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DuPont de Nemours Inc. (NYSE:DD)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自2020年2月14日以来一直没有更新。

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存货披露

DuPont de Nemours Inc.、资产负债表:存货

以百万计

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2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
成品
进行中的工作
原材料
用品
先进先出清单
将存货调整为后进先出法
库存

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

总趋势
数据显示,在观察期内,各项库存指标经历了显著的变化。最初几年呈现增长趋势,随后在后期出现下降。整体而言,库存规模在2017年达到峰值,之后开始收缩。
成品库存
成品库存从2015年的3879百万单位增长到2017年的9701百万单位,增幅显著。随后,成品库存略有下降至9814百万单位,并在2019年大幅下降至2621百万单位。这表明公司可能调整了生产策略或销售模式,导致成品库存大幅减少。
在制品库存
在制品库存也呈现类似的增长趋势,从2015年的1502百万单位增长到2017年的4512百万单位。2018年略有下降至3969百万单位,并在2019年大幅增长至855百万单位。这种波动可能反映了生产周期的变化或生产计划的调整。
原材料库存
原材料库存从2015年的730百万单位增长到2017年的1267百万单位,随后在2018年进一步增长至1419百万单位。2019年,原材料库存大幅下降至599百万单位。这可能与原材料价格波动、供应链管理策略的改变或生产需求的变化有关。
用品库存
用品库存的增长相对稳定,从2015年的768百万单位增长到2018年的1321百万单位。2019年,用品库存大幅下降至244百万单位。这种下降可能与成本控制措施或运营效率的提高有关。
先进先出清单
先进先出清单在观察期内经历了显著的增长,从2015年的6879百万单位增长到2017年的16776百万单位。2018年略有下降至16523百万单位,并在2019年大幅下降至4319百万单位。这与整体库存趋势一致,表明公司可能在减少库存规模。
库存调整
库存调整数据在2015年和2016年数值较小,但在2017年和2018年出现显著增长,分别为216百万单位和98百万单位。这可能表明公司在调整库存估值方法或进行库存减值处理。
总库存
总库存从2015年的6871百万单位增长到2017年的16992百万单位,达到峰值。随后,总库存开始下降,2018年为16621百万单位,2019年大幅下降至4319百万单位。这表明公司可能采取了积极的库存管理措施,以降低库存水平。

总体而言,数据显示公司在2017年之前积极增加库存,随后在2018年和2019年采取了显著的库存削减措施。这些变化可能反映了公司对市场环境、生产计划和运营效率的调整。


存货调整: 从后进先出到先进先出的转换

将后进先出库存调整为先进先出成本

以百万计

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
存货调整
后进先出的存货(调整前)
更多: 后进先出储备
先进先出的存货(调整后)
流动资产调整
流动资产(调整前)
更多: 后进先出储备
流动资产(调整后)
对总资产的调整
总资产(调整前)
更多: 后进先出储备
总资产(调整后)
对杜邦股东权益总额的调整
杜邦股东权益合计(调整前)
更多: 后进先出储备
杜邦股东权益合计(调整后)
归属于杜邦的净收入调整
归属于杜邦的净利润(调整前)
更多: 后进先出储备金的增加(减少)
归属于杜邦的净利润(调整后)

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

资产规模
数据显示,总资产在2016年至2017年期间经历了显著增长,从约7.95万百万单位增加到约19.21万百万单位。随后,在2018年略有下降至18.80万百万单位,并在2019年进一步下降至6.94万百万单位。调整后的总资产趋势与总资产基本一致。这种波动可能反映了公司业务的扩张、资产处置或重组等活动。
股东权益
股东权益在2016年至2017年期间也呈现出显著增长,从约2.60万百万单位增加到约10.03万百万单位。随后,在2018年下降至9.46万百万单位,并在2019年进一步下降至4.10万百万单位。调整后的股东权益总额的趋势与股东权益的趋势相似。股东权益的变化可能受到净利润、股息分配、股份回购等因素的影响。
库存
库存水平在2015年至2017年期间大幅增加,从68.71亿单位增加到169.92亿单位。2018年略有下降至166.21亿单位,并在2019年大幅下降至43.19亿单位。调整后的库存趋势与库存趋势基本一致。库存的显著波动可能与生产计划、销售情况或供应链管理策略有关。
流动资产
流动资产在2015年至2017年期间显著增加,从2.45万百万单位增加到4.99万百万单位。2018年略有下降至4.96万百万单位,并在2019年大幅增加至1万百万单位。调整后的流动资产趋势与流动资产趋势基本一致。流动资产的变化可能反映了公司短期偿债能力和运营效率的变化。
净利润
净利润在2015年至2017年期间呈现波动趋势,从76.85亿单位下降到14.60亿单位,然后在2018年回升至38.44亿单位,并在2019年进一步增加到4.98亿单位。调整后的净利润趋势与净利润趋势基本一致。净利润的变化可能受到收入、成本、费用以及其他一次性项目的影响。

总体而言,数据显示在2016年至2017年期间资产、股东权益和流动资产均有显著增长,但随后在2018年至2019年期间出现下降趋势。库存水平也经历了类似的波动。净利润在不同时期表现出不同的趋势。这些变化可能反映了公司战略调整、市场环境变化或内部运营效率的提升或下降。


DuPont de Nemours Inc.、财务数据:报告与调整后


调整后的财务比率: LIFO 与 FIFO(摘要)

DuPont de Nemours Inc.、调整后的财务比率

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
流动资金比率
流动资金比率(未经调整) (LIFO)
流动资金比率(调整后) (FIFO)
净利率比率
净利率比率(未经调整) (LIFO)
净利率比率(调整后) (FIFO)
总资产周转率
总资产周转率(未经调整) (LIFO)
总资产周转率(调整后) (FIFO)
财务杠杆率
财务杠杆比率(未经调整) (LIFO)
财务杠杆比率(调整后) (FIFO)
股东权益比率回报率 (ROE)
股东权益回报率(未经调整) (LIFO)
股东权益回报率(调整后) (FIFO)
资产收益率 (ROA)
资产回报率(未经调整) (LIFO)
资产回报率(调整后) (FIFO)

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

流动性
数据显示,流动资金比率在2015年至2018年间相对稳定,随后在2019年显著下降。调整后的流动资金比率与未调整的比率趋势一致。这表明在2019年,短期偿债能力有所减弱,可能需要进一步关注。
盈利能力
净利率比率在观察期内呈现显著波动。从2015年的较高水平大幅下降,并在2017年达到最低点。2018年有所回升,但2019年再次下降至较低水平。调整后的净利率比率与未调整的比率趋势基本一致。这表明盈利能力受到多种因素的影响,且在后期面临压力。
效率
总资产周转率在2015年至2017年间持续下降,随后在2018年略有回升,但在2019年再次下降。调整后的总资产周转率与未调整的比率相同。这表明资产的使用效率在整体上呈下降趋势,可能需要优化资产管理策略。
财务杠杆
财务杠杆率在2016年达到峰值,随后逐年下降。调整后的财务杠杆率与未调整的比率相同。这表明公司对债务的依赖程度有所降低,财务风险可能有所缓解。
回报率
股东权益回报率和资产回报率均呈现显著下降趋势。两者在2015年达到较高水平,随后逐年下降,并在2019年降至最低点。调整后的回报率与未调整的回报率趋势一致。这表明公司为股东和投资者创造回报的能力在持续减弱,需要寻找提升回报的途径。

总体而言,数据显示公司在盈利能力、资产效率和回报率方面面临挑战。虽然财务杠杆有所降低,但流动性指标的下降也值得关注。需要进一步分析导致这些趋势的原因,并制定相应的改进措施。


DuPont de Nemours Inc.,财务比率:报告与调整后


流动资金比率(调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
流动负债
流动比率
流动资金比率1
从LIFO转换为FIFO后
部分财务数据 (以百万计)
调整后的流动资产
流动负债
流动比率
流动资金比率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 流动资金比率 = 流动资产 ÷ 流动负债
= ÷ =

2 流动资金比率(调整后) = 调整后的流动资产 ÷ 流动负债
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

流动资产
数据显示,流动资产在2015年至2016年间略有下降,随后在2017年大幅增加。2017年和2018年之间,流动资产基本保持稳定。2019年,流动资产再次大幅增加,达到报告期内的最高水平。
调整后的流动资产
调整后的流动资产的趋势与流动资产的趋势基本一致。在2015年至2016年间略有下降,2017年大幅增加,2017年至2018年间保持稳定,并在2019年显著增加。调整后的流动资产数值与流动资产数值非常接近,表明调整的影响相对较小。
流动资金比率
流动资金比率在2015年至2016年间下降,表明短期偿债能力有所减弱。2016年至2018年,流动资金比率呈现小幅上升趋势,表明短期偿债能力有所改善。然而,2019年,流动资金比率显著下降,表明短期偿债能力再次受到压力。
流动资金比率(调整后)
调整后的流动资金比率的趋势与流动资金比率的趋势基本一致。在2015年至2016年间下降,2016年至2018年小幅上升,并在2019年显著下降。调整后的流动资金比率数值与流动资金比率数值非常接近,表明调整的影响对该比率的影响不大。

总体而言,数据显示流动资产和流动资金比率在报告期内经历了显著的变化。2017年和2019年分别出现了大幅增长和下降,值得进一步调查其背后的原因。2019年的流动资金比率下降可能需要关注,以评估短期偿债风险。


净利率比率(调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
归属于杜邦的净利润
净销售额
利润率
净利率比率1
从LIFO转换为FIFO后
部分财务数据 (以百万计)
调整后归属于杜邦的净利润
净销售额
利润率
净利率比率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 净利率比率 = 100 × 归属于杜邦的净利润 ÷ 净销售额
= 100 × ÷ =

2 净利率比率(调整后) = 100 × 调整后归属于杜邦的净利润 ÷ 净销售额
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

净利润趋势
数据显示,归属于公司的净利润在2015年至2019年期间经历了显著波动。2015年净利润较高,为7685百万,随后在2016年大幅下降至4318百万。2017年进一步下降至1460百万,为观察期内的最低值。2018年净利润有所回升,达到3844百万,但2019年再次下降至498百万,接近2017年的水平。调整后净利润的趋势与归属净利润相似,但数值略有差异。
净利率比率
净利率比率反映了公司盈利能力。2015年净利率比率为15.76%,表明公司具有较强的盈利能力。2016年净利率比率下降至8.97%,与净利润的下降趋势一致。2017年净利率比率大幅下降至2.34%,表明盈利能力显著减弱。2018年净利率比率略有回升至4.47%,但2019年再次下降至2.31%,与净利润的下降趋势相符。调整后净利率比率的趋势与净利率比率相似,但数值略有差异,表明调整项目对盈利能力的影响相对较小。
整体观察
从整体来看,数据显示公司在观察期内盈利能力呈现下降趋势,尤其是在2017年和2019年表现较为突出。净利润和净利率比率的波动表明公司可能面临着外部市场环境变化、内部运营效率降低或成本控制不力等问题。尽管2018年出现短暂回升,但未能改变整体下降的趋势。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如收入增长、成本结构、市场竞争等因素,以更全面地评估公司的财务状况。

总资产周转率(调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
总资产
活动率
总资产周转率1
从LIFO转换为FIFO后
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
调整后总资产
活动率
总资产周转率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 总资产周转率 = 净销售额 ÷ 总资产
= ÷ =

2 总资产周转率(调整后) = 净销售额 ÷ 调整后总资产
= ÷ =


以下是对一组财务数据的分析报告。

总资产周转率
数据显示,总资产周转率在观察期内呈现波动下降的趋势。2015年为0.72,2016年下降至0.61。随后在2017年大幅下降至0.33,2018年小幅回升至0.46,但在2019年再次下降至0.31。这一趋势表明,公司利用其资产产生销售额的能力在逐渐减弱。资产周转率的下降可能源于多种因素,包括销售额增长放缓、资产利用效率降低或资产规模的快速扩张。
调整后总资产周转率
调整后总资产周转率与总资产周转率的趋势完全一致。2015年为0.72,2016年为0.61,2017年为0.33,2018年为0.46,2019年为0.31。由于调整后总资产周转率与总资产周转率数值相同,这表明调整所涉及的项目对整体周转率的影响可以忽略不计。因此,对总资产周转率的分析同样适用于调整后总资产周转率。
总资产规模
总资产规模在观察期内经历了显著变化。从2015年的68026百万到2016年的79511百万,资产规模有所增加。2017年大幅增加至192164百万,随后在2018年略有下降至188030百万,并在2019年大幅下降至69396百万。资产规模的波动可能与并购活动、资产处置或其他重大的资本结构调整有关。需要进一步分析以确定这些变化背后的具体原因。
综合观察
资产周转率的持续下降,与资产规模的显著波动共同表明,公司在资产利用效率方面面临挑战。尽管资产规模在某些年份有所增加,但未能转化为相应的销售额增长。2019年的资产规模大幅下降,可能反映了公司战略的调整,但同时也需要关注其对未来盈利能力的影响。持续关注资产周转率的变化,并结合其他财务指标进行分析,有助于更全面地评估公司的财务状况和经营绩效。

财务杠杆比率(调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
总资产
杜邦股东权益合计
偿付能力比率
财务杠杆率1
从LIFO转换为FIFO后
部分财务数据 (以百万计)
调整后总资产
调整后的杜邦股东权益总额
偿付能力比率
财务杠杆比率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 财务杠杆率 = 总资产 ÷ 杜邦股东权益合计
= ÷ =

2 财务杠杆比率(调整后) = 调整后总资产 ÷ 调整后的杜邦股东权益总额
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

总资产与调整后总资产
数据显示,总资产在2016年和2017年显著增加,从2015年的68026百万单位增长到2017年的192164百万单位。随后,总资产在2018年略有下降至188030百万单位,并在2019年大幅下降至69396百万单位。调整后总资产的趋势与总资产基本一致,数值差异较小,表明调整项目对总资产的影响有限。
股东权益合计与调整后股东权益总额
股东权益合计在2016年和2017年也呈现增长趋势,从2015年的25374百万单位增长到2017年的100330百万单位。与总资产类似,股东权益合计在2018年下降至94571百万单位,并在2019年大幅下降至40987百万单位。调整后的股东权益总额的趋势与股东权益合计基本一致,数值差异较小。
财务杠杆率
财务杠杆率在2016年达到峰值3.06,随后在2017年和2018年有所下降,分别为1.92和1.99。2019年,财务杠杆率进一步下降至1.69。这意味着随着时间的推移,公司利用债务融资的程度有所降低。调整后的财务杠杆比率与财务杠杆率完全一致,表明调整项目对杠杆率的计算没有影响。

总体而言,数据显示在2016年和2017年资产和权益均有显著增长,随后在2018年和2019年出现显著下降。同时,财务杠杆率呈现下降趋势,表明公司在融资策略上有所调整,降低了对债务的依赖。


股东权益回报率 (ROE) (调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
归属于杜邦的净利润
杜邦股东权益合计
利润率
ROE1
从LIFO转换为FIFO后
部分财务数据 (以百万计)
调整后归属于杜邦的净利润
调整后的杜邦股东权益总额
利润率
股东权益回报率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 ROE = 100 × 归属于杜邦的净利润 ÷ 杜邦股东权益合计
= 100 × ÷ =

2 股东权益回报率(调整后) = 100 × 调整后归属于杜邦的净利润 ÷ 调整后的杜邦股东权益总额
= 100 × ÷ =


以下是对一组财务数据的分析报告。

净利润趋势
数据显示,归属于股东的净利润在观察期内经历了显著波动。2015年净利润较高,为7685百万,随后在2016年大幅下降至4318百万。2017年进一步下降至1460百万,随后在2018年回升至3844百万,并在2019年达到498百万。调整后净利润的趋势与归属净利润相似,但数值略有差异。整体而言,净利润呈现先降后升,但2019年仍处于相对较低水平。
股东权益变化
股东权益合计在2017年达到峰值,为100330百万,随后在2018年和2019年分别下降至94571百万和40987百万。调整后的股东权益总额的趋势与股东权益合计基本一致。股东权益的显著下降可能与公司战略调整、资产处置或其他财务活动有关,需要进一步分析以确定具体原因。
股东权益回报率
股东权益回报率(ROE)与净利润的变化趋势相呼应。2015年ROE为30.29%,2016年降至16.62%,2017年大幅下降至1.46%。2018年ROE有所回升至4.06%,但2019年再次下降至1.22%。调整后ROE的趋势与ROE基本一致。ROE的持续下降表明公司利用股东权益创造利润的能力正在减弱。需要注意的是,2017年和2019年的ROE水平极低,可能需要进一步调查以了解其根本原因。
整体观察
数据显示,公司在观察期内经历了显著的财务变化。净利润和股东权益回报率的波动表明公司面临着挑战或正在进行战略转型。股东权益的显著下降值得关注,需要进一步分析以确定其对公司财务状况的影响。整体而言,数据表明公司盈利能力和股东权益回报率在观察期内均呈现下降趋势,尤其是在2017年和2019年表现较为明显。

资产回报率 (ROA) (调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
归属于杜邦的净利润
总资产
利润率
ROA1
从LIFO转换为FIFO后
部分财务数据 (以百万计)
调整后归属于杜邦的净利润
调整后总资产
利润率
资产回报率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 ROA = 100 × 归属于杜邦的净利润 ÷ 总资产
= 100 × ÷ =

2 资产回报率(调整后) = 100 × 调整后归属于杜邦的净利润 ÷ 调整后总资产
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

盈利能力
数据显示,归属于公司的净利润在观察期内经历了显著波动。从2015年到2016年,净利润大幅下降。随后,2017年进一步下降至较低水平,并在2018年有所回升。2019年,净利润再次出现增长,但仍低于2015年的水平。调整后净利润的趋势与归属于公司的净利润相似,表明调整项目对整体盈利能力的影响相对有限。
资产规模
总资产在2016年和2017年呈现显著增长趋势,随后在2018年出现下降。2019年,总资产规模进一步缩减,接近2015年的水平。调整后总资产的变动趋势与总资产基本一致,差异较小。
资产回报率
资产回报率(ROE)与净利润的变化趋势相呼应,在2016年和2017年大幅下降,2018年略有回升,2019年再次下降。整体而言,ROE在观察期内表现出较大的波动性。调整后资产回报率的趋势与资产回报率相似,表明调整项目对ROE的影响不大。值得注意的是,2019年的资产回报率降至较低水平,表明公司利用资产创造利润的能力有所减弱。
整体趋势
数据显示,公司在观察期内经历了盈利能力和资产规模的波动。资产规模在前期扩张后出现收缩,而盈利能力则呈现出先降后升再降的趋势。资产回报率的下降表明公司在利用现有资产创造利润方面面临挑战。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如市场环境、竞争格局、公司战略调整等。