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Teradyne Inc. (NASDAQ:TER)

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须申报分部利润率

Teradyne Inc.,按报告分部划分的利润率

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


从整体趋势来看,公司的各个业务部门的利润率表现存在明显的波动,反映出行业环境以及部门个别经营状况对盈利能力的影响。

半导体测试分部利润率
该部门的利润率在2019年至2021年显示逐步上升的趋势,从26.86%提升至36.97%,表明在此期间该业务的盈利能力不断增强。2022年略有回落至30.5%,可能受到市场需求变动或成本压力的影响,随后在2023年显著下降至24.93%,显示盈利能力有所减弱。这一变化提示行业竞争激烈或成本结构调整可能影响了利润表现。
系统测试分部利润率
该部门利润率整体稳定,在2019年至2021年间略有提升,分别为32.54%、37.12%和34.86%,随后2022年略微上升到35.56%。然而,2023年利润率下降至27.82%,表明盈利能力受到一定挫折,可能因市场需求减缓或成本上升所致。这显示系统测试业务虽保持一定盈利能力,但存在一定的不确定性。
无线测试分部利润率
无线测试业务在2019年到2021年利润率显著增长,从22.62%跃升至38.52%,说明该业务在此期间取得了较强的盈利改善。然而,2022年利润率回落至33.13%,2023年进一步降低至21.19%,呈现出明显的下降势头。这可能反映出无线测试市场环境的变化或竞争加剧对盈利能力构成压力。
机器人分部利润率
机器人业务的利润率持续处于亏损状态,亏损幅度逐年加深。从2019年的-1.98%扩大到2023年的-14.46%,显示该业务持续遭遇盈利压力,成为公司整体盈利的潜在负担。亏损扩大可能源自市场竞争激烈、技术升级成本高企或盈利模式需要调整。

须申报分部利润率: 半导体测试

Teradyne Inc.;半导体测试;分部利润率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
税前利润(亏损)
收入
应报告分部盈利率
须申报分部利润率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 税前利润(亏损) ÷ 收入
= 100 × ÷ =


根据提供的年度财务数据,可以观察到以下几方面的趋势和特征:

税前利润(亏损)
公司税前利润在2019年至2021年呈现出稳步增长的趋势,从416,973千美元增长到976,988千美元,显示出盈利能力的不断增强。然而,从2021年到2022年,税前利润出现了较大幅度的下降,从976,988千美元降至634,488千美元,之后在2023年持续减少至453,320千美元,表明在此期间盈利压力有所增加,可能受到成本上升或市场环境变化的影响。
收入
收入方面,行业表现出持续增长的态势,从2019年的1,552,571千美元逐步增长至2021年的2,642,342千美元,显示出公司业务规模的扩大。然而,2022年收入出现显著下降至2,080,590千美元,随后在2023年进一步减少至1,818,636千美元,反映出收入增长遇到瓶颈或市场需求减缓,可能影响公司的整体盈利能力。
须申报分部利润率
分部利润率指标在2019年至2021年期间逐步提升,从26.86%增至36.97%,显示公司在此期间的盈利效率有所改善。然而,这一比例在2022年显著下降至30.5%,并在2023年进一步降低到24.93%,表明公司在盈利能力方面面临挑战。利润率的下降可能源于成本上升、竞争激烈或产品组合发生变化带来的影响。

综上所述,公司的财务表现经历了从2019年至2021年的增长阶段,但在2022年开始出现明显的下滑趋势,无论是盈利水平还是利润率均有所减弱。这一变化提示公司可能需要审视成本结构、市场策略或产品多样化,以应对日益激烈的市场竞争和市场需求的变化。”


须申报分部利润率: 系统测试

Teradyne Inc.;系统测试;分部利润率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
税前利润(亏损)
收入
应报告分部盈利率
须申报分部利润率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 税前利润(亏损) ÷ 收入
= 100 × ÷ =


根据所提供的财务数据,可以观察到公司在2019年至2023年期间的财务表现呈现出一定的变化趋势。整体来看,收入在2020年和2021年均呈上升趋势,从2019年的287,455千美元增长至2021年的467,739千美元,显示企业在这段期间的营业规模有所扩大。然而,2022年收入基本持平(469,346千美元),而在2023年则出现明显下降,降至338,197千美元,反映出公司在2023年面临一定的销售压力或市场环境的变化。

税前利润(亏损)方面也表现出类似的波动趋势。2019年税前利润为93,543千美元,随后在2020年大幅上涨至152,092千美元,2021年继续增长至163,064千美元,2022年略微增加至166,879千美元,显示经营盈利能力在此期间得到了提升。2023年税前利润则显著下降至94,073千美元,几乎回落到2019年的水平,暗示公司在近期盈利方面遇到了压力或成本上升等不利因素。

关于须申报分部利润率,数据显示企业在2019年达到最高点37.12%,之后逐步下降至2021年的34.86%,然后略微上升至2022年的35.56%,不过在2023年显著下降至27.82%。这表明公司在2023年的利润率受到了较大影响,盈利能力相比前几年明显减弱,可能受到销售下降或成本上升的双重影响。

综上所述,公司在2019年至2022年的财务表现相对稳健,收入及利润均呈增长或波动上升态势。然而,2023年的财务指标显示出显著下滑,特别是在收入、税前利润以及利润率方面,反映出企业面临的挑战和盈利压力。未来的财务表现可能需要关注企业应对市场变化和提升盈利能力的策略。


须申报分部利润率: 无线测试

Teradyne Inc.;无线测试;分部利润率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
税前利润(亏损)
收入
应报告分部盈利率
须申报分部利润率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 税前利润(亏损) ÷ 收入
= 100 × ÷ =


从整体趋势来看,公司的财务表现经历了显著的变化。税前利润(亏损)在2019年至2021年期间呈持续增长的态势,从35,585千美元上升至83,543千美元,反映出公司在这段时间内实现了较好的盈利能力。然而,到了2022年,税前利润有所下降,降至66,820千美元,2023年进一步减少至30,568千美元,显示出盈利能力出现了明显下降,可能受市场及运营环境变化的影响。

收入方面,公司的收入在2019年至2021年也呈稳定增长,分别达到157,315千美元、173,016千美元和216,895千美元。然而,2022年收入出现回落,降至201,720千美元,2023年进一步下降至144,282千美元,表明公司面临销售压力或市场份额的收缩,导致整体营收减少。

须申报分部利润率方面,2019年至2021年也经历了显著提升,从22.62%的比例上升至38.52%。这反映出公司在这段时期内改善了盈利效率,利润率提升。然而,2022年利润率回落至33.13%,2023年进一步下降至21.19%,表明利润率的压缩可能与收入下降或成本上升有关,导致盈利效率的下降。

综上所述,公司的盈利和收入在2019至2021年期间表现良好,显示出增长和盈利能力的增强,但从2022年起,相关指标均出现明显下滑,体现出盈利能力和市场表现的下行压力。这些变动值得进一步审视公司内部成本控制、市场环境变化及其应对策略的有效性,以制定未来的增长与稳健发展策略。


须申报分部利润率:机器人

Teradyne Inc.;机器人;分部利润率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
税前利润(亏损)
收入
应报告分部盈利率
须申报分部利润率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 税前利润(亏损) ÷ 收入
= 100 × ÷ =


从整体趋势来看,该公司的税前利润在所观察的五个财年中表现出持续恶化的状态。2019年,税前利润为-5916千美元,经过2020年的明显恶化至-24019千美元,显示出亏损幅度显著扩大。随后,至2021年,亏损有所减缓至-8167千美元,但再次在2022年扩大到-16244千美元,最终2023年亏损达到-54251千美元,亏损的趋势总体呈持续加剧的态势。

收入方面,尽管有一定的变动,但整体保持相对稳定。2019年收入为298139千美元,2020年略有下降至279731千美元,然后在2021年实现增长至375905千美元,2022年收入继续增长至403138千美元,但在2023年略有下降至375183千美元。这表明公司在2021年及2022年实现了收入的增长,显示出较强的市场拓展能力或销售表现,但在2023年出现了轻微的收入回落。

关于须申报分部利润率,其值始终为负,且亏损比例不断加深。2019年的亏损率为-1.98%,2020年扩大到-8.59%,2021年略有改善至-2.17%,但在2022年亏损再次加剧到-4.03%,2023年更进一步恶化至-14.46%。这表明公司各业务层面盈利能力持续下降,亏损比例逐年扩大,尤其是在2023年,亏损幅度显著增加,反映出利润率在整体层面表现极为疲软,盈利压力持续加大。

综上所述,虽然收入在某些年份实现增长,但整体盈利状况极为不佳,税前利润逐年恶化,亏损趋于扩大。分部利润率持续负值,亏损比例不断上升,显示公司在盈利能力改善方面面临显著挑战。这些财务指标共同反映出公司盈利能力的持续下降和财务表现的不稳定性,需引起管理层的高度关注并考虑采取相应的改善措施。


应报告分部资产回报率

Teradyne Inc.、按可报告分部划分的资产回报率

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


根据财务数据的年度变化趋势,可以观察到不同业务部门的资产回报率表现存在显著差异和一定的波动性。值得关注的几个方面如下:

半导体测试部门
该部门的资产回报率自2019年起呈上升趋势,至2021年达到最高点的78.44%。然而,从2022年开始该指标显著下降,至2023年降至34.1%。这表明在近期,该业务部门的盈利效率有所减弱,可能受到行业周期、市场竞争或内部管理变化的影响。
系统测试部门
该部门的资产回报率表现相对稳健,并在2020年和2021年达到高点,分别为109.98%和95.38%,显示极高的资产使用效率。尽管2022年略有上升,但2023年大幅下降至51.66%,显示其盈利能力在短期内显著减弱,值得关注其年度变化背后的具体原因。
无线测试部门
该部门的资产回报率从2019年度的36.57%逐步提升,2021年达到77.71%的高点,随后在2022年略有回落,但仍保持较高水平,至2023年降至44.76%。整体来看,无线测试部门的盈利能力具有一定的波动性,但仍维持在较为稳定的高位区间,显示其业务的稳定性相对较好。
机器人部门
该部门的资产回报率持续为负数,自2019年起表现不佳。伴随着负值不断加深,从-0.88%到-7.36%,说明其资产使用效率持续低迷,盈利状况明显不理想,可能反映出该业务正在经历调整或面临较大的运营挑战。

总体而言,自2019年以来,公司不同业务部门的资产回报率展现出明显的差异化态势。传统核心业务(如半导体测试和系统测试)在2021年前表现优异,但近期都经历了较大程度的下降,提示可能面临行业环境变化或竞争压力。而无线测试部门虽然波动较大,但依然保持较高的盈利水平。机器人部门持续低迷,显示出其盈利能力不足,亟需关注其未来的调整或战略转型。公司应密切关注这些变化的根源,评估各业务的持续盈利能力及未来增长潜力,以指导资源配置和战略制定。


应报告分部资产回报率: 半导体测试

Teradyne Inc.;半导体测试;分部资产回报率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
税前利润(亏损)
总资产
应报告分部盈利率
应报告分部资产回报率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 税前利润(亏损) ÷ 总资产
= 100 × ÷ =


从财务数据的整体趋势来看,该公司的税前利润在2019年至2021年呈现显著增长,分别为416,973千美元、739,695千美元和976,988千美元,显示出其盈利能力逐步增强。然而,到了2022年,税前利润出现焦点下降,降至634,488千美元,2023年进一步减少至453,320千美元,表明利润水平近年来有所下滑,可能受到市场环境变化或成本结构调整的影响。

在总资产方面,数据表现持续增长,从2019年的784,808千美元增加到2022年的1,382,623千美元,反映出公司在资产规模上的持续扩大。这一趋势在2023年略有下降,资产总额为1,329,522千美元,可能与盈利能力下降相关联或资产优化调整有关。

应报告分部资产回报率(ROA)则显示出逐步改善的趋势,从2019年的53.13%显著提升至2021年的78.44%,说明公司在该期间内的资产效率和盈利能力较为出色。然而,自2021年达到高点之后,ROA在2022年大幅降至45.89%,2023年继续下降至34.1%,表明资产利用效率逐渐减弱,可能受到盈利能力下降或资产配置调整的影响。

总体而言,公司在2019年至2021年期间表现出强劲的增长势头,但从2022年开始,盈利能力与资产回报效率出现明显下滑,反映出潜在的经营压力或市场挑战。建议进一步分析导致利润和ROA下滑的具体因素,以便采取有效的改善措施。与此同时,资产规模虽在增长,但资产收益率的下降提示公司需要优化资产配置,提高运营效率,以恢复盈利增长和资产回报水平。


应报告分部资产回报率: 系统测试

Teradyne Inc.;系统测试;分部资产回报率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
税前利润(亏损)
总资产
应报告分部盈利率
应报告分部资产回报率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 税前利润(亏损) ÷ 总资产
= 100 × ÷ =


根据所提供的财务数据分析,首先在税前利润方面,企业在2019年至2022年期间表现出稳步增长的趋势,每年的税前利润均高于前一年度,体现出良好的盈利能力。然而,2023年税前利润有明显降幅,较2022年下降超过40%,显示盈利水平出现较大波动,需要进一步关注影响利润的因素。

在总资产方面,企业的资产规模自2019年以来持续扩大,从131,428千美元增加到2023年的182,084千美元,表现出公司资产规模逐年增长的趋势。但在2022年,资产有所波动,略有下降,之后在2023年再次增长至较高水平,显示出资产管理上的一定波动性。

应报告分部资产回报率(ROR),是衡量资产使用效率的重要指标。2019年至2022年,企业的资产回报率持续上升,从71.17%攀升至2022年的100.57%,说明企业资产的盈利能力逐步增强。但在2023年,这一比率大幅下降至51.66%,表明资产利用效率显著降低,不仅影响盈利水平,也影响投资者的信心。

总体而言,企业在过去几年中表现出稳健的资产增长和盈利能力提升,尤其是在2020年至2022年间,但2023年出现的利润下降和资产回报率的大幅波动提示财务表现的波动风险。建议进一步关注盈利能力下降的原因及资产回报效率的改善措施,以确保未来财务稳定性和持续增长。


应报告分部资产回报率: 无线测试

Teradyne Inc.;无线测试;分部资产回报率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
税前利润(亏损)
总资产
应报告分部盈利率
应报告分部资产回报率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 税前利润(亏损) ÷ 总资产
= 100 × ÷ =


根据所提供的财务数据,可以观察到以下几个关键的趋势和变化:在2019年至2021年期间,税前利润显著增长,从约三万五千美元上升到八万三千美元,表现出盈利能力的明显增强。在2022年,利润有所回落,减至六万六千美元,并在2023年进一步下降至三万零五千六百八十美元,显示出利润水平的持续下滑趋势。总体来看,利润在2021年前后达到了高峰,之后出现明显下降,反映出公司在近期面临一定的盈利压力或业务调整。

在总资产方面,数据呈现出逐步增长的趋势,2019年为九万七千二百九十九美元,至2021年达到最高的一百零七万五千一百三十美元,但在2022年明显减少至九万四千二百九十八美元,并在2023年进一步下降至六万八千两百九十一美元。这表明公司在资产规模上经历了一定的收缩,可能由于资产调整或经营战略变化所致。

应报告分部资产回报率(ROA)方面,数值表现出显著的波动。在2019年为36.57%,2020年略有提升至39.47%,但随后在2021年跃升至77.71%,显示出公司在该年度的资产运用效率达到高峰。然而,2022年资产回报率略降至70.86%,2023年又进一步降至44.76%。尽管2021年出现了极高的资产回报率,但其后持续的下降表明公司在资产利用方面的效率有所降低。

综上所述,公司的盈利能力在2021年达到高点,之后逐步减弱;资产规模经历了扩大后收缩的过程;资产回报率的变化显示出公司在不同年份中资产运用效率存在较大波动。这些趋势可能反映了市场环境的变化、公司战略调整或面临的运营挑战。建议进一步分析背后具体的业务变动和外部因素,以获得更深入的洞察。


应报告分部资产回报率:机器人

Teradyne Inc.;机器人;分部资产回报率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
税前利润(亏损)
总资产
应报告分部盈利率
应报告分部资产回报率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 税前利润(亏损) ÷ 总资产
= 100 × ÷ =


从2019年至2023年的财务数据观察,可以发现公司整体财务表现呈现出一定的波动性。税前利润在此期间显著波动,虽然在2019年和2021年显示亏损,但到2020年亏损额扩大,达到约24,019千美元。随后在2022年亏损减轻至16,244千美元,但在2023年再次加剧,达到54,251千美元,表明公司在最近一年面临较大的盈利压力,盈利状况持续恶化。

总体资产方面,数据显示公司总资产在此期间整体呈增长趋势,从2019年的671,559千美元升至2023年的737,323千美元,换句话说,公司在资产规模上实现了一定程度的扩展。然而,这一资产增长并未促使盈利能力的提升,反而伴随盈利的持续下降,显示出资产扩张未能有效转化为盈利能力的增强。

关于应报告分部资产回报率(ROA),该指标在所有观察年度均为负值,且负值幅度逐步加大。从-0.88%增至-7.36%,反映出公司资产的盈利效率在下降,资产投入的回报明显不足,盈利能力持续下降,可能暗示资产利用效率降低或运营成本偏高,影响了整体的财务表现。

综上所述,公司的财务趋势表明,其资产规模虽有所增长,但盈利能力显著减弱,税前亏损持续扩大,应报告分部资产回报率持续恶化。这一系列指标提示公司可能面临盈利下滑的挑战,亟需改善经营效率或优化资产结构,以改善整体财务表现和盈利状况。


应报告分部资产周转率

Teradyne Inc.,按报告分部划分的资产周转率

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


从整体趋势来看,五个财务项目中的资产周转率在不同分部间表现出明显的变化,反映出公司不同业务板块的运营效率存在波动。

半导体测试分部资产周转率
该指标在2019年到2021年期间表现稳定,分别为1.98、2.11和2.12,显示出较高且相对稳定的资产使用效率。然而,自2022年起发生明显下降,降至1.5,2023年进一步下降至1.37,表明该分部的资产周转效率逐年降低,可能受行业环境变化或内部运营调整影响。
系统测试分部资产周转率
该指标在2019年至2021年间持续攀升,从2019年的2.19上升至2021年的2.74,显示出运营效率不断改善。2022年略有回升至2.83,随后在2023年回落至1.86,反映出2023年该分部的资产利用效率出现收缩,可能受市场变化或公司战略调整影响。
无线测试分部资产周转率
本项指标表现出较强的稳定性和增长势头。自2019年起,从1.62逐步上升至2022年的2.14,2023年维持在2.11,显示出无线测试业务的资产利用效率保持较高水平且稳定,可能得益于市场需求的持续增长或管理效率的提高。
机器人分部资产周转率
该指标展现出较大的波动性。2019年最低为0.44,2021年提升至0.54,随后2022年进一步上升到0.61,但2023年略有回落至0.51。这表明机器人业务在效率提升方面取得一定进展,但仍处于相对较低水平,未来需要关注优化资产配置和提升运营效率的空间。

总体分析指出,除无线测试分部外,其他分部的资产周转率在近年来呈现出不同程度的减少或波动。特别是半导体测试和系统测试分部的资产利用效率明显下降,提示这些板块可能面临行业竞争激烈、产能过剩或管理效率不足等挑战。相较之下,无线测试分部表现较为稳健,维持较高的资产周转率,显示出更优的运营状态。机器人分部虽有改善,但整体效率水平仍有待提高,未来可通过优化资产配置和提升管理水平来增强盈利能力和资产利用效率。


应报告分部资产周转率: 半导体测试

Teradyne Inc.;半导体测试;分部资产周转率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
总资产
应报告的部门活动比率
应报告分部资产周转率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 收入 ÷ 总资产
= ÷ =


从提供的财务数据来看,企业的收入在2019年至2021年经历了显著的增长,分别从15.52亿美元增加到26.42亿美元,显示出较强的扩张势头。然而,进入2022年后,收入出现了明显的下滑,减少至20.80亿美元,2023年再度下降至18.19亿美元,表明盈利能力可能受到了市场环境或内部因素的影响,导致营收持续下降。

总资产方面,企业从2019年的7.85亿美元稳步增长至2021年的12.45亿美元,反映出资产规模的扩大和公司资产基础的增强。尽管在2022年总资产达到了13.82亿美元,但在2023年底回落至13.30亿美元,显示出资产规模有一定程度的收缩。这种变化可能与收入的下降有关,反映出公司资产使用效率或资产结构的调整。

应报告分部资产周转率呈现逐年下降的趋势,从2019年的1.98,逐步降至2023年的1.37。虽然2020和2021年略有提升,显示出较好的资产利用效率,但在2022年和2023年,资产周转率显著降低,表明资产的使用效率有所减弱。这可能暗示市场份额减少、运营效率下降或企业面临的资本利用不透明等问题。

总体而言,该企业在2019年至2021年期间实现了快速增长,尤其是在收入和资产规模方面。然而,自2022年以来,收入和总资产均出现不同程度的下降,同时资产周转率也呈现逐步下滑的态势。这些变化提示企业在扩展中的某些潜在挑战,可能需要关注资产管理、市场竞争力以及运营效率的改善策略,以确保未来的持续健康发展。


应报告分部资产周转率: 系统测试

Teradyne Inc.;系统测试;分部资产周转率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
总资产
应报告的部门活动比率
应报告分部资产周转率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 收入 ÷ 总资产
= ÷ =


从2019年到2023年,公司的收入经历了一定程度的增长,尤其在2020年和2021年达到高峰,分别为409,729千美元和467,739千美元,随后在2022年略有持平,至469,346千美元。然而,在2023年出现显著下降,降至338,197千美元,显示出收入的回落趋势。

总资产方面,2019年为131,428千美元,经过几年的波动,总资产逐步上升,至2023年达到182,084千美元。虽然在2020年到2022年之间出现一些波动,但整体趋势是向上的,反映出公司在资产管理方面的增长。

应报告分部资产周转率作为反映资产使用效率的财务比率,从2019年到2022年表现较为稳定并有所提升,分别为2.19、2.96、2.74和2.83。这表明公司在这段期间增强了资产的利用效率。值得注意的是,在2023年,该比率显著下降至1.86,表明资产的使用效率有所减弱,可能与收入的下降有关,也可能反映出资产利用策略的调整或资产结构的变化。

整体来看,公司在2020年和2021年达到了收入和资产的高点,显示出较强的业务规模和运营效率。但在2023年,收入的明显减少和资产周转率的下滑提示公司面临一定的市场或内部运营压力。未来,关注资产管理效率的持续改善以及收入的复苏,将是评估其业务持续健康发展关键指标。


应报告分部资产周转率: 无线测试

Teradyne Inc.;无线测试;分部资产周转率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
总资产
应报告的部门活动比率
应报告分部资产周转率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 收入 ÷ 总资产
= ÷ =


从财务数据中可以观察到以下趋势和特征:

收入变动趋势
公司在2019年至2021年期间的收入呈现稳步增长,从157,315千美元增加到216,895千美元,显示出业务规模的扩大和收入增长的积极迹象。然至2022年,收入出现一定的回落至201,720千美元,随后在2023年进一步下降至144,282千美元,表现出明显的下跌趋势。整体来看,近年来的收入波动可能反映市场需求的变化、竞争加剧或其他宏观经济因素的影响。
总资产变化
总资产在2019年至2021年期间亦呈增长态势,由97,299千美元逐步上升至107,513千美元,显示出公司在资本和资产方面的扩展。2022年总资产下降至94,298千美元,2023年进一步减少至68,291千美元,表现为资产规模的缩减。这可能是由于资产减值、资本回收或公司资产结构调整所致,值得关注资产的持续变化对公司运营的影响。
资产周转率
应报告分部资产周转率在2019年至2023年期间保持较高水平,整体略有提升,从1.62逐步提高到2.11,尤其在2021年达到2.02,2022年跃升为2.14。这表明公司在利用资产创造收入方面的效率有改善,尽管收入出现波动,但资产利用效率总体保持在较高水平,反映出公司管理资产以支持收入的策略可能较为有效。

总结来看,公司的收入和总资产在2019年至2021年期间表现较为强劲,但随后出现双双下滑的趋势,可能受到市场环境或内部结构调整的影响。资产周转率的持续较高水平表明公司在资产利用方面具有一定的效率,尽管整体资产规模和收入出现了下降。需要进一步分析资产结构调整和外部市场变化对公司财务状况的具体影响,以制定相应的管理措施。


应报告分部资产周转率:机器人

Teradyne Inc.;机器人;分部资产周转率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
总资产
应报告的部门活动比率
应报告分部资产周转率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 收入 ÷ 总资产
= ÷ =


从收入的趋势来看,2019年至2022年间,公司的年度收入经历了波动,但整体处于较高水平,2020年有所下降,而2021年收入出现显著增长,达到375,905千美元,随后在2023年略有下降至375,183千美元,显示公司收入在2021年达到高点后略有回落,但仍保持在较为稳健的水平。

总资产方面,数据显示公司总资产整体上维持在较高的水平,2019年为671,559千美元,2020年略微增长至712,936千美元,2021年有所回落至701,196千美元,随后在2022年再次下降至665,638千美元,但2023年总资产明显上升至737,323千美元,达到了五年来的最高水平。这反映公司资产规模在经过一定波动后,今年实现了较显著的增长,可能预示着公司资产配置或扩展策略的变化。

应报告分部资产周转率作为一个反映资产利用效率的比率,在2019年至2022年间展现出一定的波动。具体来看,2019年为0.44,2020年下降至0.39,显示资产利用效率有所减弱。2021年该比率显著提升至0.54,表明公司在资产利用方面取得了较大的改善。2022年该比率继续上升至0.61,达到近年来的最高水平,显示资产效率显著提升。然而,2023年该比率略微回落至0.51,说明资产利用效率有所减缓,但仍高于2019年的水平。这一趋势表明,公司在2021至2022年间积极提升资产使用效率,但在2023年略有回调,整体保持较好的资产周转能力。

综上所述,尽管公司收入在2023年略有下降,但整体财务状况表现出资产规模的增长以及资产利用效率的改善,尤其是在2021至2022年间。公司似乎通过增强资产管理能力,实现了收入的稳步增长,同时在资产利用方面取得了显著改善。未来,持续观察其收入变动及资产效率的变化,将有助于更全面地评估其财务表现的持续性及稳定性。


须申报分部资本开支与折旧比率

Teradyne Inc.,按可报告部门划分的资本支出与折旧比率

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


从年度数据来看,各业务分部的资本支出与折旧比率在过去五年表现出不同的变化趋势,反映出公司在不同业务领域的资本投入力度及发展策略的调整。

半导体测试分部的比率在2019年较低,为1.89,但在2020年显著增加至2.59,显示出资本支出相对折旧的投入增加,可能代表该分部当年加大设备投入或扩张规模。然而,随后比率逐渐下降至2021年的1.52,2022年的1.66,以及2023年的1.46,表明资本支出相对于折旧的比重逐年减少,可能暗示该分部在资本投资方面趋于保守或达到了一定的成熟期。

系统测试分部的比率在2019年为0.55,随后逐步上升至2020年的0.9,再到2021年的1.24,并在2022年大幅增加至2.25,显示出2022年资本支出显著增加,可能表明该业务拓展或新项目投入较大。但在2023年,该比率则明显下降至0.96,回归了一年前的水平,反映出资本投入的减少或折旧增长的加快,可能是战略调整或项目结束带来的结果。

无线测试分部在2019年至2021年的比率逐步下降,从1.93降至0.52,显示出相对较低的资本投入相对于折旧比例,说明其扩张策略较为谨慎或资本支出较少。2022年略有上升至0.67,但在2023年急剧下降至0.46,维持在较低水平,显示该分部资本投入持续不足或资源配置有限,可能意味着业务成熟或优先级降低。

机器人分部的比率在2019年较低,为0.22,之后逐年增长,2020年为0.25,2021年为0.36,2022年显著跳升至1.01,2023年进一步达到1.6。这一趋势表明,公司在机器人业务上的资本投入逐渐增加,特别是在2022年和2023年,投入比重显著上升,可能反映出该业务被视为未来增长重点,企业正加大资源配置以推动技术发展或市场扩张。

总体而言,各业务分部的资本支出与折旧比率变化表现出不同的阶段性特征:半导体测试表现出投入的逐步减少,系统测试经历了从低到高的扩张后逐步收敛,无线测试保持在低水平,显示出较为保守的资本策略,而机器人业务则持续增加投入,显示出公司在未来潜力较大的领域进行战略性资源配置。这些变化反映出公司在资本支出布局上的差异化策略,以支持不同业务的发展阶段和长期布局。


须申报分部资本开支与折旧比率: 半导体测试

Teradyne Inc.;半导体测试;分部资本支出与折旧比率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
物业增建
折旧和摊销费用
应报告分部财务比率
须申报分部资本开支与折旧比率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
须申报分部资本开支与折旧比率 = 物业增建 ÷ 折旧和摊销费用
= ÷ =


综合各项财务指标可以观察到,物业增建支出在所分析的五年期间内整体表现出一定的波动。2019年至2020年期间,物业增建资金显著增长,从112,145千美元增加至168,055千美元,显示出公司在那段时间的资产扩展或资本支出加大。随后在2021年出现一定的回落,降至115,618千美元,但在2022年又反弹至126,898千美元,2023年略有下降至113,415千美元,整体呈现波动但无明显持续增长或减少的趋势。

折旧和摊销费用整体呈现逐年递增的态势。从2019年的59,197千美元增长至2023年的77,745千美元。这表明随着资产的增加或资本支出的增加,相关的折旧和摊销支出也随之上升,反映出公司固定资产的逐步规模扩大或资产的逐渐老化的趋势。尽管增长幅度逐年放缓,变化趋势总体为正,显示出资产负债表相关项目的逐步扩张。

须申报分部资本开支与折旧比率在五年期间内显示出一定的波动性。2019年至2020年间,该比率由1.89增加到2.59,说明分部资本开支相较于折旧费用增长较快。之后比率有所下降,2021年降至1.52,2022年略微上升至1.66,但2023年下降至1.46。整体来看,比率的变动表明分部资本开支相对于折旧费用的比重近年来有所波动,没有持续上升或下降的明显趋势,可能反映出公司资本支出策略的调整或不同部门间投资重点的变化。

总结而言,公司的物业增建支出经历了波动,显示出资本投资的某种不稳定性;折旧和摊销费用逐年上升,说明资产规模不断扩大;而资本开支与折旧比率的变化则反映出其资本支出策略的调整。这些趋势共同揭示了公司的资产扩展与资本投入的动态特征。未来的财务表现将受到资本策略和资产管理效率等因素的影响,值得持续关注。


须申报分部资本开支与折旧比率: 系统测试

Teradyne Inc.;系统测试;分部资本支出与折旧比率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
物业增建
折旧和摊销费用
应报告分部财务比率
须申报分部资本开支与折旧比率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
须申报分部资本开支与折旧比率 = 物业增建 ÷ 折旧和摊销费用
= ÷ =


综合分析该公司近年来的财务数据,可以观察到如下几个关键趋势和变化。首先,物业增建金额在2019年至2022年间表现出持续增长的趋势,从3059千美元逐步上升至7275千美元,显示公司在资产扩展方面投入显著增强。然而,在2023年,物业增建金额出现大幅下降至3643千美元,略低于2022年的水平,反映出资产扩建步伐有所减缓,可能受市场环境或公司战略调整影响。

其次,折旧和摊销费用在总体上呈现波动但相对平稳的态势。2019年为5518千美元,随后在2020年下降至3426千美元,之后略为变化,2023年达到了3801千美元。整体来看,折旧和摊销的金额没有表现出显著的上升或下降趋势,可能反映出固定资产的变动较为平稳或折旧策略没有大幅调整。

关于须申报分部资本开支与折旧比率,该比率在2019年至2021年逐步上升,从0.55上升到1.24,说明在此期间各部门的资本开支逐渐超过折旧支出,反映出公司在资本投资方面逐年加大力度。2022年,比率进一步提升至2.25,显示资本投入明显加大,可能对应公司扩展项目或升级资产。然而,2023年该比率大幅下降至0.96,表明资本支出相较折旧支出有所减少,可能预示资本支出策略趋于保守或调整,或市场条件导致资本开支缩减。

总体而言,公司的物业投资在早期呈增长态势,显示积极扩张的意愿,但在2023年出现显著回落。同时,折旧和摊销金额较为稳定,反映出固定资产使用寿命及折旧政策的相对稳定。资本投入比率的变化反映出公司在资本支出战略上的调整,从而影响了整体的资产扩展计划。未来的趋势将依赖于公司对市场环境的判断以及资本投资策略的调整意向。


须申报分部资本开支与折旧比率: 无线测试

Teradyne Inc.;无线测试;分部资本支出与折旧比率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
物业增建
折旧和摊销费用
应报告分部财务比率
须申报分部资本开支与折旧比率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
须申报分部资本开支与折旧比率 = 物业增建 ÷ 折旧和摊销费用
= ÷ =


从物业增建的角度来看,该公司的投资规模经历了显著波动。2019年达到了高点,为10,362千美元,但随后在2020年迅速下降至4,931千美元,2021年进一步缩减至3,128千美元。尽管2022年有所回升至3,364千美元,但到了2023年又降至1,845千美元。这一趋势显示公司在物业扩建方面的投入整体呈现逐年减少的态势,可能反映出对未来物业扩展的谨慎或资源配置的调整。

在折旧和摊销费用方面,数据表现出一定的增长压力。2019年为5,365千美元,2020年提高到6,258千美元,2021年略微下降至6,055千美元,但整体水平依然较高。2022年折旧和摊销费用下降至4,991千美元,2023年进一步减少至4,043千美元。这可能表明公司随着物业投资的下降,其资产的折旧摊销也相应减少,或是公司在资产折旧政策上做出调整,导致折旧金额有所下降。

须申报分部资本开支与折旧比率作为财务比率指标,揭示出公司资本开支在折旧中的占比。该比率在2019年达到最高,为1.93,意味着当年资本支出大部分用以支持资产的折旧。之后,比率逐步下降,2020年降到0.79,2021年降至0.52,2022年略升至0.67,但2023年再次下降至0.46。整体来看,该比率显著下降,显示公司在资本支出方面的相对规模显著减小,可能是由于减少的物业投资或资本支出优先级调整所导致。

总结来看,该公司的物业扩建投入在过去五年中持续减少,折旧和摊销费用也同步呈现下降趋势。财务比率的变化表明资本开支逐步收缩,可能反映出公司在资产扩展方面采取了更加保守的策略,或是在财务资源分配上进行了优化调整。这些变化可能对公司未来的资产基础和运营成本产生潜在影响,值得持续关注以了解其长期战略走向。


须申报分部资本开支与折旧比率:机器人

Teradyne Inc.;机器人;分部资本支出与折旧比率计算

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
物业增建
折旧和摊销费用
应报告分部财务比率
须申报分部资本开支与折旧比率1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

1 2023 计算
须申报分部资本开支与折旧比率 = 物业增建 ÷ 折旧和摊销费用
= ÷ =


根据提供的财务数据,整体呈现出物业增建与折旧摊销以及资本开支与折旧比率的变化趋势,可以得出以下分析结论:

物业增建
物业增建金额呈现明显上升的趋势。从2019年的约9076千美元增加到2023年的约40739千美元,显示公司在物业资产上持续加大投入,特别是在2022年和2023年,该项数值的增长尤为显著,反映出公司可能正在进行大规模扩展或升级其物业基础设施。这种增加的物业投资可能旨在增加产能、优化生产环境或支持未来增长战略。
折旧和摊销费用
折旧和摊销费用在2019年至2021年间逐步减少,从40904千美元下降至27336千美元,显示资产的逐步折旧。到2022年略有下降至25339千美元后,2023年略微上升至25527千美元。整体来看,折旧费用在三年之间趋于平稳,反映资产折旧速度相对稳定,但在2022年和2023年之间有所波动,可能与资产更新或调整有关。
须申报分部资本开支与折旧比率
该财务比率在2019年为0.22,2020年升至0.25,2021年进一步上升至0.36,之后在2022年骤升至1.01,2023年继续增长至1.6。显著的上升趋势表明,资本开支相较于折旧费用的比例显著增加。这可能意味着公司在2022年和2023年加大了资本支出,积极投资于固定资产,意在增强生产能力或技术实力。比率的快速增长也暗示出公司可能在资产更新或扩张阶段,未来可能带来资产规模和产能的扩大,但也需关注资本支出对公司财务稳健性的潜在影响。

收入

Teradyne Inc.,按报告部门划分的收入

以千美元计

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人
公司和抵销

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


根据提供的数据分析,公司的年度总收入在2019年至2021年期间呈现显著增长, 从2294965千美元增加到3702881千美元,增长趋势明显。这一阶段,收入的增长主要驱动因素集中在半导体测试、系统测试和无线测试等核心业务板块,尤其是在2020年和2021年期间表现强劲。

然而,从2022年至2023年,公司的总收入出现了下降,分别为3155045千美元和2676298千美元,较2021年达到高点后有所减退。具体而言,半导体测试收入自高点下降显著,从2022年的2080590千美元减至2023年的1818636千美元,显示市场需求或竞争环境可能发生变化。同时,系统测试和无线测试收入也表现出类似的下滑趋势,表明公司核心业务的收益在2022年之后开始减弱。

在收入结构方面,半导体测试占据绝大部分比例,是公司收入的主要来源。无线测试和系统测试尽管逐年增长,但总量相对较小,贡献度有限。此外,机器人业务展现出一定的波动性,在2019年至2022年间整体呈增长趋势,但2023年略有收缩,显示其在公司业务中的比重较为稳定但未实现持续扩张。公司和抵销项的收入在某些年份存在负值或缺失,表明相关财务调整或特殊事项可能影响收入统计,需进一步确认具体原因。

整体而言,公司在2019年至2021年期间实现快速增长,盈利能力可能相应增强,但2022年起也面临收入下滑的压力。这一变化可能反映行业环境、市场竞争或公司内部因素的调整。未来,持续关注核心业务的市场表现以及公司应对市场变化的策略,将有助于全面评估其财务稳定性与增长前景。


税前利润(亏损)

Teradyne Inc.,按应报告分部划分的税前收入(亏损)

以千美元计

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人
公司和抵销

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


从整体来看,公司的税前利润经历了较为明显的波动和变动趋势。在2019年至2021年期间,总税前利润表现出持续增长的态势,特别是从2019年的约5.26亿美元增加至2021年的约11.61亿美元,体现出公司整体经营状况的改善。然而,到了2022年,总利润出现显著的下滑,降至約8.4亿美元,较前一年有所减少。2023年,尽管利润有所回升,但仍未恢复至2021年的高峰水平,仅约5.26亿美元,显示出利润规模有所缩减。

在各个业务细分方面,半导体测试板块的利润变化较大,从2019年的约4.17亿美元增长至2021年的近9.77亿美元,显示出较强的盈利能力提升,但在2022年和2023年出现明显下降,特别是2023年降至4.53亿美元,呈现出盈利能力减弱的趋势。系统测试方面的利润增长相对稳定,从2019年的约93543千美元逐步逼近2022年的166.88百万美元,2023年有所下降,但整体仍维持在较高水平。无线测试的利润表现亦相对平稳,2021年达到最高点(约83.54百万美元),随后逐年减少,2023年降至约30.57百万美元,显示出盈利压力的增加。

值得注意的是,机器人部门连续数年亏损,亏损额度在2020年和2022年显著扩大,至-54.25百万美元,相较于2019年的-5.92百万美元,亏损幅度扩大了约九倍,显示该业务线在财务表现上存在较大挑战。此外,公司及抵销项目的利润表现出现较大波动,特别是在2021年亏损幅度达-54.47百万美元,之后逐步改善至2023年的盈利水平(约1.86百万美元),显示该部分的利润贡献存在一定的波动性,且可能受到多种因素影响。

总体而言,公司的总税前利润在分析期内呈现出波动趋势,2021年达到峰值后出现明显下滑,反映出受行业环境、市场需求或内部经营因素的影响。不同业务板块的表现差异明显,特别是机器人业务持续亏损对整体利润造成压力,而半导体测试部门的波动则可能对公司整体盈利能力产生较大影响。未来,公司可能需关注亏损业务的改善及核心盈利板块的稳定发展,以实现财务表现的持续改善和盈利的稳定增长。


总资产

Teradyne Inc.,按报告分部划分的总资产

以千美元计

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人
公司和抵销

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


在所观察的期间内,公司的总资产呈现出一定的变化趋势。总体而言,从2019年到2021年,总资产逐步增加。从2019年的2,787,014千美元增长到2021年的3,809,425千美元,显示出资产规模的扩大。这一增长趋势在2020年尤为明显,资产总额增加了约8.1%,反映出公司在此期间的资产积累较快。

然而,从2021年到2022年,总资产出现下降,减少到3,501,252千美元,跌幅约8%。2023年总资产略有回升至3,486,824千美元,但未能超过2021年水平。该变化可能反映出公司在某一时期内的资产减值或资产结构的调整,同时也可能受到外部市场环境或公司战略调整等多重因素的影响。

在细分领域方面,半导体测试部门的总资产总体呈增长趋势,从2019年的784,808千美元逐步增加至2022年的1,382,623千美元,2023年略有回落至1,329,522千美元。该部门资产的增长反映出公司在半导体测试业务方面的持续扩展,可能也暗示公司在此领域的资本投入不断增加。不过,2023年的略微下降可能指示出该部分资产的调整或市场需求的变化。

系统测试和无线测试两个领域的资产表现较为稳定,系统测试的总资产从131,428千美元逐年增长至2022年的165,925千美元,然后在2023年略有下降至182,084千美元。无线测试领域的资产则略有波动,整体呈小幅增长,但在2022年出现下降,2023年又明显减少,总资产由97,299千美元下降至68,291千美元。这种波动可能反映出市场竞争压力或技术更新带来的资产结构调整。

机器人部门的资产在2019年至2023年期间整体保持增长的态势,从671,559千美元增加到2023年的737,323千美元。尽管在2022年略有下降,但总体趋势是积极的。这表明机器人技术和自动化领域的资产投入被持续看好,可能是公司未来战略的重要组成部分。

公司和抵销部分的资产在2019年到2021年间快速增长,从1,101,920千美元增长至1,584,166千美元,2022年出现显著下降至1,192,768千美元,2023年略有下降至1,169,604千美元。这一波动可能受内部调整、资产重组或特殊交易的影响,反映出公司在资产配置方面的变动。

整体来看,各业务条线的资产规模基本呈现增长或稳中有升的态势,除了个别领域在2022年有所回调外,没有显示出明显的持续下滑。公司总资产的变化受多方面因素影响,包括内部资产布局、市场需求变动以及公司战略调整。未来,持续监控各细分领域资产规模的变动,将有助于理解公司在行业中的竞争地位和发展潜力。


物业增建

Teradyne Inc.,按报告分部划分的物业增加量

以千美元计

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


半导体测试物业增建
从2019年至2021年,半导体测试物业的增建资金略有波动,但总体稳定在一百一十万到一百一十五万美元之间。2022年有所增加,达到约一百二十六万美元,但在2023年出现一定程度的下降,降至约一百一十三万美元。这种波动可能反映公司在该领域的投资策略调整或对需求变化的响应。总体来看,资金投入呈现较为稳定但略有波动的趋势。
系统测试物业增建
系统测试方面的物业增建资金在2019年至2021年间表现较为平稳,略有增长,从3059千美元微升至3905千美元。2022年显著增加,达到7275千美元,但2023年则大幅下降至3643千美元,显示出资金投入的高度波动。这可能受到项目规模变化或优先级调整的影响,整体趋势显示投资的波动性较大。
无线测试物业增建
无线测试物业在2019年到2022年期间,资金投入持续减少,从10362千美元下降到3364千美元。2023年进一步减少至1845千美元,体现出在无线测试领域的投资缩减。这可能意味着公司对无线测试业务的未来预期发生变化,或在资源分配方面进行调整。整体趋势为减少性投资。
机器人物业增建
机器人测试领域的投入显著增长。从2019年的9076千美元逐步上升至2022年的25712千美元,到2023年达到40739千美元,增长极为显著。这表明公司在机器人领域加大投入,可能是出于对未来增长潜力的预期。该类别的投资增长趋势非常明显,显示出公司在该技术方向上的战略重心转移。
总物业增建
整体而言,总物业增建的资金在2019年至2022年间持续增长,从134642千美元逐步上升至163249千美元。2023年略有下降,但仍维持在较高水平,为159642千美元。可以看出,虽然在部分细分领域出现了投资缩减的情况,但总体投资仍保持相对稳定且偏向提升的趋势。这反映公司在多元化测试基础设施方面持续加大投入,尤其是在机器人测试方面的突出表现。

折旧和摊销费用

Teradyne Inc.、按报告分部划分的折旧和摊销费用

以千美元计

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
半导体测试
系统测试
无线测试
机器人
公司和抵销

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


从整体来看,半导体测试部分的折旧和摊销费用呈现逐步增长的趋势,2019年到2023年期间,费用从59,197千美元增长到77,745千美元,显示出该业务领域的资产投入规模扩大或资产的摊销持续增加。系统测试部分在2019年至2023年间相对稳定,虽有波动,但整体保持在3,000至6,000千美元区间,没有明显的增长或减少趋势,暗示该业务线的资产使用和折旧规模相对平稳。无线测试方面的折旧和摊销费用呈现波动性的变化,尤其是从2020年到2023年期间,费用从5,365千美元上升至4,043千美元,显示出该业务线可能经历了资产更新或减值调整的调整,尤其是在2023年出现了显著下降。

机器人业务的折旧和摊销费用则表现出明显的下降趋势,2019年的40,904千美元逐步下降至2022年的25,339千美元,但到2023年略有回升至25,527千美元,反映出该业务线可能在资产规模或投入方面经历了调整或优化。公司及抵销部分的折旧和摊销费用在2019年达到高点(9,671千美元),随后在2020年出现显著增长,达到15,819千美元,但之后大幅下降,2023年甚至出现负值(-230千美元),这可能指示资产减值或会计政策调整带来的特殊变化。

总体来看,总折旧和摊销费用在2019年至2023年间变化不大,整体保持在110,000千美元左右的水平,显示公司在资产折旧方面总体保持稳定,但不同业务板块的变动反映出其资产投入、更新或调整的差异。此系列数据表明,公司在不同业务领域的资产使用状况趋向多样化与调整,进一步分析需要结合资产规模变动和公司战略调整进行综合判断。