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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).
根据分析所提供的财务数据,可以观察到如下几个主要趋势和变化特征:
- 存货周转率
- 该比率在2020年至2025年的周期中显示较为平稳的变动,整体呈现下降趋势。从2020年度的平均水平逐渐降低,尤其是在2023年和2024年,其值趋于较低,表明存货的周转速度有所减缓。尤其是在2024年,存货周转率跌至大约1.81,显示存货变得更为滞销或库存积压。因此,公司在存货管理方面可能面临一定的压力。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在整体上较为波动,但全年总体呈现出逐步上升的趋势,尤其是在2023年达到高点,随后略有下降。较高的应收账款周转率表明公司收款效率较高,应收账款回收速度较快。值得注意的是,2024年后,该比率有所波动,但整体保持在较高水平,反映出公司在客户信用管理方面较为有效。
- 营运资金周转率
- 这一指标在2021年显示快速上升,达到8.31,之后虽有波动,但整体呈上升态势,到2023年末逐渐回落到较低水平(1.75至1.87)。这表明公司的营运资金利用效率在2021年前后提升明显,但在2023年逐渐变得低效,可能因为营运资金水平的变化或资金配置策略调整。由此可推测,公司在不同时间点对资金的利用效率存在变化,与其运营策略调整相关。
- 库存天数
- 存货天数逐渐上升,从2020年的约91天逐步增加到2024年的大约119天,反映出存货变得越发滞销,存货周转速度减慢。2024年达到最高值201天,随后略有下降,但仍高于2020年水平。这可能意味着公司库存管理在某些期间面临挑战,潜在的库存积压风险逐步加大。
- 应收账款天数
- 应收账款天数一般保持在40至54天之间浮动,2024年达到50天,略高于之前的平均水平。这个变化表明公司的客户收款周期相对稳定,但在某些时期有所延长,可能与客户信用政策或市场环境变化有关。总体来看,回款效率仍处于较为合理的范围内。
- 运营周期
- 运营周期表现出明显的波动,尤其是在2024年达到约248天的高点。“运营周期”反映了从采购到销售回款的整个过程,2024年的大幅增长可能表明公司在供应链或销售方面遇到了一些延迟或效率降低的问题。同期,该指标在其他年份相对较低,显示出周期波动是影响公司资金流动性和营运效率的重要因素。
综上所述,公司在存货管理方面存在逐步积压的趋势,存货周转速度减缓;应收账款管理总体良好,但在部分时期存在一定的回款延迟;营运资金利用效率在2021年显著提升,但在2023年后逐渐降低;运营周期的明显扩大反映出供应链和销售流程中的潜在问题,具体可能涉及存货、应收账款管理的变化。未来公司应关注库存和运营流程的优化,提升资金的流动性和营运效率,以应对不断变化的市场环境和内部管理挑战。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024
+ 收入成本Q3 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到公司收入成本整体呈现增长趋势,尤其是在2023年及之后的季度,收入成本显著上升,显示公司业务规模不断扩大或市场份额增加。然而,收入成本的快速增长可能对盈利能力构成压力,需关注利润率的变化趋势。
库存方面,数据显示公司库存规模整体呈增长态势,尤其在2024年之后,库存规模大幅增加。这可能反映公司为了满足增长的需求而增加的存货量,但也增加了存货管理和持有成本的风险。同时,库存的剧增可能引发存货积压或周转效率的下降,有必要关注存货周转率的变化。
存货周转率在过去的季度中表现出较为波动的趋势,整体呈现下降的趋势,特别是在2023年期间,周转率降至较低水平(如2023年9月、12月及之后的季度最低点),表明存货周转变慢。这可能影响公司的流动性和存货变现能力,提示需要优化存货管理策略以提升周转效率。
总体而言,公司实现了收入和成本的持续增长,但存货管理方面存在一定的压力。存货规模的逐步扩大同时伴随着存货周转率的降低,提示运营效率可能受到影响。未来可能需要加强存货控制和提高运营效率,以保持健康的财务状况和盈利能力。
应收账款周转率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到该公司的收入在2020年至2024年期间总体呈现增长趋势。2020年第一季度的收入为617,957千美元,至2024年同期已增加至1,215,499千美元,显示出稳步扩张的态势。尤其在2022年到2024年期间,收入增长明显,反映出公司在市场份额或产品线上的积极扩展或市场接受度的提升。此外,2023年和2024年的季度收入一度达到顶峰,随后出现一定波动,这或许与市场环境或公司策略调整有关。
应收账款净额显示出一定的变动性。2020年第一季度的数据为284,093千美元,经过不断波动后,到2024年6月30日,达到最大值680,460千美元,之后略有波动但整体维持较高水平。这表明应收账款规模与公司收入增长呈一定相关,但也存在应收账款积压或催收效率变化的因素。尤其在2022年后,应收账款净额大幅上升,可能反映出公司扩张的同时,应收账款的增长速度超过了收入的增长速度,潜在地带来营运资金压力。
应收账款周转率在2020年到2024年期间表现出一定的波动。2020年6月末的周转率为7.93,之后在2021年至2024年期间,整体维持在6.82至10.46之间。尤其在2023年和2024年的某些季度,周转率出现下降,表明应收账款的回收速度有所减慢,可能由于客户信用政策变化或账款催收难度增加。然而,2023年第一季度的周转率达到最高10.46,显示公司在某一时期应收账款回收效率较高。整体来看,应收账款周转率的变化反映出公司在应收账款管理方面存在一定的波动,但未出现显著的恶化趋势。
综上所述,该公司在过去几年中实现了持续的收入增长,但应收账款的增长速度快于收入,导致应收账款规模扩大。周转率的波动提醒管理层应关注应收账款的回收效率,以确保流动性和资金使用效率。本次分析建议公司继续优化信用政策与账款管理,同时关注市场变化对收入和账款的潜在影响,以保持财务指标的稳定与健康发展。
营运资金周转率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,企业的营运资金在过去三年中整体呈现出持续增长的趋势,从2020年第一季度的387,078千美元逐步增加到2025年第三季度的约2,697,320千美元。这一显著增长可能反映出公司不断扩大规模或增强财务储备,从而提升其流动性和应对短期负债的能力。
收入方面,从2020年第一季度的617,957千美元逐步增长至2025年第三季度的约1,245,366千美元,显示公司整体业务规模在扩展。尽管期间存在一定的波动,但整体趋势是稳步上升,特别是在2022年后期收入出现较为明显的增长,可能得益于产品线扩展、市场拓展或其他战略性提升措施的实施。
营运资金周转率呈现出较大的波动性,反映出公司周转效率的变化。2020年后期,该比率逐渐上升,从2021年第二季度的3.94开始,最高点在2022年第四季度达到8.31,之后又有所波动,最低在2023年第四季度的1.8左右。这一趋势说明公司在某些时期实现了更高的营运效率,但也可能遇到效率下滑的时期,值得关注核心运营的调整和优化措施。
整体而言,公司在营运资金和收入方面都表现出持续增长的趋势,表明其市场份额或业务能力在不断增强。然而,营运资金周转率的波动提示管理需关注优化资金使用效率,以进一步提升财务表现和运营效果。未来应持续监测公司在营运资金管理和收入增长方面的策略实施情况,以确保其财务状况的稳健发展。
库存周转天数
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2020年第一季度至2025年第三季度的财务数据观察,可以发现存货周转率整体呈现震荡下降的趋势,其间在某些期间略有反弹,但总体上维持较低水平。特别是在2023年之后,存货周转率逐步降低,表明公司在存货管理方面存在一定压力或库存周转效率降低的趋势。2024年期间,存货周转率经历明显波动,特别是在第一季度达到最低点1.81,显著低于早期水平,可能反映库存积压或生产调整的问题。随后的数据显示,2024年第四季度及之后存货周转率开始回升,达到3.25的较高水平,显示存货管理逐步改善。
对应的库存周转天数指标逆向变化,与存货周转率呈现出反相关性。自2020年第二季度起,库存周转天数开始逐步增长,从最初的约91天逐步升至2024年第一季度的高点201天,显示存货消耗速度减慢。这一趋势可能暗示公司在某些时期面临库存积压或需求减缓的问题。此后,库存周转天数逐渐缩短至较低点,显示库存管理效率得到改善,周转速度加快。
整体来看,该公司的存货流动性指标在2020年至2025年期间表现出一定波动性,存货周转率的下降与库存天数的上升形成对比,表明在部分期间内库存周转效率受到影响。特别是在2023年末到2024年初,存货周转率降至较低水平,库存周转天数达到了较高的水平,可能反映市场需求减缓或库存积压的压力增加。随后,随着存货周转率的回升和库存天数的下降,公司存货管理逐步改善。未来,持续关注存货周转效率以及对市场需求变化的敏感度,将对评估公司的流动性和运营效率具有重要意义。
应收账款周转天数
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
本财务分析周期涵盖从2020年第一季度至2025年中,主要关注应收账款周转率及其对应的周转天数两个关键指标。整体来看,公司的应收账款管理呈现一定的波动趋势,但总体表现趋于稳定,并显示出一定的改善潜力。
首先,2020年第一季度尚无数据显示,但从2020年6月至2020年12月,应收账款周转率在7.21至9.09之间变动,期间相应的应收账款周转天数在40至51天之间徘徊。此段期间的波动较为明显,反映出公司在此阶段应收账款管理存在一定的不确定性或变化,但大致维持在45天左右的周转天数水平。
进入2021年,公司应收账款周转率整体保持在7.2至8.7的范围,周转天数在40至50天之间。期间虽存在短暂的波动,但总体表现略有改善,尤其是在2021年第一季度及第二季度,周转天数降至40天左右,显示出当时的应收账款回收效率较上一年度有所提升。
自2022年至2023年,公司的应收账款周转率进一步上升,最高达10.46(2023年第二季度),对应的周转天数最低为35天(2023年第一季度),显示出公司在管理应收账款方面的持续改进,收款周期有逐步缩短的趋势。同时,2022年至2023年后期,周转天数的波动有所减小,表明应收账款的管理变得更加稳定和高效。
在2024年及之后的预测数据中,预计应收账款周转率将维持在6.82至8.39之间,周转天数在43至54天间波动。尽管仍存在一定的波动性,但相比早期阶段,整体水平趋于稳定。这可能反映出公司在应收账款的控制方面已实现一定的优化,缩短的周转天数有助于提升资金流动性和整体财务健康状况。
综上所述,公司的应收账款管理在整个观察期间经历了从波动到逐步改善的过程,尤其是在2022年至2023年期间表现尤为突出,显示出较强的应收账款回收效率。未来若能持续优化收款策略,保证指标的稳定性,有望在提升财务稳健性方面取得进一步的成效。
运行周期
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的季度财务数据中,可以观察到公司的库存周转天数逐步增加,尤其是在2023年之后,天数由较低的水平逐渐上升,显示库存管理可能面临一定程度的压力或调整。特别是在2024年和2025年前的季度中,库存周转天数的波动显著,显示库存流动性有所减缓。
应收账款周转天数在整体上表现出一定的波动性,但总体趋势较为稳定,保持在40至54天之间。虽然偶有小幅上升,但未出现明显的长期趋势向上或向下的变化,暗示公司在应收账款管理方面保持一定的稳定性,未出现大规模的应收账款积压风险。
运行周期,即从采购到销售回款所用的总天数,也经历了明显的变动。从2020年到2025年期间,运行周期整体呈现上升趋势,尤其在2024年和2025年前后,数值明显高于2020年早期水平。这可能反映出供应链或销售周期出现了延长的问题,提示公司在运营环节中面临一定的效率压力或市场环境变化影响其整体运营短周期的能力。
总体而言,公司在库存管理方面面临一定的挑战,导致库存周转天数的逐步上升。同时,尽管应收账款的变动较为平稳,但运行周期的增长可能影响到公司的流动性和周转效率。这些趋势提示公司需要关注供应链和运营效率的优化,以确保财务指标的改善和整体运营的健康发展。