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Intel Corp. (NASDAQ:INTC)

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短期活动比率(摘要)

Intel Corp.、短期活动比率(季度数据)

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2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).


该公司在2020年至2025年期间的财务数据展现出若干显著趋势和变化。整体来看,存货周转率在这段时间内表现出一定的波动,但总体呈现出逐步改善的态势。具体而言,自2022年起,存货周转率持续回升,从约2.68逐步提升至2025年预测的3.28,表明公司在存货管理方面逐渐变得更加高效,存货周转速度加快,有助于减少存货占用和相关成本。

应收账款周转率在此期间表现出较大的波动,从2020年的中位偏低的9-12左右,上升至2024年后明显改善,尤其是2024年(22.49)显著高于之前同期水平,表明公司在收款方面取得了一定的改善,回收周期缩短,有利于改善现金流状况。然而,2023年和2025年预测值显示一定程度的波动,提示应收账款管理仍存在调整空间。

应付账款周转率总体呈现逐步下降的趋势,从2020年的大约6左右降至2025年的3.49左右。这表明公司可能延长了支付周期,增加了应付账款的管理弹性。这一变化在一定程度上反映出公司或在资金管理策略方面偏向于延迟支付,以改善短期资金流动性,但同时可能会对供应商关系产生影响。

营运资金周转率在观察期内逐渐提升,从2020年的3.16至2025年的6.31,显示公司在管理营运资金方面变得更为高效。具体表现为存货、应收账款及应付账款的调整使营运资金的周转速度加快。这一趋势表明公司在优化融资和运营效率方面取得了积极成效,可能有助于增强整体财务稳健性。

库存周转天数整体呈逐步减少的趋势,从2020年的约136天降至2025年的111天,说明存货的存放时间较短,反映出存货管理的改善和存货流动性增强。这有助于公司减少存货占用,降低仓储和过期风险,并提高整体运营效率。

应收账款周转天数亦表现出持续改善的趋势,从2020年的39天左右降低至2025年的16天,表明收款速度显著加快,营业资金回收效率明显提升,有利于优化现金流和提升企业的财务灵活性。

运行周期在观察期内变动不大,但在2025年前后略有缩短,从约165天降至127天,显示出整个运营周期的持续优化,这与存货、应收账款和应付账款的改善密切相关,反映出公司资金周转效率的提高。

现金周转周期也表现出明显改善,从2020年的大约71天下降到2025年的23天,显著缩短了企业实现现金流周转的时间周期。这一变化说明公司在现金管理方面取得了显著成效,提升了资金的使用效率,增强了财务稳健性。

综上所述,模型数据展现了一家企业在2020年至2025年期间不断提升运营效率、优化存货与应收应付账款管理的积极趋势。存货和应收账款的周转速度提高,库存及应收账款天数缩短,现金周转周期明显缩减,整体运营效率持续改善。这些变化共同反映出公司在财务管理上的不断优化与调整,有助于增强企业的财务稳健性和现金流管理能力,支持其未来的可持续发展。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Intel Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

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2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024 + 销售成本Q3 2024) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


整体来看,该季度财务数据反映出公司在销售成本和库存管理方面的变化趋势,展现出一定的经营调整与行业环境的影响。以下是对主要指标的详细分析:

销售成本
自2020年以来,销售成本呈现出逐步上升的趋势。疫情期间,2020年第二季度销售成本较第一季度有所增加,从7812百万升至9221百万,随后在2020年四季度略有回落至8630百万。2021年和2022年期间,销售成本持续波动,尤其在2022年第一季度达到9734百万,之后有所下降,但仍维持在较高水平,显示成本压力在不断波动中持续存在。2023年及之后的数值显示销售成本保持在较高区间,尤其2024年第三季度出现峰值11287百万,表明在成本控制和市场需求拉动下,成本压力仍较大。总体来看,销售成本的逐步上升可能由原材料价格上涨、生产成本增加或产品结构调整等因素推动。
库存
库存水平在不同时间点表现出增长态势,从2020年3月的9246百万逐步上升到2024年第一季度的12281百万,且在各季度之间变动明显。2022年第一季度时库存达到峰值12831百万,之后略有下降,但整体依然维持在较高水平。库存的持续增长可能反映出公司在产品积压、供应链调整或市场需求不确定性增加的背景下,为保障供应而积累的存货。2024年数据显示库存水平依然偏高,有待管理优化以避免过度库存带来的成本压力。
存货周转率
存货周转率在2020年后逐渐表现出波动下降的趋势,从2020年末的4.06逐步下降到2021年末的2.68,随后在2022年各季度略有回升,至2022年第三季度达到2.94。2023年及2024年,存货周转率稳步提升,尤其在2024年第三、四季度表现出接近3.28的较高值,说明存货的周转速度有所改善。存货周转率的提升预示库存管理效率改善或销售速度加快,但仍处于低于疫情前的水平。这反映公司在应对高库存水平上的一定改善措施,但存货周转仍需持续优化,以增强资本的使用效率。

综述,公司的销售成本在持续上升,库存水平显著增长,存货周转率略有改善但整体仍偏低,预示库存积压问题尚未得到根本解决。这些变化反映出公司在成本控制和库存管理方面面临一定挑战,也需要结合市场状况进行战略调整以改善盈利能力和资本效率。未来应关注成本控制措施的落实以及供应链和存货管理的持续优化,以实现财务指标的改善与企业的稳健发展。


应收账款周转率

Intel Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据 (以百万计)
净收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025 + 净收入Q4 2024 + 净收入Q3 2024) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从该财务数据中可以观察到,净收入整体呈现波动且有一定的下降趋势。具体而言,2020年第一季度的净收入为19828百万,之后受到多次变化,2021年期间出现一定程度的回升,但整体水平仍低于2020年同期。到了2022年及之后的季度,净收入显示出一定程度的下降,尤其是在2022年第三季度及年底,净收入最低点出现,之后略有恢复,但未能明显超过早期水平。

应收账款净额从2020年第一季度的8455百万逐步减少,到了2023年和2024年,明显下降到更低水平,显示出公司在收回应收账款方面的整体改善。同期,应收账款周转率表现出明显的变化,2020年第四季度开始提升,从11.48逐步上升至更高的水平,特别是在2022年和2023年,周转率达到18以上,反映出公司应收账款的周转效率显著提高。这可能表明公司在应收账款管理上的优化,以及资金回笼速度的加快。

结合净收入和应收账款周转率的变化趋势,可以推断公司在2022年以后采取了更有效的收款策略,促进现金流的改善。然而,尽管应收账款周转率显著提升,但净收入未能同步实现持续增长,反而出现波动,暗示可能存在其他成本压力或市场环境变化的影响。此外,净收入的短期波动,也反映出行业的不稳定性或公司盈利模式的变化。

总体来看,该公司在应收账款管理方面表现出积极的改善迹象,提升了资金的流动性和回收效率。然而,收入方面,尽管有一定的改善,但未能持续实现稳步增长,未来需要关注收入稳定性和盈利能力的提升,以支持持续的财务健康发展。对于投资者或内部管理层而言,持续优化应收账款的管理策略,同时关注收入增长的驱动因素,将是未来的重要方向。


应付账款周转率

Intel Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024 + 销售成本Q3 2024) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从财务数据可以观察到,销售成本在整体上呈现出一定的波动趋势。2020年第二季度至2021年第四季度,销售成本总体趋于上升,尤其是在2021年第二季度,达到较高水平后,随后出现一定程度的波动。进入2022年后,销售成本整体保持较高水平,但有明显的季节性波动,显示出成本管理方面可能受到市场需求变化或供应链调整的影响。

应付账款方面,数据显示其逐步增长,从2020年第一季度的4638百万逐年增加至2025年第二季度的10666百万。特别是在2022年至2025年期间,应付账款持续增加,反映出公司可能在采购战略上采取了延缓支付或增加采购规模的策略。同期,应付账款的增长也可能与生产扩张或供应链风险管理有关。

应付账款周转率方面,起初没有具体数据,2020年6月之后开始出现明确值。由此可以观察到,周转率有一定的波动。2020年6月到2022年之后,周转率整体呈下降趋势,从高点的6.49逐步下降到2024年第三季度的2.85,表明公司在应付账款的周转速度明显放缓。此趋势可能意味着公司在延长付款期限、优化供应链资金管理,或者面临付款条件趋严等情形。周转率的下降可能会影响企业的现金流状况及供应商关系。

综上所述,公司在2020年至2025年期间,销售成本存在波动,可能受市场需求、采购成本或经营策略变化影响。应付账款持续增加,反映出公司扩张或调整采购策略,同时应付账款周转率的逐步下降显示资金周转放缓,提示公司在应付账款管理方面发生了明显变化。这些趋势值得在未来财务策略制定和风险控制中予以关注,以确保财务稳健及供应链的持续稳定运行。


营运资金周转率

Intel Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025 + 净收入Q4 2024 + 净收入Q3 2024) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据中可以观察到,在2020年第一季度至2024年第三季度期间,营运资金的变化具有一定的波动性,但整体趋势呈现出一定的起伏。在2020年第一季度的营运资金为17606百万美元,随后在2020年第四季度达到了高点,为22495百万美元,表现出一定的增长动力。但在2021年之后,营运资金逐步出现下滑,尤其在2022年末,最低值出现于2022年4月2日,为10978百万美元,远低于2020年末的水平,反映出营运资金的显著减少,可能受市场环境变化、资金管理策略调整或收入水平波动等因素影响。

净收入方面,数据表现出较为平稳且略有起伏的趋势。从2020年第一季度的19828百万美元略有下降至2022年第三季度的12724百万美元,随后略有回升,到2024年第三季度达到12833百万美元,显示公司整体盈利水平在观察期间内没有大幅波动,波动幅度相对较小。这表明公司盈利能力较为稳定,尽管存在一定的短期波动,但未出现明显的持续下滑或激增。

营运资金周转率作为衡量公司资金使用效率的指标,显示出明显的波动。2020年期间尚未提供详细数据,2020年6月到2022年初的数值均在2.34至3.59之间,说明公司在此期间能够较好地利用营运资金进行经营。特别是在2023年期间,该比率逐步提升,最高达到了6.31,显示公司资金使用效率显著提高,可能得益于优化的存货管理、应收账款回收或整体运营效率的提升。值得注意的是,营运资金周转率的明显提高与营运资金的下降形成对比,指示公司可能通过改善运营效率以应对资金缩减的挑战。

综合来看,尽管营运资金在时间跨度内表现出一定的波动,且在某些时期出现明显的下降,但公司的净收入保持相对稳定,这表明盈利水平未受到极端波动的影响。此外,营运资金周转率的逐步提升反映出运营效率的增强,表明公司在资金管理方面可能采取了积极的优化措施,提升了资金的使用效率。未来的观察应关注营运资金的持续变化以及与盈利能力的关系,以进一步评估公司的财务稳健性和运营效率的持续改善。


库存周转天数

Intel Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

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2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,存货周转率在2020年第二季度至2025年第二季度期间表现出一定的波动趋势。在2020年第三季度时,存货周转率尚未提供,随后从2020年12月开始逐步下降,从4.06逐步减少至2022年中期的2.68左右,表明存货的周转速度逐渐变慢。这一趋势可能反映公司在该期间内存货管理难度增加或市场需求波动等因素影响。

然而,从2022年下半年起,存货周转率逐渐回升,2024年第一季度已接近3.28,显示出存货管理改善或销售情况增强的迹象。这种逐步上升表明企业库存周转效率的逐步提升,可能对应公司调动供应链或调整库存策略以应对市场变化.

库存周转天数的变化相应反映了存货周转率的波动。2020年中期,库存天数逐渐上升,从90天增长到2022年初的136天,表明存货在库时间延长,库存积压的风险可能增大。之后,随着存货周转率的回升,库存天数逐渐减少,2024年第二季度保持在111天左右,显示库存管理效率的改善和存货快速周转的趋势。

总体来说,财务数据显示在2020年末至2022年末期间,存货周转能力有所减缓,库存在库时间延长,反映了当时可能面临的市场压力或供应链调整的影响。而从2022年下半年开始,存货周转率逐步提高,库存天数逐渐缩短,指向公司存货管理的持续改善。这一系列变化体现了公司在市场需求变化、供应链优化或库存控制策略方面的调整与优化,展示了其在存货管理方面的动态调整能力。


应收账款周转天数

Intel Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据中可以观察到,应收账款周转率在2020年初的缺失后,于2020年6月开始出现显著的波动,整体趋势向上,尤其在2022年后逐渐走高,表现出公司对账款回收的效率提升。2022年第四季度开始,周转率明显高于早期,显示公司在资金管理方面取得一定改善。2023年及之后的季度,周转率维持在较高水平,2024年逐步达到或超过之前的峰值,表明应收账款的回收周期明显缩短,回收速度不断加快。

对应的,应收账款周转天数呈现出相反的趋势。2020年期间尚未提供数据,但从2020年6月开始,天数逐步增加,最高点出现在2020年9月26日的44天,之后逐渐缩短。到2022年之后,周转天数持续缩短至20天左右的低位,2024年再次降至16天,展示出公司应收账款的回收效率显著提高。较短的应收账款周转天数反映了公司的催收能力增强以及现金流状况的改善。

整体来看,数据表明,随着时间推移,公司在应收账款管理方面不断优化,实现了更快的账款回收速度,减少了资金的占用,增强了流动性。这一趋势对于财务稳健性和经营效率的提升具有积极意义。同时,应收账款周转率的变化也提示公司对客户信用政策可能进行了调整,以适应市场和内部管理的需要。未来需要持续关注这些指标的动态变化,以确保账款管理持续优化,风险得到有效控制。


运行周期

Intel Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


整个财务数据呈现出明显的变化趋势,特别是在存货周转天数、应收账款周转天数以及运营周期指标方面。从2020年第一季度到2024年第二季度,存货周转天数显示逐步上升的趋势,从最初没有数据到2024年达到了最高值136天,随后略有回落至124-125天区间。这表明公司在该期间存货的流动性趋于降低,可能由于供应链管理调整或存货积压增加所致。

应收账款周转天数整体呈现增长趋势,从2020年没有数据逐渐上升至2020年6月的34天,之后在2020年9月达到35天,进入2021年后逐步下降至20天左右,表示应收账款的回收效率在此期间有所改善。值得注意的是,自2022年以来,应收账款天数又有所增加,最高达到44天,反映出收款周期有所延长,可能受客户信用政策变化或行业整体收款环境影响。

运行周期,即存货周转天数与应收账款天数之和,也显示出逐步上升的趋势,从2020年数据缺失到2020年6月值为122天,随后不断增加,至2022年达到最高值165天。在此期间,运营周期的扩大意味着公司整体资金周转的效率在逐步下降,反映出公司资产的变现速度减慢。这可能导致资金使用效率降低,从而影响财务表现。

总结来看,该公司在观察期内面临一定的流动性管理挑战。存货和应收账款的增加意味着库存积压与应收账款回收周期延长,这共同推高了运营周期。尽管在某些季度存在短期改善迹象,但整体趋势显示出资金周转存在压力,需关注供应链与信用政策的调整,以优化资产流动性和财务效率。未来应密切监控这些关键指标的变化,评估相关措施的有效性,以推动资金周转效率的改善与财务健康的提升。


应付账款周转天数

Intel Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


整体来看,应付账款周转率在观察期内呈现出一定的波动趋势。2020年3月至2020年9月,缺乏具体数据,难以评估初期趋势。但从2020年12月至2025年6月期间,应付账款周转率表现出一定的变动区间,波动范围大致集中在3.2到6.5之间。

2020年12月至2021年3月,应付账款周转率相对较高,达到了6.49的峰值,显示公司在该段时间内可能加快了应付账款的周转速度,从而加快了现金的回收或压缩了供应商的支付周期。随后,2021年逐步下降至3.36,表明公司在2021年底以来的应付账款周转速度相较前期有所放缓。

对应付账款周转天数,波动范围较大,从2020年12月的97天增长至2024年3月的128天,反映公司在此期间应付账款的平均支付周期逐渐延长。这一趋势可能暗示公司降低了付款频率,延长了向供应商付款的时间,以缓解现金流压力,亦有可能是供应链管理策略的调整所致。2025年6月,天数略有回落至110天,但仍显得偏长。

总体而言,应付账款周转率的变化表明了公司在不同时间段内的现金管理策略的调整。周转率较高时期对应付账款支付周期较短,可能表示较快的支付节奏或较强的供应商议价能力;而周转率下降和支付天数延长则显示出公司在特定阶段可能偏向延长支付期限以优化现金流或应对外部环境变化。此外,随着时间推移,应付账款支付周期逐渐延长,提醒关注后续是否存在与供应商关系的潜在影响。


现金周转周期

Intel Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据显示的趋势来看,库存周转天数在2020年第三季度之前缺失,之后逐步上升,到2021年达到高峰的136天,并在2023年逐渐回落至124-125天左右,显示库存周转周期经历了增长与调整的过程。库存周转天数的上升可能反映了存货积压或销售放缓的压力,而随后略微的回落则可能表明公司在调整库存管理策略或改善销售状态方面取得了一定成效。

应收账款周转天数从2020年第四季度开始公开数据,整体趋势表现为波动,尤其在2021年间持续变化,最高至44天,之后逐步下降至2023年的21-24天区间,显示出公司应收账款回收效率逐渐提升。尤其值得注意的是,2024年后应收账款天数持续在较低水平,表明公司收款周期进一步缩短,可能得益于改善的收款政策或客户信用管理措施的优化。

应付账款周转天数在2020年末开始出现,整体呈现上升趋势,尤其在2022年达到最高的128天,之后有所下降,回落至2023年的借款周期(约110-114天左右)。这表明公司在管理供应商付款周期方面经历了一段延长的过程,可能为了增强现金流或协商更优惠的付款条件,但在2023年逐渐缩短,显示出财务压力缓解或谈判条件改善的迹象。

现金周转周期的变化非常突出,从2020年到2022年基本显示出较为高企的水平(多在60天以上),尤其在2021年末达到96天的高点。随后,周期逐步下降至2023年的20-55天区间,显示公司现金流管理得到了显著改善,可能与销售增长、应收账款加快回收或存货管理的优化有关。尤其2024年后,现金周转周期持续缩短至21-35天,反映出公司现金使用效率的提升。

整体来看,该公司经历了一段库存管理和现金效率改善的趋势,特别是在2022年至2024年间,库存周转和现金周转周期的缩短,结合应收应付账款周期的调整,展现了财务运营的逐步优化。这些变化便于更有效地利用现金流,提升整体运营效率,表明公司在财务管理方面不断进行调整以适应市场环境和内部策略的变化。