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短期活动比率(摘要)
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
根据所提供的财务比率数据,可以观察到公司在不同年度的营运效率及运营周期表现出一定的变化趋势。整体来看,存货周转率在2018年至2023年间表现相对稳定,尤其在2019年达到较高水平30.23,随后略有波动,但整体维持在较高的水平,有助于反映存货管理的效率保持较为良好。
应收账款周转率的波动较为显著。2018年至2019年出现下降,从52.74降低至46.9,表明收款速度有所减慢。2020年大幅下降至20.49,可能反映在疫情等外部环境影响下,收款效率受到挑战。之后逐步回升至2021年的7.76,再到2022年和2023年的38.84,显示公司在回收应收账款方面的改善,表明财务管理趋于有效。
应付账款周转率在不同年份间略有差异,但整体上保持在较低水平,尤其是在2021年和2022年间的下降,可能显示公司在偿付供应商账款方面的压力增加。2023年略有改善,但仍显示出一定的延期偿付行为,这可能与流动性管理策略有关。
库存周转天数在2018年和2019年表现较短(15天和12天),表明库存周转较快;然而在2020年增加至15天,疫情影响可能引起调整。2021年显著上升至28天,之后在2022年和2023年恢复到13天,显示库存管理逐步回归正常水平。
应收账款周转天数整体表现出较大波动。2018年较短(7天)至2019年(8天),2020年突然增加至18天,疫情期间账款回收减缓。2021年显著增加至47天,反映收款周期延长,随后在2022年大幅缩短至12天,2023年进一步改善至9天,显示公司在收款管理方面的改善明显。
运营周期呈现出较大的变动,2020年显著延长至33天(异常高值),与疫情期间企业运营调整有关。2021年虽然下降至75天,但仍高于其他年份,表示整体经营周期较长。2022年和2023年恢复到约22天,表明运营周期趋于正常水平,反映出业务恢复和资金周转的改善。
应付账款天数的变化也值得注意。2020年企业偿付账款周期延长至28天,2021年达到62天,显示出企业推迟付款以缓解资金压力的策略。2022年和2023年约为30天,显示在偿付预期方面趋于稳定。
现金周转周期的负值在2018年至2019年和2022年至2023年间出现,表明企业在这些年度实现了现金回流快于库存和应收账款的回收速度。2020年到2021年期间出现正值,反映出现金流压力的增加,尤其在2021年,周期延长至13天,可能是疫情带来的现金流紧张状态。总体而言,2022年和2023年表现相对改善,现金周转周期维持在负值水平,显示现金流入较快。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
邮轮和旅游运营费用 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
存货周转率 = 邮轮和旅游运营费用 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 邮轮和旅游运营费用
- 从2018年至2023年,邮轮和旅游运营费用整体呈现波动上升的趋势。在2018年和2019年,运营费用逐步增加,分别为11089百万和12909百万,显示出业务规模的扩大或成本上升的迹象。2020年运营费用明显下降至8245百万,可能受新冠疫情影响导致旅游业暂停或减少。2021年费用显著减少后,至2022年和2023年又大幅回升至11757百万和14317百万,反映出旅游业逐渐恢复并可能伴随着业务扩展或成本增加。
- 库存
- 库存水平在五年间呈现先下降后上升的变化。从2018年的450百万逐渐下降至2020年的335百万,之后逐步回升至2023年的528百万。这一趋势可能表明公司在疫情期间减少了库存以应对市场需求下降,随后随着业务复苏,库存水平逐渐回升,反映出市场及运营的逐步改善。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内波动较大。2018年和2019年较高,分别为24.64和30.23,显示库存管理较为快速有效。2020年周转率骤降至24.61,可能与疫情影响相关的销售减缓或库存积压有关。2021年大幅降至13.08,表明存货周转变得更加缓慢,可能由于市场需求尚未完全恢复或库存管理策略调整。但2022年和2023年周转率回升,分别达27.47和27.12,显示出库存管理的改善或销售的逐步加强。
应收账款周转率
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入 | |||||||
贸易款和其他应收款净额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Airbnb Inc. | |||||||
Booking Holdings Inc. | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
DoorDash, Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 贸易款和其他应收款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到公司收入经历了显著的波动。2018年和2019年的收入稳定在较高水平,分别为18881百万和20825百万,显示出公司当期业绩较为坚挺。然而,2020年收入大幅下降至5595百万,可能受到全球疫情等外部因素的影响,导致公司的运营和收入受到严重冲击。随后,2021年收入明显回升至1908百万,仍低于疫情前的水平,但显示出一定的恢复迹象。进入2022年,收入再次上升至12168百万,显示出持续的复苏趋势。2023年的收入达到了21593百万,超过了2019年的水平,表明公司业绩已经基本恢复甚至超越疫情前水平。
在贸易款和其他应收款净额方面,数据显示波动较小,整体范围从273百万到556百万,变化并不剧烈。这表明公司在收款管理方面可能保持较为稳定的策略,没有出现明显的应收账款积压或流失问题。
应收账款周转率的变化反映了公司应收账款的回收效率。2018年和2019年,周转率较高,分别为52.74和46.9,表明公司在这两个年份中能够较快地回收应收账款。2020年,周转率显著降低至20.49,显示出应收账款回收速度减缓,可能与当年收入大幅下降以及整体运营环境恶化有关。2021年,周转率逐步改善至7.76,虽然仍低于疫情前水平,但恢复迹象明显。2022年,周转率又提高到30.81,2023年进一步升至38.84,说明公司在应收账款管理方面逐渐恢复到疫情前的效率水平。这一趋势可能反映出公司调整了收款策略或市场环境的改善,使得资金回流更加高效。
综上所述,公司的财务表现经历了由疫情带来的剧烈波动,尤其是收入的显著下降。随着时间推移,收入逐步恢复甚至超过疫情前水平,显示出公司在应对外部冲击方面具有一定的恢复能力。而应收账款管理在经过调整后逐步改善,反映出公司在现金流管理方面的努力。未来,该公司仍需要关注市场环境的变化以及应收账款的持续回收效率,以确保财务健康的长期稳定发展。
应付账款周转率
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
邮轮和旅游运营费用 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Airbnb Inc. | |||||||
Booking Holdings Inc. | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
DoorDash, Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 邮轮和旅游运营费用 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从邮轮和旅游运营费用的变化趋势来看,数据显示了明显的波动。2018年至2019年期间,费用有所增长,达到12909百万单位的峰值。但在2020年,费用显著下降至8245百万,可能受到新冠疫情等外部因素的影响,导致运营成本的明显减缩。随后,2021年及2022年,费用逐步反弹,分别为4655百万和11757百万,显示出恢复和扩张的迹象。然而,2023年的费用达到14317百万,超越了疫情前的水平,反映出公司在疫情后可能实现了业务的强劲增长或扩展计划。 关于应付账款的变动,呈现逐年上升的趋势。从2018年的730百万逐步上升至2023年的1168百万。这一持续增长可能意味着公司在应付账款管理上采取了放宽策略,或是在扩张期间增加了供应商信用额度。 应付账款周转率方面,2018年为15.19,随后逐步上升至2019年的17.08,表明在2018年到2019年期间,应付账款周转速度加快,反映出资金利用效率的提升。然而,2020年显著下降至13.21,可能受到全球疫情影响,导致运营资金回笼减缓。2021年和2022年,周转率有所改善,分别为5.84和11.2,显示出恢复迹象,但仍未达到疫情前的水平。2023年,周转率进一步提升至12.26,表明公司在应付账款的管理上逐渐改善,资金周转效率逐步回升。 总体来看,公司的运营费用在疫情期间经历剧烈波动,疫情后出现强力反弹并持续增长,反映出业务扩张和运营规模的扩大。应付账款总额逐年增加,可能伴随着供应链管理策略的调整。而应付账款周转率的波动主要反映了公司在不同阶段的资金管理效率,经历了疫情带来的挑战之后逐渐恢复正常水平,显示出一定程度的财务稳健性和运营效率的改善。
营运资金周转率
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Airbnb Inc. | |||||||
Booking Holdings Inc. | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
DoorDash, Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据分析,Carnival Corp. & plc在过去五年中呈现出显著的财务波动,反映出行业及公司运营环境的持续变化。首先,营运资金方面,2018年和2019年出现了大量的负值(分别为-6979百万和-7068百万),显示公司在这两年面临较大的流动性压力和资金缺口。2020年,营运资金转为正值(1877百万),可能得益于公司采取了改善流动性或调整运营策略,从而暂时缓解了资金压力。然而,2021年再次出现负值(-275百万),说明资金状况开始恶化,随后2022年和2023年,营运资金继续恶化到-3113百万和-6215百万,表明公司面临持续的流动性困难或较大的营运资金压力。
在收入方面,2018年和2019年持续增长,分别为18881百万和20825百万,显示出在此期间公司收入稳步提高。然而,2020年收入骤降至5595百万,可能受到了全球行业环境变化、旅游及休闲行业受疫情影响的冲击。进入2021年,收入大幅下降至1908百万,说明恢复仍不理想。尽管如此,2022年收入有所回升至12168百万,但未能完全恢复到疫情前的水平。2023年,收入再次大幅上升至21593百万,超过了2019年的水平,可能反映公司在运营调整或市场需求回暖中的努力取得成效,表现出强劲的收入增长势头。
关于营运资金周转率方面,数据显示在2021年达到了2.98的水平,说明公司资产的利用效率在这一年达到较高水平。然而,缺乏连续年份的详细数据限制了对趋势的全面判断。这一财务比率的变动可以用作衡量公司资产管理效率的指标,结合其他指标观察,或许可以更深入理解其财务健康状况的变化。
综合来看,公司在2020年遭遇重大冲击后,逐步在2022年和2023年实现了收入的恢复和增长,但营运资金的持续紧张表明公司可能面临较大的财务压力或资金管理挑战。未来,该公司需要关注资金流动性管理和营运资金的优化,以确保其财务结构的稳定性和持续增长潜力。
库存周转天数
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看,2018年至2023年的数据呈现出一定的波动。在2018年到2019年期间,存货周转率由24.64升至30.23,显示公司存货管理有效性有所增强。2020年因特定因素影响,存货周转率略降至24.61,随后在2021年大幅降低至13.08,表明存货周转效率显著减弱。进入2022年和2023年后,存货周转率逐步回升至27.47和27.12,显示公司存货管理逐步改善,接近疫情前的水平。
库存周转天数方面,数据显示,2018年至2019年期间,库存周转天数降低,从15天降至12天,表明存货周转变得更为高效。2020年,天数恢复到15天,与2018年持平,反映出存货周转效率的短暂波动。2021年库存天数明显延长至28天,超出前期水平,说明存货积压或管理效率下降。随后在2022年和2023年,天数持续缩短至13天,恢复到疫情前的水平,进一步验证存货管理效能的改善。
- 总结:
- 整体来看,该公司的存货周转率在分析期内经历了显著的波动,尤其在2021年受到较大影响,可能与行业整体或公司运营环境变化有关。2022年和2023年,存货管理逐渐得以改善,存货周转率趋于稳定并接近疫情前的水平。库存周转天数的变化与存货周转率相对应,反映了公司在存货管理方面取得了一定程度的恢复。未来,若公司能维持存货周转的良好水平,有望在成本控制和运营效率方面获得持续改善。这些数据指出公司在不同年份存在存货管理效率的不一致性,在分析未来财务状况时应予以关注。
应收账款周转天数
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Airbnb Inc. | |||||||
Booking Holdings Inc. | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
DoorDash, Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到应收账款周转率在2018年至2023年期间呈现出明显的波动趋势。具体而言,从2018年的52.74下降到2020年的20.49,显示企业的应收账款周转速度逐渐减缓。此期间,应收账款周转天数则由7天增加至18天,反映出收款周期有所延长,可能受到市场环境或客户信用行为变化的影响。
然而,从2020年底开始,应收账款周转率出现显著改善,2021年底和2022年底分别回升至7.76和30.81,尤以2023年底的38.84达到最高点,说明企业的收款效率在逐步恢复甚至超出2018年的水平。对应收账款周转天数,2021年最低为47天,但随后的2022年和2023年分别降低至12天和9天,表明公司在收款管理方面取得了较为明显的改善,缩短了应收账款回收周期。
总体来看,2018年至2020年之间企业应收账款周转速度减缓,可能反映了市场压力或信用政策的调整。进入2021年以来,随着经济环境逐渐稳定,企业采取了有效措施改善收款效率,表现为应收账款周转率的提升和账款回收天数的缩短。这一变化有助于企业改善现金流状况,增强财务流动性,为未来运营提供更有力的支撑。
需要注意的是,数据集中反映的应收账款管理改善值得持续关注,建议结合其他财务指标进行综合分析,以全面评估企业的应收账款策略和整体财务健康状况。此外,考虑到数字的波动性,企业应持续监控信用政策和客户结构的变化,确保应收账款管理的灵活性和有效性。
运行周期
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到以下几个关键趋势和变动特征:
- 库存周转天数
- 总体上,库存周转天数在2018年至2023年期间表现出一定的波动。2018年和2019年相对稳定,分别为15天和12天。2020年显著上升至15天,之后在2021年大幅增加至28天,随后在2022年和2023年回落至13天,基本与2019年持平。这一波动可能反映了公司在不同年度的库存管理策略或市场需求变化,尤其是在2021年出现的高点,可能与疫情影响有关。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数表现出较大的波动性。2018年和2019年分别为7天和8天,显示出较快的应收账款回收周期。2020年迅速增加至18天,可能暗示疫情期间的应收账款回收效率减缓。2021年急剧上升至47天,表明在该年度应收账款回收周期明显延长,可能与客户信用政策调整或市场环境变化有关。随后在2022年下降至12天,2023年进一步改善至9天,显示公司在应收账款管理方面取得了显著改善,回到疫情前的较快水平。
- 运行周期
- 运行周期的变化趋势与库存周转天数和应收账款天数密切相关。2018年和2019年,运行周期较短,分别为22天和20天,反映出公司运营效率较好。2020年显著增加至33天,再次说明疫情对公司运营周期的影响。2021年急剧上升至75天,显示出运营效率的明显下降,可能受限于行业整体环境变化或公司内部调整。2022年和2023年,运行周期逐步缩短至25天和22天,表明公司在逐步恢复正常运营效率,改善了资产周转速度。
综上所述,该公司在2021年前后经历了显著的运营波动,尤其是在2020年和2021年。这些变化大多与疫情影响及其随后的调整有关。近年来,指标逐步改善,显示出公司的资产管理和运营效率在逐步恢复正常水平。这些趋势为公司未来的业绩恢复和风险管理提供了积极的信号,但仍需关注其应收账款管理的持续改善以维持健康的运营周期和资金流动性。
应付账款周转天数
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Airbnb Inc. | |||||||
Booking Holdings Inc. | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
DoorDash, Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析数据显示,`:应付账款周转率`在2018年至2019年期间呈现出逐步上升的趋势,从15.19升至17.08,说明公司在此期间加快了应付账款的周转速度。随后在2020年出现显著下降至13.21,反映出应付账款周转速度放缓,可能因供应链管理或赊账政策调整所致。在2021年该指标进一步大幅下降至5.84,显著减缓的周转速度可能表明公司在该年度面临资金压力或与供应商的信用期限延长。进入2022年后,周转率明显回升至11.2,显示出一定程度的恢复趋势,但仍未达到2019年前的水平。2023年又略微回升至12.26,显示出稳步改善的迹象。
`应付账款周转天数`作为对应付账款周转率的补充,提供了相应的周期长度数据。从数据看,2018年和2019年的天数分别为24天和21天,较为稳定,反映出公司与供应商的信用周期较短。2020年天数增加至28天,体现出支付周期延长,与周转率的下降一致。2021年天数急剧升至62天,表明支付周期显著延长,可能反映公司面临流动性紧张或谈判获得更宽松的支付条件。之后在2022年,天数缩短到33天,仍高于2018-2019年的水平,显示出支付周期逐步缩短但仍未恢复到正常水平。到2023年,又缩短至30天,趋于较为合理的范围,表明公司在调整支付策略,或是供应链管理逐渐改善。
总体而言,近年来,公司应付账款的周转速度明显受影响,从2019年的相对较快,降低到2021年的明显放缓,再逐步回升。这一变化趋势可能反映了公司财务状况、供应链管理或外部经济环境的变化。未来的趋势需持续观察,以评估公司在应付账款管理方面的改善情况以及对流动性和财务健康的影响。
现金周转周期
2023年11月30日 | 2022年11月30日 | 2021年11月30日 | 2020年11月30日 | 2019年11月30日 | 2018年11月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | |||||||
McDonald’s Corp. | |||||||
Starbucks Corp. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
消费者服务 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
非必需消费品 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2022-11-30), 10-K (报告日期: 2021-11-30), 10-K (报告日期: 2020-11-30), 10-K (报告日期: 2019-11-30), 10-K (报告日期: 2018-11-30).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析该公司的财务数据时,可以观察到多个关键财务指标在分析期间的变化趋势。首先,库存周转天数表现出一定的稳定性,除2021年外,其他年份均在12至15天之间波动。特别是在2021年上升到28天后,2022年和2023年又回归到13天左右,表明库存管理在近期得到了改善或调整,达到了较为稳定的水平。
应收账款周转天数显示出较大的波动。2018年和2019年分别为7天和8天,较为快速的回款周期。然而,在2020年显著增加至18天,随后在2021年剧增至47天,反映出该年度公司可能面临应收账款回收效率下降的问题。进入2022年和2023年后,应收账款周转天数又分别降回12天和9天,显示公司在应收账款管理方面取得了一定的改善,回款效率提升显著。
应付账款周转天数总体上较为稳定,但在2021年大幅上升至62天,较之前的范围(21至28天)显著增加,可能反映出公司在该年度延长了与供应商的付款期限,或因流动性原因推迟支付。2022年和2023年,这一数值下降至30天左右,恢复到接近疫情前的水平,表明公司在应付账款管理方面趋于正常化。
现金周转周期的变化尤为引人注意,2020年到2023年期间数值表现出较大的变动范围。2020年表现出正值(5天),意味着现金变得较为紧张。但在2021年,现金周转周期明显增加至13天,可能反映出现金流压力加大。紧接着在2022年和2023年出现负值(-8天),意味着公司在此两年内实现了现金的有效周转,现金回流速度加快,可能得益于成本控制、营运效率提升或其他资本管理措施的成效。
总体而言,公司在关键运营指标上展现出较强的适应与调整能力。库存管理维持稳定,应收账款的回收效率有所提升,应付账款逐渐降回正常水平,现金周转能力亦实现改善。这些趋势可能反映出公司在面对外部环境波动时采取了有效的流动性管理策略。未来,持续关注应收账款和现金周转的变化,将对深入评估公司财务健康状况提供有价值的参考。