Stock Analysis on Net

Allergan PLC (NYSE:AGN)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自2020年5月7日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

Microsoft Excel

付费用户专区

数据隐藏在后面:

  • 订购对整个网站的完全访问权限,每月 10.42 美元起

  • 以 22.49 美元的价格订购 1 个月的 Allergan PLC 访问权限。

这是一次性付款。没有自动续订。


我们接受:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

财产、厂房和设备披露

Allergan PLC、资产负债表:不动产、厂房和设备

以千美元计

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
机械设备
研究和实验室设备
交通/其他
土地、建筑物和租赁权改善
建设中
不动产、厂房和设备、成本
累计折旧
不动产、厂房及设备净额

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房和设备成本
不动产、厂房和设备成本在报告期内呈现显著增长趋势。从2015年的401.79亿美元,增长至2019年的285.44亿美元。虽然2016年出现大幅下降,但随后几年持续增加,表明可能存在持续的投资和扩张活动。需要注意的是,2016年的下降幅度较大,可能与资产处置或重估有关。
累计折旧
累计折旧逐年增加,从2015年的-108.84亿美元到2019年的-92.78亿美元。折旧的增加与不动产、厂房和设备成本的增加相符,反映了资产在使用过程中价值的损耗。值得注意的是,累计折旧的绝对值增加速度略低于不动产、厂房和设备成本的增加速度,这可能表明新的资产投入正在抵消部分折旧的影响。
不动产、厂房及设备净额
不动产、厂房及设备净额在2015年达到292.95亿美元的峰值后,在2016年大幅下降至161.13亿美元。随后,净额在2017年和2018年略有回升,并在2019年达到192.66亿美元。净额的波动主要受到不动产、厂房和设备成本和累计折旧变动的影响。2016年的显著下降可能与资产处置、减值或折旧加速有关。
各项固定资产构成
土地、建筑物和租赁权改善是固定资产的主要组成部分,其价值在报告期内持续增长,从2015年的143.99亿美元增加到2019年的98.95亿美元。机械设备在2015年为123.17亿美元,但在2016年大幅下降至43.71亿美元,随后缓慢增长至2019年的68.20亿美元。研究和实验室设备相对较小,但也在持续增长,从2015年的17.19亿美元增加到2019年的9.70亿美元。建设中的项目价值在各年间波动,但总体保持相对稳定。交通/其他类别的资产价值也呈现增长趋势。
整体趋势
总体而言,数据表明在报告期内,固定资产投资和扩张活动持续进行。虽然2016年出现了一些显著的波动,但后续几年呈现出相对稳定的增长趋势。不动产、厂房及设备净额的增长表明公司可能正在积极投资于其长期资产,以支持未来的业务发展。

资产龄龄比率(摘要)

Allergan PLC、资产年龄比率

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例在观察期内呈现波动趋势。2016年,该比例显著下降至20.18%,为观察期内的最低值。随后,该比例在2017年回升至25.65%,并在2018年和2019年持续增长,分别达到30.34%和32.5%。总体而言,该比例呈现先降后升的趋势,并在后期趋于稳定增长。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在观察期内相对稳定,但存在一定波动。从2015年的18年降至2016年的13年,随后在2017年回升至14年。2018年再次降至13年,并在2019年回升至14年。虽然存在波动,但整体数值维持在13至18年之间。
预计年龄,自购买以来经过的时间
自购买以来经过的时间逐年增加,呈现线性增长趋势。从2015年的5年增长至2019年的5年。这种增长表明资产的平均使用年限在不断增加。
预计剩余寿命
预计剩余寿命与自购买以来经过的时间的变化趋势相反,呈现下降趋势。从2015年的13年下降至2019年的9年。这种下降趋势与资产的平均使用年限增加相符,表明随着时间的推移,资产的剩余使用寿命逐渐缩短。该数值在后期趋于稳定,维持在9年左右。

综合来看,数据表明资产的平均年龄和使用年限在增加,而剩余使用寿命在缩短。平均年龄比例的波动可能反映了资产更新换代的策略或市场环境的变化。预计总使用寿命的相对稳定表明对资产寿命的评估方法保持一致。


平均年龄比例

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
累计折旧
不动产、厂房和设备、成本
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 不动产、厂房和设备、成本
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧在2015年至2019年期间呈现持续增长的趋势。从2015年的1088400千美元增长到2019年的927800千美元。虽然增长并非线性,但整体趋势表明资产的价值随着时间的推移而减少,这与正常的折旧过程相符。
不动产、厂房和设备、成本
不动产、厂房和设备成本在报告期内也呈现增长趋势。从2015年的4017900千美元增长到2019年的2854400千美元。需要注意的是,2016年数据出现显著下降,随后又恢复增长。这可能与资产处置、减值或其他资本运作有关。后续年份的增长速度相对稳定。
平均年龄比例
平均年龄比例在2015年至2019年期间总体上呈现上升趋势。从2015年的27.09%上升到2019年的32.5%。这表明固定资产的平均使用年限在增加,可能意味着公司在一定程度上减少了对新资产的投资,或者现有资产的使用寿命较长。需要结合其他数据进一步分析,以确定这一趋势的影响。

综合来看,数据表明公司在报告期内持续进行资产投资和折旧。不动产、厂房和设备成本的波动以及平均年龄比例的上升值得进一步关注,需要结合公司的具体业务情况和行业发展趋势进行深入分析,以评估其对公司财务状况和未来发展的影响。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
不动产、厂房和设备、成本
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 预计总使用寿命 = 不动产、厂房和设备、成本 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房和设备(成本)
数据显示,不动产、厂房和设备的总成本在报告期内呈现波动上升的趋势。从2015年到2016年,该成本显著下降,从4017900千美元降至2018700千美元。随后,从2016年到2019年,该成本持续增加,分别达到2401500千美元、2565200千美元和2854400千美元。这种波动可能反映了资产处置、减值或新增投资等活动。
折旧费用
折旧费用在报告期内总体上呈现上升趋势。从2015年的218300千美元开始,在2016年降至155800千美元,随后逐年增加,到2019年达到204500千美元。折旧费用的增加可能与不动产、厂房和设备成本的增加有关,但也可能受到折旧方法或预计使用寿命变化的影响。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在报告期内波动较大。从2015年的18年降至2016年的13年,随后在2017年回升至14年,2018年再次降至13年,并在2019年回升至14年。这种波动可能反映了对不同资产类别的评估变化,或者公司对未来资产使用情况的预期调整。预计使用寿命的变化会直接影响折旧费用的计算。

综合来看,不动产、厂房和设备成本的波动与折旧费用的变化存在一定关联。预计使用寿命的波动则可能对折旧费用产生影响,但其影响程度需要结合其他因素进行分析。整体趋势表明,公司在报告期内对固定资产进行了调整和投资,并根据实际情况调整了折旧政策。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
累计折旧
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧金额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2015年到2019年,累计折旧从1088400千美元增加到927800千美元。虽然增长并非线性,但整体趋势表明资产的价值随着时间的推移而减少。需要注意的是,2016年累计折旧金额显著下降,可能与资产处置或折旧方法调整有关,但后续年份又恢复增长。
折旧费用
折旧费用在报告期内相对稳定,并略有上升。从2015年的218300千美元到2019年的204500千美元,波动幅度不大。2016年折旧费用出现明显下降,与累计折旧的下降趋势相符。2018年和2019年折旧费用略有增加,可能反映了新增资产或折旧方法的调整。
预计年龄
预计年龄,即自购买以来经过的时间,在报告期内呈现波动。从2015年的5年到2019年的5年,期间经历了3年、4年、4年。2016年的预计年龄显著低于其他年份,可能表明该年份内有大量新资产投入使用,或者存在资产处置导致平均年龄下降。后续年份的预计年龄有所回升,但整体变化幅度不大。

综合来看,累计折旧的持续增长与折旧费用的相对稳定表明资产的价值正在逐步减少。预计年龄的变化可能反映了资产更新换代的策略。2016年数据的显著变化值得进一步调查,以确定其背后的具体原因。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
不动产、厂房及设备净额
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).

2019 计算

1 预计剩余寿命 = 不动产、厂房及设备净额 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备净额
不动产、厂房及设备净额在2015年至2016年间经历了显著下降,从2929500千美元降至1611300千美元。随后,该数值在2016年至2018年间保持相对稳定,在1785400千美元至1787000千美元之间波动。2019年,该净额进一步增加至1926600千美元,显示出投资或资产增值的迹象。整体而言,该项目呈现先大幅下降后趋于稳定并最终增长的趋势。
折旧费用
折旧费用在2015年至2019年间持续增加,从218300千美元增至204500千美元。虽然增长幅度并非线性,但整体趋势表明随着时间的推移,资产的价值逐渐被摊销。值得注意的是,2016年的折旧费用较2015年大幅下降,这可能与不动产、厂房及设备净额的显著下降有关。后续年份的增长可能反映了新增资产或现有资产的持续使用。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2015年至2017年间从13年降至10年。随后,该数值在2017年至2019年间保持稳定在9年。预计剩余寿命的缩短可能表明资产更新换代的加速,或者对资产使用寿命的评估更加保守。该数值的稳定可能反映了资产组合的相对稳定性和折旧政策的持续性。

综合来看,数据表明在初期资产规模有所缩减,随后资产规模趋于稳定并略有增长。折旧费用与资产规模的变化趋势存在一定关联,而预计剩余寿命的调整可能反映了资产管理策略的调整。