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Texas Instruments Inc. (NASDAQ:TXN)

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短期活动比率(摘要)

Texas Instruments Inc.、短期活动比率(季度数据)

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2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).


从该季度财务数据的分析可以观察到几项重要的趋势和变化。首先,存货周转率在逐渐提升,从2020年6月的2.66开始,逐步上升至2025年6月的1.45,显示公司在存货管理方面逐渐变得更加高效,存货的流转速度加快。与此同时,库存周转天数呈现上升趋势,从137天增加至251天,反映出存货的积压逐渐增加,导致存货周转天数的增长,或许与某些产品线的库存积压有关。

应收账款周转率表现出波动但整体偏高的状态,2020年至2025年间大致在8.4至10.7之间变化,没有明显的持续改善或恶化,说明公司在应收账款管理方面保持相对稳定。对应的应收账款周转天数在37-43天之间变动,反映出公司收款周期稳定,但在某些期间略有延长,可能影响现金流效率。

另一方面,应付账款周转率逐步降低,从2020年12月的12.51下降到2023年6月的7.62,随后又回升至2025年6月的7.94,期间应付账款天数由29天逐步增加至47天,显示公司在管理应付账款方面存在一定的延长支付周期的趋势。这可能是公司利用信用期进行资金调度的一个表现,但也可能影响供应商关系或信用评级。

营运资金周转率整体呈现出一定的波动,尽管在2020年至2023年期间保持较低水平(在1.21到1.87之间),表明公司资金使用效率有所改善,然而在2024年及其后的数据中,营运资金周转率略有回升,显示运营资金的周转速度有所放缓。此外,运行周期从2020年3月的173天逐步增加至2025年6月的293天,意味着整体的运营周期变长,可能反映出供应链或生产流程的改善未能与销售增长同步,或受到宏观经济环境变化的影响。

现金周转周期的趋势则显示出持续增长,从2020年3月的144天增加到2025年6月的247天,表明公司回收现金的周期变长,可能由于应收账款延长回收时间或库存积压增加所致。这种延长的现金周转周期可能对公司的流动性造成一定压力,提示管理层需关注流动资金管理策略。

总体来看,该财务数据报告中的核心指标表现出公司存货流转加快、应收账款管理稳定、应付账款支付周期延长以及运营和现金周转周期的逐步增长。需要关注的是库存和现金周转周期的延长可能会影响公司短期资金流动和财务稳健性,而存货周转率的提升和应收账款管理的稳定则显示出一定的运营优化成效。未来,持续改善营运资金的周转效率将是关键,为保持财务健康水平,建议公司在应对存货积压和延长应付账款周期的同时,加强现金及应收账款管理以优化整体现金流状况。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Texas Instruments Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

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2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 (COR)
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (收入成本 (COR)Q2 2025 + 收入成本 (COR)Q1 2025 + 收入成本 (COR)Q4 2024 + 收入成本 (COR)Q3 2024) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,2020年至2025年期间,公司的收入成本(COR)呈现出波动增长的态势。尤其在2023年之后,收入成本出现明显上升,从2023年第一季度的1621百万逐步增加到2025年6月的1873百万,反映出公司在持续扩大业务规模的同时,面临成本压力的上升。

库存方面,数据显示库存水平自2020年三月的2003百万逐步上升,到2025年6月达到4812百万。此增长趋势高度线性,表明公司可能在扩大产能或持有较多的存货以应对市场需求的扩大,但也意味着存货积压和资金占用压力逐渐增加。持仓逐步递增可能影响公司的流动性及周转效率。

存货周转率方面,自2020年第二季度起出现起伏,整体呈下降趋势。2020年第二季度的周转率为2.88,之后逐季度递减,至2025年6月降至1.45。此下降趋势表明存货在手周期延长,可能反映出存货消化速度减慢,存货管理效率下降或市场需求放缓的受影响因素。

通过对这些财务指标的分析,可以看出公司在持续增长的同时,面临存货管理效率降低和库存积压的问题。收入成本上的逐步上升可能带来盈利压力,但尚未明显反映在期间盈利相关财务比率上,需关注未来单位利润率及现金流状况的变化。此外,存货周转率的持续下降提示公司可能需要优化存货管理策略,以提升资金使用效率和市场响应速度。


应收账款周转率

Texas Instruments Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款,扣除备抵金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024) ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


整体来看,该公司在过去的三个年度表现出较为稳定的收入增长趋势。2020财年第一季度收入为3,329百万,到了2022财年第三季度,收入已增至5,241百万,显示出公司营收在此期间持续增长。虽然2023年和2024年的某些季度出现短暂的下滑(例如,2023年第一季度收入回落至4,531百万,2024年第一季度也有所下降),但总体水平仍在不断波动中保持相对较高的金额,反映出公司在核心市场维持一定的竞争力。

应收账款数据表明公司在应收账款的存量方面存在一定的波动。2020年第一季度应收账款为1,316百万,随后逐步上升至2022年第三季度的2,190百万,期间显示出一定程度的扩张。随后,2023年和2024年部分季度应收账款有所回落至1,671百万至1,862百万的区间,但在2025年前的季度中逐步回升,至2025年第三季度达到1,934百万。应收账款的变动可能反映公司销售规模的变化或应收账款管理策略的调整。

应收账款周转率方面,数据显示公司在收款效率方面经历了一些波动。2020年、2021年间,周转率维持在较高水平(大多在9.1到10.7之间),显示出公司在好几季度中具有较有效的应收账款回收能力。2022年以来,周转率出现一定下滑,尤其在2023年季度中跌至大约8.4到9.1的范围,显示出公司在该年度的回收效率有所下降。值得注意的是,2024年和2025年前几个季度,周转率略有改善,回升至8.4至10.05的区间,提示公司逐步提升了应收账款的回收效率,或是在市场环境改善的背景下,加快了收款时间。

总体而言,该公司收入整体呈现增长的态势,尽管存在季度波动,但基本维持在较高水平。应收账款规模与应收账款周转率的变化则反映出公司在维持业务增长与现金流管理之间持续调整。公司通过优化应收账款的管理,逐步改善了收款效率,展现出相对稳定的运营表现。这些趋势对于未来的财务稳定性和资金流动具有积极的指示作用,但也建议持续关注应收账款规模及周转率的变化,以保证财务健康的持续发展。


应付账款周转率

Texas Instruments Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 (COR)
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本 (COR)Q2 2025 + 收入成本 (COR)Q1 2025 + 收入成本 (COR)Q4 2024 + 收入成本 (COR)Q3 2024) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


整体来看,该季度财务数据呈现出多方面的变化趋势,反映了公司的经营状况和财务结构的动态演变。

收入成本(COR)
从2020年第一季度的1241百万逐步上升至2025年第二季度的1873百万,显示出公司整体收入规模在不断扩大。虽然在2020年第四季度和2021年第三季度短暂出现回落(2020年第四季度为1430百万,2021年第三季度为1482百万),但整体趋势仍为增长,尤其在2021年之后增速明显。这可能反映出公司在技术、市场拓展或产品线丰富方面的持续投入与产出。值得注意的是,在2023年和2024年,COR值持续波动,但整体水平均高于2020年水平,预示着收入增长的势头依然存在。
应付账款
应付账款金额从2020年第一季度的363百万逐步增加至2025年第二季度的881百万,显示出公司在应付账款方面的规模逐渐扩大。期间应付账款在2021年前后有明显增长(例如2021年第二季度为587百万,2022年第三季度达到952百万),与公司业务扩展及采购规模扩大相符。值得关注的是,2023年后应付账款金额出现波动,部分季度有所下降(2024年第一季度为713百万),可能反映了公司对供应链管理或支付策略的调整。
应付账款周转率
应付账款周转率在各季度间变化明显,起伏显著。从2020年12月的12.51下降至2022年第三季度的6.63,之后逐渐回升至2023年第二季度的11.89,显示公司在应付账款的管理效率上存在波动。较高的周转率表明公司更频繁地支付账款,反映出良好的供应链应付效率或较强的流动性。而较低的周转率可能意味着公司在某些季度延长支付期限以优化现金流。整体来看,周转率的波动揭示了公司在应付账款管理策略上的调整,并受到外部采购环境或内部资金管理策略的影响。

总体而言,公司的收入规模持续扩大,但在财务管理方面存在一定的波动,尤其在应付账款的流动性和应付账款周转方面表现出差异。公司应关注应付账款管理的稳定性,以确保供应链的持续稳定和财务的健康。未来的增长潜力仍然存在,但需留意现金流和应付账款管理的风险控制。此外,观察到的收入和应付账款的同步增长,提示公司在业务扩展过程中应合理配置资金和优化供应链合作,以实现财务的稳健发展。


营运资金周转率

Texas Instruments Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从分析中可以观察到,公司的营运资金在2020年至2024年期间总体呈上升趋势,尤其是在2021年达到峰值后略有波动,但仍维持在较高水平。这表明公司在持续增强其流动资产以支持业务扩展或应对运营需求的能力。与此同时,收入在此期间表现出一定的波动,但总体呈现增长趋势,尤其是在2020年底至2022年期间,收入逐步上升,表明公司在市场中的销售表现相对稳健。

然而,从2022年第四季度开始,收入出现明显的下降趋势,2023年和2024年前期收入有所回升,显示出公司业务在某些时期内存在周期性影响或市场波动。在2023年第三季度及之后,收入再次表现出下滑,可能反映出市场竞争加剧或行业特定的周期性调整。值得注意的是,收入的波动对营运资金的变化产生了不同的影响,但整体营运资金仍维持较高水平,显示出公司在资金管理方面具有一定的稳定性和韧性。

营运资金周转率在2020年第三季度开始出现下降,从较高的1.84下降到2023年末的1.21左右,显示公司在资产利用效率方面逐渐降低。这可能反映出在收入减少或存货/应收账款增加的背景下,公司对流动资产的管理变得不那么高效。特别是在2022年及之后,周转率的波动较为明显,这可能提示公司在优化资产配置方面面临一定的挑战,或市场环境的变化影响了整体的周转效率。

总体而言,公司在整个观察期间表现出营运资金持续增加,但资产周转效率逐渐下降的趋势,一方面显示其资金储备充足,能够支撑业务扩展,另一方面也表明管理层需关注资产利用效率的提升。收入的波动提醒公司需关注市场动态和行业周期的影响,以调整策略以实现稳健增长。未来,优化营运资金管理和提高资产周转率将是提升公司财务表现的重要方向。


库存周转天数

Texas Instruments Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

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2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2020年第一季度至2025年第三季度,存货周转率整体呈现出逐渐下降的趋势。初期没有提供完整数据,但从2021年开始,存货周转率逐步提高,达到2021年三季度的3.12,随后在2022年持续减弱至2023年第三季度的1.51的最低点。这一变化表明,企业的存货管理效率在2021年期间显著改善,但随后逐步放缓,表现为存货周转速度减慢。

与存货周转率相反,库存周转天数显示出持续增加的趋势。从2020年第三季度的137天逐步上升至2025年第三季度的251天。库存天数的延长反映出企业持有存货的时间不断增加,可能意味着存货积压或市场需求减缓,导致库存周转变慢。

两组数据的变化趋势相互呼应,表明存货管理的效率经历了明显的变化:在2021年期间效率提升,反映出存货周转加快,库存天数减少;之后效率逐步降低,库存天数延长。这可能是由市场环境变化、供应链调整或企业战略调整引起的。

总体来看,存货周转率的波动和库存天数的增长对企业的营运效率和资金周转提出了重要的警示。管理层需要关注存货管理策略,优化库存结构,以改善资产利用效率。同时,存货管理的变化也可能影响企业的盈利能力和现金流状态,需密切监控相关指标,确保财务健康稳定。


应收账款周转天数

Texas Instruments Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的财务数据中可以观察到,关于应收账款周转率和应收账款周转天数的趋势具有一定的周期性和波动性,反映出公司在应收账款管理方面的变化和可能受到行业季节性因素的影响。

应收账款周转率的趋势分析
在2020年至2025年期间,应收账款周转率整体呈现出一定的波动,但主要保持在9.1至10.78之间。2020年初的值缺失,但从2020年6月的9.74逐渐上升至2020年9月的10.54,显示出公司应收账款周转效率的改善。在随后的期间,值在10.56至10.78之间浮动,表明公司在管理应收账款方面维持相对稳定的效率。2022年期间,周转率略微下降至9.17至9.62之间,但仍然保持在较高水平。2023年及以后的数据尚未显示明显的趋势变化,整体而言,应收账款周转率表现出一定的波动,但未出现长期的大幅波动,说明公司的应收账款管理较为稳定。
应收账款周转天数的趋势分析
应收账款周转天数与周转率呈负相关关系,数据显示在2020年至2025年期间,天数大致在34天至43天之间变化。2020年中,天数平均在34至37天,反映出较高的资金回收效率。2021年期间,天数略有增加,部分月份达到40至41天,表示收款周期有所延长,但仍维持在40天左右。2022年,天数略有回升至42天,尤其在第二季度的42天较为显著,显示应收账款回收周期延长,可能与市场环境或客户支付习惯变化有关。2023年及之后的天数依然在40天左右,表明收款周期没有明显改善或恶化,整体维持在较为稳定的水平,反映出公司在应收账款管理方面的持续性表现。

总体而言,公司的应收账款管理表现出了较为稳定的水平,虽然在个别季度存在一定波动,但没有出现持续的恶化或改善趋势。这可能表明公司在优化客户信用政策和回款流程方面已达成一定水平。未来,若能进一步降低应收账款天数,将有助于改善流动性,提升资金利用效率,建议持续关注应收账款周转率的改善和天数的缩短可能带来的正面财务影响。


运行周期

Texas Instruments Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从所提供的财务数据可以观察到,库存周转天数在2020年7月后逐步上升,从137天增加至2025年6月的251天,显示出存货的周转速度逐渐放缓,可能反映出库存管理难度增加或市场需求变化。应收账款周转天数则表现出明显的波动,在大部分期间维持在35至43天之间,整体趋势相对平稳,未表现出显著的改善或恶化,暗示公司在应收账款管理方面较为稳定,但仍需关注潜在的收款效率变化。 运行周期整体呈上升趋势,从173天增长到约293天,说明公司整体的运营周期逐步延长,运营效率可能受到一定影响,资金占用周期变长,可能增加资金成本与风险。此外,值得注意的是,2020年和2021年的运营周期相对较短,逐渐拉长到2022年末以后,进一步反映出企业运营效率的变化。总体而言,财务数据表明公司当前面临库存周转较慢、资金占用增长的压力,同时应收账款管理仍保持一定稳定性。未来,公司需持续关注库存管理和运营效率改善,以优化现金流和提升整体财务表现。


应付账款周转天数

Texas Instruments Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据显示可以观察到,2020年第一季度到2025年第二季度期间,应付账款周转率整体呈现下降的趋势。具体而言,2020年3月31日的应付账款周转率尚未提供,但从2020年6月30日起,数值开始逐步下降,从12.51逐步减至2022年9月30日的6.87,表明公司对供应商的支付速度减缓,反映出应付账款的周转效率下降。之后,2022年12月31日开始,数据出现波动,2023年9月30日的应付账款周转率回升至11.89,随后又出现一定的下降,但总体仍处于较低水平,低于2020年中期的水平。

在应付账款周转天数方面,从2020年6月30日的29天逐步上升至2022年12月31日的53天,显示公司支付供应商的时间变长,管理支付周期的策略可能发生了变化,或者受到供应链及财务压力等因素影响。值得注意的是,从2023年3月31日开始,应付账款周转天数再次回落至较低水平(31天),表明公司对资金流动性管理有所调整,但整体水平仍高于2020年初期,显示支付速度整体偏慢。

总体来看,应付账款周转率的降低与周转天数的增加,反映出公司在此期间可能执行了更加宽松的应付账款管理策略,或面临供应链和现金流压力,导致支付周期延长。这种变化可能会对供应商关系和财务压力产生一定影响,需要关注未来的财务策略调整以及供应链状况的改善情况。未来若应付账款周转率回升,将有助于公司改善现金周转效率,减少资本占用,但也需注意保持良好的供应商关系。"


现金周转周期

Texas Instruments Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,仓库周转天数在2020年第三季度之后逐步上升,显示存货的库存周转变得较为缓慢,特别是在2022年底后出现明显上升,2024年年底达到最高点,表明存货管理可能面临一定的压力。此外,2024年之后的库存周转天数仍保持在较高水平,暗示库存周转仍然较为缓慢,可能对流动性产生一定的影响。

应收账款周转天数总体处于波动状态,亦即企业的应收账款回收效率没有显著改善或恶化。在2020年到2023年期间,波动范围大致在35天到43天之间,说明应收账款的回收速度基本保持稳定,期间没有出现明显的持续改善或恶化趋势。此指标的稳定也表明企业在信用政策或客户管理上保持了一定的一致性。

应付账款周转天数在观察期内表现为逐步增加的趋势,特别是在2021年末到2022年初,急剧上升到55天,反映企业延长了支付供应商的时间窗口以改善现金流。随后,该指标出现一定波动,但整体仍在40天到50天之间,表明企业在供应链管理上尝试延长付款期限,可能以应对现金流压力或优化财务结构。

现金周转周期在2020年第三季度后逐步延长,从约111天增长至2024年中期的最高点,大约为249天,反映企业将资金的周转速度放慢,可能是为了应对市场环境变化或为了财务策略调整。尽管如此,换句话说,这也暗示企业在现金管理方面变得更为保守,可能影响其短期流动性和偿付能力。

总的来看,企业在存货、应收账款和应付账款管理方面经历了周期性调整,库存管理效率出现延迟,且现金周转周期显著拉长,可能反映在面对市场压力或供应链变化时采取的策略调整。未来的财务表现很大程度上将依赖于这些周转指标的变化,以及企业能否有效优化这些流程以改善资金的流动和企业的整体财务健康状况。