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General Mills Inc. (NYSE:GIS)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自2019年12月18日以来一直没有更新。

短期活动比率分析

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短期活动比率(摘要)

General Mills Inc.、短期活动比率

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2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).


根据所提供的财务比率和天数数据,整体来看,该公司在2014年至2019年期间的运营效率表现出一定的波动,但整体趋势较为稳定或略有改善。

在存货周转率方面,数值从2014年的7.4逐步上升至2016年的7.59,显示存货管理效率较为稳定。2017年出现短暂下降至6.78,之后在2019年回升至7.12,表明存货流动速度在此期间有一定波动,但总体维持在较高水平,反映存货管理相对合理。

应收账款周转率表现出类似的波动,2014年至2016年保持在12.07到12.71之间,显示应收账款回收效率较高。2017年有所下降至10.92,之后略有回升至10.04,表明应收账款的回收速度在后续年度有所波动,但总体仍维持在较高水平。

应付账款周转率的数值逐渐下降,从2014年的7.16降至2019年的3.89,显示该公司在延长支付账款期限方面有所调整,可能是为了改善现金流或应对供应链管理策略的变化。这一趋势意味着公司在偿付账款方面的效率逐渐减慢。

营运资金周转率未提供具体数据,无法进行分析,但可以推测公司对营运资金的管理可能存有调整或优化空间。

在天数指标方面,库存周转天数从49天逐步上升至58天后略降至51天,说明库存积压略有增加后有所改善。应收账款周转天数从30天增加到39天,意味着收款周期有所延长,但仍在合理范围内。运行周期逐步扩大,从79天上升至97天后略降至87天,反映出整体的营运周期有所延长,但在最后一个周期有所改善,显示运营效率有所提升。

应付账款周转天数逐步增加,从51天到97天,后略降至94天,表明公司延长支付账款时间的趋势明显,有助于缓解短期现金压力。现金周转周期波动较大,从28天降至8天,后出现负值,显示现金流管理存在波动或季节性影响,负值可能暗示公司在某些时期实现了短暂的现金回收或财务策略调整。

综上所述,该公司在运行效率方面表现出一定的改善趋势,特别是在应付账款管理和现金流方面表现出延长支付和收回周期的策略调整。资产管理指标表现较为稳定,但需关注应收账款回收速度的潜在风险。整体而言,公司在提升运营效率、优化现金流和资产管理方面取得了一定的成果,但也存在资产周转周期波动和偿付效率逐渐下降的潜在挑战。


离职率


平均天数比率


存货周转率

General Mills Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


对该期间内的财务数据进行分析后,可以观察到一些关键的趋势和变化。首先,销售成本在整个时间段中呈现出波动,但整体保持在较高的水平,且在2019年有所增加,反映出公司在保持销售规模的同时,成本控制面临一定压力。库存方面,虽然在2016年前后有所下降,但整体仍维持在较高水平,尤其是在2018年达到峰值,之后略有下降。库存水平的波动可能影响到公司的库存管理效率。

存货周转率方面,数值从2014年的7.4逐步上升至2016年的7.59后,出现明显的下降至2017年的6.78,随后又有一定回升至2019年的7.12。这表明在此期间公司存货的周转速度在波动,2017年时显得较为缓慢,可能受库存积压或销售速度减缓的影响;而在2019年,存货周转率有所改善,显示出库存管理的效率有所增强,销售链的运作较为顺畅。

总体来看,公司的成本管理和库存流转方面存在一定的波动,但近年来存货周转率的逐步回升表明库存管理效率得到了改善,有助于提升运营效率。未来若能稳定或提升存货周转率,可能进一步增强盈利能力和资金流动性。同时,需持续关注销售成本的变动趋势,以应对原材料和运营成本的潜在变化带来的压力。


应收账款周转率

General Mills Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

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2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据 (以千美元计)
净销售额
应收帐款
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据分析,首先,公司的净销售额在观察期内表现出一定的波动趋势。2014年至2016年期间,销售额呈现下降的态势,从179.1亿美元逐步减少至165.6亿美元,下降了约7.6%。随后,销售额在2017年、2018年和2019年逐步回升,2019年达到约168.7亿美元,较2016年增加了不到2%。

应收账款方面,数据显示其在整体上保持较高水平,从2014年的约1,483.6万美元,略有下降后在2016年前后略有波动,随后在2018年达到峰值约1,684.2万美元。2019年略有下降至约1,679.7万美元。总体而言,应收账款的变化与销售额趋势基本一致,显示公司在应收账款管理方面较为稳健,但在2018年出现短暂的增加可能反映了销售增长或收款周期的变化。

应收账款周转率作为反映公司应收账款管理效率的指标,在2014年和2015年分别为12.07和12.71,显示出较高的管理效率。之后,周转率逐年下降至2017年的10.92,并在2018年和2019年进一步下降至9.35和10.04。这表明公司应收账款的回收速度有所减慢,可能与客户信用政策调整、市场环境变化或销售结构调整有关,但整体周转率仍处于较高水平,说明短期内应收账款的回收仍相对高效。

总体而言,该公司在2014至2019年期间经历了销售的波动,从下降到逐步回升的趋势。此外,虽然应收账款的绝对值有所波动,应收账款管理的效率略有减弱,但仍保持在较高水平。这些变化可能反映了其销售策略调整、市场环境变化以及应收账款管理策略的微调。未来,若公司希望改善资金流动性,应持续关注应收账款的回收效率和整体的应收账款管理措施。


应付账款周转率

General Mills Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

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2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从销售成本的变化趋势来看,2014年至2019年期间,公司整体的销售成本呈现波动,但总体上保持在较高的水平。2016年销售成本较2015年有所下降,可能反映出成本控制或市场环境的变化,但之后价格逐步回升至接近2014年的水平。

应付账款方面,数据显示公司应付账款总额逐年增长,从2014年的1,611,300千美元增加到2019年的2,854,100千美元。这表明公司在应付账款的规模上持续扩大,可能反映出公司增加了采购量或延长了支付周期。

应付账款周转率方面,数据显示,从2014年的7.16逐步降低到2019年的3.89。应付账款周转率的下降表明公司在应付账款的管理上发生了变化,可能意味着公司延长了支付期限或采购的现金周期变长,从而导致周转速度放缓。

综合来看,公司的销售成本虽略有波动,但整体保持高位,应付账款规模持续扩大,应付账款周转率的降低显示公司在资金管理和供应链管理方面可能采取了更为宽松的策略。这些变化可能对公司的现金流和短期偿债能力产生一定影响,值得在未来财务规划中予以关注。


营运资金周转率

General Mills Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净销售额
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的财务数据中可以观察到,公司的营运资金在整个分析期内呈现出持续的负值状态,且规模不断扩大,从2014年的-1,030,000千美元扩大到2019年的-2,900,600千美元。这一趋势表明公司在资金管理方面存在持续的资金紧张或流动性压力,可能反映出较高的应付账款、存货水平或其他流动负债超出流动资产的情况。

净销售额在整个期间经历了一定的波动。2014年到2016年期间,销售额逐步下降,从17,909,600千美元下降至16,563,100千美元,表现出一定的疲软迹象。随后,销售额在2017年到2019年间略有回升,2019年的销售收入达到16,865,200千美元,显示出一定的市场恢复或调整的迹象。然而,总体而言,销售额在整个时期内波动不大,未出现显著的增长趋势。

由于缺少"营运资金周转率"的具体数值,难以直接从比率角度判断公司营运效率的变化。然而,从营运资金与销售额的关系来看,负值扩大的趋势可能导致营运资金周转率的低下,这反映出公司在资产利用效率和资金流动性方面可能面临挑战。

综合分析,公司的财务状况显示出营运资金压力持续增加,尽管销售量略有恢复,但整体资产利用效率未见明显改善。未来,若公司希望改善财务健康状况,可能需要优化资本结构,增强营运资金管理效率,提升库存和应收账款的管理水平,以改善流动性和盈利能力。


库存周转天数

General Mills Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,分析期间存货周转率呈现出一定的波动趋势。具体而言,2014年至2016年间,存货周转率保持较为稳定,均在7.4到7.59之间,表现出公司库存管理相对高效。2017年之后,存货周转率有所下降至6.78,表明库存周转速度减慢,但到2019年稍有回升至7.12,显示管理效率略有改善。整体来看,存货周转率在分析期内未出现明显的长期下降或上升趋势,变化幅度相对平稳。

库存周转天数方面,数据显示出与存货周转率相对应的趋势。2014年至2016年,库存周转天数维持在48到49天,体现库存管理的稳定性。随后,2017年库存周转天数增加至54天,2018年进一步增至58天,显示库存周转速度放缓,库存积压时间延长。到2019年,库存周转天数缩短至51天,略有改善,但仍高于2014-2016年的水平,表明库存管理效率在此期间经历了一定的波动。

总体来看,分析期间公司在库存管理方面经历了一些调整,其存货周转率和库存周转天数虽未出现大幅变动,但在2017年至2018年间表现出一定的疲软,随后有所改善。存货管理的波动可能反映市场、供应链或公司运营策略的变化,需结合其他财务指标及行业背景进行更全面的分析。


应收账款周转天数

General Mills Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从应收账款周转率的变化来看,整个五年期间,公司的周转效率经历了波动。2014年到2015年间,周转率略有提高,从12.07升至12.71,反映出应收账款的回收效率有所增强。然而,从2016年开始,周转率逐渐下降,2017年降至10.92,2018年进一步降低至9.35,2019年略微回升至10.04。总体来看,这表明公司在最近几年内应收账款的回收速度有所减慢,可能受到客户付款周期延长或信用政策变化的影响。

对应收账款周转天数的趋势则与周转率呈相反关系。前两年,天数较稳定,均为30天左右;但从2017年起,天数逐步增加,2018年达到39天,2019年略微减少至36天。这显示,公司在2018年时应收账款的回收周期延长,反映出资金回笼变慢。此前的变动可能与经济环境、客户信用状况或销售策略调整有关。

整体而言,公司在这五年内应收账款周转效率存在一定的波动,尤其是在2018年,回收周期明显延长。而2019年有所改善,但仍未完全恢复到2014-2015年的水平。这一趋势可能提示公司需要关注客户信用政策和应收账款管理,以提升资金利用效率,并减缓应收账款回收周期的延长。未来公司若能采取措施缩短应收账款的回收时间,将有助于改善整体的现金流状况和财务健康度。


运行周期

General Mills Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到公司在2014年至2019年期间的存货周转天数、应收账款周转天数以及整体运营周期出现了一定的变化趋势。

存货周转天数
数据显示,存货周转天数基本保持在48至49天之间,2017年稍有增加,达到54天,随后在2018年升至58天,但在2019年回落至51天。这表明企业在存货管理方面存在一定的波动,但整体趋势显示存货周转速度有所减缓后又有所改善,可能反映出存货周转效率的变化或供应链管理策略的调整。
应收账款周转天数
应收账款周转天数大致稳定在29至30天之间,2017年和2018年有所增加,分别达到33天和39天,显示应收账款回收时间有所延长。此后在2019年有所改善,回归到36天。这一变化可能反映出收款政策的调整或客户信用管理的变化,整体而言,公司在应收账款的管理上存在一定的波动但未出现明显的恶化趋势。
运行周期
运营周期呈现逐步延长的趋势,从79天增加到2018年达到97天,显示公司整体运营周期有所拉长,可能是存货和应收账款回收期同时延长的结果。2019年运营周期略有下降至87天,表明公司在运营效率方面略有改善,但仍高于2014年的水平,提示在供应链和账款收回方面仍有改善空间。

综上所述,公司的存货、应收账款以及整体运营周期在观察期间内展现出一定的波动性。存货周转速度略有减缓后表现出一定的改善,应收账款管理虽有延长但总体稳定,运营周期延长可能暗示供应链和财务回收效率上的压力。整体看,公司管理效率在多年度中面临一定的挑战,未来需关注流动资产和营运效率的持续改善。


应付账款周转天数

General Mills Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从应付账款周转率的变化趋势来看,分析期间逐步呈现出下降的态势。这一比率由2014年的7.16下降至2019年的3.89,表明公司在近期年度付款效率有所降低。应付账款周转率的降低可能意味着公司延长了支付供应商的时间,以优化现金流或应对供应链压力。

对应付账款周转天数,即公司平均延迟付款的天数,也显示出相应的增长趋势。具体来看,天数从2014年的51天逐步增长至2019年的94天。这一变化与应付账款周转率的下降一致,反映出公司支付账款的平均期限延长了近一倍。这可能是公司有意延长支付期限以缓解短期财务压力,或其供应商支付条件的变化造成的。

总体而言,这些数据揭示了公司在财务管理方面增加了对供应商支付的宽容度,可能出于优化现金流或策略调整的考量。这些变化可能对公司的短期财务状况和供应链关系产生影响,值得持续关注其未来的财务策略调整以及潜在的供应商合作变化。


现金周转周期

General Mills Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2019年5月26日 2018年5月27日 2017年5月28日 2016年5月29日 2015年5月31日 2014年5月25日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-05-26), 10-K (报告日期: 2018-05-27), 10-K (报告日期: 2017-05-28), 10-K (报告日期: 2016-05-29), 10-K (报告日期: 2015-05-31), 10-K (报告日期: 2014-05-25).

1 2019 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从分析可以看出,库存周转天数在2014年至2016年保持相对稳定,均在48至49天之间,但自2017年开始逐渐上升,至2018年达到58天,之后在2019年略有下降至51天。这表明存货的周转速度在2017年后变得较慢,可能反映出存货积压或销售放缓的趋势。

应收账款周转天数呈现出增长趋势,从2014年的30天增加到2019年的36天。这一趋势表明企业在收回应收账款方面的效率有所下降,可能存在信用政策放宽或收款管理措施不足的情况,可能带来资金流动性的压力。

应付账款周转天数持续增加,从2014年的51天上升到2019年的94天,显示企业在支付供应商账款方面的周期延长。这或许反映出企业采取更为宽松的信贷政策或财务压力增强,增强了短期偿债的灵活性,但同时也可能影响供应商关系。

现金周转周期在2014年到2016年间有明显的波动,尤其在2016年降至8天,显示出现金流的高效循环。然而在2017年之后,周期开始增加,2018年达到58天,并在2019年又出现下降,至36天。值得注意的是,2018年的现金周转周期为负值(-7天),这意味着企业的现金流周期短于存货和应收账款的回收周期,可能表现出现金流紧张或财务安排的特殊情况,但此项需要结合其他财务指标进行进一步分析确认。

总体而言,企业的存货管理和应收账款收回效率出现了放缓趋势,而应付账款的延长则提供了短期的财务缓冲。这些变化可能反映出市场环境的变化、企业的经营策略调整,或财务状况的内部调整。需要结合其他财务指标和宏观经济状况进行更深入的分析以获得全面判断。