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短期活动比率（摘要）
KLA Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
在分析期间内，资产周转效率呈现出明显的波动，尤其是存货管理和现金循环周期在2023年前后经历了显著的调整。
- 存货管理
- 存货周转率从2020年第三季度的1.77逐渐下降，在2023年第三季度触底至1.37。与之对应，库存周转天数从206天上升至峰值285天。自2023年第四季度起，存货周转率开始缓慢回升，至2026年第一季度恢复至1.47，库存周转天数则降至248天，显示出库存管理效率在经历下滑后有所改善。
- 应收账款管理
- 应收账款周转率在4.59至6.24之间波动，并未表现出单一的线性趋势。应收账款周转天数在59天至79天之间变动，近期维持在64天左右。这表明信用政策和回款速度在整个观察期内保持了相对的稳定性。
- 应付账款管理
- 应付账款周转率在2023年第一季度出现明显跳升，从之前的8.0左右上升至10.0以上。对应的应付账款周转天数从40-47天区间缩短至32-37天区间。这一变化表明供应商付款周期缩短，资金占用时间减少。
运行周期和现金周转周期（CCC）呈现出高度同步的增长趋势。运行周期从269天逐步延长，在2023年第三季度达到325天的峰值，随后回落至312天。现金周转周期同样在2023年第三季度达到320天的最高点，近期则维持在275天左右。周期的延长主要由库存周转天数的增加以及应付账款周转天数的减少共同驱动。
营运资金周转率在2020年至2023年第一季度期间有所提升，峰值达到2.31。然而，自2023年第二季度起，该比率进入持续下降通道，至2026年第一季度降至1.72。这表明营运资金在支持收入增长方面的效率在近期有所下降。
离职率
平均天数比率
存货周转率
KLA Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
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根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q3 2026 计算
存货周转率 = (收入成本Q3 2026
+ 收入成本Q2 2026
+ 收入成本Q1 2026
+ 收入成本Q4 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在2020年9月30日至2026年3月31日的观察期间内，收入成本与库存规模整体呈现出显著的增长趋势，而存货周转率则经历了先下降后趋于稳定的波动过程。
- 收入成本趋势
- 收入成本从2020年第三季度的6.21亿美元稳步上升。尽管在2023年第一季度出现了短暂的下滑（降至10.05亿美元），但随后恢复增长，并在2026年第一季度达到13.28亿美元的峰值。整体路径显示出生产规模或原材料成本的持续扩张。
- 库存规模变化
- 库存水平在分析期间内大幅增加，从2020年9月的13.94亿美元增长至2026年3月的34.37亿美元。增长最为剧烈的阶段出现在2020年到2023年之间，库存金额在此期间翻了一倍以上，反映出资产规模的快速扩张。
- 存货周转率波动
- 存货周转率在2020年第三季度处于1.77的高点，随后呈现出长期的下降趋势，在2023年第四季度触底至1.28。自2024年起，该比率开始缓慢回升，并在2024年至2026年期间维持在1.44至1.49的区间内。
数据分析表明，在2023年之前，库存的增长速度超过了收入成本的增长速度，导致资产周转效率降低。然而，从2024年起，尽管库存和收入成本继续增加，但存货周转率停止下跌并出现小幅回升，这表明库存管理效率在经历一段调整期后，已在更高的资产基数上达到了新的动态平衡。
应收账款周转率
KLA Corp.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q3 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2026
+ 收入Q2 2026
+ 收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间内，收入呈现出长期的增长态势，但过程中伴有明显的周期性波动。收入从2020年第三季度的约15.38亿美元起步，在2022年第四季度达到约29.84亿美元的阶段性高点。随后，在2023年第一季度出现显著下滑，跌至约24.33亿美元。自2023年第四季度起，收入重新进入上升通道，并持续增长至2026年第一季度的约34.15亿美元。
- 资产规模与收入的相关性
- 应收账款净额的变动趋势与收入的波动高度同步。随着收入的扩张，应收账款净额从2020年第三季度的约10.29亿美元逐渐增加，在2022年第四季度达到约22.83亿美元的峰值。尽管在2023年上半年有所回落，但随着收入的再次增长，该项指标在2024年第四季度及之后再次攀升，至2026年第一季度达到约23.04亿美元。
- 营运效率分析
- 应收账款周转率在4.59至6.24之间波动，显示出相对稳定的信用管理水平。该比率在2023年第二季度达到最高值6.24，表明该期间的回款速度最快。然而，在2022年第四季度（4.59）和2024年第四季度（4.65）出现了明显的低点，这通常与季度末收入规模的快速扩张或客户付款周期延长有关。
- 增长模式观察
- 数据揭示了一种阶梯式增长模式。在经历了2023年上半年的调整期后，收入规模在2024年之后进入了一个更高水平的增长区间。尽管收入在持续增加，但应收账款周转率并未出现趋势性的下降，这表明资产规模的增加得到了营运效率的有效支撑，整体回款能力保持在健康水平。
应付账款周转率
KLA Corp.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q3 2026 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q3 2026
+ 收入成本Q2 2026
+ 收入成本Q1 2026
+ 收入成本Q4 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示成本规模与负债管理在观察期内呈现出明显的阶段性波动。
- 收入成本趋势
- 收入成本在2020年第三季度至2022年第四季度期间呈持续上升趋势，由约6.21亿美元增长至约12.09亿美元。2023年第一季度该数值出现明显回落，随后在2023年至2024年上半年维持在9.47亿至10.11亿美元的区间波动。自2024年第三季度起，成本规模再次进入上升通道，至2026年第一季度达到13.28亿美元的最高点。
- 应付账款变动
- 应付账款规模在2020年至2022年底随成本增加而同步扩张，峰值达到5.30亿美元。然而，2023年第一季度该指标迅速下降至4.11亿美元，并在同年第三季度触底至3.64亿美元。此后，应付账款逐步回升，至2026年第一季度恢复至5.15亿美元。
- 应付账款周转率分析
- 周转率在初期呈现下降趋势，从2020年第三季度的9.69次逐步降至2022年第四季度的7.77次，表明该阶段供应商信用占用增加，支付周期有所延长。进入2023年第一季度，周转率显著提升至10.3次，并在随后的多个季度中保持在10.1次至11.52次的高位区间。这表明在2023年后支付效率明显提高，资金周转速度加快。至2026年第一季度，周转率轻微回落至9.8次。
综合来看，成本规模在经历中期调整后恢复增长。应付账款周转率的结构性提升反映出在2023年之后，供应商支付策略或信用条款发生了变化，使得整体周转效率在成本回升的过程中依然维持在较高水平。
营运资金周转率
KLA Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q3 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2026
+ 收入Q2 2026
+ 收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
通过对季度财务数据的分析，可以观察到营运资金、收入以及营运资金周转率之间存在显著的动态关系。
- 营运资金趋势
- 营运资金在分析期间内呈现出持续且稳定的增长态势。从2020年9月的30.06亿美元起步，该指标在随后的几个年度中稳步提升，并在2026年3月达到76.00亿美元的峰值。尽管在2023年初出现过轻微波动，但整体轨迹显示出规模的扩张。
- 收入增长模式
- 收入整体呈现上升趋势，但其增长路径具有阶段性特征。从2020年9月的15.39亿美元起，收入在2022年12月达到约29.84亿美元的阶段性高点。随后，2023年第一季度出现明显下滑至24.33亿美元，但在该低点后重新进入恢复增长通道，最终在2026年3月增长至34.15亿美元。
- 营运资金周转率分析
- 营运资金周转率表现出先升后降的趋势。该比率从2020年9月的1.97起，在2023年3月达到2.31的最高水平，表明在此阶段资产利用效率有所提高。然而，自2024年起，该比率开始连续下降，至2026年3月降至1.72的最低水平。
综合来看，尽管收入在长期内实现了增长，但营运资金的增长幅度明显超过了收入的增长速度。这种背离导致了营运资金周转率在近期呈现下降趋势，表明单位营运资金所能支撑的收入规模在降低，资产周转效率出现下滑。
库存周转天数
KLA Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q3 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，存货管理效率在观察期内经历了先下降后缓慢回升的周期性波动。
- 存货周转率趋势
- 在2020年第三季度至2021年第一季度期间，存货周转率维持在较高且相对稳定的水平，最高触及1.81。随后，该指标进入下降通道，从2022年第一季度的1.71持续下滑至2023年第三季度的最低点1.28。自2023年第四季度起，周转率呈现波动上升趋势，在2025年第四季度回升至1.49，最终在2026年第一季度稳定在1.47。
- 库存周转天数变动
- 库存周转天数与周转率呈现明显的负相关关系。在2020年第三季度至2021年第二季度，周转天数在202至208天之间窄幅波动。从2022年起，周转天数显著增加，并在2023年第三季度达到峰值285天，表明该阶段库存积压压力增大或产品周转周期延长。随后，周转天数逐步递减，至2026年第一季度下降至248天，显示出库存周转速度的改善。
- 综合效率观察
- 数据表明，2022年至2023年期间存货管理效率出现明显下滑。尽管从2024年开始，通过周转率的提升和周转天数的缩短，管理效率逐步回升，但整体水平仍低于2020年至2021年的初始阶段。
综上所述，存货管理指标在经历了一段时期的恶化后，目前正处于恢复且趋于平稳的阶段。
应收账款周转天数
KLA Corp.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q3 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该分析聚焦于应收账款的周转效率及其在多个季度中的波动情况。
- 应收账款周转率趋势
- 应收账款周转率在分析期间内介于4.59至6.24之间，整体呈现出周期性的波动特征。周转率的峰值出现在2023年9月30日（6.24）和2025年9月30日（6.15），显示出在该时段回款效率较高。与此同时，低谷通常出现在年度末，例如2022年12月31日录得最低值4.59，2024年12月31日录得4.65。
- 应收账款周转天数分析
- 周转天数在59天至79天之间波动，与周转率呈现完全的反向相关关系。数据揭示了明显的季节性模式：回款周期在每年的第四季度（12月31日）趋于延长，2022年12月和2024年12月的周转天数均达到最高点79天。相比之下，回款速度在年中显著加快，2023年6月和2025年6月的周转天数均降至59天，为分析期间的最低水平。
综合来看，款项回收效率表现出规律性的循环波动，即年度末回收速度放缓，而年中效率提升。尽管存在季度间的起伏，但周转天数长期维持在60至80天之间，表明其营运资金管理在波动中保持了一定的稳定性。
运行周期
KLA Corp.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q3 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
运行周期的整体趋势在分析期间呈现出先上升后逐渐回落并趋于平稳的态势。
- 库存周转天数
- 在2020年9月至2021年12月期间，库存周转天数保持在202至211天之间，波动幅度较小。从2022年3月起，该指标进入持续上升通道，在2023年12月达到峰值285天。2024年起，库存周转天数开始逐步下降，并在2024年12月至2026年3月期间稳定在245至254天之间，显示出库存管理效率在经历一段时期的下降后有所回升。
- 应收账款周转天数
- 应收账款的周转天数在整个观测期内表现出相对稳定的波动特征，数值主要分布在59至79天之间。尽管在2022年12月和2024年12月出现了79天的短期峰值，但整体并未呈现明显的长期上升或下降趋势，表明款项回收周期维持在相对可控的范围内。
- 运行周期
- 运行周期的走势与库存周转天数高度正相关。运行周期从2020年9月的269天开始，在2023年9月达到最高点355天。随后，运行周期有所缩短，最近几个季度维持在304至321天之间。数据表明，运行周期的波动主要由库存周转天数的变化驱动，而应收账款周转对整体运行周期的影响相对有限。
应付账款周转天数
KLA Corp.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q3 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据显示，应付账款的管理模式在观察期内经历了两个截然不同的阶段。
- 早期趋势（2020年第三季度至2022年第四季度）
- 在此阶段，应付账款周转率呈现整体下降趋势，从9.69逐渐降至7.77。与此同时，应付账款周转天数由38天逐步增加至47天，表明该时期的供应商付款周期有所延长，资金在应付账款项上的占用时间增加。
- 中期转型（2023年第一季度至2025年第三季度）
- 自2023年第一季度起，周转率出现显著跳升，随后长期维持在10.1至11.52的高位区间。相应地，周转天数大幅下降并稳定在32至36天之间。这一转变表明付款效率显著提高，供应商款项的结清速度加快。
- 近期动态（2025年第四季度至2026年第一季度）
- 最新数据显示，周转率在2025年第四季度达到11.52的峰值后，于2026年第一季度回落至9.8。周转天数则从32天回升至37天，反映出近期支付节奏出现了轻微的放缓。
现金周转周期
KLA Corp.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该分析旨在评估运营效率及营运资金管理在2020年第三季度至2026年第一季度期间的演变趋势。
- 库存管理效率
- 库存周转天数呈现出先上升后小幅回落的趋势。从2020年9月的206天起，该指标在2021年至2023年间稳步攀升，并在2023年9月达到峰值285天。随后，周转天数有所下降，至2026年3月稳定在248天。这一模式表明，在2021年至2023年期间，库存积压程度增加或产品周转速度放缓，而随后的下降则反映了库存管理效率的逐步恢复。
- 应收账款回收情况
- 应收账款周转天数在59天至79天之间波动，未表现出明显的长期增长或下降趋势。尽管在2021年12月和2024年12月出现了短期峰值，但整体回收周期保持在相对稳定的区间，表明信用政策和回款能力在观察期内基本保持一致。
- 应付账款支付周期
- 应付账款周转天数在2020年至2022年期间维持在38天至47天之间。然而，从2023年3月起，该指标显著下降并维持在32天至37天的低位。这种转变意味着对供应商的付款速度加快，导致在该环节持有的现金时间缩短。
- 现金周转周期（CCC）
- 现金周转周期受库存周转天数波动的影响最为显著。CCC从2020年9月的231天开始增加，在2023年9月达到320天的最高点，随后逐渐回落至2026年3月的275天。现金周转周期的延长主要由库存周转天数的增加和应付账款周转天数的缩短共同驱动，这在2023年期间对流动资金的占用达到了峰值。
综合分析显示，营运资金效率在2023年第三季度前经历了一段明显的下降期，主要压力源于库存周转速度的放缓以及供应商付款周期的缩短。尽管在随后的季度中，库存管理有所改善，且现金周转周期有所下降，但整体资金占用水平仍高于2020年的初始水平。