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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
分析期间内,企业的营运效率呈现出明显的波动趋势,尤其是存货管理对整体资金周转产生了深远影响。整体资金循环周期在经历长时间的扩张后,近期开始出现收缩迹象。
- 存货管理效率
- 存货周转率从2022年第一季度的2.88持续下滑,至2025年第一季度触底至1.44,随后小幅回升至2026年第一季度的1.68。相应地,库存周转天数从127天大幅增加至2025年第一季度的峰值254天,之后逐渐下降至218天。这一趋势表明企业在过去三年中经历了严重的库存积压,直到2025年中期才开始逐步改善。
- 应收与应付账款管理
- 应收账款周转率在8.21至10.56之间波动,整体趋势轻微下滑,应收账款周转天数则在35至44天之间保持相对稳定,显示出较为一致的信用控制政策。应付账款周转率波动较大,在2024年第一季度达到11.89的高点,并在2026年第一季度升至12.33;与此同时,应付账款周转天数从最高55天下降至30天,表明企业在近期加速了对供应商的付款进度。
- 营运周期与现金周转
- 运行周期受存货周转天数增加的直接驱动,从162天显著扩张至2025年第一季度的296天,随后回落至262天。现金周转周期呈现类似的走势,从123天攀升至249天的峰值,随后缓步下降至232天。这反映了资金在营运环节的占用时间大幅增加,导致流动性压力在2024年至2025年期间达到顶峰。
- 营运资金周转能力
- 营运资金周转率在2022年第一季度为1.65,随后在2024年第一季度跌至低点1.21。随着库存管理改善及运行周期的缩短,该比率在2026年第一季度回升至1.72,表明企业利用营运资金产生收入的效率在近期得到了恢复。
综合来看,该企业在分析周期的大部分时间内面临资产周转率下降的挑战,尤其是存货周转的低迷显著拉长了现金周转周期。然而,从2025年起,存货天数开始下降且营运资金周转率回升,显示出营运效率正处于修复阶段。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 (COR) | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (收入成本 (COR)Q1 2026
+ 收入成本 (COR)Q4 2025
+ 收入成本 (COR)Q3 2025
+ 收入成本 (COR)Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
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分析报告
- 收入成本趋势
- 收入成本在观察期内呈现整体上升趋势。数值由2022年3月的14.63亿逐步增加至2026年3月的20.26亿。在2022年至2024年第三季度之间,成本波动相对平缓,但自2024年第四季度起,增长幅度明显扩大,反映出生产规模的扩张或单位成本的上升。
- 库存规模变化
- 库存水平在报告期内经历了显著且持续的增长。库存额从2022年3月的20.60亿持续攀升,至2025年9月达到48.29亿的峰值。在经历长期增长后,库存规模在2025年第四季度开始轻微回落,至2026年3月降至46.95亿。
- 存货周转率分析
- 存货周转率与库存规模的增长呈现出明显的反向相关关系。该比率从2022年3月的2.88持续下滑,并在2024年第四季度触底至1.44。这一趋势表明,在此期间库存的积累速度远快于成本的消耗速度,导致资产利用效率下降。然而,自2025年第二季度起,周转率开始逐步回升,至2026年3月恢复至1.68,显示出库存管理效率的改善或产品出货速度的提升。
综合分析表明,该阶段经历了一个明显的库存扩张周期。在库存规模大幅增加导致周转效率下降后,近期数据显示库存水平已趋于稳定,且周转效率正处于回升通道,与此同时,整体收入成本规模保持在较高水平。
应收账款周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款,扣除备抵金 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 应收账款,扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
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收入在分析期间内呈现出先下降后回升的周期性走势。从2022年第三季度达到5241百万的峰值开始,收入进入持续下滑通道,并在2024年第一季度触底,低至3661百万。此后,收入逐步恢复增长,至2026年第一季度回升至4825百万,表明业务规模在经历了显著回调后正处于修复阶段。
- 资产流动性与回收情况
- 应收账款规模随收入波动而调整,但在整体趋势上呈现上升态势。应收账款从2022年第一季度的1795百万,在波动中逐步增加,至2026年第一季度达到最高点2245百万。在收入触底的2024年第一季度,应收账款亦处于相对低点(1671百万),显示出款项规模与营收规模之间存在正相关关系。
- 营运效率分析
- 应收账款周转率呈现明显的整体下降趋势。该指标在2022年期间维持在较高水平,最高达10.57,但随后逐步下滑,到2026年第一季度降至8.21。周转率的持续走低表明,尽管营收在后期有所回升,但资金回笼的速度在减慢,回款周期有所延长。
- 综合趋势洞察
- 数据表明,在收入恢复增长的同时,资产周转效率并未同步回升。2024年之后的收入增长伴随着应收账款的快速增加,导致周转率处于历史低位,这反映出在该阶段的营收扩张过程中,信用管理或回款效率面临一定压力。
应付账款周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 (COR) | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (收入成本 (COR)Q1 2026
+ 收入成本 (COR)Q4 2025
+ 收入成本 (COR)Q3 2025
+ 收入成本 (COR)Q2 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析报告期内,成本支出与债务管理呈现出明显的动态变化,整体运营效率在后期有所提升。
- 收入成本趋势分析
- 收入成本在观察期内整体呈上升趋势。从2022年第一季度的1463百万起步,尽管在各年度内部存在小幅季度波动,但长期重心持续上移。到2025年第三季度,成本达到2019百万的峰值,并在2026年第一季度维持在2026百万的高位。这一增长模式表明生产成本或原材料采购支出在长期内稳步增加。
- 应付账款规模变动
- 应付账款的数值波动较为剧烈,未表现出单一的线性趋势。该指标在2023年第一季度达到最高点952百万,随后在2024年第一季度大幅下降至551百万的低点。在2024年第二季度至2025年第二季度期间,规模在756百万至881百万之间区间波动。至2026年第一季度,应付账款进一步回落至638百万,接近观察期的初始水平。
- 应付账款周转效率分析
- 应付账款周转率反映了债务偿还的频率与速度。该比率在2022年期间呈下降趋势,从9.27降至7.35,显示出支付周期在当时有所延长。进入2023年和2024年,周转率处于不稳定的波动状态,其中2024年第一季度出现11.89的异常峰值。然而,从2025年第三季度开始,周转率呈现出显著且持续的上升趋势,最终在2026年第一季度达到12.33的最高值。
综合分析可见,在收入成本持续走高的背景下,应付账款的规模在近期有所收缩,且周转率明显提高。这表明在最近的会计周期中,供应商付款速度加快,资金周转效率有所提升,债务管理趋向于更加快速的清偿模式。
营运资金周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
收入规模在观察期间呈现出明显的周期性波动。从2022年第三季度的峰值开始,收入进入持续下降通道,并在2024年第一季度触及最低点。此后,收入逐步回升,至2026年第一季度已恢复至较高水平。
- 营运资金分析
- 营运资金在104.83亿美元至138.95亿美元之间波动。在收入处于低谷的2024年第一季度,营运资金达到最高值,这表明在业务收缩期间,资金占用反而有所增加。
- 营运资金周转率分析
- 周转率与收入趋势呈现高度正相关。该比率从2022年中的1.87逐步下滑,在2024年第一季度跌至1.21的低点。随着收入的逐步恢复,周转率也随之提升,到2026年第一季度回升至1.72,显示出资产利用效率的改善。
整体趋势显示,经营效率在收入下降期间受到压制,但随着业务规模的重新扩张,资金周转速度已基本恢复至此前水平,且营运资金规模在近期趋于稳定。
库存周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
库存管理效率在分析期间经历了显著的波动,整体呈现出先持续下降后缓慢回升的趋势。
- 存货周转率趋势
- 存货周转率从2022年第一季度的2.88开始呈单调下降趋势,至2024年第四季度触底,最低值降至1.44。这一过程表明库存变现速度在两年多时间内大幅减缓。从2025年第一季度起,该指标开始出现企稳回升的迹象,至2026年第一季度逐步恢复至1.68。
- 库存周转天数变化
- 库存周转天数与周转率呈现明显的负相关关系。天数从2022年3月的127天稳步攀升,在2025年3月达到峰值254天,这意味着库存持有周期几乎翻倍,反映出库存积压压力在此时期达到最高点。随后,周转天数开始逐季递减,至2026年3月下降至218天。
- 综合运营洞察
- 数据表明,在2022年至2024年期间,库存周转效率大幅恶化,可能与需求端下降或生产端过度储备有关,导致资本占用成本增加。进入2025年后,各项指标开始触底反弹,显示出库存水平正逐步与实际需求重新匹配,运营效率正在缓慢恢复。
应收账款周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在 2022 年第一季度至 2026 年第一季度期间,应收账款的回收效率呈现出整体下降的趋势。
- 应收账款周转率趋势
- 该指标在 2022 年初处于较高水平,最高值达到 10.56。此后,周转率在 8.21 至 10.57 之间波动,但整体走势呈缓慢下降趋势。特别是从 2024 年起,数值频繁跌破 9.0,并在 2026 年第一季度触及 8.21 的低点,表明资产的周转速度在观察期内有所减缓。
- 应收账款周转天数变动
- 周转天数与周转率呈现出明显的反向相关性。在 2022 年至 2023 年,回收周期相对稳定,主要在 35 至 41 天之间波动。然而,从 2024 年开始,回收天数出现上升趋势,多次达到 40 天以上,并在 2025 年至 2026 年期间维持在 41 至 44 天的高位,显示出资金回笼周期的延长。
- 综合分析洞察
- 数据表明,回款效率在长期维度上有所降低。周转天数从早期的 35 天增加至 44 天,这意味着应收账款在资产负债表中的占用时间增加。这种模式可能反映了信用政策的放宽、客户支付行为的改变或市场环境对回款速度的影响,导致营运资金的流动性压力略有增加。
运行周期
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
运行周期的整体趋势呈现出先显著扩张后逐步收缩的波动模式。
- 库存周转天数
- 该指标在分析期间经历了大幅度的上升。从2022年3月31日的127天起,数值持续攀升,并在2025年3月31日达到254天的峰值。此后,该指标开始呈现下降趋势,至2026年3月31日回落至218天。这种趋势表明库存周转效率在相当长的一段时间内持续下降,导致资金在库存中的占用时间几乎翻倍,直到近期才有所缓解。
- 应收账款周转天数
- 与库存周转天数的剧烈波动相比,应收账款周转天数表现得相对稳定。数值在35天至44天之间小幅波动,整体呈现缓慢上升的趋势。这表明款项回收效率基本保持稳定,并未成为影响营运周期的主要因素。
- 运行周期
- 运行周期的变化路径与库存周转天数高度一致。运行周期从2022年3月31日的162天逐步延长,在2025年3月31日触及296天的最高点,随后在2026年3月31日缩短至262天。运行周期的大幅扩张主要由库存周转天数的增加所驱动,反映出整体营运资本的周转速度在2022年至2025年初期间显著减慢。
综合分析显示,营运效率的波动主要源于库存管理层面的变化。在2022年至2025年第一季度期间,由于库存周转速度的持续放缓,导致运行周期大幅延长。进入2025年第二季度后,库存周转天数开始回落,带动运行周期逐步缩短,显示出营运效率正在缓慢回升。
应付账款周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
应付账款的管理在分析期间呈现出明显的波动性和周期性特点,周转率与周转天数之间保持着严格的反向相关关系。
- 2022年至2023年第一季度
- 应付账款周转率呈现持续下降趋势,由9.27降至6.63的低点。与此同时,应付账款周转天数由39天逐步延长至55天,表明该阶段供应商款项的结算周期有所拉长,资金占用时间增加。
- 2023年第二季度至2024年第一季度
- 周转率开始反弹并出现较大幅度波动。在2024年3月31日达到了11.89的阶段性峰值,相应的周转天数则迅速下降至31天,显示出该时段款项偿付速度显著加快。
- 2024年第二季度至2025年第二季度
- 财务指标进入相对平稳的区间。周转率在7.62至8.19之间小幅波动,周转天数则稳定在45至48天左右,反映出应付账款管理政策在此时期趋于一致。
- 2025年第三季度至2026年第一季度
- 周转率再次呈现明显的上升趋势,从7.94攀升至12.33的历史最高点。对应的周转天数从46天快速缩短至30天,表明结算效率进一步提升,对供应商的偿债速度加快。
整体而言,该实体的应付账款管理经历了从延长支付周期到快速结算,随后进入稳定期,最后再次加速偿付的演变过程,显示出资金调度策略的动态调整。
现金周转周期
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
现金周转周期在分析期间呈现出显著的上升趋势。该周期从2022年第一季度的123天逐步扩大,在2025年第一季度达到249天的峰值,随后小幅回落至2026年第一季度的232天。这表明资金在营运循环中的占用时间大幅增加。
- 库存周转天数
- 库存周转天数是驱动现金周转周期延长的主要因素。该指标从2022年3月的127天持续攀升,至2025年3月达到254天的最高点,增幅接近一倍。尽管在2025年第二季度后出现缓慢下降趋势,但整体水平仍处于高位,反映出库存积压程度增加或产品销售速度放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款的回收周期在分析期间相对稳定,波动区间在35天至44天之间。虽然在2023年后呈现出轻微的上升趋势,但其波动幅度较小,对整体资金周转的影响有限。
- 应付账款周转天数
- 应付账款的支付周期表现出较强的波动性。该指标在2023年第一季度达到55天的峰值,随后出现波动,并于2026年第一季度下降至30天的最低点。支付周期的缩短意味着对供应商资金的占用能力下降,在一定程度上进一步推高了现金周转周期。
综合分析可见,营运资本效率在观察期内有所下降。现金周转周期的延长主要由库存周转速度的剧烈下滑所主导,而应付账款支付周期的缩短则在后期加剧了资金占用压力。尽管近期库存周转天数有小幅改善,但整体资金循环效率仍低于2022年初的水平。