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短期活动比率(摘要)

NVIDIA Corp.、短期活动比率(季度数据)

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2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2021年5月到2021年10月,该比率略有上升,随后在2022年经历下降,并在2022年10月达到最低点。2023年初出现反弹,但随后再次下降。2024年,该比率呈现上升趋势,并在2024年7月达到较高水平,之后略有下降。2025年上半年该比率显著上升,下半年则呈现下降趋势。2026年初该比率略有回升。整体而言,该比率的波动可能反映了需求变化、供应链管理效率以及库存控制策略的调整。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内也表现出波动性。在2021年,该比率相对稳定,随后在2022年有所下降。2023年初出现显著上升,但随后迅速下降,并在2023年7月达到较低水平。2023年下半年和2024年,该比率呈现上升趋势,并在2024年4月达到较高水平。2025年该比率波动较大,2026年初略有回升。该比率的变化可能与销售政策、信用管理以及客户付款行为有关。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内波动较大。在2021年和2022年上半年,该比率相对稳定,但在2022年10月出现显著上升,并在2023年1月达到峰值。随后,该比率下降,并在2023年7月达到较低水平。2023年下半年和2024年,该比率呈现上升趋势,并在2024年1月达到较高水平。2025年该比率波动较大,2026年初略有回升。该比率的变化可能反映了与供应商的议价能力、付款条件以及现金流管理策略。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内总体呈现上升趋势。从2021年5月到2022年7月,该比率逐渐上升,随后在2022年10月略有下降。2023年和2024年,该比率持续上升,并在2024年7月达到较高水平。2025年该比率波动较大,2026年初略有回升。该比率的上升表明营运资金的使用效率有所提高。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。在观察期内,该天数总体呈现上升趋势,但在2025年上半年显著下降。从2021年5月到2022年10月,该天数逐渐增加,反映了库存积压的可能性。2023年初,该天数显著增加,随后逐渐下降。2025年上半年该天数显著下降,下半年则呈现上升趋势。该天数的变化可能与销售速度、库存管理以及供应链效率有关。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。在观察期内,该天数呈现波动趋势。2023年初,该天数显著下降,反映了收款速度加快。随后,该天数再次上升,并在2023年7月达到较高水平。2024年,该天数呈现下降趋势。2025年该天数波动较大,2026年初略有回升。该天数的变化可能与客户信用政策、收款效率以及销售模式有关。
运行周期
运行周期在观察期内总体呈现上升趋势,但在2025年上半年显著下降。该周期反映了从原材料采购到现金收回所需的时间。运行周期的增加可能表明运营效率降低,需要进一步分析原因。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内波动较大。2022年10月和2023年1月,该天数显著下降,反映了付款速度加快。随后,该天数再次上升,并在2023年7月达到较高水平。2024年,该天数呈现下降趋势。2025年该天数波动较大,2026年初略有回升。该天数的变化可能与与供应商的议价能力、付款条件以及现金流管理策略有关。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内总体呈现上升趋势,但在2025年上半年显著下降。该周期反映了将现金投入运营到收回现金所需的时间。现金周转周期的增加可能表明现金流管理效率降低,需要进一步分析原因。

总体而言,所提供的数据显示,各项财务比率在观察期内呈现出波动趋势。这些波动可能受到多种因素的影响,包括市场环境、竞争格局、公司战略以及运营效率。进一步的分析需要结合行业基准、竞争对手数据以及公司内部信息,才能更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。


离职率


平均天数比率


存货周转率

NVIDIA Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q4 2026 计算
存货周转率 = (收入成本Q4 2026 + 收入成本Q3 2026 + 收入成本Q2 2026 + 收入成本Q1 2026) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

收入成本
收入成本呈现出显著的波动性。在2021年5月2日至2022年7月31日期间,收入成本总体上呈上升趋势。随后,在2022年10月30日出现显著下降,但在2023年7月30日再次大幅攀升。此后,收入成本持续增长,并在2025年1月26日达到峰值。2025年4月27日出现显著下降,随后又呈现出增长趋势,但增速放缓。整体来看,收入成本在观察期内经历了多次显著的波动,表明成本结构可能受到多种因素的影响。
库存
库存水平在整个期间内持续增加。从2021年5月2日的1992百万到2026年1月25日的21403百万,库存增长了十倍以上。库存增长速度在不同时期有所不同,在2024年1月28日至2025年1月26日期间尤为显著。库存的持续增加可能与销售增长、供应链管理策略或预期需求变化有关。
存货周转率
存货周转率在观察期内呈现下降趋势,随后又出现波动。从2021年5月2日的3.63到2022年10月30日的2.7,周转率有所下降。2023年1月29日进一步下降至2.25,为观察期内的最低点。此后,周转率有所回升,但整体水平仍然低于早期水平。2025年4月27日达到3.92,为观察期内的最高点,随后又回落。存货周转率的下降可能表明库存管理效率降低,或者销售速度未能跟上库存增长的速度。周转率的波动可能与季节性因素、促销活动或市场需求变化有关。

总体而言,数据显示收入成本和库存均呈现增长趋势,但存货周转率却呈现下降趋势。这可能表明公司在管理库存和控制成本方面面临挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并评估其对公司盈利能力和财务状况的影响。


应收账款周转率

NVIDIA Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q4 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2026 + 收入Q3 2026 + 收入Q2 2026 + 收入Q1 2026) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对财务数据的分析报告。

收入
数据显示,收入在观察期内呈现显著增长趋势。从2021年5月2日的5661百万到2026年1月25日的68127百万,收入经历了显著扩张。增长并非线性,期间存在波动。例如,在2022年7月31日,收入出现下降,但随后迅速反弹。2023年4月30日之后,收入增长速度明显加快,尤其是在2023年7月30日和2023年10月29日期间,增长幅度较大。这种加速增长趋势在后续季度持续。
应收账款净额
应收账款净额也呈现增长趋势,但其增长速度与收入的增长速度并不完全一致。从2021年5月2日的3024百万到2026年1月25日的38466百万,应收账款净额有所增加。值得注意的是,应收账款净额的增长在某些时期超过了收入的增长,例如在2021年8月1日到2021年10月31日期间,以及2023年1月29日到2023年4月30日期间。这可能表明收款速度有所放缓。
应收账款周转率
应收账款周转率反映了公司将应收账款转化为现金的能力。数据显示,该比率在观察期内波动较大。从2021年5月2日的6.37到2026年1月25日的5.61,整体呈现下降趋势,但期间存在显著的波动。2022年1月30日的周转率降至5.79,随后在2022年10月30日回升至5.82。2023年1月29日达到峰值7.05,但随后在2023年4月30日大幅下降至4.63。此后,周转率有所回升,但仍低于早期水平。周转率的波动可能与收入增长、收款政策以及客户信用状况等因素有关。值得注意的是,收入快速增长的时期,周转率并未同步提升,甚至出现下降,可能需要进一步分析。

总体而言,数据显示公司收入持续增长,但应收账款周转率的波动值得关注。虽然应收账款净额也在增长,但周转率的下降可能表明公司在管理应收账款方面面临挑战,或者客户的付款周期延长。需要进一步分析这些趋势,以评估其对公司财务状况的潜在影响。


应付账款周转率

NVIDIA Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q4 2026 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q4 2026 + 收入成本Q3 2026 + 收入成本Q2 2026 + 收入成本Q1 2026) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

收入成本
收入成本呈现出显著的增长趋势。从2021年5月2日的2032百万到2025年10月26日的17034百万,整体增长幅度巨大。期间经历了波动,例如在2022年10月30日出现下降,但在随后的几个季度迅速反弹。2024年和2025年的增长尤为明显,表明成本结构可能受到规模效应或外部因素的影响。需要注意的是,2025年1月26日达到峰值17394百万,随后在2025年4月27日略有回落,但仍维持在高位。
应付帐款
应付帐款的数值也呈现增长趋势,但波动性较大。从2021年5月2日的1218百万增长到2025年10月26日的9812百万。在2022年10月30日出现显著下降,随后又恢复增长。2024年和2025年期间,应付帐款的增长速度加快,可能反映了供应链管理策略的变化或与供应商的议价能力。需要关注的是,应付帐款的增长速度在某些时期超过了收入成本的增长速度,这可能需要进一步分析以确定其潜在影响。
应付账款周转率
应付账款周转率反映了公司支付应付账款的速度。该比率在观察期内波动较大,从2021年5月2日的5.94到2025年10月26日的6.37。在2022年10月30日和2023年1月29日,周转率达到峰值,表明公司在这些时期内快速支付了应付账款。在其他时期,周转率相对较低,可能表明公司延长了付款期限以优化现金流。总体而言,周转率的变化与应付账款的波动趋势相关,表明公司在管理应付账款方面具有一定的灵活性。周转率在6到7之间波动,表明公司在管理应付账款方面保持了相对稳定的水平。

总体而言,数据显示公司在收入成本和应付账款方面都经历了显著的变化。收入成本的持续增长表明公司业务规模的扩张,而应付账款的波动则反映了公司在供应链管理和现金流管理方面的策略调整。应付账款周转率的变化与应付账款的波动趋势相一致,表明公司在管理应付账款方面具有一定的灵活性。进一步的分析需要结合其他财务数据和行业背景,以更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。


营运资金周转率

NVIDIA Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q4 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2026 + 收入Q3 2026 + 收入Q2 2026 + 收入Q1 2026) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内呈现显著增长趋势。从2021年5月2日的14123百万到2026年1月25日的93442百万,营运资金规模大幅扩张。虽然期间存在短期波动,例如2022年7月31日到2022年10月30日的下降,但总体趋势是持续增加。尤其值得注意的是,从2023年开始,增长速度明显加快,表明资金管理和流动性状况得到改善。
收入
收入数据也显示出增长的态势,但增长并非线性。从2021年5月2日的5661百万到2026年1月25日的68127百万,收入实现了显著增长。2022年7月31日出现收入下降,随后在2023年4月30日出现显著反弹,并持续增长。收入增长速度在不同时期有所差异,表明业务发展受到多种因素的影响。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内波动较大,但总体呈现上升趋势。从2021年5月2日的1.36到2026年1月25日的2.31,周转率有所提高。这意味着公司利用营运资金产生收入的效率有所提升。周转率的波动可能与收入的波动以及营运资金规模的变化有关。值得注意的是,周转率在2022年7月31日达到较高水平,可能与收入下降和营运资金管理策略调整有关。从2024年开始,周转率呈现出更稳定的增长态势。

综合来看,数据显示公司在营运资金管理和收入增长方面均取得了积极进展。营运资金的持续增加为业务扩张提供了支持,而营运资金周转率的提高则表明公司能够更有效地利用现有资源。收入的增长虽然并非匀速,但总体趋势向好。需要注意的是,收入和周转率的波动可能需要进一步分析,以了解其背后的驱动因素。


库存周转天数

NVIDIA Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q4 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2021年5月2日的3.63到2021年10月31日的3.87,该比率呈现上升趋势,随后在2022年1月30日略有下降至3.62。2022年5月1日至2022年10月30日期间,存货周转率持续下降,从3.25降至2.7。2023年1月29日出现小幅回升至2.45,并在随后几个季度内波动上升至2023年10月29日的2.83。2024年1月28日进一步上升至3.15,并在2024年7月28日达到3.47。2024年10月27日略有下降至3.57,随后在2025年1月26日大幅上升至3.92,之后又回落至2025年7月27日的3.33,并在2025年10月26日降至2.83,最后在2026年1月25日回升至2.92。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2021年5月2日的100天逐渐下降至2021年10月31日的94天。随后,在2022年1月30日略有上升至101天,并在2022年5月1日至2022年10月30日期间持续上升,从112天增至135天。2023年1月29日,库存周转天数达到162天的峰值,随后在2023年4月30日略有下降至149天,并在随后几个季度内波动下降至2023年10月29日的129天。2024年1月28日进一步下降至116天,并在2024年7月28日降至105天。2024年10月27日略有上升至102天,随后在2025年1月26日大幅下降至93天,之后又回升至2025年7月27日的110天,并在2025年10月26日升至129天,最后在2026年1月25日降至125天。

总体而言,数据显示存货管理效率在观察期内经历了显著的变化。在2022年,库存周转天数显著增加,表明库存积压或销售速度放缓。2023年和2024年,库存周转天数有所改善,表明存货管理效率有所提高。2025年则显示出一定的波动,需要进一步分析以确定其根本原因。存货周转率和库存周转天数的变化可能受到多种因素的影响,包括市场需求、供应链状况和公司自身的运营策略。


应收账款周转天数

NVIDIA Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q4 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2021年5月2日的6.37到2022年1月30日的5.79,该比率有所下降,随后在2022年7月31日回升至5.59。2023年1月29日显著提升至7.05,但随后在2023年7月30日降至4.63,为观察期内的最低值。此后,该比率在5.4至6.81之间波动,并在2025年1月25日达到6.71,之后又有所下降,最终在2026年1月25日为5.6。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。从2021年5月2日的57天,逐渐增加至2022年5月1日的67天。2023年1月29日显著下降至52天,但随后在2023年7月30日大幅增加至79天,为观察期内的最高值。此后,该天数在54至68天之间波动。2025年1月25日为54天,之后有所增加,最终在2026年1月25日为65天。整体来看,该指标的波动幅度较大,可能反映了销售政策、信用管理或客户付款行为的变化。

总体而言,数据显示在特定时期内,收款效率有所波动。2023年下半年收款效率明显下降,应收账款周转天数显著增加,可能需要进一步调查以确定原因。在其他时期,收款效率相对稳定,但仍存在一定程度的波动。需要注意的是,这些比率的变化可能受到多种因素的影响,包括行业趋势、宏观经济状况以及公司自身的经营策略。


运行周期

NVIDIA Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q4 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2021年5月2日的100天到2022年10月30日的135天,库存周转天数总体上呈上升趋势,表明库存积压情况有所加剧。随后,该指标在2023年1月29日达到峰值162天,之后有所下降,并在2024年7月28日降至105天。然而,在2024年10月27日和2025年1月26日,库存周转天数再次上升,并在2025年10月26日达到129天。2026年1月25日略有下降至125天。整体而言,该指标在后期呈现出一定的波动性,但相较于早期水平仍处于较高位置,可能反映出需求变化或供应链管理策略的调整。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内也表现出一定的波动性。从2021年5月2日的57天到2022年5月1日的67天,该指标呈现上升趋势,表明收款速度有所放缓。随后,该指标在2022年7月31日和2022年10月30日略有下降,但在2023年7月30日达到峰值79天。此后,该指标在2024年4月28日降至54天,并在2025年1月26日回升至65天。2026年1月25日的数据与2025年1月26日持平。整体来看,该指标的波动幅度相对较小,但需要关注收款速度的变化,以确保现金流的健康。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内总体上呈上升趋势。从2021年5月2日的157天到2023年1月29日的214天,运行周期显著延长,表明整个业务流程的效率有所下降。随后,该指标在2023年4月30日略有下降,但在2023年7月30日再次上升至215天。2024年1月28日开始,运行周期有所缩短,并在2024年7月28日降至159天。然而,在2025年1月26日和2025年10月26日,运行周期再次上升,并在2025年10月26日达到194天。2026年1月25日略有下降至190天。运行周期的延长可能与库存周转天数和应收账款周转天数的增加有关,需要进一步分析以确定根本原因。

总体而言,数据显示在观察期内,各项指标均呈现出一定的波动性。库存周转天数和应收账款周转天数的增加,以及运行周期的延长,可能表明业务流程效率下降或需求变化。需要进一步分析这些趋势,以了解其对整体财务状况的影响。


应付账款周转天数

NVIDIA Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 Q4 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2021年5月到2022年7月,该比率相对稳定,维持在4.86到5.94之间。2022年10月出现显著上升,达到8.08,随后在2023年1月进一步提升至9.74和9.91。此后,该比率在2023年7月降至5.99,并在后续几个季度内保持在5.11到7.26之间。最近几个季度,该比率呈现小幅波动,2025年10月达到6.5,2026年1月回落至6.37。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。在2021年5月至2022年7月期间,该指标在61天至75天之间波动。2022年10月显著下降至45天,并在2023年1月进一步缩短至37天。随后,该指标在2023年4月至2023年10月期间回升至64天。此后,该指标在50天至71天之间波动。最近几个季度,该指标呈现小幅波动,2025年10月为56天,2026年1月为57天。

总体而言,数据显示在2022年末至2023年初,该实体在管理应付账款方面可能发生了变化,表现为应付账款周转率提高,应付账款周转天数缩短。随后,这些指标趋于稳定,但仍存在一定程度的波动。这种波动可能反映了运营环境的变化、供应商关系的变化或内部财务策略的调整。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。


现金周转周期

NVIDIA Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2026年1月25日 2025年10月26日 2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-25), 10-Q (报告日期: 2025-10-26), 10-Q (报告日期: 2025-07-27), 10-Q (报告日期: 2025-04-27), 10-K (报告日期: 2025-01-26), 10-Q (报告日期: 2024-10-27), 10-Q (报告日期: 2024-07-28), 10-Q (报告日期: 2024-04-28), 10-K (报告日期: 2024-01-28), 10-Q (报告日期: 2023-10-29), 10-Q (报告日期: 2023-07-30), 10-Q (报告日期: 2023-04-30), 10-K (报告日期: 2023-01-29), 10-Q (报告日期: 2022-10-30), 10-Q (报告日期: 2022-07-31), 10-Q (报告日期: 2022-05-01), 10-K (报告日期: 2022-01-30), 10-Q (报告日期: 2021-10-31), 10-Q (报告日期: 2021-08-01), 10-Q (报告日期: 2021-05-02).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2021年5月2日至2021年10月31日,该指标呈现下降趋势,表明库存管理效率有所提升。随后,该指标在2022年初有所回升,并在2022年7月31日达到峰值。此后,库存周转天数逐渐下降,并在2024年7月28日达到较低水平。然而,在2024年10月27日之后,该指标再次呈现上升趋势,并在2026年1月25日达到较高水平。整体而言,该指标的波动可能反映了需求变化、供应链管理策略调整以及产品生命周期等因素的影响。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内也表现出一定的波动性。在2021年5月2日至2022年7月31日期间,该指标相对稳定,并在60天左右波动。2022年10月30日,该指标显著下降,表明应收账款回收速度加快。随后,该指标在2023年7月30日达到峰值,可能与销售策略或客户信用政策的变化有关。此后,该指标有所下降,并在2024年4月28日达到较低水平。在2024年7月28日之后,该指标再次呈现上升趋势,并在2025年10月26日达到较高水平。整体来看,该指标的波动可能反映了销售政策、客户信用状况以及收款效率等因素的影响。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内呈现出较为明显的波动。从2021年5月2日至2021年10月31日,该指标逐渐上升,表明支付周期有所延长。2022年10月30日,该指标大幅下降,可能反映了与供应商的议价能力增强或支付策略的调整。随后,该指标在2023年7月30日达到峰值,并在2024年1月28日有所下降。在2024年7月28日之后,该指标再次呈现上升趋势,并在2025年1月25日达到较高水平。整体而言,该指标的波动可能反映了与供应商的关系、现金流管理策略以及议价能力等因素的影响。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内呈现出显著的上升趋势。从2021年5月2日至2022年7月31日,该指标相对稳定,并在111天左右波动。2022年10月30日,该指标大幅上升,并在2023年1月29日达到峰值。此后,该指标有所下降,但在2025年1月25日之后再次呈现上升趋势,并在2026年1月25日达到较高水平。现金周转周期延长可能表明公司需要更长的时间才能将投资转化为现金,这可能与库存管理、应收账款回收以及应付账款支付等因素有关。整体而言,现金周转周期的变化需要结合其他财务指标进行综合分析,以评估公司的运营效率和财务健康状况。

总体而言,这些财务指标的波动反映了公司运营环境的变化以及管理策略的调整。进一步的分析需要结合行业趋势、竞争格局以及宏观经济因素进行综合评估。