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Lam Research Corp. (NASDAQ:LRCX)

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短期活动比率(摘要)

Lam Research Corp.、短期活动比率(季度数据)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).


从数据中可以观察到,Lam Research Corp.的存货周转率在2020年第四季度开始逐步改善,显示公司的存货管理效率逐渐提升。从2019年9月到2025年6月,存货周转率整体呈现波动上升的趋势,尤其在2022年之后达到较高水平,表明公司在存货周转方面的效率有所提升。然而,2024年第三季度之后,存货周转率略有下降,可能反映存货积压的压力或供应链变化。

应收账款周转率在2020年第四季度开始呈现稳定增长,随后在2022年左右达到高点,显示公司在账款收回效率方面有明显的改善。尽管在2022年之后出现短暂波动,但整体趋势偏向正面,说明公司在应收账款管理方面取得了较好的成效。应收账款的周转天数与之相伴随,平均天数在2022年之前持续缩短,显示回款周期变快,但在2023年后逐渐回升,表明账款回收存在一定程度的波动。

应付账款周转率在2020年到2022年期间显著提升,尤其在2022年第三季度达到顶峰,反映公司延长支付周期以改善现金流的策略效果明显。同期,应付账款周转天数逐步缩短,展示公司在应付账款管理上的灵活调整。进入2023年后,应付账款周转率略有下降,天数略有增加,可能表明支付策略的调整或者供应链压力的变化。

营运资金周转率表现出持续的改善,从2020年末的1.41逐步攀升至2024年初的2.32,显示公司整体营运效率的稳步提升。不过,从2024年中期开始,增长速度有所放缓,表明在营运资金管理方面存在一定的瓶颈或调整需求。

库存周转天数在整个周期内持续增加,特别是在2022年之后,天数达到最高点,意味着库存积压加剧,存货管理存在一定压力。期间的库存天数从2019年的128天逐步上升到2024年的166天,反映出库存周转速度减缓,可能受到市场需求变化或供应链因素影响。

应收账款天数与应付账款天数的变化反映出公司在收款和付款策略上的调整。应收账款天数在2022年后逐渐减少,表明公司加快了收账速度,但在2024年后又有所回升。应付账款天数在2022年末显著增加,随后逐步回落,展现公司在延长和缩短付款期限之间的策略调整。此外,运行周期的变化也显示出整体运营效率在不断优化中,但在2022年和2023年表现出波动,可能对应供应链调整或市场需求变化。

现金周转周期的数值在整体上有所上升,尤其在2022年至2024年期间,达到较高水平,显示公司回收现金的平均周期变长,可能与存货和应收账款的变化有关。这一趋势反映出公司在现金流管理方面面临一定的压力,尤其是在2022年之后进入周期高点,提示需关注流动性风险或资金周转效率的改善空间。

总体而言,公司的财务指标展现出在2020年后持续优化的趋势,存货和应收账款的周转效率有所提升,特别是在2022年前后达到了较高水平。然而,存货天数和现金回收周期的延长警示管理层需要关注潜在的库存积压和现金流压力。未来应重点关注存货管理和现金流的持续改善,以确保整体运营效率和财务稳健性。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Lam Research Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的财务数据来看,该公司在观察期内的销售成本(以千美元计)呈现总体上升的趋势。2019年到2025年,销售成本逐步增加,从1184036千美元上升至近2406489千美元,显示了业务规模不断扩大和市场份额增长的可能性。然而,2024年后,销售成本的增长趋于平缓,显示出一定的稳定性或成本控制的改善。

与此同时,库存水平(以千美元计)在整个观察期内持续上升,从1483385千美元增加到接近4307991千美元,且在高点时出现了库存过剩的迹象。尤其是在2022年第四季度及以后,库存水平保持较高的水平,表明公司在扩大存货规模的同时,可能面临存货周转不够快的问题,从而引发库存积压的风险,可能影响资金流动性和存货管理效率。

在存货周转率方面,数据显示该比率在2019年末到2021年期间略有下降。具体而言,存货周转率由后来逐步减少,尤其是在2022年和2023年间,最低达到约1.75,随后略有回升,恢复至2.0左右。这提示在这段时间内,存货的流动性减缓,可能与库存不断攀升有关,反映出存货管理效率存在一定压力。存货周转率的持续下降可能增加存货滞销或陈旧的风险,影响公司盈利能力。

结合销售成本和库存的变化趋势,可以推断公司在快速扩张的同时,存货积压问题逐渐凸显。存货增长未能同步带来相应的销售增长速度,导致存货周转率下降,或暗示渠道管理或市场需求出现放缓。此外,2022年后存货水平的持续高位与存货周转率的低迷,可能表明公司在库存管理方面面临挑战,需要优化存货结构和提升供应链效率,以改善现金流和盈利能力。

整体而言,这些财务指标的变化反映出公司在营运规模扩张的同时,亦应关注存货管理和成本控制问题,以应对可能的市场需求变化和供应链压力,确保财务健康和持续竞争力的提升。


应收账款周转率

Lam Research Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收账款减去备抵
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025) ÷ 应收账款减去备抵
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的财务数据,可以观察到有关应收账款减去备抵和应收账款周转率的变化趋势,反映出公司在管理应收账款方面的不同阶段表现。

收入走势
公司收入总体呈现增长趋势,从2019年9月的约2.17亿美元上升到2024年6月的近5.17亿美元,显示出公司在该期间内实现了持续的业务扩展。然而,2024年第三季度到第四季度的收入略有下滑,表明在此期间存在一定的波动,可能受市场需求、产业周期或其他宏观经济因素影响。
应收账款减去备抵的变化
应收账款减去备抵在总体上呈现增长趋势,从2019年的约1.63亿美元提升至2024年6月的约3.38亿美元,表明公司在扩展销售规模的同时,应收账款总额也在上升。这可能暗示了应收账款回收方面存在一定压力或信用政策的调整。此外,该数据在2024年表现出一定的波动,但整体趋势依然向上。
应收账款周转率分析
应收账款周转率在数据中给出有限的时期,且值的变化较为频繁。从2020年6月开始,数值波动在4.11到6.46之间,反映出公司在管理应收账款回收效率方面存在一定的调整。较高的周转率意味着加快了应收账款的收回速度,有助于改善现金流;而较低时则可能存在回收拖延的风险。值得注意的是,2023年及之后的时期,周转率保持在5.29到6.46之间的较高水平,显示公司在应收账款管理方面保持一定的效率。
整体评价
公司收入的持续增长显示出良好的市场表现与扩展潜力。然而,应收账款的增长也提示应收账款管理压力的增加,可能对现金流产生一定影响。应收账款周转率的波动反映了管理策略的调整或行业周期的变化。总体而言,公司在扩张的同时,表现出一定的应收账款管理能力,但仍需关注应收账款的收回效率,确保财务健康。

应付账款周转率

Lam Research Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
贸易应付账款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025 + 销售成本Q1 2025) ÷ 贸易应付账款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在分析该公司截至2024年9月的财务数据显示出多方面的趋势和变化。首先,销售成本在整体呈现上升态势,尤其从2021年左右开始,销售成本持续增加,至2025年预计达到更高水平。这表明公司的生产或采购成本在未来一段时间内有所增长,可能与供应链、原材料成本变化有关。值得注意的是,即使销售成本持续增加,公司的贸易应付账款亦显示一定的波动,但整体呈现增长趋势,特别是在2022年之后,贸易应付账款显著上升,达到近年来的高点,有助于公司管理现金流和供应链压力。 从应付账款周转率的变化来看,指标整体呈现逐渐下降的趋势,从2022年的高点(20.5)逐步走低至2023年和2024年的约11至15范围。这意味着公司在应付账款的周转速度有所减缓,可能反映出公司对供应商的支付策略变化或应付账款的延长,从而改善短期流动性。 值得强调的是,销售成本不断上涨与应付账款周转率的减慢形成一定的对应关系,表明公司可能利用延长付款期限来缓解资金压力,尽管这可能会对供应商关系产生一定的影响。除此之外,该公司财务数据未显示出大幅度的盈利波动,但从成本控制和流动性管理角度,未来应持续关注应付账款周转速度的变化,以衡量其对运营效率的潜在影响。 综上所述,该公司在最近几个财务周期中,面对成本持续上升的压力,同时采取延长支付期限的策略,以优化财务结构。未来的财务表现将取决于其成本控制能力以及与供应商的关系维护情况,这些因素对其盈利能力和现金流状况具有重要影响。


营运资金周转率

Lam Research Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,分析得出该公司的营运资金和收入在近年来经历了明显的变化和趋势。以下是对主要指标的详细分析:

营运资金
从2019年9月到2025年6月,营运资金总体呈现增长趋势。2019年9月的营运资金为约6,376,933千美元,经过几年的持续增长,2025年6月达到约7,948,570千美元。尤其在2020年和2021年期间,营运资金出现显著提升,显示公司在此期间扩大了流动资产或减少了流动负债,增强了短期偿付能力。这一增长趋势在2022年至2024年间有所放缓,但仍维持在较高水平,说明公司保持了相对稳健的流动性。
收入
收入方面,从2019年9月的2,165,746千美元逐步增长至2024年6月的5,171,393千美元,表现出持续的收入增长。特别是在2020年和2021年,收入水平显著提升,反映出市场需求的增加或产品业务的扩展。然而,2023年和2024年的收入增速有所放缓,且2023年第三季度出现了较大波动,可能与行业周期或公司内部调整相关。
营运资金周转率
营运资金周转率从2019年12月底的数据没有提供,但从2020年第三季度开始逐步提升,从1.31增长到2024年6月的2.32。这一指标的增长说明公司在资产利用效率方面有所改善,单位营运资金产生的收入效率不断提升。期间的波动表明公司可能经历了运营优化措施或市场环境的变化,但长期来看,周转率呈现稳步上升的趋势,反映管理层对资产有效配置的持续重视。

总体而言,该公司在分析期间内展现出稳健的财务增长态势。营运资金的不断增加为公司的扩展提供了财务基础,收入的逐步增长证明了其市场份额或产品竞争力的提升。营运资金周转率的改善则表明运营效率得到优化,整体财务表现趋向健康。未来,公司应继续关注行业变化以维持收入增长,并管理好营运资金的有效运用,确保财务结构的持续稳健。


库存周转天数

Lam Research Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从存货周转率的趋势来看,整体呈现出逐步下降的态势,特别是在2023年第二季度到第四季度间,存货周转率从2.2降至1.75,显示出存货周转的效率明显降低。这可能反映出公司库存管理存在一定的压力,或是销售放缓导致库存积压增加。此外,2024年第一季度至第二季度,存货周转率略有回升,达到了2.0,但仍未恢复至2021年初的水平,显示出整体存货流转速度继续偏慢。

与存货周转率走势相对应,库存周转天数呈现持续增加趋势,尤其是在2022年第二季度达到峰值的208天,随后略有回落但仍保持较高水平。2021年年底到2023年前,库存天数逐步增加,反映出库存积压时间持续增长,表明公司对存货管理的压力加大。这一趋势可能与市场需求变化或供应链调整有关,导致库存周转变得更为缓慢。2024年后,库存天数有所减小,显示出一定程度的改善,但整体仍处于较长的周期,尚未恢复到疫情前的水平。

两者指标共同表明,公司在存货管理方面经历了一个从效率提升到压力增加、再到一定程度缓解的过程。存货周转率的下降以及库存天数的增长,反映出在行业环境或公司运营调整中,库存周转的压力较大,可能需要关注相关供应链和销售策略以改善存货流转速度。而未来的趋势显示,存货管理仍面临一定的挑战,但存在逐步改善的潜力。整体而言,存货流转效率自2021年以来持续受压,但在2024年后开始缓慢回升,提示管理层已在调整相关措施。


应收账款周转天数

Lam Research Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,该公司在应收账款周转率方面呈现出一定的波动,但总体保持较为稳定的水平。特别是在2020年疫情爆发期间,数据显示应收账款周转率出现了下降的趋势,反映出在疫情压力下,公司收款速度可能略有减慢。然而,从2021年起,应收账款周转率逐步回升,并在2021年6月至2022年初达到较高水平,显示出公司在收款管理方面有所改善或市场环境的缓解。

具体而言,应收账款周转率在2022年第三季度达到了逐步上升的趋势,最高值为6.17,意味着应收账款的回收周期缩短,资金回笼变得更为高效。此后,周转率有所波动,虽有短暂的下降,但整体仍处于较高水平,显示出收款操作较为稳定。而对应收账款天数,则呈现相反的变化趋势,即天数在2020年疫情期间有所增加,最高达到93天,反映出疫情影响下收款周期拉长,偿付速度减慢;但在2021年和2022年,此项指标逐步缩短,最低到56天,反映出公司在收款管理上的改善和效率提升。

总体而言,该公司的应收账款管理在疫情的冲击下经历了一段调整期,但后续展现出一定的恢复与优化能力。应收账款周转率的提升与应收账款天数的缩短,共同表明公司在资金流动管理方面做出了一定改善,有助于增强企业的流动性和财务稳定性。然而,仍需关注应收账款的变化趋势,以确保持续优化收款效率,降低财务风险。


运行周期

Lam Research Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到公司库存周转天数在过去的几个季度表现出一定的上升趋势。具体来说,从2020年9月27日的124天逐步增加至2025年6月29日的183天,显示库存周转效率有所下降,库存存储周期逐渐延长。这一趋势可能反映出库存管理的改善不足或市场需求变化导致库存积压,或是产业链上下游供需关系的调整。

应收账款周转天数的变化相对较为稳定,但整体略有波动。从2020年9月27日的76天,略微升高至2022年底的93天,之后逐步回落至2025年6月29日的67天。这表明公司在应收账款管理方面实现了一定的改善,收款周期缩短,有助于现金流的改善和运营资金的效率提升。

运行周期(库存天数与应收账款天数的总和)在观察期内显示出一定的波动。起始于2020年9月27日的202天,逐步上升至2024年6月30日的258天后,略有回落至2025年6月29日的较短周期。这表明整体的运营效率趋势略微下降,但在最新时期有所改善,可能反映出公司在库存和应收账款管理方面的持续优化努力。

总体而言,公司在分析期间内的财务指标显示出库存周转略显缓慢,可能存在库存积压的问题。同时,应收账款的管理逐渐改善,有助于提升整体运营效率。未来持续关注库存管理和应收账款的优化措施,将是提升公司财务表现的重要方向。值得进一步调研的是,库存天数增加的原因以及公司应收账款下降的具体措施,以便更全面地评估公司运营状况和未来潜在风险。


应付账款周转天数

Lam Research Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2020年第一季度开始,应付账款周转率逐步上升,显示公司在应付账款的管理方面表现活跃。在2020年第二季度应付账款周转率达到9.43,比去年同期略有提升,随后在2020年第三季度和第四季度保持稳中略升的态势。而2021年初,应付账款周转率出现明显上涨,至9.31,之后在2021年中持续攀升,尤其在2022年第一季度达到17.34,表明公司加快了应付账款的支付频率,或融资成本的变化可能促进现金流压力的调整。

应付账款周转天数方面,整体呈现下降趋势,特别是在2022年逐渐缩短到20多天以下,2022年第四季度降至18天,说明公司支付账款的时间逐步缩短,反映出较强的偿债能力和更高的资金周转效率。至2023年和2024年,周转天数基本保持在20多天区间,波动较小,表现出公司在供应链管理方面的稳定性。

值得注意的是,2022年之后,应付账款周转率的提升幅度显著,伴随周转天数的持续缩短,可能受多种因素影响,包括供应链的优化、供应商关系的改善或整体经营策略的调整。此外,从历史数据来看,应付账款周转率的急剧升高(如2022年第一季度的17.34)可能暗示临时性财务策略变化或一段时间内应付账款的加快清偿。

总体而言,公司的应付账款管理表现出效率的逐步提升,尤其是在2022年至2024年的阶段,显示出良好的偿债能力和资金周转能力。未来若能保持当前的趋势,并在管理策略上结合供应链稳定性指标,将有助于持续优化财务结构和提升整体财务健康水平。


现金周转周期

Lam Research Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27), 10-K (报告日期: 2020-06-28), 10-Q (报告日期: 2020-03-29), 10-Q (报告日期: 2019-12-29), 10-Q (报告日期: 2019-09-29).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据中可以观察到,库存周转天数在2020年6月至2020年12月间出现上升,达到约182天,显示存货周转到较慢水平,随后逐步改善,至2024年6月左右下降至约183天,显示库存管理逐渐优化,库存周转效率有所提升。应收账款周转天数在2019年至2020年间相对稳定,约在70到90天范围内,2021年后出现波动,尤其在2022年10月至2023年6月期间达到较低水平,到了2024年却又回升至约69天,反映应收账款的回收速度存在周期性变化,但整体趋势显示逐步改善。应付账款周转天数表现出较高的波动性,整体维持在18至43天的区间,特别是在2022年和2023年的波动较大,提示公司在应付账款的管理上存在一定的调整和变化。值得注意的是现金周转周期整体呈现出上升趋势,从2019年末的约164天逐步增加至2024年9月的约226天,表明公司持有现金的时间较长,可能是由于运营现金流或营运资金策略的调整,反映出资金流转的节奏变慢或对现金管理的更加谨慎。整体来看,该公司在存货和应收账款周转方面表现出逐步优化的趋势,而现金周转周期的延长则提示公司在现金流管理上面临一定的压力或策略上的调整。未来需关注现金周转周期变化对整体流动性的潜在影响,以优化资金使用效率。