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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
从整体数据趋势来看,该公司在不同时间段的存货周转率呈现出一定的波动态势。2017年外,数据缺失较多,仅在2018年及之后开始逐步提供信息。自2018年6月起,存货周转率逐渐下降,从4.4降低到2023年9月的2.75,说明存货周转速度逐步变慢,可能反映出存货管理效率的改善或市场需求的变化。此外,库存天数同步增长,从83天逐步上升至133天,反映出存货积压的可能性上升,或是企业调整库存策略以应对市场变化。
应收账款周转率在早期表现较为波动,尤其在2018年出现较高的11.31,随后逐步下降至2023年间的7.39。应收账款天数也随之变化,起初较为稳定,但在2020年左右出现上升趋势,显示出收款周期的延长。这可能暗示公司在应收账款管理方面面临一定的压力或客户信用政策的调整。整体来看,应收账款周转周期在2023年保持较为稳定的水平,大约在49天左右,反映出企业在收款管理上的一定改善。
应付账款周转率在2018年达到高峰(8.19),之后逐步下降,至2023年略有回升,最终保持在6.84左右。应付账款天数也随着变化略有波动,尤其在2022年出现较高值(54-55天),随后略微下降。这表明公司在应付账款管理上或许进行了策略调整,以延长支付周期,改善现金流。如此变化反映出企业在与供应商的关系管理上保持一定的灵活性。
营运资金周转率整体表现为上升趋势,从2017年的3.34逐步增长至2023年的6.35,表明企业整体的营运效率在改善。相关的天数指标,诸如运行周期、应收账款天数和应付账款天数,也显示出企业在财务管理上的稳定性和重视资金周转效率。例如,运行周期在2023年缩短至163天,低于2022年的174天,表明企业改善了运营效率。
关于现金周转周期,其数据在2023年前逐步上升,从58天增加到126天,显示出企业的现金流周转速度有所放缓。这可能由多方面原因引起,例如现金回流速度减缓或延长支付周期以优化现金流。值得注意的是,2023年下半年,现金周转周期略有下降,显示出企业在应对现金管理方面取得一定的改善。
总结而言,整体趋势显示企业在存货管理、应收账款和应付账款方面经历了一系列调整,反映出其应对市场环境变化的策略。这些变化带来了营运资金利用效率的逐步提升,但存货天数的增加和现金周转周期的放缓也提示需要继续关注库存积压和现金流的管理挑战。未来需要持续优化存货和应收账款管理策略,以在提升运营效率的同时保持资金的良好流动性。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1 Q2 2024 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2024
+ 收入成本Q1 2024
+ 收入成本Q4 2023
+ 收入成本Q3 2023)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在特定期间内的收入成本、库存和库存周转率的变化趋势,反映出其经营状况和库存管理的动态。
- 收入成本
- 从2017年九月到2023年九月,收入成本整体呈现一定波动,最高点出现在2022年12月,为2580百万,之后逐步下降至2023年九月的2540百万。期间,尽管存在短期波动,但整体趋势显示收入成本趋于平稳甚至有所下降,可能意味着成本控制得到一定改善或收入增长未同步扩大。
- 库存
- 库存水平从2017年九月的2302百万逐步上升,到2022年处于高点的3979百万,之后有所下降,至2023年九月的3216百万。库存的持续上升可能反映了驱动产能扩张或存货积压的需求,但在2023年,库存开始逐步减少,可能显示出库存管理趋于改善或市场需求减缓。
- 存货周转率
- 存货周转率在2018年四月开始公布,值约为4.4,随后出现波动,最低点在2023年九月为2.75。整体来看,存货周转率呈逐步下降趋势,说明存货周转速度减慢,库存积压风险增加,反映出市场需求可能放缓或存货管理效率有所下滑。然而,在部分时期如2021年和2022年期间,周转率略有回升,显示出短期内的调整措施或市场环境的变化。
综上所述,该公司在过去几年的财务表现展现出收入成本的平稳或略有下降的趋势,与库存水平的逐步上升和随后回落相对应。同时,存货周转率的整体下降提示库存积压风险增强,可能对财务状况和盈利能力带来一定压力。未来,增强存货管理效率和优化供应链策略,或将是改善财务表现的关键所在。
应收账款周转率
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2024
+ 净收入Q1 2024
+ 净收入Q4 2023
+ 净收入Q3 2023)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,该公司的净收入在整体上呈现出一种波动的趋势。具体而言,净收入在2017年第二季度达到高点(5336百万),之后在随后的几个季度中略有下降,但在2019年和2020年间再次出现波动,尤其是在2021年达到高点(5051百万)。然而,从2022年下半年开始,净收入逐步下降,直到2023年达到最低水平(2672百万),显示出盈利能力在近期有所减弱。
应收账款净额在整个观察期内表现出增长的趋势,特别是在2020年之后,数值明显上升,从2017年期间的2000多万逐渐增加到2023年接近1500万,显示应收账款规模显著扩大,可能反映出公司销售规模的扩张或收款效率的变化。同时,应收账款的规模不断波动,出现短期的增长与减少趋势,但整体呈上升态势。
应收账款周转率作为衡量应收账款管理效率的指标,整体上显示出逐渐下降的趋势。从2018年第二季度起,其数值在9左右波动,最高达到14.76(2018年6月29日),随后逐步下降至2023年期间的7左右。这表明公司在应收账款的回收速度方面存在一定的减缓,可能由于客户账款周期变长或信用政策的调整导致收款效率降低,影响到整体的资金流动性和运营效率。
综上所述,该公司在过去五年多时间内,经历了营收的周期性波动,收入在中后期呈下降趋势,特别是2022年后明显减少。同时,应收账款规模不断扩大,但应收账款周转率逐渐降低,反映出企业应收账款管理的压力增加或者账款回收的延长。未来,企业可能需要关注应收账款的回收效率,以改善财务流动性,尤其是在盈利能力持续下降的背景下。
应付账款周转率
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2024
+ 收入成本Q1 2024
+ 收入成本Q4 2023
+ 收入成本Q3 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据来看,该季度的收入成本整体呈现出波动状态。在2017年至2023年间,收入成本经历了多次起伏,尤其是在某些季度有明显的下降或上升趋势。例如,从2022年到2023年,收入成本逐渐降低,显示成本压力可能有所减轻。整体来看,收入成本没有表现出持续明显的增长或下降,而是以波动态势为主。
应付账款的变化具有一定的规律性。起初,应付账款在2017年底较高,随后逐渐降低到2020年前后达到较低水平,之后又略有波动。2022年末应付账款显著减少至较低水平,可能反映出公司在偿付账款方面采取了更为积极的策略或供应链管理的改善。值得注意的是,2023年后期应付账款略有回升,但整体变化不大,仍维持在较低水平。
应付账款周转率作为衡量公司支付供应商效率的指标,在数据中显示出明显的变化。2018年期间,周转率呈上升趋势,从5.71升至8.19,然后略有波动,最高值出现在2020年,达到了9.74。此后,周转率有所下降,但仍保持在较高水平,显示公司在支付供应商方面的流动性较强,管理效率逐步提升。2023年6月的周转率降至6.84,不过仍处于较高水平,表明公司整体支付效率保持良好,资金周转较为顺畅。
综合来看,公司的财务运营表现表现出一定的稳定性。从收入成本的波动到应付账款的逐步降低,再到应付账款周转率的提升与波动,反映出公司在成本控制和供应链管理方面不断调整与优化。这些变化可能受市场环境、供应链调整或财务策略的影响。未来,持续关注应付账款管理效率及成本控制,将有助于公司维持稳健的财务状况并提升运营效率。
营运资金周转率
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
少: 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1 Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2024
+ 净收入Q1 2024
+ 净收入Q4 2023
+ 净收入Q3 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,营运资金在分析期间整体呈现出波动的态势。2017年9月到2018年9月期间,营运资金经历了逐步下降的趋势,从7351百万递减至2018年9月28日的4212百万,显示公司在该时期内可能面临资金紧张或运营规模缩减的压力。不过,从2018年10月起,营运资金逐步回升,至2023年6月的最高点为3145百万,反映出公司在此期间可能进行了资本投入或运营策略的调整,改善了流动资金状况。
净收入方面,整体表现出较大的波动。在2017年到2019年间,净收入略有下降,2018年达到了最低点,为5013百万。随后,从2019年起,净收入逐步回升,尤其在2021年达到了较高水平(最高为5051百万),之后虽略有波动,但基本保持在较高状态,表明公司在2021年前后实现了盈利的稳步增长。值得注意的是,2022年和2023年初,净收入有所下降,但整体仍处于较为良好的利润水平。
营运资金周转率的数据显示,在2018年中期数值较低(大约3.3到3.6),而从2019年起显著上升,特别是在2021年达到峰值(超过4.4至6.35),说明公司在此期间优化了资产管理,提高了资金的使用效率。2022年和2023年前半年,虽然有所波动,但整体保持在较高的水平,显示公司的资产周转效率在不断改善,为盈利能力提供了支撑。
综上所述,该公司在分析期间内表现出一定的恢复和改善趋势。营运资金在经历一段自然波动后逐步上升,净收入整体趋于稳步增长,而营运资金周转率的提升也反映出公司资产使用效率的持续改善。这些趋势表明公司在优化资金管理和成本控制方面取得了一定成效,具有较好的财务调整和运营效率提升潜力。未来还需关注营运资金的持续优化以及盈利水平的稳定性,以实现更健康的财务表现。
库存周转天数
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1 Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看,自2017年至2023年期间,整体呈现出一定的波动。早期数据缺失,但从2018年开始,存货周转率大致维持在3.75至4.4之间,表现出较为稳定的水平。尤其在2018年至2020年间,存货周转率保持在3.75到4.22的范围内,显示公司维持了相对稳定的库存管理和销售效率。进入2021年后,存货周转率略有下降,波动在3.55到3.6之间,反映出可能的市场环境变化或存货策略的调整。2022年至2023年,存货周转率进一步下降至2.75左右,表明公司在此期间的存货周转效率有所降低,可能因市场需求减缓、存货积压或供应链调整所致。
从库存周转天数来看,数据从2018年开始逐步上升,由83天逐步增加至2023年的114天,显示存货在库时间延长。尤其在2021年至2022年期间,库存天数持续上升,达到133天,为观察期最高,表现出存货周转变慢,可能反映销售放缓或公司持有更多存货以应对市场不确定性。2023年虽略有下降,但仍在114天附近,表明库存管理的压力仍然存在,可能影响未来的盈利能力和运营效率。
总体而言,该公司在2018年至2020年间展现了较高的存货周转效率,库存管理相对积极。然而,自2021年起,存货周转率逐步下降,库存周转天数延长,表明存货管理的效率有所减弱。这一趋势可能需要公司针对存货策略进行调整,以改善库存流动性,提升整体运营效率,以应对市场变化带来的挑战。同时,库存周转天数的延长也提示公司可能面临需求减缓的压力或供应链调整带来的影响,这对于公司未来的财务表现具有一定的影响值得持续关注。
应收账款周转天数
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到应收账款周转率整体表现较为波动,但在2017年9月到2018年9月期间,审批账款周转率逐步提升,尤其是在2018年6月达到高点14.76,表明企业在这一时期加快了账款回收速度。此后,周转率有所下降,伴随应收账款周转天数的变化,显示了应收账款回收周期的逐步延长,尤其是在2020年和2021年期间,天数达到了较高水平,分别超过50天,反映出企业集中的应收账款回款较为缓慢。
在2020年之后,应收账款周转率存在一定的波动,但整体水平逐渐稳定,平均在7到9之间,周转天数也趋于接近50天左右。这可能暗示公司在全球宏观经济环境变化、供应链调整或行业特性变化影响下,回款速度有所放缓,但在某些季度有所改善,例如2023年上半年,周转率略有提高,天数有所缩短。
总体而言,应收账款周转率在整个期间表现出起伏,显示公司对客户的信用管理和回款效率存在一定波动。应收账款周转天数的变化则反映出企业回款速度的变动趋势,特别是在2020年前后受外部因素影响,回收周期延长。未来,若能改善账款管理,进一步提升周转率,将有助于增强企业的资金流动性和财务稳健性。在财务策略调整方面,应关注应收账款的收回期,以优化企业资金利用效率。
运行周期
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1 Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看,我国公司在2017年至2023年期间,其库存周转天数呈现出一定的上升趋势。初期,库存周转天数较低,显示出较高的库存流动效率,但在2022年及之后,库存周转天数明显增加,尤其在2022年四季度和2023年上半年,最高接近130天,表明库存周转变慢,库存积压情况有所加剧。这可能反映市场需求减缓或库存管理策略调整的影响。
应收账款周转天数整体较为波动,但在2022年及2023年期间,数值维持在较高水平,甚至达到或超过50天,明显高于2017年的水平。这个趋势显示公司在收款方面的周期增长,可能暗示客户信用政策收紧、销售结构变化或收款效率下降,从而导致应收账款周转时间延长,需要关注潜在的收款风险和财务压力。
运行周期方面,数据显示出持续上升的趋势,从大约122天逐步增长至超过170天,特别是在2022年及2023年不断增长,显示公司的整体资产运营周期变长。这一变化可能受到库存增加、应收账款延长或运营效率下降等因素影响,反映出运营周期的整体延长对公司资本占用和流动性管理提出了更高的要求。
此外,库存周转天数的变化较为剧烈,尤其在2022年后,波动加剧,可能提示公司在应对市场环境变化时调整了存货策略或面临供应链波动。此外,应收账款周转天数的上升也可能与行业特性或客户结构变化有关。运营周期的增长进一步印证了整体资产周转效率的下降,建议公司关注供应链管理和应收账款催收,优化库存和收款策略,以改善资产负债表的流动性指标和运营效率。
应付账款周转天数
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应付账款周转率的变化趋势来看,该指标在分析期间内经历了明显的波动,整体呈现出逐步上升的趋势。从2017年12月29日的数值尚未显示,到2018年6月29日,周转率有所提高,从较低的数值逐渐上升,显示公司对供应商的付款效率有所改善。在2018年末到2019年期间,周转率保持相对稳定,在7.23到8.19之间波动,反映在对应的应付账款周转天数方面,从约64天逐渐下降至45天附近,说明公司加快了对供应商的支付速度。 随后,从2020年起,虽然一些月份的具体数据缺失,但总体趋势表现出应付账款周转率高于前期水平,2022年底达到最高值8.37,意味着公司在近期内对供应商的付款周期较为紧凑,应付账款天数也在50天左右徘徊,而2022年4月1日还曾短暂下降至37天,显示在某些期间内,公司可能采取了加强现金流管理或压缩支付周期的措施。 总体来看,从应付账款周转率的变化可以推断,在过去五年里,公司不断优化其支付流程,提升了应付账款的周转速度,减少了应付账款的平均账期。这一趋势或许反映了公司在现金流管理方面的改善,或者可能与供应商关系管理策略的调整有关。未来如果该趋势持续,可能进一步优化公司资金利用效率,但也需注意过快的应付账款周转可能对供应链合作关系带来的潜在风险。
现金周转周期
2023年12月29日 | 2023年9月29日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月30日 | 2022年9月30日 | 2022年7月1日 | 2022年4月1日 | 2021年12月31日 | 2021年10月1日 | 2021年7月2日 | 2021年4月2日 | 2021年1月1日 | 2020年10月2日 | 2020年7月3日 | 2020年4月3日 | 2020年1月3日 | 2019年10月4日 | 2019年6月28日 | 2019年3月29日 | 2018年12月28日 | 2018年9月28日 | 2018年6月29日 | 2018年3月30日 | 2017年12月29日 | 2017年9月29日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-12-29), 10-Q (报告日期: 2023-09-29), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-30), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-07-01), 10-Q (报告日期: 2022-04-01), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-01), 10-K (报告日期: 2021-07-02), 10-Q (报告日期: 2021-04-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-01), 10-Q (报告日期: 2020-10-02), 10-K (报告日期: 2020-07-03), 10-Q (报告日期: 2020-04-03), 10-Q (报告日期: 2020-01-03), 10-Q (报告日期: 2019-10-04), 10-K (报告日期: 2019-06-28), 10-Q (报告日期: 2019-03-29), 10-Q (报告日期: 2018-12-28), 10-Q (报告日期: 2018-09-28), 10-K (报告日期: 2018-06-29), 10-Q (报告日期: 2018-03-30), 10-Q (报告日期: 2017-12-29), 10-Q (报告日期: 2017-09-29).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,仓储周转天数在2018年第三季度开始逐步上升,从早期的83天逐步攀升至2022年第三季度的129天,反映出公司库存周转效率逐渐下降,存货积压可能加剧。随后,库存周转天数在2023年逐渐回落至124天,显示管理策略可能已调整改善存货管理。
应收账款周转天数整体表现出一定的波动,但总体趋势偏向增加。起初,天数较低(约39天),到2020年以前保持在较低水平,之后逐渐上升至54天左右,尤其在2021年和2022年出现明显增长,暗示公司在应收账款回收方面的周转速度减慢。2023年略有改善,回到47天左右,但尚未恢复至早期水平。
应付账款周转天数显示出增长的趋势,从2018年早期的54天逐步增加至2023年的53天,说明公司在延长支付周期方面有所倾向,相较于之前在2018年中期的低点。该趋势可能反映出公司在债务管理和现金流方面采取了更加宽松的策略,以应对市场变化或资金压力。
现金周转周期较长——在2020年后逐步增加,从86天升至2023年的125天,表明公司在现金流管理上可能面临压力,现金周转效率逐渐减弱。2022年到2023年,天数持续偏高,显示公司可能将更多现金资源留存以应对挑战,现金利用效率有所降低。
总体而言,戴面临库存积压和应收账款回收期延长的压力,同时通过延长应付账款期限缓解短期现金压力。现金周转周期的延长提示企业在资金周转方面的压力有所增加,可能需要优化存货和应收账款的管理策略以提高整体运营效率。此外,管理层可能采取措施改善现金流状况,尤其在2023年表现出一定的效果,但仍需关注持续的资金周转效率,以保障企业的财务稳健性。