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短期活动比率(摘要)
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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周转率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款轮换天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款轮换天数 | |||||||
现金转换周期 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
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存货周转率 | 活动比率的计算方法是销售商品成本除以库存。 | Synopsys Inc.的存货周转率从2020年到2021年恶化,但从2021年到2022年有所改善,超过了2020年的水平。 |
应收账款周转率 | 活动比率等于收入除以应收账款。 | Synopsys Inc.的应收账款周转率从2020年到2021年有所改善,但在2021年至2022年略有恶化。 |
应付账款周转率 | 活动比率的计算方法是销售商品成本除以应付账款。 | 应付账款 Synopsys Inc. 周转率从2020年到2021年有所上升,但从2021年到2022年略有下降,没有达到2020年的水平。 |
营运资金周转率 | 活动比率的计算方式为收入除以营运资本。 | Synopsys Inc.的营运资金周转率从2020年到2021年和2021年到2022年有所改善。 |
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
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库存周转天数 | 活动比率等于该期间的天数除以该期间的库存周转率。 | Synopsys Inc.库存轮换天数从2020年到2021年恶化,但随后从2021年到2022年有所改善,超过了2020年的水平。 |
应收账款轮换天数 | 活动比率等于期间内的天数除以应收账款周转率。 | 2020年至2021年, Synopsys Inc. 应收账款轮换天数有所改善,但2021年至2022年略有恶化。 |
运行周期 | 等于存货周转天数加上应收账款周转天数。 | Synopsys Inc.的经营周期从2020年到2021年和从2021年到2022年有所改善。 |
应付账款轮换天数 | 公司向供应商付款所需的平均天数的估计;等于当期天数除以该期应付账款周转率。 | |
现金转换周期 | 衡量公司将投资于其运营的现金转换为因运营而收到的现金所需的时间长度的财务指标;等于存货周转天数加上应收账款周转天数减去应付账款周转天数。 | Synopsys Inc.的现金转换周期从2020年到2021年以及从2021年到2022年有所改善。 |
存货周转率
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 (千美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
---|---|---|
存货周转率 | 活动比率的计算方法是销售商品成本除以库存。 | Synopsys Inc.的存货周转率从2020年到2021年恶化,但从2021年到2022年有所改善,超过了2020年的水平。 |
应收账款周转率
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 (千美元) | |||||||
收入 | |||||||
应收账款,净额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款,净额
= ÷ =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
---|---|---|
应收账款周转率 | 活动比率等于收入除以应收账款。 | Synopsys Inc.的应收账款周转率从2020年到2021年有所改善,但在2021年至2022年略有恶化。 |
应付账款周转率
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 (千美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
---|---|---|
应付账款周转率 | 活动比率的计算方法是销售商品成本除以应付账款。 | 应付账款 Synopsys Inc. 周转率从2020年到2021年有所上升,但从2021年到2022年略有下降,没有达到2020年的水平。 |
营运资金周转率
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 (千美元) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
---|---|---|
营运资金周转率 | 活动比率的计算方式为收入除以营运资本。 | Synopsys Inc.的营运资金周转率从2020年到2021年和2021年到2022年有所改善。 |
库存周转天数
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
---|---|---|
库存周转天数 | 活动比率等于该期间的天数除以该期间的库存周转率。 | Synopsys Inc.库存轮换天数从2020年到2021年恶化,但随后从2021年到2022年有所改善,超过了2020年的水平。 |
应收账款轮换天数
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款轮换天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款轮换天数竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
应收账款轮换天数扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
应收账款轮换天数工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
应收账款轮换天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
---|---|---|
应收账款轮换天数 | 活动比率等于期间内的天数除以应收账款周转率。 | 2020年至2021年, Synopsys Inc. 应收账款轮换天数有所改善,但2021年至2022年略有恶化。 |
运行周期
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款轮换天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款轮换天数
= + =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
---|---|---|
运行周期 | 等于存货周转天数加上应收账款周转天数。 | Synopsys Inc.的经营周期从2020年到2021年和从2021年到2022年有所改善。 |
应付账款轮换天数
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款轮换天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款轮换天数竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
应付账款轮换天数扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
应付账款轮换天数工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
应付账款轮换天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
---|---|---|
应付账款轮换天数 | 公司向供应商付款所需的平均天数的估计;等于当期天数除以该期应付账款周转率。 |
现金转换周期
2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | 2017年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款轮换天数 | |||||||
应付账款轮换天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金转换周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金转换周期竞争 对手2 | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
现金转换周期扇形 | |||||||
软件和服务 | |||||||
现金转换周期工业 | |||||||
信息技术 |
基于报告: 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31), 10-K (报告日期: 2017-10-31).
1 2022 计算
现金转换周期 = 库存周转天数 + 应收账款轮换天数 – 应付账款轮换天数
= + – =
2 单击竞争对手名称以查看计算结果。
短期活动比率 | 描述 | 公司简介 |
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现金转换周期 | 衡量公司将投资于其运营的现金转换为因运营而收到的现金所需的时间长度的财务指标;等于存货周转天数加上应收账款周转天数减去应付账款周转天数。 | Synopsys Inc.的现金转换周期从2020年到2021年以及从2021年到2022年有所改善。 |