期在2024年表现出极佳的回收效率,但负值也提示对现金流的持续关注和管理仍然重要。公司在提升营运效率方面取得了一定成效,同时也面临供应链和现金流管理的挑战,建议持续监控相关指标的变化,以确保财务健康和运营稳定。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的变化趋势来看,数据期间收入成本总体呈现上升的态势。从2020年到2025年,收入成本逐年增加,从7938百万逐步上升至16927百万,表现出公司规模持续扩大的迹象。虽然2022年相比前一年略有增加,但2023年显著增加,显示出公司在扩大经营规模或增加业务活动方面取得了明显的进展,进一步到2024年和2025年,收入成本仍保持较快增长的趋势。此趋势反映出公司营收规模的持续扩大带动了成本的增长,但也可能提示需要关注成本控制效率是否有效。 在库存水平方面,观察到波动较大。2020年库存为211百万,之后在2021年下降至142百万,随后在2022年略有上升至314百万,2023年和2024年维持在298和334百万的高水平,2025年略有减少至303百万。这些变化可能反映出公司在不同年度的库存策略调整,或应对不同市场需求的变化。库存水平的波动可能影响到公司的运营效率和资金占用,值得持续监控。 存货周转率方面,数据显示出较为明显的变化趋势。从2020年的37.62上升到2021年的55.32,显示公司在存货管理方面变得更为高效。然而,2022年存货周转率骤降至28.27,可能暗示存货积压或销售速度放缓。随后2023年至2025年,存货周转率回升并稳步改善,分别达到45.52、45.34和55.86,显示公司在存货管理方面逐渐恢复了效率。这些趋势表明公司在不同年度内不断调整管理策略,以优化存货流动性,提高资产利用率。 综合来看,该公司在过去五年期间展现出营业规模不断扩大、成本同步增长的特点。库存水平和周转率的波动反映出行业或公司内部运营策略的调整。整体而言,存货管理效率逐步改善,显示企业在应对市场变化和优化运营方面取得了一定的改善,但仍需关注成本控制和存货周转率的稳定性,以维护盈利能力和运营的可持续性。
应收账款周转率
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入 | |||||||
贸易应收账款,扣除信贷损失准备金 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 贸易应收账款,扣除信贷损失准备金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,公司的收入在过去三年呈持续增长态势,从2020年的约39068百万增长到2024年的约52961百万,显示出稳定的营收扩展能力。特别是2023年和2024年的收入年度增幅显著,体现出公司业务的稳步增长。
在应收账款方面,2020年至2024年逐步上升,从5551百万增加到7874百万,说明公司在扩大业务规模的同时,应收账款的总额亦同步增长。尽管如此,应收账款余额的上升可能反映出公司在收款效率方面面临一定的压力,但整体而言,规模的扩大似乎是收入增长的主要驱动力。
应收账款周转率在2020年达到7.04后,略有波动,至2024年略降至6.73和6.71。这表明公司在应收账款管理方面的效率有所减缓,但降幅较小,说明公司仍保持一定的资金回收能力。应收账款周转率的略微下降可能意味着公司放宽了信用政策或客户付款周期略有延长,但尚未对现金流造成明显负面影响。
综合来看,公司的财务表现展现出稳步增长的态势,收入规模不断扩大,应收账款和应收账款周转率的变化表明公司可能在扩大业务的同时,努力维持资金回收效率。未来需关注应收账款的管理效率,确保在收入持续增长的同时维持良好的现金流状况,以支撑公司的持续发展战略。
应付账款周转率
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到以下几个主要趋势和特征:
- 收入成本变化趋势
- 收入成本从2020年的大约7,938百万逐步增长到2024年的约15,143百万,显示出公司成本规模逐年扩大。尽管在2021年略有下降,但整体来看,成本呈现持续上升的趋势,对应收入的增长提供了基础保障。2025年的数据预计将进一步增加,反映出公司业务规模继续扩大。
- 应付账款的变化
- 应付账款金额从2020年的637百万增加到2024年的约2,357百万,揭示出公司在运营中积累了更多的短期负债,可能与采购规模扩大有关。应付账款的累计增长表明公司可能在利用供应链融资策略,或面对更长的支付周期以优化现金流管理。2025年的应付账款显著增加,到达约5,113百万,显示出持续的负债水平上升。
- 应付账款周转率的变化
- 应付账款周转率由2020年的12.46下降至2023年的11.27,随后在2024年下降到6.42,并在2025年显著降低至3.31。这表明公司在近期对支付供应商的速度减慢,可能是为了延长支付周期以缓解现金流压力或利用供应链融资工具。在未来的财务策略中,较低的应付账款周转率可能隐藏着供应链风险,同时也反映出公司在管理供应商关系方面可能调整策略以支持业务增长。
营运资金周转率
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在过去几年的财务表现出现了显著变化。首先,营运资金从2020年的34,940百万逐步减少,到2022年已降至12,122百万,之后在2023年出现了负值,为-2,086百万,随后的几年内负债持续扩大,至2025年已达到-8,064百万。这一趋势显示公司在营运资金管理上可能面临着压力,资金周转能力逐年减弱,可能反映出流动性下降或资金流出压力增加。
另一方面,收入方面显示出持续增长的态势。从2020年的39,068百万,逐年上升至2025年的57,399百万,累计增长明显。这表明公司在营收规模方面保持了稳健的扩展,可能通过提升市场份额、增加销售或推出新产品等方式实现收入增长。然而,收入的增加未能同步改善营运资金状况,导致营运资金与收入的比例关系逐渐恶化。
营运资金周转率作为衡量公司运营效率的重要指标,2020年为1.12,2021年上升至1.29,至2022年更显著地升至3.5,这表明公司在2022年前后有效利用营运资金进行业务运营,可能通过提升存货和应收账款的周转速度实现。然而,2023年及以后缺失了相关数据,无法判断其变动趋势,但从营运资金逐步变负权值的情况看,运营效率可能受到了影响,或公司资金管理策略发生了变化。
整体而言,公司在收入方面表现出积极增长,但同时面临营运资金流动性恶化的问题。这可能暗示公司在扩大规模的同时,也需要关注现金流管理和负债结构,以确保资金的持续性和财务的稳健性。财务比率的变化需要进一步分析,尤其是缺失的数据点,才能全面评估公司的财务健康状况和未来潜在风险。同时,也建议对公司其他财务指标进行补充,以获得更完整的财务分析视角。
库存周转天数
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到存货周转率的整体变化趋势。从2020年5月到2021年5月,存货周转率显著上升,从37.62提升至55.32,说明公司在该年度的存货管理效率有所改善,库存变现速度加快。随后,2022年存货周转率下降至28.27,显示存货周转效率降低,可能由库存积压或销售放缓引起。然而,2023年之后,存货周转率逐步回升,2023年为45.52,2024年为45.34,到2025年再次上升至55.86,显示公司在存货管理方面逐渐改善,效率接近或超过2021年的水平。
库存周转天数则反映了存货平均持有时间的变化。2020年为10天,降至2021年的7天,表明存货持有时间缩短,库存管理更加高效。2022年,库存天数上升至13天,说明库存积压增加或销售速度减缓,导致持有期延长。之后,库存天数在2023年和2024年保持在8天,最低为7天,显示存货管理效率进一步得到改善,并趋于稳定,表明公司可能优化了供应链和库存策略,缩短了存货的平均持有时间。
整体来看,存货周转率和库存天数呈现出相对反向的关系。存货周转率的周期性起伏,反映出公司在不同年份可能面临不同的市场环境或运营调整,影响库存管理效率。尤其是2022年的存货周转率下降和库存天数上升,提示该年度公司可能面临一些存货管理方面的挑战,而2023年至2025年存货周转率的恢复和库存天数的缩短,表明公司在经过调整后,发挥了更好的库存管理能力,有助于提升整体的运营效率。
需要注意的是,存货周转率的变化还应结合销售额及市场需求等其他财务指标进行更全面的分析,以确保对公司存货管理状态的理解更加准确。仅从存货周转率和天数来看,整体趋势显示公司在改善存货流动性方面取得了一定的成果,但仍面临一些波动,需要持续优化库存管理策略以应对未来潜在的市场变动。
应收账款周转天数
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务比率的角度来看,公司的应收账款周转率在观察期间表现出一定的波动态势。具体而言,2020年至2021年期间,周转率由7.04提升至7.48,显示出公司在应收账款管理方面有所改善,收款效率有所提高。然而,后续年度的数据显示,周转率逐步下降,至2024年和2025年,分别为6.73和6.71,低于2021年的高点,反映出收款的效率有所减弱,可能存在应收账款回收速度放慢的风险。
- 应收账款周转天数
- 对应收账款周转天数指标,数据显示出与周转率的反向关系。在2020年,天数为52天,较之后时间略有波动,2021年降低至49天,显示出收款周期缩短,收款效率优于2020年。然而,从2022年开始,天数逐步延长,至2024年和2025年,分别达54天,较2021年明显增加。这表明,公司应收账款的回收周期逐渐延长,可能受经济变化或客户信用状况影响,增加了财务管理上的压力。
总体而言,公司在2020年到2021年表现出较强的应收账款管理能力,收款周期明显缩短,效率提升。然而,近期的趋势显示,风险逐步增加,收款效率有所减弱,应收账款回收周期延长。这一变化可能对公司的短期流动性及资金周转产生一定影响,需要公司管理层密切关注应收账款回收情况,并采取相应措施以优化应收账款管理策略,以提升财务表现和降低潜在风险。
运行周期
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的趋势来看,2020年至2025年间,库存周转天数在2020年达到最低值10天,随后在2022年出现了上升,达到13天。之后几年中,该指标保持相对稳定,2023年至2025年维持在8至7天的范围内。这表明公司在近两年内的库存管理效率有所改善,库存周转速度加快,有助于降低库存持有成本。
应收账款周转天数在观察期间表现较为稳定,大致维持在49至54天之间。2020年为52天,之后略有波动,但总体没有明显的上升或下降趋势。这表明公司近年来的应收账款回收周期保持相对稳定,未出现明显的恶化或改善,反映出公司应收账款管理状况基本保持一致。
运行周期的变化趋势类似于库存周转天数和应收账款周转天数。2020年为62天,至2022年上升到64天,随后在2023年下降至59天,之后几年略有波动,2024年和2025年维持在62及61天。这表明企业整体的运营周期在短期内略有波动,但基本保持稳定,反映出在供应链和运营效率方面不存在明显的改善或恶化趋势。
综合来看,公司在库存管理方面通过优化努力实现了效率提升,而应收账款的管理尚未显著改善,整体运营周期也保持相对稳定。这些数据提示公司在库存控制方面较为积极,但还需要关注应收账款的回收情况,以进一步提升整体运营效率。整个期间,财务指标显示出公司在供应链和资产管理方面的稳健表现,没有显著的风险信号出现。
应付账款周转天数
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
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应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务比率数据,表现出应付账款周转率和应付账款周转天数两个指标的明显变化趋势。整体来看,公司的应付账款周转率存在一定的波动,起伏较大,尤其是在2022年和2024年期间,出现了两次显著的下降,分别至6.74和6.42,之后在2025年显著降低至3.31,显示公司对供应商的账款结算速度逐步减慢。
应付账款周转天数与应付账款周转率呈现出典型的反向关系。从数值上看,该指标在整个期间表现为上升趋势,例如从2021年的35天增加到2022年的54天,再到2024年的57天,显示公司延长了账款的支付周期,从而可能暂时缓解了现金流压力。然而,在2025年,该指标飙升至110天,意味着公司在账款支付上采取了更为宽松的策略,显著增加了与供应商的结算周期。这种变化可能反映出公司在财务管理上的调整,或是供应链关系的变化。
值得注意的是,两个指标的变化并不完全同步,周转率的波动较为剧烈,而应付账款天数的变化则相对平滑。不过,两者均呈现出逐年增长的趋势,尤其是在2025年,天数大幅上升至110天,表明公司支付供应商所用时间显著增加。这可能对供应商关系和供应链稳定性产生潜在影响,也可能反映出公司在财务策略上倾向于推迟支付,以改善短期现金流或应对财务压力。
结合这些数据,公司的应付账款管理策略表现出逐步放宽的趋势,尤其是在2024年和2025年期间。这种变化值得关注,以评估其对运营效率和供应链关系的潜在影响,以及公司整体财务健康状况的长期影响。此外,持续监控这些指标的变化对于理解其背后的财务策略调整及其未来走向具有重要意义。
现金周转周期
2025年5月31日 | 2024年5月31日 | 2023年5月31日 | 2022年5月31日 | 2021年5月31日 | 2020年5月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-K (报告日期: 2020-05-31).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的角度来看,数据展现出较为稳定的波动,2020年至2025年期间持续保持在7至13天之间。虽然在2022年出现短暂上升至13天,但整体趋势显示公司在管理库存方面相对稳定,未出现明显的库存积压风险。
应收账款周转天数展现出较为平稳的变化,2020年至2025年期间维持在49至54天之间,没有出现剧烈变动。这暗示公司在信用管理和应收账款的回收效率方面相对稳定,未出现明显的财务风险或效率变化。
应付账款周转天数呈现出较大的变动范围,尤其是在2025年达到110天,为历年来的最高水平。这可能反映公司在应付账款管理方面进行了延长支付期限的策略,或是在供应链管理方面采取了延后支付的措施。2022年亦曾达到54天,显示出对供应商的支付策略存在一定的调整。
现金周转周期则表现出明显的波动,从2020年的33天逐步降低至2022年的10天,之后在2023年回升至27天,然后在2024年大幅缩短至5天。值得注意的是,2025年的现金周转周期出现了-49天的负值,意味着公司在该年度实现了现金的提前回收或极高的资金使用效率。这种极端的变动可能暗示公司在现金管理策略上采用了积极的举措,或出现了会计处理上的特殊情况。
总体而言,公司的存货和应收账款管理表现出相对稳定的趋势,反映出运营管理的连续性与稳定性。而应付账款和现金周转周期则表现出更大的调整幅度,可能源于公司应对不同运营和财务策略的调整。尤其是现金周期的显著优化,彰显出公司在资金周转效率方面取得了积极成效,但同时也引发对财务风险和会计处理复杂性的关注。