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Oracle Corp. (NYSE:ORCL)

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短期活动比率(摘要)

Oracle Corp.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2026年2月28日 2025年11月30日 2025年8月31日 2025年5月31日 2025年2月28日 2024年11月30日 2024年8月31日 2024年5月31日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年5月31日 2023年2月28日 2022年11月30日 2022年8月31日 2022年5月31日 2022年2月28日 2021年11月30日 2021年8月31日 2021年5月31日 2021年2月28日 2020年11月30日 2020年8月31日
离职率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-02-28), 10-Q (报告日期: 2025-11-30), 10-Q (报告日期: 2025-08-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-Q (报告日期: 2025-02-28), 10-Q (报告日期: 2024-11-30), 10-Q (报告日期: 2024-08-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-Q (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-Q (报告日期: 2023-02-28), 10-Q (报告日期: 2022-11-30), 10-Q (报告日期: 2022-08-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-Q (报告日期: 2022-02-28), 10-Q (报告日期: 2021-11-30), 10-Q (报告日期: 2021-08-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-Q (报告日期: 2021-02-28), 10-Q (报告日期: 2020-11-30), 10-Q (报告日期: 2020-08-31).


以下是对财务数据的分析报告。

应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内呈现波动下降的趋势。从2020年8月31日的8.57到2025年11月30日的6.46,整体数值有所降低。初期(2020年8月至2021年11月)波动较大,随后趋于稳定在7至9之间,但2024年8月31日之后,周转率加速下降,至2026年2月28日降至5.98。这可能表明收款效率降低或信用政策发生变化。
应付账款周转率
应付账款周转率的变化更为显著。在2020年8月至2021年11月期间,该比率从14.72下降至8.03。随后,在2022年2月28日短暂回升至7.65,之后持续下降,并在2025年11月30日和2026年2月28日分别降至2.18和1.89。这种下降趋势可能意味着支付账款的速度减慢,或者供应商的信用政策收紧。2023年2月的数据显示了显著的上升,但随后又迅速下降,需要进一步分析原因。
营运资金周转率
营运资金周转率在大部分时间段内数据缺失,仅在少数几个时间点有记录。2020年8月至2021年11月期间,该比率从1.26显著增加到3.39。2022年2月的数据为3.86,随后数据缺失较长时间。2025年2月的数据出现了一个异常的高值113.15,随后在2026年2月降至4.53。这种剧烈波动需要进一步调查,以确定其背后的原因,例如是否存在一次性资产处置或负债减少等情况。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。从2020年8月31日的43天增加到2025年11月30日的61天。在观察期内,该天数呈现上升趋势,表明收款周期延长。2022年5月31日和2023年5月31日的数据显示了相对较高的数值,可能与特定业务活动或季节性因素有关。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内显著增加。从2020年8月31日的25天增加到2026年2月28日的193天。这种增长趋势表明支付账款的时间延长。在2025年11月30日和2026年2月28日,该天数分别达到110天和193天,表明公司可能面临现金流压力或与供应商的谈判策略发生了变化。2023年2月的数据显示了显著的下降,但随后又迅速上升,需要进一步分析原因。

总体而言,数据表明公司在收款效率和支付账款方面都面临挑战。应收账款周转率下降和应收账款周转天数增加表明收款周期延长,而应付账款周转率下降和应付账款周转天数增加表明支付账款的时间延长。营运资金周转率的波动性需要进一步调查。这些趋势可能对公司的现金流和盈利能力产生影响,需要密切关注。


离职率


平均天数比率


应收账款周转率

Oracle Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年2月28日 2025年11月30日 2025年8月31日 2025年5月31日 2025年2月28日 2024年11月30日 2024年8月31日 2024年5月31日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年5月31日 2023年2月28日 2022年11月30日 2022年8月31日 2022年5月31日 2022年2月28日 2021年11月30日 2021年8月31日 2021年5月31日 2021年2月28日 2020年11月30日 2020年8月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入
贸易应收账款,扣除信贷损失准备金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-02-28), 10-Q (报告日期: 2025-11-30), 10-Q (报告日期: 2025-08-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-Q (报告日期: 2025-02-28), 10-Q (报告日期: 2024-11-30), 10-Q (报告日期: 2024-08-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-Q (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-Q (报告日期: 2023-02-28), 10-Q (报告日期: 2022-11-30), 10-Q (报告日期: 2022-08-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-Q (报告日期: 2022-02-28), 10-Q (报告日期: 2021-11-30), 10-Q (报告日期: 2021-08-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-Q (报告日期: 2021-02-28), 10-Q (报告日期: 2020-11-30), 10-Q (报告日期: 2020-08-31).

1 Q3 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2026 + 收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025) ÷ 贸易应收账款,扣除信贷损失准备金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

收入趋势
数据显示,收入在观察期内呈现整体增长趋势。从2020年8月31日的9367百万美元开始,收入经历波动,但在2023年5月31日达到13836百万美元的高点。随后,收入略有下降,但在2024年5月31日再次回升至14287百万美元。到2025年11月30日,收入进一步增长至17190百万美元,表明收入增长势头强劲。整体而言,收入表现出持续的扩张,尽管期间存在短期波动。
贸易应收账款趋势
贸易应收账款在观察期内也呈现增长趋势,但增长速度相对收入而言较为平缓。从2020年8月31日的4576百万美元开始,应收账款逐渐增加,并在2026年2月28日达到10719百万美元。虽然应收账款的绝对值在增加,但需要结合应收账款周转率进行进一步分析,以评估其对公司财务状况的影响。
应收账款周转率趋势
应收账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2020年8月31日的8.57开始,周转率经历波动,但总体上呈现下降态势。到2026年2月28日,周转率降至5.98。这意味着公司收回应收账款的速度正在减慢。周转率的下降可能表明信用政策的放宽、客户付款行为的变化或坏账风险的增加。需要进一步调查以确定周转率下降的具体原因。
综合分析
收入的持续增长与应收账款周转率的下降形成对比。虽然收入增长表明公司业务的扩张,但应收账款周转率的下降可能预示着潜在的风险。公司需要密切关注应收账款的管理,以确保其能够有效地收回应收账款,并控制坏账风险。收入增长的同时,应收账款周转率的下降可能导致营运资金压力增加,需要公司采取相应的措施进行应对。

以上分析基于所提供的数据,旨在提供对财务状况的客观评估。


应付账款周转率

Oracle Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年2月28日 2025年11月30日 2025年8月31日 2025年5月31日 2025年2月28日 2024年11月30日 2024年8月31日 2024年5月31日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年5月31日 2023年2月28日 2022年11月30日 2022年8月31日 2022年5月31日 2022年2月28日 2021年11月30日 2021年8月31日 2021年5月31日 2021年2月28日 2020年11月30日 2020年8月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-02-28), 10-Q (报告日期: 2025-11-30), 10-Q (报告日期: 2025-08-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-Q (报告日期: 2025-02-28), 10-Q (报告日期: 2024-11-30), 10-Q (报告日期: 2024-08-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-Q (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-Q (报告日期: 2023-02-28), 10-Q (报告日期: 2022-11-30), 10-Q (报告日期: 2022-08-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-Q (报告日期: 2022-02-28), 10-Q (报告日期: 2021-11-30), 10-Q (报告日期: 2021-08-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-Q (报告日期: 2021-02-28), 10-Q (报告日期: 2020-11-30), 10-Q (报告日期: 2020-08-31).

1 Q3 2026 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q3 2026 + 收入成本Q2 2026 + 收入成本Q1 2026 + 收入成本Q4 2025) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

收入成本
收入成本呈现出整体上升的趋势。从2020年8月31日的1880百万到2026年2月28日的6092百万,期间经历了显著增长。虽然期间存在小幅波动,例如2021年2月28日略有下降,但总体趋势是持续增加。2022年8月31日到2023年11月30日期间,增长速度有所加快,随后增速放缓,但仍保持增长态势。
应付帐款
应付帐款的数值也呈现出上升趋势,但波动性较大。从2020年8月31日的534百万增长到2026年2月28日的10140百万。在2021年11月30日和2022年5月31日期间,增长尤为明显。2023年2月28日出现显著下降,随后又恢复增长,并在2025年8月31日达到峰值,最后在2026年2月28日略有回落。这种波动性可能反映了供应链管理、付款条件或业务季节性的变化。
应付账款周转率
应付账款周转率呈现出下降趋势,表明公司支付应付账款的速度变慢。从2020年8月31日的14.72下降到2026年2月28日的2.23。在2023年5月31日和2023年8月31日期间,周转率有所回升,但随后再次下降。周转率的下降可能与应付账款总额的增加以及公司延长付款期限的策略有关。值得注意的是,2025年2月28日和2025年5月31日周转率降至历史最低点,表明应付账款的支付速度显著减缓。2025年8月31日和2025年11月30日略有回升,但整体趋势依然向下。

总体而言,数据表明收入成本持续增长,而应付账款的增长速度更快,导致应付账款周转率下降。这可能意味着公司在扩大规模的同时,也增加了其财务杠杆,并可能面临更高的流动性风险。需要进一步分析其他财务指标,以全面评估公司的财务状况。


营运资金周转率

Oracle Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年2月28日 2025年11月30日 2025年8月31日 2025年5月31日 2025年2月28日 2024年11月30日 2024年8月31日 2024年5月31日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年5月31日 2023年2月28日 2022年11月30日 2022年8月31日 2022年5月31日 2022年2月28日 2021年11月30日 2021年8月31日 2021年5月31日 2021年2月28日 2020年11月30日 2020年8月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-02-28), 10-Q (报告日期: 2025-11-30), 10-Q (报告日期: 2025-08-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-Q (报告日期: 2025-02-28), 10-Q (报告日期: 2024-11-30), 10-Q (报告日期: 2024-08-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-Q (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-Q (报告日期: 2023-02-28), 10-Q (报告日期: 2022-11-30), 10-Q (报告日期: 2022-08-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-Q (报告日期: 2022-02-28), 10-Q (报告日期: 2021-11-30), 10-Q (报告日期: 2021-08-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-Q (报告日期: 2021-02-28), 10-Q (报告日期: 2020-11-30), 10-Q (报告日期: 2020-08-31).

1 Q3 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2026 + 收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内经历了显著波动。从2020年8月31日的31191百万到2022年8月31日的-13815百万,营运资金呈现下降趋势。随后,在2022年11月30日达到-9545百万的最低点,并在2023年持续下降至-5118百万。2024年2月29日,营运资金开始回升,并在2024年8月31日达到-8973百万。2025年2月28日,营运资金进一步下降至-15240百万,但在2026年2月28日显著增加至14137百万。整体而言,营运资金的变动幅度较大,表明流动资产和流动负债的管理策略可能发生了变化,或者公司面临着现金流方面的挑战。
收入
收入数据呈现出整体增长的趋势。从2020年8月31日的9367百万,收入逐步增长至2021年5月31日的11227百万。2021年8月31日略有下降至9728百万,但随后在2022年持续增长,达到2022年11月30日的12275百万。2023年收入继续增长,并在2023年5月31日达到12941百万,2023年11月30日达到13836百万。2024年收入进一步增长,达到2024年5月31日的14287百万,并在2024年8月31日达到14059百万。2025年2月28日达到15903百万,2025年5月31日达到16058百万,2025年8月31日达到17190百万,2025年11月30日达到17190百万。收入的持续增长表明公司在市场上的竞争力较强,或者成功地拓展了新的业务领域。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内波动较大。从2020年8月31日的1.26,增长至2020年11月30日的1.58,以及2021年2月28日的1.69。随后,在2021年5月31日下降至1.29,2021年8月31日为1.7,2021年11月30日大幅增长至3.39,2022年2月28日为3.86,2022年5月31日为3.5。在2024年2月29日,该比率大幅增加至113.15,随后在2024年5月31日下降至4.53。营运资金周转率的波动可能与营运资金的波动有关,也可能反映了公司销售策略或库存管理策略的变化。需要注意的是,2024年2月29日的数值异常高,可能需要进一步调查以确认其准确性。

总体而言,数据显示公司收入呈现增长趋势,但营运资金的波动性较大,营运资金周转率也存在显著变化。这些变化可能需要进一步分析,以了解公司财务状况的潜在风险和机遇。


应收账款周转天数

Oracle Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年2月28日 2025年11月30日 2025年8月31日 2025年5月31日 2025年2月28日 2024年11月30日 2024年8月31日 2024年5月31日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年5月31日 2023年2月28日 2022年11月30日 2022年8月31日 2022年5月31日 2022年2月28日 2021年11月30日 2021年8月31日 2021年5月31日 2021年2月28日 2020年11月30日 2020年8月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-02-28), 10-Q (报告日期: 2025-11-30), 10-Q (报告日期: 2025-08-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-Q (报告日期: 2025-02-28), 10-Q (报告日期: 2024-11-30), 10-Q (报告日期: 2024-08-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-Q (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-Q (报告日期: 2023-02-28), 10-Q (报告日期: 2022-11-30), 10-Q (报告日期: 2022-08-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-Q (报告日期: 2022-02-28), 10-Q (报告日期: 2021-11-30), 10-Q (报告日期: 2021-08-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-Q (报告日期: 2021-02-28), 10-Q (报告日期: 2020-11-30), 10-Q (报告日期: 2020-08-31).

1 Q3 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年8月31日的8.57到2021年8月31日的9.11,该比率有所上升,随后在2021年11月30日达到9.28的峰值。此后,该比率开始下降,并在2022年5月31日降至7.13。在2022年8月31日至2023年8月31日期间,该比率维持在7.2至7.82之间,相对稳定。然而,从2023年11月30日开始,该比率持续下降,到2026年2月28日降至5.98,表明应收账款的回收速度逐渐减缓。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在观察期内总体上呈现上升趋势。从2020年8月31日的43天到2021年8月31日的40天,该天数略有下降,但在2021年11月30日回升至39天。随后,该天数在2022年5月31日显著增加至51天。在2022年8月31日至2023年8月31日期间,该天数维持在47至51天之间。从2023年11月30日开始,该天数持续增加,到2026年2月28日达到61天,表明收回应收账款所需的时间越来越长。
整体趋势
总体而言,数据显示,在观察期内,应收账款的回收效率逐渐下降。应收账款周转率的下降和应收账款周转天数的增加都表明,公司在收回应收账款方面面临着越来越大的挑战。这种趋势可能与多种因素有关,例如销售政策的变化、客户信用状况的恶化或收款流程的效率降低。需要进一步分析以确定导致这些趋势的具体原因。

应付账款周转天数

Oracle Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年2月28日 2025年11月30日 2025年8月31日 2025年5月31日 2025年2月28日 2024年11月30日 2024年8月31日 2024年5月31日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年5月31日 2023年2月28日 2022年11月30日 2022年8月31日 2022年5月31日 2022年2月28日 2021年11月30日 2021年8月31日 2021年5月31日 2021年2月28日 2020年11月30日 2020年8月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-02-28), 10-Q (报告日期: 2025-11-30), 10-Q (报告日期: 2025-08-31), 10-K (报告日期: 2025-05-31), 10-Q (报告日期: 2025-02-28), 10-Q (报告日期: 2024-11-30), 10-Q (报告日期: 2024-08-31), 10-K (报告日期: 2024-05-31), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-Q (报告日期: 2023-08-31), 10-K (报告日期: 2023-05-31), 10-Q (报告日期: 2023-02-28), 10-Q (报告日期: 2022-11-30), 10-Q (报告日期: 2022-08-31), 10-K (报告日期: 2022-05-31), 10-Q (报告日期: 2022-02-28), 10-Q (报告日期: 2021-11-30), 10-Q (报告日期: 2021-08-31), 10-K (报告日期: 2021-05-31), 10-Q (报告日期: 2021-02-28), 10-Q (报告日期: 2020-11-30), 10-Q (报告日期: 2020-08-31).

1 Q3 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年8月31日的14.72开始,该比率经历下降,并在2021年11月30日达到8.03的低点。随后,该比率在2023年5月31日达到13.67的高峰,之后再次下降。在2025年11月30日,该比率降至2.23,表明应付账款的支付速度显著放缓。2026年2月28日略有回升至2.23。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数从2020年8月31日的25天开始,逐渐增加至2022年5月31日的54天。在2023年5月31日,该天数降至27天,表明支付速度加快。然而,从2023年8月31日开始,该天数再次增加,并在2025年11月30日达到193天的高峰,表明应付账款的支付周期显著延长。2026年2月28日略有下降至164天。

总体而言,数据显示在观察期内,应付账款的管理策略发生了变化。最初,支付速度相对较快,但随后逐渐放缓,并在后期显著延长。这种变化可能与多种因素有关,例如供应商谈判、现金流管理策略或行业趋势。应付账款周转天数的显著增加表明,公司可能正在延长支付期限,以优化其运营现金流,但也可能面临供应商关系方面的挑战。需要进一步分析以确定这些趋势背后的具体原因。