活动比率衡量公司执行日常任务的效率，例如应收账款的收集和库存管理。

短期活动比率（摘要）
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
库存周转天数
应收账款周转天数
运行周期
应付账款周转天数
现金周转周期

Constellation Brands Inc.、短期活动比率（季度数据）

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
离职率
存货周转率	2.56	2.73	2.60	2.61	2.70	3.12	2.96	3.21	3.01	3.00	3.08	3.05	3.05	3.15	2.75	1.89	1.84	2.03	1.85	1.81	1.70	1.93	1.94
应收账款周转率	10.38	9.64	10.41	9.81	9.45	9.03	9.40	10.97	9.36	8.77	11.72	9.65	10.19	8.61	10.36	9.58	9.66	8.32	9.30	9.77	9.55	8.74	8.89
应付账款周转率	4.58	4.69	4.93	4.57	4.34	4.97	4.97	9.02	5.66	6.12	8.11	7.52	6.12	6.79	7.09	6.54	4.59	5.36	5.88	6.36	4.97	6.18	6.71
营运资金周转率	11.93	9.27	9.78	13.98	7.69	11.62	6.94	4.85	6.09	4.99	4.99	7.12	8.16	6.12	12.73	15.60	29.39	5.56	4.77	4.96	7.38	5.81	6.28
平均天数
库存周转天数	142	134	140	140	135	117	123	114	121	122	119	120	120	116	133	193	198	180	197	202	214	189	188
更多：应收账款周转天数	35	38	35	37	39	40	39	33	39	42	31	38	36	42	35	38	38	44	39	37	38	42	41
运行周期	177	172	175	177	174	157	162	147	160	164	150	158	156	158	168	231	236	224	236	239	252	231	229
少：应付账款周转天数	80	78	74	80	84	73	73	40	65	60	45	49	60	54	51	56	80	68	62	57	73	59	54
现金周转周期	97	94	101	97	90	84	89	107	95	104	105	109	96	104	117	175	156	156	174	182	179	172	175

以下是对所提供数据的分析总结。

存货周转率: 存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2017年5月至2019年5月，该比率相对稳定，在1.7至3.15之间。2019年5月之后，存货周转率显著提高，并在2019年8月达到峰值3.15。随后，该比率在2.56至3.21之间波动，表明库存管理效率有所提升，但近期（2022年）略有下降。
应收账款周转率: 应收账款周转率也表现出波动性。在2017年5月至2020年2月期间，该比率在8.32至11.72之间变化。2020年5月之后，该比率呈现出更明显的波动，在9.03至10.97之间。总体而言，该比率保持在相对较高的水平，表明应收账款回收速度较快，但近期（2022年）略有下降。
应付账款周转率: 应付账款周转率在整个观察期内相对较低，且波动较大。从2017年5月至2021年2月，该比率在4.59至8.11之间变化。2021年5月之后，该比率进一步下降，并在2022年8月达到最低点4.34。这可能表明公司在供应商付款方面具有一定的灵活性，但同时也可能存在潜在的现金流压力。
营运资金周转率: 营运资金周转率在观察期内波动剧烈。在2017年5月至2019年2月期间，该比率相对稳定，但在2018年11月出现了一个显著的峰值29.39，随后大幅下降。2019年5月之后，该比率在4.85至13.98之间波动，表明营运资金的使用效率存在较大差异。这种波动可能与公司业务模式、季节性因素或战略调整有关。
库存周转天数: 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。在2017年5月至2019年5月期间，该天数在180至214天之间。2019年5月之后，该天数显著下降，并在2019年8月达到最低点116天。随后，该天数在114至142天之间波动，表明库存持有时间有所缩短，库存管理效率有所提高，但近期（2022年）略有上升。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。该天数在观察期内相对稳定，在35至42天之间波动。2020年5月之后，该天数略有上升，但总体保持在可控范围内，表明应收账款回收速度较快。
运行周期: 运行周期是衡量公司将原材料转化为现金所需要的时间。该周期在观察期内波动较大，在156至252天之间变化。2019年5月之后，该周期显著下降，并在2019年8月达到最低点104天。随后，该周期在104至177天之间波动，表明公司运营效率有所提高，但近期（2022年）略有上升。
应付账款周转天数: 应付账款周转天数在观察期内波动较大，在40至84天之间变化。2021年5月之后，该天数呈现上升趋势，并在2022年8月达到最高点84天。这可能表明公司在供应商付款方面采取了更为谨慎的态度。
现金周转周期: 现金周转周期是衡量公司从支付现金购买原材料到收回现金销售产品所需要的时间。该周期在观察期内波动较大，在90至182天之间变化。2019年5月之后，该周期显著下降，并在2021年8月达到最低点84天。随后，该周期在84至107天之间波动，表明公司现金流管理效率有所提高，但近期（2022年）略有上升。

总体而言，数据显示公司在库存管理和应收账款回收方面表现出一定的效率，但营运资金周转率和应付账款周转率的波动性值得关注。需要进一步分析这些波动的原因，并采取相应的措施来优化营运资金管理，提高现金流效率。

离职率

平均天数比率

Constellation Brands Inc.、存货周转率、计算（季度数据）

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据 (以千美元计)
产品销售成本	1,209,600)	1,329,200)	1,108,200)	969,900)	1,094,900)	1,141,400)	907,200)	959,300)	1,169,900)	1,044,600)	975,100)	953,100)	1,011,900)	1,158,100)	1,068,500)	903,700)	1,002,600)	1,130,900)	998,500)	916,800)	891,600)	1,019,200)	940,200)
库存	1,802,000)	1,651,000)	1,656,400)	1,573,200)	1,518,900)	1,339,000)	1,377,600)	1,291,100)	1,376,900)	1,328,400)	1,332,600)	1,373,600)	1,358,800)	1,311,400)	1,494,100)	2,130,400)	2,198,000)	1,941,900)	2,068,400)	2,084,000)	2,167,600)	1,929,700)	1,936,900)
短期活动比率
存货周转率¹	2.56	2.73	2.60	2.61	2.70	3.12	2.96	3.21	3.01	3.00	3.08	3.05	3.05	3.15	2.75	1.89	1.84	2.03	1.85	1.81	1.70	1.93	1.94
基准
存货周转率竞争对手²
Coca-Cola Co.	4.33	3.94	3.86	4.25	4.74	4.69	4.26	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	5.78	5.66	5.82	5.97	5.71	6.12	6.33	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	7.59	7.01	7.22	7.77	7.83	7.26	7.95	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	1.31	1.25	1.10	1.15	1.54	1.41	1.19	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q3 2023 计算
存货周转率 = (产品销售成本_{Q3 2023} + 产品销售成本_{Q2 2023} + 产品销售成本_{Q1 2023} + 产品销售成本_{Q4 2022}) ÷ 库存
= (1,209,600 + 1,329,200 + 1,108,200 + 969,900) ÷ 1,802,000 = 2.56

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

产品销售成本: 产品销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2017年5月31日到2018年8月31日，该成本总体上呈上升趋势，随后在2018年11月30日有所下降。2019年，该成本再次呈现上升趋势，并在2019年8月31日达到峰值。2020年，该成本经历了一次显著的下降，随后在2020年11月30日出现反弹。2021年，该成本继续波动，并在2021年8月31日达到相对高位。2022年，产品销售成本显著增加，并在年末达到最高水平，表明成本压力可能在增加。
库存: 库存水平在观察期内也表现出波动性。在2017年至2018年期间，库存水平相对稳定，并在2017年11月30日达到一个峰值。2019年，库存水平大幅下降，并在2019年5月31日达到最低点。随后，库存水平在2019年下半年开始缓慢回升。2020年，库存水平保持相对稳定，并在2020年11月30日略有增加。2021年，库存水平继续上升，并在2021年8月31日达到一个峰值。2022年，库存水平持续增加，并在年末达到最高水平，可能反映了对未来需求的预期或供应链问题。
存货周转率: 存货周转率在观察期内呈现显著变化。在2017年至2019年期间，该比率相对较低，在1.7到3.15之间波动。2019年，存货周转率显著提高，表明库存管理效率有所提升。2020年，该比率略有下降，但仍保持在3.0以上。2021年，存货周转率继续波动，并在2021年2月28日达到一个峰值。2022年，存货周转率出现下降趋势，表明库存管理效率可能有所降低，或者销售速度放缓。整体来看，存货周转率的波动与库存水平的变化呈现反向关系，这符合预期。

总体而言，数据显示在观察期内，各项财务指标都经历了显著的波动。产品销售成本和库存水平的增加，以及存货周转率的下降，可能需要进一步调查，以确定其根本原因和潜在影响。

Constellation Brands Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据 (以千美元计)
净销售额	2,436,500)	2,655,100)	2,363,200)	2,102,500)	2,320,600)	2,371,100)	2,026,500)	1,953,000)	2,438,100)	2,260,400)	1,963,400)	1,902,900)	1,999,400)	2,344,000)	2,097,200)	1,797,200)	1,972,600)	2,299,100)	2,047,100)	1,765,900)	1,799,100)	2,084,500)	1,935,500)
应收帐款	921,000)	978,900)	879,900)	899,000)	917,800)	972,800)	922,800)	785,300)	915,400)	926,300)	700,500)	864,800)	808,300)	953,700)	788,300)	846,900)	837,200)	951,200)	827,900)	776,200)	779,500)	853,300)	832,000)
短期活动比率
应收账款周转率¹	10.38	9.64	10.41	9.81	9.45	9.03	9.40	10.97	9.36	8.77	11.72	9.65	10.19	8.61	10.36	9.58	9.66	8.32	9.30	9.77	9.55	8.74	8.89
基准
应收账款周转率竞争对手²
Coca-Cola Co.	12.88	11.12	9.46	12.33	10.60	9.19	8.65	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	10.12	11.63	9.39	10.20	10.80	12.11	9.94	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	7.78	7.87	8.41	8.50	7.79	7.80	8.58	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	8.81	8.07	8.80	8.25	8.21	8.32	8.65	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q3 2023 计算
应收账款周转率 = (净销售额_{Q3 2023} + 净销售额_{Q2 2023} + 净销售额_{Q1 2023} + 净销售额_{Q4 2022}) ÷ 应收帐款
= (2,436,500 + 2,655,100 + 2,363,200 + 2,102,500) ÷ 921,000 = 10.38

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

净销售额: 数据显示，净销售额在观察期间内呈现波动趋势。从2017年5月至2019年8月，销售额经历了增长和下降的周期。2019年11月出现下降后，在2020年5月至2021年8月期间，销售额呈现显著增长，并在2021年11月达到较高水平。随后，销售额在2022年2月略有下降，但在2022年5月至2022年11月期间再次增长，最终在2022年11月达到最高点。整体而言，销售额呈现出长期增长的趋势，但季度间波动较大。
应收帐款: 应收帐款的数值也表现出波动性。在2017年5月至2018年8月期间，应收帐款逐渐增加，随后在2018年11月有所下降。2019年期间，应收帐款的波动幅度较小。2020年，应收帐款先下降后又回升，并在2020年8月达到较高水平。2021年，应收帐款继续增长，并在2021年8月达到峰值。2022年，应收帐款的增长速度放缓，并在2022年11月达到最高点。应收帐款的变动趋势与净销售额的变动趋势存在一定的相关性。
应收帐款周转率: 应收帐款周转率在观察期间内波动较大。从2017年5月至2019年5月，周转率呈现上升趋势，随后在2019年8月下降。2020年2月周转率显著提高，但在2020年8月回落。2021年，周转率再次上升，并在2021年2月达到较高水平。2022年，周转率的波动幅度较小，但整体维持在较高水平。周转率的波动可能反映了销售政策、收款效率以及客户信用状况的变化。值得注意的是，周转率与净销售额和应收帐款的变动相互影响，需要综合考虑。

总体而言，数据显示该公司在观察期间内经历了销售额和应收帐款的波动，同时应收帐款周转率也呈现出一定的变化。这些变化可能受到多种因素的影响，包括市场环境、竞争态势、公司战略以及宏观经济状况等。进一步的分析需要结合行业数据和公司具体情况进行。

Constellation Brands Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据 (以千美元计)
产品销售成本	1,209,600)	1,329,200)	1,108,200)	969,900)	1,094,900)	1,141,400)	907,200)	959,300)	1,169,900)	1,044,600)	975,100)	953,100)	1,011,900)	1,158,100)	1,068,500)	903,700)	1,002,600)	1,130,900)	998,500)	916,800)	891,600)	1,019,200)	940,200)
应付帐款	1,008,100)	959,100)	874,600)	899,200)	945,400)	840,400)	821,100)	460,000)	732,100)	651,200)	505,500)	557,600)	676,500)	608,600)	579,100)	616,700)	882,700)	734,900)	650,300)	592,200)	742,200)	601,700)	558,800)
短期活动比率
应付账款周转率¹	4.58	4.69	4.93	4.57	4.34	4.97	4.97	9.02	5.66	6.12	8.11	7.52	6.12	6.79	7.09	6.54	4.59	5.36	5.88	6.36	4.97	6.18	6.71
基准
应付账款周转率竞争对手²
Mondelēz International Inc.	2.88	2.80	2.68	2.67	2.88	2.74	2.48	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	3.58	3.28	3.00	2.80	3.29	3.25	3.24	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q3 2023 计算
应付账款周转率 = (产品销售成本_{Q3 2023} + 产品销售成本_{Q2 2023} + 产品销售成本_{Q1 2023} + 产品销售成本_{Q4 2022}) ÷ 应付帐款
= (1,209,600 + 1,329,200 + 1,108,200 + 969,900) ÷ 1,008,100 = 4.58

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

产品销售成本: 产品销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2017年5月31日到2018年8月31日，该成本总体上呈上升趋势，随后在2018年11月30日有所下降。2019年，该成本再次呈现上升趋势，并在2019年8月31日达到峰值。2020年，该成本经历了一次显著的下降，但在2020年11月30日开始回升。2021年，该成本再次出现波动，并在2021年8月31日达到较高水平，随后在2021年11月30日有所下降。2022年，该成本显著增加，并在2022年11月30日达到最高点。整体而言，产品销售成本在观察期内呈现出周期性波动，且在后期呈现上升趋势。
应付帐款: 应付帐款的数值在观察期内总体上呈上升趋势。从2017年5月31日到2018年11月30日，应付帐款持续增加。2019年，该数值略有波动，但总体保持在较高水平。2020年，应付帐款在2020年2月29日有所下降，但在随后几个季度逐渐回升。2021年，应付帐款经历了一次显著的下降，但在2021年8月31日开始回升。2022年，应付帐款持续增加，并在2022年11月30日达到最高点。该趋势表明，随着时间的推移，企业对供应商的依赖程度或付款周期有所变化。
应付账款周转率: 应付账款周转率在观察期内呈现波动，但总体趋势较为稳定。从2017年5月31日到2018年11月30日，该比率呈现下降趋势，表明企业支付账款的速度有所减慢。2019年，该比率有所回升，并在2019年5月31日达到峰值。2020年，该比率再次下降，但在2020年2月29日出现反弹。2021年，该比率经历了显著波动，并在2021年2月28日达到较高水平，随后在2021年5月31日大幅下降。2022年，该比率保持在相对较低的水平，并在2022年11月30日略有回升。该比率的波动可能反映了企业与供应商的议价能力、付款政策以及现金流状况的变化。

总体而言，数据显示产品销售成本和应付帐款在观察期内均呈现上升趋势，而应付账款周转率则呈现波动。这些趋势可能反映了企业运营环境的变化，例如原材料价格波动、供应链管理策略调整以及财务政策的改变。进一步的分析需要结合行业背景和企业具体情况进行。

Constellation Brands Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产	3,525,900)	3,530,200)	3,302,200)	3,329,700)	3,376,600)	2,943,700)	3,313,100)	3,044,500)	3,447,100)	3,537,200)	3,396,200)	3,484,100)	3,469,900)	3,537,500)	3,580,900)	3,684,000)	3,638,500)	3,585,500)	3,604,800)	3,474,000)	3,545,600)	3,373,400)	3,360,500)
少：流动负债	2,725,000)	2,511,900)	2,365,800)	2,698,800)	2,248,600)	2,187,100)	2,062,800)	1,269,100)	2,041,400)	1,909,900)	1,752,400)	2,311,800)	2,460,200)	2,195,900)	2,939,300)	3,163,800)	3,363,400)	2,162,500)	1,990,500)	1,944,700)	2,535,900)	2,090,000)	2,182,400)
营运资金	800,900)	1,018,300)	936,400)	630,900)	1,128,000)	756,600)	1,250,300)	1,775,400)	1,405,700)	1,627,300)	1,643,800)	1,172,300)	1,009,700)	1,341,600)	641,600)	520,200)	275,100)	1,423,000)	1,614,300)	1,529,300)	1,009,700)	1,283,400)	1,178,100)

净销售额	2,436,500)	2,655,100)	2,363,200)	2,102,500)	2,320,600)	2,371,100)	2,026,500)	1,953,000)	2,438,100)	2,260,400)	1,963,400)	1,902,900)	1,999,400)	2,344,000)	2,097,200)	1,797,200)	1,972,600)	2,299,100)	2,047,100)	1,765,900)	1,799,100)	2,084,500)	1,935,500)
短期活动比率
营运资金周转率¹	11.93	9.27	9.78	13.98	7.69	11.62	6.94	4.85	6.09	4.99	4.99	7.12	8.16	6.12	12.73	15.60	29.39	5.56	4.77	4.96	7.38	5.81	6.28
基准
营运资金周转率竞争对手²
Coca-Cola Co.	13.02	12.70	12.35	15.00	15.68	15.83	11.91	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q3 2023 计算
营运资金周转率 = (净销售额_{Q3 2023} + 净销售额_{Q2 2023} + 净销售额_{Q1 2023} + 净销售额_{Q4 2022}) ÷ 营运资金
= (2,436,500 + 2,655,100 + 2,363,200 + 2,102,500) ÷ 800,900 = 11.93

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供财务数据的分析报告。

营运资金: 数据显示，营运资金在观察期间内呈现波动趋势。从2017年5月31日到2018年2月28日，营运资金总体上呈上升趋势，随后在2018年8月31日有所下降。2018年11月30日出现显著下降，之后在2019年5月31日回升。2020年2月29日再次出现下降，并在2020年5月31日有所反弹。2021年2月28日后，营运资金再次经历波动，并在2022年11月30日达到相对较低水平。整体而言，营运资金的变动幅度较大，可能受到季节性因素或公司运营策略的影响。
净销售额: 净销售额在观察期间内也呈现出波动性。从2017年5月31日到2019年8月31日，净销售额经历多次上升和下降。2019年11月30日出现下降，随后在2020年5月31日和2020年8月31日显著增长。2020年11月30日后，净销售额有所下降，并在2021年8月31日达到较高水平。2022年2月28日后，净销售额再次呈现波动，并在2022年11月30日达到较高水平。整体趋势显示，净销售额在某些时期内表现出较强的增长潜力，但在其他时期则受到抑制。
营运资金周转率: 营运资金周转率的变化幅度较大，反映了公司利用营运资金产生销售额的效率。在2017年，该比率相对稳定，在6.28到7.38之间波动。2018年11月30日出现显著上升，达到29.39，随后在2019年回落到6.12到13.98之间。2020年和2021年，该比率在4.85到11.62之间波动。2022年，该比率呈现波动，在9.27到11.93之间。周转率的显著波动可能与营运资金和净销售额的波动有关，也可能反映了公司在管理营运资金方面的策略变化。需要进一步分析以确定这些波动的原因。

总体而言，数据显示公司在观察期间内面临着复杂的财务环境。营运资金和净销售额的波动表明公司可能受到外部市场因素或内部运营策略的影响。营运资金周转率的变化则反映了公司利用营运资金产生销售额的效率，需要持续关注并进行分析。

Constellation Brands Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据
存货周转率	2.56	2.73	2.60	2.61	2.70	3.12	2.96	3.21	3.01	3.00	3.08	3.05	3.05	3.15	2.75	1.89	1.84	2.03	1.85	1.81	1.70	1.93	1.94
短期活动比率 (天数)
库存周转天数¹	142	134	140	140	135	117	123	114	121	122	119	120	120	116	133	193	198	180	197	202	214	189	188
基准 (天数)
库存周转天数竞争对手²
Coca-Cola Co.	84	93	95	86	77	78	86	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	63	65	63	61	64	60	58	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	48	52	51	47	47	50	46	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	278	291	330	316	237	259	306	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q3 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 2.56 = 142

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率: 数据显示，存货周转率在2017年5月31日至2017年11月30日期间相对稳定，在1.7至1.94之间波动。2018年，该比率呈现上升趋势，从2018年2月28日的1.81上升至2018年8月31日的2.03。随后，该比率在2018年11月30日略有下降，但总体保持在1.84左右。2019年，存货周转率显著提升，从2019年2月28日的1.89大幅增加至2019年5月31日的2.75，并在2019年8月31日和2019年11月30日保持在3.15和3.05。2020年，该比率略有波动，但总体维持在3.0至3.21之间。2021年，存货周转率继续呈现波动，从2.96到3.21不等。2022年，该比率出现下降趋势，从2.7开始，到2022年11月30日降至2.56。
库存周转天数: 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。在2017年5月31日至2017年11月30日期间，库存周转天数在188至214天之间波动。2018年，该天数呈现下降趋势，从2018年2月28日的202天降至2018年8月31日的180天。2019年，库存周转天数大幅下降，从2019年2月28日的193天降至2019年5月31日的133天，并在2019年8月31日和2019年11月30日降至116天和120天。2020年，该天数在114至122天之间波动。2021年，库存周转天数继续呈现波动，从114到123天不等。2022年，库存周转天数呈现上升趋势，从2022年2月28日的117天上升至2022年11月30日的142天。
总体趋势: 总体而言，数据显示在2019年存货管理效率显著提升，存货周转率提高，库存周转天数降低。此后，存货周转率和库存周转天数在一定范围内波动，但2022年数据显示存货管理效率可能有所下降，存货周转率降低，库存周转天数增加。需要进一步分析以确定这些变化的原因，例如销售额、生产成本或供应链因素的影响。

Constellation Brands Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据
应收账款周转率	10.38	9.64	10.41	9.81	9.45	9.03	9.40	10.97	9.36	8.77	11.72	9.65	10.19	8.61	10.36	9.58	9.66	8.32	9.30	9.77	9.55	8.74	8.89
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数¹	35	38	35	37	39	40	39	33	39	42	31	38	36	42	35	38	38	44	39	37	38	42	41
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争对手²
Coca-Cola Co.	28	33	39	30	34	40	42	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	36	31	39	36	34	30	37	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	47	46	43	43	47	47	43	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	41	45	41	44	44	44	42	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q3 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 10.38 = 35

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对财务数据的分析报告。

应收账款周转率: 该比率在观察期内呈现波动趋势。从2017年5月31日的8.89到2022年11月30日的10.38，整体上略有上升。在2020年2月29日达到一个峰值，为11.72，随后有所回落。2021年2月28日出现相对较高的数值10.97，表明应收账款回收速度加快。整体而言，该比率在9到11之间波动，表明应收账款管理相对稳定。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。从2017年5月31日的41天到2022年11月30日的35天，整体上有所下降。2020年2月29日达到最低值31天，与应收账款周转率的峰值相对应。2017年8月31日和2019年11月30日为44天和42天，是观察期内较高的数值，可能与特定时期的销售策略或客户付款行为有关。该指标在35到42天之间波动，表明应收账款的回收周期相对稳定，且有逐渐缩短的趋势。

综合来看，数据显示应收账款管理效率在观察期内保持相对稳定，并呈现出轻微改善的趋势。应收账款周转率的上升和周转天数的下降都表明公司在加速应收账款的回收方面取得了一定的成效。然而，在某些特定时期，例如2017年8月31日和2019年11月30日，应收账款周转天数有所增加，需要进一步分析原因，以确保应收账款管理策略的有效性。

Constellation Brands Inc.、运行周期、计算（季度数据）

天数

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据
库存周转天数	142	134	140	140	135	117	123	114	121	122	119	120	120	116	133	193	198	180	197	202	214	189	188
应收账款周转天数	35	38	35	37	39	40	39	33	39	42	31	38	36	42	35	38	38	44	39	37	38	42	41
短期活动比率
运行周期¹	177	172	175	177	174	157	162	147	160	164	150	158	156	158	168	231	236	224	236	239	252	231	229
基准
运行周期竞争对手²
Coca-Cola Co.	112	126	134	116	111	118	128	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	99	96	102	97	98	90	95	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	95	98	94	90	94	97	89	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	319	336	371	360	281	303	348	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q3 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 142 + 35 = 177

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数: 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2017年5月31日的188天到2019年5月31日的133天，整体呈现下降趋势，表明库存管理效率有所提升。随后，该指标在2019年8月31日至2022年11月30日期间，在116天至142天之间波动。2022年11月30日的142天略高于2017年的初始值，可能表明库存积压或销售放缓。整体而言，该指标在后期波动性增加。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数也表现出一定的波动性。从2017年5月31日的41天到2020年5月31日的31天，该指标呈现下降趋势，意味着收款速度加快。然而，在2020年8月31日，该指标回升至42天，随后又在33天至42天之间波动。2022年11月30日的35天与2017年的初始值相比略有下降，但波动性依然存在，可能反映了客户付款行为的变化或信用政策的调整。
运行周期: 运行周期，即从原材料采购到现金收回所需的时间，在观察期内经历了显著的变化。从2017年5月31日的229天到2019年5月31日的168天，运行周期大幅缩短，表明运营效率显著提高。然而，在2019年8月31日，该指标开始回升，并在150天至177天之间波动。2022年11月30日的177天接近2017年的初始值，表明运营效率的提升在后期有所减缓，甚至出现倒退。运行周期与库存周转天数和应收账款周转天数的变化趋势相关联，反映了整体的现金流管理状况。

总体而言，数据显示在观察期初期，运营效率有所提升，表现为库存周转天数和应收账款周转天数下降，运行周期缩短。然而，在后期，这些指标的波动性增加，且运行周期有所回升，表明运营效率的提升势头减弱。需要进一步分析导致这些变化的原因，例如市场环境、竞争格局、内部管理策略等。

Constellation Brands Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据
应付账款周转率	4.58	4.69	4.93	4.57	4.34	4.97	4.97	9.02	5.66	6.12	8.11	7.52	6.12	6.79	7.09	6.54	4.59	5.36	5.88	6.36	4.97	6.18	6.71
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数¹	80	78	74	80	84	73	73	40	65	60	45	49	60	54	51	56	80	68	62	57	73	59	54
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争对手²
Mondelēz International Inc.	127	131	136	137	127	133	147	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	102	111	122	130	111	112	113	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q3 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 4.58 = 80

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率: 该比率在观察期内呈现波动趋势。从2017年5月31日的6.71到2017年11月30日的4.97，该比率有所下降。随后，在2018年2月28日回升至6.36，并在2019年5月31日达到7.09的高点。此后，该比率再次下降，在2019年11月30日降至6.12。2020年2月29日显著上升至7.52，随后在2020年8月31日下降至6.12。2021年2月28日出现大幅增长，达到9.02，但随后在2021年8月31日降至4.97。2022年，该比率持续波动，在2022年11月30日为4.58。
应付账款周转天数: 该指标与应付账款周转率呈反向关系。从2017年5月31日的54天开始，该指标在2017年8月31日增加到59天，并在2017年11月30日达到73天的峰值。随后，在2018年2月28日下降至57天，并在2019年5月31日降至51天。2019年11月30日略有上升至54天，2020年2月29日进一步下降至49天。2020年5月31日回升至60天，并在2020年8月31日达到65天。2021年2月28日显著下降至40天，但随后在2021年8月31日回升至73天，并在2021年11月30日达到73天。2022年，该指标持续波动，在2022年11月30日为80天。
总体趋势: 总体而言，数据显示应付账款管理策略存在一定程度的动态调整。应付账款周转率和周转天数的变化可能反映了供应商信贷政策、采购策略或现金流管理策略的改变。在某些时期，周转率的上升伴随着周转天数的下降，表明公司更有效地利用了供应商的信贷期限。然而，在其他时期，情况则相反，可能表明公司在延长付款期限或面临供应商付款条件变化。2021年和2022年的波动性尤其值得关注，可能需要进一步调查以确定其根本原因。

Constellation Brands Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）

天数

	2022年11月30日	2022年8月31日	2022年5月31日	2022年2月28日	2021年11月30日	2021年8月31日	2021年5月31日	2021年2月28日	2020年11月30日	2020年8月31日	2020年5月31日	2020年2月29日	2019年11月30日	2019年8月31日	2019年5月31日	2019年2月28日	2018年11月30日	2018年8月31日	2018年5月31日	2018年2月28日	2017年11月30日	2017年8月31日	2017年5月31日
部分财务数据
库存周转天数	142	134	140	140	135	117	123	114	121	122	119	120	120	116	133	193	198	180	197	202	214	189	188
应收账款周转天数	35	38	35	37	39	40	39	33	39	42	31	38	36	42	35	38	38	44	39	37	38	42	41
应付账款周转天数	80	78	74	80	84	73	73	40	65	60	45	49	60	54	51	56	80	68	62	57	73	59	54
短期活动比率
现金周转周期¹	97	94	101	97	90	84	89	107	95	104	105	109	96	104	117	175	156	156	174	182	179	172	175
基准
现金周转周期竞争对手²
Mondelēz International Inc.	-28	-35	-34	-40	-29	-43	-52	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	217	225	249	230	170	191	235	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 142 + 35 – 80 = 97

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数: 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2017年5月31日至2017年11月30日，该指标从188天增加到214天，随后在2018年2月28日下降至202天。2019年5月31日显著下降至133天，并在之后几个季度保持在较低水平，大约在116至140天之间。2022年，该指标再次呈现上升趋势，从2022年2月28日的135天上升到2022年11月30日的142天。整体而言，后期数据相较于早期数据，库存周转速度有所加快。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数在观察期内也表现出波动性。该指标在2017年5月31日至2019年8月31日期间，大致在35至44天之间波动。2019年11月30日，该指标降至35天，随后在2020年8月31日达到42天的高点。2021年和2022年，该指标相对稳定，在33至40天之间波动。总体而言，应收账款的回收速度较为稳定，但存在一定程度的季节性或周期性变化。
应付账款周转天数: 应付账款周转天数在观察期内呈现上升趋势。从2017年5月31日的54天开始，该指标逐渐增加，并在2018年11月30日达到80天的高点。2019年2月28日略有下降至56天，但随后又回升。2021年8月31日达到73天，2022年3月31日达到84天的高点。这表明公司在支付供应商账款方面，周期有所延长。
现金周转周期: 现金周转周期在观察期内经历了显著的变化。从2017年5月31日的175天开始，该指标在2018年8月31日降至156天的最低点。2019年5月31日显著下降至117天，并在之后几个季度保持在较低水平，大约在90至109天之间。2022年，该指标略有上升，但仍低于早期水平。整体而言，现金周转周期有所缩短，表明公司在现金管理方面有所改善。

综合来看，数据显示公司在库存管理和应收账款回收方面有所改善，现金周转周期缩短。然而，应付账款周转天数增加，可能需要进一步分析以确定其对公司财务状况的影响。

Constellation Brands Inc. (NYSE:STZ)

短期活动比率分析
季度数据

短期活动比率（摘要）

离职率

平均天数比率

存货周转率

应收账款周转率

应付账款周转率

营运资金周转率

库存周转天数

应收账款周转天数

运行周期

应付账款周转天数

现金周转周期

Constellation Brands Inc. (NYSE:STZ)

短期活动比率分析 季度数据

短期活动比率（摘要）

离职率

平均天数比率

存货周转率

应收账款周转率

应付账款周转率

营运资金周转率

库存周转天数

应收账款周转天数

运行周期

应付账款周转天数

现金周转周期

短期活动比率分析
季度数据