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Intuit Inc. (NASDAQ:INTU)

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短期活动比率(摘要)

Intuit Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日
离职率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-31), 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-Q (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-10-31).


从提供的数据可以观察到,整体趋势表现出公司在应收账款管理方面逐步改善。具体来看,应收账款周转率在2020年到2023年期间呈现出波动,但整体在逐步提升的趋势。例如,2020年10月31日的应收账款周转率约为24.64,而到2024年10月31日已上升至35.53,说明公司的应收账款回收效率得到了提升。这一趋势在应收账款周转天数中得以体现,天数由约15天左右下降至约10天,减少的天数表明企业收款周期缩短,资金周转更为迅速。

在应付账款周转方面,数据表现出一定的波动,但整体保持在较低的范围内。应付账款周转率波动较大,从2020年4月的2.82上升到2024年10月的5.41,反映企业在管理应付账款方面可能逐渐倾向于延长支付期限,从而改善现金流状况。应付账款周转天数相应由较高的幅度波动,部分时期接近90天左右,表明企业在支付供应商账款方面采用了较长的延期策略,可能是为了优化营运资金的使用。

营运资金周转率的变化亦反映出企业的整体营运效率。在2020年到2023年期间,营运资金周转率显示出明显的波动,尤其是在2021年中期达到较高水平(超过15),之后又逐步回落至约5左右。这说明在某些时期内,公司能够较快地利用营运资金进行再投资或支付,然而总体上营运资金的周转效率没有持续明显提升,显示出营运策略的调整或市场环境的变化对资金利用效率产生了一定影响。

综上所述,数据指标表明公司在应收账款管理方面的改善,反映出其资金回收效率的提升,有助于改善资金流动性。同时,应付账款策略的调整可能在一定程度上延长了支付周期,为公司提供了更大的营运资金缓冲。整体来看,公司在营运资金管理上表现出一定的优化空间,未来可以考虑进一步平衡应收应付账款的管理策略,以提升整体营运效率和资金利用率。


离职率


平均天数比率


应收账款周转率

Intuit Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日
部分财务数据 (以百万计)
净收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-31), 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-Q (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-10-31).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q4 2025 + 净收入Q3 2025 + 净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的财务数据可以观察到,公司在不同季度之间的净收入经历了显著的波动,整体显示出增长趋势。 2019年10月至2020年10月,净收入从1165百万逐步增加至1323百万,表明此段期间公司盈利能力稳步提升。随后在2020年第四季度出现了显著的跃升,达到4173百万,显示出业务快速扩展或特殊因素带来的增长效应。之后至2021年第一季度,净收入未能持续增长,反而出现下降,但整体仍保持在较高水平。进入2021年第二季度后,净收入再度快速上升,尤其在2021年第四季度达到6018百万,创下历史新高,随后在2022年和2023年各季度持续保持较强的增长态势,直到2025年第一季度达到最大值3831百万。总体来看,公司业绩呈现出明显的增长趋势,尤其在2021年及之后的几个季度实现了快速递增。

关于应收账款净额,在观察期内也显示出变化,虽然数据存在波动,但整体趋势偏向增长。2019年10月应收账款为104百万,之后在2020年第四季度增长至219百万,之后在2021年前后再度大幅增长,最高达到928百万,后续应收账款净额有所下降但仍保持在较高水平,显示公司应收账款随着收入增长而相应扩大。

应收账款周转率在2020年第二季度出现显著波动,达到了51.54的高点,随后在2020年第三季度降至16.6,之后几乎每个季度都在一个较低的范围内波动,基本保持在16至35之间。这说明公司在期间的应收账款管理效率存在波动,可能受到销售结构变化或收款政策调整等影响。特别是在2021年之后,周转率保持相对稳定,表明应收账款管理逐渐趋于改善或公司收款效率提升。

综上所述,公司整体呈现出逐步增长的收入趋势,伴随应收账款规模扩大及其管理效率的波动。增长动能在2021年后得到加强,但应收账款管理的波动提示公司在应收账款回收方面可能存在一定的周期性或管理挑战。未来的财务表现将取决于收入增长的持续性及应收账款管理效率的进一步改善,从而提升整体财务健康水平。


应付账款周转率

Intuit Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-31), 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-Q (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-10-31).

1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到公司收入成本在报告期内整体呈现上升趋势。从2019年10月到2025年7月,收入成本从290百万逐步增长至894百万,显示公司业务规模逐步扩大。然而,增长过程并非完全平稳,部分期间出现波动。例如,2020年第四季度收入成本较第二季度显著减少,可能反映在该时期的市场环境变化或公司成本控制措施的调整。

应付账款的变动反映了公司支付供应商的策略和财务流动性的变化。从2020年初开始,应付账款有所波动,整体绝对数值呈增长趋势,从272百万逐步升至较高水平的1,038百万。这可能意味着公司在增加采购或推迟付款,以改善短期现金流,但同时也可能带来偿付风险的增加。

值得注意的是,应付账款周转率在2020财年第二季度达到高点5.25,之后表现波动,最低为2.31,最高为5.12。较高的应付账款周转率通常意味着公司能较快支付供应商,反映出较强的短期偿付能力或较好的供应链管理。而较低的比率则可能显示公司在某些时期采取了推迟付款的策略,可能用于资金调度或受供应链影响所致。

总体来看,收入成本的逐步增长与应付账款的波动和逐渐增加的趋势一致,表明公司在扩大业务规模的同时,也在调整其供应链和财务策略。应付账款周转率的波动提醒管理层关注现金流管理和供应链稳定性,特别是在2020年及其后几年的各个季度,财务指标显示公司可能在应对市场环境变化时采取不同的偿付策略。

进一步的分析应结合其他财务指标,如利润率、盈利能力比率以及现金流数据,以更全面地评估公司财务健康状况及未来潜在风险与机会。同时,关注行业宏观环境变化和公司市场战略的调整,也有助于理解这些财务变动背后的深层原因。


营运资金周转率

Intuit Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-31), 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-Q (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-10-31).

1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q4 2025 + 净收入Q3 2025 + 净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的数据中可以观察到,公司在2019年至2025年期间的财务表现呈现出明显的变化趋势。具体分析如下:

营运资金变化
营运资金在整体上经历了显著的波动。2019年10月到2020年4月期间,营运资金逐步增加,从1405百万增长到2149百万,表明公司资产流动性有所增强。然而,2020年7月后,营运资金出现剧烈波动,7月达到4451百万的高点,随后在2020年10月大幅下降至2349百万,之后在2021年和2022年逐步回升并达到新的高点,2022年7月达到4311百万。此后,营运资金呈波动态势,2025年数据显示营运资金回落到相对较低水平(1956百万到3737百万之间),说明公司流动资产或现金流状况经历了结构调整或运营策略的变化。
净收入趋势
净收入表现出显著的增长态势。2019年至2020年期间,净收入从1165百万增加到3002百万,在2020年4月出现明显的高点(3002百万),显示公司在此期间实现了盈利的快速提升。2021年净收入进一步提升到6018百万,为总体最高水平。2022年后,净收入虽有波动(例如2022年7月为6737百万,2022年10月为3184百万,2023年4月达到3831百万),但总体呈现出持续的增长趋势,至2025年基本保持在3963百万以上。这表明公司盈利能力持续增强,且具有较强的盈利增长动力。
营运资金周转率
营运资金周转率在2020年后展现出快速扩张的趋势।2019年前没有数据,2020年4月起,营运资金周转率从1.73逐渐上升至2021年4月的21.87,显示公司在资产管理和流动资产利用方面效率大幅提升。随后,数值略有波动,但整体仍保持在较高水平(5.15至15.31之间),其间的波动反映了运营效率的不断优化。2024年和2025年的数据表明,周转率略有下降,但仍保持在较高水平(4.22至13.92),表明公司在资产运用方面保持较好的效率。

综上所述,公司在观察期内展现出强劲的盈利增长和资产流动性改善的迹象。营运资金和营运资金周转率的变化反映出公司在资金管理和资产利用方面的持续优化。然而,营运资金的剧烈波动提示公司可能面临一定的运营调整或市场环境的变化,值得持续关注。未来,公司财务表现的持续改善,将依赖于其运营策略的稳定性和市场环境的有利条件。


应收账款周转天数

Intuit Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-31), 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-Q (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-10-31).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,应收账款周转率在所观察期间表现出一定的波动,但总体呈现出一定的上升趋势。在2019年10月31日之前,该指标未有明确数据记录,后续在2020年初开始逐步攀升,特别是在2020年4月至2020年7月期间,周转率从16.6提升至16.04,表明公司在此期间的应收账款管理效率得到了加强。此后,周转率逐步上升,2021年期间保持在较高水平(约25-35之间)。

应收账款周转天数与周转率呈现典型的负相关关系,反映了公司加快了应收账款的回收速度。2020年底和2021年初,天数下降至10-13天区间,显示应收账款回收效率显著提高。此后,天数略有波动,但整体维持在较低水平(10-22天),特别是在2022年和2023年期间,天数多在9-22天之间,表明公司持续优化应收账款管理,缩短了回款周期。

值得注意的是,2023年之后,虽然应收账款周转率略有减少,但仍保持在较高水平(约16-39之间),而周转天数也基本维持在9-22天。这表明公司在该时期依然较为有效地管理了应收账款,保持了较快的回款速度。整体来看,公司在期内通过不断优化信用和收款策略,有效改善了应收账款的管理效率,减少了资金的占用周期,有利于增强流动性和财务健康水平。


应付账款周转天数

Intuit Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-31), 10-Q (报告日期: 2025-04-30), 10-Q (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-10-31), 10-K (报告日期: 2024-07-31), 10-Q (报告日期: 2024-04-30), 10-Q (报告日期: 2024-01-31), 10-Q (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2023-07-31), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-Q (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-04-30), 10-Q (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-10-31).

1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从所提供的应付账款周转率和应付账款周转天数的历史数据来看,可以观察到以下几个方面的趋势和特征:

应付账款周转率的变动趋势

整体来看,应付账款周转率在不同时间点显示出一定的波动性。2020年10月至2021年10月期间,周转率相对较低,且变动展现一定的波动,2020年4月达到最低点2.82。进入2022年及之后,周转率逐渐回升,尤其是在2022年4月后,持续保持在较高水平的3.83及以上,最高达到5.41(2024年10月31日)。这显示公司在较长时间内逐步改善了应付账款的管理效率,增加了应付账款的周转速度。

值得注意的是,2024年初至2025年期间,周转率保持在较高的水平,表现出较强的偿付能力和供应链资金管理效率。不同季度间的变化较为明显,可能受到季节性因素或行业特定业务周期的影响。

应付账款周转天数的变化

应付账款天数与周转率呈现出显著的反向关系。2020年4月至2021年10月期间,天数大多在70-158天之间变动,特别是在2020年4月达到了129天的较高水平,显示公司在不同时间点的支付周期较长。随后,随着周转率的提升,应付账款天数逐渐降低,尤其在2022年和2023年,天数逐步缩短,最低为67天(2024年7月31日),表明公司在加快应付账款的支付节奏。

这一趋势表明,公司在过去几年中可能通过改善现金流管理或优化供应链关系,增强了应付账款的周转效率,减少了应付账款的平均支付时间,从而提升了整体资金周转效率。

总体而言,该财务指标的变化反映出公司在应付账款管理方面逐步走向更高的效率,特别是在2022年之后,表现出持续改善的趋势。应付账款的加快周转有助于公司改善资金利用率,增强财务稳健性。然而,指标的波动也提示公司管理应当关注季节性或行业性因素对支付行为的影响,以维持供应链的稳定和财务的持续优化。