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短期活动比率(摘要)
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
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平均天数 | ||||||
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更多: 应收账款周转天数 | ||||||
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根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
整体来看,财务比率数据反映了公司在运营效率和流动性管理方面的若干变化。存货周转率在过去五年中表现出一定的波动,尤其在2022年达到了最低的1.67,但在2023年和2024年逐渐回升,显示存货流转的效率有所改善,可能反映出库存管理策略的调整或市场需求的变化。应收账款周转率在2022年达到了最低点9.82,之后在2024年大幅提升至12.79,表明公司在收回应收账款方面的效率明显改善,有助于增强流动资产的周转能力。应付账款周转率则显示出较大波动,2022年达到最高的12.13,随后在2024年降低至9.62,可能反映出公司在应付账款管理上的调整或供应链的变化。
营运资金周转率呈现逐年上升的趋势,从2020年的1.21上升到2024年的1.74,表明公司整体的营运资金利用效率不断提高,资金周转速度加快。库存周转天数由150天左右逐渐上升至2022年的219天,显示库存周转变慢,但在2024年降至155天,说明库存管理依然在优化过程中。应收账款周转天数在2022年达到了37天的高点后,2023年略微缩短至36天,2024年再次降至29天,表明应收款的回收周期逐步缩短,有助于改善资金流动状况。运行周期也与此一致,从2022年的256天逐步缩短到2024年的184天,反映出整体运营周期的持续缩短,表明公司在供应链及运营环节的效率有所提升。应付账款周转天数在2022年较低的30天有所上升,2023年回升至29天,2024年又增加到38天,显示出结算周期的变化。现金周转周期经历大起大落,从2022年的226天下降到2024年的146天,尤其在2024年显著缩短,表明公司的现金流动效率得到了改善。
综上所述,公司的运营指标在过去几年中出现了改善的趋势,尤其在应收账款回收速度和现金周转效率方面显著提升。尽管存货周转速度经历了波动,但整体上已实现优化,营运资金利用效率不断增强。未来,如果能保持这些改善势头并持续优化库存与应付账款管理,将有助于提升整体运营表现和财务健康水平。对公司管理层而言,持续关注营运周期的缩短和流动性指标的改善将是关键。"
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入成本 | ||||||
库存 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
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Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
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Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存货周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
存货周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据中可以观察到,公司收入成本呈现持续增长的趋势。具体来看,收入成本从2020年的约378.5百万美元增长到2024年的近986.2百万美元,期间年均增长显著,反映公司业务规模不断扩大。此外,库存金额也显示出明显的增加,从2020年的157.1百万美元逐步上升至2024年的419.6百万美元,表明公司存货水平在扩大,可能与销售增长相对应。
存货周转率在2020年至2022年期间呈现下降趋势,从2.41降至1.67,显示公司存货管理效率有所下降,即存货转化为销售的速度减慢。2023年,存货周转率反弹至2.08,并在2024年进一步提升至2.35,显示公司在存货管理方面有所改善,效率逐步恢复甚至超过2020年的水平。这一变化可能体现公司调整了存货管理策略或优化了供应链以提升盈利能力。
总体而言,公司在持续扩大其业务规模的同时,也在改善存货管理效率。存货周转率的改善有助于提高资产利用效率,减少资金占用,从而潜在地增强盈利能力和财务健康水平。未来,持续优化存货管理和控制存货水平,仍是提升整体财务绩效的重要方向。同时,收入成本的持续增长也提示公司在扩大规模的同时,需关注盈利能力和成本控制,以确保财务稳健和可持续发展。
应收账款周转率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入 | ||||||
应收账款净额 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司收入的持续增长趋势。从2020年至2024年,收入由约八百四十四百万美元逐步增加到超过两十二亿美元,显示出公司业务规模不断扩大。期间,虽然2022年到2023年的收入增幅略有放缓,但整体仍呈现较强的增长动力,至2024年实现显著提升。
应收账款净额亦表现出逐步增长,从2020年的约六万六千美元增加到2024年的约十七万两千美元。这反映出公司销售规模的扩大,同时也可能意味着客户赊账的增加。应收账款总额的上升趋势需要持续关注,以确保有效的应收账款管理,避免资金占用过高或坏账风险增加。
应收账款周转率显示出一定的波动。2020年的12.63下降至2022年的最低点9.82,说明赊账周期有所延长,可能受市场环境或客户信用政策调整影响。然而,2023年和2024年应收账款周转率逐步回升至10.13,2024年达到12.79,表明公司在应收账款管理方面取得改善,订单的回款效率增强。此变化有助于改善公司现金流,提高资金利用效率。
总体而言,公司收入持续增长,反映出市场需求强劲和业务扩展良好;应收账款的增长与收入同步,需要持持续关注其回款效率和信用风险;而应收账款周转率的改善,显示公司逐步优化了应收账款管理策略,有助于提升整体财务健康水平。未来应关注收入增长的稳健性,以及应收账款周转率的持续改善,以确保财务指标的协调发展,为公司提供良性发展基础。
应付账款周转率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
收入成本 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据中可以观察到,该公司的收入成本呈持续增长的趋势。从2020年的378,498千美元增长到2024年的986,230千美元,显示出公司在此期间内业务规模不断扩大或销售收入增加。同时,应付账款也呈现逐步上升的态势,从2020年的38,169千美元增加到2024年的102,526千美元,反映出公司账款管理的力度以及可能的采购或支付策略的调整。
应付账款的周转率在2020年为9.92,随后在2021年下降至6.29,显示当年账款的回收和支付周期较长或效率有所减慢。然而,从2022年起,应付账款周转率显著提升,分别达到12.13和12.71,表明公司在应付账款管理方面采取了更为积极的策略,增长速度快于应付账款的总额。这一趋势可能意味着公司在优化供应链现金流方面取得了进展,或者与供应商的支付条件有所变化。值得注意的是,2024年应付账款周转率又有所降低至9.62,表明可能出现支付周期的延长或采购节奏的调整。
总体来看,公司的财务表现显示出收入成本的持续增长与应付账款管理的动态调整。应付账款的变动和周转率的变化可能反映了公司在扩大规模的同时,在资金周转和供应链管理方面进行的积极优化或调整,且未来应关注周转率的波动对现金流和财务健康的潜在影响。
营运资金周转率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的年度财务数据,可以观察到公司营运资金和收入均呈持续增长的趋势。从2020年至2024年,营运资金由695,029千美元增长至1,270,486千美元,期间实现了显著的增加,尤其是2023年到2024年期间,增长幅度较为明显。
收入方面,从2020年的844,452千美元逐步提升到2024年的2,207,100千美元,显示公司整体规模和盈利能力在不断扩大。期间虽然整体保持增长,但2023年到2024年期间的增长速度有所加快。
营运资金周转率表现出一定的波动,但总体趋势偏上升。从2020年的1.21上升到2024年的1.74,表明公司在营运资金的利用效率方面逐步改善。2023年短暂下降(1.56)后,2024年的周转率又显著回升,表明在优化资金使用方面取得了积极成效。
总结来看,公司在过去五年中表现出财务规模迅速扩大,营运效率持续提升的趋势。不过,营运资金周转率的波动提示公司在资源配置和资金管理方面可能经历了一些调整和优化过程。整体而言,财务数据反映出企业在收入增长和运营效率改善方面取得了稳健的成果,但同时也需关注未来潜在的管理挑战和持续的效率提升空间。
库存周转天数
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
库存周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
库存周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率来看,公司的存货管理效率在2020年至2022年呈现明显的下降趋势,周期从2.41下降到1.67,表明存货被变现的速度逐渐减慢。然而,在2023年出现回升,存货周转率提高到2.08,显示出一定的效率改善,2024年进一步提升至2.35,超过早期水平,表明存货管理持续得到了优化。
对应的,库存周转天数的变化则与存货周转率保持相反的趋势,2020年至2022年,库存天数逐年增加,从151天增长至219天,显示库存积压情况加重,存货变现周期变长。2023年库存天数缩短至175天,表明库存管理有所改善,库存积压减轻;2024年更进一步,将库存天数降至155天,接近甚至优于2020年的水平,显示出公司库存周转效率显著提升,库存管理趋于稳定和高效。
整体而言,公司的存货周转效率在2020年至2022年期间受到一定影响,可能受供应链、生产或市场需求波动等因素影响。随后的年份中,企业表现出较好的库存管理能力,逐步改善存货流动性和效率,从而提升整体运营效率。这一趋势表明公司在优化库存结构和提升运营能力方面取得了积极的成果,有利于降低持有成本,增强盈利能力。未来,持续维持甚至提升存货周转的水平,将有助于公司保持稳定的现金流和竞争力。
应收账款周转天数
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务比率的变化趋势来看,应收账款周转率在过去五年中表现出一定的波动性。具体而言,2020年至2022年间,该比率呈逐年下降的趋势,从12.63下降至9.82,显示公司在这段时期内增强了应收账款的回收效率。然而,到了2023年,应收账款周转率略有回升至10.13,表明公司在收账管理方面可能暂时出现了些许改善,但整体仍低于2020年高点。
对应的,应收账款周转天数则与周转率呈反向变化。2020年至2022年,天数逐步上升,从29天增加到37天,反映公司在收账方面的周期延长,可能由于客户信用政策变化或收款效率减弱。2023年,周转天数稍有缩减至36天,但仍显长于2020年同期。到2024年,周转天数明显缩短至29天,回归到2020年较低的水平,这表明公司在应收账款管理上取得了显著改进,提高了回款速度。
整体来看,公司在应收账款管理方面经历了由效率下降到明显改善的过程。2020年至2022年应收账款回收周期延长,可能对现金流产生一定压力。随后,2023年至2024年,公司似乎采取了措施优化收账流程或加强了账款管理,有效缩短了应收账款的回收周期,从而提升了整体的资金周转效率。这些变化反映出公司在财务运营中对应收账款的关注及其对流动性管理的改善策略。
运行周期
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
运行周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
运行周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 库存周转天数
- 从2020年至2024年,库存周转天数呈现一定波动,但整体趋势趋于改善,特别是在2024年显著下降至155天。2020年至2022年期间,库存周转天数逐步增加,从151天增至219天,表明存货的周转速度逐渐减慢,可能反映库存积压或销售放缓的初步迹象。然而,在2023年,库存天数减少至175天,显示库存管理有所改善,至2024年进一步下降至155天,表明公司在存货管理方面实现了较大改进,提高了库存的周转效率。
- 应收账款周转天数
- 应收账款天数在2020年到2022年间相对稳定,分别为29天、32天和37天,显示公司收回应收账款的速度较为平稳,未出现明显恶化或改善的趋势。在2023年,应收账款天数微升至36天,但在2024年则回归至29天,接近2020年的水平。这说明公司收款周期整体保持稳定,尤其是在2024年,收款效率得到了有效改善,有利于增强流动性和资金链的稳定性。
- 运行周期
- 运行周期反映了从采购到销售回款的全部流程。从2020年到2022年,运行周期逐步增长,从180天增加到256天,这可能指示供应链或销售周期延长,增加了企业的营运风险。在2023年,周期略有下降至211天,显示部分改善,但仍偏长。到2024年,运行周期进一步缩短至184天,接近日前年度水平,表明公司在供应链管理或销售效率方面取得了明显改善,有助于加快资金回流和改善营运状况。
应付账款周转天数
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务比率数据,可以观察到公司在应付账款的管理方面经历了一系列变化,从而反映其供应链管理和现金流策略的调整。具体表现如下:
- 应付账款周转率
- 该比率在2020年表现出较低水平,为9.92,随后在2021年下降至6.29,显示公司在该年度的应付账款周转效率减弱,可能是由于供应商付款的延长或应付账款增加所致。随后在2022年出现显著恢复,升至12.13,表明公司在该期间提高了付款效率,或应付账款周转速度加快。此趋势在2023年继续维持,达12.71,略高于2022年,表现出持续改善的状态。然而,在2024年,该比率又回落至9.62,略低于上年水平,显示可能出现短期的压力或策略调整,导致应付账款周转速度减缓。
- 应付账款周转天数
- 对应的天数方面,自2020年为37天后,2021年显著增加到58天,表明公司在该年度延长了支付周期,可能为优化现金流或与供应商的合作关系调整所采取的措施。2022年则减少至30天,显示公司在支付节奏上做出调整,从而缩短了对供应商的付款时间。2023年稍微增加至29天,变化不大,但仍显示出相对较快的支付节奏。到2024年,应付账款周转天数再次升至38天,略高于2023年,可能代表公司在支付安排上有所放宽,或应付账款管理策略发生调整。总体来看,天数的变化与应付账款周转率呈现一定的对称性,反映出公司在付款策略上的周期性调整。
综上所述,公司在观察期间内的应付账款管理展现出一定的波动性。尽管在2022年实现了应付账款周转率的提升和支付天数的缩短,显示出更高的付款效率,但在2024年出现了相反的趋势,可能受到多种因素影响,包括供应链状况、现金流压力或战略调整等。这些变化表明公司在应付账款管理方面正处于不断调整和优化的阶段,其财务策略可能会随着整体经营环境的变化而调整。
现金周转周期
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | ||||||
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
现金周转周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
现金周转周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).
1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到以下几个重要的趋势和变化。首先,库存周转天数从2020年的151天逐步增加至2022年的219天,显示存货的存放时间延长,可能反映出库存积压或销售速度放缓的情况。然而,到了2023年和2024年,库存周转天数分别降低至175天和155天,表明库存管理有所改善,库存周转速度加快。
应收账款周转天数在2020年至2022年逐步上升,从29天增至37天,意味着公司收账周期变长,可能由于客户付款周期延长或销售策略调整。值得注意的是,在2024年应收账款周转天数回落至29天,与2020年水平持平,显示回收效率显著提升,改善了营运资金的流动性。
应付账款周转天数总体呈现波动,2020年为37天,2021年显著上升至58天,之后在2022年和2023年回落至30天和29天,并在2024年略微上升到38天。这种变化可能反映了公司在不同年份调整了支付策略或供应链管理策略的变化。特别是,在2021年应付账款天数延长,可能试图延长付款期限以缓解现金流压力,而在2022年和2023年恢复较低水平,显示公司可能采取了更为严格的应付账款管理措施。
现金周转周期在2020年为143天,随后逐步上升至2022年的226天,之后开始逐步下降至2023年的182天,再到2024年的146天。这一趋势说明公司在现金管理方面经历了一段较长的调整期,随后通过改善营运效率逐步缩短现金周转周期,增强了现金流的周转效率。
总体来看,公司在库存和收款方面经历了从延长到改善的转变,反映出存货和应收账款的管理策略逐步优化。应付账款管理的策略则显示出由延长到缩短的调整,以适应更为积极的现金流管理需要。现金周转周期的整体改善昭示公司在优化营运资本效率方面取得了连续的进展。这些变化共同指示公司在提升整体营运效率和财务健康方面采取了积极的措施,并逐步实现了财务流动性的改善。