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财产、厂房和设备披露
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | |||||||
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土地和土地改良 | |||||||||||
建筑物 | |||||||||||
机械、设备及其他 | |||||||||||
建设中 | |||||||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||||||
累计折旧 | |||||||||||
不动产、厂房及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 总资产规模变化
- 不动产、厂房及设备毛额在2015年至2017年期间呈现显著增长趋势,从50802百万增长至73304百万。然而,从2017年开始,该数值开始下降,并在2019年降至15112百万,表明可能存在资产处置或减值的情况。
- 折旧的影响
- 累计折旧逐年增加,从2015年的-32948百万至2019年的-4969百万。虽然累计折旧为负数,但其绝对值持续增加,意味着资产的价值随着时间的推移而减少。需要注意的是,负数表示的是累计折旧的抵消效应,而非实际的负值。
- 净资产规模变化
- 不动产、厂房及设备净额在2015年至2017年期间显著增加,从17854百万增长至36247百万,反映了资产投资和折旧抵消效应的综合结果。随后,净额在2018年略有下降,并在2019年大幅下降至10143百万,与毛额的下降趋势一致,表明净资产规模的显著缩减。
- 各项固定资产构成
- 机械、设备及其他在不动产、厂房及设备毛额中占据了主要比例,且数值远高于土地和建筑物。在整个期间内,该项目数值持续增长,是推动毛额增长的主要动力。然而,2019年该项目数值也大幅增加,表明可能存在新的投资或重估。
- 建设中项目的变化
- 建设中项目的数值在2015年至2016年期间显著增加,随后在2017年略有下降,并在2018年和2019年进一步下降。这可能表明公司在早期进行了大量的资本支出,随后减少了新的建设项目。
总体而言,数据显示公司在早期阶段积极投资于不动产、厂房及设备,但近年来可能进行了资产处置或减值,导致资产规模显著缩减。机械、设备及其他是主要投资领域,而建设中项目的投资活动呈现下降趋势。
资产龄龄比率(摘要)
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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平均年龄比例 | ||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现显著下降趋势。从2015年的67.7%开始,逐年降低至2019年的34.71%。这表明随着时间的推移,资产的平均年龄结构发生了变化,可能意味着更新换代或资产配置策略的调整。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2015年至2019年期间呈现下降趋势。从最初的26年,逐步减少至14年。这可能反映了技术进步加速、资产折旧速度加快,或者对未来使用寿命的预期发生变化。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 自购买以来经过的时间也呈现持续下降的趋势。从2015年的17年,降至2019年的5年。这与平均年龄比例的下降趋势相符,进一步证实了资产更新换代的迹象。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2016年至2017年期间有所增加,从2016年的10年增至2017年的12年。然而,随后在2018年下降至9年,并在2019年保持在9年。虽然存在波动,但整体上,剩余寿命与资产的平均年龄和总使用寿命的变化趋势保持一致。 剩余寿命的稳定可能表明在资产更新换代的同时,对现有资产的维护和管理也较为有效。
总体而言,数据表明资产组合正在经历显著的更新换代过程。平均年龄比例和自购买以来经过的时间的下降,以及预计总使用寿命的缩短,都支持这一结论。 这种变化可能受到多种因素的影响,包括技术进步、市场需求变化以及公司战略调整。 需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些变化对公司财务状况的影响。
平均年龄比例
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
土地和土地改良 | ||||||
资产龄化率 | ||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地和土地改良)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2015年至2019年期间呈现持续增长的趋势。从2015年的32948百万单位增长到2019年的4969百万单位。虽然增长趋势明显,但2019年的增长幅度相较于前几年有所放缓。需要注意的是,2019年的数值显著低于前几年的增长速度,可能表明资产更新换代或折旧政策的调整。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2015年至2018年期间持续增加,从2015年的50802百万单位增长到2018年的75343百万单位。然而,2019年出现了显著下降,降至15112百万单位。这一大幅下降可能与资产处置、业务重组或会计处理方式的改变有关。需要进一步调查以确定具体原因。
- 土地和土地改良
- 土地和土地改良的数值在2015年至2017年期间稳步增长,从2015年的2137百万单位增长到2017年的3448百万单位。2018年增长幅度较小,为3472百万单位。2019年则出现下降,降至798百万单位。与不动产、厂房及设备毛额的下降趋势相呼应,这可能也与资产处置或业务调整有关。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2015年至2019年期间呈现显著下降的趋势。从2015年的67.7%下降到2019年的34.71%。这表明资产的平均使用年限在缩短,可能意味着公司正在积极更新其资产组合,投资于更年轻、更现代化的设备。这种趋势通常与提高生产效率和降低维护成本相关联。需要注意的是,2019年的数值降幅较大,可能需要进一步分析以确认其可持续性。
总体而言,数据显示公司在2015年至2018年期间持续投资于不动产、厂房及设备。然而,2019年出现了显著的变化,包括不动产、厂房及设备毛额和土地和土地改良的下降,以及平均年龄比例的显著降低。这些变化可能表明公司正在进行战略调整,例如资产处置、业务重组或加速资产更新换代。进一步的分析需要结合其他财务数据和业务信息,以全面了解这些趋势背后的原因和影响。
预计总使用寿命
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
土地和土地改良 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地和土地改良) ÷ 折旧费用
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2015年至2017年期间呈现显著增长趋势,从50802百万单位增长至73304百万单位。2017年之后,增长速度放缓,2018年达到75343百万单位,随后在2019年大幅下降至15112百万单位。这种下降可能表明资产处置、减值或其他重大的资产结构调整。
- 土地和土地改良
- 土地和土地改良的数值在2015年至2017年期间持续增加,从2137百万单位增长到3448百万单位。2017年之后,增长趋于平稳,2018年为3472百万单位,2019年为798百万单位。2019年的显著下降与不动产、厂房及设备毛额的下降趋势相符,可能暗示着土地资产的处置或重新分类。
- 折旧费用
- 折旧费用在2015年至2018年期间持续上升,从1908百万单位增加到3740百万单位。2019年,折旧费用大幅下降至1016百万单位。折旧费用的增加通常与资产基础的增长相关,而2019年的下降则与不动产、厂房及设备毛额和土地和土地改良的下降相对应,表明资产基础的减少。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2015年至2018年期间呈现下降趋势,从26年下降到19年。2019年进一步下降至14年。使用寿命的缩短可能反映了技术更新换代加速、资产更新频率提高,或者对资产未来经济效益的预期发生变化。使用寿命的缩短通常会导致更高的折旧费用,但2019年的折旧费用却大幅下降,这可能表明资产处置的影响超过了使用寿命缩短的影响。
总体而言,数据显示在2015年至2017年期间,资产基础有所扩张。然而,2018年和2019年则显示出显著的资产缩减迹象,这体现在不动产、厂房及设备毛额、土地和土地改良以及折旧费用的下降中。预计总使用寿命的缩短可能反映了资产管理策略的变化,但其影响在2019年被资产处置或其他因素所抵消。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2015年至2019年期间呈现持续增长的趋势。从2015年的32948百万单位增长到2019年的4969百万单位。虽然增长趋势明显,但2019年的增长幅度显著低于前几年,表明折旧积累的速度有所放缓。需要注意的是,2019年的数值与前几年相比明显偏低,可能需要进一步调查以确认数据准确性或是否存在特殊情况。
- 折旧费用
- 折旧费用在2015年至2018年期间持续增加,从1908百万单位增长到3740百万单位。然而,2019年折旧费用大幅下降至1016百万单位。这种下降与累计折旧增长速度的放缓相呼应,可能表明公司资产的更新换代或折旧方法的调整。需要进一步分析资产构成和折旧政策以确定具体原因。
- 预计年龄
- 预计年龄数据表明,自购买以来经过的时间在2015年至2019年期间持续缩短。从2015年的17年减少到2019年的5年。这与折旧费用的变化趋势一致,表明公司可能正在积极更新其资产,用较新的资产替换较旧的资产。预计年龄的快速下降也可能反映了技术进步,导致资产的经济寿命缩短。需要结合折旧费用和累计折旧的数据进行综合分析,以更准确地评估资产更新换代的策略。
总体而言,数据显示公司资产的折旧情况以及资产更新换代的趋势。折旧费用和累计折旧的变化表明公司可能正在进行资产结构调整。预计年龄的下降进一步证实了这一观点。2019年的数据出现显著变化,需要进一步调查以确认数据的准确性并了解其背后的原因。
预计剩余寿命
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备净额 | ||||||
土地和土地改良 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地和土地改良) ÷ 折旧费用
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2015年至2017年期间呈现显著增长趋势,从17854百万单位增长至36247百万单位。2018年略有下降至35848百万单位,随后在2019年大幅下降至10143百万单位。这种大幅下降可能表明资产处置、减值或其他重大的资产结构调整。
- 土地和土地改良
- 土地和土地改良的数值也呈现增长趋势,从2015年的2137百万单位增长至2017年的3448百万单位。2018年保持相对稳定,为3472百万单位。2019年出现下降,降至798百万单位。与不动产、厂房及设备净额的趋势相似,土地和土地改良的下降也可能与资产处置有关。
- 折旧费用
- 折旧费用在2015年至2018年期间持续增加,从1908百万单位增长至3740百万单位。2019年大幅下降至1016百万单位。折旧费用的增加通常与不动产、厂房及设备净额的增加相关,而2019年的下降则与不动产、厂房及设备净额的显著下降相符。这表明资产基础的减少导致了可折旧资产的减少。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2015年至2017年期间从8年增加到12年,随后在2018年下降到9年,并在2019年保持在9年。预计剩余寿命的变化可能反映了对资产使用寿命的重新评估,或者新购入资产的类型。预计剩余寿命的延长通常会导致折旧费用的减少,反之亦然。
总体而言,数据显示在2015年至2017年期间,资产投资有所增加。然而,2018年和2019年则显示出资产基础的显著调整,可能涉及资产处置或减值。折旧费用和预计剩余寿命的变化与不动产、厂房及设备净额的变化趋势一致,表明资产基础的调整对财务报表产生了直接影响。