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短期活动比率(摘要)
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
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平均天数 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
更多: 应收账款周转天数 | ||||||
运行周期 | ||||||
少: 应付账款周转天数 | ||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
从数据中可以观察到,存货周转率在2020年至2024年期间经历了波动,整体呈现出略微下降的趋势,特别是在2021年有所下降,随后逐步回升至接近2020年的水平,说明存货的流动速度有所波动,但总体保持较为稳定的状态。
应收账款周转率在2020年显著下降,从11.48下降至8.36,随后在2022年大幅上升至15.26,表明公司在2022年底提高了收账效率,减少了应收账款的回收周期。2023年和2024年应收账款周转率维持在较高水平,显示该指标保持良好的收款效率。
应付账款周转率在2020年和2021年维持接近6的水平,之后在2022年大幅下降至3.77,随后持续下降至2024年的2.85,反映公司在近期对供应商的付款周期有所延长,可能是为了优化现金流或应对供应链变化。
营运资金周转率从2020年的3.46逐步下降至2021年的2.61,然后又回升至2022年的3.45、2023年的3.56,之后到2024年显著增加至4.55。这表明公司在运营效率方面整体有所改善,尤其是2024年提升较快,可能得益于现金管理和资产周转的优化。
库存周转天数呈现上升趋势,从2020年的90天增加到2022年的最高点133天,并在2023年和2024年回落至125天,说明存货在市场上的存放时间略为增加后又有所改善,但仍高于早期水平,显示存货管理存在一定的波动。
应收账款周转天数也表现出波动,2020年为32天,2021年增加到44天,2022年缩短至24天,之后基本稳定在23-24天范围内,表明公司在2022年提高了收款效率,后续维持稳定状态。
运行周期在2020年至2024年期间基本保持在较窄范围内,但整体略有波动,从202122天升至2024年的149天,主要由存货和应付账款天数的变化共同影响,显示运营周期略有延长但总体稳定。
应付账款周转天数在2020年为59天,随后逐步增加至2024年的128天,显示公司延长了对供应商的支付时间,可能是为了增强现金流管理或应对市场的变化,这种趋势反映出公司在供应链管理上的调整策略。
现金周转天数从2020年的63天增长至2021年的96天,之后逐步减少到2024年的21天,特别是在2024年显著下降,表明公司提升了现金流的周转效率,能更快速地利用现金资源,反映出良好的资金管理效果。
综上所述,该公司在整体运营效率方面展现出一定的改善,特别是在应收账款和现金周转周期上表现出积极的趋势。然而,存货和应付账款的天数波动较大,提示其供应链和库存管理仍面临一定的调整空间。未来可以持续关注其现金流和应付账款的变化,以进一步优化营运效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
销售成本 | ||||||
库存 | ||||||
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存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存货周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
存货周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从销售成本的变化趋势来看,2020年至2022年,销售成本逐步上升,分别为34255百万、35209百万和36188百万,显示出公司在这段期间的生产或采购规模持续扩大。然而,2023年销售成本显著下降至32517百万,较上一年减少了约零7.7%,随后在2024年略有上升至35756百万,显示出销售成本有所波动,但整体在两年后基本回升至2022年水平。
库存水平在观察期间持续增长,从2020年的8427百万逐步上升到2024年的12198百万。尤其是在2021年到2022年期间,库存显著增加,反映出公司可能在库存积压或采购策略上有所变化。库存的积累与销售成本的变动趋势相一致,表明公司在某些年份可能面临库存管理压力或为了应对未来需求而增加库存储备。
存货周转率方面,数据显示逐年下降,从2020年的4.06降至2022年的2.74,之后在2023年和2024年略有回升,分别为2.92和2.93。存货周转率的下降说明存货的流转速度减慢,可能是库存积压的结果,反映出公司在存货管理方面存在一定的压力或市场需求变化带来的影响。2023年和2024年的略微回升,显示出公司在提升存货流转效率方面取得了一定的改善。
总体来看,公司在观察期内经历了销售成本的波动与库存的持续增长。存货周转率的下降提示存货管理面临一定挑战,但在2023年和2024年有所改善。未来,若能持续优化库存管理以提升存货周转速度,可能有助于改善财务表现和运营效率。总体而言,公司的库存水平较高,存货周转速度偏低,这是值得关注的管理重点。
应收账款周转率
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净收入 | ||||||
应收账款净额 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据分析,可以观察到以下几个主要趋势和变化点:
- 净收入
-
2020年至2024年期间,净收入显示出一定的波动。从2020年的77867百万逐步增长到2021年的79024百万,显示出短期的盈利提升。然而,从2021年到2022年,净收入出现明显的下降,降至63054百万,跌幅较大。虽然后续2023年和2024年的数据未显示回升,分别为54228百万和53101百万,整体趋势显示公司盈利能力在此期间持续减弱。
这可能反映出公司在市场环境、成本控制或运营效率方面面临的压力,导致收入下降的持续性。同时,2023年和2024年收入的持续下滑表明公司可能需要调整业务策略以改善盈利状况。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在不同年份间变化较大。2020年为6782百万,到2021年显著增加至9457百万,显示出应收账款规模扩大,可能与销售增长或收款周期的变化有关。随后在2022年大幅下降至4133百万,说明应收账款规模收缩,可能伴随销售减少或加强了收账管理。2023年和2024年应收账款略有上升,分别为3402百万和3478百万,显示应收账款规模逐步趋于稳定但整体仍较2021年高出不少。
- 应收账款周转率
-
应收账款周转率在2020年为11.48,随后在2021年下降至8.36,显示收款效率有所减弱,可能是由于信用政策变宽或客户支付周期变长。然而,到2022年,周转率显著改善,高达15.26,说明收款速度加快,应收账款管理效率提升。2023年和2024年,周转率保持稳定,分别为15.94和15.27,略有波动但总体维持在较高水平,表明公司在收款管理方面已达到较为高效的状态。
整体来看,应收账款周转率的变化反映出公司在不同年份中收款效率的波动,尤其是在2022年实现了明显的改善,为公司现金流管理提供了有利支撑。
综上所述,公司的盈利能力在观察期间内呈现下降趋势,应收账款管理在2022年显著提升,但总的收入和利润水平仍面临压力。未来公司需要关注收入增长的动力,同时持续优化应收账款管理,以改善整体财务表现和运营效率。
应付账款周转率
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
销售成本 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析提供的年度财务数据后,可以观察到几个关键趋势。首先,销售成本在五个年度中整体呈现出波动状态,但在2023年显著降低至32,517百万,较2022年有所减少,之后在2024年有所回升至35,756百万。这一波动可能反映了公司在生产或采购方面的调整,或市场条件变化对成本结构的影响。
关于应付账款,数据呈现逐年增长的趋势,从2020年的5,581百万逐步上升至2024年的12,556百万,显示公司在供应链管理及支付安排上逐步扩大信贷额度或延长付款期限。这可能有助于缓解短期资金压力,改善现金流状况,但也可能增加未来的财务风险。
应付账款周转率则呈现逐年下降的趋势,从2020年的6.14下降至2024年的2.85。此比例的降低意味着公司在一定时期内利用应付账款的能力减弱,即偿付账款的周转速度减慢。这可能反映出公司采取了延长账款期限的策略,或是供应链中出现了结算延迟的情况。这一趋势需要持续关注,以确保公司在维持良好供应关系的同时,避免资金周转效率的下降带来的潜在风险。
综合来看,此组数据揭示了公司在成本控制和财务策略方面的调整,特别是在应付账款管理方面的积极变化。未来,需要结合其他财务指标进一步分析,判断这种变动对公司整体经营和财务状况的影响及可持续性。
营运资金周转率
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
净收入 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到以下几个主要趋势和特征:
- 营运资金变化趋势
- 从2020年到2024年,营运资金整体呈现下降趋势,尤其是在2022年至2024年期间,营运资金持续减少,分别从2020年的22495百万下降到2024年的11658百万。这表明公司可能在这段期间采取了收缩运营资本规模,或优化了资产负债结构以提升流动性或财务效率。
- 净收入变化趋势
- 净收入在2020年至2021年期间略有增加,从77867百万增长到79024百万,但随后在2022年出现明显下降,至63054百万,之后在2023年和2024年略有下降,分别为54228百万和53101百万。这显示公司在2022年面临盈利压力,可能受到市场环境、成本上升或其他外部因素影响,但整体仍维持较高的盈利水平。
- 营运资金周转率的变化
- 营运资金周转率在2020年为3.46,随后在2021年下降至2.61,反映出在那段时间内公司营运资金的使用效率有所降低。然而,从2021年到2024年期间,营运资金周转率逐步回升,尤其在2024年达到4.55,为整个观察期内的最高值。这表明公司逐步改善了营运资金的利用效率,可能通过提高销售效率或优化库存管理等措施实现了资源的更有效配置。
总结而言,尽管公司在营运资金方面出现了减少,但营运资金周转率的提升表明其在资产管理和运营效率方面取得了积极的改善。同时,净收入的波动反映出公司在盈利能力方面经历了起伏,尤其在2022年受到了明显影响。整体来看,公司似乎在积极调整财务策略,以追求更高的营运效率,虽然盈利能力在短期内有所波动,但运营效率的改善可能为未来持续盈利提供了支撑。
库存周转天数
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
库存周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
库存周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的变化趋势来看,2020年至2024年期间,仍然保持在较低水平,显示公司在存货管理方面的效率没有显著改善,甚至在某些年份有所下降。例如,从2020年的4.06逐步降低到2022年的2.74,表明存货周转速度变慢,可能导致存货积压风险增加。虽然2023年和2024年的存货周转率略有回升至接近2.92至2.93,但仍未恢复至早期的较高水平。
与存货周转率变化相对应,库存周转天数方面也可以观察到类似的趋势。2020年为90天,随后逐年增加,至2022年达到高点的133天。这反映出库存的持有时间显著增加,可能意味着库存积压或在库存周转方面遇到一定的难题。2023年和2024年库存天数有所下降至125天,显示库存管理有所改善,但仍未回到2020年的水平。
总体来看,数据表明在过去几年中,公司面对存货周转效率的压力,存货的流动速度减缓,库存积压问题可能存在。这可能对运营资金的周转和财务状况产生一定影响。未来,提升存货管理效率和缩短库存周转天数,可能成为改善整体财务表现的关键方向。
应收账款周转天数
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到应收账款周转率在2020年至2024年期间总体呈现上升趋势,尤其是在2021年到2022年期间出现明显的增加,从8.36显著提升至15.26,说明公司在该期间内提高了应收账款的回收效率。这可能反映出企业加强了信用管理或优化了信用政策,促使应收账款的回收速度加快。
对应的,应收账款周转天数则表现出相反的变化,呈现下降趋势,从2021年的44天降低至2022年的24天,显示公司在资金回笼方面变得更为高效。尽管在2023年和2024年,这一指标略有波动,维持在23到24天附近,但整体仍明显优于2021年的水平,表明公司在运营资金管理方面持续改善,缩短了应收账款的回收时间。
综合来看,企业在这段时间内的应收账款管理展现出积极的改善趋势,周转率的增长与周转天数的缩短相辅相成,反映出财务运营效率的提升。这可能对公司的现金流状况产生积极影响,增强其短期偿债能力和运营流动性,亦有助于企业在竞争环境中保持财务稳健。
运行周期
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
运行周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
运行周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以对该期间内的运营效率指标进行逐步分析。
- 库存周转天数
- 该指标在2020年为90天,随后逐年增加,至2022年达到133天。2023年略有下降至125天,2024年保持稳定,不变。这一趋势显示库存的周转速度在逐渐减缓,表明公司可能在存货管理方面变得更加谨慎或库存积压增加。这也可能反映出销售增长放缓或供应链管理的调整所带来的影响。
- 应收账款周转天数
- 该指标从2020年的32天逐步上升至2021年的44天,之后逐年下降,2022年为24天,2023年和2024年均维持在24天。总体来看,应收账款的回收周期在逐步缩短,反映公司在收款管理方面可能采取了更为严格或高效的措施。这种改善有助于提升现金流的稳定性和流动性状况。
- 运行周期
- 作为综合衡量存货和应收账款的指标,运行周期在2020年为122天,逐年增加,到2022年达到157天。2023年出现一定幅度的下降至148天,2024年略微增加至149天。整体趋势显示公司的整体运营周期在逐渐延长,但在2023年实现了短暂的改善,表明运营效率有所提升,但在2024年略微回升,可能反映市场或供应链环境的变化。
综上所述,该期间内财务指标显示出库存管理趋于谨慎、应收账款回收效率提升以及整体运营周期的波动。这些变化可能反映公司在全球经济环境或行业竞争格局变化中的应对策略,也提示其财务和运营管理正在向更加稳健的方向调整。这些趋势值得持续关注,以评估未来的财务健康状况和运营效率的持续改进。
应付账款周转天数
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
应付账款周转天数扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应付账款周转率的变化趋势来看,整体呈现出逐步下降的趋势。从2020年的6.14略微下降至2024年的2.85,反映出公司支付供应商的速度在逐渐放缓。这一趋势可能意味着公司在应付账款管理方面采取了更为宽松的策略,延长了账款的支付周期,以改善短期现金流状况或优化资本结构。
对应付账款周转天数的变化也与周转率的趋势相一致。从2020年的59天增加到2024年的128天,显示企业支付供应商的平均时间逐年增长。尤其是在2022年到2024年期间,天数显著增加,从97天到128天,说明公司在应付账款的管理策略上更为保守或在供应链关系中获得了更有利的支付条款。
总体而言,财务数据显示此公司对于应付账款的管理逐步趋于延长支付周期。此变化可能对短期流动性产生积极影响,但也需要关注供应商关系和信用风险的潜在影响。同时,趋势的持续性需要结合企业的经营策略和市场环境变化进行进一步分析,以判断这种管理调整是否符合企业的长期财务健康目标。
现金周转周期
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | ||||||
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
现金周转周期扇形 | ||||||
半导体和半导体设备 | ||||||
现金周转周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-K (报告日期: 2020-12-26).
1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司的运营效率在不同财务指标上呈现出多样的趋势。以下是对主要指标的详细分析:
- 库存周转天数
- 该指标在2020年至2024年期间显示出逐步上升的趋势,由90天逐渐增加到125天。此变化表明公司存货的周转速度减慢,导致存货在库存中的驻留时间延长。可能的原因包括存货管理策略调整、库存积压或市场需求波动等。这一趋势在企业库存管理方面值得关注,可能对资金占用和存货相关成本产生影响。
- 应收账款周转天数
- 该指标在2020年为32天,2021年增加至44天,然后在2022年显著下降至24天,之后在2023年和2024年稳定在23天和24天。这表明公司在应收账款的回收效率方面经历了波动,尤其在2022年实现了较大的改善,可能得益于信用政策收紧或催收力度增强。整体来看,公司在应收账款管理方面表现较为稳健,回收周期趋于稳定且偏短,有助于改善现金流状况。
- 应付账款周转天数
- 从2020年的59天逐步增加至2024年的128天,显示公司在延长应付账款支付期限方面逐年增强。这一趋势可能反映出公司在供应链管理或与供应商协商条件上的策略变化,旨在延缓资金支出,缓解短期现金压力。然而,过度延长支付期限也需注意可能带来的供应商关系风险或信用评级影响。
- 现金周转周期
- 此指标呈现出明显的改善,从2020年的63天下降到2024年的21天,尤其在2021年到2024年间,这一数值的持续降低说明公司在现金流管理方面取得了显著成效。较短的现金周转周期意味着公司能更快地将现金转化为运营资金,提高了资金的使用效率。这种改善有助于增强财务弹性,支持企业的持续运营和潜在的扩展计划。
总体而言,公司的库存周转天数有所增加,反映存货管理可能面临一定挑战;应收账款周转天数维持在较短稳定水平,有助于保持良好的现金流;应付账款天数逐步延长,显示出在应付账款管理中的策略调整;而现金周转周期的显著缩短则展现出整体财务运营中资金流动的效率提升。未来,建议公司在优化库存管理的同时,继续关注应付账款策略,以平衡供应链关系与财务稳定性,确保资本的有效运用与风险控制。