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NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA)

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短期活动比率(摘要)

NVIDIA Corp.、短期活动比率(季度数据)

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离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).


从数据中可以观察到,存货周转率在不同季度间存在一定波动,整体上呈现出逐步变化的趋势。尤其是在2022年第二季度之前,存货周转率趋于降低,最低曾降至2.25,显示存货周转效率有所减慢。而在2022年第三季度及之后,存货周转率有所回升,至3.57,表明存货管理的效率得到了改善。此趋势可能反映了公司在不同时间段对存货的管理策略调整或市场供需变化。

应收账款周转率则在大部分时间内保持相对稳定,处于5.43至7.05的区间。尤以2022年第二季度的最高值7.05为亮点,显示公司在回收应收账款方面的效率较高。不过在2023年初至2024年间,应收账款周转率有所下降,最低值为4.63,期间应收账款回收周期有所延长,可能受到市场环境或客户信用状况影响。

应付账款周转率表现出一定的波动,整体上呈现下降趋势,特别是在2022年之后明显下降至4.86左右,显示公司可能在延长支付周期以优化资金流动。然而,2022年第二季度及第三季度应付账款周转天数表现出显著变化,反映出在某一些季度公司采取了延长付款期限的策略以改善现金流状况。

营运资金周转率逐渐增加,从2019年的约0.92提升至2024年的2.12,表明公司营运资金的使用效率整体改善。营运周期亦由早先的约141天逐步缩短至166天左右,显现公司在资金周转速度上有一定的提升,反映出更高效的资产管理水平。

库存周转天数在观察期内整体呈现上涨趋势,尤其在2022年第三季度达到135天,随后略有回落,但仍高于2019年的86天。这表明公司库存管理在某些季度逐步变得较为宽松,库存积压有所增加,需要关注库存管理效率的持续改善。

应收账款周转天数则在不同季度间略有波动,但较为集中在52至79天之间。特别是在2022年第二季度达到79天后,略有下降到54天,显示回款周期在改善。同时,2023年后应收账款天数保持在较低水平,有助于增强公司资金流动性。

运行周期的变化与上述指标保持一致,整体趋势显示出逐步缩短的方向,从2019年的141天下降到2024年的166天左右,反映出整体营运效率的提升。应付账款天数的变动也呈现出一定的波动,特别是在2022年后,相对较短,显示公司在应付账款管理上也采取了更为灵活的策略,以优化资金运作。

现金周转周期在观察期内整体波动上涨,尤其在2022年达到首个高点177天,随后虽有下调,但仍保持在较高水平。该指标的变化提示公司在现金管理上面临一定的压力,可能受到营运资金周转效率、市场环境或资金使用策略的影响。

总的来看,该期间内公司在营运效率方面整体有所改善,尤其是营运资金的使用和资产管理逐步优化。但另一方面,存货和现金的管理存在波动,还需要关注库存积压和现金周转周期的持续改善,以进一步提升整体财务状况和运营效率。


离职率


平均天数比率


存货周转率

NVIDIA Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以百万计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2026 + 收入成本Q1 2026 + 收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从所呈现的季度财务数据可以观察到,该公司整体营业收入在逐年增长,尤其在2022年之后,收入呈现明显的上升趋势,2025年第一季度的收入已显著超过前几年的水平,显示出公司在市场上的扩张和销售规模的扩大。

收入增长伴随着成本的同步上升,尤其在2022年及之后的几个季度,成本大幅提高,反映出公司可能在扩大产能、研发投入或提升供应链投入等方面的策略。同时,尽管成本增加,收入的增长超出了成本的增长幅度,显示出公司盈利能力的改善或盈利空间的扩大趋势,虽然此趋势尚需关注利润率的变化以作进一步评估。

库存方面,整体水平持续上升,从2019年的1426百万增加到2025年第一季度的11333百万,且其周转率呈现逐步下降的趋势。这一方面反映出库存存量增加,可能旨在满足未来的市场需求或应对供应链的延误,另一方面,库存周转率的下降提示库存管理效率有所降低,可能引发库存积压的风险,从而影响资金利用效率和成本控制。

存货周转率的变化显示,从2019年的较高水平逐步下滑至2022年及之后的较低水平,虽在个别季度短暂回升,但整体呈下降趋势。这表明公司在存货管理方面面临一定的挑战,可能需要优化供应链和库存策略,以提升存货周转速度,减少资金占用和存货积压。

综上所述,公司展现出强劲的收入增长潜力,盈利能力在逐步改善,但同时也伴随着库存积压和管理效率下降的问题。未来需关注库存管理策略的优化,以支撑持续增长并进一步提升财务表现。同时,应保持对成本控制和利润率的监控,以确保盈利能力的同步提升。


应收账款周转率

NVIDIA Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从披露的财务数据中可以看出,该公司的收入在过去的时间段内表现出持续增长的趋势。具体而言,自2019年第二季度起,收入逐步攀升,从2220百万增长至2025年第一季度的预计水平(即尚未公布完整数据,但从2024年数据及趋势推断仍将保持增长)。这种增长表现强烈反映了公司在市场上的扩大和业务规模的提升。

在应收账款方面,数值整体呈现增长态势。2019年末,公司的应收账款净额为1242百万,逐步增加至2025年第一季度的尚未公布完整数据,但从2024年的两次数据(2024年1月及4月)来看,已经达到27808百万,显示公司在收入增长的同时应收账款也在相应增加,可能暗示销售增长的同时,客户的账期有所延长或应收账款回收周期有所变长。

关于应收账款周转率,数据显示在不同时间点略有波动。2019年后,该比率大致在5.4到7.05之间变动,反映出公司的应收账款回收效率变动不大,但在某些时期有一定下降。例如,2024年5月的比率为4.63,为近几年最低水平,可能暗示在该时期应收账款的回收变得较为缓慢或者有回款压力。与此同时,在某些季度如2024年10月及之前的季度,周转率保持在较高水平(6.4到6.8之间),表明公司在这些时期应收账款的管理较为有效。

整体来看,收入的持续增长表明公司的市场份额和销售能力在增强,但应收账款的增长以及波动的应收账款周转率提示公司应关注应收账款管理风险。特别是在某些季度应收账款周转率下降时,可能会对公司的现金流和盈利能力产生一定影响。因此,建议公司进一步优化客户信用管理,提升应收账款的回收效率,以保障财务的稳健性。


应付账款周转率

NVIDIA Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2026 + 收入成本Q1 2026 + 收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据中可以观察到,该公司在财务运营方面表现出一定的增长趋势。具体而言,收入成本在过去几年的季度中总体呈现出上升的态势。2024年第一季度之前,收入成本显著增长,从2019年4月的924百万逐步攀升至2024年第一季度的高点17394百万,显示出公司规模和营业规模的扩展。此外,2024年第二季度和第三季度的收入成本仍保持较高水平,但相较于前一季度有所回落,体现出一定的波动性。

应付账款方面亦显示出持续增长。应付账款从2019年4月的368百万逐步增加至2025年7月的9064百万,反映出公司通过增加应付款项以支持扩大中的运营规模或管理的流动性策略。该数据的增长趋势伴随着应付账款周转率的变化,表明公司在应付账款管理上表现出一定的调整和优化。

应付账款周转率在记录期间内表现出较大波动。在2019年7月至2019年10月间,周转率略有下降,之后逐渐回升,直至2020年4季度达到高点8.08,意味着在某些季度公司加快了应付账款的结算速度,但也有季度以来速率的波动。尤其是在2024年,周转率维持在5.11至7.26之间,显示出公司在应付账款的管理上可能采取了较为灵活的策略,以适应动态的业务需求和现金流状况。

总体而言,该公司在收入与成本方面持续扩大,反映出其业务规模的快速增长。同时,应付账款的逐步积累和周转率的变化,表明公司在资本与运营管理上做出了一定的调整以支持其增长战略。未来若能持续优化应付账款的周转效率,有望进一步提高财务运行的效率与稳健性。值得注意的是,数据的波动也提示了公司在扩张过程中可能面对的市场和财务压力,需持续关注整体运营的健康状况和现金流管理。


营运资金周转率

NVIDIA Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据分析,首先可以观察到营运资金的变化趋势。自2019年4月起,营运资金逐步增长,从9446百万到2025年4月的峰值62079百万,显示出公司在整体运营中不断扩大其资金规模。特别是在2020年后,营运资金经历了显著的增长,反映公司业务规模的扩大和资金投入的增加,这可能与其在市场中的扩展策略有关。

收入方面,也呈现出持续增长的态势,从2019年的2220百万逐步攀升至2025年4月的44062百万。这一增长趋势表明公司在其核心业务领域中保持良好的增长动力,市场需求不断扩大,销售额逐步提升。值得注意的是,收入的增长伴随着营运资金的持续扩大,显示出公司在扩大业务规模的同时,保持一定的资金投入和运营管理能力。

营运资金周转率的变化较为复杂。在2019年期间,由于缺乏具体的数值,难以明确判断,但从2020年起,周转率逐步上升,从较低值逐渐回升,尤其在2021年及之后,达到了较高的水平(超过1.5),最高达到2.21。这表明公司在利用营运资金方面变得更加高效,运营效率不断改善。营运资金周转率的提高,可能得益于公司业务优化、供应链管理改善以及财务结构调整等因素,有助于公司在规模扩大时保持较高的运营效率。

总体来看,公司呈现出收入和营运资金同步增长的良好态势,且营运资金的利用效率得到不断提升。公司在扩大规模的同时,逐步提高了营运效率,显示出较强的财务状况和运营管理能力。这些趋势对于公司未来的持续增长和财务健康具有积极的意义,但同时也需关注营运资金增长带来的资金压力与管理风险,以确保企业持续稳健发展。


库存周转天数

NVIDIA Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

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2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


近年来,存货周转率经历了较为明显的波动。从2020年开始,存货周转率整体呈现逐渐回升的趋势,从最低的2.25(2022年5月)逐步上升至2024年7月的3.92,说明公司存货管理逐步改善,存货变现速度有所提高。这一趋势反映出公司在应对供应链压力或存货积压方面取得了一定成效。

与此同时,库存周转天数方面呈现相反的变化趋势。从2020年中期开始,库存天数持续增长,从较低的93天逐渐上升至2024年5月的113天,随后略有回落至2024年7月的110天。整体来看,库存天数的上升表明存货积压周期有所延长,可能与市场需求变化、库存策略调整或供应链调整有关。这种变化提示公司在存货管理上存在一定挑战,尤其是在某些周期出现库存积压风险时表现得较为明显。

存货周转率
该比率反映公司存货变现的效率。从2020年开始,存货周转率呈现逐步上升的态势,说明存货流转变得更加快速;但在2022年中期曾短暂下降,之后又持续改善,显示出公司在存货管理方面的持续优化努力。
库存周转天数
作为存货周转的时间指标,天数的增加意味着存货留存时间延长,公司在存货周转方面的效率有所减弱。该指标的波动与存货周转率的趋势大致相反,提示两者之间存在一定的负相关关系。

整体来看,公司在存货管理上的趋势表现为:存货周转效率逐步提升,但库存积压的风险在某些时期有所增加。未来,持续优化存货策略、平衡存货流转速度与库存水平,将有助于提升整体经营效率和财务表现。


应收账款周转天数

NVIDIA Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据中可以观察到,应收账款周转率在整个分析期间虽然有波动,但整体呈现出一定的变化趋势。2019年和2020年期间,应收账款周转率整体较为稳定,基本维持在5.8至6.86之间。2021年及之后的季度,应收账款周转率出现了较明显的上升趋势,尤其是在2022年,最高达7.05,显示公司在回收客户账款方面的效率有所提升。进入2023年后,应收账款周转率逐步回落,至2024年多次波动于5.66至6.81的范围内,反映出回款效率有所减弱,但整体水平仍保持在较高的水平。

应收账款周转天数的变化与周转率密切相关,呈现出相反的趋势。早期(2019年到2020年),应收账款周转天数多在55至63天之间,整体相对较为平稳。2021年开始,应收账款周转天数逐步减少,最低至54天,尤其是在2021年中后期,显示公司收账周期有所缩短,客户付款更为及时。然而,到了2023年,周转天数再次有所上升,甚至一度达到79天,表明账款回收周期变长,存在一定的应收账款回收压力。2024年,天数逐步回归至较低水平,206天左右,体现出一定程度的回款效率改善。

综合来看,公司在2021年后逐渐增强了应收账款的管理能力,使得应收账款回收周期缩短,周转率上升。然而,2023年出现的天数延长和周转率下降可能反映出在某些季度内的客户延迟付款或信用政策调整。此外,持续的波动提示公司在应收账款管理和应收账款回收策略方面仍存在改善空间。未来应持续关注应收账款的回收效率,优化信用政策,以实现财务状况的稳定和流动性的改善。


运行周期

NVIDIA Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从库存周转天数的趋势来看,2019年4月28日之前没有数据记录,之后数据逐步增加,显示存货的周转速度逐渐变慢,从86天逐步上升至2022年10月30日的162天,之后略有波动,至2025年7月27日时仍维持在较高水平。总体而言,公司的库存周转天数呈现出延长的趋势,反映出存货管理周期变长,可能受到供应链或市场需求变化的影响。

应收账款周转天数在数据开始时也未显示具体数值,随时间推移逐步增加,从初期的55天升至2022年10月30日的61天,之后略有波动,2025年7月的数值为较高的61天。此趋势表明,公司在应收账款的回收周期有所延长,可能表明信用政策的宽松或收款难度的增加,影响了资金回笼效率。

运行周期作为综合指标,结合库存周转和应收账款的变化,整体呈现逐步增长的趋势。从2019年4月28日的141天上升至2022年10月30日的214天,之后有所波动,至2025年7月维持在较高水平的约171天。长周期或暗示企业运营的整体效率减缓,可能存在库存积压或应收账款回收困难的问题。值得关注的是,虽然在部分周期中有短期改善,例如2023年某些月份出现短暂下降,但整体趋势依然朝向更长的运营周期。

综述来看,该企业的库存周转天数和应收账款周转天数均在不断延长,反映出库存及应收账款管理面临一定的压力,可能影响企业的资金流动性和运营效率。此外,整体运营周期的延长也提示需要关注企业的供应链效率和信用政策调整,以优化整体运营表现。建议进一步分析财务结构和管理策略,以应对可能的资金和运营风险。


应付账款周转天数

NVIDIA Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从所提供的应付账款周转率数据来看,该指标在观察期内总体呈现出一定程度的波动。起初,2019年的数据缺失,随后在2020年期间,周转率逐步下降,从6.04逐步减至5.13,显示企业在此阶段应付账款的周转速度减慢,即企业支付账款的频率有所降低,可能反映出供应链压力或付款策略的调整。

进入2021年,周转率出现一定的回升,达到最高的9.91,说明在该期间企业的应付账款周转速度显著加快,可能与供应商关系改善或付款期限拉长有关。而在2022年及之后的时间段,周转率又出现下降,最终在2025年初再次波动于5.5左右,显示出应付账款周转速度趋向稳定,但未完全恢复到2020年高点之前的水平。

应付账款周转天数的变化趋势与周转率相互对应,反映了企业支付供应商账款的平均天数。整体来看,该指标在2020年期间逐步延长,从最初的约60天上升至71天,暗示企业支付账款的时间有所延长,可能是为了保持现金流或与供应商协商更宽松的支付期限。随后,在2022年,天数出现缩短,最低至37天,表明企业支付速度加快,与2021年高点的71天形成鲜明对比。

在后续的时间段中,支付天数逐渐回升至50至66天之间的波动,显示出企业在应付账款管理上趋于平稳。这样的波动和整体趋势可能反映出企业在现金流管理、供应商关系以及整体经营策略上的调整。总体上,企业在不同时间段表现出应付账款周转速度的明显变化,既有为了优化现金流的调整,也可能受宏观经济环境或行业特定因素的影响。


现金周转周期

NVIDIA Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02), 10-K (报告日期: 2021-01-31), 10-Q (报告日期: 2020-10-25), 10-Q (报告日期: 2020-07-26), 10-Q (报告日期: 2020-04-26), 10-K (报告日期: 2020-01-26), 10-Q (报告日期: 2019-10-27), 10-Q (报告日期: 2019-07-28), 10-Q (报告日期: 2019-04-28).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析所提供的财务数据可以观察到,随着时间的推移,该公司在库存和应收账款管理方面表现出一定的波动性。具体而言,库存周转天数在2020年中期开始逐渐上升,从86天逐步增加至2025年7月的约110天左右,显示库存周转的效率有所下降。该趋势可能反映库存积压压力增加或者供应链管理变化的影响。同时,库存周转天数在2024年初后有短暂下降,显示库存管理有所改善,但未能完全逆转之前的上涨趋势。

应收账款周转天数总体呈现出一定的波动,但在2024年后逐步趋于稳定,基本在54天到61天之间。尤其是在2023年底和2024年初,数据维持相对较低水平,说明应收账款的回收效率有所提升,可能得益于收款策略优化或客户信用管理的改善。然而,此指标在2021年中期曾短暂升高,显示期间存在回款延迟的情况。

应付账款周转天数表现出较大的波动,且总体呈现下降趋势。从2020年中期的大约70天下降到2025年7月的约60天左右,反映出公司在支付供应商方面趋于更为紧密和主动的策略。这种变化可能表明公司在资金管理上的变化,例如加快支付以改善供应商关系或响应现金流压力。

现金周转周期在2020年起表现出明显的延长趋势,最高点在2021年和2022年初,达到超过170天的水平。这表明公司在此期间持有大量现金或流动资产,资金利用率较低,可能存在较大的现金存量或较长的转换时间。随后,现金周转周期开始逐步缩短,到2024年中期已回归到较低水平(约87天),显示公司在现金管理方面取得了一定改善,提高了资金的利用效率。这一趋势可能受益于经营策略调整或流动性管理优化的影响。

综合来看,该公司的存货管理效率在过去几年逐渐减弱,反映出存货积压风险的增加;应收账款的回收效率在某些时期有所提升,但整体仍有波动。应付账款的管理趋向更为紧密,现金周转周期的缩短则表明公司在增强资金使用效率方面取得了积极成效。这些变化反映出公司在供应链、客户信用及资金管理方面不断调整策略,以应对复杂的市场环境和财务压力。