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Albemarle Corp. (NYSE:ALB)

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2023 年 5 月 3 日以来一直没有更新。

短期活动比率分析 
季度数据

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短期活动比率(摘要)

Albemarle Corp.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
离职率
存货周转率 1.53 2.05 2.03 2.32 2.41 2.87 3.07 3.00 3.21 2.84 2.63 2.64 2.67 3.03 2.84 2.71 2.90
应收账款周转率 6.49 6.15 5.40 4.50 5.51 5.98 6.36 7.09 6.04 5.89 6.28 6.52 6.74 5.86 5.52 5.47 5.61
应付账款周转率 1.76 2.07 1.99 2.58 2.89 3.60 4.19 4.11 4.47 4.42 4.67 4.30 3.98 4.06 4.32 3.95 4.54
营运资金周转率 2.78 2.99 3.09 2.76 15.55 24.90 6.80 2.77 3.05 7.74 5.28 3.87 3.63 4.40 6.41 5.37 4.77
平均天数
库存周转天数 238 178 179 158 151 127 119 122 114 128 139 138 137 120 129 135 126
更多: 应收账款周转天数 56 59 68 81 66 61 57 51 60 62 58 56 54 62 66 67 65
运行周期 294 237 247 239 217 188 176 173 174 190 197 194 191 182 195 202 191
少: 应付账款周转天数 208 176 184 141 126 102 87 89 82 83 78 85 92 90 84 92 80
现金周转周期 86 61 63 98 91 86 89 84 92 107 119 109 99 92 111 110 111

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2019年至2021年初,该比率维持在相对稳定的水平,随后在2022年开始显著下降,并在2023年第一季度进一步降低。这可能表明库存管理效率降低,或者需求减少导致库存积压。
应收账款周转率
应收账款周转率在2019年至2021年间总体呈现上升趋势,表明收款效率有所提高。然而,2022年该比率出现下降,并在2023年第一季度略有回升,但仍低于前期水平。这可能与客户信用政策的变化或宏观经济环境有关。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内持续下降,尤其是在2022年和2023年,降幅较为明显。这可能表明公司在延长付款期限,以改善现金流状况,但也可能反映出与供应商关系的紧张。
营运资金周转率
营运资金周转率波动较大。在2021年,该比率出现了一个显著的峰值,随后在2022年大幅下降,并在2023年第一季度维持在较低水平。这种波动可能与公司运营策略的调整或外部市场条件的变化有关。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2022年和2023年第一季度显著增加,表明库存积压问题日益严重。这与存货周转率的下降趋势相符。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2022年显著增加,表明收款速度减慢。2023年第一季度略有下降,但仍高于前期水平。这与应收账款周转率的下降趋势相符。
运行周期
运行周期在2021年显著增加,随后在2022年进一步上升,并在2023年第一季度达到峰值。这表明公司完成一个销售周期所需的时间越来越长,可能与库存积压和收款速度减慢有关。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内持续增加,表明公司延长了付款期限。这可能有助于改善现金流,但也可能对与供应商的关系产生负面影响。
现金周转周期
现金周转周期在2022年显著缩短,但在2023年第一季度回升。整体而言,该周期在观察期内波动较大,可能受到存货、应收账款和应付账款周转率综合影响。

总体而言,数据显示公司在2022年和2023年第一季度面临着一些运营挑战,包括库存积压、收款速度减慢和运营周期延长。这些问题可能需要公司采取措施来改善库存管理、加强收款力度和优化运营流程。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Albemarle Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本 1,303,712 1,619,659 1,047,991 899,169 678,698 657,610 581,293 525,479 565,604 613,727 492,812 530,690 496,827 654,053 569,880 559,138 548,578
库存 3,180,825 2,076,031 1,614,299 1,216,213 1,013,793 812,920 745,598 732,563 685,779 750,237 828,080 851,256 853,500 768,984 802,434 814,022 756,193
短期活动比率
存货周转率1 1.53 2.05 2.03 2.32 2.41 2.87 3.07 3.00 3.21 2.84 2.63 2.64 2.67 3.03 2.84 2.71 2.90
基准
存货周转率竞争 对手2
Linde plc 9.29 9.83 10.75 10.66 10.36 10.12 9.86 9.56 9.20
Sherwin-Williams Co. 4.76 4.88 4.99 5.08 5.07 5.92 5.99 5.84 5.39

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2023 + 销售成本Q4 2022 + 销售成本Q3 2022 + 销售成本Q2 2022) ÷ 库存
= (1,303,712 + 1,619,659 + 1,047,991 + 899,169) ÷ 3,180,825 = 1.53

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2019年呈现稳定增长趋势,从2019年3月31日的548578千美元增长到2019年12月31日的654053千美元。2020年,销售成本有所波动,在2020年3月31日降至496827千美元,随后在2020年12月31日回升至613727千美元。2021年继续增长,达到2021年12月31日的657610千美元。2022年则呈现显著增长,从2022年3月31日的678698千美元大幅增长至2022年12月31日的1303712千美元。2023年3月31日,销售成本为2076031千美元,进一步增加。
库存
库存水平在2019年上半年有所上升,从2019年3月31日的756193千美元增加到2019年6月30日的814022千美元,随后在2019年9月30日略有下降。2019年12月31日,库存降至768984千美元。2020年,库存水平保持相对稳定,在828080千美元至853500千美元之间波动。2021年,库存水平小幅增加,达到2021年12月31日的812920千美元。2022年,库存水平显著增加,从2022年3月31日的1013793千美元增长到2022年12月31日的2076031千美元。2023年3月31日,库存达到3180825千美元,继续攀升。
存货周转率
存货周转率在2019年呈现波动趋势,从2019年3月31日的2.9下降到2019年6月30日的2.71,随后在2019年12月31日回升至3.03。2020年,周转率相对稳定,在2.63至2.84之间波动。2021年,周转率有所提高,达到2021年3月31日的3.21和2021年6月30日的3。2022年,周转率显著下降,从2022年3月31日的2.41持续下降至2022年12月31日的2.03。2023年3月31日,周转率进一步下降至1.53,表明库存管理效率降低。

总体而言,销售成本和库存水平均呈现增长趋势,尤其是在2022年和2023年,增长速度加快。然而,存货周转率却在同期下降,这可能表明库存积压或销售速度放缓。销售成本的增长速度超过了库存增长的速度,导致周转率下降。需要进一步分析以确定导致周转率下降的具体原因,例如需求变化、生产效率或供应链问题。


应收账款周转率

Albemarle Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
净销售额 2,580,252 2,620,978 2,091,805 1,479,593 1,127,728 894,204 830,566 773,896 829,291 879,147 746,868 764,049 738,845 992,564 879,747 885,052 832,064
贸易应收账款,减去可疑账款准备金 1,351,915 1,190,970 1,035,117 962,215 658,733 556,922 520,746 455,222 532,964 530,838 516,166 517,626 518,703 612,651 637,037 624,808 603,542
短期活动比率
应收账款周转率1 6.49 6.15 5.40 4.50 5.51 5.98 6.36 7.09 6.04 5.89 6.28 6.52 6.74 5.86 5.52 5.47 5.61
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Linde plc 7.02 7.32 7.34 6.79 6.56 6.84 6.82 6.67 6.70
Sherwin-Williams Co. 7.77 8.64 7.48 6.97 7.29 8.48 7.57 7.58 7.82

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q1 2023 + 净销售额Q4 2022 + 净销售额Q3 2022 + 净销售额Q2 2022) ÷ 贸易应收账款,减去可疑账款准备金
= (2,580,252 + 2,620,978 + 2,091,805 + 1,479,593) ÷ 1,351,915 = 6.49

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

净销售额
数据显示,净销售额在2019年呈现波动增长的趋势。从2019年3月31日至2019年12月31日,销售额从832064千美元增长至992564千美元。2020年第一季度,销售额显著下降至738845千美元,随后在2020年下半年逐步回升,并在2020年12月31日达到879147千美元。2021年,销售额继续增长,并在2021年12月31日达到894204千美元。2022年则呈现显著的增长,从2022年3月31日的1127728千美元大幅增长至2022年12月31日的2620978千美元。2023年第一季度,销售额略有下降,为2580252千美元。
贸易应收账款,减去可疑账款准备金
应收账款的金额在2019年保持相对稳定,并在2019年6月30日达到峰值624808千美元。2020年第一季度,应收账款大幅下降至518703千美元,随后在2020年下半年逐步增加,但始终低于2019年的水平。2021年,应收账款持续增长,并在2021年12月31日达到658733千美元。2022年,应收账款呈现显著增长,从2022年3月31日的962215千美元增长至2022年12月31日的1351915千美元。2023年第一季度,应收账款为1351915千美元,与2022年12月31日持平。
应收账款周转率
应收账款周转率在2019年波动在5.47到5.86之间。2020年第一季度,周转率显著提高至6.74,表明应收账款回收速度加快。随后,周转率在2020年下半年有所下降,但仍高于2019年的水平。2021年,周转率继续提高,并在2021年6月30日达到7.09的峰值。2022年,周转率呈现下降趋势,从2022年3月31日的5.51下降至2022年12月31日的6.49。2023年第一季度,周转率为6.49,与2022年12月31日持平。

总体而言,净销售额和应收账款在2022年呈现显著增长,而应收账款周转率则在2022年有所下降。这可能表明销售增长的同时,应收账款的回收速度有所减缓。需要进一步分析以确定这种趋势的原因和潜在影响。


应付账款周转率

Albemarle Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本 1,303,712 1,619,659 1,047,991 899,169 678,698 657,610 581,293 525,479 565,604 613,727 492,812 530,690 496,827 654,053 569,880 559,138 548,578
应付帐款 2,771,076 2,052,001 1,651,866 1,091,583 845,710 647,986 545,922 535,153 492,532 483,221 465,644 523,160 573,075 574,138 527,052 558,839 482,433
短期活动比率
应付账款周转率1 1.76 2.07 1.99 2.58 2.89 3.60 4.19 4.11 4.47 4.42 4.67 4.30 3.98 4.06 4.32 3.95 4.54
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Linde plc 6.49 6.49 6.50 5.66 5.40 5.01 5.44 5.14 5.30
Sherwin-Williams Co. 5.13 5.26 4.53 4.10 4.13 4.74 4.07 4.21 4.50

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2023 + 销售成本Q4 2022 + 销售成本Q3 2022 + 销售成本Q2 2022) ÷ 应付帐款
= (1,303,712 + 1,619,659 + 1,047,991 + 899,169) ÷ 2,771,076 = 1.76

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2019年呈现稳定增长趋势,从2019年3月31日的548578千美元增长到2019年12月31日的654053千美元。2020年,销售成本有所波动,在2020年3月31日降至496827千美元,随后在2020年12月31日回升至613727千美元。2021年继续增长,达到2021年12月31日的657610千美元。2022年则呈现显著增长,从2022年3月31日的678698千美元大幅增长至2022年12月31日的1303712千美元。2023年3月31日,销售成本为2771076千美元,表明销售成本持续快速增长。
应付帐款
应付帐款在2019年呈现波动上升的趋势,从2019年3月31日的482433千美元增长到2019年12月31日的574138千美元。2020年,应付帐款在2020年3月31日达到573075千美元,随后在2020年12月31日降至483221千美元。2021年,应付帐款持续增长,达到2021年12月31日的647986千美元。2022年则呈现显著增长,从2022年3月31日的845710千美元大幅增长至2022年12月31日的2052001千美元。2023年3月31日,应付帐款为2771076千美元,表明应付帐款持续快速增长。
应付账款周转率
应付账款周转率在2019年相对稳定,在4.06到4.54之间波动。2020年,周转率略有上升,在3.98到4.67之间波动。2021年,周转率继续下降,从2021年3月31日的4.47降至2021年12月31日的3.6。2022年,周转率显著下降,从2022年3月31日的2.89降至2022年12月31日的1.76。2023年3月31日,周转率为1.76,表明应付账款周转速度持续放缓。周转率的下降可能表明付款周期延长或应付账款管理策略的变化。

总体而言,销售成本和应付帐款均呈现增长趋势,尤其是在2022年和2023年,增长速度显著加快。与此同时,应付账款周转率持续下降,表明公司在支付账款方面可能变得更加缓慢,或者其应付账款规模增长速度快于销售成本的增长速度。这些趋势可能需要进一步调查,以了解其背后的原因和潜在影响。


营运资金周转率

Albemarle Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产 6,657,575 5,186,917 4,296,971 3,350,104 2,336,483 2,007,981 2,078,106 2,151,354 2,009,394 2,206,184 2,227,012 2,292,409 2,155,181 2,225,109 1,969,752 2,036,637 1,987,176
少: 流动负债 3,505,369 2,741,015 2,487,951 1,781,762 2,103,338 1,874,335 1,591,042 984,928 953,256 1,801,849 1,612,739 1,420,803 1,192,926 1,408,996 1,421,243 1,399,981 1,278,191
营运资金 3,152,206 2,445,902 1,809,020 1,568,342 233,145 133,646 487,064 1,166,426 1,056,138 404,335 614,273 871,606 962,255 816,113 548,509 636,656 708,985
 
净销售额 2,580,252 2,620,978 2,091,805 1,479,593 1,127,728 894,204 830,566 773,896 829,291 879,147 746,868 764,049 738,845 992,564 879,747 885,052 832,064
短期活动比率
营运资金周转率1 2.78 2.99 3.09 2.76 15.55 24.90 6.80 2.77 3.05 7.74 5.28 3.87 3.63 4.40 6.41 5.37 4.77
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co. 1,022.67

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q1 2023 + 净销售额Q4 2022 + 净销售额Q3 2022 + 净销售额Q2 2022) ÷ 营运资金
= (2,580,252 + 2,620,978 + 2,091,805 + 1,479,593) ÷ 3,152,206 = 2.78

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2019年3月31日至2019年9月30日,营运资金呈现下降趋势,随后在2019年12月31日显著增加。2020年,营运资金先增加后下降,并在2020年12月31日达到较低水平。2021年,营运资金经历了一个显著的增长周期,但随后在2021年9月30日大幅下降。2022年则呈现持续增长的态势,并在2022年12月31日达到最高点。2023年3月31日的数值略有下降。
净销售额
净销售额在2019年呈现先增长后略微下降的趋势,并在2019年12月31日达到较高水平。2020年,净销售额在第一季度大幅下降,随后逐渐恢复,并在2020年12月31日达到较高水平。2021年,净销售额呈现波动,但整体上保持增长。2022年,净销售额显著增长,并在2022年12月31日达到峰值。2023年3月31日的数值略有下降,但仍处于较高水平。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内波动较大。2019年,该比率呈现先上升后下降的趋势。2020年,周转率相对较低,并在2020年12月31日显著提高。2021年,周转率经历了剧烈的波动,尤其是在2021年3月31日和2021年12月31日,分别呈现较低和极高水平。2022年,周转率相对稳定,但低于2021年的峰值。2023年3月31日的数值显示周转率继续保持在相对较低的水平。

总体而言,营运资金和净销售额的趋势并非完全同步。营运资金周转率的波动表明,公司在利用营运资金产生销售额方面存在变化。2021年和2022年的数据表明,公司可能在营运资金管理方面进行了调整,或者受到外部因素的影响。需要进一步分析才能确定这些波动背后的具体原因。


库存周转天数

Albemarle Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
存货周转率 1.53 2.05 2.03 2.32 2.41 2.87 3.07 3.00 3.21 2.84 2.63 2.64 2.67 3.03 2.84 2.71 2.90
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1 238 178 179 158 151 127 119 122 114 128 139 138 137 120 129 135 126
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Linde plc 39 37 34 34 35 36 37 38 40
Sherwin-Williams Co. 77 75 73 72 72 62 61 62 68

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 1.53 = 238

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2019年至2021年期间呈现波动趋势。2019年,该比率从2.9逐渐上升至3.03,随后在2020年经历小幅下降,并在2021年上半年回升至3.21和3。然而,2021年下半年开始,存货周转率呈现显著下降趋势,从3.07降至2.87,并在2022年持续下降至2.05,最终在2023年第一季度降至1.53。这表明库存销售速度逐渐放缓。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2019年至2021年上半年期间相对稳定,在114天至139天之间波动。2021年下半年开始,库存周转天数逐渐增加,从119天增至127天。2022年,该指标显著上升,从151天增至179天,并在2023年第一季度达到238天。这与存货周转率的下降趋势相符,表明库存积压情况日益严重。
整体趋势
总体而言,数据显示在观察期内,库存管理效率呈现恶化趋势。从2021年下半年开始,存货周转率下降,库存周转天数上升,表明公司可能面临着需求下降、库存管理策略调整或供应链问题等挑战。需要进一步分析以确定导致这些趋势的具体原因。
潜在影响
存货周转率的下降和库存周转天数的增加可能对公司的财务状况产生负面影响,例如增加仓储成本、提高库存报废风险以及降低资金周转效率。公司可能需要采取措施,例如优化库存管理策略、加强销售和营销活动或调整生产计划,以改善库存状况。

应收账款周转天数

Albemarle Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率 6.49 6.15 5.40 4.50 5.51 5.98 6.36 7.09 6.04 5.89 6.28 6.52 6.74 5.86 5.52 5.47 5.61
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1 56 59 68 81 66 61 57 51 60 62 58 56 54 62 66 67 65
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Linde plc 52 50 50 54 56 53 54 55 54
Sherwin-Williams Co. 47 42 49 52 50 43 48 48 47

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 6.49 = 56

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在2019年呈现相对稳定的状态,在5.47到5.86之间波动。2020年,该比率显著提升,从3月份的6.74达到6月份的6.52,随后略有下降至9月份的6.28,年末回落至5.89。2021年上半年继续保持较高水平,6月份达到7.09,但下半年有所回落,年末为5.98。进入2022年,周转率出现下降趋势,从3月份的5.51持续下降至6月份的4.5,随后在下半年有所恢复,年末达到6.49。2023年3月31日,该比率进一步提升至6.49。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与周转率呈现反向关系。2019年,该指标在62到67天之间波动。2020年,周转天数显著下降,从3月份的54天到6月份的56天,随后略有上升至58天,年末为62天。2021年上半年持续下降,5月份降至51天,但下半年有所回升,年末为61天。2022年,周转天数显著增加,从3月份的66天上升至6月份的81天,随后在下半年有所下降,年末为59天。2023年3月31日,该指标为56天。

总体而言,数据显示在2020年和2021年初,应收账款的管理效率有所提高,资金回笼速度加快。然而,2022年,应收账款周转效率有所下降,资金回笼速度减慢。2023年3月的数据显示,周转效率有所恢复,但仍需持续关注其变化趋势。周转天数的增加可能表明应收账款的回收期延长,需要进一步分析原因,例如信用政策的调整、客户的付款能力变化等。


运行周期

Albemarle Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
库存周转天数 238 178 179 158 151 127 119 122 114 128 139 138 137 120 129 135 126
应收账款周转天数 56 59 68 81 66 61 57 51 60 62 58 56 54 62 66 67 65
短期活动比率
运行周期1 294 237 247 239 217 188 176 173 174 190 197 194 191 182 195 202 191
基准
运行周期竞争 对手2
Linde plc 91 87 84 88 91 89 91 93 94
Sherwin-Williams Co. 124 117 122 124 122 105 109 110 115

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 238 + 56 = 294

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2019年至2021年期间相对稳定,大致在114天至158天之间波动。2022年开始显著增加,从2022年3月的151天上升至2023年3月的238天。这表明库存积压情况加剧,或者销售速度放缓。需要进一步分析以确定具体原因。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2019年至2021年期间呈现下降趋势,从2019年3月的65天降至2021年3月的60天。这可能表明收款效率有所提高。然而,2021年6月后,该指标开始波动上升,并在2022年6月达到81天的高点。随后有所回落,但仍高于2021年初的水平。这可能与客户信用政策的变化或收款过程中的问题有关。
运行周期
运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和,反映了从原材料采购到现金回笼的整个时间。数据显示,运行周期在2019年至2021年期间相对稳定,在173天至202天之间波动。2022年开始显著增加,并在2023年3月达到294天的高点。运行周期的增加与库存周转天数和应收账款周转天数的变化趋势一致,表明整个现金循环变慢。这可能对现金流产生负面影响。
整体趋势
总体而言,数据显示在2022年及2023年初,各项指标均呈现恶化趋势。库存周转天数和应收账款周转天数均增加,导致运行周期显著延长。这些变化可能表明公司面临着销售增长放缓、收款效率下降或库存管理问题。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来改善运营效率和现金流状况。

应付账款周转天数

Albemarle Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率 1.76 2.07 1.99 2.58 2.89 3.60 4.19 4.11 4.47 4.42 4.67 4.30 3.98 4.06 4.32 3.95 4.54
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1 208 176 184 141 126 102 87 89 82 83 78 85 92 90 84 92 80
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Linde plc 56 56 56 64 68 73 67 71 69
Sherwin-Williams Co. 71 69 81 89 88 77 90 87 81

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 1.76 = 208

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在2019年呈现波动,大致在3.95到4.54之间。2020年,该比率保持相对稳定,在3.98到4.67之间波动。进入2021年,该比率继续保持在4.11到4.67的范围内,波动幅度较小。然而,2022年开始出现显著下降趋势,从2022年3月的2.89一路下降至2023年3月的1.76。这一趋势表明,公司支付应付账款的速度正在减缓。
应付账款周转天数
与应付账款周转率的变化趋势相反,应付账款周转天数呈现上升趋势。2019年,该指标在80到92天之间波动。2020年,该指标维持在78到92天之间。2021年,该指标在82到89天之间波动,相对稳定。2022年开始,该指标显著增加,从2022年3月的102天增加到2022年12月的184天,并在2023年3月达到208天。这一增长表明,公司需要更长的时间来支付其应付账款。值得注意的是,2022年下半年和2023年上半年的增长速度加快。
总体趋势
总体而言,数据显示公司在2019年至2021年期间的应付账款管理相对稳定。然而,2022年开始,应付账款周转率下降,应付账款周转天数上升,表明公司在支付应付账款方面面临挑战。这种变化可能与多种因素有关,例如现金流状况、与供应商的谈判策略变化,或行业整体的付款期限延长。持续关注这些指标的变化,并深入分析其背后的原因,对于评估公司的财务健康状况至关重要。

现金周转周期

Albemarle Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
库存周转天数 238 178 179 158 151 127 119 122 114 128 139 138 137 120 129 135 126
应收账款周转天数 56 59 68 81 66 61 57 51 60 62 58 56 54 62 66 67 65
应付账款周转天数 208 176 184 141 126 102 87 89 82 83 78 85 92 90 84 92 80
短期活动比率
现金周转周期1 86 61 63 98 91 86 89 84 92 107 119 109 99 92 111 110 111
基准
现金周转周期竞争 对手2
Linde plc 35 31 28 24 23 16 24 22 25
Sherwin-Williams Co. 53 48 41 35 34 28 19 23 34

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 238 + 56208 = 86

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2019年至2021年期间相对稳定,大致在114天至139天之间波动。然而,从2022年开始,该指标呈现显著上升趋势,从2022年3月的151天增加到2023年3月的238天。这表明库存积压情况加剧,可能与需求下降或供应链问题有关。需要进一步分析以确定具体原因。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2019年至2021年期间呈现下降趋势,从67天降至51天,表明收款效率有所提高。但在2022年,该指标开始回升,并在2022年6月达到81天的高点。2023年3月略有回落至56天,但仍高于2021年的水平。这可能表明客户付款速度放缓,或坏账风险增加。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在整个观察期内持续上升,从2019年3月的80天增加到2023年3月的208天。这种趋势表明公司在延长付款期限,可能为了改善现金流或利用供应商的信用政策。然而,过长的应付账款周期也可能损害与供应商的关系。
现金周转周期
现金周转周期在2019年至2021年期间波动较大,但总体上呈现下降趋势,从111天降至84天。2022年,该指标显著下降至63天,随后在2022年12月回升至184天,并在2023年3月降至86天。现金周转周期的变化受到库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响。2022年的显著波动可能与上述各项指标的变化有关,需要综合分析。

总体而言,数据显示公司在2022年及2023年初面临着运营效率方面的挑战,尤其是在库存管理和应收账款管理方面。应付账款周转天数的持续上升可能是一种应对策略,但需要谨慎评估其潜在风险。建议进一步分析这些趋势背后的驱动因素,并采取相应的措施来优化运营效率和改善现金流状况。