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短期活动比率（摘要）
CrowdStrike Holdings Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-04-30), 10-K (报告日期： 2026-01-31), 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30).
在分析相关季度财务数据后，可以观察到该实体的营运资金管理呈现出明显的周期性波动和整体效率提升的趋势。
- 应收账款管理效率
- 应收账款周转率在 3.5 到 5.45 之间波动，与之对应的周转天数在 67 天至 104 天之间变化。数据呈现出明显的季节性模式：在每年的 1 月 31 日左右，周转率通常跌至低点（约 3.5 至 3.6），而周转天数则达到峰值（超过 100 天）。这表明在该时间节点，回款速度有所放缓。然而，在 2026 年 4 月 30 日，周转率达到了 5.45 的最高水平，周转天数降至 67 天的最低点，显示出近期在款项回收效率上的显著改善。
- 应付账款支付模式
- 应付账款周转率表现出极高的波动性，数值在 6.03 与 75.3 之间剧烈跳动，对应的周转天数在 5 天至 61 天之间波动。这种不规律的波动表明其对供应商的付款计划并非固定，而是根据特定季度需求或资金安排进行调整。在 2025 年 4 月 30 日，周转天数处于较低水平（6 天），而在此前后的季度中，如 2025 年 7 月至 10 月，周转天数则延长至 39 至 41 天，反映出资金占用策略的灵活变动。
- 营运资金利用率
- 营运资金周转率从 2021 年 4 月的 0.95 起步，在随后几个年度内稳步攀升并维持在 1.4 至 1.6 的区间。值得注意的是，在 2026 年 4 月 30 日，该比率出现大幅跃升，达到 2.33。这一增长表明其利用营运资本产生营业收入的效率得到了实质性的增强，资产周转速度加快。
- 综合运营洞察
- 整体来看，该实体的现金循环周期中，应收账款的回收时间远长于应付账款的支付时间，这导致了较长的资金占用周期。尽管存在季节性波动，但通过营运资金周转率的持续上升以及近期应收账款周转天数的降低，可以推断其运营效率在整体上处于优化状态，且对流动资产的管控能力有所提升。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
CrowdStrike Holdings Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年4月30日 | 2026年1月31日 | 2025年10月31日 | 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除信贷损失准备金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-04-30), 10-K (报告日期： 2026-01-31), 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30).
1 Q1 2027 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2027
+ 收入Q4 2026
+ 收入Q3 2026
+ 收入Q2 2026)
÷ 应收账款，扣除信贷损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，在观察期间内，收入呈现出强劲且持续的增长趋势，从2021年4月的3.03亿美元稳步上升至2026年4月的13.86亿美元，展现了业务规模的快速扩张。
- 收入增长模式
- 收入在所有季度中均实现了连续增长，未出现下滑。增长曲线较为平稳，表明其市场渗透率或产品采用率在长期内保持了稳定的上升态势。
- 应收账款变动特征
- 应收账款规模随收入的增加而整体上升，但呈现出明显的季度周期性波动。数据表明，应收账款通常在每年1月达到阶段性峰值，随后在4月出现显著回落。这种波动模式暗示其账单结算或款项回收具有较强的季节性特征。
- 营运效率分析
- 应收账款周转率在3.53至5.45之间波动，其走势与应收账款余额呈反向关系。周转率通常在4月份达到高点，而在1月份降至低点。尽管存在周期性起伏，但周转率在整体增长周期中未出现趋势性下降，表明在业务规模大幅扩张的同时，其信用管理和资产回收效率维持在相对稳定的水平。
应付账款周转率
CrowdStrike Holdings Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年4月30日 | 2026年1月31日 | 2025年10月31日 | 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-04-30), 10-K (报告日期： 2026-01-31), 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30).
1 Q1 2027 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q1 2027
+ 收入成本Q4 2026
+ 收入成本Q3 2026
+ 收入成本Q2 2026)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
收入成本呈现出持续且稳步的增长趋势。从2021年4月30日的78,505千美元上升至2026年4月30日的342,277千美元，整体规模在观测期间内显著扩张，反映出业务运营规模的不断扩大。
- 应付账款波动分析
- 应付账款在各季度之间表现出极高的波动性。数值在极低点（如3,468千美元）与高点（如130,887千美元）之间频繁切换，未呈现出与收入成本同步的线性增长模式。这种不规律的波动表明，供应商付款周期可能存在明显的阶段性集中结算特征。
- 应付账款周转率观察
- 周转率随应付账款余额的剧烈变动而大幅起伏，数值区间在6.03至75.3之间波动。缺乏稳定的周转趋势表明，供应商信用条件的利用率或付款节奏在不同时期存在显著差异，未能形成标准化的结算模式。
综合分析显示，运营成本的稳步增长与债务结算的高度不稳定性形成对比。尽管业务规模持续扩张，但应付账款的规模与周转效率并未随之稳定，呈现出一种非线性的管理模式。
营运资金周转率
CrowdStrike Holdings Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年4月30日 | 2026年1月31日 | 2025年10月31日 | 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-04-30), 10-K (报告日期： 2026-01-31), 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30).
1 Q1 2027 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2027
+ 收入Q4 2026
+ 收入Q3 2026
+ 收入Q2 2026)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，收入在观测期间内保持了连续且稳定的季度增长，呈现出强劲的规模扩张趋势。
- 收入增长模式
- 季度收入从2021年4月30日的302,843千美元稳步上升至2026年4月30日的1,385,629千美元。在整个数据时间轴中，收入增长未出现波动或下滑，显示出极强的业务增长持续性。
- 营运资金变动趋势
- 营运资金在绝大部分时间内呈现增长态势，从初始的1,055,238千美元逐步攀升，并在2026年1月31日达到3,234,927千美元的峰值。但在2026年4月30日的最近一个季度，营运资金出现显著下降，减少至2,185,758千美元。
- 营运资金周转率分析
- 周转率在分析初期从0.95快速提升，随后在2022年至2026年年初之间主要在1.40至1.65的区间内窄幅波动，处于相对稳定的状态。在2026年4月30日，周转率大幅跳升至2.33，该指标的激增与同期营运资金的显著减少以及收入的持续增长直接相关，表明资产利用效率在短期内大幅提高或资产结构发生了重大调整。
应收账款周转天数
CrowdStrike Holdings Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年4月30日 | 2026年1月31日 | 2025年10月31日 | 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-04-30), 10-K (报告日期： 2026-01-31), 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30).
1 Q1 2027 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
应收账款的周转情况呈现出明显的季节性波动周期，整体在特定时间点之间循环往复。
- 应收账款周转率分析
- 该比率在 3.5 到 5.45 之间波动。数据揭示了一个规律性的周期模式：每年 1 月份周转率通常处于低谷，多次触及 3.5 左右的低位；而 4 月份则频繁出现峰值，最高点在 2026 年 4 月达到 5.45。这种规律表明资产回收效率在年度的不同季度之间存在显著差异。
- 应收账款周转天数分析
- 周转天数与周转率呈反向变动，同样显示出强烈的季节性特征。每年的 1 月份是回款周期最长的时期，天数经常突破 100 天（如 2023 年 1 月、2024 年 1 月和 2025 年 1 月均在 102 至 104 天之间）。相比之下，4 月份的回款速度最快，且最低值呈现出逐年下降的趋势，从 2021 年 4 月的 77 天逐渐降低至 2026 年 4 月的 67 天。
综合来看，回款效率在每年年初出现阶段性下降，随后在第二季度迅速回升。尽管存在周期性波动，但最低周转天数的持续下降表明，在回款的高峰期，资金回收的效率正在逐步提升。
应付账款周转天数
CrowdStrike Holdings Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年4月30日 | 2026年1月31日 | 2025年10月31日 | 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-04-30), 10-K (报告日期： 2026-01-31), 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-K (报告日期： 2024-01-31), 10-Q (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-K (报告日期： 2023-01-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-K (报告日期： 2022-01-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30).
1 Q1 2027 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据显示，应付账款的周转情况呈现出显著的波动性，且在年度周期内表现出特定的季节性模式。
- 周转率波动分析
- 应付账款周转率在观察期间内剧烈波动，最高值分别出现在2021年4月（75.3）和2025年4月（64.27）。最低值则出现在2022年10月（6.03）和2024年1月（7.58）。这种极端的数值波动表明，供应商的付款节奏并非均匀分布，而是存在显著的峰值与谷值。
- 付款周期趋势
- 应付账款周转天数与周转率呈反向变动。在2022年10月，周转天数达到最高峰值61天，显示出在该阶段付款周期被显著拉长。随后在2025年7月至10月期间，周转天数再次回升至39至41天。这种周转天数的增加通常意味着对供应商信用额度的利用率提高，从而优化了短期的现金流管理。
- 季节性模式观察
- 数据揭示了一个明显的年度循环特征。在每年的4月份，周转率均出现大幅上升，而周转天数则骤降至极低水平（2021年5天、2022年9天、2023年10天、2024年10天及2025年6天）。这表明在每年的该特定时间点，存在大规模且集中的清偿应付账款行为，导致付款周期在短期内迅速缩短。
- 综合财务洞察
- 整体付款策略在“快速结清”与“延长信用期”之间频繁交替。2022年第四季度至2024年第一季度期间的低周转率，反映出一种倾向于通过延长供应商付款时间来保留资金的财务管理模式。而每年4月份重复出现的付款高峰，则暗示了该实体可能遵循特定的年度结算协议或财务结账惯例。