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Advanced Micro Devices Inc. (NASDAQ:AMD)

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短期活动比率(摘要)

Advanced Micro Devices Inc.、短期活动比率(季度数据)

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2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年9月24日 2022年6月25日 2022年3月26日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).


从数据显示的趋势来看,存货周转率在整体上表现出一定的波动,但总体趋势略有改善。早期(2020年中至2021年初),存货周转率保持在较高水平(约4.0左右),表明存货的流转速度较快。随后,存货周转率逐步下降,尤其在2022年末及之后,降至接近2.16,反映出存货周转变慢,可能由于库存积压增加或供应链安排调整所致。库存周转天数对应地呈增长趋势,从2020年的94天上升到2024年末的约157天,表明存货在库时间延长,库存周转效率下降。

应收账款周转率历经波动,但总体保持在较高水平,特别是在2020年中至2021年,达6.6和6.68的峰值,表明应收账款被快速回收。随后,指标逐渐下降,尤其在2024年末,降至约3.36,说明回款速度减慢,应收账款的回收时间相应增加(应收账款周转天数从2020年的77天上升至2024年的109天)。表现出流动资产回收效率的下降可能影响资金流动性。

应付账款周转率显示出较大的波动性,尤其在2020年和2021年表现为较高水平(9.92和6.38),说明公司在这些时期可能利用账款期限进行资金管理。进入2022年后,应付账款周转率下降,最低约4.4,账款平均支付期限延长(对应应付账款周转天数由37天上升至87天),这可能反映出供应链管理策略的变化或与供应商的谈判调整。整体来看,应付账款周转天数在不断变化,表现为企业对债务期限的调整能力。

营运资金周转率在2020-2022年间表现出一定的波动,但大致维持在2.0至3.0之间。随着时间推移,营运周期逐渐延长,从171天逐步上升到约217天,显示公司在维持营运资金流动方面面对一定压力,资金在营运中周转的时间加长,反映出整体的营运效率在下降。

现金周转周期在观察期内整体呈上升趋势,从2020年的大约134天上升至2024年的约183天,显示公司资金在营运中的占用时间有所延长。这一趋势表明公司在现金流管理方面可能面临压力,资金回流速度减慢,可能由应收账款回收变慢或存货积压导致。此外,现金周转周期的延长也可能影响公司的日常运营资金管理。

总体而言,数据显示该公司在2020年至2024年期间存货管理效率有所下降,应收账款的回收速度减慢,营运资金周转时间延长,同时应付账款的变动也影响着公司的资金周转环境。公司可能面临存货积压风险,流动资产回收能力减弱,以及营运资金管理压力增加。这些变化提示公司在存货和应收账款管理上需要加以关注,以改善资金的流动性和整体运营效率。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Advanced Micro Devices Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024 + 销售成本Q3 2024) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到一系列关于销售成本、库存及存货周转率的变化趋势,反映了公司在不同季度的运营情况和库存管理状况。

销售成本
销售成本在分析期间整体呈上升趋势。从2020年3月28日的968百万逐步增加至2025年6月28日的预计4626百万,显示公司在销售活动中投入的成本不断扩大。特别是从2022年开始,销售成本显著增加,可能与公司业务扩大或产品线调整有关。这也可能带来盈利压力,但需要结合收入和利润数据进一步分析具体盈利能力的变化。
库存
库存水平明显逐步提升,从2020年3月28日的1056百万增加到2025年6月28日的6677百万,增长幅度较大。这表明公司在库存管理方面面临较大的压力,可能是在产能扩张或应对市场需求增长的同时,出现了库存积压的风险。库存的持续增长也可能导致库存周转率的波动和效率的下降。
存货周转率
存货周转率在2020年未提供数据,但从2021年开始出现数据,随后逐渐下降。从2021年6月26日的4.24下降到2024年6月28日的2.32,显示公司在库存周转方面的效率逐步降低。存货周转率下降表明库存积压状况加剧,库存管理效率受到一定影响,可能导致存货持有成本上升以及资金占用增加。

总体而言,公司在此期间经历了销售成本和库存的持续增长,同时存货周转率逐步下降,反映出库存管理和运营效率方面存在一定的压力。这要求公司在未来应考虑优化库存管理策略,提高存货周转效率,以改善整体运营资金周转状况。此外,应结合行业环境、销售收入和盈利能力等其他财务指标,为公司战略调整提供更为全面的依据。


应收账款周转率

Advanced Micro Devices Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以百万计)
净收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025 + 净收入Q4 2024 + 净收入Q3 2024) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从财务数据中可以观察到,公司在过去数个季度的净收入呈现整体增长的趋势。2020年第一季度的净收入为1786百万,经过持续的扩张,到2022年第三季度已增至潜在的高点,包括2022年12月31日的5599百万,显示出公司持续扩展市场份额和收入规模。尽管在2023年初净收入略有波动,但整体保持在较高水平,2024年和2025年季度的数据还在持续增长,反映公司业务表现稳健,盈利能力较强。

应收账款方面,数据显示应收账款净额在整个周期内稳步增长,从2020年3月的1691百万逐步上升到2024年底的6192百万,表明公司销售规模扩大,但也可能伴随应收账款的增加,潜在的流动性压力值得关注。同时,应收账款的周转率显示出波动性,尤其在一定时期内出现下降趋势。例如,从2021年6月的6.68下降到2022年12月的4.37,反映出应收账款收回的效率有所减缓。这种变化可能暗示公司应收账款回收有一定压力,或销售模式发生一定变化,需关注应收账款管理的有效性。

总体来看,公司在收入规模和市场覆盖方面持续扩张,表现出良好的成长性。然而,应收账款周期的变化提示需关注应收账款的管理效率,尤其是在收入快速增长的同时,确保坏账和流动性风险得到有效控制。此外,未来需要观察公司是否能够将收入增长转化为更高的盈利能力,以及应收账款周转率的持续改善,以实现稳健的财务表现。总体而言,公司的财务状况展现出积极的发展态势,但也存在应收账款管理需要加强的潜在风险。


应付账款周转率

Advanced Micro Devices Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024 + 销售成本Q3 2024) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


通过对该公司季度财务数据的分析,可以观察到若干关键趋势和变化。首先,销售成本总体呈增长趋势,从2020年3月的968百万增加到2025年6月的预计4626百万,显示出公司销售规模不断扩大,生产成本在同步上升。这种增长反映出公司在扩大业务规模或产品线的力度较大,但也伴随着成本压力的增加。其次,应付账款在此期间也表现出明显波动,起初略微上升,随后出现较大幅度的变动。特别是在2022年和2023年,应付账款数量明显浮动,反映出公司在供应链管理或付款策略上的调整。应付账款周转率在2021年中期显著下降至4.46,之后逐步回升至较高水平(最高达6.54),这表明公司支付账款的频率和效率随时间变化,可能是为了优化财务流动性或应对供应商条件的变化。整体来看,公司的财务杠杆和资金管理策略似乎在这段时间内经历了调整,反映出其业务发展和财务战略的调整路径。未来需持续关注应付账款周转率的变化,作为供应链管理和资金周转效率的重要指标。总的来看,该公司在扩张的同时,逐步改善了支付的效率,但未来仍需关注成本控制和应付账款管理的平衡,以确保财务健康。


营运资金周转率

Advanced Micro Devices Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025 + 净收入Q4 2024 + 净收入Q3 2024) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的数据可以观察到,该公司在2020年至2025年期间,其营运资金持续增长,显示出公司规模不断扩大和资金投入的增加。例如,营运资金从2020年3月的约24.05亿增加到2025年6月的约146.76亿,增长幅度显著。这表明公司在扩大规模的同时,可能加大了存货和应收账款的规模,增强了整体的运营实力。

净收入方面,也呈现出总体上升的趋势。2020年第一季度的净收入约为17.86亿,经过连续增长,到2024年六七月份,净收入已达到约76.58亿。尽管在某些季度出现一定的波动(如2022年和2023年期间的收入略有下降),整体趋势依然是向上的。尤其值得注意的是,2024年第二季度的净收入达到峰值,显示公司在该期间的盈利能力增强。然而,净收入在2022年第四季度出现明显下降,可能受到市场环境、竞争压力或临时性因素的影响。

营运资金周转率的变化反映了公司利用营运资金的效率。在2020年的几次季度中,周转率未直接提供数据。而从2021年第二季度开始,营运资金周转率逐步上升,从2.62的水平逐渐提高到2021年9月的3.78,为其最高点。随着时间的推移,2022年之后,该比率逐渐下降,至2024年第三季度降至2左右,显示出公司可能在扩大营运资金规模的同时,运营效率有所降低。此外,营运资金周转率的波动也提示公司在保持增长的同时,需关注资金利用的效益。

综上所述,该公司在观察期间表现出强劲的增长势头,尤其是在营运资金和净收入方面。虽然增长较快,但营运资金周转率的下降也提示其可能面临运营效率的挑战。未来若能优化资金使用效率,将有助于持续实现稳定增长。同时,外部市场环境、产品竞争和成本控制等因素也将对公司财务表现产生重要影响,需要持续关注和分析。


库存周转天数

Advanced Micro Devices Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

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部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析ASIC公司从2020年第一季度至2025年前的财务数据期间,存货周转率和库存周转天数趋势显示出一定的变化和波动。整体而言,存货周转率在2020年初未提供数据,随后逐步表现出较为稳定的水平,波动范围主要集中在3.05至4.35之间。2021年期间,存货周转率在4.0左右略有上升,表明存货的变现速度较快。进入2022年后,存货周转率呈现逐步下降趋势,特别是在2022年末至2023年期间,从接近3.62下降至接近2.28,反映出存货周转速度明显减慢。

与此同时,库存周转天数的表现与存货周转率相对应。在2020年内,库存周转天数在94天至135天之间波动,表现出一定的稳定性。随着时间推移,从2022年开始,库存天数逐步上升,2024年达到约160天,表示库存积压增加,存货周转的效率下降。这一趋势在2025年前仍持续,虽然具体数值尚未确定,但可以预期存货处理的时间持续延长,从而影响公司的运营效率和资金占用情况。

总体来看,该公司的存货管理在早期表现较为高效,存货周转速度较快,周转天数较短。然而,从2022年起,存货周转率明显下降,库存天数持续增长,暗示存货积压问题逐步加剧。这可能反映市场需求变化、供应链管理调整或产品策略调整等因素的影响,可能对公司未来的盈利能力和运营效率带来压力。因此,建议公司关注库存管理优化,提升存货周转效率,以缓解潜在的资金压力,改善财务状况。


应收账款周转天数

Advanced Micro Devices Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年9月24日 2022年6月25日 2022年3月26日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到应收账款周转率整体呈现出逐步上升的趋势。在2020财年初,应收账款周转率相对较低,随着时间推移,逐渐增加至2024年及之后的水平,显示公司在收款效率方面逐步改善。尤其是在2020年第二季度开始,应收账款周转率明显增加,从4.73逐步攀升至2024年6月的5.79,表明公司的应收账款管理在此期间得到了提升。

对应的,应收账款周转天数则反映出与周转率相反的变化趋势。起初天数偏长,2020年3月的87天逐步减少,尤其在2022年之后,天数持续下降至2024年6月的63天。这表明公司收款周期逐步变短,资金回笼速度有所提升,有助于优化现金流管理。

在2020年至2024年期间,应收账款周转率的逐步提升伴随着平均收款天数的减小,指示公司在应收账款管理方面取得了正向改进。这可能源自于公司加强信用管理、催收措施的改善或客户结构变化,从而增强了资金流动性和财务效率。

总的来看,数据表现出公司在应收账款管理方面的持续优化和效率提升,反映其在应收账款收回方面的努力取得了一定成效,这对于整体财务的流动性和运营效率具有积极意义。未来若能持续保持该趋势,预计将进一步改善公司的财务状况和资金周转能力。


运行周期

Advanced Micro Devices Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年9月24日 2022年6月25日 2022年3月26日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从库存周转天数的变化趋势来看,在2020年3月28日之前未提供具体数据,随后在2021年第一季度开始逐步下降,从2021年3季度的89天下降到2022年第二季度的106天,之后又逐步回升至2024年第一季度的160天。整体呈现出一定的波动,尤其是在2022年后期,库存周转天数显著增加,可能反映出库存积压或运营效率下降的迹象。此趋势表明,库存管理在不同季度存在一定的波动,需关注库存周转效率的改善空间。

应收账款周转天数从2020年末开始逐步下降,从77天减至2024年第一季度的63天,显示公司在收款效率方面持续改善。这一趋势表明公司在应收账款管理上逐步增强,有助于提升流动资金的使用效率。尤其是在2021年第二季度及之后的季度中,应收账款天数持续低于70天,进一步体现出良好的收款管理措施。在2024年后期,天数逐渐回升,但仍保持在较低水平,显示出一定的稳固。

运行周期方面,数据显示在2020年3月28日之前未提供具体数据,之后从171天逐步下降到2022年第二季度的170天,随后逐渐增加至2024年第三季度的248天,之后略有波动但依旧处于较高水平。这一变化趋向于与库存周转天数同步的波动趋势,表明运营周期整体在2022年后有所延长,可能意味着供应链或生产效率方面面临挑战。延长的运行周期可能会影响公司的资金周转速度和整体运营效率。

综上所述,该公司在应收账款管理方面表现出持续改善的态势,反映出更高的资金回收效率。而库存周转天数和运营周期则在不同阶段表现出较大波动,特别是在2022年后期,运营效率有所下降。建议公司关注库存和运营流程的优化,以减少库存积压和延长的运营周期,从而更好地支撑未来的财务健康与持续增长。


应付账款周转天数

Advanced Micro Devices Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年9月24日 2022年6月25日 2022年3月26日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从财务比率的趋势来看,应付账款周转率在观察期间表现出一定的波动态势。2020年第一季度尚未提供数据,之后在2021年第四季度达到较高的水平(5.97),意味着公司在该季度的应付账款得到更快的周转。随后的时期中,该比率呈现出一定的波动,尤其是在2022年第一季度达到4.46,随后略有上升到2022年第三季度的4.5。进入2023年后,周转率整体呈现上升趋势,特别是在2023年第二季度达到6.54,为整个观察期的峰值,显示出公司在该时期内的应付账款管理更趋于高效。

应付账款周转天数的变化与周转率相对应。自2020年起,天数逐渐增加,从2020年6月的37天上升到2020年12月的92天,表明在该时期,公司可能延长了支付周期,导致应付账款的周转变得较慢。此后,天数在2021年逐步缩短,到了2021年第四季度降至77天,显示出支付周期的缩短。而在2022年期间,天数波动明显,比如在2022年第三季度降至69天,随后又上升至87天,显示出公司在管理应付账款的策略上有一定的调整。进入2023年后,天数有所波动,但整体呈现出一定的缩短趋势,尤其是在2023年第四季度只有56天,反映出公司在应付账款管理上趋于更高效。

综上所述,该公司在财务周期中显示出较为明显的支付管理策略调整趋势。应付账款周转率的波动反映了公司在不同财务期间对供应商支付条件的调整,而应付账款天数的变化进一步确认了这一点。2023年期间,尤其是在2023年第二季度达到了最高的周转率(6.54)和最低的支付天数(56天),显示出公司在供应链管理和资金流动性管理方面的优化趋势。未来若持续保持较高的周转率和较短的支付天数,可能有助于公司增强现金流管理的灵活性和资金使用效率。


现金周转周期

Advanced Micro Devices Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月28日 2025年3月29日 2024年12月28日 2024年9月28日 2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年9月24日 2022年6月25日 2022年3月26日 2021年12月25日 2021年9月25日 2021年6月26日 2021年3月27日 2020年12月26日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-28), 10-Q (报告日期: 2025-03-29), 10-K (报告日期: 2024-12-28), 10-Q (报告日期: 2024-09-28), 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-24), 10-Q (报告日期: 2022-06-25), 10-Q (报告日期: 2022-03-26), 10-K (报告日期: 2021-12-25), 10-Q (报告日期: 2021-09-25), 10-Q (报告日期: 2021-06-26), 10-Q (报告日期: 2021-03-27), 10-K (报告日期: 2020-12-26), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的季度财务数据来看,库存周转天数存在明显的逐步上升趋势,尤其是在2023年及2024年期间,数值逐渐由约94天增长至接近160天。这表明公司库存的存货周转速度减慢,库存积压情况可能逐步加重,影响流动性和资金利用效率。

应收账款周转天数在整体上表现出一定的波动,但从2020年至2024年的趋势中可以观察到,数值逐渐上升,特别是在2023年后期,超过90天。这显示出客户账款回收周期在逐步延长,可能存在信用政策放宽或应收账款管理方面的挑战,从而影响公司的现金流状况。

应付账款周转天数整体表现为波动上升的态势,尤其在2022年末达到最高值(约87天),而后有所回落,但仍保持较高水平。这意味着公司延长了付款周期,有意或无意中改善了短期偿债压力,但也存在偿付能力或供应商关系的潜在风险。

现金周转周期整体呈上升趋势,从2020年初的约134天逐渐增加到约179天,反映出公司现金周转速度变慢,可能受到库存和应收款项延期的影响。此现象可能暗示公司流动性紧张加剧,管理层需要关注资金链的风险与优化现金流策略。

综上所述,公司在报告期内多项流动性指标表现出逐步变差的趋势,尤其是在库存、应收账款和现金周转方面的周期延长。这可能影响公司的资金效率和财务稳健性,建议管理层关注库存和应收账款的管理,优化应付账款期限,增强现金流管理能力,以应对未来潜在的财务压力。