Stock Analysis on Net

DuPont de Nemours Inc. (NYSE:DD)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自2020年2月14日以来一直没有更新。

所得税分析

Microsoft Excel

付费用户专区

数据隐藏在后面:

  • 订购对整个网站的完全访问权限,每月 10.42 美元起

  • 以 22.49 美元的价格订购 1 个月的 DuPont de Nemours Inc. 访问权限。

这是一次性付款。没有自动续订。


我们接受:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

所得税费用

DuPont de Nemours Inc.、所得税费用、持续经营业务

以百万计

Microsoft Excel
截至12个月 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
联邦
州/市/自治区/直辖市/
外国
当期税费
联邦
州/市/自治区/直辖市/
外国
递延所得税费用(福利)
对持续经营业务的所得税(从中受益)拨备

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对所提供财务数据的分析报告。

总体税费趋势
数据显示,当期税费在2015年至2018年期间呈现波动上升的趋势,从18.42亿单位增长至19.23亿单位。然而,在2019年,当期税费大幅下降至6.18亿单位,表明税费负担显著减轻。需要进一步分析以确定导致这一大幅下降的具体原因。
递延所得税费用(福利)
递延所得税费用(福利)的变化较为剧烈。2016年出现大幅度负值,为-12.59亿单位,随后在2017年进一步下降至-21.66亿单位。2018年有所回升至-4.34亿单位,但在2019年仍为负值,为-4.78亿单位。这种波动可能与会计准则的变化、税收抵免政策的调整或资产负债表上的递延所得税资产和负债的变动有关。
持续经营业务的所得税拨备
对持续经营业务的所得税拨备在2015年和2018年表现出较高的正值,分别为21.47亿单位和14.89亿单位。2016年和2017年则分别为9亿单位和-4.76亿单位,显示出较大的波动性。2019年,该拨备为14亿单位,与2018年水平相近。拨备的波动可能反映了对未来应税收入的预期变化,以及对税法变更的应对。
综合分析
整体来看,各项税费数据呈现出显著的波动性。当期税费的下降与递延所得税福利的持续存在,以及持续经营业务所得税拨备的波动共同作用,可能表明公司在税务筹划方面采取了积极措施,或者受到了外部税收政策变化的影响。需要结合其他财务数据和外部环境信息,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。

有效所得税税率 (EITR)

DuPont de Nemours Inc.、有效所得税税率(EITR)调节

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
美国法定联邦所得税税率
股权收益效应
按美国法定联邦所得税税率以外的税率征税的外国收入
外国收益和股息的美国税收影响
未确认的税收优惠
收购、资产剥离和所有权重组活动
汇兑损益
州和地方所得税
估价备抵的变动
商誉减值
基于股票的薪酬的超额税收优惠
其他,净
有效税率,在 SAB 118 美国税制改革实施的影响之前
美国税制改革的影响
实际税率

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


这份财务数据展示了在一段时间内,税收相关项目所呈现的变动趋势。整体而言,税率和税收影响因素波动较大,对实际税率产生了显著影响。

美国法定联邦所得税税率
在2015年至2018年期间保持在35%,但在2018年和2019年显著下降至21%。这一变化直接反映了美国税制改革的影响。
股权收益效应
该项目在不同年份表现出显著的波动性。2017年出现大幅负值,随后在2019年转为正值。这种波动可能与公司股权结构或收益分配策略的变化有关。
按美国法定联邦所得税税率以外的税率征税的外国收入
该项目在2016年至2017年期间呈现负值,并在2018年和2019年转为正值。这表明公司海外收入的税收负担和构成可能发生了变化。
外国收益和股息的美国税收影响
该项目在各年间波动,且数值相对较小。这表明外国收益和股息对美国税收的影响相对稳定,但并非完全没有变化。
未确认的税收优惠
该项目在2015年和2016年为正值,但在2017年显著增加,随后在2019年出现大幅负值。这可能与公司对未来税收优惠的预期变化有关。
收购、资产剥离和所有权重组活动
该项目在2016年出现大幅负值,但在2019年大幅增加。这表明公司在不同年份的并购活动和资产重组对税收产生了显著影响。
汇兑损益
该项目的数据从2016年开始出现,波动性较小,但仍对整体税收影响产生一定作用。
州和地方所得税
该项目在2015年至2018年期间相对稳定,但在2019年出现大幅负值。这可能与公司运营所在地的州和地方税收政策变化有关。
估价备抵的变动
该项目的数据从2019年开始出现,为负值,表明估价备抵的减少对税收产生了影响。
商誉减值
该项目在2018年出现大幅正值,但在2019年出现大幅负值。商誉减值对税收的影响显著,且波动性较大。
基于股票的薪酬的超额税收优惠
该项目在2017年出现负值,随后在2019年转为正值,表明基于股票的薪酬对税收的影响在不同年份有所不同。
其他,净
该项目在各年间波动,但总体趋势为上升,表明其他税收项目对整体税收影响逐渐增加。
有效税率,在 SAB 118 美国税制改革实施的影响之前
该项目在2015年至2019年期间波动较大,尤其是在2019年出现大幅负值。这表明在税制改革影响之前,税收负担已经存在显著波动。
美国税制改革的影响
该项目在2017年出现大幅负值,表明税制改革对税收产生了显著的负面影响。但在2019年转为正值,表明税制改革的影响逐渐减弱或出现积极效应。
实际税率
实际税率与有效税率的趋势相似,在2017年和2019年出现大幅负值。这表明税收负担的波动对公司的实际税率产生了显著影响。

总而言之,数据表明税收环境和公司运营活动的变化对税收产生了显著影响。美国税制改革是影响税率的主要因素,而公司的并购活动、资产重组、股权结构和海外收入也对税收产生了重要影响。实际税率的波动性较大,需要进一步分析以了解其背后的原因和潜在风险。


递延所得税资产和负债的组成部分

DuPont de Nemours Inc.、递延所得税资产和负债的组成部分

以百万计

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
财产
税收损失和信用结转
养恤金和退休后福利义务
其他应计项目和储备金
无形
库存
长期债务
投资
其他,净
递延所得税资产总额
估价备抵
递延所得税资产
未实现汇兑损益净额
库存
投资
财产
退休后福利义务
其他应计项目和储备金
无形
长期债务
其他,净
递延所得税负债
递延所得税资产净额(负债)

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

资产负债表项目趋势
数据显示,在观察期内,某些资产项目呈现出波动性增长的趋势。例如,“递延所得税资产总额”从2015年的8917百万单位增长到2019年的12550百万单位,虽然中间有小幅波动,但总体上呈上升趋势。 “投资”项目也显示出类似的增长模式,从2015年的204百万单位增加到2019年的295百万单位。然而,“财产”项目在2015年至2018年期间呈现下降趋势,并在2019年略有回升,但仍低于2015年的水平。
负债方面,“长期债务”在2016年首次出现数据,随后在2018年大幅减少,之后数据缺失。 “递延所得税负债”在整个观察期内持续下降,从2015年的-6071百万单位下降到2019年的-3899百万单位。需要注意的是,负数表示资产或收入,而非负债。
权益及其他项目趋势
“税收损失和信用结转”在观察期内显著增加,从2015年的1647百万单位增长到2019年的776百万单位。 “估价备抵”项目在整个期间均为负数,且绝对值逐渐减小,表明资产价值的调整方向有所变化。 “其他,净”项目在2015年至2018年期间呈现增长趋势,但在2019年大幅下降。
“养恤金和退休后福利义务”在2015年至2017年期间有所波动,随后在2019年大幅下降。 “其他应计项目和储备金”在2015年至2016年期间增加,之后逐渐减少。 “无形”资产在2015年至2018年期间呈现增长趋势,但在2019年大幅下降。
未实现损益及调整项目趋势
“未实现汇兑损益净额”在2016年首次出现数据,随后持续为负数,且绝对值逐渐增大。 “库存”项目在整个观察期内均为负数,且绝对值在2017年达到峰值,之后有所下降。 “投资”项目同样为负数,且绝对值在2017年达到峰值,之后有所下降。 “财产”项目在整个观察期内均为负数,且绝对值在2015年达到峰值,之后有所下降,但在2019年略有回升。 “退休后福利义务”和“其他应计项目和储备金”项目也均为负数,且绝对值在观察期内呈现下降趋势。
“递延所得税资产净额(负债)”在2015年至2016年期间为正数,随后转为负数,且绝对值持续增大,表明递延所得税负债超过了递延所得税资产。

总体而言,数据显示公司资产负债表结构在观察期内发生了显著变化。某些资产项目增长,而另一些则下降。负债方面,长期债务有所减少,而递延所得税负债持续下降。权益及其他项目也呈现出不同的趋势。这些变化可能反映了公司战略调整、市场环境变化或其他内部因素的影响。


递延所得税资产和负债、分类

DuPont de Nemours Inc.、递延所得税资产负债分类

以百万计

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
流动递延所得税资产
非流动递延所得税资产
当前递延所得税负债
非流动递延所得税负债

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对所提供财务数据的分析报告。

流动递延所得税资产
2015年12月31日报告的流动递延所得税资产为827百万。后续年份的数据缺失,无法评估其趋势。
非流动递延所得税资产
2015年12月31日,非流动递延所得税资产为1694百万。2016年12月31日显著增加至3079百万,随后在2017年12月31日下降至1869百万。2018年12月31日进一步下降至1724百万,并在2019年12月31日回升至236百万。整体而言,该项目数值波动较大,呈现先增后降再小幅回升的趋势。
当前递延所得税负债
2015年12月31日报告的当前递延所得税负债为100百万。后续年份的数据缺失,无法评估其趋势。
非流动递延所得税负债
2015年12月31日,非流动递延所得税负债为575百万。2016年12月31日大幅增加至923百万。2017年12月31日进一步增加至6266百万,达到峰值。2018年12月31日下降至5435百万,2019年12月31日继续下降至3514百万。该项目数值呈现显著的增长趋势,随后出现下降,但整体数值仍然高于初始水平。值得注意的是,2017年的增长尤为显著。

总体而言,递延所得税资产和负债的变动可能反映了公司税务规划策略的变化,以及未来应纳税所得额预期的调整。非流动递延所得税负债的显著波动值得进一步关注,可能与公司会计政策的调整或重大税务事件有关。由于部分数据缺失,对趋势的分析受到限制。建议补充完整数据以进行更全面的评估。


对财务报表的调整: 取消递延税款

DuPont de Nemours Inc.、财务报表调整

以百万计

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
流动资产调整
流动资产(调整前)
少: 流动递延所得税资产净额
流动资产(调整后)
对总资产的调整
总资产(调整前)
少: 流动递延所得税资产净额
少: 非流动递延所得税资产净额
总资产(调整后)
流动负债调整
流动负债(调整前)
少: 当前递延所得税负债净额
流动负债(调整后)
负债总额的调整
负债合计(调整前)
少: 当前递延所得税负债净额
少: 非流动递延所得税负债净额
负债合计(调整后)
对杜邦股东权益总额的调整
杜邦股东权益合计(调整前)
少: 递延所得税资产(负债)净额
杜邦股东权益合计(调整后)
归属于杜邦的净收入调整
归属于杜邦的净利润(调整前)
更多: 递延所得税费用
归属于杜邦的净利润(调整后)

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

资产负债表趋势
总资产在2016年至2017年间显著增加,随后在2018年略有下降,并在2019年大幅减少。流动资产的变化趋势与总资产相似,但在2019年的降幅更为明显。负债总额在2016年至2018年间持续增长,但在2019年大幅下降。股东权益总额在2017年达到峰值,随后在2018年和2019年均出现下降。调整后的各项资产负债数据与原始数据趋势一致,表明调整主要影响数值大小,而非整体趋势。
盈利能力趋势
归属于股东的净利润在2015年至2017年间呈现波动,2017年达到相对较低水平。2018年净利润有所回升,但在2019年大幅下降,甚至出现亏损。调整后的净利润数据在2017年出现负值,与其他年份相比存在显著差异,可能与特定会计处理有关。整体而言,盈利能力在报告期内波动较大,且2019年表现不佳。
流动性分析
流动资产与流动负债的比率在报告期内波动。2017年流动资产显著增加,导致流动比率上升。2019年流动资产大幅下降,而流动负债也随之减少,但流动比率仍然受到流动资产降幅的影响。需要进一步分析现金流量状况以更全面地评估流动性风险。
财务杠杆分析
负债与股东权益的比率在2016年至2018年间持续上升,表明财务杠杆逐渐增加。2019年负债大幅下降,导致该比率显著降低。这表明公司在2019年降低了财务风险,但同时也可能反映了资产规模的缩减。

总体而言,数据显示公司在报告期内经历了显著的变化。资产规模、盈利能力和财务杠杆均呈现出波动趋势。2019年是关键的一年,资产负债表和利润表均出现了大幅调整,需要进一步分析以了解这些变化背后的原因和潜在影响。


DuPont de Nemours Inc.、财务数据:报告与调整后


调整后的财务比率: 取消递延税款(摘要)

DuPont de Nemours Inc.、调整后的财务比率

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
流动资金比率
流动资金比率(未经调整)
流动资金比率(调整后)
净利率比率
净利率比率(未经调整)
净利率比率(调整后)
总资产周转率
总资产周转率(未经调整)
总资产周转率(调整后)
财务杠杆率
财务杠杆比率(未经调整)
财务杠杆比率(调整后)
股东权益比率回报率 (ROE)
股东权益回报率(未经调整)
股东权益回报率(调整后)
资产收益率 (ROA)
资产回报率(未经调整)
资产回报率(调整后)

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

流动性
数据显示,流动资金比率和调整后的流动资金比率在2015年至2018年期间相对稳定,随后在2019年显著下降。这表明在2019年,短期偿债能力有所减弱。虽然2015年至2018年的比率显示出较为健康的短期偿债能力,但2019年的下降趋势值得关注。
盈利能力
净利率比率和调整后的净利率比率在观察期内波动较大。2015年和2016年表现较好,但随后在2017年大幅下降,并在2019年再次下降至较低水平。调整后的净利率比率在2017年出现亏损,并在2019年接近于零。这表明盈利能力受到多种因素的影响,且存在不稳定性。需要进一步分析导致盈利能力下降的具体原因。
效率
总资产周转率和调整后的总资产周转率在2015年至2017年呈现下降趋势,2018年略有回升,但在2019年再次下降。这表明资产的使用效率在整体上呈下降趋势,意味着需要更多的资产来产生相同的收入。资产周转率的持续下降可能需要重新评估资产配置和运营策略。
偿债能力
财务杠杆率和调整后的财务杠杆率在2015年至2016年有所上升,随后在2017年至2019年呈现下降趋势。虽然杠杆率有所下降,但仍处于相对较高的水平,表明公司依赖债务融资。杠杆率的下降可能反映了公司降低财务风险的努力。
股东回报
股东权益回报率和调整后的股东权益回报率在2015年表现强劲,但随后逐年下降,并在2019年降至较低水平。调整后的股东权益回报率在2017年出现亏损。这表明股东的投资回报率在下降,可能需要采取措施提高股东价值。资产回报率也呈现类似的下降趋势,表明公司利用资产为股东创造回报的能力在减弱。

总体而言,数据显示在观察期内,盈利能力和效率有所下降,而流动性在2019年显著下降。虽然偿债能力有所改善,但仍需关注较高的杠杆率。股东回报率的持续下降是需要重点关注的问题。


DuPont de Nemours Inc.,财务比率:报告与调整后


流动资金比率(调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
流动负债
流动比率
流动资金比率1
递延所得税调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后的流动资产
调整后的流动负债
流动比率
流动资金比率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 流动资金比率 = 流动资产 ÷ 流动负债
= ÷ =

2 流动资金比率(调整后) = 调整后的流动资产 ÷ 调整后的流动负债
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

流动资产
数据显示,流动资产在2015年至2017年期间显著增长,从24475百万单位增加到49893百万单位。随后,在2018年略有下降至49603百万单位,并在2019年大幅减少至9999百万单位。这种波动表明流动资产的构成或管理策略可能发生了变化。
流动负债
流动负债在2015年至2017年期间也呈现增长趋势,从11215百万单位增加到26128百万单位。2018年有所下降至24715百万单位,并在2019年大幅下降至8346百万单位。流动负债的变动趋势与流动资产的变动趋势相似,可能反映了整体财务策略的调整。
流动资金比率
流动资金比率在2015年为2.18,2016年下降至1.88,随后在2017年和2018年小幅回升至1.91和2.01。然而,在2019年,该比率大幅下降至1.2。这表明短期偿债能力在2019年显著下降,需要进一步分析以确定原因。
流动资金比率(调整后)
调整后的流动资金比率与未调整的比率趋势一致。在2015年为2.13,2016年下降至1.88,随后在2017年和2018年小幅回升至1.91和2.01。同样,在2019年,该比率大幅下降至1.2。调整后的比率与未调整的比率基本一致,表明调整项对整体比率影响不大。

总体而言,数据显示在2015年至2018年期间,流动资产和流动负债均呈现增长趋势,流动资金比率相对稳定。然而,2019年出现了显著的变化,流动资产和流动负债大幅下降,流动资金比率也随之大幅降低。这种变化可能需要进一步调查,以了解其根本原因以及对财务状况的潜在影响。


净利率比率(调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
归属于杜邦的净利润
净销售额
利润率
净利率比率1
递延所得税调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后归属于杜邦的净利润
净销售额
利润率
净利率比率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 净利率比率 = 100 × 归属于杜邦的净利润 ÷ 净销售额
= 100 × ÷ =

2 净利率比率(调整后) = 100 × 调整后归属于杜邦的净利润 ÷ 净销售额
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

净利润趋势
数据显示,归属于公司的净利润在2015年至2019年期间经历了显著波动。2015年净利润较高,为7685百万,随后在2016年大幅下降至4318百万。2017年进一步下降至1460百万,为观察期内的最低值。2018年净利润有所回升,达到3844百万,但2019年再次下降至498百万。
调整后净利润趋势
调整后净利润的趋势与归属净利润相似,但波动幅度更大。2015年调整后净利润为7990百万,2016年降至3059百万。2017年出现亏损,为-706百万。2018年恢复盈利,达到3410百万,但2019年大幅下降至20百万,接近亏损状态。
净利率比率趋势
净利率比率反映了公司盈利能力。2015年净利率比率为15.76%,表明公司具有较强的盈利能力。随后,净利率比率逐年下降,2016年降至8.97%,2017年降至2.34%。2018年略有回升至4.47%,但2019年再次下降至2.31%,与2017年持平,处于较低水平。
调整后净利率比率趋势
调整后净利率比率的波动性更强。2015年为16.38%,2016年降至6.35%。2017年出现负值,为-1.13%,表明公司在该年度出现亏损。2018年恢复盈利,净利率比率为3.97%,但2019年大幅下降至0.09%,接近亏损边缘。调整后净利率比率的负值和极低值表明,在某些年份,公司在扣除特定项目后,盈利能力显著下降。

总体而言,数据显示公司盈利能力在观察期内呈现下降趋势,且波动性较大。调整后净利润和净利率比率的显著波动表明,公司盈利受到某些特定项目的影响较大。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如成本结构、收入模式或非经常性损益等。


总资产周转率(调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
总资产
活动率
总资产周转率1
递延所得税调整后
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
调整后总资产
活动率
总资产周转率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 总资产周转率 = 净销售额 ÷ 总资产
= ÷ =

2 总资产周转率(调整后) = 净销售额 ÷ 调整后总资产
= ÷ =


以下是对一组财务数据的分析报告。

总资产规模
数据显示,总资产在2016年显著增加,随后在2017年达到峰值。2018年略有下降,并在2019年大幅缩减。调整后总资产的变动趋势与总资产基本一致,表明资产规模的变化主要体现在调整项目上。
总资产周转率
总资产周转率在2015年至2019年期间呈现波动下降的趋势。从2015年的0.72下降至2016年的0.61,随后在2017年大幅下降至0.33。2018年略有回升至0.46,但在2019年再次下降至0.31。这种下降趋势表明,公司利用其资产产生销售额的能力在逐渐减弱。
调整后总资产周转率
调整后总资产周转率的趋势与总资产周转率完全相同。这表明,调整项目对周转率的影响不大,周转率的变化主要受到公司整体运营效率的影响。周转率的持续下降可能需要进一步分析,以确定其根本原因,例如销售额下降、资产利用率降低或资产结构变化等。
整体趋势
数据表明,在观察期内,资产规模经历了先增长后大幅缩减的过程,而资产周转率则呈现持续下降的趋势。资产规模的变动可能与公司战略调整或并购活动有关,而周转率的下降则可能反映了运营效率的降低或市场环境的变化。需要结合其他财务数据和行业信息,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。

财务杠杆比率(调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
总资产
杜邦股东权益合计
偿付能力比率
财务杠杆率1
递延所得税调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后总资产
调整后的杜邦股东权益总额
偿付能力比率
财务杠杆比率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 财务杠杆率 = 总资产 ÷ 杜邦股东权益合计
= ÷ =

2 财务杠杆比率(调整后) = 调整后总资产 ÷ 调整后的杜邦股东权益总额
= ÷ =


以下是对一组财务数据的分析报告。

总资产与调整后总资产
数据显示,总资产在2016年和2017年显著增加,随后在2018年略有下降,并在2019年大幅减少。调整后总资产的趋势与总资产基本一致,但数值略低。这种差异可能源于资产负债表中的某些项目调整。2017年总资产达到峰值,随后出现回落,表明资产规模可能经历了扩张和收缩的周期。
股东权益合计与调整后股东权益总额
股东权益合计和调整后股东权益总额的趋势相似,均在2017年达到最高点,随后在2018年和2019年持续下降。调整后股东权益总额的数值也略低于股东权益合计,原因可能与资产调整有关。股东权益的变动可能反映了盈利能力、股息分配和股份回购等因素的影响。
财务杠杆率
财务杠杆率在2016年达到峰值,随后在2017年显著下降,并在2018年和2019年继续下降。这表明公司在利用债务融资方面变得更加谨慎。调整后财务杠杆率的趋势与财务杠杆率一致,但数值略高。整体来看,财务杠杆率呈现下降趋势,意味着公司对债务的依赖程度降低,财务风险相对减小。
整体趋势
从整体趋势来看,2017年是资产和权益规模扩张的高峰期,而2018年和2019年则呈现出规模收缩的趋势。同时,财务杠杆率的持续下降表明公司在财务结构上进行了优化,降低了财务风险。需要注意的是,2019年的数据与前几年相比变化较大,可能需要进一步分析以了解其背后的原因。

股东权益回报率 (ROE) (调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
归属于杜邦的净利润
杜邦股东权益合计
利润率
ROE1
递延所得税调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后归属于杜邦的净利润
调整后的杜邦股东权益总额
利润率
股东权益回报率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 ROE = 100 × 归属于杜邦的净利润 ÷ 杜邦股东权益合计
= 100 × ÷ =

2 股东权益回报率(调整后) = 100 × 调整后归属于杜邦的净利润 ÷ 调整后的杜邦股东权益总额
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

净利润趋势
数据显示,归属于股东的净利润在2015年至2019年期间经历了显著波动。2015年净利润较高,随后在2016年大幅下降。2017年进一步下降至较低水平,2018年有所回升,但2019年再次下降,并达到最低点。调整后净利润的趋势与归属净利润相似,但波动幅度更大,尤其在2017年出现亏损。
股东权益变化
股东权益合计在2015年至2017年期间呈现显著增长趋势,2017年达到峰值。随后,股东权益在2018年略有下降,并在2019年进一步减少。调整后的股东权益总额的趋势与股东权益合计基本一致,但数值存在差异,尤其是在2017年和2019年,调整后的股东权益总额与股东权益合计的差距较大。
股东权益回报率
股东权益回报率(未调整)在2015年达到最高点,随后逐年下降,并在2019年降至最低水平。该比率的下降趋势与净利润的波动趋势相符。调整后的股东权益回报率的趋势与未调整的回报率相似,但数值略有差异。2017年调整后的股东权益回报率出现负值,表明当年股东权益的投资回报为负。
整体观察
整体来看,数据显示该公司在2015年至2019年期间的盈利能力和股东权益回报率均呈现下降趋势。虽然股东权益在初期有所增长,但后期也呈现下降趋势。调整后数据的波动性表明,可能存在一些非经常性项目对财务结果产生了显著影响。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如,可能涉及重组、资产减值或其他一次性事件。

以上分析基于提供的数据,旨在揭示其中的趋势和模式。更深入的分析需要结合行业背景、公司战略以及其他相关信息。


资产回报率 (ROA) (调整后)

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
调整前
部分财务数据 (以百万计)
归属于杜邦的净利润
总资产
利润率
ROA1
递延所得税调整后
部分财务数据 (以百万计)
调整后归属于杜邦的净利润
调整后总资产
利润率
资产回报率(调整后)2

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 ROA = 100 × 归属于杜邦的净利润 ÷ 总资产
= 100 × ÷ =

2 资产回报率(调整后) = 100 × 调整后归属于杜邦的净利润 ÷ 调整后总资产
= 100 × ÷ =


以下是对一组财务数据的分析报告。

盈利能力
归属于公司的净利润在观察期内呈现显著波动。从2015年到2016年,净利润大幅下降。2017年进一步下降至较低水平,随后在2018年有所回升,并在2019年再次增长,但仍低于2015年的水平。调整后净利润的趋势与归属净利润相似,但在2017年出现亏损,并在2019年仅为微薄的盈利。
资产规模
总资产在2016年和2017年经历显著增长,随后在2018年略有下降,并在2019年进一步下降。调整后总资产的趋势基本与总资产一致,但数值略有差异。资产规模的增长可能反映了投资或收购活动,而后续的下降可能源于资产处置或减值。
资产回报率
资产回报率(未调整)在观察期内呈现下降趋势,从2015年的11.3%下降至2019年的0.72%。2017年达到最低点,随后在2018年略有回升。调整后资产回报率的趋势与未调整的资产回报率相似,但数值略有差异,尤其是在2017年,调整后回报率为负值。资产回报率的下降表明公司利用资产产生利润的能力有所减弱。调整后资产回报率的波动可能与特定资产的调整有关。

总体而言,数据显示公司盈利能力和资产回报率在观察期内均呈现波动和下降趋势。虽然资产规模在某些年份有所增长,但未能转化为相应的利润增长。需要进一步分析导致这些趋势的具体因素,例如行业竞争、运营效率、成本控制以及宏观经济环境等。