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短期活动比率(摘要)

NVIDIA Corp.、短期活动比率(季度数据)

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2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).


在分析期间,营运资金的利用效率呈现整体上升趋势。营运资金周转率从2021年5月的1.36逐步增长至2026年4月的2.37,表明资产在支持收入增长方面的效率有所提高。

存货管理效率
存货周转率在观察期内表现出明显的波动。该指标在2021年至2022年间从3.63降至2023年1月的低点2.25,相应地,库存周转天数在同一时期从100天增加至162天的峰值。此后,存货周转效率有所回升,并在2024年10月达到3.57的高点,库存周转天数降至102天。然而,最新数据显示周转率再次下滑至2.54,库存周转天数回升至144天。
应收及应付账款分析
应收账款周转率保持在相对稳定的区间,大部分时间处于5.5至6.8之间,虽在2023年7月出现短暂下降(4.63),但迅速恢复。应收账款周转天数主要在54至79天之间波动,显示出较为一致的信用回收周期。
应付账款周转率在2023年初出现剧烈波动,在2023年1月至4月期间激增至9.74-9.91,导致应付账款周转天数大幅缩短至37天。随后该指标回归常态,近期维持在5.0至6.5之间,周转天数在50至73天之间波动。
运行周期与现金周转周期
运行周期随存货和应收账款周转率的变动而波动,在2023年7月达到215天的最高点,在2025年1月降至147天的最低点,最新数据为203天。
现金周转周期反映了资金回笼的整体压力。该周期在2023年1月达到177天的峰值,这与当时存货周转率的低点及应付账款周转率的激增(付款加快)共同作用的结果。此后,现金周转周期在2025年1月优化至87天,但近期再次延长至130天。

综合来看,该财务数据反映出资产周转效率在2023年经历了一次显著的低谷,随后在2024年至2025年初出现明显改善。然而,最新的季度数据显示库存周转速度放缓,运行周期和现金周转周期均有所延长,表明近期资金占用压力有所增加。


离职率


平均天数比率



存货周转率

NVIDIA Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

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2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q1 2027 计算
存货周转率 = (收入成本Q1 2027 + 收入成本Q4 2026 + 收入成本Q3 2026 + 收入成本Q2 2026) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在分析周期内,成本规模与库存水平均呈现出显著的上升趋势,反映出业务规模的快速扩张。

收入成本趋势
收入成本从2021年5月的20.32亿美元逐步增长,至2026年4月达到204.58亿美元。增长轨迹在2024年之后明显加速,特别是在2025年4月出现大幅跳升,显示出生产规模与销售成本的剧烈增加。
库存规模演变
库存水平表现出持续且强劲的增长态势,由初期的19.92亿美元上升至2026年4月的257.97亿美元。库存的增长幅度超过了收入成本的增幅,表明企业在扩大规模的同时,大幅增加了物资储备。
存货周转效率分析
存货周转率在观察期内呈现波动状态。该指标在2021年至2023年初经历了下滑,在2023年1月触及2.25的低点;随后进入恢复期,并在2025年4月达到3.92的高点。然而,最近三个季度该比率再次出现下降趋势,至2026年4月回落至2.54,这表明近期库存的增长速度超过了成本的消耗速度,周转效率有所降低。

总体而言,数据揭示了极速扩张的业务模式。虽然规模大幅增加,但近期存货周转率的下降趋势提示资产流动性压力有所增加,库存管理效率与规模增长之间存在一定的脱节。



应收账款周转率

NVIDIA Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q1 2027 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2027 + 收入Q4 2026 + 收入Q3 2026 + 收入Q2 2026) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


收入规模在分析周期内经历了显著的阶梯式增长。在2021年至2022年上半年,收入维持在56亿至83亿美元之间的稳步增长态势;随后在2022年下半年至2023年初出现短期的波动与下滑。自2023年第二季度起,收入进入爆发式增长阶段,由71.92亿美元迅速攀升,至2026年4月达到816.15亿美元的峰值。

应收账款规模分析
应收账款净额的增长路径与收入曲线高度同步。随着业务规模的扩张,应收账款从早期的30亿至50亿美元区间,在2023年起随收入爆发而大幅增加,最终在2026年4月达到407.1亿美元。这种同步增长反映了销售额剧增带来的信用敞口相应扩大。
营运效率分析
应收账款周转率在整个观察期内表现出较强的稳定性,数值主要在5.4至6.8之间波动,最低点出现在2023年7月的4.63。尽管收入和应收账款的绝对值增长了数倍,但周转率并未出现趋势性下降,表明在业务快速扩张的过程中,回款效率得到了有效控制,信用管理水平维持在相对稳定的状态。


应付账款周转率

NVIDIA Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q1 2027 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q1 2027 + 收入成本Q4 2026 + 收入成本Q3 2026 + 收入成本Q2 2026) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析显示,相关财务指标在观察期内呈现出显著的增长趋势,尤其是成本规模的扩张极为迅速。

收入成本趋势
收入成本从2021年5月的20.32亿持续攀升,至2026年4月达到204.58亿。数据呈现出明显的阶段性加速增长,特别是在2023年7月之后以及2025年1月之后,成本数值出现剧增,反映出业务规模或生产需求的爆发式扩张。
应付账款变动
应付账款整体随成本增加而上升,由初始的12.18亿增加至2026年4月的130.97亿。尽管在2022年第四季度至2023年第一季度出现过短暂的下降,但随后进入快速增长通道,与收入成本的增长趋势基本同步,表明企业在扩大规模的同时,对供应商信贷的利用规模也在相应增加。
应付账款周转率分析
该比率在观察期内波动较大。2021年至2022年中期维持在5左右;2023年初出现异常峰值,于2023年4月达到9.91的最高点,显示出在该特定时期内款项偿还速度极快或对供应商信贷依赖度降低。随后,周转率回落并维持在5.0至6.5的区间内,至2026年4月降至5.0,表明在成本大幅增加的背景下,支付周期趋于稳定或有所延长。

综合来看,成本规模的扩张速度极快,且在后期呈现出指数级增长的态势。应付账款的同步增长支撑了高额的运营成本,而周转率在经历2023年的剧烈波动后回归常态,显示出供应链财务管理在规模快速扩张过程中逐渐趋于稳定。



营运资金周转率

NVIDIA Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q1 2027 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2027 + 收入Q4 2026 + 收入Q3 2026 + 收入Q2 2026) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析显示,在观察期间内,收入规模与营运资金均呈现显著的增长趋势,且资金利用效率在后期得到了明显提升。

收入增长趋势
收入在2021年至2022年期间处于相对平稳的增长或波动期,但在2023年第三季度起进入极速扩张阶段。收入从2023年7月30日的135.07亿增长至2026年4月26日的816.15亿,显示出强劲的市场需求驱动及规模化扩张。
营运资金变动分析
营运资金规模在前期维持在1.4万至2.4万之间,但在2023年后随业务规模的剧增而大幅上升。至2026年4月26日,营运资金达到1071.11亿。这种增长模式表明,为支撑营收的爆发式增长,资金投入规模也相应地进行了大幅度提升。
资金周转效率评估
营运资金周转率在初期波动较大,最低触及1.03。然而,自2023年起,该指标呈现出稳步上升的趋势,最终达到2.37。周转率的提升意味着收入的增长速度快于营运资金的增长速度,表明企业在扩大规模的同时,优化了资产利用率,提升了资金的运作效率。


库存周转天数

NVIDIA Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q1 2027 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析期间内,存货管理效率呈现出明显的周期性波动趋势。

存货周转率分析
在2021年期间,存货周转率维持在3.63至3.87的相对稳定区间。随后该指标进入下降通道,在2023年1月29日触及2.25的最低点。此后,周转率开始逐步回升,并在2024年10月27日恢复至3.57的高点。然而,在2025年至2026年的期间,该比率再次出现波动且呈下滑趋势,至2026年4月26日降至2.54。
库存周转天数分析
库存周转天数与周转率表现出高度的负相关性。在2021年,周转天数保持在94至101天之间。随着周转率的下降,周转天数在2023年1月29日达到峰值,为162天,显示出该阶段库存积压最为严重。随后,周转天数持续缩短,在2024年10月27日回落至102天。在数据的最后阶段,周转天数再次攀升,至2026年4月26日增加至144天。
综合洞察
整体数据显示,存货管理效率在2022年至2023年间经历了显著的下滑,随后在2024年实现了快速的修复。然而,近期趋势显示效率再次降低且波动增加,这意味着库存周转压力在2025年后有所上升,资产流动性在期末阶段有所减弱。


应收账款周转天数

NVIDIA Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q1 2027 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在观察期间内,应收账款周转率呈现出波动起伏但整体维持在一定区间内的特征。该比率在大多数季度处于5.4至7.0之间,表明信用管理和款项回收能力在长期内保持了相对的稳定性。

周转率极值分析
最高周转率出现在2023年1月29日,数值为7.05;最低周转率出现在2023年7月30日,数值为4.63。
回款天数波动
应收账款周转天数与周转率呈反向变动关系。最短回款周期为52天(2023年1月29日),最长回款周期为79天(2023年7月30日)。

数据记录显示,在2023年中期出现了较为显著的效率波动。周转率在2023年7月30日跌至周期最低点,与此同时,周转天数攀升至最高值。这一变化表明在该特定时间段内,回款速度明显放缓,可能与信用政策的调整或市场环境的变化相关。

进入2024年后,回款效率表现出逐步回升并趋于平稳的趋势。周转率重新回升至6.0附近,周转天数则主要在54至65天之间波动。这种模式表明企业在经历短期波动后,已重新建立了相对稳定的信用回收周期,且回款效率维持在与2021年至2022年相近的水平。



运行周期

NVIDIA Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q1 2027 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析显示,整体运营效率在观测期间呈现出明显的波动性,且运行周期的变动主要由库存管理效率驱动,而应收账款的回收速度则保持相对稳定。

库存周转天数
该指标在2021年期间维持在100天左右,随后在2022年开始显著上升,于2023年1月达到162天的峰值。此后,周转天数在2023年至2024年间得到改善,一度回落至102至116天区间。然而,自2025年起该指标再次呈现上升趋势,至2026年4月增加至144天,显示出库存积压时间有所延长。
应收账款周转天数
应收账款的回收效率在整个分析周期内表现最为稳健。数值大部分时间在54至68天之间窄幅波动,仅在2023年7月出现过一次79天的异常峰值。整体而言,回款周期未随业务规模或时间推移发生根本性偏移,表明信用管控处于受控状态。
运行周期
运行周期与库存周转天数的走势高度正相关。该周期在2021年处于150至160天,在2023年上半年达到214至215天的最高点。尽管在2024年期间运行周期优化至159天,但在最近的观测期内再次攀升,至2026年4月增加至203天。

综合分析表明,资金回笼周期的波动主要源于库存周转速度的变化。近期运行周期的再次拉长意味着资金占用时间增加,运营效率较2024年的低点有所下降。



应付账款周转天数

NVIDIA Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q1 2027 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析显示,应付账款周转率与周转天数在观察期间呈现出明显的周期性波动,整体可分为三个阶段:稳定期、剧烈波动期以及回归期。

初始稳定阶段(2021年5月至2022年7月)
此阶段应付账款周转率保持在4.86至5.94的较低区间,相应的周转天数则在61天至75天之间缓慢上升。这表明在该时段内,供应商信用管理较为稳定,资金占用时间呈逐步延长趋势。
剧烈波动阶段(2022年10月至2023年4月)
数据出现显著转折,应付账款周转率快速攀升,在2023年4月达到9.91的峰值。与此同时,周转天数骤减至37天,达到观察期内的最低水平。这一模式反映出该实体在该时段内向供应商付款的速度大幅加快,资金周转周期显著缩短。
恢复与常态化阶段(2023年7月至2026年4月)
随后,相关指标逐渐回归至前期水平。周转率回落并维持在5至7的范围内,周转天数重新回升至50天至73天之间。至2026年4月,周转率降至5,周转天数升至73天,显示出应付账款管理重新回到了较低周转速度的状态。

综上所述,该实体的应付账款管理在2022年底至2023年初经历了短暂且剧烈的加速付款期,随后迅速恢复至原有的信用支付模式。整体趋势显示其在供应商账期管理上具有较强的波动性和调节能力。



现金周转周期

NVIDIA Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2026年4月26日 2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-04-26), 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


运营效率分析显示,在观察周期内,营运资金管理呈现出明显的波动周期,特别是在库存管理与现金周转效率方面。

库存周转趋势
库存周转天数在2021年中期至2023年初呈现显著上升趋势,从100天左右攀升至162天的峰值。随后,该指标在2023年中至2024年中进入下降通道,回落至102天至116天之间。进入2025年后,库存周转天数再次出现波动并呈上升趋势,最终于2026年4月达到144天,表明近期库存积压压力有所增加。
应收账款管理
应收账款周转天数在整体期间内相对稳定,主要在52天至79天之间波动。尽管在2023年7月出现过短期峰值,但随后迅速回归至60天左右的常态水平,反映出信用政策与回款效率在长期内保持了较高的一致性。
应付账款动态
应付账款周转天数表现出较大的波动性。在2022年之前维持在60至75天,但在2023年初骤降至37天的低点,表明该阶段对供应商的付款速度大幅加快。此后,该指标重新回升并稳定在50至73天之间,显示出对供应商议价能力或付款条款的重新调整。
现金周转周期综合分析
现金周转周期受到库存周转天数和应付账款周转天数的共同驱动,波动幅度剧烈。周期在2023年1月达到177天的最高点,这主要由库存天数激增与应付账款天数骤减共同导致,意味着营运资金占用达到峰值。此后,周期在2024年10月回落至88天的低点,显示出运营效率的阶段性优化。然而,2025年起周期再次攀升至130天以上,表明资金周转压力在近期有所回升。

综合来看,运营效率的波动与库存水平高度相关。在库存周转放缓且付款周期缩短的阶段,现金周转周期显著延长,增加了流动资金的占用压力。