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短期活动比率（摘要）
Intel Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
在分析期间，运营效率呈现出明显的波动趋势，尤其是在现金管理和营运资金利用率方面表现出显著的阶段性变化。
- 存货管理分析
- 存货周转率在2.68至3.28之间波动，整体处于相对稳定的区间。库存周转天数随之在111天至136天之间摆动。数据表明，存货管理在整个期间内保持了较为均衡的状态，未出现剧烈的波动，但在2025年第二季度达到了周转效率的峰值。
- 应收账款管理分析
- 应收账款周转率呈现出整体上升的趋势，从早期的10.98提升至2025年第二季度的峰值22.49。对应地，应收账款周转天数从最初的33天逐步下降至最低16天。这表明回款速度在相当长的一段时间内有所加快，资金回收效率显著提升，但在2026年第一季度出现了回升至28天的迹象。
- 应付账款管理分析
- 应付账款周转率在2022年至2025年间呈现下降趋势，而应付账款周转天数则从74天逐步延长至最高128天。这种模式显示出对供应商信贷依赖程度的增加。然而，在2026年第一季度，应付账款周转天数骤减至75天，周转率迅速回升至4.85，表明付款周期发生了剧烈缩短。
- 营运周期与现金流分析
- 运行周期在2022年至2025年期间总体呈下降趋势，从156天降至最低127天，随后在2026年回升至159天。现金周转周期表现出更为剧烈的波动：从2022年的82天持续优化至2024年年底的21天低点，但在2026年第一季度迅速反弹至84天。这种剧烈波动主要受应付账款周转天数突然缩短的影响。
- 营运资金利用率分析
- 营运资金周转率在2022年至2025年第二季度期间经历了显著增长，从2.34攀升至6.31，显示出营运资金利用效率的极大提升。但在随后的两个季度中出现大幅下滑，最终降至1.52，这与现金周转周期的延长及整体运营效率的短期下降相吻合。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Intel Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间，相关财务指标呈现出一定的波动性，主要体现在销售成本的起伏、库存规模的调整以及存货周转效率的周期性变化。
- 销售成本趋势分析
- 销售成本在观察期内波动显著。2022年成本维持在较高水平，随后在2023年第一季度下降至7,707百万。2024年第二季度出现异常峰值，达到11,287百万，是整个分析周期内的最高点。此后，成本规模重新回归至8,000百万至9,000百万的区间，显示出成本支出在短期内有剧烈波动，但长期维持在一个相对稳定的波动区间。
- 库存规模变化
- 库存水平在2022年第四季度达到峰值，为13,224百万。进入2023年后，库存量呈现整体下降趋势，并在2023年第四季度降至最低点11,127百万。此后，库存规模在11,000百万至12,000百万之间窄幅波动，直到2026年第一季度再次回升至12,426百万。这表明在经历了一段时间的库存去化后，规模重新进入扩张阶段。
- 存货周转率与管理效率
- 存货周转率与销售成本及库存水平的变动密切相关。该比率在2023年第一季度触底，为2.68，反映出当时库存周转速度最慢。随后，周转率进入稳步回升通道，在2025年第一季度达到最高点3.28，显示出资产利用效率的提升。然而，在2025年第二季度后，该比率再次出现下滑趋势，到2026年第一季度降至2.79，表明库存管理效率在近期有所回落。
应收账款周转率
Intel Corp.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务分析报告：收入与资产周转趋势
- 净收入分析
- 净收入在2022年4月达到183.53亿美元的峰值，随后呈现下降趋势，在2023年4月触及117.15亿美元的低点。此后，该指标在120亿至150亿美元之间波动，尽管在2023年第四季度有所回升，但在2024年及2025年期间整体处于波动企稳状态。至2026年3月，净收入维持在135.77亿美元。
- 应收账款规模分析
- 应收账款净额从2022年4月的70.74亿美元大幅下降，在2023年9月达到最低点28.43亿美元。在随后的观察期内，该数值维持在较低水平，尽管在2025年下半年至2026年第一季度出现逐步回升的趋势，最终达到40.66亿美元，但整体规模仍远低于2022年同期水平。
- 营运效率分析
- 应收账款周转率在分析期间整体呈现上升趋势，反映出资产回收效率的提升。该比率从2022年4月的10.98开始波动上升，并在2025年6月达到最高值22.49。然而，在2025年第三季度之后，周转率出现连续下滑，至2026年3月降至13.22，显示出近期收款效率有所回落。
应付账款周转率
Intel Corp.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
销售成本在观察期间表现出明显的波动特征，整体维持在较高水平，但在特定时间点出现异常峰值。
- 成本波动模式
- 2022年第二季度至2023年第四季度，销售成本主要在77亿至97亿之间波动。2024年第三季度出现显著上升，达到112.87亿的最高点，随后在第四季度迅速回落至86.76亿。2025年至2026年第一季度，成本规模在79亿至93亿区间内运行。
应付账款的规模在分析周期内经历了先增长后下降的完整周期。
- 债务规模趋势
- 应付账款从2022年4月的72.1亿开始稳步增长，在2024年第四季度达到峰值125.56亿。进入2025年后，该项数值呈现逐季递减趋势，至2026年3月降至71.59亿，基本回到了观察期初的水平。
应付账款周转率与应付账款规模之间存在明显的负相关性，反映了供应商付款周期和债务管理策略的变化。
- 周转效率分析
- 周转率在2022年处于相对高位，最高达到5.21。随着2024年应付账款规模的扩张，周转率在2024年第三季度跌至最低点2.85，表明此时供应商信用占用程度较高。而在2026年第一季度，随着应付账款的锐减，周转率迅速回升至4.85，显示出付款效率的显著提升或债务压力的快速释放。
综合分析显示，2024年第三季度至第四季度是财务数据的关键转折点，该阶段销售成本与应付账款同时处于高位，且周转率处于低谷，表明该时期存在较高的资金占用和运营成本压力。随后的趋势则显示出成本的企稳以及债务规模的快速缩减。
营运资金周转率
Intel Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务趋势分析摘要
- 营运资金规模变动
- 营运资金在分析期间呈现出先下降后快速回升的U型趋势。从2022年4月的33,246百万开始，该指标在随后三年中持续走低，直至2025年6月触及8,409百万的最低点。然而，在2025年第三季度起，营运资金出现剧烈反弹，到2026年3月已回升至35,272百万，超过了观察期的初始水平。
- 净收入稳定性分析
- 净收入在报告期初期经历了明显的下滑，由2022年4月的18,353百万降至2023年4月的11,715百万。在此之后，净收入进入一个相对平稳的波动区间，数值主要在12,600百万至15,400百万之间波动。尽管未能恢复至2022年第一季度的高点，但在2023年至2026年期间，盈利能力表现出较强的稳定性。
- 运营效率与周转模式
- 营运资金周转率与营运资金规模之间存在明显的负相关关系。在营运资金规模缩减的阶段，周转率整体呈上升趋势，并在2025年6月达到6.31的峰值，表明在资金规模较低时，资产利用率在数值上有所提升。然而，随着2025年下半年营运资金的快速扩张，周转率出现骤减，至2026年3月降至1.52。这一转变表明近期资金周转效率大幅下降，可能与资产积压或经营周期延长有关。
库存周转天数
Intel Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，存货管理效率在观察期间呈现出波动起伏的趋势，整体在2023年初触底后逐步回升，并在2025年期间达到峰值。
- 存货周转率趋势
- 该指标在2022年第二季度之后出现下滑，从3.02降至2023年第一季度的最低点2.68。随后，周转率进入恢复阶段，至2024年第三季度回升至2.94。在2025年第二季度，该比率达到观察期内的峰值3.28，显示出最高水平的库存周转效率。然而，至2026年第一季度，该数值预计将回落至2.79。
- 库存周转天数变动
- 库存周转天数与周转率呈现显著的反向相关性。在2022年末至2023年初，周转天数攀升至最高点136天，表明库存积压压力较大。随后，该指标稳步下降，在2025年第二季度降至最低点111天。至2026年第一季度，周转天数预计将再次上升至131天。
- 综合分析洞察
- 数据表明，存货管理在2023年至2025年上半年经历了一个持续的优化周期，有效提升了资产流动性并缩短了资金占用时间。但在2025年第三季度之后，效率出现下滑趋势，预示着存货周转速度在近期有所放缓。
应收账款周转天数
Intel Corp.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析周期内，应收账款的周转效率经历了显著的波动，整体呈现出先优化后下滑的趋势。
- 周转率的演变趋势
- 应收账款周转率在2022年初处于较低水平，并在2022年10月触及9.31次的低点。随后，该指标进入一个长期的上升通道，在2023年至2025年上半年持续攀升，并于2025年6月达到22.49次的峰值。然而，从2025年第三季度开始，周转率出现连续下降，至2026年3月回落至13.22次。
- 回款天数的变动模式
- 应收账款周转天数与周转率的变化完全同步。回款天数在2022年10月达到最高值39天，随后在2023年间显著缩短至20天左右。在2025年6月，回款效率达到最高点，天数降至16天。此后，该指标再次出现上升趋势，至2026年3月增加到28天。
- 财务洞见总结
- 数据表明，在2022年第四季度至2025年第二季度之间，资产流动性得到了明显改善，资金回收速度加快，信用管理效率提升。但最近三个季度的趋势显示，回款周期正在延长且周转率在下降，这表明近期资金回收效率有所减弱，资产周转速度趋向于分析初期水平。
运行周期
Intel Corp.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
运行周期在分析期间呈现出波动但相对稳定的趋势。该指标在2022年10月达到峰值165天，随后在2025年6月降至最低点127天，并最终在2026年3月回升至159天。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在2022年至2024年间维持在较高水平，于2023年4月达到峰值136天。此后，该指标在124至130天之间窄幅波动。在2025年6月，库存周转天数显著下降至111天，显示出短期的效率提升，但随后该数值再次攀升，至2026年3月达到131天。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数整体呈现先下降后回升的模式。该数值从2022年4月的33天逐步缩短，在2025年6月触及最低点16天，表明回款效率在此时期达到最优。然而，在2025年9月至2026年3月期间，该指标连续三个季度回升，最终达到28天。
综合分析表明，运行周期的波动主要由库存周转天数的变动驱动。尽管在2025年中期通过库存周转和应收账款回收的同步加速，实现了营运周期的显著缩短，但至2026年第一季度，两项关键指标均出现反弹，导致整体营运效率回落至与分析期初期相近的水平。
应付账款周转天数
Intel Corp.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析结果显示，在观察期间内，应付账款的周转效率呈现出先下降后回升的波动趋势。
- 周转率变动趋势
- 在2022年初期，应付账款周转率处于较高水平，最高点达到5.21。随后该指标在2023年至2024年期间持续走低，并在2024年9月28日触底，降至2.85。进入2025年后，周转率有所回升并维持在3.3至3.5之间，直到2026年3月28日大幅跳升至4.85。
- 付款周期的演变
- 与周转率呈反向关系，应付账款周转天数在2022年处于70至80天之间。从2022年底开始，付款周期明显拉长，2023年稳定在96至97天左右。2024年该趋势进一步加剧，在9月28日达到峰值128天，显示出对供应商资金的占用程度增加。2025年期间，天数回落至104至109天，但在2026年3月迅速缩短至75天。
- 综合洞察
- 数据表明，在2022年中期至2024年间，存在明显的延长供应商付款期限的趋势，这通常与现金流管理策略或运营资金需求的增加相关。然而，2026年第一季度的剧烈变动表明付款策略发生了重大调整，周转效率迅速回归至接近2022年的水平，暗示了应付账款的大规模偿付或信用条款的变更。
现金周转周期
Intel Corp.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-10-01), 10-Q (报告日期： 2022-07-02), 10-Q (报告日期： 2022-04-02).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
运营效率分析报告
- 库存周转天数
- 库存周转天数在分析期间内整体波动幅度较小，主要在120天至136天之间运行。该指标在2023年4月达到峰值136天，随后在2025年6月下降至最低点111天。至2026年3月，数值回升至131天，显示出库存管理水平在长期内保持相对稳定，未出现显著的趋势性改善或恶化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数呈现出一定的下降趋势，表明资金回收速度有所提升。数值从2022年4月的33天逐渐降低，在2023年至2024年期间大部分时间维持在20至25天之间，并在2025年6月达到16天的最低值。尽管在2026年初回升至28天，但整体回款效率较期初有所优化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数经历了显著的上升后回落过程。该指标从2022年4月的74天起稳步增长，在2024年9月达到峰值128天，反映出该阶段对供应商付款周期的延长。随后，该数值快速下降，在2026年3月回落至75天，表明付款策略发生了较为剧烈的调整。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现出先降低后回升的趋势。周期从2022年4月的82天开始，在2024年12月降至最低点21天，这一改善主要由应付账款周转天数的增加所驱动，有效减轻了运营资金占用。然而，随着2026年初应付账款周转天数的迅速缩短，现金周转周期在2026年3月反弹至84天，导致资金周转压力重新回升至初始水平。