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Synopsys Inc. (NASDAQ:SNPS)

短期活动比率分析 
季度数据

Microsoft Excel

短期活动比率(摘要)

Synopsys Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
离职率
存货周转率 3.17 2.98 3.44 3.12 3.23 3.18 3.75 4.15 4.43 4.94 5.02 4.62 4.45 4.28 3.76 3.53 3.65 3.51 4.13 4.71 4.49 5.09 5.32
应收账款周转率 6.21 6.80 6.56 7.56 7.25 5.63 6.17 8.29 6.78 5.00 6.38 7.25 6.58 4.34 7.40 7.06 6.51 4.84 4.72 5.50 5.36 4.22 6.07
营运资金周转率 0.43 1.53 1.60 2.35 2.82 7.85 13.12 10.27 12.83 17.05 21.34 14.02 7.78 9.47 10.65 9.50 9.18 16.88 9.00 27.06
平均天数
库存周转天数 115 123 106 117 113 115 97 88 82 74 73 79 82 85 97 103 100 104 88 77 81 72 69
更多: 应收账款周转天数 59 54 56 48 50 65 59 44 54 73 57 50 55 84 49 52 56 75 77 66 68 86 60
运行周期 174 177 162 165 163 180 156 132 136 147 130 129 137 169 146 155 156 179 165 143 149 158 129

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-Q (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-Q (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-Q (报告日期: 2019-07-31), 10-Q (报告日期: 2019-04-30), 10-Q (报告日期: 2019-01-31).


从财务数据中观察,存货周转率在2019年1月至2024年4月期间呈现总体波动下降的趋势。特别是在2023年与2024年前后,存货周转率有逐渐升高的迹象,但整体水平仍较早期低。这表明存货的周转速度在一定时期内有所减缓,可能反映出库存管理策略的调整或市场需求的变化。

与之对应,库存周转天数在同一时期较为显著地增加,从2019年的大约69天逐步上升到2024年的超过115天,表明存货积压有所增加,库存持有时间延长。这种变化可能影响企业的运营效率和资金流动,提示公司需要密切关注库存管理策略,以优化存货水平和流动性。

应收账款周转率数据显示,在2019年到2024年期间,整体呈现出较大波动。早期指标如2019年4月的4.22略低于2020年期间的部分高点(如2020年7月的6.51和2021年7月的7.25),随后在2022年多次波动,2023年再度体现出较高水平(2023年4月的8.29)。应收账款周转天数则显示出整体下降趋势,从2019年的不足60天到2024年趋近于50天附近,意味着收款周期在逐渐缩短,企业应收账款的回款效率有所提高。这一变化有助于改善企业的资金周转和流动性。

运营周期的数据表现出较大的变动范围,从2019年的129天增加到2024年的较高水平,尤其在2021年和2024年度之间,周期普遍延长。这反映出企业的整体周转效率在不同时间段受到不同市场因素的影响,运营周期的延长可能提示供应链或销售周期的调整需求。

综上所述,该财务指标组合显示,企业在存货管理和应收账款回收方面经历了一段时期的调整期,特别是存货周转率下降和库存天数延长,表明存货管理可能面临挑战。而应收账款周转天数的缩短则显示出收款效率的改善。未来若能在保持收款效率的同时,优化存货水平,将有助于提升整体的运营效率和资金利用率。这些趋势对于公司制定未来财务和运营策略具有重要的参考价值。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Synopsys Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本 318,347 269,975 375,023 290,676 300,397 279,193 332,343 307,482 298,014 284,354 282,721 271,181 252,811 256,984 234,726 205,066 213,986 207,999 224,549 193,008 184,265 192,868 182,743 186,632 190,679 192,892
库存 395,339 415,199 361,849 386,009 377,875 382,727 325,590 282,791 256,426 220,881 211,927 219,736 213,532 212,919 229,023 241,103 230,068 230,907 192,333 159,813 166,437 148,057 141,518 155,108 166,329 137,559
短期活动比率
存货周转率1 3.17 2.98 3.44 3.12 3.23 3.18 3.75 4.15 4.43 4.94 5.02 4.62 4.45 4.28 3.76 3.53 3.65 3.51 4.13 4.71 4.49 5.09 5.32
基准
存货周转率竞争 对手2
Cadence Design Systems Inc. 3.25 3.06 2.51 1.81 2.79 2.35 2.39 2.59 2.88 3.12 2.90 3.04 3.17 2.91 2.65 3.06 3.50 4.11 4.02
International Business Machines Corp. 21.72 18.86 21.10 19.90 22.19 22.72 23.74 19.66 18.29 17.30 17.94 15.59 16.30 14.96 15.68 15.08 17.43 18.90 20.69
Microsoft Corp. 88.10 47.92 59.48 54.62 42.63 22.24 26.35 22.77 21.81 15.10 16.74 18.27 19.09 16.09 19.81 22.53 25.21 17.25 24.32

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-Q (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-Q (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-Q (报告日期: 2019-07-31), 10-Q (报告日期: 2019-04-30), 10-Q (报告日期: 2019-01-31).

1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024) ÷ 库存
= (318,347 + 269,975 + 375,023 + 290,676) ÷ 395,339 = 3.17

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的财务数据来看,该公司在2019年至2025年期间表现出一系列值得关注的变化趋势。整体而言,收入成本呈现出一定的波动性,在某些季度出现较大幅度的波动,尤其是在2023年和2024年的部分季度中,收入成本明显增加。例如,2024年10月31日的收入成本达到375,023千美元,显示出公司规模快速扩大或成本控制压力加大。与此同时,2025年初的收入成本明显回落至269,975千美元,但随后的季度又出现上升,这表明公司在成本管理方面存在一定的波动性和不确定性。

库存水平在分析期内逐步增加,特别是从2021年开始,库存明显上升,2024年10月31日的库存达到415,199千美元,显示公司库存积压较为严重或者扩张力度较大。库存增长的同时,存货周转率表现出一定的下降趋势,特别是在2024年,存货周转率逐渐下降至2.98,表明存货的流动性减弱,可能对公司流动性和盈利能力构成压力。虽然在部分季度存货周转率有所回升,但整体来看,存货管理的效率可能存在提升空间。

存货周转率的变化反映出公司在存货管理方面经历了一定的行业调整和策略调整。早期(2019年和2020年),存货周转率较高,表明存货较好地实现了流转,但自2021年以来明显下降,提示存货滞销或采购策略调整。此外,存货周转率的波动与库存水平的增长形成了对比,说明在追求市场增长的同时,公司可能面临存货积压和流动性风险的增加。

整体来看,该公司的财务指标表现出收入成本的波动与库存积累的增长同步发生,反映出其在扩大规模或产能扩张过程中可能未能同步优化库存管理。这种趋势可能会影响公司的盈利能力和现金流状况。未来,若公司能改善存货周转效率,合理控制库存水平,预计将有助于增强财务稳定性和盈利能力。同时,持续关注收入成本的变化,有助于评估公司市场竞争力和成本控制能力的变化。


应收账款周转率

Synopsys Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入 1,604,266 1,455,315 1,635,986 1,525,749 1,454,712 1,510,989 1,599,128 1,487,288 1,394,863 1,361,340 1,284,292 1,247,766 1,279,229 1,270,255 1,152,419 1,057,130 1,024,323 970,321 1,025,439 964,134 861,327 834,381 851,081 852,970 836,242 820,401
应收账款净额 1,002,195 892,647 934,470 805,198 834,918 1,064,135 946,967 666,577 779,892 1,035,323 796,091 682,647 722,992 1,038,749 568,501 577,845 612,285 789,320 780,709 638,489 634,807 799,078 553,895 457,390 526,691 762,292
短期活动比率
应收账款周转率1 6.21 6.80 6.56 7.56 7.25 5.63 6.17 8.29 6.78 5.00 6.38 7.25 6.58 4.34 7.40 7.06 6.51 4.84 4.72 5.50 5.36 4.22 6.07
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Adobe Inc. 13.03 11.17 10.38 11.62 12.67 9.69 8.73 10.20 10.94 9.99 8.53 9.98 10.51 9.58 8.41 9.77 9.74 9.00 9.20 9.44 8.82 8.40 7.28
Cadence Design Systems Inc. 7.59 8.39 6.82 7.76 7.37 10.46 8.36 9.19 8.62 7.54 7.32 8.78 8.38 8.72 8.85 9.09 7.41 7.21 7.93
CrowdStrike Holdings Inc. 5.32 4.67 3.58 5.07 4.90 5.30 3.58 4.19 4.38 4.43 3.94 4.54 4.27 4.73 3.66 4.41 4.38 3.91 2.92
Datadog Inc. 4.99 5.78 4.48 5.21 4.49 5.01 4.18 5.01 5.70 4.89 4.19 4.39 4.47 4.33 3.83 3.92 4.06 4.35 3.69
Fair Isaac Corp. 3.74 5.06 4.03 3.78 3.42 4.22 3.90 3.83 4.21 4.54 4.27 4.76 4.95 5.10 4.22 4.83 5.03 4.21 3.87 4.04 3.99 4.25 3.90
International Business Machines Corp. 10.72 10.73 9.22 11.61 10.81 10.27 8.57 11.48 10.67 10.52 9.25 10.95 10.17 9.79 8.49 9.23 9.57 10.72 10.32
Intuit Inc. 16.88 38.94 35.63 20.02 16.27 39.65 35.48 19.62 15.15 34.68 28.53 17.44 12.84 25.10 24.64 16.04 16.60 79.16 51.54 31.31 11.82 66.66 77.98
Microsoft Corp. 5.43 5.76 4.31 5.37 5.31 5.91 4.35 5.55 5.70 6.49 4.48 5.90 5.52 6.44 4.42 6.08 5.61 6.44 4.47
Oracle Corp. 6.72 6.71 6.73 7.20 7.59 7.82 7.22 7.72 7.43 7.44 7.13 9.12 9.28 9.11 7.48 8.56 8.91 8.57 7.04
Palantir Technologies Inc. 4.60 4.30 4.98 3.96 3.76 4.79 6.10 4.94 5.44 7.81 7.38 5.33 6.56 6.42 8.08
Palo Alto Networks Inc. 5.73 7.32 3.07 4.54 3.97 5.10 2.80 4.50 4.82 4.70 2.57 4.17 5.10 5.61 3.43 5.20 5.65 5.30 3.29 4.88 5.78 6.04 4.98
Salesforce Inc. 6.76 8.36 3.05 7.00 6.12 6.95 2.92 7.09 6.18 7.07 2.72 6.22 5.78 7.04 2.73 6.12 5.63 5.93 2.77
ServiceNow Inc. 7.11 8.44 4.90 8.00 6.56 7.26 4.41 7.26 7.33 6.87 4.20 7.71 7.74 7.59 4.24 7.13 6.62 7.49 4.48
Workday Inc. 6.09 6.68 4.43 5.70 5.28 5.94 3.96 5.71 5.13 6.94 4.14 5.66 5.35 6.91 4.18 5.60 5.75 6.54 4.13

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-Q (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-Q (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-Q (报告日期: 2019-07-31), 10-Q (报告日期: 2019-04-30), 10-Q (报告日期: 2019-01-31).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024) ÷ 应收账款净额
= (1,604,266 + 1,455,315 + 1,635,986 + 1,525,749) ÷ 1,002,195 = 6.21

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从收入数据来看,该公司在2019年至2024年期间经历了总体增长的趋势,尤其在2021年显著放量,收入峰值出现在2021年10月,达到1,152,419千美元。2022年初至2022年10月,收入仍保持上涨趋势,后续在2023年及2024年出现一定波动,但整体水平依然高于2019年的基准水平。这反映出公司在市场上的持续扩展和业务增长能力。

应收账款净额方面,数据显示其在整个周期内具有一定的波动性。初期在2019年1月出现较高的应收账款(762,292千美元),随后在2019年4月至7月期间有所下降,但在2020年疫情期间(2020年1月至4月)显著上升,达到799,078千美元。这可能反映出疫情带来的收款压力或销售变化。之后应收账款整体呈现上升趋势,2021年和2022年逐步增加,尤其在2022年4月和10月时达到高点,分别为1,031,323千美元和934,470千美元。2023年和2024年则显示出应收账款的调整与下降,表明其可能在改善资金回收效率或销售结构上有所调整。

应收账款周转率作为衡量公司应收账款回收效率的指标,在数据中显示出一定的波动。2019年4月至2020年10月期间,比率普遍相对较高,特别是在2020年7月达到6.51,显示出较好的应收账款回收效率。在2021年前后,尤其是2021年10月及之后,应收账款周转率趋于下降,意味着公司可能面临更长的应收账款回收周期或收款效率减缓。尽管如此,2023年和2024年仍保持较为稳定的比率水平,多次超过6,表明公司在改善应收账款管理方面持续努力。整体来看,较高的应收账款和应收账款周转率的变化反映出公司在其收款策略和客户信用管理上存在一定的调整和优化空间。

结合这些指标的变化,可以得出结论:公司整体收入表现出稳步增长,反映出其市场份额扩大和业务扩展的成果。然而,应收账款的不断波动和应收账款周转率的起伏提示公司在资金流管理方面存在一定挑战。在收入增长的同时,公司应重点关注应收账款管理效率,以保持资金流的健康,并增强企业的整体财务稳健性。未来,持续优化应收账款策略将有助于改善现金流状况,进而提升企业的盈利能力和财务表现。


营运资金周转率

Synopsys Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产 16,879,029 6,323,616 6,469,666 5,127,753 4,653,120 3,407,928 3,430,624 3,268,312 3,160,935 3,028,399 3,012,669 2,899,028 3,074,246 2,947,497 2,808,341 2,763,976 2,689,800 2,397,724 2,549,217 2,186,015 1,960,755 1,951,429 1,738,917 1,617,645 1,643,883 1,797,630
少: 流动负债 2,406,076 2,358,594 2,650,120 2,534,950 2,508,350 2,644,507 2,985,451 2,729,982 2,748,680 2,724,997 2,774,499 2,545,863 2,462,658 2,471,656 2,413,484 2,334,636 2,255,700 2,171,383 2,139,922 2,056,277 2,054,197 2,055,738 1,752,453 1,630,450 1,732,927 2,025,638
营运资金 14,472,953 3,965,022 3,819,546 2,592,803 2,144,770 763,421 445,173 538,330 412,255 303,402 238,170 353,165 611,588 475,841 394,857 429,340 434,100 226,341 409,295 129,738 (93,442) (104,309) (13,536) (12,805) (89,044) (228,008)
 
收入 1,604,266 1,455,315 1,635,986 1,525,749 1,454,712 1,510,989 1,599,128 1,487,288 1,394,863 1,361,340 1,284,292 1,247,766 1,279,229 1,270,255 1,152,419 1,057,130 1,024,323 970,321 1,025,439 964,134 861,327 834,381 851,081 852,970 836,242 820,401
短期活动比率
营运资金周转率1 0.43 1.53 1.60 2.35 2.82 7.85 13.12 10.27 12.83 17.05 21.34 14.02 7.78 9.47 10.65 9.50 9.18 16.88 9.00 27.06
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Accenture PLC 8.22 8.28 34.49 22.48 15.40 11.18 11.93 10.11 13.40 14.81 15.07 13.41 15.55 15.85 12.77 7.71 8.35 7.70 8.71 10.32 10.56 9.98 9.85
Adobe Inc. 13.02 30.25 19.54 13.19 42.33 6.85 9.10 14.68 19.89 20.28 16.36 31.92 57.86 9.09 6.22 7.44 8.67 4.89 5.51 8.11 9.50
Cadence Design Systems Inc. 1.87 1.81 1.75 1.80 6.28 8.78 10.61 7.00 8.51 7.12 9.92 8.31 5.34 4.07 4.01 4.68 5.45 5.03 3.94
CrowdStrike Holdings Inc. 1.43 1.52 1.48 1.65 1.45 1.50 1.46 1.47 1.38 1.32 1.25 1.15 1.02 0.95 0.61 1.19 0.92 0.81 0.71
Datadog Inc. 0.92 0.88 0.88 1.26 1.33 0.96 0.98 1.02 1.03 1.06 1.06 1.02 0.95 0.85 0.77 0.68 0.61 0.47 0.42
Fair Isaac Corp. 4.82 6.71 7.24 5.63 4.92 11.73 8.02 8.09 9.61 10.86 8.99 15.25 13.60 9.46 111.99 25.98 11.15 10.83 53.70 318.71 63.09
International Business Machines Corp. 273.18 46.83 37.03 17.08 14.55 31.12 12.14
Intuit Inc. 8.78 7.87 7.45 5.15 13.92 11.94 8.13 6.30 15.31 10.83 8.98 5.68 21.87 4.39 3.85 3.40 5.45 1.74 1.73 3.19 4.80 4.93 4.17
Microsoft Corp. 6.85 7.32 7.12 8.26 8.63 2.64 2.65 2.65 2.68 2.77 2.66 2.52 1.91 1.88 1.76 1.71 1.44 1.37 1.30
Oracle Corp. 3.50 3.86 3.39 1.70 1.29 1.69 1.58 1.26 1.12
Palantir Technologies Inc. 0.59 0.59 0.58 0.60 0.62 0.63 0.66 0.68 0.71 0.75 0.78 0.81 0.78 0.73 0.70
Palo Alto Networks Inc. 3.52 2.15 1.40 4.81 1.80 1.89 1.80
Salesforce Inc. 42.35 14.56 14.27 42.02 99.31 90.67 62.21 30.85 25.15 54.57 24.95 27.10 4.36 5.11 7.48 10.29 9.75 15.29
ServiceNow Inc. 15.46 11.33 13.25 11.50 11.73 27.96 21.77 19.04 9.59 7.83 11.16 6.63 11.21 10.61 21.76 11.15 16.31 5.62 5.76
Workday Inc. 1.68 1.70 1.49 1.54 1.60 1.69 1.79 1.83 1.93 2.03 35.15 11.69 24.99 8.31 12.50 3.44 5.62 28.97

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-Q (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-Q (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-Q (报告日期: 2019-07-31), 10-Q (报告日期: 2019-04-30), 10-Q (报告日期: 2019-01-31).

1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024) ÷ 营运资金
= (1,604,266 + 1,455,315 + 1,635,986 + 1,525,749) ÷ 14,472,953 = 0.43

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从所提供的财务数据可以看到,营运资金在分析期间总体呈现显著增长的趋势。起始于-228,008千美元,期间经历波动,特别是在2020年之后逐步由负值转为正值,到2024年10月已攀升至约39,650,220千美元。这表明公司在营运资金管理方面取得了显著改善,可能通过增加资产规模或有效改善短期债务结构实现资金状况的改善。

收入方面,数据显示出持续增长的态势。从2019年中的约820,401千美元逐步上升至2024年10月的约1,635,986千美元。虽在某些季度出现略微波动,但整体趋势向好,反映公司业务规模不断扩大和市场需求的增强。特别是在2020年后收入明显提升,说明公司在快速成长阶段的市场扩展策略取得了预期效果。

营运资金周转率方面,从2020年中开始出现波动。2019年前后数据记录缺失,2020年后,相关比率明显较低,最低到2024年10月的1.6,显示公司在营运资金使用效率方面存在一定的波动。尽管在部分季度出现短暂提升,但整体趋势较为平稳,可能暗示公司在增加资产规模期间效率受到一定压力,但在某些时期仍显示出较好的资金利用能力。

总体而言,公司的财务状况展现出由负向正的转变,伴随业务规模的扩张。营运资金的显著改善可能由资产积累和经营效率的提升共同驱动。尽管营运资金周转率表现出一定的波动,但总体趋势表明公司在实现更高收入和改善资产流动性方面取得了积极进展。未来,持续优化资金结构及提升营运效率,有助于公司稳定并进一步提升财务表现。


库存周转天数

Synopsys Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
部分财务数据
存货周转率 3.17 2.98 3.44 3.12 3.23 3.18 3.75 4.15 4.43 4.94 5.02 4.62 4.45 4.28 3.76 3.53 3.65 3.51 4.13 4.71 4.49 5.09 5.32
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1 115 123 106 117 113 115 97 88 82 74 73 79 82 85 97 103 100 104 88 77 81 72 69
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Cadence Design Systems Inc. 112 119 145 201 131 156 152 141 127 117 126 120 115 125 138 119 104 89 91
International Business Machines Corp. 17 19 17 18 16 16 15 19 20 21 20 23 22 24 23 24 21 19 18
Microsoft Corp. 4 8 6 7 9 16 14 16 17 24 22 20 19 23 18 16 14 21 15

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-Q (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-Q (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-Q (报告日期: 2019-07-31), 10-Q (报告日期: 2019-04-30), 10-Q (报告日期: 2019-01-31).

1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 3.17 = 115

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据中可以观察到,存货周转率在过去五年呈现波动态势。2019年初没有相关数据,但从2020年第一季度开始,存货周转率逐渐下降,从5.32降至2020年第三季度的4.49,显示出企业在存货管理方面的效率有所下降。之后,存货周转率在2020年末反弹至4.71,并在接下来的几个季度有所波动,整体维持在4.13至4.62的范围内,表明存货管理较为稳定但略显波动。2022年以来,存货周转率持续下降,至2023年第三季度降至3.12,表明存货管理效率在逐步降低,可能与供应链或市场需求变化有关。

库存周转天数的变化趋势与存货周转率密切相关。在2020年第一季度为69天,此后逐步上升,至2020年第三季度达到81天,意味着存货积压时间延长。随后,库存天数经历一波波的波动,2021年达到最高的115天,显示出库存积压严重。到2022年和2023年,库存天数逐渐回落,至2024年第三季度改善至106天,但仍然高于2020年前期水平。这表明在最近一段时期内,库存管理存在一定的困难,特别是在2021年库存天数大幅上升期间,可能对企业的资金占用和运营效率产生不利影响。

整体而言,该企业在存货周转和库存管理方面经历了由效率提升到一定的改善再到逐步放缓的过程。存货周转率的波动反映出存货管理的面临挑战,特别是在2021年库存天数的大幅增加期间,可能与供应链中断或市场需求波动有关。未来的趋势显示,持续的库存积压需引起关注,企业可能需要优化供应链和存货控制策略,以提高存货周转效率,缩短库存天数,从而增强整体运营的敏捷性和资金使用效率。


应收账款周转天数

Synopsys Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
部分财务数据
应收账款周转率 6.21 6.80 6.56 7.56 7.25 5.63 6.17 8.29 6.78 5.00 6.38 7.25 6.58 4.34 7.40 7.06 6.51 4.84 4.72 5.50 5.36 4.22 6.07
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1 59 54 56 48 50 65 59 44 54 73 57 50 55 84 49 52 56 75 77 66 68 86 60
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Adobe Inc. 28 33 35 31 29 38 42 36 33 37 43 37 35 38 43 37 37 41 40 39 41 43 50
Cadence Design Systems Inc. 48 43 54 47 50 35 44 40 42 48 50 42 44 42 41 40 49 51 46
CrowdStrike Holdings Inc. 69 78 102 72 75 69 102 87 83 82 93 80 85 77 100 83 83 93 125
Datadog Inc. 73 63 81 70 81 73 87 73 64 75 87 83 82 84 95 93 90 84 99
Fair Isaac Corp. 98 72 91 97 107 86 94 95 87 80 85 77 74 72 87 76 73 87 94 90 91 86 94
International Business Machines Corp. 34 34 40 31 34 36 43 32 34 35 39 33 36 37 43 40 38 34 35
Intuit Inc. 22 9 10 18 22 9 10 19 24 11 13 21 28 15 15 23 22 5 7 12 31 5 5
Microsoft Corp. 67 63 85 68 69 62 84 66 64 56 81 62 66 57 83 60 65 57 82
Oracle Corp. 54 54 54 51 48 47 51 47 49 49 51 40 39 40 49 43 41 43 52
Palantir Technologies Inc. 79 85 73 92 97 76 60 74 67 47 49 68 56 57 45
Palo Alto Networks Inc. 64 50 119 80 92 72 130 81 76 78 142 88 72 65 106 70 65 69 111 75 63 60 73
Salesforce Inc. 54 44 120 52 60 53 125 52 59 52 134 59 63 52 134 60 65 62 132
ServiceNow Inc. 51 43 74 46 56 50 83 50 50 53 87 47 47 48 86 51 55 49 82
Workday Inc. 60 55 82 64 69 61 92 64 71 53 88 65 68 53 87 65 63 56 88

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-Q (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-Q (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-Q (报告日期: 2019-07-31), 10-Q (报告日期: 2019-04-30), 10-Q (报告日期: 2019-01-31).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 6.21 = 59

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根据提供的财务数据,可以观察到应收账款周转率和应收账款周转天数在不同时间点表现出一定的波动性,反映公司应收账款管理的变化趋势。

应收账款周转率
在2019年4月至2020年4月期间,应收账款周转率较为稳定,基本维持在4.2至6.07之间,显示公司在此期间的应收账款回收效率较为平稳。然而,2020年7月到2021年1月期间,周转率有所提升,尤其在2021年4月达到7.4,为历期最高值,表明公司在该时期内应收账款的回收速度显著提高。之后,周转率再次波动,尤其在2022年和2023年期间,总体维持在5至8之间。整体来看,公司应收账款的周转能力呈现一定的周期性波动,可能受到行业季节性、公司策略调整或客户信用政策变动的影响。
应收账款周转天数
对应收账款周转天数的观察,与周转率形成反向关系。在2019年4月至2020年4月期间,天数波动较大,从60天到86天不等,显示回款期存在不稳定性。特别是在2020年4月和2020年7月,天数分别为86天和66天,表示回款周期有所缩短。而从2021年4月起,天数逐渐下降,2021年4月为49天,为当期最低值,显示回款效率提升明显。在2022年至2023年期间,天数基本保持在50天左右,反映回款周期趋于稳定。此外,2024年和2025年期间,天数继续保持在50天左右,表明公司应收账款管理在近期趋于平稳。综上,公司的回款周期存在显著的波动,但整体存在改善趋势,尤其是在2021年起表现出较佳的收款效率。

总体而言,公司在分析期间表现出应收账款周转率维持在合理范围内,且周转天数由波动逐步趋于稳定,反映出应收账款管理逐步改善和回款效率的提升。这些变化可能受公司内部收款政策优化、客户信用管理加强或行业环境变化的影响。在未来,持续关注应收账款的周转率和周转天数变化,将有助于评估公司应收账款管理的持续改善空间及财务健康状况。


运行周期

Synopsys Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
部分财务数据
库存周转天数 115 123 106 117 113 115 97 88 82 74 73 79 82 85 97 103 100 104 88 77 81 72 69
应收账款周转天数 59 54 56 48 50 65 59 44 54 73 57 50 55 84 49 52 56 75 77 66 68 86 60
短期活动比率
运行周期1 174 177 162 165 163 180 156 132 136 147 130 129 137 169 146 155 156 179 165 143 149 158 129
基准
运行周期竞争 对手2
Cadence Design Systems Inc. 160 162 199 248 181 191 196 181 169 165 176 162 159 167 179 159 153 140 137
International Business Machines Corp. 51 53 57 49 50 52 58 51 54 56 59 56 58 61 66 64 59 53 53
Microsoft Corp. 71 71 91 75 78 78 98 82 81 80 103 82 85 80 101 76 79 78 97

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-10-31), 10-Q (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-Q (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-Q (报告日期: 2019-07-31), 10-Q (报告日期: 2019-04-30), 10-Q (报告日期: 2019-01-31).

1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 115 + 59 = 174

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从库存周转天数的变化趋势来看,数据起初缺失,随后在2020年4月到2023年10月期间始终处于较高水平,呈现出逐步上升的态势。在2020年4月后,库存周转天数波动较大,逐渐从69天增长至2024年10月的115天,暗示存货的周转速度有所减缓,可能反映库存管理的调整或产品结构的变化。此外,2024年7月和2024年10月库存天数略有降低,显示出一定的改善迹象。

应收账款周转天数整体呈现波动性增高的趋势。2020年4月后,应收账款天数从原有水平,逐步攀升至2024年10月的59天。期间存在一些波动,如2021年7月达到73天,但随后逐步回落,显示企业的应收账款回收速度变得较慢,可能是受到客户信用政策调整或市场环境变化的影响。这一趋势提示公司在资金回笼方面可能面临一定的压力,也反映出应收账款管理需要持续关注和改善。

运行周期的整体趋势表现为周期长度的逐步扩大。2020年以来,运行周期从129天增加到2024年10月的174天,期间略有波动,尤其是在2020年4月后逐渐延长,表明从采购到生产到销售的整体流程变长。这或许反映了供应链的复杂性增加、生产效率的变化或市场需求波动,从而影响了企业的运营效率。这一延长的周期可能对企业现金流和库存管理提出更高的要求。

综合来看,三项关键指标(库存周转天数、应收账款天数和运行周期)均表现出不同程度的增长趋势,暗示企业的运营效率在此期间受到了压力。库存和应收账款的加长可能会影响企业的现金流和盈利能力,而运行周期的延长则反映出整体供应链和生产流程中潜在的效率下降。管理层需要关注这些变化,采取措施以优化存货和应收账款管理、提升供应链效率,以改善财务表现并增强企业的稳健性。