短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
根据提供的财务数据,可以观察到公司在存货周转率方面呈现逐年下降的趋势,从2020年的1.87逐步减少至2024年的1.29,显示存货周转速度减缓。2025年略有回升至1.48,但整体仍处于较低水平,反映出存货管理或销售效率可能出现一定压力,导致存货库存的周转频次降低。
应收账款周转率整体保持较为稳定的水平,由2020年的5.24略升至2023年的5.99,随后略微回落至2025年的5.37。此变化表明公司在应收账款管理方面相对稳定,催收和信用政策保持较为一致,未出现明显的收款效率变动。
应付账款周转率的变化呈现明显波动,从2020年的9.27下降至2021年的8.1后,保持稳定直至2022年,2023年大幅提升至11.37,之后略有回落至10.36。高企的应付账款周转率在2023年可能意味着公司采用了更为积极的支付策略或延长了支付期限,从而改善了短期资金利用效率。
营运资金周转率呈现出一定波动,但总体趋势相对稳定,从2020年的1.92略升至2022年的2.14,随后逐步下降至2024年的1.83,2025年略微回升至1.84。这反映公司营运资金的利用效率基本保持在一定水平,未显示出明显改善或恶化的趋势。
库存周转天数逐年增长,从2020年的195天逐步上升至2024年的282天,2025年略有下降至247天。这表明公司库存的存放时间逐渐延长,可能意味着库存管理变得较为宽松或销售速度减缓,库存积压风险有所增加。
应收账款周转天数表现出相对稳定的态势,维持在61至72天区间,略显波动。此数据提示公司在收款管理方面保持一定的稳定性,但也需要关注期间的波动是否反映特定的市场或客户集中性变化。
运行周期整体趋势延长,从265天上升到2024年的350天,随后略有缩短至315天。加长的运行周期可能指示供应链或生产流程的延长,或是存货和应收账款占用时间的增加,影响整体营运效率。
应付账款周转天数在2020年至2022年保持在较低水平(39-45天),2023年略有下降,至2024年再次回升至33天,2025年略额调整为35天。这一变化或许反映了公司支付策略的调整与供应商关系的变化,影响短期现金流安排。
现金周转周期从2020年的226天逐步升至2024年的317天,2025年则略有下降至280天。年度延长的趋势显示公司为维持现金流的压力不断增加,累计库存、应收账款的回收周期延长,导致整体现金周转时间变长。
整体来看,公司在周期管理方面逐步延长,反映出运营流程变长、库存和应收账款占用资金增加,但应付账款策略可能在一定程度上缓解了现金流压力。存货周转速度减缓与整体运营周期延长表明需关注库存管理效率,而现金周转周期的延长提示需优化流动性管理,以维持财务健康。持续监控这些比率变化对于调整营运策略具有重要意义。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
收入成本 | 4,751,867) | 3,928,073) | 4,218,307) | 3,592,441) | 2,772,165) | 2,449,561) | |
库存 | 3,212,149) | 3,034,781) | 2,876,784) | 2,146,889) | 1,575,380) | 1,310,985) | |
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | 1.48 | 1.29 | 1.47 | 1.67 | 1.76 | 1.87 | |
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 2.28 | 2.81 | 3.45 | 4.35 | 3.87 | |
Analog Devices Inc. | — | 2.79 | 2.70 | 3.20 | 2.33 | 3.14 | |
Applied Materials Inc. | — | 2.63 | 2.47 | 2.33 | 2.82 | 2.44 | |
Broadcom Inc. | — | 10.83 | 5.86 | 5.77 | 8.18 | 10.34 | |
Intel Corp. | — | 2.93 | 2.92 | 2.74 | 3.27 | 4.06 | |
Lam Research Corp. | — | 1.86 | 2.00 | 2.36 | 2.91 | 2.86 | |
Micron Technology Inc. | — | 2.20 | 2.02 | 2.53 | 3.85 | 2.65 | |
NVIDIA Corp. | 3.24 | 3.15 | 2.25 | 3.62 | 3.44 | 4.24 | |
Qualcomm Inc. | — | 2.66 | 2.47 | 2.94 | 4.42 | 3.56 | |
Texas Instruments Inc. | — | 1.45 | 1.63 | 2.27 | 3.12 | 2.66 | |
存货周转率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 2.68 | 2.47 | 2.81 | 3.51 | 3.46 | |
存货周转率工业 | |||||||
Information Technology | — | 7.90 | 8.04 | 8.66 | 10.49 | 11.21 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= 4,751,867 ÷ 3,212,149 = 1.48
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
总体来看,KLA Corp.在分析期内的财务表现显示出若干显著的趋势和变化。首先,收入成本持续增长,从2020年的2,449,561千美元逐步提升到2025年的4,751,867千美元,显示出公司在收入规模上的不断扩大。尽管如此,年度间的增长速度有所波动,从2021年到2022年有较快增长(约29.2%),之后增长幅度逐渐放缓,2024年略有回落后又有所回升。
库存水平也显著增加,从2020年的1,310,985千美元不断上升到2025年的3,212,149千美元,反映出公司存货规模持续增加。库存的持续增长可能表明公司预期未来需求增长或扩大生产,但也带来了潜在的库存积压风险。此外,存货周转率在观察期内呈现逐步下降的趋势,从2020年的1.87降至2024年的1.29,随后在2025年回升到1.48。这表明公司存货周转速度逐渐放缓,可能是由于存货积压增加或存货管理策略的调整,存货周转率的下降可能影响运营效率和现金流管理。
综合分析,KLA Corp.在收入和存货方面都表现出增长态势,显示出公司在市场上的扩张和业务规模的扩大。然而,存货周转率的逐步下降提示公司在存货管理方面可能面临一定挑战,需关注存货积压及其对资金流动性的影响。未来,公司若能提升存货管理效率,或有助于改善整体运营效率和盈利能力。
应收账款周转率
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
收入 | 12,156,162) | 9,812,247) | 10,496,056) | 9,211,883) | 6,918,734) | 5,806,424) | |
应收账款净额 | 2,263,915) | 1,833,041) | 1,753,361) | 1,811,877) | 1,305,479) | 1,107,413) | |
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | 5.37 | 5.35 | 5.99 | 5.08 | 5.30 | 5.24 | |
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 4.16 | 5.25 | 5.72 | 6.07 | 4.73 | |
Analog Devices Inc. | — | 7.05 | 8.37 | 6.67 | 5.02 | 7.60 | |
Applied Materials Inc. | — | 5.19 | 5.13 | 4.25 | 4.66 | 5.81 | |
Broadcom Inc. | — | 11.68 | 11.36 | 11.22 | 13.25 | 10.40 | |
Intel Corp. | — | 15.27 | 15.94 | 15.26 | 8.36 | 11.48 | |
Lam Research Corp. | — | 5.92 | 6.17 | 3.99 | 4.83 | 4.79 | |
Micron Technology Inc. | — | 4.63 | 7.59 | 6.45 | 5.63 | 6.13 | |
NVIDIA Corp. | 5.66 | 6.09 | 7.05 | 5.79 | 6.86 | 6.59 | |
Qualcomm Inc. | — | 16.60 | 18.63 | 10.59 | 15.16 | 8.76 | |
Texas Instruments Inc. | — | 9.10 | 9.80 | 10.57 | 10.78 | 10.23 | |
应收账款周转率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 7.47 | 8.69 | 7.52 | 7.48 | 8.08 | |
应收账款周转率工业 | |||||||
Information Technology | — | 6.97 | 7.44 | 7.41 | 7.51 | 7.91 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= 12,156,162 ÷ 2,263,915 = 5.37
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入方面观察,数据显示公司在2020年至2024年期间整体呈现增长态势,收入由约5.81亿美元上升至约9.81亿美元,尽管在2024年出现略微下滑,但整体趋势仍是上行。2025年收入显著增长,突破了12亿美元,显示公司在市场拓展或产品线方面取得了积极成果。
应收账款净额方面,数据呈现逐年上升趋势,从2020年的约1.11亿美元增长到2024年的约1.83亿美元,说明公司在销售规模扩大时,应收账款总额也随之增长。然而,2025年的应收账款净额进一步增长至约2.26亿美元,反映出公司可能在账款管理或收款周期方面存在一定的压力。
应收账款周转率在2020年至2022年略有波动,2020年为5.24,2021年略升至5.3,2022年下降至5.08,表现出应收账款回收速度存在一定的波动。进入2023年,周转率显著提升至5.99,表明公司在收款效率方面取得改善,但2024年略有下降至5.35,2025年再次略升至5.37 indicates 公司在应收账款方面的管理较为稳定,但存在一定的波动性。
总体而言,该公司在收入增长方面表现强劲,尤其是在2025年显示了显著的提升。应收账款的逐年增长可能反映出销售扩张,但也提示需要注意应收款的回收管理。应收账款周转率的变动提示公司在收款效率方面尚有提升空间,保持或提升这一比率将有助于增强财务流动性和降低信用风险。这些趋势表明公司整体表现积极,但同时也需关注应收账款的管理策略,以确保财务健康的持续稳定。
应付账款周转率
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
收入成本 | 4,751,867) | 3,928,073) | 4,218,307) | 3,592,441) | 2,772,165) | 2,449,561) | |
应付帐款 | 458,509) | 359,487) | 371,026) | 443,338) | 342,083) | 264,280) | |
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | 10.36 | 10.93 | 11.37 | 8.10 | 8.10 | 9.27 | |
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 6.56 | 5.95 | 5.21 | 6.44 | 11.57 | |
Analog Devices Inc. | — | 8.30 | 8.98 | 7.70 | 6.30 | 8.42 | |
Applied Materials Inc. | — | 9.09 | 9.56 | 7.86 | 8.25 | 8.46 | |
Broadcom Inc. | — | 11.47 | 9.20 | 11.13 | 9.77 | 12.41 | |
Intel Corp. | — | 2.85 | 3.79 | 3.77 | 6.13 | 6.14 | |
Lam Research Corp. | — | 12.79 | 20.50 | 9.25 | 9.43 | 9.18 | |
Micron Technology Inc. | — | 7.15 | 9.83 | 7.87 | 9.91 | 6.79 | |
NVIDIA Corp. | 5.17 | 6.16 | 9.74 | 5.29 | 5.23 | 6.04 | |
Qualcomm Inc. | — | 6.60 | 8.30 | 4.91 | 5.19 | 4.12 | |
Texas Instruments Inc. | — | 7.98 | 8.10 | 7.35 | 10.45 | 12.51 | |
应付账款周转率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 5.62 | 6.86 | 5.61 | 7.06 | 7.03 | |
应付账款周转率工业 | |||||||
Information Technology | — | 4.27 | 4.79 | 4.25 | 4.63 | 4.92 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= 4,751,867 ÷ 458,509 = 10.36
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本的趋势来看,KLA Corp. 在报告期内显示出持续增长的态势。2020年至2023年,收入成本逐年上升,尤其在2022年出现了显著的增长,从2,472,561千美元增加到3,592,441千美元,反映出公司业务规模的扩大。尽管在2024年,收入成本出现一定的回落,但预计在2025年将再次实现增长,达到最高点4,751,867千美元。这说明公司在过去几年中持续扩大产能或销售规模,但也可能面临原材料成本或运营成本上升的压力。
应付账款的变化趋势表明,公司在维护供应链关系和流动性方面表现出一定的稳定性。应付账款总额在2020至2022年逐步上升,从264,280千美元增加到443,338千美元,显示出公司可能在扩张中增加了供应商债务或延长了支付期限。2023年应付账款有所下降至371,026千美元,可能反映出公司调整了支付策略或改善了现金流管理。随后,2024年应付账款略有减少至359,487千美元,但在2025年又回升至458,509千美元,显示公司在维持日常运转方面保持一定的弹性,可能在面对订单增加时加大了供应商支付。
应付账款周转率作为衡量公司偿付供应商账款的能力指标,显示出一定的波动。2020年为9.27,随后在2021年下降至8.1,至2022年仍维持在8.1,表明公司在这一期间支付周期有所延长,可能是为了优化现金流或应对供应链压力。在2023年,周转率显著上升至11.37,显示出公司加快了应付账款的支付速度,改善了短期偿债能力。2024年略有下降至10.93,但仍高于历史平均水平,2025年进一步下降至10.36,但总体上仍处于较高水平,表明公司在现金流管理方面保持了较强的灵活性和效率。
营运资金周转率
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
流动资产 | 10,698,789) | 10,031,144) | 8,372,032) | 7,168,911) | 5,696,248) | 4,723,545) | |
少: 流动负债 | 4,085,795) | 4,660,774) | 3,742,842) | 2,871,083) | 2,103,227) | 1,699,786) | |
营运资金 | 6,612,994) | 5,370,370) | 4,629,190) | 4,297,828) | 3,593,021) | 3,023,759) | |
收入 | 12,156,162) | 9,812,247) | 10,496,056) | 9,211,883) | 6,918,734) | 5,806,424) | |
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | 1.84 | 1.83 | 2.27 | 2.14 | 1.93 | 1.92 | |
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 2.19 | 2.25 | 2.73 | 3.78 | 2.62 | |
Analog Devices Inc. | — | 3.78 | 10.40 | 4.81 | 2.81 | 4.86 | |
Applied Materials Inc. | — | 2.13 | 2.25 | 3.02 | 2.36 | 1.93 | |
Broadcom Inc. | — | 17.80 | 2.66 | 2.90 | 2.66 | 4.32 | |
Intel Corp. | — | 4.55 | 3.56 | 3.45 | 2.61 | 3.46 | |
Lam Research Corp. | — | 1.74 | 1.93 | 2.23 | 1.80 | 1.31 | |
Micron Technology Inc. | — | 1.66 | 0.94 | 2.16 | 2.05 | 1.89 | |
NVIDIA Corp. | 2.10 | 1.81 | 1.63 | 1.10 | 1.37 | 0.92 | |
Qualcomm Inc. | — | 2.65 | 2.79 | 4.99 | 4.13 | 2.39 | |
Texas Instruments Inc. | — | 1.37 | 1.48 | 1.81 | 1.65 | 1.84 | |
营运资金周转率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 2.55 | 2.24 | 2.55 | 2.38 | 2.36 | |
营运资金周转率工业 | |||||||
Information Technology | — | 8.84 | 5.76 | 6.46 | 4.33 | 3.30 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= 12,156,162 ÷ 6,612,994 = 1.84
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,KLA公司在报告期内展现出若干值得关注的趋势和变化。以下对主要财务指标进行分析:
- 营运资金
- 公司营运资金呈现持续增长的趋势,从2020年6月30日的3,023,759千美元逐步上升到2025年6月30日的6,612,994千美元。这显示公司在经营活动中不断提升流动资产与流动负债的余额,有利于增强短期偿债能力和资金运作的灵活性。增长的幅度较大,反映公司在扩展业务或加大投入的同时,也增强了资金储备能力。
- 收入
- 收入表现出了较为显著的增长,从2020年的5,806,424千美元增加到2025年的12,156,162千美元。虽然2024年出现一定的回落(减少到9,812,247千美元),但整体趋势依然向上,显示公司在市场拓展或产品销售方面取得实质性进展。收入的持续增长为公司未来的发展提供了坚实的财务基础。
- 营运资金周转率
- 该比率在不同年份间波动不大,基本保持在1.83至2.27之间。2022年达到最高点2.27,随后在2023年出现下降(下降至2.27)至2024年较低水平1.83后略有回升至1.84。营运资金周转率的稳定表明公司的资产利用效率相对平衡,虽然2024年出现一定的收缩,但未表现出显著的恶化趋势。这一指标反映公司在资产管理方面保持一定的效益,也显示出在不同年度间公司对营运资金的管理相对稳健。
总体而言,公司在报告期内呈现出营运资金和收入的持续增长,显示出业务规模的扩大和财务状况的改善。营运资金的不断增加为公司提供了更强的运作保障,而营运资金周转率的相对稳定则显示公司在资产管理方面保持了较好的平衡。然而,自2024年以来收入有所波动,需关注未来市场环境变化对公司财务表现的潜在影响。此外,营运资金增长的同时也应持续监控其使用效率,以确保资金的有效配置和公司整体盈利能力的提升。
库存周转天数
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | 1.48 | 1.29 | 1.47 | 1.67 | 1.76 | 1.87 | |
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | 247 | 282 | 249 | 218 | 207 | 195 | |
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 160 | 130 | 106 | 84 | 94 | |
Analog Devices Inc. | — | 131 | 135 | 114 | 157 | 116 | |
Applied Materials Inc. | — | 139 | 148 | 157 | 129 | 150 | |
Broadcom Inc. | — | 34 | 62 | 63 | 45 | 35 | |
Intel Corp. | — | 125 | 125 | 133 | 112 | 90 | |
Lam Research Corp. | — | 196 | 182 | 155 | 126 | 128 | |
Micron Technology Inc. | — | 166 | 181 | 144 | 95 | 138 | |
NVIDIA Corp. | 113 | 116 | 162 | 101 | 106 | 86 | |
Qualcomm Inc. | — | 137 | 148 | 124 | 83 | 102 | |
Texas Instruments Inc. | — | 252 | 225 | 161 | 117 | 137 | |
库存周转天数扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 136 | 148 | 130 | 104 | 105 | |
库存周转天数工业 | |||||||
Information Technology | — | 46 | 45 | 42 | 35 | 33 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 1.48 = 247
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到存货周转率总体呈现下降趋势。从2020年的1.87逐步下降至2024年的1.29,显示出公司在存货管理方面的效率逐渐减弱。这一趋势可能反映出存货积压增加或销售速度放缓的情况,值得关注以评估运营效率的变化。
与存货周转率的变化相对应,库存周转天数呈现持续上升的趋势,从2020年的195天增加到2024年的282天,表明平均库存存放时间逐年延长。这可能意味着存货的流通速度减缓或存货积压风险增加,可能会对流动性和资金效率产生不利影响。在2025年,库存周转天数有所下降至247天,但仍明显高于2020年的水平。
整体来看,公司在库存管理方面面临一定的压力,存货周转率的下降及库存天数的上升共同揭示了效率减缓的问题。这一变化趋势在未来需要引起管理层的关注,以优化库存管理策略,改善资金周转效率,避免潜在的库存风险对财务状况产生不利影响。
应收账款周转天数
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | 5.37 | 5.35 | 5.99 | 5.08 | 5.30 | 5.24 | |
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | 68 | 68 | 61 | 72 | 69 | 70 | |
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 88 | 70 | 64 | 60 | 77 | |
Analog Devices Inc. | — | 52 | 44 | 55 | 73 | 48 | |
Applied Materials Inc. | — | 70 | 71 | 86 | 78 | 63 | |
Broadcom Inc. | — | 31 | 32 | 33 | 28 | 35 | |
Intel Corp. | — | 24 | 23 | 24 | 44 | 32 | |
Lam Research Corp. | — | 62 | 59 | 91 | 76 | 76 | |
Micron Technology Inc. | — | 79 | 48 | 57 | 65 | 59 | |
NVIDIA Corp. | 65 | 60 | 52 | 63 | 53 | 55 | |
Qualcomm Inc. | — | 22 | 20 | 34 | 24 | 42 | |
Texas Instruments Inc. | — | 40 | 37 | 35 | 34 | 36 | |
应收账款周转天数扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 49 | 42 | 49 | 49 | 45 | |
应收账款周转天数工业 | |||||||
Information Technology | — | 52 | 49 | 49 | 49 | 46 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 5.37 = 68
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所分析的财务数据,可以观察到公司应收账款周转率呈现出一定的波动趋势。具体而言,从2020年至2023年,周转率逐步提升,从5.24上升到5.99,显示公司在期间内加快了应收账款的回收速度。然而,2024年后,周转率出现轻微下降,至5.35,但在2025年又略微回升至5.37,表现出一定的稳定性。
对应的,应收账款周转天数反映了相似的变化趋势。2020至2022年间,天数基本保持在70天左右,2023年显著缩短至61天,表明公司在该年度内更有效地管理了客户的应收账款,到期回收时间缩短。然而,在2024年和2025年,天数又回升至68天,略微延长,显示应收账款回收速度有所减缓,但仍保持在较低水平。
整体来看,公司财务数据体现出应收账款管理在2023年达到较高效率,随后的年度管理表现略有波动,但仍保持一定的效率水平。应收账款周转率的波动可能与销售策略、客户信用管理或经济环境变化有关,但整体趋势显示公司在应收账款管理方面保持相对稳定。未来,继续优化应收账款的回收流程,有望实现更高水平的资金周转效率,从而提升公司的整体财务表现和运营效率。
运行周期
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | 247 | 282 | 249 | 218 | 207 | 195 | |
应收账款周转天数 | 68 | 68 | 61 | 72 | 69 | 70 | |
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | 315 | 350 | 310 | 290 | 276 | 265 | |
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 248 | 200 | 170 | 144 | 171 | |
Analog Devices Inc. | — | 183 | 179 | 169 | 230 | 164 | |
Applied Materials Inc. | — | 209 | 219 | 243 | 207 | 213 | |
Broadcom Inc. | — | 65 | 94 | 96 | 73 | 70 | |
Intel Corp. | — | 149 | 148 | 157 | 156 | 122 | |
Lam Research Corp. | — | 258 | 241 | 246 | 202 | 204 | |
Micron Technology Inc. | — | 245 | 229 | 201 | 160 | 197 | |
NVIDIA Corp. | 178 | 176 | 214 | 164 | 159 | 141 | |
Qualcomm Inc. | — | 159 | 168 | 158 | 107 | 144 | |
Texas Instruments Inc. | — | 292 | 262 | 196 | 151 | 173 | |
运行周期扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 185 | 190 | 179 | 153 | 150 | |
运行周期工业 | |||||||
Information Technology | — | 98 | 94 | 91 | 84 | 79 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 247 + 68 = 315
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的数据,公司的库存周转天数在2020年至2024年期间显示出持续增长的趋势,从195天逐步上升至282天,反映出存货的积压情况有所增加。尽管在2025年略有回落至247天,但整体水平仍高于2020年的水平,这可能表明库存周转效率有所降低,存货管理面临一定压力。
应收账款周转天数在分析期间相对稳定,基本保持在61天至72天之间。此稳定性表明公司在客户账款管理方面较为平衡,没有出现明显的账款回收收效率的变化。应收账款周转天数的稳定也可能反映出公司信用政策的持续性与客户付款行为的稳定性。
运行周期,即从采购到销售回款的整体流程天数,也显示了逐步增长的趋势,从265天增加到2024年的最高点350天后,略微缩减到315天。这一变化暗示生产和供应链的效率可能波动较大。在2024年达到最高点后,略有改善可能意味着公司开始采取措施优化运营周期,从而减轻库存积压及提升整体效率。
总体来看,公司的存货管理在逐渐变得更为保守和持久,可能导致资本占用增加,但应收账款管理保持稳定,说明客户信用政策较为谨慎。运营周期的上升反映出整体运营效率的下降,需关注供应链和生产环节的改善空间。从长远来看,保持库存周转天数和运营周期的合理水平,将是提升资金效率与增强竞争力的关键因素。
应付账款周转天数
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | 10.36 | 10.93 | 11.37 | 8.10 | 8.10 | 9.27 | |
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | 35 | 33 | 32 | 45 | 45 | 39 | |
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 56 | 61 | 70 | 57 | 32 | |
Analog Devices Inc. | — | 44 | 41 | 47 | 58 | 43 | |
Applied Materials Inc. | — | 40 | 38 | 46 | 44 | 43 | |
Broadcom Inc. | — | 32 | 40 | 33 | 37 | 29 | |
Intel Corp. | — | 128 | 96 | 97 | 60 | 59 | |
Lam Research Corp. | — | 29 | 18 | 39 | 39 | 40 | |
Micron Technology Inc. | — | 51 | 37 | 46 | 37 | 54 | |
NVIDIA Corp. | 71 | 59 | 37 | 69 | 70 | 60 | |
Qualcomm Inc. | — | 55 | 44 | 74 | 70 | 89 | |
Texas Instruments Inc. | — | 46 | 45 | 50 | 35 | 29 | |
应付账款周转天数扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 65 | 53 | 65 | 52 | 52 | |
应付账款周转天数工业 | |||||||
Information Technology | — | 86 | 76 | 86 | 79 | 74 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 10.36 = 35
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示,公司的应付账款周转率在2020年和2021年相对较低,为9.27和8.1,表明在这一期间公司对供应商的付款速度较慢,流动性管理可能偏向延长付款周期。2022年,该比率维持在8.1,显示稳定,但在2023年显著上升至11.37,表明公司加快了应付账款的周转速度,有可能是为了改善现金流或应对供应链压力。此后,2024年和2025年,这一比率略有下降但仍高于2020至2022年的水平,分别为10.93和10.36,显示公司在管理应付账款方面倾向于更快的支付节奏。
与此同时,应付账款周转天数的趋势与周转率相呼应。2020年和2021年天数为39和45天,显示公司平均延迟支付供应商的时间较长。2022年天数保持在45天,表明支付周期基本稳定,但在2023年,天数缩短至32天,反映公司加快了支付速度。此后,2024年天数略微升至33天,而2025年再次升至35天,表明公司逐步恢复或趋于稳定的支付节奏,保持在较短的支付周期范围内。
整体而言,公司在2023年出现了应付账款周转的显著加快,可能旨在优化现金流或因市场环境调整支付策略。2024年和2025年,支付周期趋于稳定,显示管理层对供应商关系和财务流动性采取更为谨慎和连续的策略。应付账款周转率的变化反映了公司在整个期间对供应商账款管理的调整,以及其对现金流管理的敏感性。未来,观察这一指标的持续变化将有助于判断公司在供应链关系和财务策略方面的持续调整趋势。
现金周转周期
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | 247 | 282 | 249 | 218 | 207 | 195 | |
应收账款周转天数 | 68 | 68 | 61 | 72 | 69 | 70 | |
应付账款周转天数 | 35 | 33 | 32 | 45 | 45 | 39 | |
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | 280 | 317 | 278 | 245 | 231 | 226 | |
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | — | 192 | 139 | 100 | 87 | 139 | |
Analog Devices Inc. | — | 139 | 138 | 122 | 172 | 121 | |
Applied Materials Inc. | — | 169 | 181 | 197 | 163 | 170 | |
Broadcom Inc. | — | 33 | 54 | 63 | 36 | 41 | |
Intel Corp. | — | 21 | 52 | 60 | 96 | 63 | |
Lam Research Corp. | — | 229 | 223 | 207 | 163 | 164 | |
Micron Technology Inc. | — | 194 | 192 | 155 | 123 | 143 | |
NVIDIA Corp. | 107 | 117 | 177 | 95 | 89 | 81 | |
Qualcomm Inc. | — | 104 | 124 | 84 | 37 | 55 | |
Texas Instruments Inc. | — | 246 | 217 | 146 | 116 | 144 | |
现金周转周期扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | — | 120 | 137 | 114 | 101 | 98 | |
现金周转周期工业 | |||||||
Information Technology | — | 12 | 18 | 5 | 5 | 5 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 247 + 68 – 35 = 280
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,库存周转天数呈现出持续上升的趋势,从2020年的195天逐步增加到2024年的282天,2025年略有下降至247天。这表明公司在期间的存货积压逐渐增加,可能反映出库存管理效率降低或存货周转变慢的现象。值得注意的是,2024年库存周转天数达到最高点,随后略有改善,但仍处于较高水平。
应收账款周转天数总体保持相对稳定,从2020年的70天微幅波动至2025年的68天。这样的稳定性暗示公司在收款周期管理方面比较稳定,未出现显著的恶化或改善,反映出较为稳健的应收账款管理政策。
应付账款周转天数则展现出一定的波动,但整体趋势保持在较低区间,2020年为39天,随后略有上升至45天(2021年和2022年),之后下降至2023年的32天,2024年和2025年略有回升至33天和35天。这表明公司在应付账款的支付安排上保持一定的灵活性,短期内在调整策略以优化现金流方面进行了一定的尝试。
现金周转周期显示出明显的上升趋势,从2020年的226天逐步增加到2024年的317天,2025年则略微下降到280天。该指标的延长意味着公司需要更长时间才能将现金从经营活动中回收,可能反映出收款效率下降或库存管理不善的情况,进而影响了现金流的周转速度。
综合来看,库存周转天数和现金周转周期的上升是值得关注的风险信号,表明公司在存货和现金流管理方面面临一定的压力。而应收账款和应付账款的波动较为有限,显示出公司在应收账款管理上保持了较为稳定的策略。这些趋势提示公司或需采取措施改善存货和现金流的周转效率,以增强财务健康状况和运营效率。