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计算
总资产周转率 | = | 收入1 | ÷ | 总资产1 | |
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根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-K (报告日期: 2013-06-30), 10-K (报告日期: 2012-06-30), 10-K (报告日期: 2011-06-30), 10-K (报告日期: 2010-06-30), 10-K (报告日期: 2009-06-30), 10-K (报告日期: 2008-06-30), 10-K (报告日期: 2007-06-30), 10-K (报告日期: 2006-06-30), 10-K (报告日期: 2005-06-30).
1 以千美元计
本分析基于所给年度数据(单位:千美元),覆盖2005年6月30日至2025年6月30日的各项财务指标。数据包括收入、总资产和资产周转率,部分年份存在缺失。以下对趋势、波动及潜在含义进行客观梳理与要点提炼,聚焦数据所揭示的模式与变化规律。
- 总体趋势概览
- 总体来看,收入呈现长期上升态势,尤其在2021年至2023年实现显著跃升,随后在2024年出现一定回落但仍高于早期水平;总资产呈现持续扩张,且在2017年以后加速上升,至2024年达到较高水平;资产周转率在早期波动较大,2011年后有系统性回升并在2022-2023年达到较高水平,随后维持在较高区间并于2025年进一步攀升。整体上,收入增速在资产扩张的背景下表现出持续改善的趋势,提示经营效率与规模扩张之间的协调性有所改善,但在个别年份仍存在效率波动。
- 收入趋势分析
- 在2005年至2009年间,收入经历下降与波动,2009年达到相对低点;2010年及2011年显著回升,随后经历2012年微幅回落以及2013-2016年的波动性增长阶段。自2017年起,收入规模持续扩大,2018年、2019年进一步提升,2020年至2023年出现快速增长,2023年达到高点10,496,056千美元,随后2024年出现一定回落至9,812,247千美元,2025年再度大幅增长至12,156,162千美元。总体路径呈现自底部后逐步放量、并在2021-2023年进入显著加速阶段,短期波动较大但长期趋势向上。需要关注2024年的回落是否为阶段性调整或结构性变化,以及2025年的强劲反弹是否可持续。
- 总资产趋势分析
- 总资产规模从2005年的约3,987,000千美元逐步上升,2009年前后有所回落,2010年前后再度回升。2011-2013年間资产规模稳步增长,2014-2015年出现小幅波动后继续扩张。2017年后进入快速扩张阶段,2018年至2019年资产从约5,619,356千美元跃升至约9,279,960千美元,2020年进一步增至约10,271,124千美元,2021年至2024年持续扩大,2024年达到约16,067,926千美元。总体呈现长期的资产基数扩大趋势,且在2017年以后扩张速度显著加快,显示资本支出或并购等驱动因素对资产规模的积累作用明显。由于2025年的数据缺失,无法确认最新年度的资产规模水平,但截至2024年的趋势指向较高的资产基础。
- 资产周转率趋势与含义
- 资产周转率在2005年为0.52,2006年降至0.45后逐步回升,2007年达到0.59,2008年回落至0.52,2009年降至0.42;2011年达到高点0.68,随后经历2012年0.62、2013年0.54、2014年0.53等阶段性回落,直至2015-2016年回升至约0.58-0.60,并在2017年达到约0.63。2018年显著上升至0.72,随后2019年回落至约0.51;2020年回升至约0.63,2021年进一步至约0.67,2022-2023年持续走高至约0.73-0.75,2024年回落至0.64,2025年再度提升至约0.76。总体趋势呈现先升后波动再向上攀升的格局,长期趋势向好,表明在资产基数扩大与收入增长并行下,资产使用效率提升的阶段性证据较为明显。需要关注2019年的明显回落与2024年的短期回落对经营效率的短期影响,以及未来资产投资与收入增速的协同程度。
- 关键观察与洞见
- 1) 长期驱动因素:收入的长期上升趋势与资产规模的持续扩大相互叠加,显示在研究期内实现规模化增长的同时,经营活动的产出能力也在提升。2) 短期波动的含义:2005-2009和2019年的收入-资产周转波动,提示在某些阶段性周期内,资产增速可能高于收入增速,导致周转效率短期承压;2024年的收入下降但资产继续扩张,也显示出阶段性调整对利润与效率的潜在冲击。3) 效率改善的证据:自2011年起,资产周转率总体呈上行态势,尤其2018-2023年间,周转率维持在0.7左右的较高水平,表明单位资产产生的销售贡献在提高,反映运营效率提升。4) 未来关注点:若收入增速继续强劲,需关注资产投放的边际收益是否保持高水平,以及由此带来的资本回报与利润率的关系变化;若资产扩张过快而收入增速放缓,资产周转率可能再次承压。综上,数据揭示以资产扩张为支撑的持续收入增长,并伴随一定程度的资产使用效率提升,但在个别年份仍存在周期性波动,需继续监控未来资本支出与收入增速的协同效应。
与竞争对手的比较
KLA Corp. | Advanced Micro Devices Inc. | Analog Devices Inc. | Applied Materials Inc. | Broadcom Inc. | Intel Corp. | Lam Research Corp. | Micron Technology Inc. | NVIDIA Corp. | Qualcomm Inc. | Texas Instruments Inc. | |
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与工业部门的比较: 半导体和半导体设备
KLA Corp. | 半导体和半导体设备 | |
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与行业比较: 信息技术
KLA Corp. | 信息技术 | |
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根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-K (报告日期: 2013-06-30), 10-K (报告日期: 2012-06-30), 10-K (报告日期: 2011-06-30), 10-K (报告日期: 2010-06-30), 10-K (报告日期: 2009-06-30), 10-K (报告日期: 2008-06-30), 10-K (报告日期: 2007-06-30), 10-K (报告日期: 2006-06-30), 10-K (报告日期: 2005-06-30).