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Lam Research Corp. (NASDAQ:LRCX)

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短期活动比率(摘要)

Lam Research Corp.、短期活动比率(季度数据)

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2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).


离职率


平均天数比率


存货周转率

Lam Research Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

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2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2026 + 销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在观察期内呈现整体上升趋势。从2020年9月27日至2022年12月25日,销售成本持续增加,达到峰值。随后,在2023年3月26日出现显著下降,并在之后几期内保持相对较低的水平。2024年9月29日之后,销售成本再次呈现上升趋势,并在2025年9月28日达到较高水平。这种波动可能反映了生产成本、原材料价格或销售组合的变化。
库存
库存水平在整个期间内也呈现上升趋势,但趋势并非完全稳定。从2020年9月27日至2022年12月25日,库存持续增加,达到最高点。2023年3月26日,库存出现下降,并在之后几期内有所波动。2024年9月29日之后,库存水平再次呈现上升趋势。库存的增加可能与销售成本的增加有关,也可能反映了对未来需求的预期。
存货周转率
存货周转率反映了库存销售的速度。数据显示,存货周转率在2020年9月27日至2021年9月26日期间相对稳定,并在2021年6月27日达到峰值。随后,存货周转率开始下降,并在2022年12月25日达到最低点。2023年3月26日之后,存货周转率略有回升,但在2024年6月30日之后再次呈现上升趋势。存货周转率的下降可能表明库存积压或销售速度减缓,而上升则表明销售效率提高。需要注意的是,存货周转率与销售成本和库存水平的变化密切相关。

总体而言,数据显示销售成本和库存水平在观察期内呈现波动上升的趋势,而存货周转率则呈现下降后回升的趋势。这些趋势可能反映了市场环境、公司运营策略或行业特定因素的影响。进一步分析需要结合其他财务数据和非财务信息,以更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。


应收账款周转率

Lam Research Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收账款减去备抵
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 应收账款减去备抵
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对财务数据的分析报告。

收入趋势
数据显示,收入在2020年9月27日至2022年9月25日期间呈现持续增长的趋势。从2020年9月27日的3177080千美元增长到2022年9月25日的5074121千美元。然而,2022年12月25日出现显著下降,降至5277569千美元,随后在2023年3月26日进一步下降至3869569千美元。此后,收入在2023年6月25日开始回升,并在2024年9月29日达到4720175千美元的高点。2024年12月29日和2025年3月30日的数据显示,收入继续增长,分别达到5171393千美元和5324173千美元。2025年6月29日的数据略有下降,为5324173千美元,9月28日的数据为5324173千美元。
应收账款趋势
应收账款在2020年9月27日至2022年12月25日期间总体上呈上升趋势,从2317922千美元增加到4070088千美元。2023年3月26日开始,应收账款显著下降,降至3262140千美元,并在2023年12月24日降至2203707千美元的最低点。此后,应收账款逐渐增加,到2025年9月28日达到3633034千美元。
应收账款周转率趋势
应收账款周转率在观察期内波动较大。2020年9月27日为4.77,2020年12月27日下降至4.11。随后,周转率在2021年有所回升,并在2021年12月26日达到4.86。2022年3月27日下降至4.52,并在2022年6月26日进一步下降至3.99。2023年3月26日周转率显著提高至5.78,并在2023年6月25日达到6.17的高点。此后,周转率有所下降,但在2024年3月31日再次回升至6.46。2024年6月30日周转率为5.92,2024年9月29日为5.31,2024年12月29日为4.9,2025年3月30日为5.31,2025年6月29日为5.46,2025年9月28日为5.39。
综合观察
收入和应收账款的变动趋势存在一定关联。收入下降时,应收账款也往往随之下降,反之亦然。应收账款周转率的波动可能反映了收款政策的变化或客户信用状况的变化。2023年收入的显著下降伴随着应收账款的显著下降和应收账款周转率的显著提高,可能表明公司采取了积极的收款措施,或者客户的付款速度加快。2024年和2025年收入的增长,应收账款也随之增长,周转率有所下降,可能表明公司在扩大销售的同时,也面临着一定的收款压力。

应付账款周转率

Lam Research Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
贸易应付账款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2026 + 销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025) ÷ 贸易应付账款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在观察期内呈现整体上升趋势。从2020年9月27日的1670901千美元增长到2024年12月29日的2406489千美元。虽然期间有波动,例如2023年3月26日出现显著下降,但整体趋势表明成本随着时间的推移而增加。2024年6月30日和2024年9月29日的数据显示,销售成本增长速度有所加快。2025年3月30日和2025年6月29日的数据表明,销售成本继续增长,但增速略有放缓。2025年9月28日的数据显示销售成本达到2639294千美元,为观察期内的最高值。
贸易应付账款
贸易应付账款也呈现上升趋势,从2020年9月27日的662674千美元增加到2024年12月29日的853308千美元。与销售成本类似,该项目也存在波动,例如在2023年3月26日和2023年6月25日出现显著下降。2022年9月25日的数据显示应付账款达到1146286千美元,为观察期内的最高值。2023年12月24日的数据显示应付账款为499704千美元,为观察期内的最低值。2025年3月30日和2025年6月29日的数据显示,应付账款继续增长,但增速放缓。2025年9月28日的数据显示应付账款为863160千美元。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内波动较大。从2020年9月27日的8.94,经历了一系列波动,在2023年3月26日达到17.34的峰值,随后下降。2021年9月26日达到10.12的峰值。2024年6月30日为11.63,2024年9月29日为10.33,2024年12月29日为10.44。2025年3月30日为11.07,2025年6月29日为11.5,2025年9月28日为11.5。总体而言,周转率在后期趋于稳定,但仍低于早期水平。周转率的波动可能反映了采购策略、供应商关系或现金流管理的变化。

综合来看,销售成本和贸易应付账款均呈现增长趋势,但应付账款周转率的波动表明公司在管理供应商付款方面可能面临挑战或采取了不同的策略。销售成本的增长可能需要进一步分析,以确定其驱动因素,例如原材料价格上涨、生产效率下降或销售组合的变化。


营运资金周转率

Lam Research Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月至2022年12月,营运资金总体上呈现增长态势,但期间存在小幅波动。2023年3月开始,营运资金出现下降,并在2023年9月达到相对低点。随后,营运资金在2023年12月略有回升,但2024年3月再次下降。2024年6月至2024年12月,营运资金呈现增长趋势,并在2024年12月达到较高水平。2025年3月和6月的数据显示,营运资金略有下降,9月数据也延续了这一趋势。
收入
收入数据呈现出明显的增长趋势,尤其是在2020年9月至2022年12月期间。从2020年9月的3177080千美元增长到2022年12月的5277569千美元,表明业务规模显著扩张。然而,2023年3月,收入出现大幅下降,降至3869569千美元。此后,收入在2023年6月至2023年9月期间呈现恢复性增长,但增长速度放缓。2023年12月至2025年6月,收入持续增长,并在2025年6月达到较高水平。2025年9月的数据显示收入略有下降。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内总体呈现上升趋势。从2020年9月的1.41上升至2025年6月的2.42,表明公司利用营运资金产生收入的效率不断提高。周转率的增长与收入的增长相对应,说明公司在扩大业务规模的同时,有效地管理了营运资金。在2023年3月,由于收入的显著下降,周转率也相应下降。2024年和2025年,周转率持续上升,表明公司在营运资金管理方面保持了良好的表现。2025年9月的数据显示周转率略有下降,但整体水平仍然较高。

总体而言,数据显示公司在观察期内经历了业务扩张和营运效率提升。虽然在2023年3月出现了一次显著的收入下降,但公司随后迅速恢复并继续增长。营运资金周转率的持续上升表明公司在利用营运资金创造收入方面表现出色。需要注意的是,最近几个月的数据显示营运资金和收入略有下降,这可能需要进一步分析以确定潜在原因和影响。


库存周转天数

Lam Research Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月27日至2021年9月26日,该比率总体上略有上升,从2.77上升至2.95。随后,在2021年12月26日略有回落至2.89。2022年开始,存货周转率呈现较为明显的下降趋势,从2022年3月27日的2.6逐步下降至2023年12月24日的1.77。2024年,该比率开始反弹,并在2025年6月29日达到2.43,接近观察期初的水平。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2020年9月27日至2021年9月26日期间总体上略有下降,从132天降至124天。此后,库存周转天数开始上升,并在2022年9月25日达到163天,2022年12月25日达到169天,并在2023年6月25日达到206天,最高点出现在2023年9月24日的206天。2024年,库存周转天数开始下降,并在2025年6月29日降至151天。整体来看,库存周转天数在观察期内经历了先下降后上升,最终再次下降的趋势。

综合来看,数据显示在2022年和2023年初,存货管理效率有所下降,库存积压情况可能有所加剧,这反映在存货周转率下降和库存周转天数上升的趋势中。然而,从2024年开始,情况有所改善,存货周转率上升,库存周转天数下降,表明存货管理效率正在恢复。需要注意的是,2025年6月的数据显示,该比率和天数仍在波动,未来趋势仍需进一步观察。


应收账款周转天数

Lam Research Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月27日至2021年12月26日,该比率维持在4.11至4.86之间,波动幅度相对较小。2022年3月27日略有下降至4.52,随后在2022年6月26日进一步下降至3.99。此后,该比率在2023年呈现上升趋势,从2023年3月26日的5.78上升至2023年12月24日的6.46。2024年上半年,该比率有所回落,但随后在2024年9月29日和2024年12月29日再次上升。进入2025年,该比率继续呈现小幅波动,在2025年3月30日达到5.31,并在2025年6月29日和2025年9月28日分别达到5.46和5.39。总体而言,该比率在观察期末呈现高于观察期初的水平。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2020年9月27日至2021年12月26日期间波动于75至89天之间。2022年3月27日,该天数增加至81天,并在2022年6月26日达到峰值91天。随后,该天数在2023年显著下降,从2023年3月26日的63天降至2023年12月24日的56天。2024年上半年,该天数略有上升,但随后在2024年9月29日和2024年12月29日再次下降。进入2025年,该天数继续呈现小幅波动,在2025年3月30日达到69天,并在2025年6月29日和2025年9月28日分别达到67天和68天。总体而言,该天数在观察期末呈现低于观察期初的水平,表明收款效率有所提高。

综合来看,数据显示收款效率在观察期内经历了变化。在2022年上半年,收款速度有所放缓,但随后在2023年及2024年显著改善。2025年的数据表明,收款效率维持在相对稳定的水平。这些变化可能与宏观经济环境、行业竞争格局以及公司自身的信用政策等因素有关。


运行周期

Lam Research Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2020年9月27日至2023年12月24日期间呈现总体上升趋势。从132天逐渐增加到206天,表明库存积压情况有所加剧。2024年3月31日略有下降至208天,随后在2024年6月30日降至196天,并在2024年9月29日和2024年12月29日进一步下降至188天和187天。2025年3月30日降至183天,2025年6月29日降至166天,2025年9月28日降至151天。这可能反映了库存管理策略的调整或需求的变化。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内波动较大。从2020年9月27日的77天,先上升至2020年12月27日的89天,随后在2021年3月28日回落至77天。在2022年6月26日达到峰值91天,之后在2023年3月26日显著下降至63天。此后,该指标在60-70天之间波动,并在2025年9月28日降至68天。这种波动可能与销售政策、客户信用状况或收款效率的变化有关。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在2020年9月27日至2023年12月24日期间总体呈现上升趋势。从209天增加到275天,表明运营效率有所下降。2024年3月31日开始,运行周期呈现下降趋势,从264天降至2025年9月28日的219天。这可能得益于库存管理和应收账款管理方面的改进。

总体而言,数据显示在2020年至2023年期间,运营效率有所下降,表现为库存周转天数增加和运行周期延长。然而,从2024年开始,各项指标均呈现改善趋势,表明运营效率正在恢复。需要进一步分析这些趋势背后的驱动因素,以评估其可持续性。


应付账款周转天数

Lam Research Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月27日至2021年9月26日,该比率总体上呈上升趋势,从8.94增加到10.12。随后,在2021年12月26日略有下降至9.31,但在2022年12月25日达到8.52的低点。值得注意的是,该比率在2023年3月26日大幅上升至17.34,并在2023年6月25日进一步攀升至20.5,达到观察期内的峰值。此后,该比率有所回落,但仍保持在相对较高的水平。到2025年6月29日,该比率降至11.07。整体而言,该比率在后期呈现出显著的波动性。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。在2020年9月27日至2021年9月26日期间,该天数总体上呈下降趋势,从41天减少到36天。随后,该天数在2021年12月26日回升至39天,并在2022年12月25日达到43天的峰值。2023年3月26日,该天数大幅下降至21天,并在2023年6月25日进一步降至18天,为观察期内的最低值。此后,该天数有所上升,但仍低于早期水平。到2025年6月29日,该天数升至33天。该数据表明,公司在支付应付账款方面,在2023年上半年表现出更快的速度,随后速度有所放缓。
总体趋势
综合来看,数据显示公司在2023年上半年显著改善了应付账款的管理效率,表现为更高的周转率和更短的周转天数。然而,在2023年下半年至2025年6月期间,这种效率有所减弱,周转率下降,周转天数上升。这种变化可能与公司运营策略、供应商关系或行业环境的变化有关。需要进一步分析其他财务数据和非财务信息,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。

现金周转周期

Lam Research Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-09-28), 10-K (报告日期: 2025-06-29), 10-Q (报告日期: 2025-03-30), 10-Q (报告日期: 2024-12-29), 10-Q (报告日期: 2024-09-29), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-24), 10-Q (报告日期: 2023-09-24), 10-K (报告日期: 2023-06-25), 10-Q (报告日期: 2023-03-26), 10-Q (报告日期: 2022-12-25), 10-Q (报告日期: 2022-09-25), 10-K (报告日期: 2022-06-26), 10-Q (报告日期: 2022-03-27), 10-Q (报告日期: 2021-12-26), 10-Q (报告日期: 2021-09-26), 10-K (报告日期: 2021-06-27), 10-Q (报告日期: 2021-03-28), 10-Q (报告日期: 2020-12-27), 10-Q (报告日期: 2020-09-27).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2020年9月27日至2023年9月24日期间相对稳定,大致在124至135天之间波动。然而,从2023年9月24日开始,库存周转天数呈现显著上升趋势,从198天增加到2025年9月28日的252天。这表明库存积压可能正在增加,或者销售速度正在放缓。2025年3月30日和6月29日的数据显示略微下降,但仍处于较高水平。2025年9月28日的数据表明该趋势可能仍在持续。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2020年9月27日至2022年12月25日期间波动较大,从77天到93天不等。2023年3月26日开始,该指标呈现下降趋势,并在2023年6月25日达到59天的最低点。随后,该指标有所回升,但总体上仍低于2022年的水平。2025年3月30日到2025年9月28日的数据显示,该指标在67到69天之间波动,相对稳定。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2020年9月27日至2022年9月25日期间相对稳定,在36至43天之间波动。2022年12月25日之后,该指标显著下降,从32天降至2023年6月25日的18天。此后,该指标逐渐上升,并在2024年12月29日达到35天。2025年3月30日到2025年9月28日的数据显示,该指标在32到35天之间波动。
现金周转周期
现金周转周期在2020年9月27日至2022年12月25日期间呈现波动上升的趋势,从168天增加到215天。2023年3月26日之后,现金周转周期进一步增加,并在2023年12月24日达到252天的峰值。2024年3月31日开始,现金周转周期呈现下降趋势,并在2025年9月28日降至217天。尽管有所下降,但现金周转周期仍然高于2020年的水平。该周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响,整体趋势与库存周转天数的变化较为一致。

总体而言,数据显示,在观察期内,各项财务指标都经历了显著的变化。库存周转天数的增加和现金周转周期的延长可能需要进一步的调查,以确定其根本原因并评估其对运营效率的影响。应收账款周转天数的下降可能表明收款效率的提高,而应付账款周转天数的波动可能反映了供应商关系的动态变化。