Stock Analysis on Net

Sherwin-Williams Co. (NYSE:SHW)

US$24.99

短期活动比率分析
季度数据

Microsoft Excel

付费用户专区

数据隐藏在后面:

  • 订购对整个网站的完全访问权限,每月 10.42 美元起

  • 以 1 美元的价格订购 Sherwin-Williams Co. 24.99 个月访问权限。

这是一次性付款。没有自动续订。


我们接受:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

短期活动比率(摘要)

Sherwin-Williams Co.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2022年3月31日至2022年12月31日,该比率从5.07下降至4.88。2023年6月30日出现反弹至5.27,随后在2023年9月30日达到5.61的峰值。此后,该比率有所回落,并在2024年12月31日稳定在5.20左右。2025年3月31日略有下降至4.7,随后在2025年6月30日和2025年9月30日回升至4.75和5.23,最终在2025年12月31日稳定在5.2。整体而言,该比率在观察期内保持相对稳定,但存在季节性或周期性波动。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内波动较大。2022年3月31日至2022年12月31日,该比率从7.29上升至8.64。2023年3月31日略有下降至7.77,但在2023年12月31日显著上升至9.34。2024年3月31日回落至8.18,随后在2024年6月30日进一步下降至7.55。2024年12月31日出现显著反弹至9.67,并在2025年12月31日稳定在8.45。这种波动可能反映了销售政策、信用管理或客户付款行为的变化。
应付账款周转率
应付账款周转率呈现上升趋势。从2022年3月31日的4.13逐步上升至2023年12月31日的5.31。2024年3月31日略有下降至4.93,但随后在2025年12月31日回升至5.12。该趋势表明公司在延长付款期限或提高与供应商的议价能力方面可能有所改善。
营运资金周转率
营运资金周转率数据不完整,仅在2022年9月30日和2022年12月31日有数据,分别为1022.67和1996.6。由于数据缺失,无法进行有效分析。
库存周转天数
库存周转天数在观察期内相对稳定,在70至78天之间波动。2022年3月31日至2022年12月31日,该天数从72天增加到75天。2023年6月30日降至69天,随后在2023年9月30日降至65天。2024年3月31日回升至72天,并在2025年12月31日稳定在70天。该天数的变化与存货周转率的变化趋势相反。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内波动较大。2022年3月31日至2022年12月31日,该天数从50天减少到42天。2023年3月31日回升至47天,但在2023年12月31日降至39天。2024年3月31日回升至45天,并在2025年12月31日稳定在43天。该天数的变化与应收账款周转率的变化趋势相反。
运行周期
运行周期在观察期内呈现下降趋势。从2022年3月31日的122天下降至2023年12月31日的108天。2024年3月31日回升至117天,但在2025年12月31日稳定在113天。运行周期的缩短通常表明运营效率的提高。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内相对稳定,在69至89天之间波动。2022年3月31日至2022年12月31日,该天数从88天减少到69天。2023年3月31日回升至71天,并在2025年12月31日稳定在71天。该天数的变化与应付账款周转率的变化趋势相反。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内相对稳定,在34至53天之间波动。2022年3月31日至2022年12月31日,该天数从34天增加到48天。2023年6月30日降至48天,随后在2023年9月30日降至42天。2024年3月31日回升至43天,并在2025年12月31日稳定在42天。现金周转周期反映了公司将现金转化为销售额并最终收回现金的速度。

总体而言,这些财务比率表明公司在运营效率和财务管理方面存在一定的波动,但整体趋势相对稳定。需要进一步分析这些比率与其他财务数据的关系,才能更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Sherwin-Williams Co.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2022年呈现先增后降的趋势。从2022年3月31日的2945800千美元增长至2022年6月30日的3423300千美元,随后在2022年9月30日达到3458000千美元的峰值,之后在2022年12月31日下降至2996700千美元。2023年,销售成本呈现波动,并在2023年12月31日降至2703500千美元。2024年,销售成本再次呈现增长趋势,并在2024年6月30日达到3208100千美元。此后,销售成本在2024年9月30日略有下降,并在2024年12月31日回落至2724000千美元。2025年,销售成本继续波动,在2025年6月30日达到3196200千美元,并在2025年12月31日降至2883300千美元。整体而言,销售成本的波动可能受到多种因素的影响,包括原材料价格、生产效率和销售量等。
库存
库存水平在整个期间内总体上保持相对稳定,但存在一定波动。从2022年3月31日的2328600千美元开始,库存逐渐增加,并在2022年12月31日达到2626500千美元的峰值。2023年,库存水平有所下降,并在2023年6月30日降至2439000千美元。随后,库存水平在2023年9月30日进一步下降至2244300千美元,并在2023年12月31日回升至2329800千美元。2024年,库存水平保持在2289100千美元至2378000千美元之间。2025年,库存水平继续波动,在2025年3月31日达到2515200千美元,并在2025年12月31日降至2318200千美元。库存水平的波动可能与销售需求、供应链管理和生产计划等因素有关。
存货周转率
存货周转率在观察期间内呈现出相对稳定的趋势,但存在细微的波动。从2022年3月31日的5.07开始,周转率在2022年6月30日略有上升至5.08,随后在2022年9月30日下降至4.99。2022年12月31日,周转率进一步下降至4.88。2023年,周转率在5.27和5.61之间波动,并在2023年6月30日达到峰值。2024年,周转率保持在5.09至5.24之间。2025年,周转率继续波动,在2025年3月31日降至4.7,并在2025年9月30日回升至5.23。存货周转率的波动可能反映了销售速度和库存管理效率的变化。总体而言,周转率保持在相对较高的水平,表明库存管理较为有效。

总而言之,数据显示销售成本和库存水平都存在波动,而存货周转率则保持相对稳定。这些趋势可能受到多种内部和外部因素的影响,需要进一步分析以确定其根本原因和潜在影响。


应收账款周转率

Sherwin-Williams Co.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
净销售额
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q4 2025 + 净销售额Q3 2025 + 净销售额Q2 2025 + 净销售额Q1 2025) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析总结。

净销售额
数据显示,净销售额在2022年呈现先升后降的趋势。从2022年3月31日的4998700千美元增长到2022年6月30日的5872300千美元,随后在2022年9月30日达到6047400千美元的峰值,但在2022年12月31日大幅下降至5230500千美元。2023年,销售额再次呈现增长趋势,并在2023年6月30日达到6240600千美元。此后,销售额在2023年9月30日略有下降,2023年12月31日进一步下降至5252200千美元。进入2024年,销售额呈现波动,并在2024年6月30日达到6271500千美元。2024年下半年销售额有所回落,但2025年上半年再次呈现增长,并在2025年6月30日达到6358200千美元。2025年下半年销售额出现明显下降,至2025年12月31日为5595900千美元。
应收账款净额
应收账款净额的变动趋势与净销售额有一定关联性。在2022年,应收账款净额先增长后下降,与净销售额的趋势相似。2023年,应收账款净额也呈现波动,并在2023年6月30日达到3117800千美元的峰值。2024年,应收账款净额的波动幅度相对较小,但整体呈现下降趋势。2025年上半年,应收账款净额略有增长,但在下半年出现明显下降,与净销售额的下降趋势一致。
应收账款周转率
应收账款周转率反映了公司收回应收账款的速度。数据显示,该比率在观察期内波动较大。2022年,该比率从7.29变化到8.64,表明公司收回应收账款的能力有所提高。2023年,该比率相对稳定,在7.36到9.34之间波动。2024年,该比率略有下降,但仍保持在7.55到8.18之间。2025年,该比率呈现先下降后上升的趋势,在7.42到8.45之间波动。总体而言,该比率在7到9之间波动,表明公司收回应收账款的能力相对稳定,但存在一定的波动性。值得注意的是,周转率与销售额的波动存在一定程度的负相关关系,即销售额下降时,周转率往往会上升,反之亦然。

总体而言,数据显示公司在观察期内经历了销售额的波动,并伴随着应收账款净额和周转率的相应变化。需要进一步分析这些变化背后的原因,例如市场环境、竞争格局、公司策略等,以便更全面地了解公司的财务状况。


应付账款周转率

Sherwin-Williams Co.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
销售成本在观察期内呈现波动趋势。2022年第二季度达到峰值,随后在2022年第四季度显著下降。2023年上半年呈现回升,但在下半年再次下降。2024年上半年再次回升,随后又出现下降,并在2025年呈现小幅波动。整体而言,销售成本在不同季度之间存在显著差异,可能受到季节性因素、原材料价格波动或生产效率变化的影响。
应付帐款
应付帐款的数值也呈现波动。2022年第一季度达到较高水平,随后在2022年第四季度显著下降。2023年和2024年上半年,应付帐款保持在相对稳定的水平,但在下半年有所下降。2025年,应付帐款的波动幅度较小。应付帐款的变动可能反映了供应商信贷政策的变化、采购策略的调整或现金流管理的需求。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内总体保持在4.5到5.3之间,表明公司在管理供应商付款方面具有一定的效率。2022年第四季度周转率达到最高点,表明公司在这一时期加快了应付账款的支付速度。2023年和2024年,周转率略有下降,但在2025年又有所回升。周转率的波动可能与应付账款的变动趋势相关,也可能受到公司与供应商谈判的结果影响。值得注意的是,周转率的数值相对稳定,表明公司在应付账款管理方面保持了一定的连续性。

综合来看,销售成本和应付帐款的波动可能相互关联。例如,销售成本的下降可能伴随着应付帐款的减少,这可能表明公司在降低采购成本的同时,也采取了更严格的应付账款管理措施。应付账款周转率的变化可以作为衡量公司财务健康状况的一个指标,并可以帮助评估其与供应商的关系。


营运资金周转率

Sherwin-Williams Co.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净销售额
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q4 2025 + 净销售额Q3 2025 + 净销售额Q2 2025 + 净销售额Q1 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在所观察的期间内经历了显著波动。2022年初为负值,并在2022年9月30日转为正值,但随后再次下降,并在2022年末变为负值。此后,营运资金持续下降,并在2024年达到最低点,随后在2025年呈现回升趋势,但仍未恢复到正值。这种波动可能反映了流动资产和流动负债之间的动态变化,以及公司对营运资金的管理策略。
净销售额
净销售额在2022年上半年呈现增长趋势,但在下半年有所下降。2023年上半年再次增长,随后在下半年出现下降。2024年上半年销售额保持相对稳定,并在2025年上半年呈现增长趋势。整体而言,销售额呈现季节性波动,以及可能受到宏观经济因素影响的周期性变化。2025年上半年的增长值得关注,可能预示着市场环境的改善或公司战略的成功。
营运资金周转率
营运资金周转率在2022年9月30日和2022年12月31日提供了数据,分别为1022.67和1996.6。该比率衡量了公司利用营运资金产生销售额的效率。2022年12月31日的数值显著高于2022年9月30日,表明公司在利用营运资金方面效率有所提高。后续数据缺失,无法评估该比率的长期趋势。

总体而言,数据显示公司在营运资金管理方面面临挑战,营运资金的波动性较大。净销售额的波动也值得关注,需要进一步分析其背后的原因。营运资金周转率的可用数据有限,需要更多数据才能得出更可靠的结论。建议持续监测这些关键财务指标,并结合行业趋势和竞争对手的表现进行分析,以便更好地了解公司的财务状况和经营绩效。


库存周转天数

Sherwin-Williams Co.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2022年3月31日至2022年12月31日期间呈现小幅下降趋势,从5.07降至4.88。2023年6月30日出现反弹,达到5.27,随后在2023年9月30日达到最高点5.61。此后,存货周转率有所回落,但总体保持在5.0以上。2024年和2025年,存货周转率波动较小,维持在5.09至5.27之间。整体而言,该指标在观察期内表现出一定的季节性波动,但长期趋势相对稳定。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2022年3月31日至2022年12月31日期间从72天增加到75天。2023年6月30日显著下降至69天,并在2023年9月30日进一步降至65天,为观察期内的最低值。随后,库存周转天数回升至69天,并在2024年和2025年保持在70-78天之间波动。2025年3月31日达到78天,为观察期内的最高值。该指标的变化与存货周转率的变化趋势一致,反映了库存管理效率的波动。
总体趋势
综合来看,数据显示在2023年上半年,库存管理效率有所提升,存货周转率提高,库存周转天数降低。然而,在2023年下半年及2024年和2025年,该效率有所波动,但整体维持在一个相对稳定的水平。2025年3月31日的库存周转天数略有上升,可能需要进一步关注,以评估其对未来业绩的影响。

应收账款周转天数

Sherwin-Williams Co.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2022年3月31日的数值为7.29,随后在2022年6月30日略有下降至6.97。此后,该比率在2022年9月30日回升至7.48,并在2022年12月31日显著增长至8.64。2023年上半年,该比率有所回落,分别为7.77和7.36。2023年下半年,该比率再次上升,达到7.83和9.34。2024年,该比率呈现先升后降的趋势,从8.18下降至7.55,随后略微回升至7.75,并在年末达到9.67。2025年上半年,该比率分别为8.19和7.42,并在下半年回升至7.45和8.45。总体而言,该比率在观察期内呈现出周期性波动,但年末数值通常高于年初数值。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2022年3月31日的数值为50天,随后在2022年6月30日增加至52天。此后,该天数在2022年9月30日略有下降至49天,并在2022年12月31日显著减少至42天。2023年上半年,该天数有所增加,分别为47天和50天。2023年下半年,该天数再次下降,达到47天和39天。2024年,该天数呈现先降后升的趋势,从45天上升至48天,随后略微下降至47天,并在年末降至38天。2025年上半年,该天数分别为45天和49天,并在下半年回升至49天和43天。与应收账款周转率类似,该天数也呈现出周期性波动,年末数值通常低于年初数值。值得注意的是,2022年末和2024年末的周转天数均出现显著下降,表明应收账款回收速度加快。
总体趋势
从整体来看,数据表明公司在应收账款管理方面具有一定的灵活性。应收账款周转率和周转天数的波动可能受到多种因素的影响,包括销售季节性、客户信用政策以及宏观经济环境等。年末周转率的提升和周转天数的降低可能表明公司在年末采取了积极的收款措施,或者受益于年末销售高峰。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。

运行周期

Sherwin-Williams Co.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2022年保持相对稳定,在72至75天之间波动。2023年第二季度出现下降,降至69天,随后在第三季度进一步下降至65天。此后,该指标在65至77天之间波动,并在2025年第一季度达到78天的高点。整体而言,该指标在观察期内呈现出小幅波动,但没有明显的长期趋势。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2022年上半年呈现上升趋势,从50天增加到52天。随后,该指标在2022年下半年显著下降,降至39天。2023年上半年再次回升至48-50天,并在2023年第四季度降至38天。2024年和2025年,该指标在43至49天之间波动。总体来看,该指标波动较大,但2023年和2024年的数值普遍低于2022年。
运行周期
运行周期在2022年上半年为122至124天,随后在2022年下半年下降至117天。2023年上半年略有回升,但随后在2023年下半年持续下降,降至108天。2024年运行周期在117至118天之间波动,并在2025年第一季度上升至123天,随后在2025年第二季度达到126天的高点,并在2025年第三季度和第四季度回落至119天和113天。整体而言,运行周期呈现出先下降后小幅波动的趋势。

综合来看,应收账款周转天数和运行周期在观察期内呈现出下降趋势,表明资金回收效率有所提高。库存周转天数则相对稳定,表明库存管理策略保持一致。需要注意的是,2025年第一季度和第二季度运行周期有所上升,可能需要进一步分析以确定原因。


应付账款周转天数

Sherwin-Williams Co.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,应付账款周转率在2022年呈现上升趋势,从2022年3月的4.13上升至2022年12月的5.26。2023年,该比率保持在相对稳定的水平,波动范围在5.13至5.31之间。2024年,周转率略有下降,从3月的4.93降至12月的5.28。进入2025年,周转率呈现波动,从3月的4.7降至6月的4.59,随后在9月回升至4.87,并在12月达到5.12。总体而言,该比率在观察期内保持在4.13至5.31之间,表明应付账款的管理效率相对稳定,但存在一定的季节性或周期性波动。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2022年呈现下降趋势,从2022年3月的88天降至2022年12月的69天。2023年,该天数基本稳定在70至71天之间。2024年,周转天数略有增加,从3月的74天增至12月的78天。进入2025年,周转天数呈现波动,从3月的78天增至6月的79天,随后在9月降至75天,并在12月降至71天。整体来看,该天数在观察期内保持在69至89天之间,表明公司支付应付账款的速度相对稳定,但同样存在一定的季节性或周期性波动。周转天数的下降通常意味着公司更有效地管理其应付账款,并可能利用供应商提供的信用条款。
总体趋势
从整体趋势来看,2022年观察到应付账款管理效率的提升,表现为周转率上升和周转天数下降。2023年和2024年,效率保持相对稳定,但2024年后期出现轻微的波动。2025年的数据表明,应付账款管理效率可能正在经历一些变化,需要进一步观察以确定其长期趋势。需要注意的是,这些比率的变化可能受到多种因素的影响,包括行业趋势、公司战略和宏观经济状况。

现金周转周期

Sherwin-Williams Co.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Linde plc

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2022年保持相对稳定,在72至75天之间波动。2023年第二季度出现下降,降至69天,随后在第三季度进一步下降至65天。此后,该指标在65至78天之间波动,2025年第一季度达到78天,随后在后续季度有所回落,最终稳定在70天。整体而言,该指标在观察期内呈现出小幅波动,但未见显著趋势。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2022年上半年有所上升,从50天增加到52天,随后在下半年显著下降至42天。2023年该指标在42至50天之间波动,2024年再次出现上升趋势,达到48天。2025年,该指标在43至49天之间波动,显示出一定的波动性。总体来看,该指标呈现出周期性变化,但整体水平相对稳定。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2022年呈现下降趋势,从88天下降到69天。2023年和2024年,该指标在69至89天之间波动,波动幅度较大。2025年,该指标在71至79天之间波动,并趋于稳定。该指标的波动可能反映了供应商信贷政策或公司支付策略的变化。
现金周转周期
现金周转周期在2022年持续增加,从34天增加到48天。2023年,该指标有所下降,降至39天,随后在42至53天之间波动。2025年,该指标在42至47天之间波动,显示出相对稳定的趋势。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响,其变化趋势与这些指标的变化相互关联。

总体而言,这些财务指标在观察期内呈现出一定的波动性,但未见明显的长期趋势。各项指标之间的相互关系表明,公司在管理其运营资本方面面临着持续的挑战和机遇。进一步分析这些指标与其他财务数据的关系,可以更深入地了解公司的财务状况和运营效率。