Stock Analysis on Net

O’Reilly Automotive Inc. (NASDAQ:ORLY)

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 11 月 8 日以来未更新。

总资产周转率 
自 2005 年以来

Microsoft Excel

计算

O’Reilly Automotive Inc.、总资产周转率、长期趋势计算

Microsoft Excel

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31), 10-K (报告日期: 2010-12-31), 10-K (报告日期: 2009-12-31), 10-K (报告日期: 2008-12-31), 10-K (报告日期: 2007-12-31), 10-K (报告日期: 2006-12-31), 10-K (报告日期: 2005-12-31).

1 以千美元计


分析范围与数据说明
数据单位为千美元,覆盖2005年12月31日到2021年12月31日的年度数据,三项指标依次为:销售、总资产、总资产周转率。所有数值均为数字,空值表示缺失。本分析不涉及公司名称或原表格描述,聚焦数据本身的模式、趋势与洞见。
总体趋势要点
在分析区间内,销售呈持续增长态势,且在2008年前后出现显著扩张阶段,随后持续攀升至2021年水平;总资产同样呈现持续扩张,但扩张的节奏并非线性,存在若干阶段性跃升(如2008年与2019年)。总资产周转率总体维持在1.0-1.2的区间,经历2008年大幅下滑、2019年再度回落后,2020-2021年逐步回升并在2021年达到较高水平。综合看,销售的长期增速显著高于资产端的增速,然而在资产端出现大幅扩张的年份,周转率会受到短期压制;在销售增速回升且资产增速趋于稳定时,周转效率则有望改善。
销售趋势分析
销售额由2005年的2,045,318千美元持续增长,至2021年达到13,327,563千美元,累计增幅约6.5倍,近16年的年均复合增速约为12.4%。增长在2008年前后出现显著提速(2007年为2,522,319,2008年为3,576,553),随后2011-2014年间继续保持较高增速,2015-2018年间持续扩大规模,2019-2021年间增速再度强化,2020-2021年间的增速尤为明显,显示销售规模在整个区间持续扩大。整体呈现长期向上的趋势,且波动相对较低,体现出较强的需求和市场渗透能力。
总资产趋势分析
总资产从2005年的1,713,899千美元增至2021年的11,718,707千美元,累计增幅约6.8倍,年均复合增速约12.8%。资产规模的扩张并非线性,2008年期内出现明显跃升(从2,279,737增至4,193,317,约+84%),2018-2019年再度出现显著跃升(从7,980,789增至10,717,160,约+34%)。这表明在几个关键时点进行了较大规模的资本性投入或资产基数的扩张。总体看,资产端的增长与销售端的增速在大部分时期保持同步性,但在个别年份资产增速超过销售增速时,周转效率会出现压力;2020-2021年资产增速趋缓,显示规模扩张趋于稳定。
总资产周转率趋势分析
总资产周转率在2005-2007年间由1.19下降至1.11,2008年因资产基数的迅速扩张而显著回落至0.85,随后2009-2014年逐步回升并在2015-2018年维持在1.19左右。2019年因资产大幅扩张(由7,980,789增至10,717,160)且同期销售增速相对放缓,周转率回落至0.95;2020年回落至1.00,2021年进一步回升至1.14。总体而言,周转率在高位区间维持较长时间后,受到阶段性资产扩张的冲击而回落,随后在销售增速回升与资产基数相对稳定的条件下恢复并提升至接近或超过1.1的水平,显示资产利用效率在新周期中得到改善。
关键转折点与洞见
1) 2008年:尽管销售同比增加,资产基数的快速扩张导致周转率显著下降,揭示短期内资产投入对效率的挤压效应。2) 2019年:资产端再度出现显著扩张,而销售增速相对放缓,周转率再度下滑,体现资产扩张对短期效率的冲击。3) 2020-2021年:销售增速显著回升且资产增速趋于稳定,周转率快速回升至1.14,显示在新周期内资产利用效率得到改善。4) 从长期看,销售与资产均实现持续增长,资产端增速若长期高于销售增速可能持续压低周转率,稳定期则可观察到较强的资产周转效率。综合来看,数据呈现出“规模扩张驱动增长、但需关注资产增速与销售增速的匹配以维持周转效率”的模式。
局限性与谨慎解释
数据仅包含销售、总资产与总资产周转率三项指标,缺乏利润、现金流、投资回报等维度,难以全面评估经营质量与资金效率。单位为千美元,跨年度比较时需注意尺度效应。资产扩张的原因(如资本性支出、并购、资产重估等)在该数据集中无法直接分解,需要结合管理层披露、资本支出明细等信息进行更深入的因果分析。

与竞争对手的比较

O’Reilly Automotive Inc.、总资产周转率、长期趋势,与竞争对手的比较

Microsoft Excel

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31), 10-K (报告日期: 2010-12-31), 10-K (报告日期: 2009-12-31), 10-K (报告日期: 2008-12-31), 10-K (报告日期: 2007-12-31), 10-K (报告日期: 2006-12-31), 10-K (报告日期: 2005-12-31).


与工业部门的比较: 非必需消费品分销和零售

O’Reilly Automotive Inc.、总资产周转率、长期趋势,与工业部门的比较: 非必需消费品分销和零售

Microsoft Excel

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31), 10-K (报告日期: 2010-12-31), 10-K (报告日期: 2009-12-31), 10-K (报告日期: 2008-12-31), 10-K (报告日期: 2007-12-31), 10-K (报告日期: 2006-12-31), 10-K (报告日期: 2005-12-31).


与行业比较: 非必需消费品

O’Reilly Automotive Inc.、总资产周转率、长期趋势,与行业比较: 非必需消费品

Microsoft Excel

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-31), 10-K (报告日期: 2012-12-31), 10-K (报告日期: 2011-12-31), 10-K (报告日期: 2010-12-31), 10-K (报告日期: 2009-12-31), 10-K (报告日期: 2008-12-31), 10-K (报告日期: 2007-12-31), 10-K (报告日期: 2006-12-31), 10-K (报告日期: 2005-12-31).