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财产、厂房和设备披露
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | |||||||
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机械设备 | |||||||||||
建筑物和改进 | |||||||||||
土地和改良 | |||||||||||
建设中 | |||||||||||
PP&E,毛额 | |||||||||||
累计折旧 | |||||||||||
PP&E,净值 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产(PP&E)总额
- 数据显示,固定资产总额(毛额)在2015年至2019年期间呈现持续增长的趋势。从2015年的7676百万单位增长到2019年的9761百万单位,增长了约27.1%。增长速度在不同年份有所波动,2018年的增长最为显著,可能与当年的投资活动有关。2019年增长放缓,但仍保持正向趋势。
- 固定资产构成
- 机械设备是固定资产中占比最大的组成部分,始终占据总额的绝大部分。建筑物和改进位居第二,其占比也相对稳定。土地和改良的金额相对较小,但也在逐年增加。建设中项目的金额也呈现增长趋势,表明可能存在持续的资本支出计划。
- 累计折旧
- 累计折旧逐年增加,从2015年的-4210百万单位增长到2019年的-5286百万单位。这反映了固定资产随着时间推移而产生的损耗。折旧的增加速度与固定资产总额的增长速度基本一致,表明折旧政策可能保持稳定。
- 净固定资产
- 净固定资产(PP&E净值)在2015年至2019年期间也呈现增长趋势,从2015年的3466百万单位增长到2019年的4475百万单位,增长了约29.1%。尽管累计折旧不断增加,但固定资产总额的增长速度更快,因此净固定资产的价值仍然有所提升。2018年净固定资产的增长尤为明显,这与该年度固定资产毛额的大幅增加相对应。
总体而言,数据显示该公司持续投资于固定资产,并有效地管理了其折旧。固定资产总额和净值的增长表明其生产能力和长期资产基础正在不断增强。需要注意的是,建设中项目的增加可能预示着未来固定资产总额将继续增长。
资产龄龄比率(摘要)
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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平均年龄比例 | ||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例在2015年至2017年呈现持续上升趋势,从57.29%增长至59.9%。然而,2018年出现显著下降,降至56.06%,随后在2019年小幅回升至56.47%。整体而言,该比例在观察期内波动,但2019年的数值与2015年较为接近。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2016年和2017年均有所增加,分别达到21年和22年。2018年则大幅下降至18年,为观察期内的最低值。2019年恢复至20年,与2015年的水平持平。该指标的变化表明对资产使用寿命的预期可能受到多种因素的影响,包括技术进步、维护情况或使用强度等。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 预计年龄在2015年至2017年期间稳步增长,从12年增加到13年。2018年出现明显下降,降至10年,随后在2019年回升至11年。该指标与预计总使用寿命的变化趋势相关,反映了资产的实际使用年限。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2015年至2017年保持稳定在9年。2018年下降至8年,与预计总使用寿命的下降相对应。2019年恢复至9年。该指标反映了资产在未来可继续提供经济利益的期限,是评估资产价值的重要依据。
总体来看,各项指标的变化趋势相互关联。预计总使用寿命和预计年龄的变化直接影响预计剩余寿命。平均年龄比例的波动可能反映了资产更新换代的频率或资产组合结构的变化。需要进一步分析这些变化背后的驱动因素,以便更全面地了解资产状况和未来的财务影响。
平均年龄比例
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
PP&E,毛额 | ||||||
土地和改良 | ||||||
资产龄化率 | ||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (PP&E,毛额 – 土地和改良)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产及累计折旧
- 数据显示,固定资产(PP&E)毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2015年的7676百万单位增长到2019年的9761百万单位,表明公司可能持续进行投资以扩大其资产规模。累计折旧也随之增加,从2015年的4210百万单位增长到2019年的5286百万单位,这与固定资产的增加和使用相符。折旧的增加反映了资产价值随着时间推移的损耗。
- 土地和改良
- 土地和改良的数值也呈现增长趋势,从2015年的328百万单位增加到2019年的400百万单位。虽然增长幅度相对较小,但表明公司可能在土地和相关基础设施方面进行了一定的投资。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2015年至2017年间呈现上升趋势,从57.29%上升到59.9%。这可能意味着公司固定资产的平均使用年限在增加。然而,在2018年和2019年,该比例有所下降,分别降至56.06%和56.47%。这可能表明公司在最近几年引入了较新的资产,降低了整体资产的平均年龄。这种变化可能与公司更新资产以提高效率或适应技术变革的策略有关。
总体而言,数据显示公司在固定资产方面持续投资,并可能在更新资产结构方面采取了积极措施。固定资产的增长与累计折旧的增加相符,而平均年龄比例的变化则提供了关于公司资产更新策略的额外信息。
预计总使用寿命
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
PP&E,毛额 | ||||||
土地和改良 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 预计总使用寿命 = (PP&E,毛额 – 土地和改良) ÷ 不动产、厂房和设备的折旧
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产(PP&E)总额
- 固定资产总额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2015年的7676百万单位增长到2019年的9761百万单位。增长速度在不同年份有所差异,2018年增长最为显著,从2017年的8237百万单位增加到2018年的9403百万单位。这可能表明公司在进行积极的资本投资。
- 土地和改良
- 土地和改良的价值也呈现增长趋势,但增长幅度相对较小。从2015年的328百万单位增长到2019年的400百万单位。这种增长可能与公司业务扩张或房地产投资有关。
- 折旧
- 不动产、厂房和设备的折旧费用在2015年至2017年间相对稳定,约为360百万单位。2018年出现显著增加,达到493百万单位,随后在2019年略有下降至466百万单位。折旧费用的增加可能与固定资产总额的增长以及资产使用寿命的变化有关。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在报告期内波动。从2015年的20年增加到2016年的21年,2017年进一步增加到22年,随后在2018年下降到18年,并在2019年回升至20年。使用寿命的变化可能反映了公司对资产未来经济效益的评估,以及资产更新换代的策略。2018年的显著下降可能与新资产的引入或折旧方法的调整有关。
总体而言,数据显示公司在固定资产方面持续投入,并根据资产的使用情况和未来预期调整折旧和使用寿命。固定资产总额的增长和折旧费用的变化需要结合公司的业务发展战略和投资计划进行综合分析。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 不动产、厂房和设备的折旧
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧金额在2015年至2019年期间持续增加。从2015年的4210百万单位增长到2019年的5286百万单位,表明资产的价值随着时间的推移而减少。增长速度相对稳定,但2018年和2019年的增幅略有加快。
- 不动产、厂房和设备的折旧
- 不动产、厂房和设备的折旧费用在2015年至2017年期间基本保持稳定,约为360百万单位。2018年出现显著增长,达到493百万单位,随后在2019年回落至466百万单位。这可能表明在2018年有大量新的资产投入使用,或者对现有资产进行了重新评估,导致了更高的折旧费用。2019年的回落可能反映了这些新资产的折旧周期进入稳定阶段。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 预计年龄在2015年至2017年期间从12年增加到13年,表明资产的平均使用年限在增加。2018年出现显著下降,降至10年,这可能与大量新资产的投入使用有关,降低了整体资产的平均年龄。2019年略有回升至11年,表明新资产的投入对平均年龄的影响正在减弱。预计年龄的变化与不动产、厂房和设备的折旧费用变化存在一定关联,新资产的投入通常伴随着更高的折旧费用和更低的平均年龄。
总体而言,数据显示资产的持续使用和价值的逐渐减少。不动产、厂房和设备的折旧费用和预计年龄的变化表明,可能存在资产更新或投资活动,对整体资产结构产生了影响。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些变化背后的原因和潜在影响。
预计剩余寿命
2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | 2015年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
PP&E,净值 | ||||||
土地和改良 | ||||||
不动产、厂房和设备的折旧 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31).
2019 计算
1 预计剩余寿命 = (PP&E,净值 – 土地和改良) ÷ 不动产、厂房和设备的折旧
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产(PP&E)净值
- 固定资产净值在报告期内呈现增长趋势。从2015年的3466百万到2019年的4475百万,增长了约29.1%。2018年增长最为显著,从2017年的3517百万大幅增加到2018年的4348百万,随后在2019年继续小幅增长至4475百万。这表明可能存在大规模的资本支出或收购活动,尤其是在2018年。
- 土地和改良
- 土地和改良的价值也呈现增长趋势,但增速相对稳定。从2015年的328百万增长到2019年的400百万,增长了约21.9%。这种增长可能反映了对土地和相关基础设施的持续投资,但幅度小于固定资产净值的增长。
- 折旧
- 不动产、厂房和设备的折旧费用在报告期内波动。2015年和2016年折旧费用保持稳定在366百万。2017年略有下降至362百万,但在2018年大幅增加到493百万,随后在2019年回落至466百万。折旧费用的增加与2018年固定资产净值的显著增长相符,表明新增资产开始产生折旧费用。2019年的回落可能与资产处置或折旧方法的调整有关。
- 预计剩余寿命
- 资产的预计剩余寿命基本保持稳定,为9年。2018年短暂降至8年,随后在2019年恢复至9年。预计剩余寿命的变动可能反映了对资产使用情况和技术更新的评估,但整体影响不大。
总体而言,数据显示该公司在报告期内持续投资于固定资产,并可能在2018年进行了重要的资本支出。折旧费用的波动与固定资产净值的变化趋势一致。土地和改良的投资相对稳定,为长期增长奠定了基础。