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Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO)

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短期活动比率(摘要)

Broadcom Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).


以下是对所提供数据的分析总结。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2021年初到2022年,该比率持续下降,表明存货的销售速度减缓。然而,从2023年初开始,存货周转率开始回升,并在2024年达到峰值,随后略有下降。2025年的数据表明,存货周转率可能趋于稳定,但仍低于2024年的高点。整体而言,该比率的变化可能反映了市场需求、供应链管理或产品组合策略的调整。
应收账款周转率
应收账款周转率在2021年和2022年上半年表现出增长趋势,表明应收账款的回收速度加快。但在2022年下半年,该比率开始下降,并在2023年和2024年初进一步降低。2024年下半年出现反弹,但2025年的数据表明该比率可能再次下降。这种波动可能与客户的信用政策、销售条款或宏观经济状况有关。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内波动较大。在2021年和2022年上半年,该比率相对稳定,但在2022年下半年显著上升,随后又回落。2025年的数据显示,该比率再次大幅上升,表明供应商的付款周期可能缩短或采购策略发生变化。这种波动可能反映了与供应商的议价能力、现金流管理或行业惯例。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内经历了显著的变化。在2021年和2022年,该比率相对较低且稳定。然而,从2023年开始,该比率大幅上升,尤其是在2024年,出现了异常高的数值。2025年的数据表明该比率有所回落,但仍远高于早期水平。这种大幅增长可能表明营运资金管理效率的显著提高,但也需要进一步分析以确定其可持续性。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2021年的33天逐渐增加到2022年的63天,表明存货的销售速度减慢。从2023年开始,库存周转天数开始下降,并在2024年达到41天,随后略有上升。这种趋势与存货周转率的变化相符。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内波动,但总体趋势是先下降后上升。在2021年和2022年,该天数逐渐减少,表明应收账款的回收速度加快。但在2023年和2024年,该天数开始增加,并在2025年达到较高水平。这种变化可能与客户的信用状况或收款政策有关。
运行周期
运行周期在观察期内呈现波动趋势,总体上略有上升。从2021年的70天增加到2025年的81天,表明从购买原材料到收回现金的整个过程所需的时间略有延长。这种变化可能与存货周转天数和应收账款周转天数的变化有关。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内波动较大,但总体趋势是先增加后下降。在2021年和2022年,该天数相对稳定,但在2023年和2024年出现显著变化。2025年的数据表明该天数可能再次增加。这种波动可能反映了与供应商的议价能力或付款政策的变化。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内波动,但总体趋势是先上升后下降。从2021年的39天增加到2022年的58天,随后在2023年和2024年下降,并在2025年略有上升。现金周转周期是衡量企业将现金投入到运营中并最终收回现金所需时间的关键指标。其变化可能反映了企业营运资金管理效率的整体表现。

总体而言,这些财务比率的变化表明企业在营运资金管理方面面临着动态的挑战和机遇。需要进一步分析这些趋势背后的驱动因素,并评估其对企业盈利能力和财务状况的影响。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Broadcom Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

收入成本
收入成本在观察期间呈现出波动增长的趋势。从2021年初到2021年末,收入成本有所增加。2022年继续增长,并在2022年第四季度达到一个峰值。2023年初出现下降,但随后在2023年末显著增加,并在2024年继续保持较高水平。2025年的数据表明,收入成本继续增长,且增长幅度有所加快。
库存
库存水平在整个期间内总体上呈上升趋势。从2021年初到2022年末,库存持续增加。2023年库存水平相对稳定,并在年末略有下降。2024年库存水平出现波动,但总体上保持在较高水平。2025年的数据表明库存持续增加,且增长速度加快,表明可能存在需求增加或供应链策略调整。
存货周转率
存货周转率在观察期间呈现下降趋势,随后在后期出现回升。从2021年初的11.01下降到2022年末的5.77,表明库存管理效率降低。2023年,存货周转率略有回升,但仍低于2021年的水平。2024年,存货周转率显著提高,表明库存管理效率得到改善。2025年的数据表明,存货周转率继续保持较高水平,但略有下降,可能与库存的快速增长有关。

总体而言,数据显示收入成本和库存水平均呈现增长趋势,而存货周转率则经历了先下降后回升的阶段。收入成本的增长可能与销售额的增加或生产成本的上升有关。库存水平的增加可能表明对未来需求的乐观预期,但也可能意味着库存管理效率需要进一步提高。存货周转率的回升表明库存管理策略的调整可能正在产生积极影响,但需要持续关注以确保其可持续性。


应收账款周转率

Broadcom Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
部分财务数据 (以百万计)
净收入
贸易应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q4 2025 + 净收入Q3 2025 + 净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025) ÷ 贸易应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

净收入
数据显示,净收入呈现出显著的增长趋势。从2021年初到2024年底,净收入从6655百万增长至14054百万,增长超过一倍。2024年2月的数据显示净收入达到11961百万,随后在2024年5月达到12487百万,并在2024年8月达到13072百万,最终在2024年11月达到14054百万。2025年2月和5月的数据进一步增长,分别达到14916百万和15004百万,随后在2025年8月达到15952百万,并在2025年11月达到18015百万。整体而言,净收入的增长速度在不同时期有所波动,但总体趋势是持续向上的。
贸易应收账款净额
贸易应收账款净额在观察期间内也呈现波动。从2021年初的2524百万,经历下降至2021年10月的2071百万,随后在2022年5月达到峰值3083百万。此后,应收账款净额在2022年7月和2022年10月有所下降,但在2023年1月达到3234百万。2023年10月达到4969百万,2024年2月达到5500百万,随后在2024年5月下降至4665百万,并在2024年8月下降至4416百万。2024年11月再次上升至4955百万,并在2025年2月达到5563百万,2025年5月达到6494百万,并在2025年8月达到7145百万。总体而言,应收账款净额的波动幅度较大,但呈现出长期增长的趋势。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期间内呈现出波动。从2021年初的9.78,上升至2021年10月的13.25,随后在2022年1月下降至11.23。2022年5月进一步下降至9.73,随后在2022年7月和2022年10月有所回升,但仍低于2021年的峰值。2023年1月至2023年10月,周转率呈现上升趋势,从10.64上升至12.17。然而,2024年2月和2024年5月周转率显著下降至7.82和7.75,随后在2024年8月回升至10.04,并在2024年11月达到11.68。2025年2月和5月周转率分别为11和10.25,随后在2025年8月下降至9.23,并在2025年11月下降至8.94。周转率的波动可能与净收入和应收账款净额的波动有关,需要进一步分析以确定具体原因。

总体而言,数据显示净收入持续增长,但应收账款净额和应收账款周转率的波动需要进一步关注。周转率的下降可能表明收款效率降低,需要采取措施以改善现金流管理。


应付账款周转率

Broadcom Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

收入成本
收入成本在观察期间呈现波动趋势。从2021年1月至2021年10月,该数值先下降后上升,并在2021年10月达到一个峰值。随后,在2022年经历了一定程度的波动,并在2023年1月出现显著下降。然而,从2023年1月到2024年11月,收入成本呈现显著上升趋势,并在2024年11月达到最高点。2025年2月略有下降,但随后在2025年5月和8月继续上升,并在2025年11月达到新的峰值。整体而言,收入成本呈现长期增长的趋势,但期间存在明显的周期性波动。
应付帐款
应付帐款的数值在观察期间也呈现波动。从2021年1月至2021年10月,该数值先下降后上升。2022年,应付帐款经历了一定程度的波动,并在2022年10月达到一个相对较高的水平。2023年1月出现下降,但随后在2023年10月显著增加。2024年,应付帐款持续上升,并在2024年11月达到最高点。2025年,该数值呈现先下降后上升的趋势。总体而言,应付帐款的变动幅度较大,且与收入成本的变化趋势存在一定的关联性。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期间表现出显著的波动性。2021年,该比率呈现先上升后下降的趋势。2022年,周转率波动较大,并在2022年7月达到一个峰值。2023年,周转率整体呈现下降趋势,并在2023年10月达到最低点。2024年,周转率有所回升,但仍低于2021年的水平。2025年,周转率继续波动,并在2025年8月达到一个相对较高的水平。值得注意的是,应付账款周转率与收入成本和应付帐款的变动存在一定的反向关系。当收入成本上升或应付帐款下降时,周转率往往会上升,反之亦然。周转率的波动可能反映了供应商信贷政策、采购策略以及现金流管理的变化。

总体而言,数据表明在观察期间,各项财务指标都经历了显著的波动。收入成本和应付帐款的上升趋势可能与业务扩张、原材料成本增加或供应链变化有关。应付账款周转率的波动则可能反映了公司在管理供应商关系和优化现金流方面的策略调整。


营运资金周转率

Broadcom Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q4 2025 + 净收入Q3 2025 + 净收入Q2 2025 + 净收入Q1 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内呈现波动增长的趋势。从2021年初到2021年末,营运资金显著增加,随后在2022年初略有下降,但在2022年末再次大幅增长。2023年初达到峰值,之后出现显著下降,并在2024年初进一步降低。2024年年中开始出现回升,并在2025年持续增长。这种波动可能反映了公司运营周期的变化、投资活动或融资策略的影响。
净收入
净收入在整个观察期内总体上呈现持续增长的趋势。虽然在某些季度之间存在小幅波动,但整体增长态势明显。从2021年初到2025年末,净收入显著增加,表明公司盈利能力不断提升。这种增长可能源于销售额的增加、成本控制的有效性或产品组合的优化。
营运资金周转率
营运资金周转率的变化较为剧烈。在2021年和2022年,该比率在相对稳定的范围内波动。然而,从2023年初开始,该比率显著提高,并在2024年初达到峰值。随后,该比率大幅下降,并在2025年呈现波动。这种变化表明公司利用营运资金的效率发生了显著变化。2024年初的峰值可能表明公司在短期内有效地管理了营运资金,而后续的下降可能与营运资金的增加或销售额的下降有关。2024年末和2025年初的极高数值需要进一步分析,以确定其背后的原因,例如是否存在一次性收入或资产处置等情况。

总体而言,数据显示公司在盈利能力方面表现良好,净收入持续增长。然而,营运资金周转率的变化表明公司在营运资金管理方面面临一定的挑战,需要密切关注并进行优化。营运资金的波动也需要进一步分析,以了解其对公司财务状况的影响。


库存周转天数

Broadcom Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现出波动下降的趋势。从2021年1月31日的11.01,逐步下降至2022年10月30日的5.77。随后,该比率开始回升,并在2024年8月4日达到10.83的高点。在2024年11月3日略有回落至10.09,并在后续期间保持在9.07至9.59之间。整体而言,该比率在后期呈现出相对稳定的状态,但与早期相比仍有所下降。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2021年1月31日的33天,逐步增加至2022年10月30日的63天。此后,该天数开始减少,并在2024年8月4日降至34天。在2025年11月2日,该天数稳定在40天左右。这表明库存积压情况在后期有所改善,但与早期相比,库存持有时间仍然较长。
趋势分析
初步分析表明,2021年至2022年期间,可能存在供应链问题、需求下降或其他因素导致存货周转率下降,库存周转天数增加。2022年下半年之后,随着比率的回升和天数的下降,情况有所改善。然而,完全恢复到2021年初的水平尚未实现。后期数据的稳定表明,可能已经采取了措施来优化库存管理,但仍需持续关注以进一步提高效率。
潜在洞察
存货周转率和库存周转天数的变动可能反映了市场需求的变化、产品生命周期管理、供应链效率以及公司定价策略等因素的影响。进一步分析这些因素,可以帮助理解财务数据的潜在驱动因素,并为管理层提供决策支持。

应收账款周转天数

Broadcom Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,该指标在2021年初至2021年末呈现显著上升趋势,从9.78逐步增长至13.25。这表明公司在这一时期内,将应收账款转化为现金的速度加快。2022年初,该指标略有回落至11.23,随后在2022年内波动,最终在2022年末达到11.22。2023年,该指标继续呈现波动,并在年中达到12.17的高点,年末回落至11.36。进入2024年,该指标在年初大幅下降至7.82和7.75,随后在年中回升至10.04,年末达到11.68。2025年上半年,该指标继续呈现波动,从11降至10.25,并在下半年进一步下降至9.23和8.94。总体而言,该指标在不同时期表现出一定的周期性波动,但长期来看,周转率在10-13之间波动。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标在2021年初至2021年末持续下降,从37天缩短至28天,表明公司收回应收账款的速度加快。2022年初,该指标略有上升至33天,随后在2022年内波动,最终在2022年末为33天。2023年,该指标继续波动,并在年中降至30天,年末回升至32天。进入2024年,该指标在年初大幅上升至47天,随后在年中回落至36天,年末达到31天。2025年上半年,该指标继续呈现波动,从33天上升至36天,并在下半年进一步上升至40天和41天。整体来看,该指标在不同时期表现出一定的周期性波动,但长期来看,周转天数在30-40之间波动。2024年初的显著上升值得关注,可能表明公司在收回应收账款方面面临挑战。

综合来看,数据显示公司应收账款管理效率在不同时期存在波动。2021年表现出较强的收款能力,但在2024年初出现明显减弱,随后有所恢复。需要进一步分析导致这些波动的原因,例如销售政策、客户信用状况以及收款流程等。


运行周期

Broadcom Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

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2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2021年1月31日的33天到2022年1月30日的53天,库存周转天数显著增加,表明库存积压情况有所加剧。随后,该指标在2022年5月1日至2024年2月4日期间持续上升,达到最高点63天。此后,库存周转天数开始下降,并在2024年8月4日降至41天。在2024年11月3日至2025年8月3日期间,该指标呈现小幅波动,最终稳定在40天左右。整体而言,该指标在后期呈现改善趋势,表明库存管理效率有所提升。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内也表现出一定的波动性。从2021年1月31日的37天到2021年10月31日的28天,该指标呈现下降趋势,表明应收账款回收速度加快。2022年1月30日,该指标回升至33天,随后在2022年5月1日达到38天的高点。此后,该指标在2023年7月30日降至30天,并在2024年2月4日达到47天的高点。在2024年5月5日至2025年8月3日期间,该指标呈现波动,最终稳定在40天左右。整体来看,该指标波动较大,可能受到销售政策、客户信用状况等因素的影响。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金回收的整个过程所需的时间,在观察期内呈现先稳定后上升再下降的趋势。从2021年1月31日的70天到2021年8月1日的71天,运行周期相对稳定。随后,该指标在2022年5月1日显著上升至95天,并在2022年10月30日达到96天的峰值。此后,运行周期在2023年7月30日降至90天,并在2024年10月29日达到102天的峰值。在2024年11月3日至2025年11月2日期间,该指标呈现波动,最终稳定在80天左右。运行周期的变化与库存周转天数和应收账款周转天数的变动密切相关,反映了整个运营效率的变化。

总体而言,数据显示在观察期内,各项指标均呈现波动趋势。在2022年和2024年,运行周期和库存周转天数均有显著上升,可能表明运营效率有所下降。然而,在后期,库存周转天数和运行周期均呈现下降趋势,表明运营效率有所改善。应收账款周转天数波动较大,需要进一步分析其背后的原因。


应付账款周转天数

Broadcom Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

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部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2021年1月至2021年8月,该比率先升高后降低。2021年5月2日达到一个局部峰值,随后在2021年8月1日回落。2022年,该比率整体维持在较低水平,并在2022年7月31日显著上升,随后又有所下降。2023年,该比率呈现先升后降的趋势,并在2023年10月29日达到一个较低值。进入2024年,该比率再次呈现波动,并在2024年11月3日有所回升。2025年,该比率继续波动,在2025年5月4日达到一个较高值,随后在2025年8月3日和2025年11月2日有所下降。总体而言,该比率的波动可能反映了供应链管理、采购策略或与供应商关系的动态变化。
应付账款周转天数
该指标与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2021年期间相对稳定,在31至37天之间波动。2022年,该天数在33至40天之间波动,并在2022年7月31日显著下降至24天。2023年,该天数呈现先下降后上升的趋势,并在2023年10月29日达到一个较高值43天。2024年,该天数再次呈现波动,并在2024年11月3日有所下降。2025年,该天数继续波动,在24至28天之间。该天数的波动可能与支付政策、供应商谈判以及现金流管理有关。值得注意的是,2022年7月31日的显著下降可能表明公司加快了应付账款的支付速度,或者供应商提供了更优惠的付款条件。
总体趋势
综合来看,两项指标的变化趋势相互呼应。应付账款周转率的上升通常伴随着应付账款周转天数的下降,反之亦然。这种关系表明公司在管理应付账款方面采取了积极的策略。观察期内,该指标的波动性表明公司可能根据市场环境和自身运营需求灵活调整应付账款管理策略。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估这些变化对公司财务状况的影响。

现金周转周期

Broadcom Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

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2025年11月2日 2025年8月3日 2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-11-02), 10-Q (报告日期: 2025-08-03), 10-Q (报告日期: 2025-05-04), 10-Q (报告日期: 2025-02-02), 10-K (报告日期: 2024-11-03), 10-Q (报告日期: 2024-08-04), 10-Q (报告日期: 2024-05-05), 10-Q (报告日期: 2024-02-04), 10-K (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-Q (报告日期: 2023-01-29), 10-K (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-Q (报告日期: 2022-01-30), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-Q (报告日期: 2021-01-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2021年初为33天,随后呈现上升趋势,至2022年10月30日达到63天的高点。2023年初略有下降至61天,之后在60-62天之间波动。2024年开始,库存周转天数显著下降,从2024年2月4日的55天降至2024年8月4日的41天,并在随后几个季度保持在34-40天之间。整体来看,库存周转天数呈现先升后降的趋势,近期维持相对较低水平。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2021年期间呈现下降趋势,从37天降至28天。2022年上半年有所回升,至38天,随后在31-33天之间波动。2023年,该指标保持在30-34天之间,相对稳定。2024年,该指标出现显著上升,达到47天,随后在2024年8月4日降至36天,并在2024年11月3日回升至31天。2025年,该指标持续上升,从2025年2月2日的33天上升至2025年11月2日的41天。整体而言,该指标波动较大,近期呈现上升趋势。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2021年期间呈现上升趋势,从31天升至37天。2022年7月31日出现显著下降,至24天,随后在33天左右波动。2023年,该指标持续上升,从30天升至40天。2024年,该指标在35-43天之间波动。2025年,该指标呈现下降趋势,从2025年2月2日的24天升至2025年11月2日的28天。整体来看,该指标波动较大,但近期维持在相对稳定的水平。
现金周转周期
现金周转周期在2021年期间相对稳定,在36-45天之间波动。2022年,该指标显著上升,从49天升至69天。2023年,该指标有所下降,但仍维持在54-66天之间。2024年,现金周转周期显著下降,从59天降至33天,并在随后几个季度保持在33-50天之间。2025年,该指标呈现上升趋势,从2025年2月2日的50天上升至2025年11月2日的54天。整体来看,现金周转周期呈现先升后降的趋势,近期呈现上升趋势。

总体而言,数据显示各项财务指标在不同时期呈现不同的趋势。库存周转天数和现金周转周期在近期呈现下降趋势,可能表明库存管理效率提高和现金流改善。应收账款周转天数和应付账款周转天数波动较大,需要进一步分析以确定其背后的原因。需要注意的是,这些分析是基于有限的数据,更全面的评估需要结合其他财务信息和行业背景。