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Synopsys Inc. (NASDAQ:SNPS)

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短期活动比率(摘要)

Synopsys Inc.、短期活动比率

Microsoft Excel
2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年间有所下降,随后在2022年显著提升,但在2023年再次下降。2024年进一步下降至最低点,2025年则有所回升。整体而言,该比率的波动可能反映了库存管理策略的调整或市场需求的变化。
应收账款周转率
应收账款周转率在2020年至2021年间大幅增长,随后在2022年至2023年间保持相对稳定,并在2024年略有上升。2025年则出现明显下降。这可能表明公司收款效率的改善,但2025年的下降值得关注,可能需要进一步调查。
应付账款周转率
应付账款周转率在2020年至2021年间持续上升,但在2022年有所回落,并在2023年大幅下降。2024年和2025年继续呈现较低水平,并在2025年略有回升。这种趋势可能反映了公司与供应商的议价能力变化,或付款条件的调整。
营运资金周转率
营运资金周转率在2020年至2022年间显著增长,但在2023年大幅下降,并在2024年降至最低点。2025年略有回升,但仍处于较低水平。该比率的波动可能与公司营运资金管理效率的变化有关。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈现相反趋势。在2020年至2021年间增加,随后在2022年下降,但在2023年再次增加。2024年达到最高点,2025年有所下降。这与存货周转率的分析结果一致,表明库存管理策略或市场需求的变化。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2020年至2021年间显著下降,随后在2022年至2023年间保持相对稳定,并在2024年略有下降。2025年则出现明显上升。这与应收账款周转率的分析结果相符,表明收款效率的变化。
运行周期
运行周期在2020年至2022年间呈现下降趋势,但在2023年和2024年有所增加,并在2025年略有下降。整体而言,运行周期相对稳定,但需要关注2023年和2024年的上升趋势。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2020年至2022年间相对稳定,但在2023年和2024年大幅增加,并在2025年有所下降。这与应付账款周转率的分析结果一致,表明付款条件或与供应商关系的调整。
现金周转周期
现金周转周期在2020年至2022年间呈现下降趋势,但在2023年至2025年间有所上升。整体而言,现金周转周期相对稳定,但需要关注2023年至2025年的上升趋势,这可能表明公司现金流管理面临挑战。

总体而言,数据显示公司在营运资金管理方面存在波动。某些比率的显著变化可能需要进一步调查,以确定潜在的风险和机会。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Synopsys Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
存货周转率扇形
软件与服务
存货周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

收入成本
数据显示,收入成本呈现持续增长的趋势。从2020年到2023年,收入成本稳步上升,从794,690千美元增加到1,222,193千美元。2024年增长速度略有放缓,达到1,245,289千美元。然而,2025年出现了显著增长,达到1,623,549千美元,表明成本结构可能发生了变化或销售量大幅增加。
库存
库存水平在观察期内波动。2020年为192,333千美元,2021年增加到229,023千美元。2022年略有下降至211,927千美元。随后,库存显著增加,2023年达到325,590千美元,2024年进一步增加到361,849千美元。2025年库存增长幅度减缓,为365,190千美元。库存的持续增加可能与预期需求增长、供应链问题或生产策略有关。
存货周转率
存货周转率反映了库存销售的速度。2020年为4.13,2021年下降至3.76。2022年显著回升至5.02,表明库存管理效率提高。然而,2023年再次下降至3.75,2024年进一步下降至3.44,表明库存积压或销售速度放缓。2025年周转率回升至4.45,可能反映了库存管理策略的调整或需求增加。存货周转率的波动与库存水平的变化趋势相对应,表明两者之间存在密切关系。周转率的下降可能需要进一步调查,以确定潜在的效率问题或需求变化。

总体而言,数据显示收入成本持续增长,库存水平波动,存货周转率也呈现波动趋势。2025年的数据表明,成本结构和库存管理方面可能出现了一些变化,需要进一步分析以了解其根本原因和潜在影响。


应收账款周转率

Synopsys Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.
应收账款周转率扇形
软件与服务
应收账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

收入
数据显示,收入在观察期内呈现持续增长的趋势。从2020年到2025年,收入从3685281千美元增长至7054178千美元,增幅显著。增长速度在不同年份有所波动,2021年和2022年的增长较为强劲,而2024年和2025年的增长速度有所放缓,但整体仍保持增长态势。
应收账款净额
应收账款净额的变动较为复杂。2021年,应收账款净额出现大幅下降,随后在2022年回升。2023年略有下降,但在2025年再次显著增加,达到1505427千美元。这表明应收账款的管理和回收可能受到多种因素的影响,包括销售政策、客户信用状况以及收款效率等。
应收账款周转率
应收账款周转率反映了公司将应收账款转化为现金的能力。该比率在观察期内波动较大。2021年达到峰值7.4,表明应收账款回收速度较快。随后,该比率有所下降,在2023年达到6.17,并在2024年略有回升至6.56。2025年,应收账款周转率显著下降至4.69,这可能与应收账款净额的快速增长有关,表明公司可能需要关注应收账款的管理,以提高资金周转效率。周转率的下降可能意味着信用政策的放宽,或者收款效率的降低。

总体而言,数据显示公司收入持续增长,但应收账款的管理和周转效率存在一定波动。需要进一步分析导致这些波动的原因,并采取相应的措施以优化财务状况。


应付账款周转率

Synopsys Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

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2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.
应付账款周转率扇形
软件与服务
应付账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

收入成本
数据显示,收入成本呈现持续增长的趋势。从2020年到2023年,收入成本稳步上升,从794,690千美元增加到1,222,193千美元。2024年略有增长至1,245,289千美元,随后在2025年显著增加至1,623,549千美元。这表明公司运营规模的扩张或生产成本的上升。
应付帐款
应付帐款的数值波动较大。2020年为30,003千美元,2021年下降至27,413千美元。2022年有所回升至37,580千美元,但2023年大幅增加至155,891千美元。2024年继续增长至207,333千美元,随后在2025年下降至164,766千美元。这种波动可能反映了供应商信贷政策的变化、采购策略的调整或现金流管理的需求。
应付账款周转率
应付账款周转率反映了公司支付应付账款的速度。该比率从2020年的26.49下降到2021年的31.44,随后在2022年回落至28.3。2023年出现显著下降,降至7.84,2024年进一步下降至6.01。2025年略有回升至9.85。周转率的持续下降表明公司支付应付账款的速度减慢,可能与应付账款金额的增加有关,或者公司采取了更长的付款期限以优化现金流。需要注意的是,2023年和2024年的显著下降值得进一步调查,以确定其根本原因。

总体而言,数据显示收入成本持续增长,而应付账款和应付账款周转率则呈现出更为复杂的趋势。应付账款周转率的下降值得关注,可能需要进一步分析以评估其对公司财务状况的影响。


营运资金周转率

Synopsys Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.
营运资金周转率扇形
软件与服务
营运资金周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在2020年至2022年期间呈现下降趋势。2022年达到最低点,随后在2023年大幅增加,并在2024年达到峰值。2025年,营运资金出现显著下降,但仍高于2020年和2021年的水平。这种波动可能反映了公司对流动资产和负债的管理策略,以及业务运营的季节性或周期性变化。
收入
收入在整个分析期间持续增长。从2020年的368.5百万美元增长到2025年的705.4百万美元,表明公司业务规模不断扩大。增长速度在不同年份有所差异,2021年和2022年的增长较为显著,而2024年和2025年的增长速度有所放缓,但仍然保持正向增长。
营运资金周转率
营运资金周转率的变化趋势较为复杂。2020年至2022年,该比率呈现显著上升趋势,表明公司利用营运资金产生收入的效率不断提高。2023年,该比率大幅下降,随后在2024年和2025年小幅回升,但仍远低于2022年的水平。周转率的下降可能与营运资金的大幅增加有关,表明公司可能在积累库存或增加应收账款。需要进一步分析营运资金的构成,以确定周转率下降的具体原因。

总体而言,数据显示公司收入持续增长,但营运资金管理方面存在波动。营运资金周转率的变化趋势需要进一步关注,以评估公司利用营运资金产生收入的效率。


库存周转天数

Synopsys Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
库存周转天数扇形
软件与服务
库存周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年至2021年,存货周转率从4.13下降至3.76,表明存货销售速度有所放缓。2022年,存货周转率显著提升至5.02,显示存货管理效率得到改善。然而,2023年存货周转率再次回落至3.75,与2021年水平相近。2024年进一步下降至3.44,为观察期内的最低值。2025年,存货周转率有所回升,达到4.45,但仍低于2020年的水平。整体而言,存货周转率缺乏持续的增长趋势,且波动性较大。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2020年至2021年,库存周转天数从88天增加至97天,意味着存货的销售周期延长。2022年,库存周转天数大幅缩短至73天,反映了存货销售效率的提高。2023年,库存周转天数回升至97天,与2021年持平。2024年,库存周转天数进一步增加至106天,为观察期内的最高值,表明存货积压情况加剧。2025年,库存周转天数降至82天,有所改善,但仍高于2020年和2022年的水平。库存周转天数的波动与存货周转率的变化相对应,表明存货管理策略的影响较为显著。
总体趋势
综合来看,数据显示在2022年存货管理方面取得了一定的积极进展,存货周转率提高,库存周转天数缩短。然而,后续两年(2023年和2024年)的趋势表明,这些改善并未持续,存货管理效率有所下降。2025年的数据表明情况有所好转,但仍需持续关注存货管理策略的有效性,以避免存货积压和资金占用。

应收账款周转天数

Synopsys Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.
应收账款周转天数扇形
软件与服务
应收账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,该指标在2021年显著提升,从2020年的4.72增加到7.4。随后,该指标在2022年和2023年有所回落,分别为6.38和6.17。2024年略有回升至6.56,但在2025年再次下降至4.69,接近2020年的水平。整体来看,该指标呈现波动趋势,但2025年的数值表明其周转效率可能正在下降。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2021年,该指标大幅下降至49天,表明应收账款回收速度加快。随后,该指标在2022年和2023年逐渐增加,分别为57天和59天。2024年略微下降至56天,但在2025年显著增加至78天。这一趋势与应收账款周转率的变化相符,表明应收账款的回收速度在2025年有所减缓,可能需要进一步关注。

综合来看,数据显示在2021年,应收账款管理效率有所改善,但随后几年效率有所波动。2025年的数据表明,应收账款回收速度可能正在放缓,这可能需要进一步的调查和分析,以确定潜在的原因和影响。


运行周期

Synopsys Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
运行周期扇形
软件与服务
运行周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年到2021年,该指标从88天增加到97天,表明库存周转速度有所放缓。2022年显著下降至73天,可能反映了更有效的库存管理或需求增加。随后,2023年回升至97天,2024年进一步增加到106天,表明库存积压或销售放缓。2025年略有下降至82天,但仍高于2020年的水平。总体而言,该指标的波动性表明库存管理面临一定挑战,需要持续关注。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2020年至2021年期间经历了显著下降,从77天降至49天,这可能表明收款效率提高或信用政策调整。2022年和2023年,该指标分别上升至57天和59天,表明收款速度有所减缓。2024年略微下降至56天,但2025年显著增加到78天,这可能与客户付款行为变化或坏账风险增加有关。该指标的波动性提示需要密切监控应收账款管理,以确保现金流的健康。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内总体呈现下降趋势,但近期有所反弹。从2020年的165天降至2022年的130天,表明运营效率有所提高。然而,2023年和2024年,该指标分别上升至156天和162天,表明运营效率有所下降。2025年略有下降至160天,但仍高于2022年的水平。运行周期的变化与库存周转天数和应收账款周转天数的变动密切相关,反映了整体运营效率的动态变化。

综合来看,数据显示运营效率在观察期内经历了起伏。虽然在某些年份表现出改善,但近期指标的上升趋势表明需要进一步优化运营流程,提高库存管理和应收账款管理效率,以维持或提升整体运营效率。


应付账款周转天数

Synopsys Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.
应付账款周转天数扇形
软件与服务
应付账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,应付账款周转率在2020年至2021年间呈现上升趋势,从26.49增长至31.44。随后,在2022年略有下降至28.3。然而,从2022年到2023年,该比率大幅下降,从28.3降至7.84,并在2024年进一步下降至6.01。2025年,该比率出现回升,达到9.85,但仍低于2020年的水平。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。在2020年至2021年期间,该天数从14天减少至12天,表明支付账款的速度加快。2022年,该天数略有增加至13天。随后,从2022年到2023年,该天数显著增加,从13天增加至47天,并在2024年进一步增加至61天。2025年,该天数降至37天,但仍高于2020年至2022年的水平。

总体而言,数据显示,在2022年至2024年期间,支付账款的速度明显放缓。应付账款周转率的下降和应付账款周转天数的增加表明,公司可能面临现金流管理方面的挑战,或者供应商的信用政策发生了变化。2025年的数据表明,情况有所改善,但仍需持续关注。

值得注意的是,2023年和2024年的数据变化幅度较大,可能需要进一步调查以确定其根本原因。例如,可能需要分析供应商合同条款、行业趋势以及公司自身的运营策略,以更全面地理解这些变化。


现金周转周期

Synopsys Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2025年10月31日 2024年10月31日 2023年10月31日 2022年10月31日 2021年10月31日 2020年10月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
现金周转周期扇形
软件与服务
现金周转周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-10-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31).

1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

库存周转天数
库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年到2021年,该指标有所增加,从88天上升至97天,表明库存的销售速度放缓。2022年,该指标显著下降至73天,可能反映了更有效的库存管理或需求增加。随后,2023年再次回升至97天,并在2024年进一步增加至106天,表明库存积压的风险增加。2025年,该指标回落至82天,但仍高于2020年的水平。整体而言,库存周转天数的变化表明库存管理效率存在一定的不稳定性。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2020年至2021年期间大幅下降,从77天降至49天,表明收款效率显著提高。2022年至2023年,该指标相对稳定,分别为57天和59天。2024年略有下降至56天,但2025年则显著增加至78天,表明收款速度放缓,可能与客户信用政策的调整或宏观经济环境的变化有关。总体而言,应收账款周转天数的变化趋势较为平缓,但2025年的上升值得关注。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2020年至2023年期间相对稳定,在12至14天之间波动。然而,2024年该指标大幅增加至61天,表明支付给供应商的时间显著延长。2025年,该指标回落至37天,但仍高于前期水平。这种波动可能反映了公司与供应商的议价能力变化,或者现金流管理策略的调整。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内呈现下降趋势,从2020年的151天降至2024年的101天,表明公司将库存转化为现金的速度加快。然而,2025年该指标回升至123天,可能受到库存周转天数和应收账款周转天数的影响。现金周转周期是衡量公司运营效率的重要指标,其波动需要进一步分析以确定潜在原因。

总体而言,这些财务比率的变化表明公司在运营效率方面存在一定的波动性。虽然在某些年份表现出改善,但在其他年份则面临挑战。需要进一步分析这些趋势背后的驱动因素,以评估公司的财务健康状况和未来发展前景。