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短期活动比率(摘要)
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 离职率 | ||||||
| 存货周转率 | ||||||
| 应收账款周转率 | ||||||
| 应付账款周转率 | ||||||
| 营运资金周转率 | ||||||
| 平均天数 | ||||||
| 库存周转天数 | ||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | ||||||
| 运行周期 | ||||||
| 少: 应付账款周转天数 | ||||||
| 现金周转周期 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年至2022年间有所提升,随后在2023年下降,2024年略有回升,但在2025年再次下降。整体而言,该比率在2.38至2.9之间波动,表明存货管理效率存在一定程度的不稳定性。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率呈现持续下降的趋势。从2021年的8.85下降至2025年的5.61。这可能表明收款速度放缓,或者信用政策的调整导致应收账款的回收期延长。需要进一步分析以确定具体原因。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率的数据存在缺失值,且2024年的数值异常偏高。在有数据的年份,该比率波动较大,从2022年的7.89下降至2023年的4.77,随后在2025年回升至7.73。2024年的极高数值可能为数据错误或特殊交易导致,需要核实。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2022年和2023年显著提升,随后在2024年和2025年大幅下降并保持稳定。这种变化可能反映了营运资金管理策略的调整,或者业务规模的变化。需要结合其他财务数据进行更深入的分析。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率的变化趋势相反。2021年至2022年间有所下降,随后在2023年上升,2024年略有下降,但在2025年再次上升。整体而言,库存周转天数在126至153天之间波动,表明库存持有时间相对稳定,但存在一定波动性。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数呈现持续上升的趋势,从2021年的41天增加至2025年的65天。这与应收账款周转率的下降趋势相符,表明应收账款的回收期正在延长。
- 运行周期
- 运行周期整体呈现上升趋势,从2021年的179天增加至2025年的218天。这表明从原材料采购到现金回收的整个过程所需的时间正在延长。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数的数据存在缺失值,且波动较大。在有数据的年份,该天数从2022年的46天增加至2023年的77天,随后在2025年回升至47天。2024年的数值为3天,可能存在异常,需要核实。
- 现金周转周期
- 现金周转周期的数据存在缺失值。在有数据的年份,该周期在119至196天之间波动,表明将现金投入运营并最终收回现金所需的时间存在一定差异。
总体而言,数据显示在某些关键财务比率方面存在波动和趋势。应收账款周转率的持续下降和运行周期的增加值得关注。应付账款周转率的数据质量需要进一步验证。建议对这些趋势进行更深入的分析,以了解其根本原因并制定相应的管理策略。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
| 收入成本 | ||||||
| 库存 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 存货周转率1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 存货周转率扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 存货周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本呈现显著增长趋势。从2021年的307,006千美元增长到2025年的722,249千美元,期间经历了持续的攀升。尤其值得注意的是,2024年收入成本的增长幅度较大,从2023年的435,041千美元大幅增加到2024年的647,502千美元。这表明公司在生产和销售过程中投入的成本不断增加。
- 库存
- 库存水平也呈现增长趋势,但增速相对收入成本较为平缓。从2021年的115,721千美元增长到2025年的303,545千美元。库存的增长可能与收入成本的增加有关,也可能反映了公司对未来需求的预期。需要进一步分析库存结构,以确定增长的原因。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内波动较大。2021年为2.65,2022年略有上升至2.9,随后在2023年下降至2.39。2024年略有回升至2.51,但2025年再次下降至2.38。存货周转率的波动可能受到多种因素的影响,包括销售额、库存管理效率以及市场需求变化等。总体而言,该比率在2.38到2.9之间波动,表明库存的销售速度相对稳定,但存在一定的波动性。需要结合其他财务指标进行综合分析,以评估库存管理效率的优劣。
综合来看,数据显示公司收入成本和库存均呈现增长趋势,而存货周转率则表现出一定的波动性。收入成本的快速增长值得关注,需要进一步分析其背后的原因,并评估其对公司盈利能力的影响。同时,需要密切关注存货周转率的变化,以确保库存管理效率的优化。
应收账款周转率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
| 收入 | ||||||
| 应收账款净额 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 应收账款周转率扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 应收账款周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在观察期内呈现持续增长的趋势。从2021年的2988244千美元增长到2025年的5296759千美元,增长幅度显著。这种增长表明公司在市场上的表现持续改善,或者受益于行业整体的扩张。
- 应收账款净额
- 应收账款净额也呈现增长趋势,但增长速度相对收入而言较为平缓。从2021年的337596千美元增长到2025年的944939千美元。虽然绝对数值增加,但需要结合应收账款周转率进行进一步分析。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2021年的8.85下降到2025年的5.61。这意味着公司收回应收账款的速度变慢。周转率下降可能表明信用政策发生变化,或者客户付款周期延长。尽管收入增长,但周转率的下降值得关注,可能预示着未来现金流的潜在风险。需要进一步分析应收账款账龄,以评估坏账风险。
总体而言,数据显示公司收入表现强劲,但应收账款管理方面存在潜在问题。收入的持续增长是积极信号,但应收账款周转率的下降需要引起管理层的重视,并采取相应措施以优化现金流管理。
应付账款周转率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
| 收入成本 | ||||||
| 贸易应付账款 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 应付账款周转率扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 应付账款周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 贸易应付账款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本呈现显著增长趋势。从2021年的307,006千美元增长到2025年的722,249千美元,期间经历了持续的攀升。2024年增长尤为明显,从2023年的435,041千美元大幅增加到647,502千美元。这表明公司在生产或提供服务方面投入了更多资源,或者面临着更高的原材料或劳动力成本。
- 贸易应付账款
- 贸易应付账款的数据存在缺失值。2021年无数据,2022年为47,113千美元,2023年为91,194千美元,2024年降至5,555千美元,2025年回升至93,491千美元。波动较大,可能反映了公司与供应商的议价能力变化、付款政策调整或业务运营的季节性影响。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率的数据显示出显著的波动性。2022年为7.89,2023年大幅提升至116.56,随后在2024年回落至7.73。周转率的显著提升可能意味着公司在2023年更有效地管理了应付账款,加快了付款速度,或者应付账款的绝对金额相对较低。2024年的回落则可能表明付款速度放缓,或者应付账款金额增加。需要结合贸易应付账款的具体数值进行更深入的分析,以确定周转率变化背后的原因。
总体而言,收入成本的持续增长与应付账款周转率的波动性值得关注。收入成本的增长需要进一步分析其驱动因素,而应付账款周转率的波动则可能反映了公司财务管理策略的变化或运营环境的影响。建议对这些趋势进行更深入的调查,以评估其对公司财务状况的潜在影响。
营运资金周转率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
| 流动资产 | ||||||
| 少: 流动负债 | ||||||
| 营运资金 | ||||||
| 收入 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 营运资金周转率扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 营运资金周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在2021年至2022年间显著下降,从744544千美元降至359071千美元。随后,在2023年略有回升至385350千美元,但在2024年大幅增加至2645974千美元,并在2025年进一步增长至3034382千美元。整体趋势表明,营运资金在初期经历下降后,呈现出强劲的增长态势。
- 收入
- 收入数据呈现出持续增长的趋势。从2021年的2988244千美元增长到2022年的3561718千美元,2023年的4089986千美元,2024年的4641264千美元,最终在2025年达到5296759千美元。收入增长速度相对稳定,表明业务发展具有良好的势头。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内波动较大。2021年为4.01,2022年大幅提升至9.92,2023年进一步提高至10.61。然而,2024年和2025年该比率显著下降,稳定在1.75。周转率的下降可能与营运资金的大幅增加有关,表明公司可能在增加营运资金的同时,未能同步提升销售额,导致资金利用效率降低。需要进一步分析以确定周转率下降的具体原因。
总体而言,数据显示公司收入持续增长,但营运资金周转率在后期出现下降趋势。营运资金的显著增加可能需要进一步评估,以确保其与收入增长相协调,并维持健康的财务状况。
库存周转天数
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 存货周转率 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||
| 库存周转天数1 | ||||||
| 基准 (天数) | ||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 库存周转天数扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 库存周转天数工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年12月31日的存货周转率为2.65,随后在2022年12月31日上升至2.9。然而,2023年12月31日该比率下降至2.39,之后在2024年12月31日小幅回升至2.51。至2025年12月31日,存货周转率再次下降至2.38。总体而言,该比率在2.38到2.9之间波动,未呈现出明确的长期上升或下降趋势。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2021年12月31日的库存周转天数为138天,2022年12月31日减少至126天。2023年12月31日,库存周转天数显著增加至152天,随后在2024年12月31日略微下降至145天。至2025年12月31日,库存周转天数进一步增加至153天。该数据表明,库存积压情况在2023年和2025年有所加剧,库存转化为销售的速度有所减缓。
综合来看,存货周转率的波动与库存周转天数的变动相互印证。2022年的表现优于其他年份,表明库存管理效率较高。2023年和2025年的数据则提示需要关注库存管理策略,以避免库存积压,提高资金周转效率。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如市场需求变化、供应链问题或产品结构调整等。
应收账款周转天数
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 应收账款周转率 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||
| 基准 (天数) | ||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 应收账款周转天数扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 应收账款周转天数工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动下降的趋势。2021年12月31日的数值为8.85,随后在2022年12月31日下降至7.32。2023年12月31日略有回升至8.36,但2024年12月31日再次下降至6.82。至2025年12月31日,该比率进一步下降至5.61。这表明公司收回应收账款的速度逐渐减缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标从2021年12月31日的41天增加到2022年12月31日的50天。2023年12月31日略微下降至44天,但2024年12月31日增加到54天。到2025年12月31日,该指标达到65天。这一趋势表明公司需要更长的时间才能收回应收账款,可能与销售政策、客户信用状况或收款效率等因素有关。
总体而言,数据表明公司在收回应收账款方面面临挑战。应收账款周转率的下降和应收账款周转天数的增加可能需要进一步调查,以确定根本原因并采取相应的措施来改善现金流和营运效率。
运行周期
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 库存周转天数 | ||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 运行周期1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 运行周期扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 运行周期工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2021年至2022年,该指标从138天下降至126天,表明库存管理效率有所提升。然而,2023年该指标回升至152天,随后在2024年和2025年分别稳定在145天和153天。整体而言,近三年库存周转天数维持在相对较高的水平,可能暗示着库存积压或销售速度放缓的风险。需要进一步分析库存构成和市场需求变化以确定具体原因。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内持续增加。从2021年的41天增加到2025年的65天,表明公司收款速度逐渐变慢。这可能与客户信用政策的调整、客户财务状况的变化或收款流程效率的降低有关。应收账款周转天数的增加可能导致现金流压力增大,需要关注坏账风险。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内呈现持续增长的趋势。从2021年的179天增加到2025年的218天。运行周期的延长可能受到库存周转天数和应收账款周转天数的影响。由于库存周转天数和应收账款周转天数均有所增加,这直接导致了运行周期的拉长。运行周期延长意味着资金占用时间增加,可能影响公司的运营效率和盈利能力。
总体而言,数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临挑战。虽然库存周转天数在初期有所改善,但随后又趋于稳定在高位。应收账款周转天数的持续增加以及运行周期的延长,都表明公司在资金周转方面存在潜在风险。建议进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来优化运营效率和改善现金流状况。
应付账款周转天数
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 应付账款周转率 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||
| 基准 (天数) | ||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 应付账款周转天数扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 应付账款周转天数工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在观察期内波动较大。2021年数据缺失,2022年为7.89,2023年显著上升至116.56,随后在2024年回落至7.73。这种大幅波动可能表明供应商信用政策、采购策略或支付行为发生了显著变化。2023年的高周转率可能意味着公司在当年大幅缩短了应付账款的支付周期,或者存在异常的交易活动。2024年的回落则可能表明公司恢复了较为正常的支付模式。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与周转率呈反向关系。2021年数据缺失,2022年为46天,2023年增加至77天,随后在2024年大幅下降至3天,并在2025年回升至47天。2023年的增加表明公司延长了应付账款的支付周期,可能为了改善现金流或利用供应商提供的更长的信用期限。2024年的显著下降则表明公司极大地缩短了支付周期,可能通过折扣或其他激励措施加速了支付。2025年的回升可能表明公司在支付周期上恢复到相对稳定的水平。
总体而言,数据显示公司在应付账款管理方面存在显著的动态变化。周转率和周转天数的波动幅度较大,需要进一步分析以确定这些变化背后的具体原因。例如,需要结合公司的采购政策、供应商关系以及整体现金流状况进行综合评估。 2023年和2024年的数据变化尤其值得关注,需要深入了解其驱动因素。
现金周转周期
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 库存周转天数 | ||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 现金周转周期1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 现金周转周期扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 现金周转周期工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2021年至2022年间有所下降,从138天降至126天,表明库存管理效率有所提升。然而,2022年至2023年,库存周转天数显著增加至152天,可能反映出需求下降或库存积压。随后,2023年至2025年,该指标虽有所回落,但仍维持在相对较高的水平,分别为145天和153天。整体而言,库存周转天数的变化表明库存管理效率存在一定的不稳定性。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内总体呈现上升趋势。从2021年的41天增加到2025年的65天,表明公司收款速度有所减缓。2021年至2022年,该指标从41天增加到50天,增长较为明显。2022年至2023年略有下降,但随后又持续增长,至2025年达到65天。收款速度的减缓可能与销售政策、客户信用状况或收款流程效率等因素有关。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数的数据存在缺失值,且波动较大。2022年为46天,2023年大幅增加至77天,随后在2024年急剧下降至3天,2025年回升至47天。这种剧烈波动可能反映出公司与供应商的议价能力变化、付款政策调整或供应链管理策略的改变。数据的缺失也限制了对该指标的全面分析。
- 现金周转周期
- 现金周转周期的数据同样存在缺失值,但整体趋势显示,该周期在观察期内呈现先下降后上升的趋势。2022年的现金周转周期为130天,低于2023年的196天。2024年有所回落至171天,但仍高于2022年的水平。现金周转周期延长意味着公司将现金转化为收入并最终收回现金所需的时间更长,可能对流动性产生影响。数据的缺失使得对现金周转周期的分析不够完整。
综上所述,数据显示公司在库存管理、应收账款管理和应付账款管理方面存在一定的挑战和变化。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来优化运营效率和改善财务状况。