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短期活动比率（摘要）
Synopsys Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-Q (报告日期： 2025-01-31), 10-K (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
2023年及2024年前，存货周转率呈现出一定的波动性，整体趋势显示出有逐步改善的迹象。具体而言，存货周转率在2023年10月至2024年4月期间持续下降，从4.45降低至2.98，表明存货周转的效率有所减缓。然而，到了2024年7月和10月，又有所回升至3.17和3.52，显示出公司在存货管理方面存在一定的调整和改善空间。
应收账款周转率在观察期内显著波动。2023年到2024年4月期间，数值总体趋于平稳，维持在6左右的区间，但在2024年7月达到最高的6.8，之后又略微回落到6.21。应收账款周转天数反映出类似的趋势，波动范围在44至79天之间，且在报告期结束时保持在较低水平（54天），表明公司在应收账款管理上逐步改善，回款周期有所缩短，资金回笼速度提升。
营运资金周转率在报告期内表现出较大的变化。2023年期间，数值均在1.6至27.06之间波动，显现出较高的波动性和不稳定性。2024年后，营运资金周转率逐渐下降，直到2024年10月降至0.43，说明资金的使用效率在减弱，这可能反映出公司资金压力或经营活动的变化。同期，运行周期也出现延长，从129天逐步增加至183天，反映出公司整体的运营流程变得更加缓慢。
库存天数方面，整体呈现上升趋势，从2019年起逐步增加，到2024年10月达到约115天，显示存货积压情况逐渐加重。同时，应收账款天数也经历波动，尤其在2024年前后有所延长，反映收款周期变长，可能影响现金流状况。运行周期的逐步延长，是公司整体运营效率下降的一个体现，尤其在2024年后达到了较长的周期天数，超过180天，提示公司在订单处理、存货和应收账款管理方面面临挑战。
整体来看，存货和应收账款的周转效率在绝对水平上有所波动，但近年来呈现出逐步改善的趋势，尤其应收账款周转天数逐步缩短，显示出收款管理的优化。然而，营运资金周转率的下降和运营周期的延长、库存天数的增加，表明公司在提高整体运营效率方面仍有改进空间。未来若能加强应收账款和存货的管理，缩短运营周期，将有助于提升资金利用效率与经营绩效。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Synopsys Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-Q (报告日期： 2025-01-31), 10-K (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q3 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从季度财务数据中可以观察到多项关键指标的变化趋势。整体而言，收入成本在2019年至2025年期间呈现一定波动，但总体呈上升趋势。尤其在2024年和2025年的数据中，收入成本明显增加，表明公司在扩大业务规模或应对市场需求时，相关成本也在相应增长。此外，库存水平呈现出逐步上升的态势，尤其是在2024年和2025年期间，库存金额显著高于早期年度水平。这可能反映出公司在扩展产品线或改善存货管理策略方面存在调整，或者是对未来需求的预期。 存货周转率作为反映存货流转效率的重要指标，存在较为明显的波动。数据显示，从2019年到2025年，存货周转率总体呈现下降的趋势，尤其在2024年和2025年期间，周转率低于早期水平。这表明存货的流转速度减缓，可能是存货积压或市场需求减缓所致。存货周转率的持续下降可能对公司资金流转和流动性管理产生一定影响。 在财务表现方面，收入和成本的同步增长表明公司在业务扩展中，整体盈利能力可能保持相对稳定。但存货周转率的下降提示管理层应关注存货管理策略，以避免存货积压带来的财务压力。未来，应密切监控存货水平和周转效率，优化存货结构，提升运营效率，以应对潜在的市场变动和保持财务的稳健性。
应收账款周转率
Synopsys Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-Q (报告日期： 2025-01-31), 10-K (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从上述财务数据可以观察到，公司的收入整体呈现出持续增长的趋势。在2019年初，年度收入约为820亿至851亿美元，经过数年时间，收入逐步上升，在2024年达到峰值约为1739亿美元，显示出稳定的增长势头。尽管在某些季度出现波动，但整体趋势仍然向上，反映出公司具有较强的市场扩展能力和持续盈利能力。
应收账款净额表现出较大的波动性。在2019年期间，应收账款净额大幅波动，从820亿到799亿美元之间变动，随后在2020年呈现明显增加，于2022年达到顶峰，约为1,392亿美元。此后，应收账款逐渐稳定和增加，特别是在2023年和2024年前后，显示出公司业务规模扩大但对应收账款管理压力明显加大。这一趋势提示企业在快速扩张过程中，回款周期可能存在一定的延长，也可能反映出商务合作的账期扩大。
关于应收账款周转率，可以观察到，数据在不同时间点波动较大，但总体保持在相对较高的水平区间内。在2019年后期，周转率从约6.07下降到4.22，随后逐步回升，最多达到8.29，之后又出现波动。当周转率较高时，说明公司在应收账款回款方面较为高效，反之则可能影响公司的现金流状况。从数据看，2022年以及2023年期间的周转率多在5到7的范围内，表明公司在快速扩展的同时，也在努力通过优化应收账款管理来维持现金流的稳定。
综合来看，公司的收入表现出持续的增长动力，反映出其市场竞争力和业务拓展能力。然而，应收账款的波动以及整体水平的增长提示公司在规模扩大过程中，需密切关注应收账款回款周期和应收账款管理策略，以确保财务健康与稳定现金流。此外，收入与应收账款之间的关系也值得持续关注，避免因应收账款积累过多而引发的资金链紧张，确保企业的稳健运营。
营运资金周转率
Synopsys Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-Q (报告日期： 2025-01-31), 10-K (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据分析来看，公司的营运资金在不同时间点表现出显著的波动。在2019年至2020年期间，营运资金经历了由负转正的变化，尤其在2020年7月31日实现盈利，达到了129,738美元的正值。此后，营运资金持续增长，至2021年10月31日达到峰值611,588美元，显示公司在此期间资金状况有明显改善并积累了较大规模的营运资金。
在2022年及之后的时间内，营运资金仍然保持上升趋势，甚至在2024年10月31日达到高峰39,650,022美元，表明公司的流动资产与负债管理得当，资本积累大幅提升。这一趋势在一定程度上反映了公司规模的扩大以及表现出强劲的财务实力增长。
收入方面，从2019年的820,401千美元稳步增长，到2023年10月31日达到1,739,737千美元，显示公司营业额持续扩大。尽管中途经历了几次调整，整体趋势依然向上，2024年达到了最高点1,739,737千美元，之后略有波动，仍保持在较高水平。这种增长态势反映公司市场份额的扩大以及产品或服务的持续需求增强。
营运资金周转率的变化显得较为复杂。在2020年金股的快速提升后，数值达到27.06的较高水平，但很快就降至9，显示资本的使用效率在短期内有所波动。之后虽然有起伏，但整体呈现下降趋势，从2021年开始逐渐降低到2024年10月的2.99，代表公司资产利用效率有所减弱。值得注意的是，较高的营运资金周转率期间的波动可能受到外部环境或内部运营调整的影响，后续的持续下降趋势提示公司可能在资产配置或营运策略上进行调整以适应市场变化。
总体而言，该公司在2019年到2024年期间，财务状况表现出稳步改善趋势，特别是在营运资金规模的扩大和收入增长方面显著。营运资金周转率的变化则提示应关注资产利用效率的优化，未来若能做到更有效的流动资产管理，可能会进一步提升财务表现的稳健性及盈利能力。这一系列指标的整合显示出公司在扩大规模的同时，也面临优化营运效率的必要性，以实现更高的资金使用效益和持续增长的财务健康状况。
库存周转天数
Synopsys Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-Q (报告日期： 2025-01-31), 10-K (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q3 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据，存货周转率在分析期间经历了一定的波动。在2019年第一季度之前，缺乏相关数据，但从2019年第四季度开始，存货周转率大致在4.49至5.32之间波动，显示存货管理具有一定的效率。进入2020年后，存货周转率整体呈现下降趋势，2020年第一季度为5.09，随后逐步下降至2020年第四季度的3.53，反映出单位存货销售速度减慢，可能受疫情等外部环境影响。此后，存货周转率似乎略有恢复，2021年中期逐渐回升至4.62左右，2022年最高达到5.02，但整体仍处于较低水平，显示供应链或市场需求可能存在波动与压力。
库存周转天数与存货周转率呈现出典型的负相关关系。2019年第四季度起，库存周转天数逐步上升，从69天增加到2020年第四季度的104天，表明存货周转减缓，库存积压增加。疫情期间，2020年第一季度和第二季度库存天数达到峰值，分别为88天和104天，显示出存货变现速度减慢。之后，库存天数逐步减少，至2022年中期的73天，显示存货管理逐步改善。但在2022年末和2023年初，库存天数再次上升至97天，反映存货积压再度增加。总体来看，库存周转天数具有一定的波动性，但在2022年之后呈现出逐步改善的趋势。
从整体趋势来看，存货周转率的变化与库存天数的变化高度相关，反映出公司在存货管理方面存在周期性调整。存货周转率的波动可能受到市场需求变化、供应链管理效率以及宏观经济环境的影响。库存天数的增加可能提示部分时期存货积压风险上升，需关注销售节奏和供应链效率，以维持合理的存货水平。此外，数据中未显示明显的持续改善或恶化趋势，需结合其他财务指标进行综合分析以判断公司的运营健康状况。未来应关注公司在优化存货管理和提高周转效率方面的具体措施，以应对市场变化带来的挑战。
应收账款周转天数
Synopsys Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-Q (报告日期： 2025-01-31), 10-K (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
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整体来看，公司的应收账款周转率在观察期间呈现出较明显的波动，上升和下降交替出现，显示出应收账款的回收效率存在一定的变动性。在一些季度中，应收账款周转率较高，说明公司在该时期内收款效率较好，但也伴随着周转天数相应缩短；而在其他季度中，周转率下降，天数延长，反映回款周期的延长，可能受到行业季节性、客户支付行为或内部管理效率变化的影响。
从应收账款周转天数来看，整体趋势存在一定的波动，但在部分季度显示出较长的账款回收周期，例如2019年4月的86天，以及2025年1月的79天，均高于其他时间点。相较之下，企业在部分季度能够实现较快的回款，如2022年10月的44天，显示出一定的改善，但这种改善并非持续性，短期内依旧会出现波动。
在整个观察期内，应收账款周转率的波动范围较大，最低值出现在2024年4月，略低于4次，反映出公司在特定时间段内的回款效率显著下降。而最高值出现在2023年4月，达8.29，显示出在某一时期公司应收账款的收回非常高效。这种变化表明，公司管理层可能面临不同市场环境或客户信用情况的影响，导致回款表现出现差异。
总体而言，应收账款管理的效率仍有提升空间，特别是在应收账款回收周期过长的时期，需要关注信用政策的调整或加强催收措施，以改善现金流状况。同时，观察到的波动性可能与市场的季节性变化或企业销售策略调整有关，需要结合企业运营的实际情况进行具体分析，以优化应收账款管理策略，减少回款天数，稳定财务表现。
运行周期
Synopsys Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年7月31日 | 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-07-31), 10-Q (报告日期： 2025-04-30), 10-Q (报告日期： 2025-01-31), 10-K (报告日期： 2024-10-31), 10-Q (报告日期： 2024-07-31), 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q3 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
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从整体趋势来看，库存周转天数呈现出波动上升的态势，特别是在2023年到2024年期间，库存天数明显增加，显示库存管理可能面临一定的压力或存货积压问题。2022年末至2025年前，库存周转天数整体保持在较高水平，超过100天，反映出库存转化为销售的周期较长。
应收账款周转天数在早期（2019年至2021年）展现出一定的波动，但整体呈现出下降趋势，特别是在2022年以后，天数大幅减小至50天左右，显示公司在收款效率方面取得了改善，客户信用和账款管理可能得到强化。2023年和2024年期间，账款回收周期略有回升，但仍维持在50-60天范围内，表明应收账款管理相对稳健。
运行周期经过观察，整体呈现出逐步上升趋势，从早期的129天逐步增长至2025年接近180天。值得注意的是，2023年及之后的运行周期明显拉长，显示公司从原料采购到产品最终销售的时间有所延长，可能反映供应链或生产效率方面存在一定的瓶颈或调整期。
综合来看，库存管理方面存在一定压力，库存周转天数偏高需引起关注。而应收账款的改善表明公司的收款效率有所提高，减缓了资金周转压力。运行周期的延长，则提示公司可能在供应链或生产流程上遇到因素，影响整体的运营效率。未来需要关注库存优化和供应链管理的改善措施，以提升整体营运效率和资金利用率。