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短期活动比率(摘要)
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
从财务比率和天数指标的趋势来看,西部数据在近年来表现出一定的变化趋势,反映其运营效率和资金管理方面的调整与挑战。
- 存货周转率
- 存货周转率在2018年至2023年期间整体呈现下降趋势,从4.4下降至2.82。这表明存货的周转速度减缓,可能由于市场需求减弱或存货管理策略调整所致。存货周转天数相应增加,从83天上升至129天,显示存货积压的可能性增加,可能对流动性和资金占用产生压力。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率经历波动,最高达13.76(2019年),随后逐步下降至7.71(2023年)。对应收账款周转天数,从27天增加到47天,说明收账速度减缓。这可能影响公司现金流的及时性和财务稳定性,提示应收账款管理需要关注改善策略。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2018年至2023年期间表现出较为稳定的增长,从5.71提升至8.07,反映公司在降低结账时间或优化支付策略方面取得一定成效。应付账款周转天数则保持较低水平,显示公司在应付账款管理方面保持一定的灵活性和及时支付能力。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率不断提升,从3.34增至5.02,表明公司的营运效率有所改善。营运资金周转天数由较高的157天逐渐降至176天,尽管仍在较长的范围内,但整体趋势表明资本在运营中的利用效率有所提高,资金周转更加加快,有助于提升企业的盈利能力。
- 库存天数
- 库存天数从83天逐步增加到129天,显示库存积压问题加重。天数的增加可能影响公司的资金周转速度和财务稳定性,提示需加强库存管理以防范潜在的流动性风险。
- 应收账款天数
- 应收账款天数则整体偏长,从39天略增至47天,表明公司在收账方面的效率有所下降,可能影响短期现金流,需关注客户信用管理和收款策略的优化。
- 运营周期
- 运营周期由122天逐步延长至176天,反映从采购到销售完成的整体流程变得更加漫长。这一趋势可能导致现金流的压力和运营成本的上升,对公司营运的敏捷性提出挑战。
- 应付账款天数
- 应付账款天数基本稳定或略有波动,最终在2023年回升至45天。合理的支付期限有助于公司在资金调度中获得一定的灵活性,但持续关注应付账款周期变化以匹配供应商关系和现金流管理尤为重要。
- 现金周转周期
- 现金周转周期从58天显著增加到131天,显示企业将现金在运作中持有的时间显著延长。这可能反映出现金流压力加大或销售回款延迟的问题,需加强现金流管理策略以确保财务稳健性。
综上所述,该公司在运营效率方面整体呈现出一定的下降趋势,尤其在存货和现金管理方面表现突出。应收账款周转和运营周期的延长暗示着资金回收速度减缓和运营流程所面临的挑战,而应付账款管理仍保持一定的弹性。企业应注意加快存货和应收账款的周转,优化运营周期,以增强整体流动性和财务稳健性,同时持续关注现金流的改善和资金利用效率的提升。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
库存 | |||||||
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存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
总体来看,Western Digital Corp.在过去六个财年中,其收入成本表现出一定的波动趋势。2018年到2020年期间,收入成本维持在一个相对稳定的水平,略有上升,但总体变化不大。然而,从2021年开始,收入成本出现明显下降的趋势,2023年为10431百万,低于前几年的水平,显示出公司可能在成本控制方面取得了一定的成效。
库存方面,数据展现出逐步上升的趋势。2018年的2944百万增至2023年的3698百万,表明公司在存货积累方面有所增加。存货的逐年增长可能反映出公司为了应对市场需求而增加的存货储备,亦可能带来资金占用及流动性压力的增加。
存货周转率方面,反映公司存货管理效率的指标自2018年以来逐步下降。从2018年的4.4下降到2023年的2.82,显示公司存货流转速度放缓。这一趋势可能表明市场需求减弱、存货积压加剧,或者存货管理策略发生了调整。这一变化潜在地影响了公司的运营效率和资金周转能力。
综合来看,Western Digital Corp.在财务表现上经历了成本下降和存货水平上升的双重变化。收入成本的降低可能反映出成本控制措施的效果,然而存货积压和存货周转率的下降提示公司在存货管理方面面临一定挑战。未来,若能提升存货周转效率,将有助于改善整体营运效率和财务状况。
应收账款周转率
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入 | |||||||
应收账款净额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据可以观察到,公司的净收入在2018年至2022年期间总体呈现增长趋势,尤其是在2019年出现明显下降之后,2021年实现一定的回升。然而,2023年的净收入显著下降,较2022年减少了约6,475百万,显示出利润水平在短期内出现较大下滑。这一变化可能反映了市场需求的波动、成本上升或其他外部经济因素的影响。
应收账款净额的变化显示出一定的波动性,但整体在2019年达到最低点后逐步回升,尤其是在2022年达到最高值2804百万。2023年应收账款净额明显下降至1598百万,可能意味着公司在应收账款管理方面进行了改善,或收款效率有所提升。这一趋势对于现金流管理具有积极意义,也可能影响应收账款周转率的变化。
应收账款周转率的变化反映出公司应收账款的回收速度,从2018年的9.4上升到2019年的13.76,显示回款效率提升。随后,周转率在2020年降至7.03,2021年略有回升至7.5,但在2022年再次下降至6.7,2023年则上升至7.71。这表明公司在不同年份的应收账款管理效率存在一定波动,尤其是在2022年,周转率最低,可能对应收账款回收周期变长;而在2023年,回收效率改善,体现管理层对应收账款的掌控能力略有增强。
总体而言,公司在过去几年经历了利润波动,应收账款管理方面表现出一定的改善迹象,但2023年的财务表现出现明显下滑,需关注导致净收入和应收账款变化的具体因素。未来,应持续关注应收账款的管理效率和利润增长的稳定性,以保持财务健康和运营效率的持续改善。
应付账款周转率
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的数值变化可以看出,公司的年度收入成本在2018年至2023年期间整体保持在较为稳定的范围内,波动幅度较小。具体而言,2018年和2020年的收入成本略高,约在12942和12955百万之间,显示出一定程度的高位徘徊。2021年至2023年,收入成本略有下降,尤其是在2023年降至10431百万,显示出成本控制可能有所改善或者营收规模有所下降。
应付账款方面,观察到从2018年的2265百万逐步下降到2023年的1293百万,呈现出逐年减少的趋势。这种变化可能反映公司加强了供应链管理、改善了现金流状况或采取了更有效的支付策略。
应付账款周转率的表现支持了这一趋势。该比率在2018年为5.71,经过波动后到2019年上升至8.18,显示出公司应付账款的周转速度加快。之后的几年中,周转率虽有一定波动(6.66、6.41、6.79),但总体保持在较高水平,尤其是2023年达到8.07,表明公司在应付账款管理方面逐步提高了效率,可能缩短了付款周期,增强了资金的流动性。 综上所述,公司的收入成本相对稳定,略有下降,显示出一定的成本控制能力。同时,应付账款的数额逐年减少且周转速度逐步提高,可能反映公司在供应链管理及资金利用效率方面有所改善。未来,建议持续关注这些比率的变化,以评估公司成本控制措施和供应链管理策略的持续有效性。
营运资金周转率
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
净收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据可以观察到,西部数据公司在过去六个财务年度中,净收入呈现出总体增长的趋势,尤其是在2022年达到最高点,随后在2023年出现明显的下降。这种变化可能反映了市场环境、运营效率或公司策略调整的影响。
另一方面,营运资金在整个期间内呈现明显的下降趋势,从2018年的6,182百万持续减少至2023年的2,452百万。这一变化表明公司在流动资产与流动负债的管理方面可能进行了调整,或许是为了优化资本结构以提升财务效率,但也可能带来一定的流动性风险。
值得注意的是,营运资金周转率在同期内持续上升,从2018年的3.34逐步上升至2023年的5.02。这表明公司在利用其营运资金方面变得更为高效,资产利用效率明显改善。尤其是在2022年和2023年,周转率的提升显示公司在资产管理和营运效率方面取得了显著进步,尽管营运资金总额有所下降。
综上所述,尽管公司营运资金规模有所减缩,但营运效率有所提升,反映出公司在资本利用和运营管理方面进行了优化调整。然而,净收入的波动也提示公司可能面临市场竞争加剧或其他外部挑战,需持续关注未来的财务表现和风险管理策略。
库存周转天数
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,该公司的存货周转率呈现出逐年下降的态势。2018年至2023年期间,存货周转率由4.4逐步降低到2.82,表明存货的周转效率逐渐减弱。这一变化可能反映出存货管理的效率有所下降,或者市场需求减缓导致库存积压的增加。
对应的,库存周转天数在此期间持续增加,从2018年的83天上升至2023年的129天。库存天数的增加说明存货在库存中的平均持有期延长,进一步确认了存货周转效率降低的趋势。尤其是在2021年后,库存周转天数的提升更为明显,显示公司在存货周转方面面临的压力有所增强。
合并分析两项指标可以得出,存货周转率的持续下降与库存周转天数的不断提高存在正相关关系。这表明公司在存货管理方面可能存在一定的挑战,库存积压时间延长可能导致资金占用增加,影响短期流动性和盈利能力。
总体而言,企业在过去几年中存货管理的效率有所减弱。需要关注库存结构和周转周期的优化措施,以改善存货周转效率,降低库存持有成本,提升资产利用率。同时,管理层可能需要分析库存积压的原因,采取相应的策略以改善整体运营效率和财务表现。
应收账款周转天数
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看,应收账款周转率在所分析的六个财务年度中呈现出波动但明显趋向改善的趋势。2018年至2019年间,该比率显著提升,从9.4上升至13.76,表明公司在这一期间加快了应收账款的回收速度,有助于优化现金流。之后,在2020年出现下降,降至7.03,但在2021年略微回升至7.5,随后在2022年略降至6.7,2023年又回升至7.71,显示公司在应收账款管理方面虽经历一定波动,但整体上维持在较为稳定的水平。
应收账款周转天数的变化与应收账款周转率相对应。2018年为39天,反映出较快的应收账款回收。据此推断,公司在2018年具有较高的资金回笼效率。2019年应收账款周转天数大幅下降至27天,进一步表明资金回笼效率显著提高。然而,从2020年起,应收账款天数逐步上升,至2020年的52天,2021年为49天,2022年为54天,2023年为47天,显示回收周期延长,可能受到客户信用政策调整或行业环境变化的影响。尽管如此,2023年的天数较2022年有所改善,显示公司在应收账款管理方面有一定改善迹象。
综上所述,公司在2018-2019年期间通过提高应收账款周转率和缩短回收天数,显著改善了现金流管理,但在2020年至2022年期间,虽然整体水平保持接近,但波动性较大,反映出应收账款管理面临一定的挑战。在2023年,根据指标的恢复,表明管理效率有所提升,但仍需关注应收账款回收周期的控制,以进一步增强财务稳健性和营运资金的效率。
运行周期
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到公司主要财务指标在过去几年中的变化趋势。首先,库存周转天数呈现出逐步上升的趋势,从2018年的83天增加到2023年的129天。这一趋势表明,公司的存货在存放和周转方面的效率有所下降,可能反映出库存管理的复杂性增加或市场需求的波动导致库存积压。其次,应收账款周转天数在2019年出现明显下降,从39天减至27天,之后逐步回升并在2023年达到47天。这一变化可能指示公司在某些年度改善了应收账款的回收效率,但整体保持在较高水平,存在一定的回款周期偏长的风险。最后,整体的运行周期(即从采购到销售回款的累计耗时)显示出持续增长,从2018年的122天增加到2023年的176天,延长了约54天。这种延长表明,公司的整体运营效率有所下降,管理和运营流程可能面临调整的需求,或者市场环境变化导致订单处理和资金回收周期变长。综上所述,公司在库存管理和运营效率方面呈现出一定的压力,建议关注存货管理策略和应收账款的回收效率,以优化现金流和提升整体运营表现。
应付账款周转天数
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,公司的应付账款周转率呈现一定的波动趋势。在2018年到2019年之间,应付账款周转率显著上升,从5.71提高到8.18,说明公司在此期间加快了应付账款的结算速度,可能反映出供应链管理效率的提升或支付政策的调整。随后,在2020年和2021年,周转率有所下降,分别为6.66和6.41,显示出结算速度略有放缓,可能受到供应链压力或财务策略变化的影响。进入2022年,应付账款周转率再次上升至6.79,2023年达到8.07,显示出整个观察期内应付账款的结算速度逐步改善,尤其在2023年达到了较高水平。
应付账款周转天数方面,反映了公司平均结算供应商的天数,从2018年的64天逐步下降至2023年的45天。这一变化与应付账款周转率的走势一致,表明公司逐渐加快了对供应商的支付速度,从而缩短了结算周期。这种趋势可能旨在优化现金流管理或加强供应商关系。
总体而言,财务数据呈现出公司在应付账款管理方面的持续改善趋势,通过提升应付账款周转率和缩短结算天数,公司提高了运营效率,增强了财务弹性。这些变化可能反映出公司在供应链和财务策略方面的积极调整,旨在实现更高的资金使用效率和供应商合作关系的优化。未来若持续维持此趋势,将有助于公司增强财务稳健性和市场竞争力。
现金周转周期
2023年6月30日 | 2022年7月1日 | 2021年7月2日 | 2020年7月3日 | 2019年6月28日 | 2018年6月29日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到,库存周转天数呈现明显的上升趋势。从2018年的83天逐步增加至2023年的129天,显示库存周转效率逐年降低,可能反映出库存管理变得更为宽松,存货积压情况有所增加。这种趋势可能对流动资产的利用效率产生负面影响,并可能增加存货相关的持有成本。
应收账款周转天数自2018年的39天有所下降至2019年的27天,之后逐步回升至2023年的47天。这表明公司在收款管理方面经历了一段改善期,但近几年又出现了一定程度的回退,可能暗示信用政策调整或收款效率有所下降,从而影响现金流的及时性和稳定性。
应付账款周转天数在2018年为64天,整体呈现震荡中略有下降的趋势,2023年降至45天。此变化或反映公司在应付账款的管理方面趋于更为合理或支付期限缩短,有助于减少财务成本,但同时也可能影响与供应商的关系和供应链的稳定性。
现金周转周期表现出持续增长的态势,从2018年的58天逐步上升至2023年的131天,显示公司在现金管理方面效率显著下降。较长的现金周期可能表示公司持有大量现金,资金利用效率降低,亦可能存在资金周转缓慢的问题。此趋势值得关注,因为它可能对公司的财务健康和运营灵活性产生不利影响。