短期活动比率分析
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短期活动比率（摘要）
Advanced Micro Devices Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
在观察期内，资产管理效率呈现出明显的波动与趋势性变化，特别是存货管理与现金回收周期方面表现出显著的特征。
- 存货管理效率
- 存货周转率呈现整体下降趋势，从2022年一季度的4.0持续下滑至2025年一季度的最低点2.16，随后小幅回升至2.31。与之对应，库存周转天数从最初的91天显著增加，在2025年一季度达到169天的峰值。这表明存货的周转速度明显放缓，资金在存货中的占用时间大幅延长。
- 应收账款管理
- 应收账款周转率表现出先下降后上升的V型走势。该比率在2024年第三季度跌至3.36的低点，但随后迅速反弹，至2026年一季度上升至6.21。相应的应收账款周转天数在2024年第三季度达到109天的最高值，之后快速下降至59天。这表明该项指标在经历了一段时间的收款效率下降后，在近期实现了显著的优化。
- 应付账款与营运资金
- 应付账款周转率在4.0至6.5之间波动，没有表现出单一的线性趋势，应付账款周转天数在56天至92天之间摆动，显示出与供应商议价能力或支付策略的动态调整。营运资金周转率则呈现缓慢下降的趋势，从2.42降至2.07左右，反映出营运资金的利用效率有所降低。
- 运行周期与现金周转周期
- 运行周期在观察期内经历了显著的扩张，从162天增加到2024年第三季度的峰值265天，随后回落至217天。现金周转周期同步走高，从99天增长至2025年一季度的183天，最终维持在158天。整体趋势显示，企业将现金转化为再次可使用资金的时间在过去几年中大幅增加，尽管近期有改善迹象，但仍处于较高水平。
综合分析可见，尽管近期应收账款的回收速度得到了大幅提升，但由于存货周转效率的持续低迷，整体现金周转周期依然较观察期初期显著延长，资金占用压力有所增加。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Advanced Micro Devices Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
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| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
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| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
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| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
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| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
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根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间内，销售成本、库存规模与存货周转率之间呈现出明显的关联性。整体趋势显示，尽管销售成本在后期有所增长，但库存规模的扩张速度远超成本增长速度，导致资产周转效率持续下降。
- 销售成本趋势
- 销售成本在2022年至2023年期间处于波动平台期，数值大致在29亿至35亿美元之间。然而，自2024年第三季度起，销售成本进入快速增长通道，从34亿美元逐步攀升至2026年第一季度的48.37亿美元，显示出生产规模或原材料投入的显著增加。
- 库存规模变动
- 库存水平在整个观测周期内呈现出单调递增的态势。库存从2022年3月的24.31亿美元持续增长至2026年3月的80.45亿美元，增幅超过230%。尤其在2024年之后，库存增长的绝对值进一步扩大，表明企业在持续增加产品储备。
- 存货周转率分析
- 存货周转率与库存规模的增长呈反向相关。该比率从2022年第一季度的4.0逐步下降，在2024年第一季度触及2.16的低点，随后在2.2至2.3之间窄幅波动。周转率的持续走低表明库存积压情况日益严重，存货转化为成本的速度明显放缓。
综合来看，资产管理效率在分析期间内有所下滑。虽然销售成本的上升暗示了业务活动的扩张，但库存规模的激增导致了周转效率的长期低迷，这可能意味着市场需求增长未能完全匹配库存的增加速度，或企业采取了更为激进的库存积压策略。
应收账款周转率
Advanced Micro Devices Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据显示，在分析周期内，净收入、应收账款净额与应收账款周转率之间存在明显的波动与关联。
- 净收入增长分析
- 净收入在2022年至2023年期间处于相对平稳的波动期，数值在5,353百万至6,550百万之间波动。自2024年第四季度起，净收入进入快速上升通道，从6,168百万增长至2025年12月的峰值10,270百万，并在2026年第一季度维持在10,253百万的高位，显示出强劲的盈利增长趋势。
- 应收账款规模变动
- 应收账款净额呈现先升后降再回升的态势。该指标从2022年3月的3,677百万逐步增加，在2024年9月达到峰值7,241百万。随后，应收账款规模出现明显下降，至2025年6月回落至5,115百万，最后在2026年3月回升至6,035百万。
- 周转效率与资金回收
- 应收账款周转率在2022年保持在5.13至5.72的区间。然而，从2023年第三季度开始，周转率出现持续下滑趋势，并在2024年9月触及最低点3.36，这与同期应收账款净额达到峰值相吻合，表明该阶段资金回收效率有所下降。
- 综合分析与洞见
- 数据表明，该实体的资金效率在2024年第三季度经历了低谷，但随后实现了快速修复。从2024年第四季度开始，应收账款周转率由4.16迅速提升至2026年3月的6.21，这一效率的提升与净收入的大幅增长在时间轴上高度同步。这种模式表明，在盈利能力跨越式增长的同时，资金周转速度也得到了优化，增强了整体的运营质量。
应付账款周转率
Advanced Micro Devices Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
销售成本在观测期间内呈现出先波动后显著增长的趋势。2022年至2023年期间，该项数值在2916百万至3522百万之间波动，整体走势相对平稳。然而，从2024年第三季度开始，销售成本进入快速上升通道，并在2025年进一步攀升，至2026年第一季度达到4837百万的最高水平，显示出生产规模或原材料投入的明显扩张。
应付账款的规模表现出较为明显的波动特征，未呈现出单一的线性趋势。该数值在2022年迅速增长至近3000百万，随后在2023年至2024年初出现阶段性下滑，最低点降至1856百万。此后，应付账款再次回升，并在2025年第三季度达到3483百万的峰值，近期则在3000百万左右维持稳定。
- 应付账款周转率分析
- 周转率在整个周期内经历了起伏波动。初期从5.78下降至3.98的低点，随后在2024年第一季度攀升至6.54的高点。在经历了短期的回落后，该比率在2025年第三季度至2026年第一季度再次呈现上升趋势，最终回升至6.21。
综合各项指标分析，尽管销售成本在近期大幅增加，但应付账款的增长幅度并未与其同步，导致应付账款周转率在近期有所提高。这表明在成本规模扩张的同时，对供应商的付款效率有所提升，资金周转速度加快，反映出供应链财务管理的动态调整。
营运资金周转率
Advanced Micro Devices Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
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根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析期间内，相关财务数据显示出资产规模的持续扩张与盈利能力的稳步提升，但资本利用效率呈现下降趋势。
- 营运资金分析
- 营运资金在观测周期内表现出显著的增长态势。从2022年3月的7,788百万单位起步，至2026年3月增长至18,122百万单位。增长轨迹在2024年第三季度之后尤为明显，显示出流动资金规模的快速积累。
- 净收入分析
- 净收入整体呈现波动上升趋势。在2022年至2023年期间，净收入主要在5,353百万至6,550百万单位之间波动。进入2024年以后，盈利能力出现加速增长，并在2025年第四季度达到10,270百万单位的峰值，随后在2026年第一季度保持在10,253百万单位的高位水平。
- 营运资金周转率分析
- 营运资金周转率在分析期内整体走低。该指标在2022年9月达到2.95的最高点，此后逐步下降，至2026年3月降至2.07。这一趋势表明，尽管企业规模和利润在增长，但营运资金的增长速度超过了业务周转的增长速度。
综上所述，该财务状况呈现出一种扩张性增长模式：净收入的增加证明了盈利能力的增强，但营运资金周转率的持续下滑表明资产利用效率有所降低，资本占用程度在不断提高。
库存周转天数
Advanced Micro Devices Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
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| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据显示，在2022年第一季度至2026年第一季度期间，存货管理效率呈现出明显的下降趋势。
- 存货周转率趋势
- 该比率在2022年上半年处于较高水平，最高点为4.24。随后，该指标进入一个持续的下降周期，至2024年起，周转率基本在2.16至2.44之间波动。相比2022年初期，周转率显著降低，表明产品从入库到销售的转化速度有所放缓。
- 库存周转天数变化
- 库存周转天数与周转率呈现出高度负相关的变动模式。天数从2022年第二季度的最低点86天开始逐步攀升，在2024年第四季度达到峰值169天。在随后的2025年至2026年期间，该指标维持在157至165天的高位区间，表明存货在库时间较期初大幅增加。
综合分析表明，该期间内存货周转周期经历了结构性的拉长。特别是从2023年开始，库存周转天数的增加趋势较为显著，导致资产流动性在存货维度上有所减弱，且在近期维持在较低的周转效率水平上。
应收账款周转天数
Advanced Micro Devices Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，应收账款的周转效率在所观察的时间段内呈现出先下降后回升的 V 型趋势。
- 周转率波动分析
- 在2022年期间，应收账款周转率保持在5.13至5.72之间，整体表现相对稳定。进入2023年后，周转率开始出现连续下滑趋势，从第一季度的5.71逐步降至第四季度的4.22，并在2024年第三季度触底至3.36的最低水平。此后，该指标呈现明显的反弹态势，至2026年第一季度上升至6.21，达到了整个观察期内的最高点。
- 回款天数趋势
- 应收账款周转天数的走势与周转率呈反向关系。2022年回款天数维持在64至71天。从2023年起，回款周期开始延长，至2024年第三季度达到109天的峰值，表明该阶段资金回笼速度明显放缓，资产流动性有所下降。然而，自2024年第四季度起，回款天数迅速缩短，到2026年第一季度降低至59天，显示出回款效率的显著提升。
- 综合洞察
- 整体数据显示，在2023年至2024年期间，应收账款管理压力增大，导致周转速度放缓且资金占用时间延长。但随后的趋势表明，回款效率在2025年后得到了实质性增强，最终在2026年初实现了比2022年初始阶段更高效的资金周转水平。
运行周期
Advanced Micro Devices Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
运行周期的整体趋势显示，从2022年第一季度至2024年第三季度呈现显著的延长态势，随后进入波动回落阶段。
- 库存周转趋势
- 库存周转天数呈现出明显的上升趋势。从2022年3月的91天逐步增加，在2024年12月达到160天的峰值。尽管在2025年和2026年期间有所波动，但整体维持在157天至165天的高位区间，表明库存周转速度较初期大幅放缓。
- 应收账款周转趋势
- 应收账款周转天数在2022年至2024年第三季度期间呈上升趋势，最高触及109天。然而，从2024年第四季度开始，该指标出现显著下降，至2026年3月缩短至59天，显示出回款效率在近期得到了大幅提升。
- 运行周期综合分析
- 运行周期受库存和应收账款周转天数的共同驱动，从2022年3月的162天逐步攀升至2024年9月的最高点265天。在后期阶段，尽管库存周转天数依然处于高位，但应收账款周转天数的快速下降有效抵消了部分压力，使运行周期在2026年3月回落至217天。
综合来看，资产周转效率在2024年中期达到低谷，随后通过优化应收账款回收速度，在一定程度上改善了整体的资金运行效率。
应付账款周转天数
Advanced Micro Devices Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，应付账款周转率在观察期间内呈现出一定的波动性，整体数值在4.0至6.5之间运行，反映出供应商款项结算周期的动态调整。
- 应付账款周转率趋势
- 该比率在2022年第三季度开始下降，并在2023年7月触及最低点3.98。随后，周转率在2024年3月迅速回升至峰值6.54，表明该阶段款项结算速度显著加快。2024年下半年至2026年第一季度，周转率在4.19至6.28之间波动，近期趋势显示周转率趋向于上升，至2026年3月达到6.21。
- 应付账款周转天数分析
- 周转天数与周转率呈反向变动关系。支付周期在2022年第三季度起明显拉长，并在2023年7月达到最高值92天，显示出该阶段通过延长供应商付款时间来增强流动性的倾向。进入2024年，支付周期出现剧烈波动，在56天（2024年3月）与87天（2024年9月）之间切换。2025年起，周转天数逐渐回落并趋于稳定，2026年3月为59天。
- 资金管理洞察
- 数据揭示了财务策略在资金占用与结算效率之间的权衡。2023年的高周转天数表明公司在当时采取了较为保守的现金流管理策略；而2024年初及2026年初的低周转天数则反映出结算效率的提升。近期周转天数稳定在60天左右且周转率维持在6.0以上，表明供应商款项管理已进入一个相对稳定且高效的循环周期。
现金周转周期
Advanced Micro Devices Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-K (报告日期： 2025-12-27), 10-Q (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-K (报告日期： 2024-12-28), 10-Q (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-K (报告日期： 2023-12-30), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析期间内，现金周转周期呈现明显的上升趋势，反映出营运资金效率的整体下降。该周期从2022年第一季度的99天起步，在2022年底曾小幅下降至87天，但随后持续攀升，在2025年第一季度达到183天的峰值。尽管在分析期末有所回落至158天，但整体资金回笼速度较起始阶段显著放缓。
- 库存周转天数
- 库存管理效率呈现出持续恶化的趋势。周转天数从2022年3月的91天稳步增加，在2025年3月达到169天的最高点，随后维持在158至165天的高位区间。这一长期增长模式表明产品在库存中的停留时间大幅延长，增加了持仓成本和潜在的减值风险。
- 应收账款周转天数
- 该指标在2023年4月之前保持在64至71天之间，相对稳定。随后进入上升通道，在2024年9月达到109天的峰值，显示出期间回款速度的下降。然而，此后该指标迅速改善，至2026年3月降至59天，达到了分析周期内的最低水平，表明近期信用管理或回款力度显著增强。
- 应付账款周转天数
- 应付账款的周转天数表现出显著的波动性，缺乏明确的线性趋势。数值在56天至92天之间反复波动，且在现金周转周期处于高位的阶段，应付账款周转天数并未同步延长以缓解资金压力。这种波动性表明供应商付款策略具有不确定性。
综合来看，现金周转周期的延长主要由库存周转天数的持续增长驱动。尽管应收账款在近期实现了快速回笼，有效缓解了部分压力，但库存周转效率的低下依然是影响整体营运资金流动性的核心因素。