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短期活动比率(摘要)
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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离职率 | |||||||
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营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
从应收账款周转率的变化趋势来看,公司在2020年至2025年期间整体保持较为稳定的水平,波动幅度不大,且在2024年达到峰值4.43后略有回落至4.33。这表明公司在应收账款的回收周期方面基本维持了相对稳定的管理效率,未出现明显的延长或缩短趋势。
在应付账款周转率方面,数据呈现较大波动。2021年有所下降(15.85),随后在2022年大幅上升至25.74,表明公司在该年度加强了应付账款的管理,可能延长了支付期限;然而,2023年出现显著下降(11.16),随后在2024年和2025年回升至22.71和19.16,显示公司在支付策略上进行了调整,但整体波动说明管理应付账款的策略较为活跃且有一定的不确定性。
营运资金周转率的变化尤为显著。2020年时为28.97,之后在2021年大幅下降至8.31,显示当年营运资金周转效率大幅降低;然而,2022年迅速反弹至35.15,之后持续降低至2024年的1.49,再微幅上升至1.69,这反映公司在营运资金的利用效率方面经历了调整,可能受到业务变化或资金管理策略变化的影响。整体来看,2022年是一个高峰期,而近两年效率趋于较低水平,但仍保持一定程度的调整空间。
应收账款周转天数的趋势表现出相对平稳的变化,2020年至2022年维持在88天左右,2023年略增加到92天后又逐步缩短至82天,再稍作调整至84天。这暗示公司在收款周期方面保持了较为稳定的运营实践,未出现明显的扩展或收缩趋势。
应付账款周转天数在2020年至2022年期间表现出较强的波动,2022年降至14天后,2023年则增加至33天,显示公司在支付账款方面的策略逐步向延长周期倾斜。之后在2024年减少至16天,2025年略微回升至19天,这说明公司在应付账款日数上频繁进行调整,可能是在寻求优化现金流或应对供应商关系的变化。
总体来看,该公司的应收账款管理较为稳定,客户回款效率较好;应付账款方面的管理策略较为灵活,存在周期延长和缩短的调整;营运资金的整体效率在2022年达到高点后逐渐降低,反映出整体运营周期和资金利用的动态调整。未来,进一步稳定营运资金周转率和优化应付账款管理,可能对提升整体财务表现有积极意义。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入 | |||||||
贸易及其他应收账款,扣除信贷损失准备金 | |||||||
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应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 贸易及其他应收账款,扣除信贷损失准备金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 收入趋势分析
- 从2020年到2025年,Workday Inc.的收入呈现持续增长的趋势。年收入从36.27亿美元逐步上升至84.46亿美元,期间每年都能实现稳健的增长。特别是2023年至2024年和2024年至2025年,收入的增长幅度显著,显示出公司业务规模不断扩大,市场份额持续提升。这种持续的增长态势表明公司在财务表现方面表现出强劲的增长动力,可能得益于市场扩展、新产品发布或客户基础的扩大。
- 应收账款及应收账款增长情况
- 对应收账款的趋势来看,扣除信贷损失准备金的应收账款也显示出稳定增长,从878百万到2025年达到1950百万,增长幅度与收入增长基本同步。应收账款的增长反映出公司销售规模的扩大,但也需关注其应收账款的管理效率以及坏账风险。
- 应收账款周转率变化
- 应收账款周转率在2020至2025年间总体保持较高水平,且在此期间略有波动。由2020年的4.13略升至2021年的4.18,随后在2022年略降至4.14,2023年降至3.96,然后在2024年升至4.43,最后在2025年稍降至4.33。整体来看,应收账款周转率波动不大,维持在4左右,表明公司应收账款的回收效率保持较为稳定。特别是在2024年出现的上升,可能表明公司在催收和信用管理方面取得一定改善,有助于提升现金流。
- 综合分析
- 总体来看,Workday Inc.的财务数据展现出连续增长的动态,收入和应收账款都在稳步上升,表明公司业务健康发展。应收账款周转率的波动在合理范围内,显示出公司在管理应收账款方面表现稳定。未来,若能保持收入增长的同时,提升应收账款的回笼速度,将有助于增强公司的现金流和财务稳健性。公司在持续扩张中应关注应收账款的风险控制和客户信用管理,应收账款周转率的提升有利于改善财务流动性。整体而言,公司的财务表现呈现出良好的增长潜力与管理能力。
应付账款周转率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到该公司的收入成本呈现持续增长的趋势。从2020年至2025年,收入成本逐年增加,从1,065百万增长至2,069百万,显示出公司规模的扩大以及营业规模的提升。尤其是在2022年,收入成本增长较为显著,达到了1,428百万,随后在2023年至2025年有所波动,但整体仍保持增长态势。
应付账款方面,数据表现出一定的波动性。2020年应付账款为58百万,随着时间推移,2021年略升至76百万,但在2022年则略降至55百万,之后在2023年显著上升至154百万,2024年有所下降至78百万,2025年再度降低至108百万。总体来看,应付账款在疫情后期出现了大幅波动,并在2023年达到峰值,反映出公司在应付账款管理或采购策略上可能存在调整。
应付账款周转率指标显示出较大的波动。2020年为18.51,之后逐步下降至15.85,2022年则大幅上升至25.74,意味着公司在2022年加快了应付账款的周转,可能是为了改善现金流或优化供应链管理。然而,2023年应付账款周转率下降至11.16,说明应付账款周转速度放缓,随后在2024年和2025年恢复到22.71和19.16,显示出公司逐步调整了与供应商的支付节奏,以平衡流动性与供应关系。
整体而言,公司营业成本持续扩大,收入规模在逐年提升,但应付账款的变化反映出公司在财务和供应链管理方面存在一定的调整和优化过程。应付账款周转率的变化表明公司在处理应付账款的时间管理方面存在一定的波动性,可能受到市场环境、供应链状况或内部财务策略的影响。这些趋势需要在未来财务策略制定和风险控制中予以关注,并进行持续监测,以确保财务健康和运营效率的提升。
营运资金周转率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从营运资金的趋势来看,公司的营运资金在2020年1月31日至2023年1月31日期间呈现显著增长,从125百万增加至3,480百万,随后在2024年和2025年略有增加,分别达到4,884百万和4,997百万。这表明公司在这段期间不断扩大其营运资本规模,可能伴随业务规模的扩大或资金管理策略的调整。
收入方面,数据显示自2020年以来持续上升,从3,627百万增长到2024年的7,259百万,预计在2025年达到8,446百万。这一增长趋势反映公司业务的持续扩展与收入能力的增强,显示出较强的市场竞争力和良好的增长势头。不过,收入的增长速度在不同年份之间存在一定的差异,可能受到市场环境、产品线调整或宏观经济周期的影响。
营运资金周转率方面,2020年为28.97,2021年明显下降至8.31,随后在2022年升至35.15,之后又大幅下降至1.79,之后逐步回升至2025年的预计1.69。这一波动反映了公司在不同时间点的运营效率变化。2022年的高值可能意味着在该年实现了更高的营运效率,而2021年和之后的年份则显示出效率的回落,尤其是在2023年明显降至较低水平,可能是由于营运资金的快速增长未能同步带来相应的运营效率提升。
总体来看,公司营运资金和收入均表现出持续增长的趋势,但在营运资金周转率方面存在波动,显示出在业务扩展过程中,管理效率的变化。未来若能在保持收入增长的同时,优化营运资金的利用效率,有望进一步提升整体财务表现和运营效率。
应收账款周转天数
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
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Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
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Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,公司的应收账款周转率整体表现相对稳定,略有波动。在2020年至2025年的期间内,周转率从4.13略升至4.43,显示出企业在应收账款管理方面在逐步改善,反映出更有效的应收账款回收能力。尽管2023年出现一定的下滑,周转率回落至3.96,但随后在2024年回升至4.43,显示管理效率的恢复或优化。
对应的应收账款周转天数与周转率呈现反向关系,从2020年的88天略微下降至2024年的82天,表明公司在此期间内缩短了收款周期,提升了资金周转效率。尽管2023年天数有所增加至92天,但在2024年仍保持在较低水平,为82天,表明整体收款效率得以改善。这种趋势可能反映出公司在应收账款管理策略上的调整或客户信用管理的改善。
总体来看,财务比率显示公司在应收账款方面的管理在逐步优化,周转率逐步提升,周转天数逐步缩短,反映出企业资金流动性增强和运营效率的提升。同时,波动的存在也提示公司在应收账款管理上仍面临一定挑战,需持续关注账款回收速度的稳定性与效率,确保资金周转的持续改善。未来的发展中,若能持续保持当前的改善趋势,将有助于增强企业的整体财务健全性和盈利能力。
应付账款周转天数
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
软件与服务 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到应付账款周转率在2020年至2025年期间表现出一定的波动。具体来说,2020年到2021年,周转率有所下降,从18.51下降到15.85,表明公司在应付账款的结清速度有所放缓。这一趋势在2022年得到反转,周转率显著上升至25.74,显示公司在该年度应付账款的周转效率得到改善,资金回收速度加快。
随后,在2023年,周转率有所下降,降至11.16,显示公司在这年可能面临结账或支付延缓的情况,或者采购策略的调整影响了应付账款的周转速度。进入2024年,周转率上涨至22.71,虽略低于2022年的顶峰,但依然显示出较强的偿付能力和供应商管理效率。2025年又略微下降至19.16,整体仍处于较高水平,表明公司在应付账款管理上保持一定的效率。
应付账款周转天数的变化与周转率相对应,反映了公司在不同时间点的支付周期。2020年至2021年,天数由20天增加至23天,显示支付周期略有延长。到2022年,天数缩短至14天,表明公司在该年度加快了应付账款的支付速度。2023年,天数升至33天,可能受到支付策略调整或财务安排的影响,支付周期显著延长。2024年,天数回落至16天,显示支付习惯得以调整,回归较短的周期。2025年,天数微升至19天,维持在较合理的范围内。
总体而言,数据反映出公司在应付账款管理方面的波动,可能受到市场环境、供应商关系以及财务政策变化的影响。期间的变化趋势提示公司在某些年份倾向于延长或缩短支付周期,以优化现金流和供应链效率。未来,持续监控应付账款周转指标的变化,将有助于评估公司资金管理和供应链战略的调整效果。