Stock Analysis on Net

Micron Technology Inc. (NASDAQ:MU)

US$24.99

短期活动比率分析
季度数据

Microsoft Excel

付费用户专区

数据隐藏在后面:

  • 订购对整个网站的完全访问权限,每月 10.42 美元起

  • 以 24.99 美元的价格订购 1 个月的 Micron Technology Inc. 访问权限。

这是一次性付款。没有自动续订。


我们接受:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

短期活动比率(摘要)

Micron Technology Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月27日 2025年8月28日 2025年5月29日 2025年2月27日 2024年11月28日 2024年8月29日 2024年5月30日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年6月1日 2023年3月2日 2022年12月1日 2022年9月1日 2022年6月2日 2022年3月3日 2021年12月2日 2021年9月2日 2021年6月3日 2021年3月4日 2020年12月3日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-11-27), 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-Q (报告日期: 2025-05-29), 10-Q (报告日期: 2025-02-27), 10-Q (报告日期: 2024-11-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-Q (报告日期: 2024-05-30), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-Q (报告日期: 2023-06-01), 10-Q (报告日期: 2023-03-02), 10-Q (报告日期: 2022-12-01), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-Q (报告日期: 2022-06-02), 10-Q (报告日期: 2022-03-03), 10-Q (报告日期: 2021-12-02), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-Q (报告日期: 2021-06-03), 10-Q (报告日期: 2021-03-04), 10-Q (报告日期: 2020-12-03).


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2020年末至2021年末呈现上升趋势,从2.74提高至3.6。随后,该比率在2022年有所下降,降至1.91。2023年和2024年初,该比率在2.0至2.4之间波动,并在2024年末和2025年初略有上升,达到2.69和2.82。总体而言,该比率在后期呈现出相对稳定的状态,但与早期相比有所降低。
应收账款周转率
应收账款周转率在2021年3月达到峰值7.01,随后呈现波动下降的趋势。在2022年,该比率持续下降,至2022年末降至1.91。2023年3月出现短暂回升至10.12,但随后迅速下降,并在2024年和2025年保持在较低水平,在3.8至4.82之间波动。该比率的下降趋势较为明显。
营运资金周转率
营运资金周转率在2020年末至2021年末相对稳定,在1.95至2.17之间波动。2022年,该比率呈现下降趋势,降至1.66。2023年和2024年初,该比率持续下降,最低达到0.94。随后,该比率在2024年末和2025年初出现显著回升,达到2.4。整体而言,该比率经历了先下降后回升的趋势,后期表现出较强的增长势头。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈现反向关系。数据显示,库存周转天数在2020年末为133天,在2021年持续下降至95天。2022年,该天数显著增加,达到192天。2023年和2024年初,该天数在163至182天之间波动,并在2025年初略有下降至150天。整体趋势显示,库存周转天数在后期有所稳定,但仍高于早期水平。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈现反向关系。数据显示,该天数在2021年3月达到最低点36天,随后呈现上升趋势。2022年,该天数在61至70天之间波动。2023年和2024年初,该天数持续上升,最高达到88天。2025年初,该天数略有下降至80天。整体趋势显示,应收账款周转天数在后期有所延长。
运行周期
运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和。数据显示,运行周期在2020年末为194天,在2021年下降至158天。2022年,该周期显著增加,达到237天。2023年和2024年初,该周期持续上升,最高达到262天。2025年初,该周期略有下降至230天。整体趋势显示,运行周期在后期有所延长,表明资金回收周期变长。

总体而言,数据显示,在观察期内,各项财务比率呈现出不同的趋势。早期,存货周转率和应收账款周转率较高,营运资金周转率相对稳定。后期,存货周转率和应收账款周转率下降,营运资金周转率则经历了先下降后回升的趋势。库存周转天数和应收账款周转天数均有所延长,导致运行周期增加。这些变化可能反映了市场环境、竞争格局或公司运营策略的调整。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Micron Technology Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月27日 2025年8月28日 2025年5月29日 2025年2月27日 2024年11月28日 2024年8月29日 2024年5月30日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年6月1日 2023年3月2日 2022年12月1日 2022年9月1日 2022年6月2日 2022年3月3日 2021年12月2日 2021年9月2日 2021年6月3日 2021年3月4日 2020年12月3日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-11-27), 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-Q (报告日期: 2025-05-29), 10-Q (报告日期: 2025-02-27), 10-Q (报告日期: 2024-11-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-Q (报告日期: 2024-05-30), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-Q (报告日期: 2023-06-01), 10-Q (报告日期: 2023-03-02), 10-Q (报告日期: 2022-12-01), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-Q (报告日期: 2022-06-02), 10-Q (报告日期: 2022-03-03), 10-Q (报告日期: 2021-12-02), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-Q (报告日期: 2021-06-03), 10-Q (报告日期: 2021-03-04), 10-Q (报告日期: 2020-12-03).

1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2026 + 销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月到2021年12月,销售成本总体上有所上升,随后在2022年呈现下降趋势,并在2022年12月达到最低点。2023年,销售成本显著增加,并在2024年继续保持较高水平,最终在2025年11月略有回落。这种波动可能反映了生产成本、原材料价格或销售组合的变化。
库存
库存水平在整个期间内也表现出显著的波动。从2020年12月到2022年9月,库存总体上呈上升趋势,并在2022年9月达到峰值。随后,库存水平在2023年和2024年初有所下降,但在2024年年中开始再次上升,并在2025年8月达到最高点,最后在2025年11月略有下降。库存的增加可能与预期需求增长、供应链中断或生产计划调整有关。
存货周转率
存货周转率反映了库存转化为销售的速度。数据显示,存货周转率在2021年达到相对较高水平,随后在2022年显著下降,并在2022年12月达到最低点。2023年和2024年,存货周转率略有回升,并在2025年持续上升。存货周转率的下降可能表明销售放缓或库存积压,而上升则表明销售加速或库存管理效率提高。值得注意的是,存货周转率与库存水平的变化呈现反向关系,这符合预期。

总体而言,数据显示在观察期内存在显著的周期性波动。销售成本和库存水平的变化相互关联,而存货周转率则反映了这些变化对运营效率的影响。进一步分析需要结合市场环境、竞争格局和公司战略等因素,以更全面地理解这些趋势背后的原因。


应收账款周转率

Micron Technology Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月27日 2025年8月28日 2025年5月29日 2025年2月27日 2024年11月28日 2024年8月29日 2024年5月30日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年6月1日 2023年3月2日 2022年12月1日 2022年9月1日 2022年6月2日 2022年3月3日 2021年12月2日 2021年9月2日 2021年6月3日 2021年3月4日 2020年12月3日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收帐款
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-11-27), 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-Q (报告日期: 2025-05-29), 10-Q (报告日期: 2025-02-27), 10-Q (报告日期: 2024-11-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-Q (报告日期: 2024-05-30), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-Q (报告日期: 2023-06-01), 10-Q (报告日期: 2023-03-02), 10-Q (报告日期: 2022-12-01), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-Q (报告日期: 2022-06-02), 10-Q (报告日期: 2022-03-03), 10-Q (报告日期: 2021-12-02), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-Q (报告日期: 2021-06-03), 10-Q (报告日期: 2021-03-04), 10-Q (报告日期: 2020-12-03).

1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 应收帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

收入趋势
数据显示,收入在2020年末至2021年末呈现显著增长趋势。从2021年末到2022年末,收入出现大幅下降,随后在2023年开始逐步回升。2024年收入持续增长,并在2025年进一步加速,显示出强劲的增长势头。整体而言,收入波动较大,但长期来看呈现上升趋势。
应收账款趋势
应收账款的数值在大部分时期内与收入呈现正相关关系,即收入增长时,应收账款也倾向于增加。在2022年收入下降期间,应收账款也随之下降,但下降幅度小于收入。2023年和2024年,应收账款的增长速度快于收入,尤其是在2025年,应收账款的增长更为显著。这可能表明收款效率有所降低,或者销售策略发生了变化。
应收账款周转率趋势
应收账款周转率在2021年3月达到峰值,随后在2021年9月和2022年12月出现明显下降。2022年3月至2023年6月,周转率呈现波动状态,整体维持在较低水平。2023年8月至2024年5月,周转率进一步下降,表明收款速度减缓。2024年8月和2025年2月,周转率略有回升,但仍低于历史高位。周转率的下降可能与应收账款的增加以及收款政策的调整有关。需要进一步分析以确定具体原因。
整体观察
数据表明,收入和应收账款之间存在一定的关联性。虽然收入在经历了一段下降期后开始复苏并加速增长,但应收账款周转率的下降值得关注。这可能意味着公司在管理应收账款方面面临挑战,或者需要调整收款策略以提高效率。持续关注这些指标的变化,并进行深入分析,有助于更好地了解公司的财务状况和运营效率。

营运资金周转率

Micron Technology Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月27日 2025年8月28日 2025年5月29日 2025年2月27日 2024年11月28日 2024年8月29日 2024年5月30日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年6月1日 2023年3月2日 2022年12月1日 2022年9月1日 2022年6月2日 2022年3月3日 2021年12月2日 2021年9月2日 2021年6月3日 2021年3月4日 2020年12月3日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-11-27), 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-Q (报告日期: 2025-05-29), 10-Q (报告日期: 2025-02-27), 10-Q (报告日期: 2024-11-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-Q (报告日期: 2024-05-30), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-Q (报告日期: 2023-06-01), 10-Q (报告日期: 2023-03-02), 10-Q (报告日期: 2022-12-01), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-Q (报告日期: 2022-06-02), 10-Q (报告日期: 2022-03-03), 10-Q (报告日期: 2021-12-02), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-Q (报告日期: 2021-06-03), 10-Q (报告日期: 2021-03-04), 10-Q (报告日期: 2020-12-03).

1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内呈现整体上升趋势。从2020年12月到2025年11月,营运资金从10841百万增长至17605百万。期间虽有波动,例如在2022年9月出现下降,但整体趋势保持增长。2024年11月和2025年2月的数据显示,营运资金增长速度有所放缓,但仍保持在较高水平。2025年5月和8月的数据显示营运资金略有波动,但11月又恢复增长。
收入
收入数据呈现出显著的波动性。在2021年,收入持续增长,从2020年的5773百万增长至2021年的8274百万。然而,2022年收入大幅下降,尤其是在2022年9月和12月,分别录得6643百万和4085百万。2023年收入开始复苏,并在2024年达到峰值,2024年8月达到8709百万,2024年11月达到9301百万。2025年2月收入大幅增长至11315百万,随后在5月和8月略有下降,但在11月再次增长至13643百万。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内波动较大。在2020年至2021年期间,该比率相对稳定,在1.95到2.17之间波动。2022年,该比率显著下降,从2021年的2.17降至2022年的1.66。2023年,该比率持续下降,最低点为0.94。2024年,该比率开始回升,并在2025年达到峰值2.4。周转率的上升表明营运资金的使用效率提高,收入的产生与营运资金的投入之间存在更有效的关系。周转率的下降则可能表明营运资金利用效率降低,或者收入增长速度慢于营运资金的增长速度。

总体而言,营运资金的增长与收入的波动呈现出一定的关联性。收入下降期间,营运资金周转率也随之下降,而收入复苏期间,周转率也呈现上升趋势。需要注意的是,周转率的上升可能也受到其他因素的影响,例如营运资金管理策略的调整。进一步分析需要结合其他财务数据和行业背景信息。


库存周转天数

Micron Technology Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月27日 2025年8月28日 2025年5月29日 2025年2月27日 2024年11月28日 2024年8月29日 2024年5月30日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年6月1日 2023年3月2日 2022年12月1日 2022年9月1日 2022年6月2日 2022年3月3日 2021年12月2日 2021年9月2日 2021年6月3日 2021年3月4日 2020年12月3日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-11-27), 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-Q (报告日期: 2025-05-29), 10-Q (报告日期: 2025-02-27), 10-Q (报告日期: 2024-11-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-Q (报告日期: 2024-05-30), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-Q (报告日期: 2023-06-01), 10-Q (报告日期: 2023-03-02), 10-Q (报告日期: 2022-12-01), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-Q (报告日期: 2022-06-02), 10-Q (报告日期: 2022-03-03), 10-Q (报告日期: 2021-12-02), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-Q (报告日期: 2021-06-03), 10-Q (报告日期: 2021-03-04), 10-Q (报告日期: 2020-12-03).

1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2020年12月3日至2021年9月2日期间呈现上升趋势,从2.74上升至3.85。随后,该比率在2021年12月2日略有下降至3.6,并在2022年持续下降,至2022年12月1日降至1.91。此后,存货周转率在2023年和2024年呈现波动状态,整体维持在2.0至2.44之间。2025年,该比率再次呈现上升趋势,从2.27上升至2.82。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2020年12月3日为133天,随后在2021年持续下降,至2021年9月2日降至95天。2021年12月2日略有回升至101天,之后在2022年显著增加,至2022年12月1日达到192天。2023年和2024年,库存周转天数呈现波动,但总体维持在150至182天之间。2025年,库存周转天数持续下降,从161天降至129天。

总体而言,数据显示在2020年末至2021年初,存货管理效率有所提升,库存周转加快。然而,2022年,存货周转效率明显下降,库存积压情况加剧。2023年和2024年,情况有所改善,但仍未恢复到2021年的水平。2025年,数据显示存货管理效率再次提升,库存周转速度加快,库存周转天数缩短。这种波动可能与市场需求、生产计划、供应链管理等多种因素有关。需要进一步分析相关数据,才能确定这些变化背后的具体原因。


应收账款周转天数

Micron Technology Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月27日 2025年8月28日 2025年5月29日 2025年2月27日 2024年11月28日 2024年8月29日 2024年5月30日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年6月1日 2023年3月2日 2022年12月1日 2022年9月1日 2022年6月2日 2022年3月3日 2021年12月2日 2021年9月2日 2021年6月3日 2021年3月4日 2020年12月3日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-11-27), 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-Q (报告日期: 2025-05-29), 10-Q (报告日期: 2025-02-27), 10-Q (报告日期: 2024-11-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-Q (报告日期: 2024-05-30), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-Q (报告日期: 2023-06-01), 10-Q (报告日期: 2023-03-02), 10-Q (报告日期: 2022-12-01), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-Q (报告日期: 2022-06-02), 10-Q (报告日期: 2022-03-03), 10-Q (报告日期: 2021-12-02), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-Q (报告日期: 2021-06-03), 10-Q (报告日期: 2021-03-04), 10-Q (报告日期: 2020-12-03).

1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月到2021年3月,该比率有所上升,随后在2021年6月和9月出现下降。2021年12月略有回升,并在2022年3月保持稳定。2022年6月至2022年12月,该比率再次呈现下降趋势,并在2023年3月达到峰值后,随后持续下降,直至2024年8月。2024年11月至2025年11月,该比率呈现小幅波动,但整体维持在较低水平。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2021年3月达到最低点,随后在2021年6月和9月有所上升。2022年3月至2022年12月,该天数呈现上升趋势,并在2023年3月达到最低点。随后,该天数在2023年6月至2023年11月持续上升,并在2024年2月达到峰值。2024年5月至2025年11月,该天数呈现波动,但整体维持在较高水平。应收账款周转天数的增加可能表明收款速度减慢,或者客户的付款条件有所延长。从2024年8月到2025年11月,该天数波动较大,可能与特定季度的销售模式或客户组合有关。
整体趋势
总体而言,数据显示在观察期内,应收账款管理效率呈现出先提升后下降的趋势。最初,应收账款周转率上升,周转天数下降,表明收款效率提高。然而,在后期,周转率下降,周转天数上升,表明收款效率降低。这种变化可能需要进一步调查,以确定其根本原因,并评估其对现金流和盈利能力的影响。值得注意的是,2024年下半年至2025年上半年,周转天数波动较大,可能需要关注相关因素的变化。

运行周期

Micron Technology Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年11月27日 2025年8月28日 2025年5月29日 2025年2月27日 2024年11月28日 2024年8月29日 2024年5月30日 2024年2月29日 2023年11月30日 2023年8月31日 2023年6月1日 2023年3月2日 2022年12月1日 2022年9月1日 2022年6月2日 2022年3月3日 2021年12月2日 2021年9月2日 2021年6月3日 2021年3月4日 2020年12月3日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-11-27), 10-K (报告日期: 2025-08-28), 10-Q (报告日期: 2025-05-29), 10-Q (报告日期: 2025-02-27), 10-Q (报告日期: 2024-11-28), 10-K (报告日期: 2024-08-29), 10-Q (报告日期: 2024-05-30), 10-Q (报告日期: 2024-02-29), 10-Q (报告日期: 2023-11-30), 10-K (报告日期: 2023-08-31), 10-Q (报告日期: 2023-06-01), 10-Q (报告日期: 2023-03-02), 10-Q (报告日期: 2022-12-01), 10-K (报告日期: 2022-09-01), 10-Q (报告日期: 2022-06-02), 10-Q (报告日期: 2022-03-03), 10-Q (报告日期: 2021-12-02), 10-K (报告日期: 2021-09-02), 10-Q (报告日期: 2021-06-03), 10-Q (报告日期: 2021-03-04), 10-Q (报告日期: 2020-12-03).

1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月到2021年9月,该指标持续下降,表明库存管理效率有所提升。随后,在2021年12月略有回升,并在2022年持续增加,达到最高点192天。此后,该指标呈现下降趋势,并在2025年11月降至129天,接近观察期初的水平。整体而言,近期的库存周转天数有所改善,但仍需关注其波动性。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内也表现出波动性。从2020年12月到2021年3月,该指标有所下降,表明收款效率提高。随后,在2021年6月和2021年9月有所回升。2022年3月至2022年12月,该指标相对稳定。2023年3月开始,该指标显著下降,并在2023年12月达到最低点36天,随后逐渐上升,并在2025年11月达到88天。整体来看,应收账款周转天数在后期呈现上升趋势,可能需要关注收款风险。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内总体呈现上升趋势。从2020年12月到2021年9月,该指标相对稳定。2021年12月开始,运行周期逐渐增加,并在2022年12月达到最高点237天。此后,该指标有所下降,但在2023年11月再次上升至254天,并在2024年8月达到262天。2025年11月,运行周期降至217天。运行周期的延长可能表明运营效率降低,需要进一步分析原因。
整体趋势
综合来看,库存周转天数和应收账款周转天数的波动,以及运行周期的整体上升趋势,可能反映出运营效率的变化。在2022年,各项指标均呈现不利变化,可能受到外部环境或内部运营策略的影响。后期,库存周转天数有所改善,但运行周期仍然较高,需要持续关注并采取措施优化运营效率。