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短期活动比率（摘要）
Microsoft Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
整体来看，该财务比率数据展现出公司运营管理的多方面变化及一些明显的趋势。存货周转率呈现出波动增强的特征，尤其在2023年后显著上升至接近甚至超过90的水平，表明公司存货的流转速度大幅提升，可能反映出管理效率的改善或市场需求的显著变化。与此同时，存货周转天数逐步缩短，显示存货持有时间明显减少，从而有助于降低库存成本并改善资金的利用效率。
应收账款周转率相对稳定，但在2022年之后略有波动，尤其在2023年后略有下降，表现为账款回收周期略有延长，但整体仍在合理范围内。应收账款周转天数则相应延长，说明部分时期存在应收账款回收速度放缓的趋势，但整体变动幅度有限。此变化提示公司在回款管理上可能面临一定压力，但未表现出系统性恶化的迹象。
应付账款周转率表现出趋于平稳的趋势，尤其在2022年至2024年间保持较为稳定的水平，说明公司在对供应商的付款周期管理上较为稳健。应付账款周转天数亦相应波动不大，但在2024年中出现短暂的提升，意味着公司在某些时期可能延长了支付期限以调节现金流。整体而言，公司在供应链管理方面显示出一定的灵活性。
营运资金周转率则表现出逐步上升的趋势，尤其在2023年之后明显提升，显示公司在经营资金的管理效率方面有所提高。营运资金周转天数的变动主要反映出营运周期的整体缩短，结合存货和应收账款的变化，表明公司在优化现金流和运营效率上取得一定效果。
库存周转天数持续下降，从2023年起降至4天以内，极大地缩短了库存积压，反映出库存管理效率的显著提升。应收账款周转天数的延长虽略有波动，但总体保持在较低水平，确认公司在收款方面的持续优化或管理策略的调整。运行周期总体趋于缩短，显示公司整体经营效率在不断改进，能更快地将投入资本转化为应收款和库存再融资，以支持业务增长。
应付账款周转天数在2024年基本保持在较高水平，超过100天，表明公司延长支付期限以延缓资金使用。现金周转周期在2023年后出现持续改善（负值转变为较低的天数值），表明公司在现金流管理方面取得积极进展，减轻了资金压力，增强了短期偿债能力和流动性管理。
总体而言，该公司在管理存货和现金流方面逐步优化，存货周转效率显著提升，库存天数减少，营运效率显著改善，体现出较强的资金管理和运营策略调整能力。应收账款的管理虽面临一定压力，但整体保持在合理范围内，无明显恶化趋势。未来若能在应收账款回收速度方面实现进一步优化，将有助于持续提升整体财务健康水平。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Microsoft Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从准备期间2019年第三季度至2025年第三季度的财务数据来看，该公司的收入呈现出持续增长的趋势。尤其是在2022年第四季度之后，收入规模显著扩大，显示公司在市场份额或销售规模上实现了积极扩展。而在2023年和2024年，收入的增长节奏保持稳步上升，直至2025年，收入已显著高于2019年水平。
成本方面，整体水平也同步增加，体现出公司在扩大规模的同时，其生产或服务成本也相应上升。成本的增长与收入的增长较为一致，说明成本控制总体保持较好，但在一些时期显现出较强的同步性，反映出规模效应的明显影响。
库存水平在观察期内表现出一定的波动。2019年九月至2020年基本趋于下降，随后在2020年第二季度出现上涨，之后再逐步升高，并在2021年到2022年间达到峰值。到2023年和2024年，库存规模逐步缩减，显示库存管理逐渐优化。值得注意的是，2024年第三季度的库存水平比前一季度大幅降低，可能表明公司通过提高库存周转效率增强了库存管理能力。
存货周转率作为反映存货管理效率的重要指标，在部分季度数据中出现显著变化。从2020年第二季度起，存货周转率呈现逐步提高的趋势，尤其是在2023年之后，存货周转率迅速上升至接近或超过50的水平，表明公司存货管理和销售速度显著改善。这也与库存减少和销售增长相呼应，显示公司通过提升运营效率增强了盈利能力。
综上所述，这一段期间内，该公司表现出收入的持续增长，以及成本与库存水平的合理调整。存货管理效率的提升明显，反映出公司在规模增长的同时，逐步优化运营效率，增强了整体的财务表现和资产管理水平。这些趋势有助于理解公司的战略重点，特别是在提升运营效率和实现收入增长方面的努力。未来，如果能持续优化存货周转并控制成本，将会进一步增强企业的盈利能力与市场竞争力。
应收账款周转率
Microsoft Corp.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除可疑账款备抵 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 应收账款，扣除可疑账款备抵
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的时间序列分析可以看出，该公司在2019年至2025年期间整体收入呈现持续增长的趋势。尤其在2022年之后，收入的增长速度明显加快，从2022年第一季度的49360百万增加到2025年第二季度的70066百万，显示出公司业务的扩展与市场份额的提升。
应收账款的变化与收入增长密切相关。在此期间，应收账款余额持续上升，从2019年9月的19087百万增加到2025年6月的69905百万。这一趋势反映公司在扩大业务规模的同时，应收账款的账龄和规模亦在增加，但其幅度较大，可能引发流动性管理的关注。同样，应收账款备抵减少的趋势未明显呈现，显示公司在应收款项回收方面仍面临挑战或选择了更为宽松的信贷政策。
应收账款周转率的波动较为明显。在2019年至2025年的观察期间，周转率在4.03到6.49之间波动。虽然整体没有显著的提升，但在某些季度（如2020年3月、2021年12月、2023年6月）表现出较高的周转效率，表明公司在特定时期能够较快地收回应收账款。然而，某些季度（如2024年第三季度）周转率较低，可能反映了应收账款回收效率的下降或业务结构的调整。总体来看，周转率的波动提示公司在应收账款管理上存在一定的周期性变化，也提示管理层需持续关注信用政策和应收款回收情况，以优化营运资本效率。
总体而言，该财务数据展示了公司在收入规模扩大背景下应收账款也随之增长的趋势，同时应收账款的回转效率并未显著改善，存在一定的提升空间。这对公司的现金流管理提出了挑战，因此未来在确保收入增长的同时，应加强应收账款的管理和回收效率。此外，持续监控应收账款周转率的变化，有助于优化公司的资金使用效率，并支撑其持续健康的财务表现。
应付账款周转率
Microsoft Corp.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该财务数据展现了公司在不同季度中的收入成本变动情况以及应付账款的变化趋势。总体而言，收入成本在观察期间持续增长，显示出公司营业规模不断扩大。具体而言，从2019年9月的10406百万增长到2025年6月的迹象表明公司收入的逐步提升，尽管存在一定的季节性波动，但整体趋势向上。
在收入成本增长的同时，应付账款也呈现明显上升的趋势。2019年9月的8574百万逐步增加到2025年6月的27724百万，反映出公司在应付账款管理方面可能面临持续增加的应付压力或扩张带来的流动性需求。应付账款的增加与收入的增长相呼应，可能表明公司采用赊销的策略以支持销售扩张，但也加大了短期偿债压力。
应付账款周转率作为衡量公司应付账款管理效率的指标，在观察期间表现出一定的波动。2019年12月的3.68之后，略有上升至2022年4月的4.28，显示公司在应付账款管理上曾有一定提效。但是，从2022年4月之后，周转率逐步回落至2025年6月的3.17，表明公司在偿付账款方面的周转速度有所减缓，可能由于应付账款规模的扩大或管理策略调整所致。
整体来看，公司的收入和应付账款规模在持续增长的过程中，周转效率一度提升后出现了减缓，反映出公司在扩张的同时也面临流动性管理和供应链融资的挑战。未来，优化应付账款的管理效率可能是提升财务运营效率的关键，同时继续监控收入和应付账款的增速关系，将有助于维持财务的稳定性和流动性的平衡。
营运资金周转率
Microsoft Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据中可以观察到，营运资金在整个分析期间内呈现一定的波动趋势。具体而言，营运资金在2019年第三季度为约107,778百万，随后在季度间略有波动，但总体保持相对稳定，进入2020年后略有下降，最低点在2022年第三季度为74,602百万，之后逐步回升至2024年保持上涨态势，直到2025年中期达到最高的49,913百万，显示出公司整体资产积累和流动性管理的调整。
营业收入表现出持续的增长趋势，整体呈现稳步上升。2019年第三季度的收入为33,055百万，到2025年第二季度已增长到近76,441百万，增长幅度显著，显示公司在市场拓展和销售方面取得持续进展。期间虽然经历了短暂的波动，但大体呈现上升势头，反映出公司业务规模不断扩大。
营运资金周转率作为衡量企业资产利用效率的指标，自2019年开始数据缺失，但从2020年第三季度开始，逐步上升，显示其运营效率显著提升。从1.3逐渐增加到2024年第三季度的最高点8.63，随后略有下降但仍维持在较高水平，说明公司在利用营运资金方面变得更加有效率，资产管理能力增强。此外，周转率的不断提升也可能反映出公司在优化存货、应收账款和应付账款管理方面的努力。
综上所述，营运资金虽然在期间经历了波动，但整体保持水平或略有增长，配合收入的稳步上升，暗示公司在资产管理和收入增长方面表现良好。营运资金周转率的显著提高表明公司提高了资金利用效率，应对不断扩大的业务规模。此外，数据所示期间的趋势昭示出公司持续改善财务管理，有效提升运营效率，且保持了较好的现金流和资产利用能力。这些因素共同表明公司财务状况整体稳健，运营效率逐步提升，未来应继续关注资产管理优化与收入增长的协同发展以维持财务的持续健康改进。
库存周转天数
Microsoft Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，存货周转率在期间内表现出一定的波动，整体呈现上升趋势。2020年9月至2021年12月间，存货周转率相对平稳，处于16至25的区间，显示出公司存货管理的相对稳定性。在2022年初，存货周转率显著提升，达到26.35，表明库存周转速度加快，可能由库存优化或销售增长驱动。
进入2023年后，存货周转率持续上涨至最高点59.48，显示存货流转效率显著增强，反映出公司可能采取了更为高效的库存管理措施或实现了销售效率的提升。随后至2024年，存货周转率保持较高水平，尤其在2024年6月和9月达到98.47和93.64，说明库存周转速度极快。整体来看，存货周转率的提升可能带来了更好的资金周转效率，但也需关注库存管理的可持续性及潜在的供应链风险。
另一方面，库存周转天数与存货周转率呈反向关系。从2020年起，库存周转天数生产出明显下降，从15天逐步减少至2024年的4天，表明库存的流动变得更加迅速。尤其在2024年，天数持续维持在4天甚至更低，显示出高度的库存管理效率。较短的库存天数可能带来更快的现金回流，但也可能增加供应链紧张的风险，企业需要在库存流动性与供应稳定性之间保持平衡。
总体而言，财务数据揭示公司在存货管理方面取得了显著成效，库存周转率不断提升，库存周转天数大幅缩短。这可能反映公司在优化供应链、提高运营效率方面取得了积极成果。然而，高速的存货周转也提醒需警惕供应链的潜在压力及库存积压的风险。持续监控此类指标变化，有助于评估公司未来的运营稳定性和财务表现的持续改善程度。
应收账款周转天数
Microsoft Corp.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据显示可以观察到，2019年九月底之前，相关财务指标的数据缺失，无法判断公司在此期间的表现趋势。在2020年第一季度开始，数据逐渐完整，显示出一定的波动性。
应收账款周转率在2020年第二季度达到最高的6.44，随后在2020年第三季度略有回落至5.61。在之后的几个月中，该指标呈现波动，但总体没有明显的上升或下降趋势。特别是在2022年末，周转率维持在较高的水平（5.55至5.91之间），显示出公司在该时期的应收账款回收效率较为稳定。
相对应的，应收账款周转天数在2020年第二季度为57天，之后逐渐波动，整体趋势没有明显的单向变化。在2024年末，天数较之前有所增加，最高达到91天，但在2025年第三季度略有回落至70天。这表明在某些时期，公司应收账款回收周期有所延长，但趋势整体未显示出剧烈的恶化或改善。
综合来看，公司在过去两年的财务表现中，应收账款周转率保持相对稳定，未显示出较大的波动或恶化，表明其应收账款管理较为稳定。应收账款周转天数的变化较为平缓，虽然在某些季度出现延长，但整体趋势显示公司仍在努力控制应收账款回收周期，维持稳定的账款回收效率。
运行周期
Microsoft Corp.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，库存周转天数在2020年第二季度以后的时间段内显示出逐步缩短的趋势，尤其是在2023年之后，库存周转天数持续维持在较低水平（4天左右），表明存货管理效率显著提升。这种变化可能反映出公司优化了库存结构、加快了商品存货的周转速度，从而增强了资金利用效率。
应收账款周转天数在观察期内呈现一定的波动，但整体趋势偏向略微增加，尤其是在2022年和2023年的某些季度，明显高于2019年的水平（多年平均大约在60-70天之间），尤其是在2024年及之后几个季度，天数略有上升，超过了70天。这可能表明公司在客户信用管理方面有所放宽，或者行业环境变化导致账款回收周期略有延长，值得关注应收账款的结算效率及风险管理。
运行周期反映了存货、应收账款和应付账款的整体运营效率。观察期间，运行周期在2020年后逐渐缩短，从最高的超过100天下降至2023年的大约75天至80天，显示出整体运营效率的提升。然而，2022年和2023年部分季度运行周期略有反弹，说明部分运营环节的改善可能经历了波动。不论如何，整体趋向于更短的运行周期，有利于企业现金流和资金周转。
综合而言，该企业在存货管理方面持续改善，库存周转天数大幅下降，反映出库存控制能力的增强。同时，应收账款的天数虽有所增加，但变化幅度较为有限，说明客户的信用管理仍需持续优化。运营周期的整体缩短表明企业运营效率不断提高，但部分波动提示要关注市场环境及行业周期变化对企业运营的影响。未来，应持续监测这些指标的变化，以稳固和提升企业的财务健康水平和运营效率。
应付账款周转天数
Microsoft Corp.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2019年第三季度至2025年第二季度的财务数据观察，应付账款周转率整体表现出一定的波动，反映出公司在不同季度中的供应链和支付策略存在变化。2020年间，受新冠疫情影响，应付账款周转率相对平稳，变动不大，显示出公司在应付账款管理方面相对稳定。进入2021年后，应付账款周转率逐步上升，最高达到约4.28，意味着公司在这一时期中加快了支付流程或延长了账款支付期限，从而改善了与供应商的关系或优化了现金流管理。同期，应付账款周转天数亦表现出相应的变化，最低为85天，最高为115天，显示出公司在不同时间段可能采取了不同的付款策略，影响了应付账款的结清时间。
在2022年及之后的季度中，应付账款周转率有所波动，尤其在2022年6月和2022年9月期间出现峰值（超过4.2），显示公司在短期内可能加快了支付速度或调整了供应链安排。与此同时，部分季度应付账款周转天数有所增加，达到115天，反映出一些时期公司延长了支付期限，可能为了改善现金流或应对供应商要求。2023年至2025年期间，应付账款周转率保持在较为稳定的范围（大致在3.17到3.94之间），表明公司在支付策略上趋于平衡，试图兼顾供应商关系和内部资金管理。因此，可以观察到公司在应付账款管理方面经历了一段由较为激进到较为稳健的调整过程，反映出其在供应链和现金流管理上的持续优化。
现金周转周期
Microsoft Corp.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的变化趋势来看，数据在2020年第三季度出现明显的下降，随后在2020年第四季度和2021年第一季度略有上升，之后逐渐降低，到2024年后，库存周转天数稳定在较低水平（约4天左右），显示库存管理效率在逐步改善，反映出公司在后续期间可能增强了库存周转的效率，有效减短了存货持有时间。
应收账款周转天数数据显示一定的波动性。2020年期间整体偏高，尤其在2022年期间出现高峰（接近84天和91天），表明应收账款回收的周期较长。2023年后，应收账款周期逐步缩短，至2024年保持在较低的水平（约63-70天），说明公司在收款效率方面有所提升，有助于改善现金流状况。
应付账款周转天数呈现出一定的增加趋势，尤其在2022年及2023年逐步上升至接近或超过115天，反映公司可能在采购或付款策略上调整，更长的付款周期可能是为缓解现金流压力或利用供应商信用而采取的措施。这一变化有助于公司延长资金的使用时间，但也需注意潜在的供应链风险。
现金周转周期方面，数据显示较为明显的波动和逐步恶化，从负值（-2天）到接近-36天，表明公司的现金流周转效率在周期内逐渐减缓，尤其在2024年期间，现金周转天数持续为负值，代表实际现金周转时间变长，可能受到经营成本增加或收款延迟的影响。长时间的负现金周转周期可能提示公司在短期内面临现金流压力，但也可能体现出公司在延长支付期限方面的策略制定。
总体而言，公司在库存管理方面取得了进展，有效缩短了库存天数；应收账款的回收效率逐步改善；而应付账款天数的延长反映出较为宽松的信用政策，同时也可能带来潜在的财务风险。另外，现金周转周期的持续扩展提示现金流管理需要关注，可能需要采取措施改善现金流入的速度。整体来看，财务运营的部分指标显示出优化趋势，但仍需警惕现金流的压力和供应链的风险控制。