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短期活动比率（摘要）
Western Digital Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月至2021年10月，该比率相对稳定，在3.46到4.18之间波动。随后，该比率开始下降，并在2022年9月达到最低点3.18。2023年，该比率略有回升，但仍低于早期水平，最终在2023年12月达到3.2。这可能表明库存管理效率有所下降，或者市场需求发生变化。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2018年9月至2019年3月期间显著上升，从9.24增加到14.76。随后，该比率有所下降，并在2020年7月达到7.03的低点。在接下来的几个季度，该比率有所回升，但整体趋势是下降的。2023年，该比率在7.71到8.91之间波动，表明收款效率可能受到外部因素的影响。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内相对稳定，在6.27到9.74之间波动。2022年12月达到最高点9.74，表明公司在这一时期有效地管理了其应付账款。2023年，该比率略有下降，但仍保持在相对较高的水平。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2018年9月至2021年12月期间呈现上升趋势，从3.31增加到4.11。2022年，该比率进一步上升，达到4.46。然而，2023年，该比率大幅下降，尤其是在2023年12月降至3.58。这可能表明公司在运营资金管理方面面临挑战，或者业务规模发生变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在观察期内总体上呈现上升趋势，从2018年9月的87天增加到2022年9月的115天。2023年，该天数略有下降，但仍高于早期水平。这与存货周转率的下降趋势相符，表明库存积压问题可能存在。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2018年9月至2019年3月期间显著下降，从40天减少到25天。随后，该天数有所上升，并在2020年4月达到42天。在接下来的几个季度，该天数继续上升，并在2021年12月达到53天。2023年，该天数在41到49天之间波动，表明收款周期有所延长。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内总体上呈现上升趋势，从2018年9月的127天增加到2023年12月的163天。这表明公司将原材料转化为现金的时间越来越长，可能与库存管理和收款效率有关。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内相对稳定，在45到58天之间波动。2023年，该天数略有上升，表明公司可能在延长付款期限，以改善现金流。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内总体上呈现上升趋势，从2018年9月的69天增加到2023年12月的110天。这表明公司将现金转化为现金的时间越来越长，可能与库存管理、收款效率和付款期限有关。
总体而言，数据显示公司在运营效率方面面临一些挑战。存货周转率下降、库存周转天数上升以及现金周转周期延长都表明公司需要改进其库存管理和收款效率。应付账款周转率的相对稳定表明公司在管理其应付账款方面表现良好。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Western Digital Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1 Q2 2024 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2024
+ 收入成本Q1 2024
+ 收入成本Q4 2023
+ 收入成本Q3 2023)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2019年10月4日，该数值总体上保持稳定，并在3200百万到3400百万之间波动。2020年1月3日略有上升，随后在2020年4月3日出现小幅下降。2021年7月2日达到峰值3386百万，之后在2022年12月30日降至2579百万，表明成本控制或销售价格策略可能发生了变化。2023年6月30日略有回升，但仍低于早期水平。总体而言，后期数据呈现下降趋势。
- 库存
- 库存水平在观察期内总体上呈上升趋势。从2018年9月28日的3119百万到2023年12月29日的3216百万，库存水平经历了显著的波动。在2019年和2020年初，库存水平相对稳定。2020年10月2日之后，库存开始显著增加，并在2022年7月1日达到峰值3862百万。随后，库存水平在2023年逐渐下降，但仍高于初始水平。库存的增加可能与需求预测、供应链问题或生产策略有关。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2018年9月28日的4.18到2023年12月29日的3.2，周转率持续下降。在2018年至2020年期间，周转率相对稳定，在3.75到4.22之间波动。2020年10月2日之后，周转率开始加速下降，并在2022年9月30日达到最低点2.75。2023年，周转率略有回升，但仍低于早期水平。周转率的下降可能表明库存管理效率降低，或者销售速度减慢。库存增加和周转率下降的结合可能意味着存在滞销库存的风险。
综合来看，数据显示收入成本在后期呈现下降趋势，而库存水平则总体上升，导致存货周转率持续下降。这些趋势可能需要进一步调查，以确定其根本原因并评估对未来业绩的影响。
应收账款周转率
Western Digital Corp.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2024
+ 净收入Q1 2024
+ 净收入Q4 2023
+ 净收入Q3 2023)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示，净收入在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2021年7月2日，净收入总体上呈现增长态势，并在2021年7月2日达到峰值。随后，净收入在2021年10月1日至2022年12月30日期间出现下降，并在2022年12月30日达到相对低谷。2023年，净收入呈现先下降后上升的趋势，在2023年12月29日略有回升，但仍低于2021年的峰值水平。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在观察期内总体上呈现增长趋势，但期间也存在波动。从2018年9月28日至2021年10月1日，应收账款净额逐渐增加，并在2021年10月1日达到较高水平。随后，应收账款净额在2021年10月1日至2022年7月1日期间继续增长，但在2022年7月1日之后开始下降，并在2023年12月29日达到相对较低水平。值得注意的是，2020年4月3日到2021年10月1日期间，应收账款净额增长较为显著。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2018年9月28日的9.24下降到2023年12月29日的7.39。在2018年9月28日至2019年3月29日期间，周转率呈现上升趋势，随后在2019年6月28日至2020年7月3日期间下降。2020年10月2日至2023年12月29日期间，周转率持续下降，表明公司收回应收账款的速度逐渐减慢。周转率的下降可能与应收账款净额的增加有关。
总体而言，数据显示公司净收入和应收账款净额在观察期内均呈现波动趋势。应收账款周转率的下降值得关注，可能需要进一步分析以确定其根本原因和潜在影响。
应付账款周转率
Western Digital Corp.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2024
+ 收入成本Q1 2024
+ 收入成本Q4 2023
+ 收入成本Q3 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2021年7月2日，该数值总体上保持相对稳定，并在2021年7月2日达到峰值。随后，收入成本在2022年开始显著下降，并在2022年12月30日达到最低点。2023年，收入成本略有回升，但仍低于2021年的水平。这种波动可能反映了生产成本、原材料价格或销售组合的变化。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在观察期内也呈现波动。从2018年9月28日至2021年10月1日，该数值总体上呈现下降趋势，随后在2021年12月31日出现反弹。2022年，应付帐款进一步下降，并在2022年12月30日达到最低点。2023年，应付帐款有所增加，但仍低于早期水平。这种变化可能与供应商的付款条件、采购策略或现金流管理有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内呈现出显著的变化。从2018年9月28日至2019年3月29日，该比率呈现上升趋势，随后在2019年6月28日达到相对稳定。2020年，该比率略有下降，但在2022年显著提高，并在2022年12月30日达到峰值。2023年，该比率有所下降，但仍高于早期水平。应付账款周转率的提高通常表明公司在更短的时间内支付其供应商，这可能反映了更强的议价能力或更有效的现金管理。2022年的显著提高值得进一步调查，以确定其根本原因。
总体而言，数据显示在观察期内存在显著的波动。收入成本和应付帐款的下降趋势在2022年尤为明显，而应付账款周转率则在同期显著提高。这些变化可能反映了宏观经济环境、行业竞争格局或公司内部运营策略的调整。进一步的分析，包括与其他财务指标的比较，将有助于更全面地理解这些趋势背后的原因和潜在影响。
营运资金周转率
Western Digital Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1 Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2024
+ 净收入Q1 2024
+ 净收入Q4 2023
+ 净收入Q3 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2021年10月1日，营运资金总体上保持在较高水平，并在2021年7月2日达到峰值。随后，营运资金在2021年12月31日出现显著下降，并在2022年持续下降，至2022年12月30日达到最低点。2023年，营运资金有所回升，但仍低于早期水平。这种波动可能反映了公司运营周期的变化、投资活动或外部市场条件的影响。
- 净收入
- 净收入数据也显示出波动性。在2018年9月28日至2021年7月2日期间，净收入相对稳定，并在2021年7月2日达到最高点。随后，净收入在2021年12月31日出现下降，并在2022年持续下降，至2022年12月30日达到较低水平。2023年，净收入呈现出一定的恢复趋势，但整体水平低于2021年的峰值。净收入的波动可能与市场需求、产品定价、成本控制以及竞争环境等因素有关。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内呈现上升趋势。从2018年9月28日的3.31到2023年12月29日的6.35，周转率显著提高。这意味着公司利用营运资金产生收入的效率在不断提升。周转率的上升可能得益于更有效的库存管理、应收账款回收以及应付账款管理。值得注意的是，2023年6月30日的周转率出现短暂下降，但随后迅速回升。这种短期波动可能与季节性因素或特定业务活动有关。在2021年12月31日，周转率出现了一个显著的提升，这可能与营运资金的下降有关。
总体而言，数据显示公司在营运资金管理和盈利能力方面存在一定的波动性。营运资金周转率的持续上升表明公司在提高运营效率方面取得了进展。然而，营运资金和净收入的下降趋势，尤其是在2022年，需要进一步分析，以确定其根本原因并制定相应的应对策略。
库存周转天数
Western Digital Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1 Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2020年7月3日，该比率总体保持在4.18至3.77之间，期间有小幅波动。2020年7月3日达到一个相对高点4.22，随后在2020年10月2日下降至3.78。2021年，该比率持续下降，从1月1日的3.46降至12月31日的3.2。2022年，存货周转率进一步下降，并在2022年12月30日达到最低点3.08。2023年，该比率呈现回升趋势，从3月31日的2.75逐步增加至12月29日的3.2。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2018年9月28日的87天逐渐增加至2021年12月31日的114天。在2022年，库存周转天数进一步增加，达到2022年12月30日的119天和2023年3月31日的133天，为观察期内的最高值。随后，库存周转天数在2023年呈现下降趋势，从2023年6月30日的129天降至2023年12月29日的114天。整体而言，库存周转天数在观察期内呈现先稳定后上升，最后略有下降的趋势。
综合来看，数据显示存货管理效率在观察期内经历了变化。最初，存货周转率相对稳定，库存周转天数也相对较低。然而，随着时间的推移，存货周转率下降，库存周转天数增加，表明存货积压情况有所加剧。2023年，存货周转率和库存周转天数的变化表明，可能采取了一些措施来改善存货管理，但效果有待进一步观察。
应收账款周转天数
Western Digital Corp.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2019年3月29日，该比率显著上升，从9.24增加到14.76，表明应收账款回收速度加快。随后，该比率有所回落，在2019年10月4日降至10.76。2020年初，该比率继续下降，并在2020年4月3日达到最低点8.13。此后，该比率在2021年初有所回升，但随后再次下降，并在2021年12月31日达到6.91。2022年4月1日出现短暂回升，但随后又呈现下降趋势，并在2022年7月1日达到6.7。2022年9月30日开始，该比率呈现波动上升，至2023年3月31日达到8.91，随后在2023年6月30日略有下降，并在2023年9月29日回升至7.81，最后在2023年12月29日降至7.39。总体而言，该比率在观察期内波动较大，但近期呈现相对稳定的趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2018年9月28日的40天下降到2019年3月29日的25天，表明应收账款回收速度加快。随后，该天数有所上升，在2019年10月4日达到34天。2020年初，该天数继续上升，并在2020年4月3日达到最高点52天。此后，该天数在2021年初有所下降，但随后再次上升，并在2021年12月31日达到53天。2022年4月1日出现短暂下降，但随后又呈现上升趋势，并在2022年7月1日达到54天。2022年9月30日开始，该天数呈现波动下降，至2023年3月31日降至41天，随后在2023年6月30日略有上升，并在2023年9月29日回升至47天，最后在2023年12月29日降至49天。总体而言，该天数在观察期内波动较大，但近期呈现相对稳定的趋势。值得注意的是，2020年及2021年末的数值相对较高，可能表明应收账款回收面临挑战。
综合来看，应收账款管理效率在观察期内经历了显著变化。初期表现出改善的趋势，但随后受到多种因素的影响，导致效率有所下降。近期数据表明，该效率可能正在企稳，但仍需持续关注。
运行周期
Western Digital Corp.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1 Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2020年7月3日，该指标相对稳定，在86至97天之间波动。随后，在2020年10月2日至2021年7月2日期间，库存周转天数逐渐增加，从96天上升至110天。2021年10月1日至2023年9月29日期间，该指标继续呈现上升趋势，并在2023年9月29日达到峰值133天。最后，在2023年12月29日，库存周转天数略有下降至114天。整体而言，观察期末的库存周转天数显著高于观察期初，表明库存管理效率可能有所下降。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内也呈现波动。从2018年9月28日至2019年3月29日，该指标呈现下降趋势，从40天降至25天。随后，在2019年6月28日至2021年12月31日期间，该指标呈现先下降后上升的趋势，在41至53天之间波动。2022年4月1日至2023年6月30日期间，该指标再次呈现波动，并在2023年6月30日达到41天。最后，在2023年9月29日至2023年12月29日，该指标略有上升，达到47天和49天。总体而言，应收账款周转天数在观察期内波动较大，但整体水平相对稳定。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金收回所需的时间，在观察期内呈现持续上升的趋势。从2018年9月28日的127天，到2023年12月29日的163天，运行周期显著延长。尤其是在2021年7月2日至2023年9月29日期间，运行周期加速增长，从155天增加到176天。运行周期的延长可能表明公司在现金流管理方面面临挑战，或者其业务流程效率有所降低。需要进一步分析库存周转天数和应收账款周转天数的变化，以确定导致运行周期延长的主要因素。
综上所述，数据显示库存周转天数和运行周期呈现上升趋势，而应收账款周转天数则呈现波动。这些趋势可能反映了公司在库存管理、应收账款管理和整体运营效率方面的一些变化。建议进一步分析这些指标与其他财务数据的关系，以更全面地了解公司的财务状况和经营绩效。
应付账款周转天数
Western Digital Corp.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2019年3月29日，该比率从6.27上升至8.19，表明公司支付应付账款的速度加快。随后，该比率在2019年6月28日略有下降至8.18，并在2019年10月4日进一步降至7.39。2020年初，该比率保持在7.23至7.4之间，随后在2020年7月3日下降至6.66。2020年10月2日至2021年7月2日，该比率在6.38至6.78之间波动。2021年10月1日，该比率略有上升至6.73，年末为6.45。2022年第一季度，该比率显著上升至7.18，并在后续季度保持在6.79至7.29之间。2022年12月30日，该比率大幅提升至9.74，随后在2023年第一季度回落至8.37，并在2023年6月30日降至8.07。2023年下半年，该比率进一步下降至7.98和6.84。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。从2018年9月28日的58天下降至2019年3月29日的45天，表明公司支付应付账款的时间缩短。随后，该天数在2019年6月28日维持在45天，并在2019年10月4日略微增加至49天。2020年初，该天数保持在49至50天之间，随后在2020年7月3日增加至55天。2020年10月2日至2021年7月2日，该天数在54至57天之间波动。2021年10月1日，该天数略微下降至54天，年末为57天。2022年第一季度，该天数显著下降至51天，并在后续季度保持在50至54天之间。2022年12月30日，该天数大幅减少至37天，随后在2023年第一季度回升至44天，并在2023年6月30日增加至45天。2023年下半年，该天数进一步增加至46天和53天。
总体而言，数据显示公司在支付应付账款方面存在一定的灵活性，并且在不同时期采取了不同的策略。2022年末的显著变化值得关注，可能反映了公司与供应商的议价能力增强，或者采取了更积极的现金管理策略。2023年下半年，应付账款周转天数增加，可能表明公司延长了付款期限，或者供应商的付款条件发生了变化。
现金周转周期
Western Digital Corp.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-12-29), 10-Q (报告日期： 2023-09-29), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-30), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-07-01), 10-Q (报告日期： 2022-04-01), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-10-01), 10-K (报告日期： 2021-07-02), 10-Q (报告日期： 2021-04-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-01), 10-Q (报告日期： 2020-10-02), 10-K (报告日期： 2020-07-03), 10-Q (报告日期： 2020-04-03), 10-Q (报告日期： 2020-01-03), 10-Q (报告日期： 2019-10-04), 10-K (报告日期： 2019-06-28), 10-Q (报告日期： 2019-03-29), 10-Q (报告日期： 2018-12-28), 10-Q (报告日期： 2018-09-28).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2018年9月28日至2021年10月1日，该指标相对稳定，在87天至110天之间波动。随后，库存周转天数显著增加，从2021年10月1日的106天上升至2023年9月29日的133天。在2023年12月29日略有回落至114天，但仍高于早期水平。这可能表明库存管理效率有所下降，或者市场需求发生变化导致库存积压。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2018年9月28日至2019年3月29日期间呈现下降趋势，从40天降至25天，表明收款效率有所提高。随后，该指标开始波动上升，在2020年7月3日达到52天的高点。此后，该指标在40天至53天之间波动。2023年9月29日和2023年12月29日的数据显示，该指标稳定在47天左右。整体而言，应收账款周转天数的变化幅度较大，可能受到销售政策、客户信用状况以及收款流程的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内相对稳定，主要在45天至58天之间波动。在2022年12月30日出现显著下降，降至37天，随后在2023年恢复至44天至53天之间。这可能反映了供应商信用政策的变化，或者公司在采购方面的议价能力增强。需要注意的是，应付账款周转天数与现金流管理密切相关。
- 现金周转周期
- 现金周转周期整体呈现上升趋势。从2018年9月28日的69天，逐步增加至2023年12月29日的110天。在2023年3月31日达到最高点130天。现金周转周期增加意味着公司将现金转化为收入并最终收回现金所需的时间变长，这可能对公司的流动性产生影响。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数共同影响，需要综合分析。
总体而言，数据显示公司在库存管理和现金流方面面临一些挑战。库存周转天数的增加和现金周转周期的延长需要引起重视。应进一步分析导致这些趋势的原因，并采取相应的措施来提高运营效率和改善现金流状况。