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短期活动比率（摘要）
Broadcom Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
从季度财务比率数据来看，该公司的存货周转率在观察期内呈现出逐步改善的趋势。起初，存货周转率较低，尤其是在2024年2月和5月，达到了5.92和5.77，显示存货的流动效率有限。然而，自2024年7月起，存货周转率显著提升，2024年11月达到10.83，之后略有波动，但总体保持较高水平，表明存货管理效率不断提高，存货的周转速度加快，库存积压压力减轻。
应收账款周转率经历了较大的波动，但整体趋势显示出逐步上升的态势。2024年2月和5月应收账款周转率接近11次，表明应收账款的回收效率有所提高。值得注意的是，2024年2月前后，数据一度下降至7.75，之后又迅速回升至11次左右，反映出应收账款管理的改善与风险控制的加强。此外，周转天数自2024年2月起逐步缩短至30多天，显示公司收款周期逐渐缩短，有助于提升现金流动性。
应付账款周转率整体表现较为稳定，但在2024年2月和5月出现明显上升，分别达到了14.92和14.92，显示出公司在应付账款的利用上趋于延长支付周期，从而改善了营运资金的利用效率。应付账款的周转天数在同期也表现为周期延长，这在一定程度上减少了现金支出压力，优化了短期财务状况。
营运资金周转率在观察期内变化较大。2024年前后，网上出现异常值，尤其是在2024年2月，达到681.61的极端值，显示在某一季度，营运资金的流动效率极度改善，可能由特殊的财务调整或一次性事件引发。除去极端值外，整体趋势表明营运资金周转效率在2024年逐渐提高，特别是在近期季度，营运资金的周转周期明显缩短，有助于企业提升资本使用效率和现金流管理能力。
库存周转天数方面，整体呈现逐步改善的趋势。从2024年2月的36天逐步减少到更为合理的40天范围内，说明库存管理更加高效。应收账款周转天数逐渐缩短至30天左右，表明回款效率提升。而运行周期也得到了优化，从较高的95天逐渐降低至当前的70-80天范围内，显示企业的供应链和运营效率整体改善。
现金周转周期方面，数据在观察期内呈现多次波动，但总体趋势偏向缩短。2024年2月的周期为50天，低于此前高点，表明现金回流速度有所加快。整体来看，财务数据反映出公司的营运效率逐步提升，库存管理、应收账款和应付账款的协调性增强，企业的资金流动性和运营效率得到了改善。极端值的出现可能提示特定时期内的财务调整或特殊事件，但总体趋势显示公司在优化营运资金的管理方面取得了积极的进展。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Broadcom Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024
+ 收入成本Q3 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据来看，公司的收入成本在2019年至2025年期间呈现出一定的波动趋势。收入成本在2019年初相对较高，随后在2020年出现一定的下降趋势，尤其在2022年之后，收入成本显著上升，尤其在2024年达到最高点。这可能反映了公司在不同期间所面对的市场环境变化、产能调整或成本控制策略的调整。
库存方面，数据显示公司库存水平整体呈现上升趋势。从2019年初的1074百万逐步增长到2025年2月的2017百万，显示出存货积压的趋势或组织库存管理策略的调整。存货水平的增加可能暗示公司扩展产能、增加产品线或应对未来需求的计划，但也存在一定的库存积压风险。
存货周转率作为衡量库存管理效率的指标，起初在2020年末达到最高值（10.44），随后逐渐下降至2022年中期的最低点（5.77），表现出库存流转速度减缓。进入2023年至2024年，存货周转率逐步回升至接近8的水平，表明公司在改善库存管理效率方面取得了一定成效，库存流转变得相对更为高效。
总体而言，公司财务数据反映出在过去几年中经历了从产能扩张、库存增加到效率提升的调整过程。收入成本的上升趋势与库存的增长相伴随，显示出公司在满足市场需求方面持续扩展，但同时也伴随着库存管理效率的波动。存货周转率的变化提示管理层对库存管理策略的不断调整，以优化资产运用效率并应对市场环境的变化。
应收账款周转率
Broadcom Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 贸易应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2025
+ 净收入Q1 2025
+ 净收入Q4 2024
+ 净收入Q3 2024)
÷ 贸易应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析该公司的季度财务数据时，可以观察到以下几个重要的趋势和变化：
- 净收入的变化趋势
- 公司净收入整体呈现逐步增长的趋势。从2019年初的5789百万逐步上升至2025年预期的14916百万，显示出公司营收规模不断扩大。在2020年疫情爆发期间，净收入保持相对坚挺，并在之后的几个季度显著增长，尤其从2022年开始，净收入加速提升，体现公司在市场中的持续拓展和盈利能力增强。
- 贸易应收账款净额的变动
- 贸易应收账款净额在不同季度中表现出波动，但总体呈现增长趋势。早期数据显示应收账款逐渐减少，与公司财务的收款效率或客户结构变化有关，但在2022年之后，应收账款显著增加，尤其2023年和2024年出现较大波动。这可能反映公司在扩展业务时的信贷政策调整或客户规模变化。值得注意的是，2024年应收账款总量已接近甚至超过2021年的峰值，显示出应收账款增长已成为公司运营中的一个重要环节。
- 应收账款周转率的变化
- 应收账款周转率作为反映公司收款效率的重要指标，波动较大。从2019年部分季度缺失数据到2020年后数据逐步丰富，周转率在不同季度展现出一定的变动范围。特别是在2021年至2022年期间，周转率总体较高（多在10以上），说明公司在这一时期内的收款效率较高。进入2023年后，周转率略有下降，但仍维持相对较高水平，显示公司在应收账款管理方面基本保持了良好的效率。",
- 总体结论
- 综合来看，该公司的财务表现表现出持续增长的态势，尤其是净收入显著提升，反映出市场份额扩大及盈利能力增强。同时，随着贸易应收账款的增长，公司的应收账款管理成为关注重点。应收账款周转率的维持表明公司在收款效率方面表现出良好的管理水平，但应持续关注应收账款的过快增长可能带来的财务风险。整体而言，公司在营收规模扩大与财务健康之间取得了一定的平衡，未来需关注应收账款的风险控制以保持健康的财务结构。
应付账款周转率
Broadcom Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
1 Q2 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024
+ 收入成本Q3 2024)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析该季度财务数据时，可以观察到公司收入成本呈现出整体增长的趋势。从2019年2月3日到2025年5月4日，收入成本从2581百万逐步上涨至4807百万，显示出公司的营收规模持续扩大。此外，收入成本在某些季度出现波动，尤其是在2024年初和后续几个季度，增长动力有所增强，可能反映了业务扩展或市场需求增长的影响。
应付账款方面，数据表现出一定的波动性。自2019年以来，应付账款总额从738百万逐渐增加至2025年5月4日的1297百万。在部分季度出现了较大幅度的变化，例如在2024年初，应付账款达到了更高水平，但整体来看，逐步上升的趋势说明公司在应付账款管理方面存在调整，以配合业务规模的扩大或供应链的变化。
应付账款周转率作为衡量公司支付账款速度的财务指标，展现出一定的波动态势。在2020年至2025年期间，周转率在不同季度表现出较大波动，从最高的15.27（2022年1月30日）下降到最低的8.56（2023年4月30日），之后又逐步回升。这表明公司在部分时期采取了较快或较慢的支付策略，可能受到供应链压力、现金流状况或战略调整的影响。值得注意的是，整体趋势显示公司在周转率方面存在一定的年度轮动，反映其在供应链和财务策略方面的调整。
总体而言，公司显现出收入和成本规模稳步增长的态势，显示业务持续扩展和市场覆盖的扩大。应付账款的增长伴随着周转率的波动，揭示出供应链管理策略的调整以及企业现金流的动态变化。未来若能保持成本控制的稳定性并优化应付账款的管理，有助于公司实现更有效的资金利用和增强财务弹性。
营运资金周转率
Broadcom Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2025
+ 净收入Q1 2025
+ 净收入Q4 2024
+ 净收入Q3 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析年度和季度数据可以观察到以下几个主要趋势和特征：
- 营运资金
- 在数据起始时期（2019年2月至2019年8月）呈现波动，在2019年11月达到高点后逐步上升，至2020年初即突破7000万美元。此后，营运资金整体呈现增长趋势，尤其在2022年和2023年前后出现显著增加，最高达到2024年2月的2898万美元，显示公司持续扩大运营规模或增强流动性。2025年初的营运资金出现急剧下降至80万美元，随后又反弹，可能反映了季度末或特定财务调整的影响。整体来看，营运资金在分析期间总体增长，表现公司资金流动和资产管理的改善。针对此变化，应关注营运资金的变动是否反映公司战略调整或外部市场环境的变化。
- 净收入
- 净收入在整个期间持续增长，特别是在2022年和2023年，收入从2022年第一季度的大约8700万美元逐步上升至2024年第二季度的约15000万美元，显示公司业务规模不断扩大，盈利能力增强。这一趋势符合一般下行压力缓解或产品市场份额扩大预期。尽管在2020年和初期疫情期间收入略有波动，但整体而言表现出较强的增长韧性。然而，2022年第四季度存在细微增长放缓的可能，这需要结合其他财务指标和市场动态进行深入分析。整体而言，净收入的持续增长显示公司盈利能力稳步提升。
- 营运资金周转率
- 该财务比率从2019年数据缺失开始，于2020年第4季度显著增加至7.49，随后在2020年和2021年保持相对稳定的水平，波动范围在2.66至4.32之间。值得注意的是，2022年后期该比率大幅上升，尤其在2022年7月达到68.16，随后又在2024年2月飙升至681.61，显示营运资金利用效率在某些季度出现了极端变化。高比率通常指高效的资产利用，但如此高的值也可能受到财务策略调整、短期账务处理或特殊交易的影响，需结合其他财务数据进行验证。总体而言，营运资金周转率的上升可能反映公司资产利用效率的改善，但也提示需要关注极端值背后的具体原因。
总结而言，该公司在观察期内表现出盈利持续增长、营运资金不断积累以及资产利用效率的提升。特别是在2022年至2024年初，相关指标均呈现出显著改善，暗示公司业务规模扩大，财务管理能力增强。然而，某些极端变化（如营运资金极端值）提示需要进一步审查财务策略调整或特殊事项的可能性。未来，建议结合行业环境变化、市场需求以及公司战略调整的背景信息，开展更深入的财务分析以准确理解其财务状况的动态演变。
库存周转天数
Broadcom Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的整体趋势来看，数据显示在2019年和2020年期间相对波动但保持一定的稳定性。尤其是在2020年中期至2021年初，存货周转率出现了一定的上升，达到约11左右，表明库存的周转效率有所提升。然而，自2021年中期起，存货周转率逐渐下降，一直到2022年中期，最低点约5.77，显示库存周转速度明显放缓。这可能提示公司在存货管理或市场需求方面遇到一定挑战，导致库存周转变慢。
与此同时，库存周转天数的变化基本上与存货周转率呈现反向关系。在2019年到2021年初，库存周转天数保持在较低水平（大致30到40天），反映出存货周转较快。随后从2021年中期开始，天数逐步上升，最高达到约63天，说明库存积压时间延长。这一变化可能受到产品市场需求减弱、供应链调整或库存管理策略变化等因素影响。
值得注意的是，从2022年到2024年初，存货周转率再次有所回升，尤其在2024年表现出较强的周转速度（接近10左右），而库存天数则减少至较短的时间范围（约34天）。这说明公司在库存管理方面出现改善，效率得到提升。近期数据（2024年2月到2024年11月）显示，公司尚能维持较为稳定的库存周转水平，体现出一定的经营改善迹象。
综上所述，该财务数据反映了公司库存运营中的周期性变化和管理调整：存货周转率在2019年至2021年间经历逐步下降后，于2022年开始逐渐回升，库存周转天数的变化也与之同步。公司应继续关注库存管理策略，以保持库存周转的效率，从而优化资金占用和供应链性能。此外，库存周转指标的变化也提示需要关注市场销售情况和库存积压风险，确保库存水平与市场需求相匹配，提升整体运营效率。
应收账款周转天数
Broadcom Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，随着时间的推移，应收账款周转率呈现出一定的波动，但总体趋势表现出逐步改善的迹象。2020年初至2021年中，应收账款周转率相对较低，但在2020年中期到末期逐渐提升，表明公司在应收账款的回收效率方面有所提高，尤其是在2020年11月以后，周转率持续上升，达到最高点约为13.25（2021年1月31日）。
与此同时，应收账款周转天数反映了公司收回应收账款的平均时间，整体呈现出波动性下降的趋势。从2020年2月的约35天逐步减少到2021年10月的30天左右，显示公司在加强应收账款的管理，缩短了收款周期。然而，在部分时间点出现了天数上升的情况（如2022年1月和2023年1月的47天），可能反映了特定季度的回款压力或特殊的财务操作。
总的来看，公司在2020年以来，特别是2020年中到2021年期间，通过优化应收账款管理，成功实现回款速度的提升，这对于增强公司的流动性具有积极意义。即便在部分季度出现短暂波动，其整体趋势仍是向好的。此外，未来继续保持应收账款周转率的提升及周转天数的缩短，有助于改善企业的现金流状况和财务健康水平。
运行周期
Broadcom Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的趋势来看，数据缺失较多，只有2020年2月2日之后的数值曾出现逐步上升的趋势，直到2022年11月的峰值65天，随后逐渐下降至2024年2月的41天。整体趋势显示，库存周转天数在2022年左右达到高点，之后逐步改善，反映出库存管理可能经历了一段高积压后逐步优化的过程。
应收账款周转天数方面，数据显示在2019年中期达到最低值（大约28天），之后波动上升，尤其是在2021年之前表现出一定的增长趋势，最高值在2022年期间达到47天。2023年以来，应收账款周转天数有所下降，尤其在2024年达到31天，表明企业应收账款的回收效率有所提升，有助于改善现金流状况。
运行周期方面，整体存在一定的波动，起始时间点为85天，之后在2020年达到较低水平70-73天，之后逐步上升，尤其是在2021年和2022年期间出现高峰，分别为95天及96天。2023年期间，运行周期有所收敛，降至73天左右，此后在2024年再次降低至65天，指示供应链整体运转效率得到了改善，企业库存与应收账款的整体管理趋于优化状态。
综合分析，企业在2020年疫情爆发期间库存管理略显紧张，但随后逐步调整，2022年期间库存和运行周期的整体水平偏高，反映出库存和供应链存在一定的压力。随着时间的推移，企业表现出改善的迹象，尤其在应收账款周转天数和库存周转天数方面，显示出更加高效的流动资产管理能力。这些变化有可能是企业应对市场环境波动和供应链调整的积极体现，有助于提升整体财务稳健性和运营效率。
应付账款周转天数
Broadcom Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
1 Q2 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据观察所提供的财务数据，尤其关注应付账款周转率及应付账款周转天数的变化，可以得出以下分析结论：
- 应付账款周转率的变化趋势
- 在2019年2月3日前缺乏数据之后，从2019年5月开始，应付账款周转率在11.83附近，随后逐步呈波动下降的趋势，最低点出现在2023年1月29日的8.56，之后略有回升，至2024年2月4日曾达到14.92。整体来看，应付账款周转率有一定的波动，但总体趋势显现为后升后降的波动型态，反映企业在偿付供应商账款的效率方面存在一定的变动性。
- 应付账款周转天数的变化趋势
- 对应付账款周转天数，整体呈现波动下降的趋势，从2019年5月的36天逐步缩短至2024年2月的24天。期间在某些时期出现短暂的上升（如2021年8月的40天），但总体上指向企业应付账款的平均支付周期逐渐缩短。这可能表明企业在偿还供应商账款方面变得更加高效，或可能由于管理策略调整，延迟支付的时间减少。
综上所述，数据反映出该企业在应付账款管理方面经历了波动，但近年来整体表现趋向于更加高效的支付周期。应付账款周转率的短期波动可能与供应链环境、财务策略调整或行业变化相关联，而持久的趋势是应付账款天数逐步减少，意味着企业逐渐改进其应付账款管理实践。这一变化应结合其他财务指标进行进一步分析，以全面判断企业的财务健康和运营效率。
现金周转周期
Broadcom Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年5月4日 | 2025年2月2日 | 2024年11月3日 | 2024年8月4日 | 2024年5月5日 | 2024年2月4日 | 2023年10月29日 | 2023年7月30日 | 2023年4月30日 | 2023年1月29日 | 2022年10月30日 | 2022年7月31日 | 2022年5月1日 | 2022年1月30日 | 2021年10月31日 | 2021年8月1日 | 2021年5月2日 | 2021年1月31日 | 2020年11月1日 | 2020年8月2日 | 2020年5月3日 | 2020年2月2日 | 2019年11月3日 | 2019年8月4日 | 2019年5月5日 | 2019年2月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
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根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-04), 10-Q (报告日期： 2025-02-02), 10-K (报告日期： 2024-11-03), 10-Q (报告日期： 2024-08-04), 10-Q (报告日期： 2024-05-05), 10-Q (报告日期： 2024-02-04), 10-K (报告日期： 2023-10-29), 10-Q (报告日期： 2023-07-30), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-29), 10-K (报告日期： 2022-10-30), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-05-01), 10-Q (报告日期： 2022-01-30), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-08-01), 10-Q (报告日期： 2021-05-02), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-11-01), 10-Q (报告日期： 2020-08-02), 10-Q (报告日期： 2020-05-03), 10-Q (报告日期： 2020-02-02), 10-K (报告日期： 2019-11-03), 10-Q (报告日期： 2019-08-04), 10-Q (报告日期： 2019-05-05), 10-Q (报告日期： 2019-02-03).
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现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
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从数据中可以观察到，库存周转天数在2019年2月3日之前未显示，随后逐步上升，从2020年2月起明显加快，尤其在2022年之后，库存周转天数逐渐缩短，至2025年5月部分月份已降至较低水平，这表明公司在2022年后可能改善了库存管理，提高了存货周转的效率，从而减短了存货的持有周期。
应收账款周转天数在整体趋势上表现为持续波动，但在2020年和2021年间趋于降低，特别是在2021年中期后，逐渐趋于稳定在30到35天的范围内。这显示公司逐步优化了应收账款的回收速度，增强了资金回笼能力。值得注意的是，2022年某些时期出现上升，可能与营业周期调整或客户信用政策变化有关，但是整体偿债周期趋于稳定，显示公司收款效率稳中有升。
应付账款周转天数整体表现为在30到40天之间波动，伴随着一些短暂的下降。例如在2022年出现的24天最低点，反映公司可能采取了延长付款期限的策略以缓解流动性压力。总体而言，应付账款天数的变动较为平稳，说明公司在供应链管理中的应付账款周期较为合理，适度延长支付时间以节省流动资金。
现金周转周期作为关键的流动性指标，整体值在50天左右浮动。在2023年后，现金周转周期开始明显缩短，尤其是在2024年两次出现33天的低点，显示公司的现金流管理得到了改善，资金的利用效率提高。2025年上半年，现金周转周期逐渐回升至50天附近，表明市场环境或运营需求的变化可能影响到现金流的流转速度，但整体水平较早期数据有所下降，反映了较好的现金管理能力。
总体来看，该时期内公司在库存和应收账款管理方面持续优化，促进了存货和应收的周转效率，流动性表现逐步改善。同时，应付账款期限的灵活运用有助于缓解财务压力，但需权衡供应商关系与财务成本。现金流的管理趋于稳健，周期显示出合理的流动性储备。未来，持续关注库存和应收账款的改善措施，将有助于增强财务稳健性和运营效率。