短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
从上述财务比率数据可以观察到,存货周转率在2018年至2021年期间整体呈现逐渐下降的趋势,从最高的199.26降至2021年的81.5,2022年略有回升至87.86。这表明企业在存货管理方面的效率在逐步减弱,存货的周转速度变慢,可能反映出库存积压或销售速度减缓的情况。另一方面,应收账款周转率在2018年到2020年期间呈明显下降趋势,从18.91降至10.69,随后在2021年回升至20.96,但2022年又下降至15.39。这表明公司在应收账款的回收效率在2020年前后曾有所改善,但整体仍存在波动,可能受到市场环境或应收账款管理策略变化的影响。应付账款周转率在整个观察期内较为稳定,但有一定波动,2020年最低26.61,2021年上升至34.1,2022年再次下降至27.64,说明企业对供应商的账款支付节奏存在调整,可能为了维护现金流或应对外部环境变化。
营运资金周转率的表现显示高度波动,2018年底为5.7,到2020年显著上升至10.78,但在2021年降至极低的1.44,2022年略微提升到1.45。这一变化反映出公司在营运资金管理方面经历了明显变化,可能在2020年采取了更为谨慎或紧缩的资金管理策略,导致周转效率大幅降低。关于库存天数,应收账款天数,运营周期及应付账款天数的变化也支持了这一观点。库存天数整体稳定在2到4天之间,表明库存周转相对较快;应收账款天数在2018至2020年逐渐增加,尤其在2020年达到34天,随后在2021年大幅缩短至17天,但又在2022年回升至24天,表明企业在回收账款方面存在周期的波动。运营周期的变化也反映出整体流转效率的波动,尤其在2020年达到38天的高点,随后在2021年大幅缩短到20天,2022年又回升至28天。应付账款天数在2020年显著增加到14天,2021年为11天,2022年为13天,显示出企业在支付供应商账款方面的变化趋势。
现金周转周期表现出较大的波动,从2018年的12天升至2020年的24天,显示出现金流周转效率在2020年前后变差,但在2021年下降至9天,表明现金流入周期得到改善,之后在2022年再次上升至15天。这些变化可能反映了企业在现金管理上的调整策略,以及外部经济环境的影响。总体而言,财务比率的变化揭示了企业在过去几年中在存货、应收应付账款以及现金流转方面都经历了明显的波动,可能受到市场条件、行业环境及内部管理策略调整的共同作用。企业应关注存货和应收账款的管理效率,以改善整体营运能力,同时优化应付账款的支付节奏,以维持稳健的财务状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | ||||||
收入成本 | 2,460) | 2,626) | 2,608) | 6,832) | 6,974) | |
库存 | 28) | 22) | 32) | 37) | 35) | |
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | 87.86 | 119.36 | 81.50 | 184.65 | 199.26 | |
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | 184.27 | 177.91 | 186.94 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 141.94 | 144.74 | 136.62 | — | — | |
Starbucks Corp. | 10.97 | 12.89 | 11.90 | 12.44 | — | |
存货周转率扇形 | ||||||
消费者服务 | 26.50 | 28.96 | 24.20 | — | — | |
存货周转率工业 | ||||||
非必需消费品 | 6.70 | 7.06 | 7.50 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= 2,460 ÷ 28 = 87.86
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的数据观察可以看出,公司的收入成本在2018年至2022年期间整体呈现下降趋势。具体来看,2018年和2019年的收入成本基本持平,分别为6974百万和6832百万,然后在2020年大幅下降至2608百万,随后逐步回升至2021年的2626百万,但在2022年再次下降至2460百万。这一变化可能反映了公司在特定年份通过成本控制或市场环境变化所带来的成本调整。
库存水平在五年间总体保持较低且稳定,范围在22到37百万之间。特别是在2020年库存最低,仅为32百万,显示出公司在此期间可能通过库存管理措施实现了库存的优化。同时,库存变动较为平稳,没有出现异常波动,暗示公司在存货管理方面保持了较好的控制能力。
存货周转率的变化趋势同样值得注意。2018年和2019年,存货周转率分别为199.26和184.65,显示出较高的存货流动性。2020年存货周转率骤降至81.5,反映出存货周转变慢,可能与市场需求放缓或存货积压有关。随后在2021年回升至119.36,显示出存货周转效率有所改善,但在2022年再次下降至87.86,表明存货流动性在逐步波动中,未能持续保持高水平。
总体来看,公司在2020年经历了成本明显下降和存货周转率的大幅下降,可能与外部市场环境或行业周期有关。而在2021年至2022年,成本逐步回升但仍低于2018-2019年的水平,存货管理和流动性表现出一定的波动性。未来,若公司希望增强财务稳健性,提高运营效率,有必要持续优化成本结构和存货周转策略,以应对潜在的市场变化和内部管理挑战。
应收账款周转率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净收入 | 4,110) | 4,234) | 3,612) | 13,739) | 13,729) | |
应收账款,扣除信贷损失准备金 | 267) | 202) | 338) | 844) | 726) | |
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | 15.39 | 20.96 | 10.69 | 16.28 | 18.91 | |
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Airbnb Inc. | 52.17 | 53.67 | 34.05 | — | — | |
Booking Holdings Inc. | 7.67 | 8.07 | 12.85 | — | — | |
Chipotle Mexican Grill Inc. | 80.79 | 75.77 | 57.27 | — | — | |
DoorDash, Inc. | 16.46 | 14.01 | 9.92 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 4.14 | 5.23 | 3.86 | — | — | |
Starbucks Corp. | 27.44 | 30.92 | 26.62 | 30.15 | — | |
应收账款周转率扇形 | ||||||
消费者服务 | 13.21 | 14.42 | 12.62 | — | — | |
应收账款周转率工业 | ||||||
非必需消费品 | 17.95 | 21.17 | 21.78 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款,扣除信贷损失准备金
= 4,110 ÷ 267 = 15.39
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,首先可以观察到公司的年度净收入经历了显著的波动。2018年和2019年,净收入基本持平,约为137亿美元,但在2020年出现大幅下降,降至约3.6亿美元,可能反映了2020年全球经济环境的特殊情况或公司运营的影响。随后,2021年和2022年,净收入有所回升,分别达到约4.2亿美元和4.1亿美元,但仍未恢复至2018年和2019年的水平,显示出整体收益水平受到一定影响且尚未完全恢复。
应收账款方面,2018年至2019年有显著增长,从726百万增加到844百万,可能暗示销售增长或账款管理的变化。2020年应收账款降至338百万,随后在2021年回升至202百万,并在2022年略升至267百万,但整体水平仍低于2018年和2019年。应收账款的波动可能反映出公司收款周期的变化或应收账款管理策略的调整,由于应收账款的减少及相关变化,可能对公司运营资金的流动性产生一定影响。
应收账款周转率作为财务比率,表现出一定波动。2018年为18.91,2019年下降至16.28,显示公司在账款回收方面的效率略有下降。2020年进一步下降到10.69,可能与应收账款的减少或者账款管理策略调整有关。随后,2021年周转率显著上升至20.96,表明公司在账款回收效率方面有所改善,但到2022年,周转率又下降至15.39,反映出账款回收周转速度一定程度上的波动。这些变化可能受到公司销售策略、客户信用政策或宏观经济变化的影响。整体来看,公司的应收账款周转率在分析期内展现出不稳定状态,影响其现金流和营运效率。
总的来看,公司的财务表现显示出在2020年受到严重影响后,逐步试图实现恢复,但仍未达到2021年前的水平。应收账款的波动和应收账款周转率的变化也表明公司在财务管理和运营效率方面面临一定挑战。未来的财务健康状态将依赖于公司在稳定收入和优化应收账款管理方面的努力程度。
应付账款周转率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
收入成本 | 2,460) | 2,626) | 2,608) | 6,832) | 6,974) | |
应付帐款 | 89) | 77) | 98) | 149) | 178) | |
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | 27.64 | 34.10 | 26.61 | 45.85 | 39.18 | |
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Airbnb Inc. | 10.94 | 9.77 | 10.96 | — | — | |
Booking Holdings Inc. | 6.82 | 6.91 | 9.25 | — | — | |
Chipotle Mexican Grill Inc. | 35.61 | 35.79 | 40.52 | — | — | |
DoorDash, Inc. | 22.85 | 14.52 | 17.10 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 7.53 | 7.99 | 9.42 | — | — | |
Starbucks Corp. | 16.57 | 17.06 | 18.50 | 15.99 | — | |
应付账款周转率扇形 | ||||||
消费者服务 | 11.10 | 11.54 | 14.30 | — | — | |
应付账款周转率工业 | ||||||
非必需消费品 | 4.82 | 4.67 | 4.74 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= 2,460 ÷ 89 = 27.64
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的变化趋势来看,该公司在2018年到2020年期间,收入成本明显下降,从6974百万下降到2608百万,显示出收入成本的显著减低。这一趋势可能归因于营业规模缩小、成本控制增强或其他结构性调整。然而,在2021年和2022年,收入成本略有波动,分别为2626百万和2460百万,整体保持在较低水平,未出现大幅回升,显示出成本控制措施可能持续有效,但收入水平的变化未能明显提升收入成本总额。
应付账款方面,数值从2018年的178百万逐步下降到2020年的98百万,但在2021年和2022年略有反弹,达到77百万和89百万。这表明公司在应付账款管理方面经历了一定的调整,可能受到营业规模变化或现金流状况影响。应付账款总额的下降可能代表公司减少了采购或应付账款的加强管理,而后续的增长可能反映了采购策略调整或供货关系的变动。
应付账款周转率作为衡量公司偿付应付账款效率的指标,呈现出一定的波动。2018年和2019年,周转率分别为39.18和45.85,显示出较高的偿付速度,意味着公司在这段时间内积极偿付应付账款。然而,2020年,这一比率下降至26.61,表明偿付效率明显降低,可能由于应付账款增加或支付安排上的变化引起。2021年和2022年,周转率略有回升但仍未恢复到最高水平,分别达34.1和27.64,显示偿付应付账款的效率整体处于变化中,需关注未来的偿付策略调整。
综合来看,公司的财务状况在2018年至2022年期间经历了成本控制效果的持续体现,但偿付账款的管理和偿付速度出现波动。收入成本的降低在一定程度上改善了利润空间,但应付账款周转率的波动可能暗示着经营现金流或供应链管理方面存在一定的不确定性。这些趋势应引起持续关注以优化财务的稳健性和运营效率。
营运资金周转率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | ||||||
流动资产 | 6,744) | 5,510) | 2,644) | 5,305) | 5,566) | |
少: 流动负债 | 3,902) | 2,565) | 2,309) | 3,224) | 3,157) | |
营运资金 | 2,842) | 2,945) | 335) | 2,081) | 2,409) | |
净收入 | 4,110) | 4,234) | 3,612) | 13,739) | 13,729) | |
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | 1.45 | 1.44 | 10.78 | 6.60 | 5.70 | |
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Airbnb Inc. | 1.22 | 0.99 | 0.89 | — | — | |
Booking Holdings Inc. | 2.33 | 1.59 | 0.77 | — | — | |
Chipotle Mexican Grill Inc. | 34.00 | 14.86 | 10.01 | — | — | |
DoorDash, Inc. | 3.03 | 1.74 | 0.70 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 5.39 | 3.13 | 131.28 | — | — | |
Starbucks Corp. | — | 18.11 | 51.17 | — | — | |
营运资金周转率扇形 | ||||||
消费者服务 | 5.07 | 3.25 | 2.85 | — | — | |
营运资金周转率工业 | ||||||
非必需消费品 | 18.11 | 10.77 | 12.96 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= 4,110 ÷ 2,842 = 1.45
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,可以观察到以下几个主要趋势和洞见:
- 营运资金
- 营运资金在观察期内显示出较大的波动。在2018年至2019年间,营运资金由2409百万略微下降至2081百万,显示出一定程度的减少。2020年显著下降至335百万,可能反映了在2020年新冠疫情等特殊情况带来的资金压力或经营调整。随后在2021年和2022年,营运资金分别增加至2945百万和2842百万,展现出逐步回升的趋势,表明公司在恢复运营或改善流动性方面取得了一定的成效。
- 净收入
- 净收入呈现出较为明显的波动。2018年和2019年分别为13729百万和13739百万,基本持平,显示出较为稳定的盈利水平。但在2020年,净收入骤降至3612百万,下降幅度超过75%,高度可能与2020年全球性疫情对行业的冲击有关。此后,净收入逐步回升至2021年的4234百万,2022年略微下降至4110百万,表现出一定的恢复势头,但未能完全恢复到疫情前的水平。
- 营运资金周转率
- 该比率反映公司利用营运资金获得收入的效率。从2018年的5.7逐步上升到2019年的6.6,显示公司运营效率有所提升。2020年显著上升至10.78,可能表明在营运资金大幅减少的同时,公司通过更有效的资源配置保持或提升了盈利效率。2021年和2022年,周转率下降至1.44和1.45,显示出营运资金利用效率有所下降,可能由于其营运资金基础的变化或业务结构调整所致。
总体而言,公司在2020年经历了由疫情引发的显著业绩下滑,尤其是在净收入和营运资金方面。随后表现出逐步的复苏迹象,但营运资金周转率的变化提示管理层可能在优化资金使用效率方面面临挑战。未来的持续改善将依赖于行业的整体环境以及公司市场策略的调整。
库存周转天数
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | 87.86 | 119.36 | 81.50 | 184.65 | 199.26 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | |
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | 2 | 2 | 2 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 3 | 3 | 3 | — | — | |
Starbucks Corp. | 33 | 28 | 31 | 29 | — | |
库存周转天数扇形 | ||||||
消费者服务 | 14 | 13 | 15 | — | — | |
库存周转天数工业 | ||||||
非必需消费品 | 54 | 52 | 49 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 87.86 = 4
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,存货周转率在2018年至2022年间经历了波动。从2018年的高点199.26略微下降到2019年的184.65,显示一定程度的效率降低,但仍保持在较高水平。2020年,存货周转率大幅下降至81.5,表明公司在存货管理方面的效率显著降低,可能受到市场环境变化或运营调整的影响。此后,2021年存货周转率回升至119.36,显示出一定程度的改善,但未能完全恢复到2018年的水平。2022年,存货周转率略降至87.86,维持在较低的水平,反映出存货管理的持续压力或业务调整带来的调整期。
库存周转天数的变化与存货周转率相对应。2018年和2019年,库存周转天数均为2天,说明公司存货周转较为迅速。到了2020年,库存周转天数增加到4天,显示存货周转速度减慢,与存货周转率的下降一致。2021年,库存周转天数逐步减少至3天,但仍未回到2018和2019年的水平。2022年,库存周转天数保持在4天,进一步表明存货管理效率仍未完全恢复到疫情前的水平。这些趋势可能暗示公司在特定年份面临的存货积压或流动性压力,尤其是在2020年和2022年。
总体来看,公司的存货周转效率在2020年受疫情影响而大幅下降,随后在2021年有所改善,但未能完全恢复至疫情前的水平。库存管理的波动反映了公司在不同年度可能面对的市场环境变化和运营策略调整。持续较长时间的库存周转天数增加或存货周转率下降,可能对公司的流动性和盈利能力产生一定压力,值得持续关注未来年度的变化情况以判断运营策略的调整效果和市场恢复趋势。
应收账款周转天数
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | 15.39 | 20.96 | 10.69 | 16.28 | 18.91 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | 24 | 17 | 34 | 22 | 19 | |
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Airbnb Inc. | 7 | 7 | 11 | — | — | |
Booking Holdings Inc. | 48 | 45 | 28 | — | — | |
Chipotle Mexican Grill Inc. | 5 | 5 | 6 | — | — | |
DoorDash, Inc. | 22 | 26 | 37 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 88 | 70 | 95 | — | — | |
Starbucks Corp. | 13 | 12 | 14 | 12 | — | |
应收账款周转天数扇形 | ||||||
消费者服务 | 28 | 25 | 29 | — | — | |
应收账款周转天数工业 | ||||||
非必需消费品 | 20 | 17 | 17 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 15.39 = 24
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应收账款周转率的变化趋势来看,整体存在一定的波动。2018年到2020年期间,周转率逐步下降,从18.91降至10.69,说明公司在这段时间内应收账款回收效率有所降低,可能反映出收款周期的延长或应收账款管理的改善减缓。2021年,周转率显著提高至20.96,表明公司增强了应收账款的回收速度,而2022年则略有下降至15.39,但仍保持在较高水平,显示出应收账款管理相对改善的持续趋势。
在应收账款周转天数方面,数据展现出与周转率的相反关系。2018年至2020年,天数逐年增加,从19天增长到34天,显示应收账款的回收周期延长,可能影响到公司的现金流状况。2021年,天数缩短至17天,反映出回收效率的显著提升。2022年,天数略升至24天,略高于2021年的水平,但仍然明显短于2020年同期,说明公司在应收账款管理方面取得了持续改进。
总体而言,虽然在某些年份存在波动,但该企业在2021年显著改善了应收账款的周转效率,可能得益于企业收款策略的优化或客户信用条件的调整。2022年尽管略有波动,但整体保持在较高效率的水平上,显示出企业在应收账款管理方面具备一定的稳定性和改进能力。这些趋势对企业的现金流和盈利能力具有积极的推动作用,但还应关注未来周期中的持续表现,以确保财务健康状态的整体改善。
运行周期
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | |
应收账款周转天数 | 24 | 17 | 34 | 22 | 19 | |
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | 28 | 20 | 38 | 24 | 21 | |
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | 7 | 7 | 8 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 91 | 73 | 98 | — | — | |
Starbucks Corp. | 46 | 40 | 45 | 41 | — | |
运行周期扇形 | ||||||
消费者服务 | 42 | 38 | 44 | — | — | |
运行周期工业 | ||||||
非必需消费品 | 74 | 69 | 66 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 4 + 24 = 28
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看,拉斯维加斯金沙公司的财务指标反映出一定程度的周期变化和运营效率的波动。从库存周转天数来看,指标保持在较低水平,平均约为2到4天,显示出公司在存货管理方面具有较高的效率。值得注意的是,2020年库存周转天数略有增加,达到4天,可能受到该年度行业或宏观经济环境变化的影响,但随后又回落至3天,表明公司在库存管理方面得到了调整和改善。
应收账款周转天数显示出更明显的波动。从2018年至2020年,指标逐步上升,从19天增加到34天,反映出在该期间内账款回收的时间有所延长,可能存在收账效率减慢或客户信用政策调整的因素。对此,其后在2021年显著缩短至17天,显示出公司在应收账款管理上取得了一定的改善。尽管如此,2022年应收账款天数再次回升至24天,提示公司在应收账款管理方面仍面临一定挑战,但整体波动范围有限,未出现极端变化。
运营周期综合考虑库存天数和应收账款天数,体现出公司整体运营效率。2020年运营周期明显延长至38天,可能由于行业特殊情况或内部运营调整。然而,2021年运营周期缩短至20天,显示出公司在流动资产管理方面实现了显著的改善,随后在2022年略微延长至28天,表明运营效率有所波动但总体保持在相对合理的水平。
综上所述,该公司在2018年至2022年期间表现出较好的库存管理能力,运营周期波动较大,主要影响因素可能为外部环境变化或内部策略调整。应收账款天数的波动提醒关注公司应收账款的回收效率,建议持续优化业务流程以维持运营效率的稳定。未来关注点应包括应收账款管理的持续改善以及行业环境对财务指标可能带来的影响,以确保公司运营的稳健性和盈利能力的提升。
应付账款周转天数
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | 27.64 | 34.10 | 26.61 | 45.85 | 39.18 | |
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | 13 | 11 | 14 | 8 | 9 | |
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Airbnb Inc. | 33 | 37 | 33 | — | — | |
Booking Holdings Inc. | 54 | 53 | 39 | — | — | |
Chipotle Mexican Grill Inc. | 10 | 10 | 9 | — | — | |
DoorDash, Inc. | 16 | 25 | 21 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 48 | 46 | 39 | — | — | |
Starbucks Corp. | 22 | 21 | 20 | 23 | — | |
应付账款周转天数扇形 | ||||||
消费者服务 | 33 | 32 | 26 | — | — | |
应付账款周转天数工业 | ||||||
非必需消费品 | 76 | 78 | 77 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 27.64 = 13
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从2018年至2022年的财务数据中,可以观察到应付账款周转率呈现一定的波动趋势。具体而言,2018年该比率较低,约为39.18次,随后在2019年明显上升至45.85次,显示公司在该年度的应付账款支付效率有所提高。进入2020年后,应付账款周转率下降至26.61次,反映出支付速度减缓,可能受COVID-19疫情的影响或公司运营策略调整所致。2021年比率略有回升至34.1次,但仍未达到2019年的水平,说明支付效率尚未完全恢复。到2022年,这一指标又有所下降,至27.64次,显示出支付节奏再次变慢。
应付账款周转天数的变化与周转率保持同步。2018年平均天数为9天,2019年减少至8天,表明付款周期缩短,提高了支付速度。然而,2020年天数增加到14天,反映出支付周期延长,这可能与流动性需求增加或供应商协商的变化有关。2021年天数缩短回到11天,但2022年又略增至13天,延长了平均支付期限。这些变化说明公司在不同年度调整了其付款安排,可能为应对外部经济环境或内部资金状况的变化。
总体来看,财务比率和天数的变动揭示了公司在应付账款管理方面经历了周期性的调整。支付速度的加快和放缓可能受多重因素影响,包括但不限于供应链状况、现金流管理策略及宏观经济因素。连续几年的波动指向公司在追求财务效率和保持供应商关系之间的平衡,未来需要关注这些趋势是否持续,以及其对整体财务稳健性的潜在影响。
现金周转周期
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | |
应收账款周转天数 | 24 | 17 | 34 | 22 | 19 | |
应付账款周转天数 | 13 | 11 | 14 | 8 | 9 | |
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | 15 | 9 | 24 | 16 | 12 | |
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Chipotle Mexican Grill Inc. | -3 | -3 | -1 | — | — | |
McDonald’s Corp. | 43 | 27 | 59 | — | — | |
Starbucks Corp. | 24 | 19 | 25 | 18 | — | |
现金周转周期扇形 | ||||||
消费者服务 | 9 | 6 | 18 | — | — | |
现金周转周期工业 | ||||||
非必需消费品 | -2 | -9 | -11 | — | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
1 2022 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 4 + 24 – 13 = 15
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所分析的财务数据中可以观察到,库存周转天数在2018年至2022年期间保持相对稳定,整体略有上升,从2天逐步增加到4天,显示库存管理效率总体保持平稳,没有显著改善或恶化的迹象。
应收账款周转天数呈现一定的波动。2018年为19天,至2019年略升至22天,2020年显著增加至34天,反映在该年度应收账款回收周期延长,可能受到经济环境或客户支付周期变化的影响。随后,在2021年缩短至17天,显示应收账款回收效率有所改善,但在2022年再次上升至24天,表明回收周期有所恢复但尚未达到2020年的高点。
应付账款周转天数整体呈现增加趋势,从2018年的9天逐步增长到2022年的13天。此变化暗示公司在延长支付周期,可能是为了优化现金流或应对供应商的付款条件变化,增强了对短期资金的控制能力。
现金周转周期经历了显著波动。2018年为12天,至2019年略升至16天,2020年急剧上升至24天,随后在2021年缩短至9天,显示现金管理在该年度变得更为高效,但在2022年再次升至15天,表明现金流动及周转效率存在一定的波动态势,并未形成持续的改善或恶化趋势。
总体来看,企业在资产管理方面显示出一定的稳定性,但应收账款和现金周转周期的波动提示其在应收账款回收和现金流管理上存在一定的不确定性。应付账款的逐步延长策略可能在一定程度上改善了现金流,但也可能伴随供应链或信用风险的变化。建议进一步分析这些变化背后的具体因素,以确定其对整体财务健康和运营效率的影响。