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Intel Corp. (NASDAQ:INTC)

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短期活动比率(摘要)

Intel Corp.、短期活动比率(季度数据)

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2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).


以下是对所提供数据的分析总结。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现下降趋势,从2021年3月的4.15降至2022年12月的2.74。随后,该比率在2023年有所回升,但整体水平仍然低于2021年的初始值。2024年,该比率保持相对稳定,并在2025年上半年显著提升至3.28和3,表明库存管理效率有所改善。库存周转天数与存货周转率呈反向关系,从88天增加到136天,随后略有下降,并在2025年上半年降至111天和122天,与存货周转率的变化趋势一致。
应收账款周转率
应收账款周转率波动较大。在2021年,该比率从10.78下降至8.36。2022年,该比率显著提升,尤其是在2022年12月达到15.26。2023年,该比率继续上升,并在2023年7月达到峰值18.04。2024年,该比率有所下降,但在2025年上半年再次大幅提升至22.49和16.69。应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系,显示出类似的波动模式,从34天波动至20天,随后在2025年上半年回升至16天和22天。这些变化可能反映了信用政策、收款效率或客户支付行为的变化。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内相对稳定,但呈现下降趋势。从2021年3月的6.49降至2025年6月的3.49。应付账款周转天数则呈现上升趋势,从56天增加到114天,表明支付周期延长。2025年9月略有回落至109天。这种趋势可能反映了与供应商的议价能力变化或现金流管理策略的调整。
营运资金周转率
营运资金周转率在2021年和2022年呈现波动,随后在2023年和2024年有所提升。2024年9月和2025年上半年显著增加,达到5.33和6.31,表明营运资金的使用效率提高。该比率的波动可能与存货、应收账款和应付账款周转率的变化有关。
运行周期和现金周转周期
运行周期和现金周转周期在观察期内呈现波动。运行周期从122天增加到165天,随后在2025年上半年降至127天和144天。现金周转周期从66天波动至96天,随后在2025年上半年显著下降至39天和31天。现金周转周期下降表明公司更快地将库存转化为现金,这可能得益于应收账款周转率的提高和应付账款周转天数的延长。

总体而言,数据显示公司在库存管理、应收账款管理和营运资金利用方面存在动态变化。2025年上半年的数据表明,公司在提高库存周转率、加速应收账款回收和优化现金周转方面取得了一定的进展。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Intel Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

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2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 Q3 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析总结。

销售成本
数据显示,销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2021年3月到2021年12月,销售成本先下降后上升。2022年,销售成本总体呈现下降趋势,但在2022年7月出现小幅回升。2023年,销售成本继续呈现波动,并在2023年12月达到相对低点。2024年,销售成本显著增加,尤其是在2024年3月,达到观察期内的最高值,随后在2024年6月至2024年12月期间有所回落。2025年,销售成本继续呈现波动,但整体水平低于2024年3月的峰值。
库存
库存水平在整个观察期内总体呈现上升趋势。从2021年3月到2022年12月,库存持续增加,并在2022年12月达到最高点。2023年,库存水平略有下降,但仍保持在较高水平。2024年,库存继续增加,并在2024年9月达到观察期内的最高值。2025年,库存水平略有下降,但仍高于2022年12月的峰值。
存货周转率
存货周转率在观察期内呈现下降趋势,随后在后期出现回升。从2021年3月到2022年12月,存货周转率持续下降,表明库存管理效率降低。2023年,存货周转率略有回升,但整体仍低于2021年的水平。2024年,存货周转率保持相对稳定,并在2024年3月达到观察期内的最低值。2025年,存货周转率显著回升,并在2025年6月和2025年9月达到观察期内的最高值,表明库存管理效率有所改善。

综合来看,销售成本和库存水平的变化趋势存在一定关联。库存水平的上升通常伴随着销售成本的波动,而存货周转率的变化则反映了库存管理效率的动态。后期存货周转率的回升可能表明公司采取了有效的措施来优化库存管理,提高运营效率。


应收账款周转率

Intel Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据 (以百万计)
净收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 Q3 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q3 2025 + 净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025 + 净收入Q4 2024) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析总结。

净收入
数据显示,净收入在观察期内呈现波动趋势。2021年,净收入相对稳定,并在年末有所增长。2022年,净收入呈现下降趋势,尤其是在年末。2023年,净收入在各季度间波动较大,但总体上呈现上升趋势。2024年,净收入继续波动,并在年末达到较高水平。初步观察显示,2025年上半年净收入保持相对稳定,并在第三季度略有增长。
应收账款净额
应收账款净额在2021年上半年略有上升,下半年显著增加。2022年,应收账款净额呈现下降趋势,并在年末达到较低水平。2023年,应收账款净额在各季度间波动,但总体上保持相对稳定。2024年,应收账款净额继续波动,并在年末略有上升。2025年上半年,应收账款净额呈现波动,并在第三季度略有增长。
应收账款周转率
应收账款周转率与应收账款净额的变化趋势呈现相反关系。2021年,周转率逐渐下降。2022年,周转率在年初较低,但在年中显著提高,年末有所回落。2023年,周转率呈现波动上升的趋势,并在年中达到较高水平。2024年,周转率继续波动,并在年末略有下降。2025年,周转率在年初较高,并在第三季度显著提高。整体来看,周转率在观察期内波动较大,可能受到销售额、收款政策以及客户信用状况等多种因素的影响。

综合来看,净收入和应收账款周转率之间存在一定的关联性。净收入的波动可能影响应收账款的积累速度,进而影响应收账款周转率。应收账款周转率的提高通常意味着公司收款效率的提升,可能对现金流产生积极影响。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。


应付账款周转率

Intel Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 Q3 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在观察期内呈现波动趋势。2021年,销售成本从8819百万美元逐渐下降至9519百万美元,随后在2022年经历进一步的波动,最终降至8542百万美元。2023年,销售成本呈现先降后升的趋势,从7707百万美元上升至8359百万美元。2024年,销售成本显著增加,达到11287百万美元,随后在2024年下半年有所回落,但仍高于2021年的水平。2025年上半年,销售成本继续呈现波动,并在2025年9月达到9317百万美元。
应付帐款
应付帐款的数值在观察期内总体呈现上升趋势。从2021年的5434百万美元开始,应付帐款在2021年9月达到6792百万美元的峰值,随后有所下降,但在2022年7月达到7945百万美元的较高水平。2022年12月,应付帐款进一步增加至9595百万美元。2023年,应付帐款保持在相对较高的水平,并在2024年显著增加,达到12556百万美元的峰值。2025年,应付帐款略有下降,但仍维持在较高水平。
应付账款周转率
应付账款周转率反映了应付账款的支付速度。数据显示,该比率在观察期内总体呈现下降趋势。2021年,该比率从6.49逐渐下降至5.05。2022年,该比率进一步下降至3.77。2023年,该比率维持在3.77至3.81之间,相对稳定。2024年,该比率显著下降,从3.36降至2.85。2025年,该比率略有回升,但仍低于2021年的水平。周转率的下降可能表明支付周期延长,或者应付账款的规模增长速度快于销售额的增长速度。

总体而言,数据显示销售成本和应付帐款在观察期内均呈现波动趋势,但总体上应付帐款的规模有所增加,而应付账款周转率则呈现下降趋势。这些变化可能反映了供应链管理、采购策略或财务策略的调整。


营运资金周转率

Intel Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q3 2025 + 净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025 + 净收入Q4 2024) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在2021年初至2021年9月期间呈现显著增长趋势,随后在2021年12月略有下降。2022年上半年继续下降,并在2022年7月达到最低点。之后,营运资金在2022年下半年有所回升,但整体水平低于2021年的峰值。2023年营运资金相对稳定,并在2024年上半年再次下降,随后在2024年下半年出现显著增长,并在2025年上半年继续增长。整体而言,营运资金的波动性较大,但长期来看呈现增长趋势。
净收入
净收入在2021年期间相对稳定,并在2021年12月达到峰值。2022年,净收入呈现持续下降趋势,并在2022年12月达到最低点。2023年,净收入开始回升,并在2023年9月和2023年12月达到较高水平。2024年,净收入继续增长,并在2024年12月达到较高水平。2025年上半年,净收入保持相对稳定,并略有增长。总体而言,净收入的波动性较小,呈现出周期性变化。
营运资金周转率
营运资金周转率在2021年呈现下降趋势,随后在2022年上半年出现反弹,并在2022年10月达到峰值。2022年下半年,周转率略有下降。2023年,周转率保持相对稳定,并在2023年12月达到较高水平。2024年上半年,周转率显著下降,但在2024年下半年大幅提升,并在2025年上半年继续提升。周转率的波动与营运资金的变化趋势相反,表明营运资金的效率在不同时期有所变化。周转率的显著提升可能表明营运资金的使用效率提高。

综合来看,营运资金、净收入和营运资金周转率之间存在一定的关联性。营运资金的波动会影响营运资金周转率,而净收入的增长则可能受到营运资金效率的影响。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解其财务状况和经营绩效。


库存周转天数

Intel Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 Q3 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现出先下降后上升的趋势。从2021年3月27日的4.15逐渐下降至2022年12月31日的2.74,随后在2023年开始缓慢回升,并在2025年6月28日达到3.28,最终在2025年9月27日回落至3。整体而言,该比率在后期呈现出波动上升的态势,但波动幅度相对较小。值得注意的是,2022年下半年至2023年上半年的存货周转率处于相对低位。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈现反向关系。数据显示,库存周转天数从2021年3月27日的88天逐步增加至2022年12月31日的133天,表明库存积压情况有所加剧。随后,库存周转天数在2023年开始缓慢下降,并在2025年6月28日降至111天,随后在2025年9月27日回升至122天。整体趋势表明,库存管理效率在后期有所改善,但仍存在一定程度的波动。2022年下半年至2023年上半年的库存周转天数显著高于其他时期。
整体趋势
综合来看,数据显示在2022年下半年至2023年上半年,库存管理面临挑战,存货周转率较低,库存周转天数较高。此后,情况有所改善,存货周转率逐渐回升,库存周转天数相应下降。然而,2025年9月的数据显示,部分趋势可能出现反转,需要进一步观察以确认是否为短期波动或趋势变化。
潜在洞察
存货周转率和库存周转天数的波动可能受到多种因素的影响,包括市场需求变化、供应链中断、产品生命周期管理以及促销活动等。较低的存货周转率和较高的库存周转天数可能意味着库存积压、资金占用增加以及潜在的减值风险。后期数据的改善可能反映了管理层采取的有效措施,例如优化库存管理策略、加强需求预测或推出促销活动。持续关注这些指标的变化,并结合其他财务数据进行分析,有助于更全面地评估企业的运营状况和财务风险。

应收账款周转天数

Intel Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 Q3 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年3月至2021年12月,该比率从10.78下降至8.36,表明应收账款回收速度有所放缓。2022年4月,该比率开始回升,并在2022年12月达到峰值15.26。随后,该比率在2023年持续增长,从2023年4月的14.66上升至2023年7月的18.04,并在2023年9月达到18.59。2023年12月略有下降至15.94,但随后在2024年持续上升,并在2024年6月达到17.6。2024年9月略有下降至15.27,并在2024年12月回升至17.31。2025年3月大幅上升至22.49,随后在2025年6月回落至16.69,并在2025年9月保持在16.69。总体而言,该比率在后期呈现出较高的波动性,但整体趋势是上升的。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2021年3月至2021年12月,该天数从34天增加至44天,表明应收账款的回收周期延长。2022年4月,该天数开始下降,并在2022年12月降至24天。2023年,该天数持续下降,从2023年4月的25天降至2023年7月的20天,并在2023年9月保持在20天。2023年12月略有上升至23天,但随后在2024年持续下降,并在2024年6月降至21天。2024年9月略有上升至24天,并在2024年12月回落至21天。2025年3月大幅下降至16天,随后在2025年6月回升至22天,并在2025年9月保持在22天。整体来看,该天数在后期呈现出较高的波动性,但整体趋势是下降的。
总体趋势
从整体趋势来看,在2021年,应收账款回收速度相对较慢,回收周期较长。从2022年开始,应收账款回收速度明显加快,回收周期缩短。2023年和2024年,应收账款周转率和周转天数都呈现出波动,但整体上保持了较高的周转率和较短的周转天数。2025年3月出现显著变化,周转率大幅上升,周转天数大幅下降,随后在2025年6月和9月有所回落,但仍处于较高周转率和较短周转天数的水平。这些变化可能反映了销售策略、信用政策或客户付款行为的调整。

运行周期

Intel Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 Q3 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2021年3月27日至2022年12月31日期间呈现持续上升趋势,从88天增加到133天。这表明库存积压情况有所加剧,或者销售速度放缓。2023年4月1日至2024年6月29日,该指标相对稳定,在125天至136天之间波动。然而,2024年9月28日略有下降至124天,随后在2025年3月29日进一步下降至111天,并在2025年6月28日回升至122天。整体而言,近期的波动性表明库存管理策略可能正在调整,或者受到外部因素的影响。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2021年3月27日至2022年12月31日期间波动较大,先上升后下降。从34天上升至44天,随后大幅下降至24天。2023年4月1日至2025年6月28日,该指标总体呈现下降趋势,从25天降至16天,随后在2025年9月27日回升至22天。这可能表明公司在收款效率方面有所改善,或者采取了更积极的信用政策。近期回升可能与销售额增加或客户付款延迟有关。
运行周期
运行周期在2021年3月27日至2021年12月25日期间持续增加,从122天增长到156天。2022年4月2日至2022年10月1日,该指标继续上升,达到165天。2022年12月31日略有下降至157天,随后在2023年4月1日至2023年12月30日期间保持在148至161天之间波动。2024年3月30日,该指标降至148天,并在2025年6月28日降至127天。运行周期的变化反映了库存周转天数和应收账款周转天数的综合影响。整体来看,运行周期在后期呈现下降趋势,表明公司在将原材料转化为现金的效率有所提高。

总而言之,数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面存在一定的波动。虽然近期运行周期有所缩短,但仍需持续关注库存周转天数和应收账款周转天数的动态变化,以优化营运资本管理。


应付账款周转天数

Intel Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 Q3 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动下降的趋势。从2021年3月的6.49逐渐下降至2024年12月的2.85。虽然在2025年上半年有所回升,但整体水平仍低于起始值。这种下降趋势可能表明公司在支付供应商账款方面变得更加缓慢,或者供应商的信用政策发生了变化。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标从2021年3月的56天逐渐增加至2024年12月的128天。2025年上半年略有下降,但仍维持在较高水平。周转天数的增加意味着公司持有应付账款的时间更长,这可能与现金流管理策略、与供应商的谈判能力或行业惯例有关。值得注意的是,2022年12月的周转天数达到峰值97天,随后在2023年有所稳定,但在2024年再次显著增加。
整体趋势
总体而言,数据显示公司在管理应付账款方面发生了显著变化。从2021年到2024年,公司倾向于延长支付周期,这反映在应付账款周转率的下降和应付账款周转天数的增加上。2025年上半年的数据表明,这种趋势可能正在减缓,但仍需进一步观察以确认是否为长期变化。这些变化可能受到多种因素的影响,包括宏观经济环境、行业竞争格局以及公司自身的财务策略。
潜在影响
延长应付账款支付周期可能对公司产生多方面的影响。一方面,这可以改善公司的现金流状况,使其有更多资金用于其他投资或运营活动。另一方面,这可能会损害公司与供应商的关系,并可能导致供应商提高价格或减少信用额度。此外,如果应付账款周转天数过高,可能会对公司的财务报表产生负面影响,例如增加应付账款余额和降低流动比率。

现金周转周期

Intel Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年9月27日 2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-27), 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2021年3月27日至2021年12月25日期间呈现持续上升趋势,从88天增加到112天。2022年,该指标继续攀升,达到133天。随后,在2023年,该指标有所波动,但总体上保持在125-136天之间。2024年,该指标呈现下降趋势,降至125天,并在2025年上半年进一步下降至111天,但在2025年9月27日回升至122天。整体而言,该指标在观察期内波动较大,但后期有下降的迹象。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2021年3月27日至2021年12月25日期间呈现上升趋势,从34天增加到44天。2022年,该指标大幅下降,并在2022年12月31日达到24天。2023年,该指标保持在较低水平,波动范围在20-25天之间。2024年,该指标继续下降,并在2024年6月29日达到21天。2025年,该指标呈现波动,先下降至16天,后回升至22天。总体而言,该指标在观察期内呈现显著下降趋势,表明收款效率有所提高。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2021年3月27日至2021年9月25日期间呈现上升趋势,从56天增加到72天。随后,在2021年12月25日略有下降至60天。2022年,该指标继续上升,并在2022年12月31日达到97天。2023年,该指标保持在较高水平,波动范围在85-97天之间。2024年,该指标持续上升,并在2024年12月28日达到128天。2025年,该指标有所下降,但仍保持在104-110天之间。总体而言,该指标在观察期内呈现上升趋势,表明支付账款的周期变长。
现金周转周期
现金周转周期在2021年3月27日至2021年12月25日期间呈现上升趋势,从66天增加到96天。2022年,该指标有所下降,并在2022年7月2日达到72天,随后又回升至95天,并在年末降至60天。2023年,该指标持续下降,并在2023年9月30日达到51天。2024年,该指标进一步下降,并在2024年6月29日达到31天,并在年末降至21天。2025年,该指标呈现波动,先上升至35天,后回升至23天。总体而言,该指标在观察期内呈现显著下降趋势,表明现金流转效率有所提高。

综合来看,应收账款周转天数和现金周转周期呈现下降趋势,表明收款效率提高,现金流转速度加快。而应付账款周转天数呈现上升趋势,表明支付账款的周期变长。库存周转天数波动较大,但后期有下降的迹象。这些趋势的变化可能反映了运营策略的调整或外部市场环境的影响。